TW201301185A - 股票分析方法、電腦可讀取儲存媒體及電腦程式產品 - Google Patents

Abstract

本發明係揭露一種股票分析方法、電腦可讀取儲存媒體及電腦程式的產品。其中股票分析方法係使用電腦系統以執行以下步驟：擷取複數個待分析產業類型的公司之複數個單位時間的營業資料；以及透過該電腦系統分析單位時間的營業資料，其中，該電腦系統比對各該待分析產業類型公司之各段單位時間(可以為月或季或年)的營業資料以分析出複數個特徵值，並且該電腦系統總計該特徵值之數量以製成一份圖表或數據分析表，其中該份圖表或數據分析表應包含至少一段單位時間的營業資料的分析曲線。藉此使用者可以透過圖表分析或是數據表分析是否要購入或賣出股票。

Description

股票分析方法、電腦可讀取儲存媒體及電腦程式產品

本發明是有關於一種分析方法，特別是一種分析方法、電腦可讀取儲存媒體及電腦程式產品，特別是一種適用於股票的分析方法、電腦可讀取儲存媒體及電腦程式產品。

在物價指數水漲船高的現代，許多人除了上班之外以賺取固定的月薪，往往會透過其他各種形式來賺取額外的薪水，藉以增加自己的收入。舉例而言，有些人在網路上設計部落格或網頁，並在部落格或網頁上放了多種拍賣物品。

另外有些人也會透過投資的方式來增加自己的收入，其中投資的方式以投資股票市場最為常見，投資人透過各種消息或分析後決定投資其中的一間或多間公司，然而，一間公司長期來看，投資人是否可以穩定的獲利應該視其基本面為主，雖然在股票市場的公司都會公佈自己某一段單位時間(可以為月或季或年)的營業資料，但是卻無有效的系統或方法分析這些營業資料的方法。

有鑑於此，本發明之目的就是在提供一種股票分析方法、電腦可讀取儲存媒體及電腦程式產品，以減少投資人需自行統計分析公司的某段單位時間的營業資料的時間。

緣是，為達上述目的，依本發明之股票分析方法，係使用電腦系統以執行以下步驟：擷取複數個待分析產業類型的公司之複數個單位時間(如月或季或年)的營業資料；以及透過電腦系統分析這些單位時間的營業資料，其中，電腦系統比對各個公司之各個單位時間的營業資料以分析出特徵值，並且電腦系統係總計特徵值之數量以製成資料，此資料可以是圖表或數據分析表的形式，圖表與數據分析表包含至少一個單位時間的營業成長衰退分析資料。其中資料庫係例如包含複數個公司之複數個單位時間的營業資料，並且在擷取這些公司某些單位時間的營業資料之步驟中，更包含每隔一段時間自此資料庫擷取這些單位時間的營業資料的步驟。

此外，本發明之股票分析方法中，所述的電腦系統可以是雲端系統，並且在雲端系統分析這些單位時間的營業資料之步驟後，更包含另一電腦系統自雲端系統擷取圖表或數據分析表的步驟，換言之，另一電腦系統係例如為使用者端所使用，使用者只需具有上網功能之電腦系統，即可透過網路下載所欲觀看的圖表或數據分析表。

進一步言之，本發明之股票分析方法中，電腦系統會比對複數個待分析產業類型的公司之各個單位時間的營業資料，以分析出一特徵值，電腦系統會總計此特徵值的數量。舉例而言，特徵值係代表待分析產業類型的所有公司在這一期的單位時間的營業資料與前一期的單位時間的營業資料的比較關係，此即代表待分析產業類型的公司在本期的單位時間相對於前一期的單位時間來作比較，因此可以呈現出正或負的營業成長趨勢，當電腦系統將待分析產業類型的所有公司都比對完成後，就可以得到以單位時間為單位的營業成長衰退分析資料，其中以符合此特徵值之數量可以做為圖表的一軸或是數據分析表的因變數。以當期的單位時間做為圖的另一軸或是做為數據分析表的自變數，就可知道待分析產業類型的所有公司在所指示的單位時間內的營業資料成長趨勢為正成長或是負成長。

又，本發明之股票分析方法中，特徵值亦可以是以複數個待分析產業類型公司今年度當期單位時間的營業資料大於去年度當期的單位時間的營業資料，特徵值之數量正是這些公司的數量。詳言之，電腦系統可以分析不同年度但是同一基期的單位時間的營業資料，舉例而言，如果單位時間是以月為單位，今年度的四月份的月營業資料如果大於(或小於)去年度的四月份的月營業資料，電腦系統就會判斷所有符合這個待分析產業類型的公司的特徵值。當電腦系統將所有這一類型的公司分析完成之後，就可以將所有符合這一類型特徵值的公司的數量做為圖表的一軸或是做為數據表格的因變數，接著再以月份做為圖表的另一軸或是做為數據表格的自變數，如此就可以畫出月營業成長衰退分析曲線或是月營業的分析數據資料表格。

又，本發明之股票分析方法中，特徵值可以是今年度當時的單位時間的累積營業資料大於(或小於)去年度同一單位時間基期的累積單位時間的營業資料，並且特徵值之數量正是這些公司的數量。舉例而言，如果以月做為單位時間，電腦系統累積今年度1至4月的累積月營業資料與去年度1至4月的累積月營業資料相比較，若是今年度大於(或小於)去年度，則此公司就符合此特徵值，接著電腦系統就會統計符合這些特徵值的公司的數量並以此為圖表的一軸或是數據分析表的因變數，再以月份做為圖表的另一軸或是做為數據表格的自變數，即可畫出累積月營業成長衰退分析曲線或是累積月營業成長衰退的數據資料表格。

又，本發明之股票分析方法中，特徵值的數量可以是今年度當期單位時間的累積單位時間的營業資料與去年度同一個單位時間基期的累積單位時間的營業資料的差額。換言之，不管今年度當期的累積單位時間的營業資料與去年度同一單位時間基期的累積單位時間的營資料之大小為何，電腦系統會直接以這些特徵值的數量為圖表的一軸或是做為數據表格的因變數，再以單位時間做為圖表的另一軸或是做為數據表格的自變數，如此即可畫出累積單位時間的營業成長衰退分析曲線或是累積單位時間的營業的數據分析資料表格。

本發明之股票分析方法中，特徵值可以是今年度待分析產業類型的所有公司單位時間的平均營業資料與去年度同一類型的所有公司在同一單位時間基期的平均營業資料的比較，得到這些數值做為得到的特徵值，電腦系統並且以這些特徵值做為圖表的一軸或是數據分析表的因變數，接著再以單位時間做為圖表的另一軸或是做為數據表格的自變數，如此即可得到待分析產業類型的所有公司的單位時間平均營業資料做為判斷該類型產業的景氣處於何種狀態，或是已經開始產生轉變的依據。

本發明之股票分析方法中，特徵值也可以是今年度待分析產業類型的所有公司單位時間的平均累積營業資料與去年度同一類型的所有公司在同一單位時間基期的的平均累積營業資料的比較，得到這些數值做為得到的特徵值，電腦系統並且以這些特徵值做為圖表的一軸或是數據分析表的因變數，接著再以單位時間做為圖表的另一軸或是做為數據表格的自變數，如此即可得到待分析產業類型的所有公司的單位時間平均累積營業資料做為判斷該類型產業的景氣處於何種狀態，或是已經開始產生轉變的依據。

再者，本發明之股票分析方法中，特徵值可以是今年度待分析產業類型的所有公司單位時間的平均營業資料成長率或是平均累積營業資料成長率，電腦系統以這些特徵值做為圖表的一軸或是數據分析表的因變數，接著再以單位時間做為圖表的另一軸或是做為數據表格的自變數，即可得到待分析產業類型的所有公司的單位時間平均營業資料做為判斷該類型產業的景氣處於何種狀態，或是已經開始產生改變的依據。

此外，本發明更提出一種可讀取儲存媒體，用以儲存電腦程式，電腦程式用以載入至電腦系統中並且使得電腦系統執行如前述之股票分析方法。

又，本發明更提出一種電腦程式產品，包含電腦可讀取程式碼，當電腦系統載入並執行後，可完成如前述之股票分析方法。

此外，前文所提及的營業資料中，營業資料可以是營收金額或每股盈餘。另外，待分析產業類型的公司的種類可以是不分類股、上市類的公司、上櫃類的公司、公開資訊觀測站所公佈的每月營業收入統計彙總表的產業別的公司或公開資訊觀測站所公佈的代號查詢的產業類別的公司。

承上所述，依本發明之股票分析方法、可讀取儲存媒體及電腦程式產品，其可具下述優點：

(1)　本發明之股票分析方法、可讀取儲存媒體及電腦程式產品係擷取同一個待分析之產業類別的複數個公司的複數個月營業收資料，並藉由電腦系統比對這此些營業收資料以製成圖表或數據分析表，其中圖表包含了至少一單位時間的月營業收成長衰退分析曲線或是數據表格，因此使用者可以了解目前的這此些公司的營業資料收成長情況。

(2)　另外，特徵值係例如以當期單位時間與前一個單位時間的單位時間營業資料相比、以今年度與去年度同一基期單位時間的單位時間營業資料相比或今年度累積當月營業資料與去年度同一基期累積單位時間營業資料相比，因此本發明之股票分析方法係利用多種比較方式讓使用者可以依據些資料判定目前的景氣變化，再決定是否要購入或賣出股票。

(3)　另外，本發明之股票分析方法中，圖表與數據表格係以符合特徵值的同一個待分析之產業類別的公司的數量或以累積今年度與去年度當期之單位時間的營業資料之差為一軸或是數據分析表的因變數，接著以月份為另一軸或是做為數據表格的自變數，藉以讓使用者可以很快的瞭解目前這項產業類型的公司在各個月份的的景氣狀態。

(4)　再者，本發明之股票分析方法中，以同一個待分析之產業類別的公司在今年度與去年度當期單位時間的平均營收或平均累積營收做為符合的特徵值，因此可以將今年度與去年度同單位時間基期的平均營收或平均累積營收為一軸或是數據分析表的因變數，再以單位時間為另外一軸或是做為數據表格的自變數，藉以讓使用者可以很快的瞭解目前這項產業類型的公司在各個月份的營業變化。

(5)　最後，本發明之股票分析方法中，以同一個待分析之產業類別的公司在今年度與去年度當期單位時間的平均營收成長率或平均累積營收成長率做為符合的特徵值，因此可以將今年度與去年度同單位時間基期的平均營收成長率或平均累積營收成長率為一軸或是數據分析表的因變數，再以單位時間為另外一軸或是做為數據表格的自變數，藉以讓使用者可以很快的瞭解目前這項產業類型的公司在各個月份的營業變化。

茲為使　貴審查委員對本發明之技術特徵及所達到之功效有更進一步之瞭解與認識，謹佐以較佳之實施例及配合詳細之說明如後。

以下將參照相關圖式，說明依本發明較佳實施例之股票分析方法、可讀取儲存媒體及電腦程式產品，為使便於理解，該單位時間在本相關圖式暫時以月做為單位時間的單位做為說明，換言之，亦可以以季或是複數個季或月或其他為單位時間，下述實施例中之相同元件係以相同之符號標示來說明。

請參閱第十二圖，第十二圖係為本發明之股票分析方法之步驟圖。在第十二圖中，本發明之股票分析方法，係使用一電腦系統以執行以下步驟：步驟600係擷取複數個公司之複數個月營收資料；以及步驟610係透過一電腦系統分析該些月營收資料，其中，電腦系統比對各個公司之各個月營收資料以分析出一特徵值，並且電腦系統係總計特徵值之數量以製成一圖表，其中圖表包含至少一月營收成長衰退分析曲線。另外，在擷取這些公司的這些月營收資料之步驟中，更包含每隔一段時間自一資料庫擷取些月營收資料之步驟620。

此外，本發明之股票分析方法中，所述的電腦系統可以是一雲端系統，進一步言之，使用者可以透過另一電腦系統自雲端系統擷取圖表(步驟630)，因此使用者的電腦系統就不需要分析月營收資料，只需選擇自己所要觀看的圖表即可。換言之，請參閱第十三圖，第十三圖係為本發明之股票分析方法之實施例之示意圖。在第十三圖中，電腦系統200中可以更包含一儲存裝置201，電腦系統200可以透過網路400自資料庫300擷取需要的月營收資料，網路400可以是有線或無線網路，接著電腦系統200即執行本發明之股票分析方法分析這些月營收資料，並製成一圖表，而分析出來的圖表可以儲存在儲存裝置201中，所以使用者可以在需要的時候自儲存裝置201讀出觀看。另外，也可以透過雲端系統210執行本發明之股票分析方法，接著電腦系統200只需下達所欲觀看之圖表之指令，就可以下載自雲端系統210執行分析所得的圖表，而前述的圖表可以儲存在雲端系統210或是電腦系統200的儲存裝置201中。

詳言之，在台灣的股票市場中，投資人可以投資的上市上櫃公司中，其公司必須將自己的營業狀況的資料公佈到公開資訊觀測站(http://mops.twse.com.tw/index.htm)，以達公開透明的目的，藉以吸引投資人或對已經成為股東的投資人負責。本發明之股票分析方法係以無線或有線網路的方式，將這些營業資料擷取下來，接著透過電腦系統比對這些營收資料以製成圖表或數據，圖表可以依照使用者需求而可能有不同的形式。

為使貴審進一步了解本發明之股票分析方法之優點，請參閱第一圖，其中第一圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類別的公司的月營收資料所製成的第一圖表。在第一圖中，可以看到此第一圖表係分別以月份以及增加的公司數為軸所構成，第一圖係以近二至三年的月營收資料以及今年度月營收資料進行分析，其中，電腦系統比對各個公司的各個月營收資料之特徵值為月營收資料大於前月之月營收資料。舉例而言，今年度月營收資料係只有今年的1至4月的月營收資料，所以在第一圖中會看到有一條在4月份就終止的月營收成長衰退分析曲線512，其中，月營收成長衰退分析曲線512指出4月份月營收資料增加的公司數量共有265家，詳細而言，此處係指各個公司在今年度的4月份的月營收資料係大於今年度的4月份的月營收資料，其數量共有754家。另外，兩條具有完整從1至12月月營收成長衰退分析曲線513及514，其分別係例如為去年度及前年度的分析結果。由此可見，當使用者觀看此圖表時，就可以發現多數的公司在今年度的4月份的月營收與今年度的3月相比校，月營業增加的公司數目是負成長。換言之，使用者就可以依此判斷是否要賣出股票或是股票的相關金融商品。

另外，請參閱第二圖，第二圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類別的公司的同一基期的月營收資料所製成的第二圖表。在第二圖中，第二圖係以近二至四年的月營收資料以及今年度月營收資料進行分析，其中，電腦系統比對各個公司的各個月營收資料之特徵值為今年度當月之月營收資料小於去年度當月之月營收資料。舉例而言，今年度月營收資料係只有今年的1至4月的月營收資料，所以在第二圖中會看到有一條在4月份就終止的月營收成長衰退分析曲線515，其中，月營收成長衰退分析曲線515指出今年的4月份月營收資料比去年同一基期增加的公司數量共有398家，詳細而言，此處係指各個公司在今年度的4月份的月營收資料係大於去年度的4月份的月營收資料，其數量共有398家。另外，兩條具有完整從1至12月月營收成長衰退分析曲線516及517，其分別係例如為去年度及前年度的分析結果。由此可見，當使用者觀看此圖表時，就可以比較今年、去年與前年同一基期的月營收增加的公司數目變化。

又，請參照第三圖，第三圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類別的多個公司的月營收資料所製成的第三圖表。在第三圖中，第三圖係以近二至四年的月營收資料以及今年度月營收資料進行分析，其中，電腦系統比對各個公司的各個月營收資料之特徵值為今年度當月之累積月營收資料大於去年度當月之累積月營收資料。舉例而言，今年度月營收資料係只有今年的1至4月的月營收資料，所以在第三圖中會看到有一條在4月份就終止的月營收成長衰退分析曲線518，其中，月營收成長衰退分析曲線518指出4月份增加的公司數量共有483家，詳細而言，此處係指各個公司在今年度的4月份的累積月營收資料係大於去年度的4月份的累積月營收資料，其數量共有483家，進一步言之，此處所指之累積月營收資料係指同一年度由1月開始累積至指定月份的月營收資料之總合，假若指定月份為4月，那麼特徵值的比較就會是把某一公司的今年度1至4月的月營收資料之總合與去年度1至4月的月營收資料總合相比，當今年度的總合大於去年度，則此公司就符合此特徵值。另外，兩條具有完整從1至12月月營收成長衰退分析曲線519及520，其分別係例如為去年度及前年度的分析結果。由此可見，當使用者觀看此圖表時，就可以比較今年、去年與前年同一月份的累積月營收增加的公司數目變化。

此外，請參照第四圖，第四圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類別的多個公司的月營收資料所製成的第四圖表。在第四圖中，第四圖係以近二至四年的月營收資料以及今年度月營收資料進行分析，其中，特徵值之數量係直接將同一個待分析之產業類別的多個公司的累積今年度當月之月營收資料與去年度同基期之累積月營收資料之差。舉例而言，今年度月營收資料係只有今年的1至4月的月營收資料，所以在第四圖中會看到有一條在4月份就終止的月營收成長衰退分析曲線521，其中，月營收成長衰退分析曲線521指出4月份增加的總營收金額為3319.329億元。詳細而言，此處係指各個公司在今年度的4月份的累積月營收資料比去年度的4月份的累積月營收資料之金額增加3319.329億元，進一步言之，此處所指之累積月營收資料係指同一年度由1月開始累積至指定月份的月營收資料之總合，假若指定月份為4月，那麼電腦系統就會把某一公司的今年度1至4月的月營收資料之總合與去年度1至4月的月營收資料總合相減，得到今年度與去年度的月營收金額差。另外，兩條具有完整從1至12月月營收成長衰退分析曲線522及523，其分別係例如為去年度及前年度的分析結果。由此可見，當使用者觀看此圖表時，就可以比較今年、去年與前年同一月份的累積月營收之金額變化。

另外，請一併參閱第一至十一圖，第五至八圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類型的多個公司的月營收資料所製成的第五至八圖表、第九圖係為本發明之股票分析方法以多個公司的平均累積月營收資料所製成的第九圖表、第十圖係為本發明之股票分析方法以同一基期產業類股的公司的月營收成長率資料所製成的第十表格、第十一圖係為本發明之股票分析方法以同一基期產業類股的公司的累積月營收成長率資料所製成的第十一表格。其中，第五至七圖表係以不同的條件選取電腦系統所分析的公司類型，例如第五圖表係以上市的食品類股公司、第六圖表係以上櫃的不分類股公司以及第七圖係以上市的化學工業類股為分析標的，而其特徵值及其數量係與第一圖表相同，故不再贅述。另外，第八圖及第九圖係分別代表同一個待分析之產業類型的多個公司的平均月營收與平均累積月營收，利用這些平均月營收與平均累積月營收金額來判斷這一個待分析之產業的景氣營運變化。除此之外，第十圖與第十一圖都同時具有上市與上櫃類與不同的產業類型的平均月營收資料成長率與平均累積月營收資料成長率，因此可以讓使用者輕易看出哪一種類型的產業目前成長的最好，或是哪一種類型的產業目前衰退的最嚴重。因此這兩張圖更可以讓使用者判定應該投資在哪一種類型的產業或是期貨才比較容易獲利。

在第一圖至第十一圖中，本發明之股票分析方法更可以選取使用者所欲觀察前面所敘述之各種特徵值為分析基礎的各個圖表，例如比上個月營收增加的公司數、本年度當月營收比去年同期營收增加之公司數、當月累積營收比去年累積營收增加的公司數目或當月累積營收比去年累積營收增加的總金額、本年度與過去幾個年度當月的待分析產業類型的公司平均營收金額與累積營收金額變化、本年度當月營業成長率與本年度累積當月營業成長率。再者，選擇的方式更可以透過上市上櫃公司種類、類股種類或分析年度做進一步區分。其中，本發明之股票分析方法更可以直接選取所欲觀察之月份的特徵值之數量，舉例而言，第一圖所選取的點為月營收成長衰退分析曲線512的4月份，因此就會顯示圖表上的月營收成長衰退分析曲線512的今年度4月份的增加的公司數量之詳細資料。另外，圖表上更可以顯示在選取的上市上櫃公司種類、類股種類或分析年度的條件時，其所有的公司數量，藉此提供使用者做參考。

另外，本發明所分成的累積單位時間的營業狀態與單位時間的營業狀態，在分析技巧上可以把累積單位時間的營業狀態視成是長期的變化趨勢，而非累積單位時間的營業狀態可以視成是短期的變化趨勢來分析。

又，本發明更提出一種電腦可讀取儲存媒體，用以儲存電腦程式，電腦程式用以載入至電腦系統中並且使得該電腦系統執行如上開所述之股票分析方法。

此外，本發明更提出一種電腦程式產品，包含電腦可讀取程式碼，當一電腦系統載入並執行後，可完成如上開所述之股票分析方法。

以上所述僅為舉例性，而非為限制性者。任何未脫離本發明之精神與範疇，而對其進行之等效修改或變更，均應包含於後附之申請專利範圍中。

200．．．電腦系統

201．．．儲存裝置

210．．．雲端系統

300．．．資料庫

400．．．網路

511-523．．．月營收成長衰退分析線

600．．．步驟

610．．．步驟

620．．．步驟

630．．．步驟

第一圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類別的公司的月營收資料所製成的第一圖表。

第二圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類別的公司的同一基期的月營收資料所製成的第二圖表。

第三圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類別的多個公司的月營收資料所製成的第三圖表。

第四圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類別的多個公司的月營收資料所製成的第四圖表。

第五圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類型的多個公司的月營收資料所製成的第五圖表。

第六圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類型的多個公司的月營收資料所製成的第六圖表。

第七圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類型的多個公司的月營收資料所製成的第七圖表。

第八圖係為本發明之股票分析方法以同一個待分析之產業類型的多個公司的平均月營收資料所製成的第八圖表。

第九圖係為本發明之股票分析方法以多個公司的平均累積月營收資料所製成的第九圖表。

第十圖係為本發明之股票分析方法以同一基期產業類股的公司的月營收成長率資料所製成的第十表格。

第十一圖係為本發明之股票分析方法以同一基期產業類股的公司的累積月營收成長率資料所製成的第十一表格。

第十二圖係為本發明之股票分析方法之步驟圖。

第十三圖係為本發明之股票分析方法之實施例之示意圖。

600．．．步驟

610．．．步驟

620．．．步驟

630．．．步驟

Claims (16)

1. 一種股票分析方法，係使用一電腦系統以執行以下步驟：擷取至少一待分析之產業類型的至少一公司之至少一單位時間的營業資料；以及透過該電腦系統分析該單位時間的營業資料，其中，該電腦系統比對該公司之該單位時間的營業資料以分析出複數個特徵值，並且該電腦系統係總計該特徵值之數量以製成資料，其中該資料包含該單位時間的營收成長衰退分析資料。
2. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中該待分析之產業類型的數量為複數個。
3. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中該公司的數量為複數個。
4. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中該單位時間的數量為複數個。
5. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中該電腦系統係總計該些特徵值之數量以製成的資料係以數據或圖表來表示。
6. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中該段單位時間的資料係以月或季為單位時間。
7. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中該營業資料係營收金額或每股盈餘。
8. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中待分析產業類型的公司的種類係不分類股、上市類的公司或上櫃類的公司。
9. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中待分析產業類型的公司係公開資訊觀測站所公佈的每月營業收入統計彙總表的產業別的公司或公開資訊觀測站所公佈的代號查詢的產業類別的公司。
10. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中該特徵值係這些單位時間的營業資料大於前一期單位時間的營業資料、這些單位時間的營業資料小於前一期單位時間的營業資料、今年度當期單位時間的營業資料大於去年度同單位時間基期的單位時間的營業資料、今年度當期單位時間的營業資料小於去年度同單位時間基期的單位時間的營業資料、今年度當期單位時間的這些累積單位時間的營業資料大於去年度同單位時間基期的累積單位時間的營業資料或今年度當期單位時間的這些單位時間累積營業資料小於去年度同單位時間基期的單位時間的累積營業資料，該特徵值之數量係這些公司之數量。
11. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中該特徵值之數量係累積今年度當期單位時間的這些單位時間營業資料與累積去年度同單位時間基期的單位時間營業資料與兩者之間的差額、今年度當期單位時間的這些單位時間的待分析產業類型的公司的平均營業資料與去年度同單位時間基期的單位時間待分析產業類型的公司的平均營業資料與兩者之間的差額、今年度當期單位時間的這些單位時間的待分析產業類型的公司的平均累積營業資料與去年度同單位時間基期的單位時間待分析產業類型的公司的平均累積營業資料與兩者之間的差額、今年度當期單位時間的這些單位時間的待分析產業類型的公司的營業資料與去年度同單位時間基期的單位時間待分析產業類型的公司的平均營業資料的成長率或今年度當期單位時間的這些單位時間的待分析產業類型的公司的累積營業資料與去年度同單位時間基期的單位時間待分析產業類型的公司的平均累積營業資料的成長率。
12. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中擷取這些待分析產業類型的公司的這段單位時間的營業資料之步驟中，更包含每隔一段時間自一資料庫擷取該單位時間的營業資料之步驟。
13. 如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法，其中該電腦系統係一雲端系統。
14. 如申請專利範圍第13項所述之股票分析方法，其中分析這段單位時間的營業資料之步驟後，更包含另一電腦系統自該雲端系統擷取該資料之步驟，其中該資料係一圖表或數據。
15. 一種電腦可讀取儲存媒體，用以儲存一電腦程式，該電腦程式用以載入至一電腦系統中並且使得該電腦系統執行如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法。
16. 一種電腦程式產品，包含電腦可讀取程式碼，當一電腦系統載入並執行後，可完成如申請專利範圍第1項所述之股票分析方法。