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TW201532002A - 智慧型器件之安全機制 - Google Patents

智慧型器件之安全機制 Download PDF

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TW201532002A
TW201532002A TW103138426A TW103138426A TW201532002A TW 201532002 A TW201532002 A TW 201532002A TW 103138426 A TW103138426 A TW 103138426A TW 103138426 A TW103138426 A TW 103138426A TW 201532002 A TW201532002 A TW 201532002A
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TW
Taiwan
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risk
user
crime
mobile device
smart device
Prior art date
Application number
TW103138426A
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English (en)
Inventor
Denise A Bell
Jana H Jenkins
Jeffrey A Kusnitz
Sarah R Plantenberg
Original Assignee
Ibm
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Publication date
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Abstract

本發明提供一種方法,其中一智慧型器件基於對應於該智慧型器件之當前位置的接近度參數來識別一犯罪風險。接著,該智慧型器件基於使用者偏好來判定是否警告該智慧型器件之一使用者,且接著相應地警告該使用者。

Description

智慧型器件之安全機制
犯罪率隨州、城市及甚至社區而不同。許多研究已展示,相對安全之社區可能鄰近於相對危險之社區。居住在特定區域中之某人可能知道造成較高犯罪機率的社區,且接著可選擇避開此等社區。然而,不熟悉特定地理區域之人可能不知道哪些區域造成較高犯罪活動機率。
另外,在步行或鍛煉的同時使用電子器件及耳機來聽音樂、新聞等之人可能成為犯罪活動之目標,此係因為該等人之注意力被預先佔據且可具有降低的偵測附近威脅之能力。此外,罪犯可僅由於此等受害者的暴露之電子設備而將該等受害者作為目標。其他活動(諸如,打電話、發短信、玩遊戲等)亦可減少人偵測附近威脅之能力。
根據本發明之一項實施例,提供一種方法,其中一智慧型器件基於對應於該智慧型器件之當前位置的接近度參數來識別一犯罪風險。接著,該智慧型器件基於使用者偏好來判定是否警告該智慧型器件之一使用者,且接著相應地警告該使用者。
前述內容為發明內容,且因此必要地含有細節之簡化、一般化及省略;因此,熟習此項技術者應瞭解,發明內容僅為說明性的,且不意欲以任何方式限制。本發明之其他態樣、發明特徵及優勢(如僅由申請專利範圍界定)將在下文所闡述之非限制性【實施方式】中變 得顯而易見。
100‧‧‧資訊處置系統
110‧‧‧處理器
112‧‧‧處理器介面匯流排
115‧‧‧北橋
118‧‧‧PCI快速匯流排
119‧‧‧匯流排
120‧‧‧系統記憶體
125‧‧‧圖形控制器
130‧‧‧顯示器件
135‧‧‧南橋
140‧‧‧USB控制器
142‧‧‧USB連接器件
144‧‧‧鍵盤及軌跡墊
145‧‧‧抽取式非揮發性儲存器件
146‧‧‧藍芽器件
148‧‧‧紅外線(IR)接收器
150‧‧‧網路攝影機(攝影機)
155‧‧‧快速擴充卡(ExpressCard)
158‧‧‧匯流排
160‧‧‧音訊電路
162‧‧‧音訊線輸入及光學數位音訊輸入埠
164‧‧‧光學數位輸出及頭戴式耳機插口
166‧‧‧內部揚聲器
168‧‧‧內部麥克風
170‧‧‧乙太網路控制器
172‧‧‧PCI快速匯流排
175‧‧‧無線區域網路(LAN)器件/LAN器件
178‧‧‧SPI匯流排
180‧‧‧EFI啟動管理器(EFI-Boot Mgr.)
184‧‧‧匯流排
185‧‧‧非揮發性儲存器件
188‧‧‧串列ATA(SATA)匯流排
190‧‧‧光學儲存器件
192‧‧‧LPC匯流排
195‧‧‧受信任平台模組(TPM)
196‧‧‧啟動ROM
198‧‧‧「舊版」I/O器件
200‧‧‧電腦網路
210‧‧‧手持型電腦/行動電話
220‧‧‧筆輸入或平板電腦
230‧‧‧膝上型或筆記型電腦
240‧‧‧工作站
245‧‧‧儲存器件
250‧‧‧個人電腦系統
260‧‧‧伺服器
265‧‧‧非揮發性資料儲存器
270‧‧‧大型電腦
275‧‧‧非揮發性資料儲存器
280‧‧‧資訊處置系統
285‧‧‧非揮發性資料儲存器
300‧‧‧智慧型器件
310‧‧‧犯罪資料分配系統
315‧‧‧歷史犯罪統計資料
320‧‧‧即時緊急系統
325‧‧‧即時犯罪資料/掃描器資料
330‧‧‧運輸服務系統
335‧‧‧運輸資料
340‧‧‧網路
350‧‧‧風險分析器模組
360‧‧‧使用者偏好
370‧‧‧行人
380‧‧‧警告
390‧‧‧行人偵測模組
400‧‧‧區域
420‧‧‧風險避免距離
440‧‧‧行人偵測距離
500‧‧‧使用者組態視窗
510‧‧‧風險容許臨限值組態區段
515‧‧‧選擇按鈕
520‧‧‧風險避免設定區段
530‧‧‧使用者人口統計區段
540‧‧‧警告動作選擇區段
550‧‧‧儲存按鈕
600‧‧‧視窗
602‧‧‧風險警告
605‧‧‧按鈕
615‧‧‧按鈕
618‧‧‧視窗
620‧‧‧按鈕
625‧‧‧按鈕
630‧‧‧按鈕
635‧‧‧按鈕
638‧‧‧視窗
640‧‧‧使用者之位置
645‧‧‧偵測到之風險區域
648‧‧‧視窗
650‧‧‧最近電話位置
藉由參看隨附圖式,熟習此項技術者可較好地理解本發明,且顯而易見本發明之眾多目標、特徵及優勢,其中:圖1說明資訊處置系統,其為能夠執行本文中描述之計算操作的電腦系統之簡化實例;圖2提供圖1中所展示之資訊處置系統環境的延伸,以說明本文中所描述之方法可執行於在網路環境中操作的廣泛多種資訊處置系統上;圖3為展示智慧型器件基於附近地理條件及使用者偏好而產生警告訊息之圖;圖4為展示使用者之智慧型器件識別潛在犯罪風險之圖;圖5為展示智慧型器件向使用者顯示的使用者組態視窗之實例的圖;圖6為展示由智慧型器件顯示的各種視覺警告視窗之圖;圖7為展示在組態智慧型器件以監視附近犯罪風險中所採用的步驟之一項實例的流程圖;圖8為展示由智慧型器件回應於偵測到附近風險區域而產生警告所採用的步驟之一項實例的流程圖;且圖9為展示由智慧型器件回應於偵測到附近行人而產生警告所採用的步驟之一項實例的流程圖。
本文中所使用之術語僅為了描述特定實施例,且不欲限制本發明。如本文中所使用,單數形式「一」及「該」意欲亦包括複數形式,除非上下文另有清晰指示。應進一步理解,術語「包含」在用於本說明書中時指定所陳述之特徵、整體、步驟、操作、元件及/或組 件之存在,但不排除一或多個其他特徵、整體、步驟、操作、元件、組件及/或其群組之存在或添加。
以下申請專利範圍中之所有構件或步驟加功能元件之對應結構、材料、動作及等效物意欲包括用於與如具體所主張之其他所主張元件協同執行功能的任何結構、材料或動作。已呈現本發明之描述以用於達成說明及描述之目的,但本發明之描述不欲為詳盡的或限於所揭示形式下的本發明。在不脫離本發明之範疇及精神之情況下,許多修改及變化對於一般熟習此項技術者將顯而易見。選擇並描述實施例以便最佳地解釋本發明之原理及實務應用,且使其他一般熟習此項技術者能夠理解本發明之各種實施例,該等實施例具有適合於所涵蓋之特定用途的各種修改。
如熟習此項技術者將瞭解,本發明之態樣可體現為系統、方法或電腦程式產品。相應地,本發明之態樣可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例(包括韌體、常駐軟體、微碼等)或組合軟體態樣與硬體態樣之實施例的形式,該等實施例在本文中可全部通稱為「電路」、「模組」或「系統」。此外,本發明之態樣可採用體現於一或多個電腦可讀媒體中之電腦程式產品之形式,該一或多個電腦可讀媒體具有體現於其上的電腦可讀程式碼。
可利用一或多個電腦可讀媒體之任何組合。電腦可讀媒體可為電腦可讀信號媒體或電腦可讀儲存媒體。舉例而言,電腦可讀儲存媒體可為(但不限於)電子、磁性、光學、電磁、紅外線或半導體系統、裝置或器件,或前述系統、裝置或器件的任何合適組合。電腦可讀儲存媒體之更特定實例(非詳盡清單)將包括以下各者:具有一或多個電線之電連接、攜帶型電腦磁片、硬碟、隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、可抹除可程式化唯讀記憶體(EPROM或快閃記憶體)、光纖、攜帶型光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、光學儲存器件、磁性儲存 器件,或前述各者之任何合適組合。在本文件之上下文中,電腦可讀儲存媒體可為可含有或儲存供指令執行系統、裝置或器件使用或結合指令執行系統、裝置或器件而使用之程式的任何有形媒體。
電腦可讀信號媒體可包括經傳播之資料信號,該經傳播之資料信號具有體現於其中(例如,在基頻中或作為載波之部分)之電腦可讀程式碼。此傳播信號可採用多種形式中之任一者,包括(但不限於)電磁、光學或其任何合適組合。電腦可讀信號媒體可為並非電腦可讀儲存媒體且可傳達、傳播或傳送供指令執行系統、裝置或器件使用或結合指令執行系統、裝置或器件而使用之程式的任何電腦可讀媒體。
可使用任何適當媒體來傳輸體現於電腦可讀媒體上之程式碼,適當媒體包括(但不限於)無線、有線、光纖纜線、RF等或前述各者之任何合適組合。
可以一或多種程式設計語言之任何組合來撰寫用於進行本發明之態樣之操作的電腦程式碼,該一或多種程式設計語言包括諸如Java、Smalltalk、C++或其類似者之物件導向式程式設計語言及諸如「C」程式設計語言或類似程式設計語言之習知程序性程式設計語言。程式碼可完全在使用者之電腦上執行、部分地在使用者之電腦上執行,作為獨立套裝軟體而執行、部分地在使用者之電腦上執行且部分地在遠端電腦上執行或完全在遠端電腦或伺服器上執行。在完全在遠端電腦或伺服器上執行的情形中,遠端電腦可經由任何類型之網路(包括區域網路(LAN)或廣域網路(WAN))連接至使用者之電腦,或可連接至外部電腦(例如,使用網際網路服務提供者經由網際網路)。
下文參考根據本發明之實施例之方法、裝置(系統)及電腦程式產品的流程圖說明及/或方塊圖來描述本發明之態樣。應理解,可藉由電腦程式指令來實施該等流程圖說明及/或方塊圖之每一區塊及該等流程圖說明及/或方塊圖中之區塊的組合。可將此等電腦程式指令提 供至通用電腦、專用電腦或其他可程式化資料處理裝置之處理器以產生一機器,使得經由電腦或其他可程式化資料處理裝置之處理器執行之指令建立用於實施該或該等流程圖及/或方塊圖區塊中所指定之功能/動作的構件。
亦可將此等電腦程式指令儲存於一電腦可讀媒體中,其可命令電腦、其他可程式化資料處理裝置或其他器件以特定方式作用,以使得儲存於該電腦可讀媒體中之指令產生一製品,該製品包括實施在該或該等流程圖及/或方塊圖區塊中所指定之功能/動作的指令。
亦可將該等電腦程式指令載入至電腦、其他可程式化資料處理裝置或其他器件上,以使一系列操作步驟在該電腦、其他可程式化裝置或其他器件上執行以產生一電腦實施處理程序,以使得在該電腦或其他可程式化裝置上執行之指令提供用於實施在該或該等流程圖及/或方塊圖區塊中所指定之功能/動作的處理程序。
圖中之流程圖及方塊圖說明根據本發明之各種實施例之系統、方法及電腦程式產品之可能實施的架構、功能性及操作。就此而言,流程圖或方塊圖中之每一區塊可表示程式碼之模組、區段或部分,其包含用於實施指定邏輯功能的一或多個可執行指令。亦應注意,在一些替代實施中,區塊中所提到之功能可不以諸圖中所提到之次序發生。舉例而言,取決於所涉及之功能性,連續展示之兩個區塊實際上可實質上同時執行,或該等區塊有時可以相反次序執行。亦應注意,可藉由執行指定功能或動作的基於專用硬體之系統或專用硬體及電腦指令之組合來實施方塊圖及/或流程圖說明之每一區塊及方塊圖及/或流程圖說明中之區塊的組合。
以下詳細描述通常將遵循如上文所闡述的本發明之發明內容,從而進一步解釋並擴展本發明之各種態樣及實施例(必要時)。
圖1說明資訊處置系統100,其為能夠執行本文中所描述之計算 操作之電腦系統的簡化實例。資訊處置系統100包括耦接至處理器介面匯流排112之一或多個處理器110。處理器介面匯流排112將處理器110連接至北橋115,北橋115亦稱為記憶體控制器集線器(MCH)。北橋115連接至系統記憶體120且提供供處理器110存取系統記憶體之構件。圖形控制器125亦連接至北橋115。在一項實施例中,PCI快速匯流排118將北橋115連接至圖形控制器125。圖形控制器125連接至顯示器件130,諸如電腦監視器。
北橋115及南橋135使用匯流排119而彼此連接。在一項實施例中,匯流排為在每一方向上以高速度在北橋115與南橋135之間轉移資料的直接媒體介面(DMI)匯流排。在另一實施例中,周邊組件互連(PCI)匯流排連接北橋與南橋。亦稱作I/O控制器集線器(ICH)之南橋135為晶片,其大體上實施以比由北橋提供之能力慢的速度操作的能力。南橋135通常提供用以連接各種組件之各種匯流排。此等匯流排包括(例如)PCI及PCI快速匯流排、ISA匯流排、系統管理匯流排(SMBus或SMB),及/或低接腳計數(Low Pin Count,LPC)匯流排。LPC匯流排常常連接低頻寬器件,諸如啟動ROM 196及「舊版」I/O器件(使用「超級I/O」晶片)。「舊版」I/O器件(198)可包括(例如)串列及並列埠、鍵盤、滑鼠,及/或軟性磁碟控制器。LPC匯流排亦將南橋135連接至受信任平台模組(TPM)195。常常包括於南橋135中之其他組件包括直接記憶體存取(DMA)控制器、可程式化中斷控制器(PIC)及儲存器件控制器,該控制器使用匯流排184將南橋135連接至諸如硬碟機之非揮發性儲存器件185
快速擴充卡(ExpressCard)155為將可熱插拔器件連接至資訊處置系統之槽。快速擴充卡155由於其使用通用串列匯流排(USB)及PCI快速匯流排兩者連接至南橋135而支援PCI快速及USB連接性兩者。南橋135包括提供USB連接性至連接至USB之器件的USB控制器140。此等 器件包括網路攝影機(攝影機)150、紅外線(IR)接收器148、鍵盤及軌跡墊144及藍芽器件146,藍芽器件提供無線個人區域網路(PAN)。USB控制器140亦提供USB連接性至其他各種各樣的USB連接式器件142,諸如滑鼠、抽取式非揮發性儲存器件145、數據機、網路卡、ISDN連接器、傳真機、印表機、USB集線器及許多其他類型之USB連接式器件。雖然將抽取式非揮發性儲存器件145展示為USB連接式器件,但可使用諸如Firewire介面等之不同介面來連接抽取式非揮發性儲存器件145
無線區域網路(LAN)器件175經由PCI或PCI快速匯流排172連接至南橋135。LAN器件175通常實施全部使用相同協定以在資訊處置系統100與另一電腦系統或器件之間進行無線通信的空中(over-the-air)調變技術之IEEE 802.11標準中之一者。光學儲存器件190使用串列ATA(SATA)匯流排188連接至南橋135。串列ATA配接器及器件經由高速串列鏈路通信。串列ATA匯流排亦將南橋135連接至其他形式之儲存器件,諸如硬碟機。音訊電路160(諸如音效卡)經由匯流排158連接至南橋135。音訊電路160亦提供諸如音訊線輸入及光學數位音訊輸入埠162、光學數位輸出及頭戴式耳機插口164、內部揚聲器166及內部麥克風168之功能性。乙太網路控制器170使用匯流排(諸如PCI或PCI快速匯流排)連接至南橋135。乙太網路控制器170將資訊處置系統100連接至電腦網路(諸如,區域網路(LAN)、網際網路及其他公眾及私人電腦網路)。
儘管圖1展示一個資訊處置系統,但資訊處置系統可採用許多形式。舉例而言,資訊處置系統可採用桌上型、伺服器、攜帶型、膝上型、筆記型、或其他外形尺寸之電腦或資料處理系統的形式。另外,資訊處置系統可採用其他外形尺寸,諸如個人數位助理(PDA)、遊戲器件、ATM機、攜帶型電話器件、通信器件或包括處理器及記憶體之 其他器件。
圖1中所展示及本文中所描述的用以提供安全功能之受信任平台模組(TPM 195)僅為硬體安全模組(HSM)的一項實例。因此,本文中所描述及主張之TPM包括任何類型之HSM,包括(但不限於)符合受信任計算群組(TCG)標準(名為「受信任平台模組(TPM)規範版本1.2(Trusted Platform Module(TPM)Specification Version 1.2)」)之硬體安全器件。TPM為可併入至任何數目個資訊處置系統(諸如圖2中所概述之資訊處置系統)中的硬體安全子系統。
圖2提供圖1中所展示之資訊處置系統環境的延伸,以說明本文中所描述之方法可執行於在網路環境中操作的廣泛多種資訊處置系統上。資訊處置系統之類型自小的手持型器件(諸如,手持型電腦/行動電話210)變至大的大型系統(諸如,大型電腦270)。手持型電腦210之實例包括個人數位助理(PDA)、個人娛樂器件(諸如,MP3播放器)、攜帶型電視及光碟播放器。資訊處置系統之其他實例包括筆輸入或平板電腦220、膝上型或筆記型電腦230、工作站240、個人電腦系統250及伺服器260圖2中未個別地展示的其他類型之資訊處置系統係由資訊處置系統280表示。如所展示,各種資訊處置系統可使用電腦網路200而網路連接在一起。可用以互連各種資訊處置系統的多種類型之電腦網路包括區域網路(LAN)、無線區域網路(WLAN)、網際網路、公眾交換電話網路(PSTN)、其他無線網路,及可用以互連資訊處置系統之任何其他網路拓撲。該等資訊處置系統中之許多資訊處置系統包括非揮發性資料儲存器,諸如硬碟機及/或非揮發性記憶體。圖2中所展示的資訊處置系統中之一些描繪單獨非揮發性資料儲存器(伺服器260利用非揮發性資料儲存器265,大型電腦270利用非揮發性資料儲存器275,且資訊處置系統280利用非揮發性資料儲存器285)。非揮發性資料儲存器可為在各種資訊處置系統外部或可在該等資訊處置系統 中之一者內部的組件。另外,可使用各種技術(諸如,將抽取式非揮發性儲存器件145連接至資訊處置系統之USB埠或其他連接器)而在兩個或兩個以上資訊處置系統之間共用抽取式非揮發性儲存器件145
圖3圖9描繪可在資訊處置系統(諸如,行動器件)及如圖1圖2中展示的電腦網路上執行的方法。智慧型器件包括基於接近度參數來識別犯罪風險之風險分析器。接近度參數可包括(例如)高犯罪區域及/或正在接近智慧型器件之使用者的附近行人。在一項實施例中,智慧型器件基於使用者之當前位置及區域參數(諸如,歷史犯罪資料及/或行人交通量)來計算使用者情境之風險位準。當計算之風險位準達到對應於使用者之風險容許臨限值時,智慧型器件產生諸如提示音(audio tone)或視覺警告之警告。在一項實施例中,智慧型器件顯示「風險減少選項」,諸如,呼叫出租車服務之選項、呼叫911之選項、顯示附近公共汽車路線之選項、顯示附近零售店之選項等。
在另一實施例中,智慧型器件基於智慧型器件使用者之人口統計資訊來計算風險值。在此實施例中,智慧型器件可在使用者接近風險區域時為老年人或殘障人產生預警警告。在又一實施例中,智慧型器件比較風險區域受害者人口統計與使用者之人口統計以判定使用者是否處於增加之風險中。舉例而言,風險區域可具有對老年人的襲擊之集中數量,且接著智慧型器件可在智慧型器件之使用者為老年人之情況下產生預警警告。
圖3為展示智慧型器件基於附近地理條件及使用者偏好而產生警告訊息之圖。智慧型器件300包括風險分析器模組350,其基於接近度參數(例如,歷史犯罪統計資料315及/或行人370)來識別犯罪風險且基於使用者偏好360來產生對智慧型器件300之使用者的警告。
在一項實施例中,風險分析器模組350基於區域參數及使用者偏好來計算風險值(例如,風險機率)。在一項實施例中,區域參數包括 由犯罪資料分配系統310提供之歷史犯罪統計資料315,歷史犯罪統計資料315包括諸如犯罪類型、犯罪時間、犯罪位置及受害者人口統計之犯罪資訊。在一項實施例中,使用者偏好360包括由使用者組態之風險容許臨限值。在一項實施例中,使用者可基於特定情境來組態若干情境風險容許臨限值,特定情境諸如當使用者與一群人在一起時,當使用者慢跑時,當使用者聽音樂時等。在又一實施例中,智慧型器件300可基於使用者人口統計(諸如使用者是否為殘障人、老年人等)來計算風險容許臨限值。
當計算之風險值達到風險容許臨限值時,風險分析器模組350產生警告380,該警告可為(例如)聽覺警告及/或顯示風險及風險減少選項(例如,顯示公共汽車路線位置、呼叫911等,參看圖6及針對更多細節之對應文字)之圖形描述的視覺警告。
智慧型器件300之使用者在組態處理程序期間提供使用者偏好360至智慧型器件(參看圖5圖7及針對更多細節之對應文字)。使用者偏好360可包括指示使用者在由智慧型器件300警告之前願意容忍之風險量的使用者指定風險容許臨限值(例如,低、中、高)。舉例而言,老年人可具有低風險容許臨限值且可希望通知在5哩半徑內之任何犯罪區域,而年輕有活力的人可具有高風險容許臨限值且可希望在使用者距高犯罪區域在1/2哩內時被通知。
在一項實施例中,使用者偏好360可包括使用者人口統計。在此實施例中,智慧型器件300可經組態以在使用者接近包括類似於使用者人口統計之受害者人口統計的高犯罪區域時提供預警信號。舉例而言,當老年人正在接近具有大量老年人犯罪事件的犯罪區域時,可為老年人提供預警信號。在又一實施例中,智慧型器件300可基於使用者人口統計來計算並提供建議之風險容許度位準。舉例而言,智慧型器件300可針對殘障人建議低風險容許度位準且針對其他使用者建議 中等風險容許度位準。
一旦使用者提供使用者偏好360至智慧型器件300,智慧型器件300便初始化並自犯罪資料分配系統310接收歷史犯罪統計資料315,歷史犯罪統計資料315可包括諸如犯罪位置、犯罪類型、犯罪當日時間及受害者人口統計(例如,老年人、女人、小孩等)之資訊。在一項實施例中,歷史犯罪統計資料315可經由網路340(諸如,經由蜂巢式網路或Wi-Fi網路)以無線方式下載至智慧型器件300。在另一實施例中,歷史犯罪統計資料315可經由USB連接自使用者之電腦下載,使用者之電腦自犯罪資料網站或DVD獲得歷史犯罪統計資料。
風險分析器模組350基於歷史犯罪統計資料資料315(例如,基於按人口平均之犯罪量)來識別風險區域。在一項實施例中,歷史犯罪統計資料315可識別高風險區域之地理區域。
風險分析器模組350獲得使用者之當前位置(例如,包括於智慧型器件300中之GPS模組)且判定風險區域是否在距使用者之當前位置的「風險避免距離」(包括於使用者偏好360中)內。當使用者之當前位置在犯罪區域之風險容許距離內時,風險分析器模組350判定風險值是否達到使用者之風險容許臨限值(低、中、高)。舉例而言,風險值可對應於使用者變為受害者的機率,其中0至30之值為低,31至70為中等,且71至100為高。
當風險分析器模組350判定已達到使用者之風險容許度時,風險分析器模組350產生警告380,警告可為音訊警告及/或視覺警告。警告380可包括供使用者選擇的風險減少選項,諸如顯示風險區域、呼叫911、呼叫出租車、顯示附近安全位置(諸如,24小時便利店)等(參看圖6及針對更多細節之對應文字)。在一項實施例中,智慧型器件300自運輸服務系統330接收運輸資料335,運輸資料包括公共汽車路線資訊、城市共享汽車(zip car)位置(例如,可租汽車)等。在此實施 例中,運輸資料335可在警告事件期間藉由智慧型器件300顯示。
在另一實施例中,智慧型器件300經由網路340自即時緊急系統320接收即時犯罪資料325(掃描器資料)。掃描器資料325可包括對應於使用者之當前位置的即時犯罪資訊或緊急資訊,諸如「警察在第五街及大街追蹤搶劫嫌疑人」。此即時資訊對於使用者可作為預警機制以避開風險區域。
智慧型器件300亦可包括行人偵測模組390,其能夠使用諸如熱感測器足跡偵測及/或數位足跡偵測(用於攜載數位器件之行人)之技術來偵測接近智慧型器件300之行人370。在此實施例中,智慧型器件300偵測行人370且基於使用者偏好(諸如,使用者指定行人偵測距離、由使用者指定的行人風險容許臨限值、使用者與高風險區域之相對距離等)來判定行人370是否對智慧型器件300之使用者造成犯罪風險。在另一實施例中,行人偵測模組390可經組態以偵測行人370之數位足跡並比較該數位足跡與智慧型器件300之聯絡人資訊以判定行人370是否為智慧型器件300之使用者的朋友。在此實施例中,智慧型器件300可判定行人370為與智慧型器件300之使用者一起行進的朋友,且接著由於使用者正在成群地行進而使使用者之風險容許臨限值相應地增加。
圖4為展示使用者之智慧型器件300識別潛在犯罪風險的圖。智慧型器件300基於歷史犯罪統計資料315而判定區域400為風險區域。區域400可為特定社區、購物中心、停車場等,歷史犯罪統計資料315指示區域400為高犯罪區域。在一項實施例中,基於區域400中所發生犯罪之當日時間,區域400可被認為在下午9:00至上午8:00之間係風險區域。圖4展示風險避免距離420,在一項實施例中,使用者在組態使用者偏好的同時指定風險避免距離420(參看圖5及針對更多細節之對應文字)。舉例而言,使用者可指定「2.0」哩之風險避免距離。在此 實例中,只要使用者之當前位置在距對應於達到使用者之風險容許臨限值之風險值的風險區域之風險避免距離內,智慧型器件300便產生警告。
在一項實施例(展示於圖4中)中,行人370接近智慧型器件300。智慧型器件300經由熱感測器技術或數位足跡技術來偵測行人370,且判定行人370正進入行人偵測距離440。在一項實施例中,行人偵測距離440係在使用者偏好組態期間由使用者設定。智慧型器件300可分析行人370之數位足跡且判定行人370是否為智慧型器件300之使用者的朋友(例如,匹配電話號碼與聯絡人電話號碼)。當行人370未經識別為聯絡人時,智慧型器件300可調用警告以將行人370之位置通知智慧型器件300之使用者。當使用者在更易受攻擊情境中時(諸如,當使用者正在聽無線電或音樂),智慧型器件300可自動地延伸行人偵測距離440以給予使用者更多時間作出相應地反應。如熟習此項技術者可瞭解,使用者可組態智慧型器件300以基於對高犯罪區域及附近行人之獨立分析,或基於對高犯罪區域及附近行人之組合分析(例如,僅在靠近高犯罪區域時監視行人交通量)來識別犯罪風險。
圖5為展示智慧型器件300向使用者顯示的使用者組態視窗之實例的圖。使用者組態視窗500包括供使用者指定風險容許臨限值之區段(510)。如可看見,風險容許臨限值組態區段510允許使用者指定預設犯罪容許臨限值(例如,單獨行進)以及情境風險容許臨限值(例如,成群地行進、慢跑等)。風險容許臨限值組態區段510亦包括選擇按鈕515,使用者選擇選擇按鈕來添加額外情境風險容許臨限值,諸如「駕駛」、「聽音樂」等。
風險避免設定區段520允許使用者輸入各種距離偏好及其他偏好以定製警告,諸如基於當日時間、與受害者人口統計比較之使用者人口統計等來計算風險值。另外,風險避免設定區段520包括供使用者 鍵入風險避免距離(例如,2哩)及行人偵測距離(例如,30英尺)的文字方塊。
使用者人口統計區段530包括使用者可基於使用者之人口統計來選擇的選項清單。智慧型器件300可出於多種原因而使用使用者人口統計,諸如匹配使用者人口統計與高犯罪區域之受害者人口統計以判定使用者所處風險的位準。舉例而言,老年人進入統計上以老年受害者為目標之高犯罪區域對於使用者而言將為潛在的高犯罪風險情境。
警告動作選擇區段540允許使用者選擇各種警告,諸如音訊警告、視覺警告及動作選項視窗(參看圖6及針對更多細節之對應文字)。當使用者完成鍵入組態資訊時,使用者選擇儲存按鈕550以儲存組態資訊並退出使用者組態視窗500
圖6為展示由智慧型器件顯示的各種視覺警告視窗之圖。如本文中所論述,智慧型器件300重複地比較使用者之當前位置與風險區域及/或附近行人位置以判定潛在犯罪風險是否存在。當犯罪風險相對於使用者偏好存在時,在一項實施例中,智慧型器件300顯示風險警告,諸如窗600中所示之警告。風險警告602可閃爍以得到使用者注意,及/或智慧型器件300可產生聽覺信號以將潛在風險通知使用者。
當使用者注意風險警告602時,使用者可選擇按鈕615以解除警告並返回至先前檢視之螢幕,或使用者可選擇按鈕605,按鈕605命令智慧型器件顯示風險減少選項之清單(視窗618)。在一項實施例中,視窗618包括按鈕620,按鈕620允許使用者檢視經識別犯罪風險之細節(視窗638)。使用者可選擇按鈕625,在一項實施例中,按鈕625命令智慧型器件300識別出租車服務電話號碼並呼叫出租車服務。在一項實施例中,智慧型器件300可發送使用者之位置至出租車服務,此使出租車服務將使用者直接連接至最近出租車司機。按鈕630命令智慧型器件300顯示最近緊急電話,諸如視窗648中所展示之緊急電話。 按鈕635呼叫911,且在一項實施例中發送使用者之位置至911調度系統。
視窗638以圖形顯示風險區域之相對位置。智慧型電話300可以圖形格式顯示使用者之位置(640)及偵測到之風險區域645,以使使用者理解潛在風險區域之方向及距離。另外,智慧型器件300可於在附近偵測到行人時顯示潛在行人風險,潛在行人風險包括與偵測到之行人的距離及/或附近行人之數目。
視窗648以圖形顯示附近緊急電話之相對位置。當使用者選擇按鈕630(展示於視窗618中)時,智慧型器件300在視窗648上顯示相對於使用者之位置(640)之最近電話位置(650),且亦可顯示到達最近電話位置的建議路線。若使用者希望檢視最近租用汽車位置、公共汽車站位置、出租車服務位置、24小時便利店位置等,則亦可使用此類型之圖形顯示。
圖7為展示在組態智慧型器件以監視附近犯罪風險中所採用的步驟之一項實例的流程圖。使用者偏好組態在700處開始,於是智慧型器件向使用者顯示使用者介面視窗(例如,圖5中所展示之視窗500)並接收使用者之偏好(710)。在720處,智慧型器件基於使用者指定之風險避免距離、風險容許臨限值、情境風險容許臨限值及使用者人口統計來組態風險區域警告參數。在一項實施例中,智慧型器件基於使用者之風險容許臨限值及使用者之人口統計來自動地計算使用者之風險避免距離。舉例而言,智慧型器件可針對具有低風險容許臨限值之殘障人計算5哩之風險避免距離,但針對具有高風險容許臨限值之年輕人計算1,000呎之風險避免距離。
730處,智慧型器件基於使用者指定之行人偵測距離、風險容許臨限值、情境風險容許臨限值及使用者人口統計來組態行人警告參數。在一項實施例中,智慧型器件基於使用者之風險容許臨限值及使 用者之人口統計來自動地計算使用者之行人偵測距離。
740處,智慧型器件基於在組態處理程序期間由使用者指定之警告動作(例如,音訊警告、視覺警告等)來組態風險減少選項。在一項實施例中,使用者可指定特定選項,其中顯示諸如呼叫911選項,顯示最近緊急電話選項等。在750處,智慧型器件組態處理結束。
圖8為展示由智慧型器件回應於偵測到附近風險區域而產生警告所採用的步驟之一項實例的流程圖。處理在810處開始,於是智慧型器件(諸如)經由無線連接或有線連接而接收並處理歷史犯罪統計資料。在815處,智慧型器件經由GPS或三角測量識別使用者之當前位置,並判定使用者是否在風險區域之風險避免距離內(決策830)。舉例而言,使用者之風險避免距離可設定為2.0哩且高犯罪區域可離開使用者之位置1.5哩。
若智慧型器件判定風險區域不在使用者之風險避免距離內,則決策830分支至「否」分支,於是進行關於是否接收經更新歷史犯罪統計資料的判定(決策820)。舉例而言,智慧型器件可在每一擷取及使用者進入城市之不同區域期間擷取五平方哩內的歷史犯罪統計資料。在另一實例中,智慧型器件可一週一次自動地下載經更新歷史犯罪統計資料。若智慧型器件應更新歷史犯罪統計資料,則決策820分支至「是」分支,於是智慧型器件在810處接收歷史犯罪統計資料。另一方面,若智慧型器件不需要更新歷史犯罪統計資料,則決策820分支至「否」分支,於是智慧型器件繼續監視使用者之位置。
當智慧型器件判定風險區域在使用者之風險避免距離內時,決策830分支至「是」分支,於是智慧型器件基於區域參數及使用者偏好計算來風險值。舉例而言,智慧型器件可基於風險區域之犯罪類型、犯罪日等來計算風險值。在另一實施例中,智慧型器件可基於與使用者人口統計比較的風險區域之犯罪人口統計來產生定製風險值。
840處,智慧型器件比較風險值與使用者之風險容許臨限值(例如,低、中、高),且進行關於風險值是否已達到風險容許臨限值的判定(決策850)。若風險值已達到風險容許臨限值,則決策850分支至「是」分支,於是智慧型器件在860處基於使用者偏好來產生警告(音訊、視覺等)。另一方面,若風險值尚未達到風險臨限值,則決策850分支至「否」分支,繞過警告產生步驟。在一項實施例中,智慧型器件顯示風險減少選項且相應地處理使用者選擇(參看圖6及針對更多細節之對應文字)。
進行關於是否繼續監視使用者之周圍環境且相應地產生風險警告的判定(決策875)。若智慧型器件應繼續監視使用者之周圍環境且視需要產生風險警告,則決策875分支至「是」分支,其循環返回以監視使用者之周圍環境。此循環繼續,直至智慧型器件應終止風險監視步驟為止,此時決策875分支至「否」分支,於是處理在880處結束。
圖9為展示由智慧型器件回應於偵測到附近行人而產生警告所採用的步驟之一項實例的流程圖。處理在900處開始,於是智慧型器件在920處(諸如)經由熱感測技術或數位足跡技術對使用者周圍環境取樣。
進行關於在使用者指定之行人偵測距離內是否已偵測到行人的判定(決策930)。若未偵測到行人,則決策930分支至「否」分支,其循環返回以繼續監視使用者之周圍環境。此循環繼續,直至智慧型器件在行人偵測距離內偵測到行人為止,此時決策930分支至「是」分支。
940處,在一項實施例中,智慧型器件基於區域歷史犯罪統計資料及使用者偏好來計算風險值。舉例而言,智慧型器件可判定使用者處在相對安全之社區中且不將很大加權應用於附近行人之風險。在 一項實施例中,智慧型器件在智慧型器件之使用者為殘障人及/或老年人時使風險值增加。
950處,智慧型器件比較風險值與使用者指定之風險容許臨限值,且進行關於風險值是否已達到風險容許臨限值的判定(決策960)。若風險值已達到風險容許臨限值,則決策960分支至「是」分支,於是智慧型器件在970處基於使用者偏好來產生警告(音訊、視覺等)。另一方面,若風險值未達到風險臨限,則決策960分支至「否」分支,繞過警告產生步驟。在一項實施例中,智慧型器件顯示風險減少選項並相應地處理使用者選擇(參看圖6及針對更多細節之對應文字)。
進行關於是否繼續監視使用者之周圍環境並相應地產生風險警告的判定(決策980)。若智慧型器件應繼續監視使用者之周圍環境並視需要產生風險警告,則決策980分支至「是」分支,其循環返回以監視使用者之周圍環境。此循環繼續,直至智慧型器件應終止風險監視步驟為止,此時決策980分支至「否」分支,於是處理在990處結束。
雖然已展示並描述本發明之特定實施例,但熟習此項技術者基於本文中之教示應顯而易見,可在不脫離本發明及其廣泛態樣之情況下進行改變及修改。因此,附加申請專利範圍應在其範疇內包含如在本發明之真實精神及範疇內的所有該等改變及修改。此外,應理解,本發明僅由附加申請專利範圍界定。熟習此項技術者應理解,若預期特定數目之所引入的技術方案要素,則該意圖將在申請專利範圍中明確敍述,且在無該敍述時,不存在該限制。對於非限制性實例,作為對理解之輔助,以下附加申請專利範圍含有引入短語「至少一個」及「一或多個」之使用以引入技術方案要素。然而,該等短語之使用不應被解釋為暗示藉由不定冠詞「一」引入之技術方案要素將含有該引 入的技術方案要素之任何特定技術方案限於僅含有一個該要素之發明,即使在同一技術方案包括引入短語「一或多個」或「至少一個」及諸如「一」之時亦如此;相同情況適用於具有定冠詞之技術方案中。

Claims (20)

  1. 一種提供一警告至一智慧型器件之一使用者的方法,其中該方法包含:藉由該智慧型器件基於對應於該智慧型器件之一當前位置的一或多個接近度參數來識別一犯罪風險;基於一或多個使用者偏好來判定是否警告該使用者該犯罪風險;及回應於該判定而產生一警告。
  2. 如請求項1之方法,其進一步包含:藉由該智慧型器件根據包括於該等接近度參數中之一組區域參數來計算一風險值;判定該風險值是否達到包括於該一或多個使用者偏好中之一風險容許臨限值;及回應於該風險值達到該風險容許臨限值而執行該警告之該產生。
  3. 如請求項2之方法,其中該組區域參數包括一或多個歷史犯罪統計資料,且其中該一或多個歷史犯罪統計資料中之至少一者係自由以下各者組成之群中選出:一犯罪類型、一犯罪時間、一犯罪位置及一受害者人口統計。
  4. 如請求項3之方法,其進一步包含:識別包括於該一或多個使用者偏好中之一風險避免距離;判定一或多個風險區域位於距該當前位置之該風險避免距離內,其中該一或多個風險區域係基於該一或多個歷史犯罪統計資料來識別;及顯示該當前位置及位於該風險避免距離內的該一或多個風險 區域。
  5. 如請求項4之方法,其進一步包含:藉由比較一當前時間與包括於該歷史犯罪統計資料中之該等犯罪時間中之一或多者來判定一基於時間之風險是否對應於該風險區域;藉由比較包括於該等使用者偏好中之一或多個使用者人口統計與該一或多個受害者人口統計來判定一基於人口統計之風險是否對應於該使用者;及在該風險值之該計算期間利用該基於時間之風險及該基於人口統計之風險。
  6. 如請求項2之方法,其中該等使用者偏好中之至少一者係自由以下各者組成之群中選出:該風險容許臨限值、一情境風險容許臨限值、一風險避免距離、一行人偵測距離、一使用者人口統計及一使用者活動。
  7. 如請求項2之方法,其進一步包含:經由一無線網路接收即時犯罪資料;及在該風險值之該計算期間利用該即時犯罪資料。
  8. 如請求項1之方法,其中該警告進一步包含:向該使用者顯示一或多個風險減少選項,其中該一或多個風險減少選項中之至少一者係自由以下各者組成之群中選出:一出租車呼叫選項、一911呼叫選項、一顯示風險細節選項及一顯示緊急電話位置選項。
  9. 如請求項1之方法,其進一步包含:啟用該智慧型器件中之一行人偵測模組;偵測在包括於該一或多個使用者偏好中之一行人偵測距離內的一或多個行人;及 回應於偵測到該一或多個行人而執行該警告之該產生。
  10. 一種行動器件,其包含:一或多個處理器;一記憶體,其耦接至該等處理器中之至少一者;一組電腦程式指令,該組電腦程式指令儲存於該記憶體中且由該等處理器中之至少一者執行以便執行以下動作:基於對應於該行動器件之一當前位置的一或多個接近度參數來識別一犯罪風險;基於一或多個使用者偏好來判定是否警告該使用者該犯罪風險;及回應於該判定而產生一警告。
  11. 如請求項10之行動器件,其中該一或多個處理器中之至少一者執行包含以下各者之額外動作:根據包括於該等接近度參數中之一組區域參數來計算一風險值;判定該風險值是否達到包括於該一或多個使用者偏好中之一風險容許臨限值;及回應於該風險值達到該風險容許臨限值而執行該警告之該產生。
  12. 如請求項11之行動器件,其中該組區域參數包括一或多個歷史犯罪統計資料,且其中該一或多個處理器中之至少一者執行包含以下各者之額外動作:識別包括於該一或多個使用者偏好中之一風險避免距離;判定一或多個風險區域位於距該當前位置之該風險避免距離內,其中該一或多個風險區域係基於該一或多個歷史犯罪統計資料來識別;及 顯示該當前位置及位於該風險避免距離內的該一或多個風險區域。
  13. 如請求項12之行動器件,其中該一或多個處理器中之至少一者執行包含以下各者之額外動作:藉由比較一當前時間與包括於該一或多個歷史犯罪統計資料中之一或多個犯罪時間來判定一基於時間之風險是否對應於該風險區域;藉由比較包括於該等使用者偏好中之一或多個使用者人口統計與該一或多個受害者人口統計來判定一基於人口統計之風險是否對應於該使用者;及在該風險值之該計算期間利用該基於時間之風險及該基於人口統計之風險。
  14. 如請求項11之行動器件,其中該一或多個處理器中之至少一者執行包含以下各者之額外動作:經由一無線網路接收即時犯罪資料;及在該風險值之該計算期間利用該即時犯罪資料。
  15. 如請求項10之行動器件,其中該一或多個處理器中之至少一者執行包含以下各者之額外動作:啟用該行動器件中之一行人偵測模組;偵測在包括於該一或多個使用者偏好中之一行人偵測距離內的一或多個行人;及回應於偵測到該一或多個行人而執行該警告之該產生。
  16. 一種儲存於一電腦可讀儲存媒體中之電腦程式產品,其包含在由一行動器件執行時使該行動器件執行包含以下各者之動作的電腦程式碼:基於對應於該行動器件之一當前位置的一或多個接近度參數 來識別一犯罪風險;基於一或多個使用者偏好來判定是否警告該使用者該犯罪風險;及回應於該判定而產生一警告。
  17. 如請求項16之電腦程式產品,其中該電腦程式碼在由該行動器件執行時使該行動器件執行包含以下各者之其他動作:根據包括於該等接近度參數中之一組區域參數來計算一風險值;判定該風險值是否達到包括於該一或多個使用者偏好中之一風險容許臨限值;及回應於該風險值達到該風險容許臨限值而執行該警告之該產生。
  18. 如請求項17之電腦程式產品,其中該電腦程式碼在由該行動器件執行時使該行動器件執行包含以下各者之其他動作:識別包括於該一或多個使用者偏好中之一風險避免距離;判定一或多個風險區域位於距該當前位置之該風險避免距離內,其中該一或多個風險區域係基於該一或多個歷史犯罪統計資料來識別;及顯示該當前位置及位於該風險避免距離內的該一或多個風險區域。
  19. 如請求項18之電腦程式產品,其中該電腦程式碼在由該行動器件執行時使該行動器件執行包含以下各者之其他動作:藉由比較一當前時間與包括於該歷史犯罪統計資料中之一或多個犯罪時間來判定一基於時間之風險是否對應於該風險區域;藉由比較包括於該等使用者偏好中之一或多個使用者人口統 計與該一或多個受害者人口統計來判定一基於人口統計之風險是否對應於該使用者;及在該風險值之該計算期間利用該基於時間之風險及該基於人口統計之風險。
  20. 如請求項16之電腦程式產品,其中該電腦程式碼在由該行動器件執行時使該行動器件執行包含以下各者之其他動作:啟用一行人偵測模組;偵測在包括於該一或多個使用者偏好中之一行人偵測距離內的一或多個行人;及回應於偵測到該一或多個行人而執行該警告之該產生。
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Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105704658B (zh) * 2014-11-28 2020-10-27 中兴通讯股份有限公司 一种终端设备及其预警方法
CN106921700B (zh) 2015-12-25 2021-06-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种根据特征信息进行安全预判的方法、装置以及系统
JP7231410B2 (ja) * 2016-04-12 2023-03-01 バイオコープ プロダクション エス.アー. 定量吸入器用アドオン装置、遵守向上システム、及び定量吸入器における使用の遵守向上のための方法
US10102732B2 (en) 2016-06-28 2018-10-16 Infinite Designs, LLC Danger monitoring system
US10616396B2 (en) * 2016-06-28 2020-04-07 Adam Gersten Danger detection system
CN107622465A (zh) * 2016-07-15 2018-01-23 中国电信股份有限公司 用于识别嫌疑人的方法和系统
US20190034820A1 (en) * 2017-07-25 2019-01-31 Nathan Manning Method, system and program product for forecasted incident risk
CN107991972A (zh) * 2017-12-27 2018-05-04 沈阳首视科技有限责任公司 多任务安防监控系统以及联动监控方法
US12019697B2 (en) 2018-02-16 2024-06-25 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for identifying incidents using social media
US11348170B2 (en) 2018-03-27 2022-05-31 Allstate Insurance Company Systems and methods for identifying and transferring digital assets
US11748817B2 (en) * 2018-03-27 2023-09-05 Allstate Insurance Company Systems and methods for generating an assessment of safety parameters using sensors and sensor data
US10883850B2 (en) * 2018-09-05 2021-01-05 International Business Machines Corporation Additional security information for navigation systems
US10832484B1 (en) * 2019-05-09 2020-11-10 International Business Machines Corporation Virtual reality risk detection
US10984496B1 (en) * 2020-01-17 2021-04-20 Credas Inc. Threat assessment and response facilitation system and method
US11246023B2 (en) 2020-02-19 2022-02-08 Accenture Global Solutions Limited Location-based risk alerts
WO2022187198A1 (en) * 2021-03-01 2022-09-09 Umpy Safe, Llc Security and safety tracking system and method
CN113238980A (zh) * 2021-04-07 2021-08-10 南昌华勤电子科技有限公司 一种芯片连接装置和系统
US20230169618A1 (en) * 2021-05-25 2023-06-01 Early Warning Services, Llc Safety notifications

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6845324B2 (en) 2003-03-01 2005-01-18 User-Centric Enterprises, Inc. Rotating map and user-centric weather prediction
JP4450709B2 (ja) 2004-09-24 2010-04-14 株式会社竹中工務店 犯罪リスク評価装置及び犯罪リスク評価プログラム
US20070063851A1 (en) * 2005-09-22 2007-03-22 Addison Brenda F Personal advance warning system
US20080033644A1 (en) * 2006-08-03 2008-02-07 Bannon Sean A Navigation Routing System Having Environmentally Triggered Routing
US20080094230A1 (en) * 2006-10-23 2008-04-24 Motorola, Inc. Using location capabilities of a mobile device to permit users to avoid potentially harmful interactions
US8653963B2 (en) 2007-03-01 2014-02-18 Advanced Computer And Communications, L.L.C. Emergency alert system and method
WO2008120971A1 (en) 2007-04-02 2008-10-09 Tele Atlas B.V. Method of and apparatus for providing tracking information together with environmental information using a personal mobile device
AU2008101004A4 (en) 2008-10-12 2008-11-27 Yeoman, Patrick John Mr Triga psd
US8304733B2 (en) * 2009-05-22 2012-11-06 Motorola Mobility Llc Sensing assembly for mobile device
US9086292B2 (en) * 2009-06-26 2015-07-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Routing, alerting, and transportation guidance based on preferences and learned or inferred risks and desirabilities
US8630820B2 (en) * 2009-08-24 2014-01-14 Strider, Inc. Methods and systems for threat assessment, safety management, and monitoring of individuals and groups
US20110213628A1 (en) * 2009-12-31 2011-09-01 Peak David F Systems and methods for providing a safety score associated with a user location
US8433344B1 (en) 2010-08-12 2013-04-30 David Virga Displaying a tier of risk in a region of a map displayed via a mobile computing device
US20120124388A1 (en) 2010-11-14 2012-05-17 Disa Digitalsafety Pte Ltd Electronic-device theft-deterring systems
US9953304B2 (en) * 2012-12-30 2018-04-24 Buzd, Llc Situational and global context aware calendar, communications, and relationship management

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