TW201643754A - 車輛資料整合之方法及系統 - Google Patents

Abstract

本發明係關於一種車輛資料整合之方法及系統，該方法包括捕捉複數個車輛資料，且傳送該複數個車輛資料至一數據過濾系統；該數據過濾系統判讀該複數個車輛資料的品質；讀取該複數個車輛資料的複數種不同性質的內容，且傳送該複數種不同性質的內容至一伺服器；該伺服器判讀在一預設時段內是否存在至少兩種不同性質的內容；將該複數種不同性質的內容匹配成至少一個資料組合，且傳送該資料組合至一緩存系統；該緩存系統判讀任一緩存系統中的資料組合的出現次數是否大於一預設值；及傳送至少一個出現次數大於該預設值的資料組合至一資料庫。

Description

車輛資料整合之方法及系統

本發明係關於一種車輛資料整合之方法及系統，尤其關於一種將車輛E-tag資料與車牌資料進行整合之方法及系統。

自動車牌辨識(Automatic Number Plate Recognition；ANPR)系統是一種常見的交通監視設備，主要利用架設於道路上的閉路監視器、交通執法用相機或專用的ANPR相機來捕捉行經車輛影像，並使用光學字符辨識技術來讀取影像中車輛的車牌號碼。自動車牌辨識系統主要用於幫助警方和相關執法機關掌握主要幹道的交通數據、行經車輛資料以及車輛行駛紀錄。然而，該系統容易受環境因素影響，出現辨識錯誤的狀況。

電子道路收費(Electronic Toll Collection；ETC)系統也是一種日益普遍的道路管理系統，其利用架設於道路上的無線射頻辨識(Radio Frequency Identification；RFID)讀取器及張貼於車輛上適當位置的電子標籤(E-tag)，來對行經車輛進行自動辨識和自動分類，進而對車輛收取相應的道路使用費用或違規罰款。該系統常用於高速道路，能節省人力開銷、減少道路堵塞、為駕駛人帶來便利，同時也提供了一項對行經車輛的行駛路徑進行大範圍的紀錄的手段。由於無線射頻訊號的讀取也易受周遭環境因素所影響，ETC系統同樣也存在有感應不靈敏或辨識錯誤等問題。

如何有效增進執法機關尋找失竊車輛、贓車、可疑車輛等問 題車輛的效率，一直是世界各國均急待解決的普遍社會議題；而套用假車牌或共用電子標籤來規避交通責任及逃避應繳費用或罰款，也是嚴重的長期社會問題。近年來，執法機關及車輛管理相關行業的業者均積極尋求能全面整合車輛資料的管理方法，以增加執法效率並減少人力成本的浪費。然而，現有技術尚缺乏能將目前最常用的兩套交通管理系統-ANPR系統和ETC系統-所蒐集的大量車輛資料進行整合的方法。

為解決上述問題，本發明提供了一種車輛資料整合之方法及系統，其目的在於利用常見的車輛資料蒐集硬體系統，現場實際蒐集車輛資料，並將資料進行整合，進而幫助相關執法機關更有效的管理車輛，縮短尋找可疑車輛、失竊車輛、贓車、假牌車等問題車輛的時間，減少犯罪及違法行為的發生；同時，本發明的方法與系統所提供的資料，還可與相關執法機關的內部資料進行比對，將有利於及時辨識問題車輛以及更新車輛訊息。

本發明的車輛資料整合之方法，包括步驟(a)捕捉複數個車輛資料，且傳送該複數個車輛資料至一數據過濾系統；步驟(b)該數據過濾系統判讀該複數個車輛資料的品質，若為可讀取，進入步驟(c)若為不可讀取，進入步驟(h)；步驟(c)讀取該複數個車輛資料的複數種不同性質的內容，且傳送該複數種不同性質的內容至一伺服器；步驟(d)該伺服器判讀在一預設時段內是否存在至少兩種該複數種不同性質的內容，若是，進入步驟(e)，若否，進入步驟(h)；步驟(e)將該複數種不同性質的內容匹配成至少一個資料組合，且傳送該至少一個資料組合至一緩存系統；步驟(f)該緩存系統判讀任一 該緩存系統中的資料組合的出現次數是否大於一預設值，若是，進入步驟(g)，若否，進入步驟(a)；步驟(g)傳送至少一個出現次數大於該預設值的資料組合至一資料庫；及步驟(h)結束。

本發明的車輛資料整合之系統，包括一數據過濾系統，用於判讀複數個車輛資料的品質，並讀取該複數個車輛資料的複數種不同性質的內容；一伺服器，與該數據過濾系統相連，用於判讀在一預設時段內是否存在至少兩種該複數種不同性質的內容，並將該複數種不同性質的內容匹配成至少一個資料組合；一緩存系統，與該伺服器相連，用於判讀任一該緩存系統中的資料組合的出現次數是否大於一預設值；及一資料庫，與該緩存系統相連，用於儲存該複數種不同性質的內容和至少一個出現次數大於該預設值的資料組合。

S1-S14‧‧‧步驟編號

1‧‧‧監視站台

10‧‧‧硬體系統

11‧‧‧RFID讀取器

12‧‧‧ANPR相機

2‧‧‧數據過濾系統

3‧‧‧伺服器

4‧‧‧緩存系統

5‧‧‧資料庫

E1、E2‧‧‧E-tag訊號的E-tag資料

L1-L5‧‧‧車輛影像的車牌資料

t₁-t₃‧‧‧資料捕捉時間點

圖1係本發明的一種車輛資料整合之方法的一實施例之流程圖；圖2係本發明的車輛資料整合之系統的該實施例之系統架構圖；圖3A係本發明的車輛資料整合之方法與系統的該實施例之一種車輛資料匹配實施態樣示意圖；及圖3B係本發明的車輛資料整合之方法與系統的該實施例之另一種車輛資料匹配實施態樣示意圖。

為更進一步闡述本發明為實現預定發明目的所 採取的技術手段及功效，以下結合附圖及較佳實施例，對依據本發明的具體實施方式、結構、特徵及其功效，進行詳細說明。

請參照圖1與圖2，係本發明的一種車輛資料整合之方法的一實施例之流程圖與本發明的車輛資料整合之系統的該實施例之系統架構圖。如圖1所示，本實施例的車輛資料整合之方法包括以下步驟：

步驟S1，在交通幹道上的每隔一段距離的一監視站台1，架設一硬體系統10，且該硬體系統10包括至少一個RFID讀取器11和至少一個ANPR相機12。該RFID讀取器11與該ANPR相機12的數量，可根據車道需求、RFID讀取器11的讀取範圍或ANPR相機12的照相範圍來進行調整；此外，監視站台1的架設間隔距離可視需求而定，而RFID讀取器11和ANPR相機12的架設，則以每線車道均設有一台專用的RFID讀取器和一台專用的ANPR相機為佳，也就是說，監視站台1可能會架設有複數個RFID讀取器11和複數個ANPR相機12，但本發明不限於此。

步驟S2，該RFID讀取器11和該ANPR相機12捕捉至少一台行經該監視站台1的車輛的至少一個E-tag訊號和至少一個車輛影像。RFID讀取器11係用於捕捉至少一台行經車輛的E-tag訊號，而ANPR相機12係用於捕捉至少一台行經車輛的車牌影像。

步驟S3，傳送捕捉到的E-tag訊號和車輛影像至一數據過濾系統2，以判讀數據品質及讀取內容。車輛資料至該數據過濾系統2的傳送可以是即時的，也可以是在一預設時間點；舉例來說，車輛資料可以隨蒐隨傳，E-tag訊號和車輛影像被硬體系統10捕捉後立即傳送至數據過濾系統 2；或可設定在每日的固定時間，例如凌晨2點，從硬體系統10中擷取當日所有的車輛資料，並傳送至數據過濾系統2。

步驟S4，數據過濾系統2判讀至少一個E-tag訊號的品質是否為可讀取，若是，進入步驟S5，若否，進入步驟S14。

步驟S5，判讀至少一個車輛影像的品質是否為可讀取，若是，進入步驟S6，若否，進入步驟S14。其中，步驟S4和步驟S5的順序是可以對調的，也就是說，E-tag訊號及車輛影像的品質的判讀順序是可依照實際需求進行相應的調整。

步驟S6，讀取該至少一個E-tag訊號的至少一個E-tag資料和該至少一個車輛影像的至少一個車牌資料。其中，從E-tag訊號和車輛影像所讀取出的內容不限於E-tag資料和車牌資料，也可包含資料捕捉時間、資料讀取次數、車輛的行徑紀錄、車主資料、車輛顏色、車牌顏色、車輛品牌、車輛款式等車輛資料；而車輛的行徑紀錄，可用於進一步分析車輛或駕駛人的習慣行駛路徑。

步驟S7，傳送該至少一個E-tag資料和該至少一個車牌資料至一伺服器3。同時，還可傳送至少一個車輛影像至一資料庫5。

步驟S8，該伺服器3判讀每一E-tag資料的捕捉時間點的一前預設時段內是否存在至少一個車牌資料，若是，進入步驟S10，若否，進入步驟S9。該前預設時段的較佳值為3秒，但不限於此，可依照實際需求進行設定。

步驟S9，判讀該E-tag資料的捕捉時間點的後一預設時段內是否存在至少一個車牌資料，若是，進入步驟S10，若否，進入步驟S14。 該後預設時段的較佳值為3秒，但不限於此，可依照實際需求進行設定。

其中，步驟S8和步驟S9的順序是可對調的，也就是說，預設時段的判讀順序是可依照實際需求進行調整。此外，資料存在的判讀也可以是以車牌資料的捕捉時間點為準；也就是說，伺服器3也可判讀每一車牌資料的捕捉時間點的前後3秒內是否存在至少一個E-tag資料。再者，也可選擇性地進行步驟S8或步驟S9其中之一個步驟，或是將兩個步驟合併為一個步驟，即同時判讀前後共6秒的範圍。

步驟S10，將E-tag資料和車牌資料匹配為至少一個資料組合。在本實施例中，一個資料組合是由一個E-tag資料和一個車牌資料所組成；舉例來說，請參考圖3A與圖3B，係本發明的車輛資料整合之方法與系統的該實施例之兩種資料組合集合示意圖。如圖3A所示，某一RFID讀取器在時間點t₁捕捉到一個E-tag資料E1，且經伺服器3判讀得知該E-tag資料E1的捕捉時間點t₁的前3秒內存在一個車牌資料L1，而該時間點t₁的後3秒內不存在任何車牌資料，則將該E-tag資料E1和該車牌資料L1進行匹配，形成一個資料組合(E1,L1)；又，如圖3B所示，在時間點t₂和時間點t₃分別捕捉到兩個E-tag資料E1、E2，其中，伺服器3判讀得知在E-tag資料E1的捕捉時間點t₂的前3秒內存在兩個車牌資料L1和L2，該捕捉時間點t₂的後3秒內存在三個車牌資料L3、L4和L5，而在E-tag資料E2的捕捉時間點t₃的前3秒內存在兩個車牌資料L2和L3，該捕捉時間點t₃的後3秒內存在一個車牌資料L6，則將E-tag資料E1、E2與相應的六個車牌資料L1至L6分別進行匹配，形成8個資料組合(E1,L1)、(E1,L2)、(E1,L3)、(E1,L4)、(E1,L5)、(E2,L2)、(E2,L3)和(E2,L6)；以此類推。此外，E-tag資料E1、E2可以是捕捉自同一個或不同的 監視站台1，然而，用於組成資料組合的E-tag資料和車牌資料必須是來自於同一個監視站台1，而相同的資料組合可以是來自於不同的車輛資料捕捉時間點。舉例來說，圖3A中的E-tag資料E1和車牌資料L1可能於星期一時捕捉自監視站台A，而圖3B中的E-tag資料E1和車牌資料L1-L5為監視站台B於星期二時捕捉，E-tag資料E2和車牌資料L2、L3、L6為監視站台B於星期三捕捉；其中，相同的資料組合(E1,L1)是分別由來自於星期一的監視站台A及星期二的監視站台B的兩組車輛資料所匹配而成。

步驟S11，傳送該至少一個資料組合至一緩存系統4。

步驟S12，該緩存系統4判讀任一該緩存系統中的資料組合的出現次數是否大於一預設值，若是，進入步驟S13，若否，進入步驟S2。該預設值的較佳值為3，但不限於此，且大於3或超過3包含了3本身；此外，該預設值越大，車輛資料整合的準確度越高。舉例來說，若緩存系統4僅存在圖3A與圖3B內所示的資料組合，則判斷資料組合(E1,L1)的出現次數為2次，其他7個資料組合(E1,L2)、(E1,L3)、(E1,L4)、(E1,L5)、(E2,L2)、(E2,L3)和(E2,L6)的出現次數則均為1次。

步驟S13，傳送至少一個出現次數大於該預設值的資料組合至該資料庫5。

步驟S14，結束。

經由上述步驟，即可得知道路上行駛車輛的E-tag資料與其對應的車牌資料；舉例來說，若步驟S12中的預設值為2，則如圖3A和圖3B所示的出現了2次的資料組合(E1,L1)便會被傳送至資料庫5，即可得知E-tag資料E1與車牌資料L1是對應於同一台車輛的。此外，除了資料系統管理人 員以外，資料庫5還可提供給相關執法人員查詢，以增進執法效率。

請參照圖2，圖2係本發明的車輛資料整合之系統的該實施例之系統架構圖。如圖2所示，車輛資料整合系統包括複數個監視站台1、一數據過濾系統2、一伺服器3、一緩存系統4以及一資料庫5；其中，每一該複數個監視站台1包括一硬體系統10。

每一個硬體系統10，還包括至少一個RFID讀取器11及至少一個ANPR相機12，係用於捕捉複數個車輛資料；其中，該RFID讀取器11係用於捕捉行經監視站台1的車輛的至少一個E-tag訊號，該ANPR相機12係用於捕捉行經監視站台1的車輛的至少一個車輛影像。

該數據過濾系統2，與複數個硬體系統10相連，用於判讀車輛資料的品質，並讀取車輛資料的內容。該內容可包括複數個E-tag訊號的E-tag資料及複數個車輛影像的車牌資料，但不限於此，也可包含資料捕捉時間、資料讀取次數、車輛的行徑紀錄、車主資料、車輛顏色、車牌顏色、車輛品牌、車輛款式等車輛資料；而車輛的行徑紀錄，可用於進一步分析車輛或駕駛人的習慣行駛路徑。

該伺服器3，與數據過濾系統2相連，用於判讀在一預設時段內是否存在至少兩種不同性質的內容，並將不同性質的內容匹配成至少一個資料組合。在本實施例中，一個資料組合是由一個E-tag資料和一個車牌資料所組成；請參考圖3A、圖3B以及前述步驟S10，以進一步了解本實施例的資料匹配方法，在此便不再贅述。

該緩存系統4，與伺服器3相連，用於判讀任一緩存系統4中的資料組合的出現次數是否大於一預設值。其中，該預設值越大，車輛資 料整合的準確度也越高。

該資料庫5，與緩存系統4相連，用於儲存不同性質的內容和出現次數大於該預設值的資料組合。在本實施例中，資料庫5所儲存的不同性質的內容包含車輛影像、E-tag資料和車輛資料，但不限於此。

本發明實施例提供的車輛資料整合之方法及系統，利用常見的車輛資料蒐集硬體系統，現場實際蒐集車輛資料，並將資料進行整合，為相關執法機關提供了更有效的車輛管理手段；此外，此方法能協助尋找可疑車輛、失竊車輛、贓車、假牌車等問題車輛；同時，本發明的方法與系統所提供的資料，還可與相關執法機關的內部資料進行比對，將有利於即時辨識問題車輛以及更新車輛訊息。

以上所述，僅是本發明的較佳實施例而已，並非對本發明作任何形式上的限制，雖然本發明已以較佳實施例揭露如上，然而並非用以限定本發明，任何熟悉本專業的技術人員，在不脫離本發明技術方案範圍內，當可利用上述揭示的技術內容做出些許更動或修飾為等同變化的等效實施例，但凡是未脫離本發明技術方案內容，依據本發明的技術實質對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾，均仍屬於本發明技術方案的範圍內。

S1-S14‧‧‧步驟編號

1‧‧‧監視站台

10‧‧‧硬體系統

11‧‧‧RFID讀取器

12‧‧‧ANPR相機

2‧‧‧數據過濾系統

3‧‧‧伺服器

4‧‧‧緩存系統

5‧‧‧資料庫

E1、E2‧‧‧E-tag訊號的E-tag資料

L1-L5‧‧‧車輛影像的車牌資料

t₁-t₃‧‧‧資料捕捉時間點

Claims (15)

1. 一種車輛資料整合之方法，包括以下步驟：a)捕捉複數個車輛資料，且傳送該複數個車輛資料至一數據過濾系統；b)該數據過濾系統判讀該複數個車輛資料的品質，若為可讀取，進入步驟c)，若為不可讀取，進入步驟h)；c)讀取該複數個車輛資料的複數種不同性質的內容，且傳送該複數種不同性質的內容至一伺服器；d)該伺服器判讀在一預設時段內是否存在至少兩種該複數種不同性質的內容，若是，進入步驟e)，若否，進入步驟h)；e)將該複數種不同性質的內容匹配成至少一個資料組合，且傳送該至少一個資料組合至一緩存系統；f)該緩存系統判讀任一該緩存系統中的資料組合的出現次數是否大於一預設值，若是，進入步驟g)，若否，進入步驟a)；g)傳送至少一個出現次數大於該預設值的資料組合至一資料庫；及h)結束。
2. 依據申請專利範圍第1項所述的車輛資料整合之方法，其中，步驟a)之前更包括以下步驟：z)在交通幹道上的每隔一段距離的一監視站台，架設一硬體系統。
3. 依據申請專利範圍第2項所述的車輛資料整合之方法，其中，該硬體系統包括至少一個RFID讀取器和至少一個ANPR相機。
4. 依據申請專利範圍第1項所述的車輛資料整合之方法，其中，步驟a)更包括以下步驟： a1)至少一個RFID讀取器和至少一個ANPR相機捕捉至少一台行經一監視站台的車輛的至少一個E-tag訊號和至少一個車輛影像；及a2)傳送該至少一個E-tag訊號和該至少一個車輛影像至該數據過濾系統。
5. 依據申請專利範圍第1項所述的車輛資料整合之方法，其中，步驟b)更包括以下步驟：b1)該數據過濾系統判讀至少一個E-tag訊號的品質是否為可讀取，若是，進入步驟b2)，若否，進入步驟h)；及b2)判讀至少一個車輛影像的品質是否為可讀取，若是，進入步驟c)，若否，進入步驟h)。
6. 依據申請專利範圍第1項所述的車輛資料整合之方法，其中，步驟b)更包括以下步驟：b1’)該數據過濾系統判讀至少一個車輛影像的品質是否為可讀取，若是，進入步驟b2’)，若否，進入步驟h)；及b2’)判讀至少一個E-tag訊號的品質是否為可讀取，若是，進入步驟c)，若否，進入步驟h)。
7. 依據申請專利範圍第1項所述的車輛資料整合之方法，其中，步驟c)更包括以下步驟：c1)讀取至少一個E-tag訊號的至少一個E-tag資料和至少一個車輛影像的至少一個車牌資料；及c2)傳送該至少一個E-tag資料和該至少一個車牌資料至該伺服器。
8. 依據申請專利範圍第1項所述的車輛資料整合之方法，其中，步驟d)更包括以下步驟： d1)該伺服器判讀每一至少一個E-tag資料的捕捉時間點的一前預設時段內是否存在至少一個車牌資料，若是，進入步驟e)，若否，進入步驟d2)；及d2)判讀該至少一個E-tag資料的捕捉時間點的一後預設時段內是否存在至少一個車牌資料，若是，進入步驟e)，若否，進入步驟h)。
9. 依據申請專利範圍第1項所述的車輛資料整合之方法，其中，步驟d)更包括以下步驟：d1’)該伺服器判讀每一至少一個E-tag資料的捕捉時間點的一後預設時段內是否存在至少一個車輛影像的車牌資料，若是，進入步驟e)，若否，進入步驟d2’)；及d2’)判讀該至少一個E-tag資料的捕捉時間點的一前預設時段內是否存在至少一個車牌資料，若是，進入步驟e)，若否，進入步驟h)。
10. 依據申請專利範圍第1項所述的車輛資料整合之方法，其中，步驟e)更包括以下步驟：e1)將至少一個E-tag資料和至少一個車牌資料匹配成至少一個資料組合；及e2)傳送該至少一個資料組合至該緩存系統。
11. 一種車輛資料整合之系統，包括：一數據過濾系統，用於判讀複數個車輛資料的品質，並讀取該複數個車輛資料的複數種不同性質的內容；一伺服器，與該數據過濾系統相連，用於判讀在一預設時段內是否存在至少兩種該複數種不同性質的內容，並將該複數種不同性質的內容匹配成至少一個資料組合； 一緩存系統，與該伺服器相連，用於判讀任一該緩存系統中的資料組合的出現次數是否大於一預設值；及一資料庫，與該緩存系統相連，用於儲存該複數種不同性質的內容和至少一個出現次數大於該預設值的資料組合。
12. 依據申請專利範圍第11項所述的車輛資料整合之系統，還包括：複數個硬體系統，每一個該複數個硬體系統係架設於交通幹道上的每隔一段距離的一監視站台上，其中，該複數個硬體系統與該數據過濾系統相連，用於捕捉該複數個車輛資料。
13. 依據申請專利範圍第12項所述的車輛資料整合之系統，其中，每一個該複數個硬體系統還至少包括：一個RFID讀取器，用於捕捉至少一台行經該監視站台的車輛的至少一個E-tag訊號；及一個ANPR相機，用於捕捉該至少一台行經該監視站台的車輛的至少一個車輛影像。
14. 依據申請專利範圍第11項所述的車輛資料整合之系統，其中，該複數個車輛資料還包括：至少一個E-tag訊號；及至少一個車輛影像。
15. 依據申請專利範圍第14項所述的車輛資料整合之系統，其中，該至少一個E-tag訊號還包括：至少一個E-tag資料；及該至少一個車輛影像還包括：至少一個車牌資料。