TW201528181A - 搜尋結果標定系統與方法 - Google Patents
搜尋結果標定系統與方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TW201528181A TW201528181A TW103144935A TW103144935A TW201528181A TW 201528181 A TW201528181 A TW 201528181A TW 103144935 A TW103144935 A TW 103144935A TW 103144935 A TW103144935 A TW 103144935A TW 201528181 A TW201528181 A TW 201528181A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- advertiser
- keywords
- website
- database
- input
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
- G06Q30/0256—User search
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G06Q10/40—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0273—Determination of fees for advertising
- G06Q30/0275—Auctions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
提供了用於搜尋結果標定之系統與方法。該系統包含:包含廣告主競價資訊之一第一資料庫,以及包含由一搜尋引擎所產生的網站統計值之一第二資料庫。該系統包含來自一廣告主之一輸入,以及基於來自該廣告主之該輸入而從該第一資料庫而得的複數個廣告主關鍵字。該系統包含一或多個模組,其係配置以:排序該複數個廣告主關鍵字;從該第二資料庫中為每一個最高排序之廣告主關鍵字取得複數個網址識別符;根據所取得之網站識別符的歷史統計值排序所取得之網站識別符;及選擇最高排序之網站識別符作為該廣告主之標定候選點。
Description
廣告主使用線上廣告來增加品牌意識,或增進廣告主之收益。共同的廣告活動具有特定的標定目標。有兩種主要的標定方法:1.內容標定-根據網站內容來進行標定;以及2.行為標定-根據使用線上行為或使用線上行為的衍生關係來進行標定。
常用的內容標定或上下文標定是根據共同分類標準來分類網站內容,例如互動廣告協會(IAB),然後根據分類標準來標定廣告。
重新標定是一種行為性標定廣告的形式,其也稱為行為性重新行銷或行為性重新標定。重新標定係在人群已經離開廣告主的網站之後更頻繁地對他們供應線上廣告。重新標定有助於公司對沒有兌換(包括販售以外的任何結果)就離開的網站造訪者廣告。
重新標定是藉由在使用者瀏覽網際網路時對他們展示廣告(經由中介機構代表廣告主來購買媒體的各種廣告網路)而進行。一般而言,重新標定係可利用被稱為圖元(pixel)或憑證檔案(cookie)之資料來標示或標記出造訪一特定品牌網站的線上使用者。當一使用者首次以憑證檔案功能進入一網站時,憑證檔案即從伺服器電腦系統發送至瀏覽器,並以瀏覽器儲存於本地終端裝置中。稍後當使用者回到相同網站時,網站將因帶有使用者資訊的儲存憑證檔案而辨識出使用者。電腦伺服器系統僅對
該圖元或憑證檔案指示參與原始品牌的人傳送橫幅廣告。
傳統的重新標定需要來自憑證檔案之使用者行為資料,然其並非是一直可得的。此外,憑證檔案會提供不精確的資訊,並導致其他問題。舉例而言,憑證檔案會導致潛在的隱私權問題,因為其是用以編譯個人瀏覽歷史的長期記錄。憑證檔案也儲存先前輸入的密碼、地址與信用卡號碼。駭客(hacker)會使用檔案憑證的資料來得到對使用者資料之存取、或甚至是得到對憑證檔案所屬網站之存取。
因此,在沒有使用者行為資料時,傳統的線上廣告系統無法為廣告主提供有效的標定解決方法。亟欲開發新的標定與重新標定之系統與方法。
在所揭方法中,來自一廣告主資料庫與一網站搜尋資料庫的資料係用以為一廣告主辨識出正確的網際網路網域,及/或子網域候選點。因此,電腦系統可對使用者顯示已標定的廣告,並在使用者造訪這些候選點時中任何一個時進一步標記一使用者以進行標定及/或重新標定,無需額外的使用者資訊。
在一個構想中,一電腦系統係用以進行標定。該電腦系統包含一處理器以及可為硬體處理器所存取之一非暫態儲存媒介。該系統包含:包含廣告主競價資訊之一第一資料庫,以及包含由一搜尋引擎所產生的網站統計值之一第二資料庫。該系統包含來自一廣告主之一輸入,以及基於來自該廣告主之該輸入而從該第一資料庫而得的複數個廣告主關鍵字。該系統包含一或多個模組,其係配置以:排序該複數個廣告主關鍵字;
從該第二資料庫中為每一個最高排序之廣告主關鍵字取得複數個網址識別符;根據所取得之網站識別符的歷史統計值排序所取得之網站識別符;及選擇最高排序之網站識別符作為該廣告主之標定候選點。
在一第二構想中,在一電腦系統中實施的一種方法或程式係用於進行標定。在該電腦實施方法中,該系統係根據來自一廣告主之輸入而自一第一資料庫系統取得複數個廣告主關鍵字。該系統排序該複數個廣告主關鍵字。該系統為每一個最高排序的廣告主關鍵字從一第二資料庫取得複數個網站識別符。該系統根據所取得的網站識別符的歷史統計值來排序網站識別符。該系統選擇最高排序的網站識別符作為該廣告主之標定候選點。
100‧‧‧環境
110‧‧‧雲端計算環境
120‧‧‧連接伺服器系統
122‧‧‧內容伺服器
124‧‧‧搜尋引擎
126‧‧‧廣告伺服器
132‧‧‧計算裝置
134‧‧‧計算裝置
136‧‧‧計算裝置
150‧‧‧資料庫系統
200‧‧‧裝置
200a‧‧‧裝置
200b‧‧‧裝置
200c‧‧‧裝置
210‧‧‧硬體處理器
220‧‧‧非暫態儲存媒介
230‧‧‧網路介面
240‧‧‧感測器
250‧‧‧第一資料庫
252‧‧‧第二資料庫
300‧‧‧例示方塊圖
310-370‧‧‧步驟
500‧‧‧系統
510‧‧‧處理器
520‧‧‧儲存媒介
522‧‧‧輸入
524‧‧‧程式模組
526‧‧‧關鍵字
528‧‧‧識別符
530‧‧‧標定候選點
542‧‧‧第一資料庫
544‧‧‧第二資料庫
第一圖為根據本發明的一個具體實施例之例示電腦系統;第二A圖說明了用於標定之一例示裝置;第二B圖說明了用於標定之一例示系統;第三圖為一例示方塊圖,其說明了本發明之具體實施例;以及第四圖為一例示方塊圖,其說明了本發明之具體實施例。
在整份說明書與申請專利範圍中,用語具有超過明確陳述意義、在上下文中所教示或暗示的細微意義。同樣地,在本文中之用語「在一個具體實施例中」並不一定要指相同的具體實施例,而在本文中之用語「在另一具體實施例中」也不一定是指不同的具體實施例。舉例而言,所
主張之標的意欲包含例示具體實施例之整體或部分之組合。
一般而言,從在上下文中的使用係可至少部分理解術語。舉例而言,例如「及」、「或」、或「及/或」等用語係部分依據使用這類用語之上下文而包括各種意思。一般而言,若使用「或」來關聯一清單時,例如A、B或C,在這裡是作為包含性意義使用而表示A、B與C,以及作為排他性意義使用而表示A、B或C。此外,至少部分根據上下文,本文中用語「一或多個」是用以描述單數形式的任何特徵、結構或特性,或是用以描述複數形式的特徵、結構或特性之組合。類似地,例如「一(“a”或“an”)」或「該」等用語是被理解為涵蓋單數用法或涵蓋複數用法,其至少部分依據上下文而定。此外,用語「根據」是被理解為並非一定要涵蓋一組專用的因子,而是同樣至少部分根據上下文而允許有不一定是特別描述之其他因子之存在。
用語「社交網路」概指個人的網路,例如熟人、朋友、家人、同事或共事者,其經由一通訊網路或經由各種子網路而耦接。也有可能因為經由通訊網路或子網路之社交互動而依序形成其他關係。舉例而言,可使用一社交網路來辨識各種活動之其他連結,包括、但不限於約會、工作連網、接收或提供服務推薦、內容分享、產生新的關聯、保持現有關聯、辨識潛在的活動伙伴、執行或支援商業交易等。
社交網路包括具有類似經驗、意見、教育程度或背景之個人。舉例而言,子群組係根據個人的使用者輪廓而出現或產生,其中一子群組成員係屬於多個子群組。個人在一社交網路內也可具有多個「1:些許(1:few)」之關聯,例如家人、大學同學、或共事者。
個人的社交網路是指一組直接的個人關係、或一組間接的個人關係。直接的個人關係是指一種通訊為個人對個人之個人關係,例如家庭成員、朋友、同事、共事者等。間接的個人關係是指雖未發生個人對個人之通訊形式,但個人仍可有與另一個人之關係,例如朋友的朋友等。不同的權限或許可係可與一社交網路中的關係相關聯。社交網路也會與人以外的實體產生關係或連結,例如公司、品牌、或所謂的「虛擬人物」。個人的社交網路也會以各種形式呈現,例如視覺性的、電子性的或功能性的。舉例而言,「社交圖」或「社交關係圖」係以一節點來表示一社交網路中的一實體,並以一邊緣或一連結來表示一關係。
對於例如奇摩(Yahoo!)之網站入口而言,廣告是至少部分根據一或多個搜尋項目而顯示在自一使用者定義搜尋而產生的網頁上。若顯示的廣告與一或多個使用者的興趣有關,廣告即有利於使用者、廣告主、或網路入口。因此,已經有開發出各種技術來推測使用者興趣、使用者意圖、或是在後續對使用者標定相關廣告。一種呈現標定廣告的方式包括應用人口特徵(例如年齡、收入、性別、職業等),以預測使用者行為,例如藉由分群組。廣告是至少部分根據預測的使用者行為而對一標定觀眾中的使用者呈現。
另一種方式包括設定檔(profile)式廣告標定。在這種方式中,係產生專屬於一使用者之使用者設定檔以模型化使用者行為,例如藉由通過網站或網站網路來追蹤使用者的路徑,並至少部分根據最後傳送的頁面或廣告來編譯設定檔。相關性會被識別,舉例而言,例如針對使用者購買。藉由對特定使用者標定內容或廣告,已識別的相關性係用以標定潛
在的購買者。
第一圖為環境100的一具體實施例之方塊圖,用於標定之系統係於該環境100中運作。該系統係實施一種搜尋結果標定與搜尋結果重新標定之方法。然而,應知下文所述系統與方法並不限制在使用於第一圖中所示之特地例示環境100,而是可延伸至各種實施方式中。
環境100包含一雲端計算環境110與一連接伺服器系統120,連接伺服器系統120包含一內容伺服器122、一搜尋引擎124與一廣告伺服器126。伺服器系統120也包含其他的伺服器,用於另外的計算或服務目的。舉例而言,伺服器系統120可包含用於社交網路、線上購物網站及任何其他線上服務之伺服器。
內容伺服器122為電腦、伺服器、或該領域中習知的任何其他計算裝置,或是內容伺服器122可為儲存於一電腦可讀取儲存媒介上的一電腦程式、指令、及/或軟體碼,其係於一單一伺服器的處理器、複數個伺服器、或該領域中習知的任何其他類型的計算裝置上運行。內容伺服器122使用超文字傳送協定(Hypertext Transfer Protocol)及/或其他協定來傳送內容(例如網頁)。內容伺服器122也可以是運作傳送內容之程式的一虛擬機器。
搜尋引擎124係一電腦系統、一或多個伺服器、或該領域中所習知之任何其他計算裝置,或是搜尋引擎124係儲存於一電腦可讀取儲存媒介上的一電腦程式、指令及/或軟體碼,其可於單一伺服器的處理器、複數個伺服器、或該領域中習知之任何其他類型的計算裝置上運行。搜尋引擎124係設計以幫助使用者找出位於網際網路或內部網路上的資訊。
廣告伺服器126係一電腦系統、一或多個伺服器、或該領域中所習知之任何其他計算裝置,或是廣告伺服器126係儲存於一電腦可讀取儲存媒介上的一電腦程式、指令及/或軟體碼,其可於單一伺服器的處理器、複數個伺服器、或該領域中習知之任何其他類型的計算裝置上運行。廣告伺服器126係設計以根據廣告主所要求的顯示條件而對一網路使用者提供數位廣告。
雲端計算環境110與連接伺服器系統120具有對資料庫系統150的存取。資料庫系統150可包括一或多個資料庫。在資料庫系統中的至少其中一個資料庫為一廣告主資料庫,其儲存了與不同廣告主所競價之廣告主關鍵字相關的資訊。廣告主資料庫也包含廣告主為每一個關鍵字之花費與產生的收益。舉例而言,廣告主資料庫可包含在廣告主的網站上的關鍵字、與廣告主有關的產品資訊、以及廣告主的競價資訊。
資料庫系統也包含一網路搜尋資料庫。網路搜尋資料庫記錄來自搜尋引擎124之搜尋歷史資料。網路搜尋資料庫進一步包括:網站中的關鍵字、網站中的產品資訊、以及網站中的產品分類。對於每一個關鍵字而言,網路搜尋資料庫包括搜尋空間、點擊率、每次點擊成本、以及每次搜尋收益。網路搜尋資料庫也包含每一網站之其他統計值。
環境100進一步包括複數個計算裝置132、134與136。計算裝置係一電腦、智慧型電話、個人數位助理、數位讀取器、全球定位系統(GPS)接收器、或可用以存取網際網路的任何其他裝置。
廣告主或任何其他使用者可使用計算裝置(例如計算裝置132、134、136)於伺服器系統120上存取資訊。廣告主發送識別其可提供
之產品或服務之一輸入。該輸入進一步辨識與產品或服務相關的複數個關鍵字。伺服器系統120使用該輸入以從資料庫系統150中找出其他的相關廣告主關鍵字。伺服器系統120進一步排序廣告主關鍵字,並為最高排序之廣告主關鍵字接收來自資料庫系統之網站。這些網站識別符包括一最高層網域名稱與一子網域名稱。網站識別符也包含辨識至少一個網頁的任何識別符。
第二A圖說明了一種用於標定的例示裝置200。裝置200係一電腦、智慧型電話、伺服器、終端裝置、或任何其他計算裝置,其包含硬體處理器210、非暫態儲存媒介220、以及網路介面230。硬體處理器210存取儲存在非暫態儲存媒介220中的程式與資料。裝置200係進一步包含至少一個感測器240。感測器240包括一轉換器,其測量一物理量並將其轉換為可為裝置200理解之訊號。舉例而言,感測器240包括光感測器、聲音感測器、陀螺儀、加速度計、氣壓計、鄰近感測器、溫度感測器、或任何其他感測器。
裝置200可經由網路介面230而與其他裝置200a、200b與200c通訊。裝置200可與一第一資料庫250與一第二資料庫252通訊。資料庫250與252係位於遠端或本地。在任何一種情況中,裝置200係經由網路來存取250與252,其可執行有線與無線通訊。網路包含電腦網路、電話網路、無線網路、或任何可用以存取資料庫之網路。第一資料庫250係儲存與廣告主競價相關的資料,而第二資料庫252儲存與不同網站上的使用者活動相關的資料。第二資料庫252係自一搜尋引擎系統接收輸人。
第二B圖說明了一種用於選擇標定候選點之例示系統500。
系統500包括一或多個裝置,例如第二A圖所示之裝置200。舉例而言,系統500包含一處理器510與可為該處理器510存取之一儲存媒介520。儲存媒介520包含一非暫態儲存媒介與一暫態儲存媒介。儲存媒介520包含複數個資料模組與程式模組。資料模組包含來自廣告主之輸入522、從資料庫所得之關鍵字526、以及由程式模組524所辨識之識別符528。程式模組524係由處理器510所實施。輸入522包含產品或服務的資訊、競爭者資訊、產品或服務分類、或廣告主希望系統500使用的任何其他資訊。關鍵字526包含與產品或服務有關的廣告主關鍵字、搜尋關鍵字、競價關鍵字、或儲存在資料庫中的任何其他關鍵字。識別符528可包含網域名稱、網站位址、IP位址、或可用以辨識網站的任何其他網路識別符。
舉例而言,系統500係根據來自廣告主之輸入而從第一資料庫542取得複數個廣告主關鍵字。程式模組524接著係排序複數個廣告主關鍵字。排序係根據一搜尋市場地點中的各種量度。程式模組524為每一個最高排序的廣告主關鍵字從第二資料庫544中取得複數個網站識別符。該複數個網站識別符係儲存於一搜尋引擎資料庫中。可替代地、或除此之外,該複數個網站識別符係儲存於一社交網路資料庫中、或包含關鍵字與網站識別符的任何其他資料庫中。程式模組524根據所取得的網站識別符的歷史統計值來排序所取得的網站識別符。程式模組524選擇最高排序的網站識別符作為廣告主之標定候選點530。程式模組524對造訪所選擇之標定候選點的使用者呈現標定廣告。在使用者離開標定的候選點之後,程式模組524即進一步對離開而無進行兌換之使用者呈現重新標定的廣告。
第三圖繪示了描述本發明之一例示方塊圖300。一對應方法
係由上述裝置或電腦系統實施。也可增加或替換其他步驟。
在步驟310中,裝置根據來自廣告主之輸入而取得複數個廣告主關鍵字,其中所述複數個廣告主關鍵字是儲存在一第一資料庫中。第一資料庫與雅虎公司(Yahoo!)所操作之一搜尋市場相關。第一資料庫包含與廣告主關鍵字競價資訊相關的資訊、以及對每一個廣告主關鍵字之花費量。
來自廣告主之輸入僅包含非常簡要的產品或服務概要。在該例中,如第四圖的步驟312所述,該裝置係先分析該輸入,以接收一關鍵字初始集合。舉例而言,該裝置係使用圖案辨認、自然語言處理、或是其他訊號處理方法,以分析該輸入並且從該分析識別出一關鍵字初始集合。
來自廣告主之輸入可包含一些關鍵字、詳細資訊、影像、過去的廣告、待顯示的廣告、以及來自廣告主的任何其他資訊。該裝置使用來自廣告主的所有上述資訊,以辨識出更多與廣告主有關的關鍵字。
一旦辨識出該關鍵字初始集合,在第四圖的步驟314,該裝置即擴充該關鍵字初始集合,以根據該關鍵字初始集合的語義意義而取得該複數個廣告主關鍵字。該裝置藉由包含具有相似意義的用字、相似品牌、競爭者產品或服務、或與初始關鍵字有關的其他項目來擴充該關鍵字初始集合。舉例而言,包括「跑鞋」之關鍵字集合可擴充為包含「健走鞋、運動鞋、交叉訓練鞋、馬拉松鞋」以及與跑步有關的品牌名稱。
該裝置進一步擴充該關鍵字初始集合,以引入具有印刷錯誤或常見的拼寫錯誤的用字、順序不同的用字、或是與廣告主有關的非語義項目。非語義項目包括下列至少其一:廣告主的地理位置、與產品或服務
有關的流行名稱、以及與產品或服務有關的年齡資訊。
在步驟320中,該裝置係根據來自不同廣告主之資訊而排序該複數個廣告主關鍵字。該資訊包括對每一個廣告主關鍵字之過去花費、不同廣告主之競價次數數量、每次點擊之成本資訊、針對每一個關鍵字而產生之收益、以及其他可用資訊。舉例而言,該裝置係根據下列至少其一對該複數個廣告主關鍵字進行排序:搜尋空間、點擊率、每次點擊成本、以及每次搜尋之收益。具有較大的搜尋空間、較高的點擊率、較高的每次點擊成本或較高的每次搜尋之收益的關鍵字會有較高的排序。
在步驟330,該裝置為每一個最高排序的廣告主關鍵字自一第二資料庫取得複數個網站識別符。第二資料庫為與一搜尋引擎、一社交網路伺服器、以及與其他電腦伺服器有關的資料庫。舉例而言,第二資料庫儲存網域層級頁面排序、垃圾信評分、以及網站的過去造訪者的商業意圖。頁面排序是由一搜尋引擎加以計算,以測量出在一最高網域層級或一子網域層級觸的網站頁面的重要性。垃圾信評分是由該裝置加以計算,以決定從經該網站識別符辨識之網站接收到垃圾信電子郵件的機率。具有較高的頁面排序與較低的垃圾信評分之網站會具有較高的排序。換言之,頁面排序是正因子,而垃圾信評分則是負因子。
過去的網頁造訪者的商業意圖係由追蹤在顯示活動中之使用者線上購買行為的轉換圖元或憑證檔案所追蹤。圖元或憑證檔案追蹤網頁造訪者所購買、或添加至購物車的產品種類。追蹤的資訊也包含每一個造訪者花費在特定子網域或特定產品的瀏覽次數。
網站識別符包括最高層級網域名稱與子網域名稱中至少其
一。對於包含了數千種不同產品的大型網站而言,子網域名稱對於匹配廣告主的特定產品而言是必須的。舉例而言,當廣告主的產品是「運動鞋」時,會需要子網域名稱來辨識大型線上商店的鞋類部門。因此,對於一般的網站而言,並不容易為一特定廣告主辨識出使用者/廣告主的商業意圖,因為網域包括如此多種的產品。該裝置需要將結果折疊及上捲至網域與子網域層級。
在步驟340該裝置係根據所取得之網站識別符的歷史統計值來排序所取得的網站識別符。歷史統計值包括下列至少其一:網頁中一關鍵字的點擊率、網域層級頁面排序、垃圾信評分、對網站之過去造訪者的商業意圖、或該裝置可存取的其他統計資訊或業務資訊。
在步驟350中,該裝置選擇最高排序的網站識別符作為廣告主之標定候選點。該裝置提供廣告主一網站名稱清單作為標定候選點。該裝置也自動標定出造訪帶有該廣告主的產品或服務的這些網站之使用者。廣告主購買在這些標定網站上的額外標定及/或重新標定廣告或橫幅廣告之競價。
在步驟360中,該裝置根據輸入而標記出造訪任何標定候選點的使用者。當一使用者造訪任何標定候選點時,即使用一憑證檔案來標示該使用者,以使另一裝置或電腦系統可以來自該廣告主的其他產品或服務來重新標定該使用者。這也可與一電子郵件系統或其他系統結合。舉例而言,當使用者讀取來自一標定候選點網站的電子郵件時,該使用者也會被標記以進行未來的重新標定。該裝置係藉由其他方法(例如伺服器日誌或標籤)來標記使用者。
在步驟370中,該裝置對已標記的使用者呈現與該廣告主有關的一重新標定廣告。該裝置從憑證檔案或圖元分析使用者行為,並對已標記的使用者呈現一線上廣告。
所揭露之系統與方法係使用於搜尋結果標定及/或搜尋結果重新標定。所揭露之系統具有下述優點。該系統在無任何來自憑證檔案的使用者行為下提供標定及/或重新標定。該系統是利用來自一廣告系統的廣告主競價資訊以及來自一搜尋引擎系統的網站統計值來辨識高度相關的網站。
因此,前述詳細說明係僅作為例示之用,而非用於限制;且應理解,下述申請專利範圍(包含其所有等效例)定義了本發明的精神與範疇。
100‧‧‧環境
110‧‧‧雲端計算環境
120‧‧‧連接伺服器系統
122‧‧‧內容伺服器
124‧‧‧搜尋引擎
126‧‧‧廣告伺服器
132‧‧‧計算裝置
134‧‧‧計算裝置
136‧‧‧計算裝置
150‧‧‧資料庫系統
Claims (20)
- 一種系統,其包含一處理器以及可為該處理器所存取的一非暫態儲存媒介,該系統包括:一第一資料庫,包含廣告主競價資訊;一第二資料庫,包含由一搜尋引擎所產生的網站統計值;來自一廣告主之一輸入;複數個廣告主關鍵字,其係基於來自該廣告主之該輸入而從該第一資料庫而得;及一或多個模組,其係配置以:排序該複數個廣告主關鍵字;從該第二資料庫中為每一個最高排序之廣告主關鍵字取得複數個網址識別符;根據所取得之網站識別符的歷史統計值排序所取得之網站識別符;及選擇最高排序之網站識別符作為該廣告主之標定候選點。
- 如申請專利範圍第1項所述之系統,其中該系統是進一步配置以根據該輸入標示出造訪任何標定候選點之一使用者。
- 如申請專利範圍第2項所述之系統,其中該系統是配置以對所標示出的使用者呈現與該廣告主相關的一重新標定廣告。
- 如申請專利範圍第1項所述之系統,其中該第一資料庫是配置以儲存下列至少其一:該廣告主的網站上的關鍵字, 與該廣告主相關的產品資訊,及廣告主的競價資訊。
- 如申請專利範圍第1項所述之系統,其中該系統是配置以根據下列至少其一而排序該複數個廣告主關鍵字:搜尋空間,點擊率,每次點擊成本,以及每次搜尋收益。
- 如申請專利範圍第1項所述之系統,其中該複數個網站識別符包含下列至少其一:一最高等級網域名稱,及一子網域名稱。
- 如申請專利範圍第1項所述之系統,其中該第二資料庫是配置以儲存下列至少其一:網域層級頁面排序,垃圾信評分,及對一網站的過去造訪者的商業意圖。
- 如申請專利範圍第1項所述之系統,其中所述基於該輸入而取得該複數個廣告主關鍵字之運作係包含:分析該輸入以接收一關鍵字初始集合;以及擴充該關鍵字初始集合,以根據該關鍵字初始集合的語義含義而取得該複數個廣告主關鍵字。
- 一種方法,包含:由一或多個計算裝置基於來自一廣告主之一輸入而自一第一資料庫取得複數個廣告主關鍵字;由該一或多個計算裝置排序該複數個廣告主關鍵字;由該一或多個計算裝置從一第二資料庫中為每一個最高排序之廣告主關鍵字取得複數個網址識別符;由該一或多個計算裝置根據所取得之網站識別符的歷史統計值來排序所取得之網站識別符;及由該一或多個計算裝置選擇最高排序之網站識別符作為該廣告主之標定候選點。
- 如申請專利範圍第9項所述之方法,進一步包含:由該一或多個計算裝置根據該輸入而標示出造訪任何標定候選點之一使用者。
- 如申請專利範圍第10項所述之方法,進一步包含:對所標示出的使用者呈現與該廣告主相關的一重新標定廣告。
- 如申請專利範圍第9項所述之方法,其中該第一資料庫是配置以儲存下列至少其一:該廣告主的網站上的關鍵字,與該廣告主相關的產品資訊,及廣告主的競價資訊。
- 如申請專利範圍第9項所述之方法,其中排序該複數個廣告主關鍵字包含根據下列至少其一來排序該複數個關鍵字: 搜尋空間,點擊率,每次點擊成本,以及每次搜尋收益。
- 如申請專利範圍第9項所述之方法,其中該複數個網站識別符包含下列至少其一:一最高等級網域名稱,及一子網域名稱。
- 如申請專利範圍第9項所述之方法,其中該第二資料庫是配置以儲存下列中至少其一:網域層級頁面排序,垃圾信評分,及對一網站的過去造訪者的商業意圖。
- 如申請專利範圍第9項所述之方法,其中所述基於該輸入而取得該複數個廣告主關鍵字係包含:分析該輸入以接收一關鍵字初始集合;以及擴充該關鍵字初始集合,以根據該關鍵字初始集合的語義含義而取得該複數個廣告主關鍵字。
- 一種非暫態儲存媒介,其是配置以儲存一組指令,該組指令使一電腦系統執行下列動作:基於來自一廣告主之一輸入而自一第一資料庫取得複數個廣告主關鍵字; 排序該複數個廣告主關鍵字;從一第二資料庫中為每一個最高排序之廣告主關鍵字取得複數個網址識別符;根據所取得之網站識別符的歷史統計值來排序所取得之網站識別符;及選擇最高排序之網站識別符作為該廣告主之標定候選點。
- 如申請專利範圍第17項所述之非暫態儲存媒介,其中該組指令係使該電腦系統執行:根據該輸入而標示出造訪任何標定候選點之一使用者。
- 如申請專利範圍第17項所述之非暫態儲存媒介,其中該組指令係使該電腦系統執行:對所標示出的使用者呈現與該廣告主相關的一重新標定廣告。
- 如申請專利範圍第17項所述之非暫態儲存媒介,其中所述基於該輸入而取得該複數個廣告主關鍵字係包含:分析該輸入以接收一關鍵字初始集合;以及擴充該關鍵字初始集合,以根據該關鍵字初始集合的語義含義而取得該複數個廣告主關鍵字。
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US14/146,637 US20150186939A1 (en) | 2014-01-02 | 2014-01-02 | Systems and Methods for Search Results Targeting |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW201528181A true TW201528181A (zh) | 2015-07-16 |
Family
ID=52273020
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW103144935A TW201528181A (zh) | 2014-01-02 | 2014-12-23 | 搜尋結果標定系統與方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20150186939A1 (zh) |
| EP (1) | EP2891995A1 (zh) |
| CN (1) | CN104765758B (zh) |
| TW (1) | TW201528181A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI694389B (zh) * | 2018-05-03 | 2020-05-21 | 和碩聯合科技股份有限公司 | 文件推薦系統及操作文件推薦系統的方法 |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9460451B2 (en) | 2013-07-01 | 2016-10-04 | Yahoo! Inc. | Quality scoring system for advertisements and content in an online system |
| US10134053B2 (en) | 2013-11-19 | 2018-11-20 | Excalibur Ip, Llc | User engagement-based contextually-dependent automated pricing for non-guaranteed delivery |
| CN105049890B (zh) * | 2015-07-06 | 2018-05-08 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种新广告的推送方法及装置 |
| CN108076358A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-05-25 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 业务对象的处理方法、装置和设备 |
| CN108776907B (zh) * | 2018-05-31 | 2023-07-25 | 康键信息技术(深圳)有限公司 | 广告智能推荐方法、服务器及存储介质 |
| CN112673392A (zh) * | 2018-09-12 | 2021-04-16 | 华为技术有限公司 | 用于推荐数字广告和发布者的系统和方法 |
| CN111433768B (zh) * | 2019-03-07 | 2024-01-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 智能引导购物的系统和方法 |
| WO2020206066A1 (en) * | 2019-04-03 | 2020-10-08 | ICX Media, Inc. | Method for optimizing media and marketing content using cross-platform video intelligence |
| US11816713B2 (en) * | 2019-10-24 | 2023-11-14 | Shopify Inc. | Systems and methods for automating tasks across multiple online stores |
| CN111159592B (zh) * | 2019-12-16 | 2021-12-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索结果页生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1871601A (zh) * | 2003-08-21 | 2006-11-29 | 伊迪利亚公司 | 将文档与上下文广告相关联的系统和方法 |
| EP2397954A1 (en) * | 2003-08-21 | 2011-12-21 | Idilia Inc. | System and method for associating queries and documents with contextual advertisements |
| US7716219B2 (en) * | 2004-07-08 | 2010-05-11 | Yahoo ! Inc. | Database search system and method of determining a value of a keyword in a search |
| KR100903501B1 (ko) * | 2007-03-30 | 2009-06-18 | 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 | 키워드 광고를 제공하는 방법 및 상기 방법을 수행하는시스템 |
| WO2009070501A1 (en) * | 2007-11-26 | 2009-06-04 | Urban Mapping, Inc. | Generating geographical keywords for geotargeting search engine-offered advertisements |
| CN102789453B (zh) * | 2011-05-16 | 2015-12-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 广告信息投放方法及装置 |
| CN104516902A (zh) * | 2013-09-29 | 2015-04-15 | 北大方正集团有限公司 | 语义信息获取方法及其对应的关键词扩展方法和检索方法 |
-
2014
- 2014-01-02 US US14/146,637 patent/US20150186939A1/en not_active Abandoned
- 2014-12-23 TW TW103144935A patent/TW201528181A/zh unknown
- 2014-12-26 CN CN201410829895.XA patent/CN104765758B/zh not_active Expired - Fee Related
-
2015
- 2015-01-02 EP EP15150037.8A patent/EP2891995A1/en not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI694389B (zh) * | 2018-05-03 | 2020-05-21 | 和碩聯合科技股份有限公司 | 文件推薦系統及操作文件推薦系統的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2891995A1 (en) | 2015-07-08 |
| CN104765758B (zh) | 2018-08-03 |
| US20150186939A1 (en) | 2015-07-02 |
| CN104765758A (zh) | 2015-07-08 |
| HK1212480A1 (zh) | 2016-06-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11100534B2 (en) | Behavioral retargeting system and method for cookie-disabled devices | |
| CN104765758B (zh) | 用于搜索结果定向的系统和方法 | |
| US9710555B2 (en) | User profile stitching | |
| US20200342041A1 (en) | Audience on networked devices | |
| US10628858B2 (en) | Initiating real-time bidding based on expected revenue from bids | |
| US8583471B1 (en) | Inferring household income for users of a social networking system | |
| US9916589B2 (en) | Advertisement selection using multivariate behavioral model | |
| US20120059713A1 (en) | Matching Advertisers and Users Based on Their Respective Intents | |
| US20100088152A1 (en) | Predicting user response to advertisements | |
| US20130066711A1 (en) | Understanding Effects of a Communication Propagated Through a Social Networking System | |
| US20100262456A1 (en) | System and Method for Deep Targeting Advertisement Based on Social Behaviors | |
| US20150310487A1 (en) | Systems and methods for commercial query suggestion | |
| US20150186932A1 (en) | Systems and methods for a unified audience targeting solution | |
| US10922722B2 (en) | System and method for contextual video advertisement serving in guaranteed display advertising | |
| US20160189204A1 (en) | Systems and methods for building keyword searchable audience based on performance ranking | |
| JP6397057B2 (ja) | 通知生成のシステムおよび方法 | |
| JP2017016523A (ja) | 提供装置、提供方法及び提供プログラム | |
| US9972030B2 (en) | Systems and methods for the semantic modeling of advertising creatives in targeted search advertising campaigns | |
| US12555134B2 (en) | System of determining advertising incremental lift | |
| KR102534164B1 (ko) | 광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법 및 시스템 | |
| US20160260125A1 (en) | Systems and Methods for Cold-start and Continuous-learning via Evolutionary Explorations | |
| HK1212480B (zh) | 用於搜索结果定向的系统和方法 | |
| US20130226713A1 (en) | Bid discounting using externalities | |
| Popper | Bringing It All Together in a Framework of Sponsored Search |