TW200907876A - Characteristics evaluation system and the method thereof - Google Patents

Description

200907876 九、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 本發明係關於一種特質測評系統及方法；且 明係關於一種可自動造題、選題並分析特質之'系統 【先前技術】 適性化的心理測驗成為企業甄選人才之未 供得以精準評估受測者之適性化測驗，且借 ^勢’而欲挺 不可或缺的重要構件。然而，目前的題庫;== 項簡單的工程。 俊盾的靖庫’則並不是^

同日;取代魏纽輕題庫的缺點，並 質置， 時間，使得題庫的建置更有效;。大_人力成本，並可節省 以 目 ======，侧嫩-種得 ;根據與一系絲知 素材排列、、且&，以產生複數個測驗題 選出特質i驗題、目之坪估參數，從這複數個測驗題目中 計受測叙物败答資料，估 5 200907876 【發明内容】 包含本一一置面評系統。本發明之系統 =W裝置，係具有-題目產生模組，將至少 梦署=第二素材制組合’以產生複數個測驗題目；-儲存 二播ί、儲存該複數個測驗題目；以及—評估裝置，係且有- 自硬數個測驗題目中選出一特質測驗題目，此評裹估二二」 估計模組係根據對應特質測驗題目之一作;; f 統包本共一種特質測評系統。本發明之系 化通裝置，係具有一題目產生模組，將至少一笛—表 少一第二素材排列組合’以產生複數個測驗題目―： 模組以及-估計模組，選題模組係根據一 ίί』、具ί:選題 ;:驗:二中選出-特質測驗題目，此評估參數ii 一系 ^ 據對應特質測驗題目之一作答資料，估言ί 议、，使用者；丨面，供輸入特質測驗題目之一作夂資料· 及一分析模組，以利用作答資料即時分析出一數1口、七Μ =明之又一面向，係提供一種特質測評系統。本發 測驗題目，此評任夫^ , B 特質 作答質而!=^ 題裝本置發明本27之面造向題， 第-素材及至少目產f模組，將至少-目；以及一且合，以產生複數個測驗題 、杈組，供選出符合一預設標準之測驗題目。 6 200907876 本發明之再一面向，係提供 估裝置。本發明之評估裝置包含：題且系統之評 作答資料;以及一=二：二題目之— 答資料，估計特質。 揭特貝而驗靖目之一作 本發明之再一面向，係提供一種 理褒置。本發明之管縣置包含：3二特系統之管 答資料；以及-分析模组，供分析貝=庫’1、儲存複數個作 本發明之再-面肖，據。 ί二;π服器更包含:-題目產生模組，將i c 目；-選題池，雜據―坪mvtt複數個測驗題 驗題目之一作答資料，估計‘質;-客： 上透過-網路’提供對應特質.題目之作 法包本 下之各再牛一驟面向，ί提供一種特質測評方法。本發明之方 ΐί Hi 一造題步驟’係將至少一第一素材及至少 相棱一ΐίϊϋ組合’以產生複數個測驗題目；—選題步驟， 題目i一夂:質=聯二，入步驟，輸入對應特質測驗 特質。丨# 及—估計步驟，係根據作答資料，估計 半if.明之ίτ面向，係提供一種特質測評方法。本發明之方 '03.一以題步驟，係將至少一第一素材及至少一第-音絲 >數’自稷數個測驗題目中選出—特質測驗題目，此評估^ 7 200907876 關聯；—輪人步驟，供輸人對應特質測驗題目 =合貧料；以及-分析步驟’供分析作答雜以即供 一數據。 、去肖’係提供一種特質測評方法。本發明之方 二：步驟’係根據一評估參數，自複數個測驗題目 入測驗題目，此評估參數係與-特質相關聯：-輪 s作=對=驗:;之π r; 一估計步驟， 料即時分析^數據憤貝，以及1析步驟，以利用作答資 【實施方式】 定特質關聯之評估錢數個麟題目，根據與特 題目，並根ί針二爻二複數個測驗題目中選出特質測驗 特定特質 働1目的作㈣料’估計受測者之該 發明才之範例描述本 他特質測評之朗。 技藝者當知，本發明亦適用於其 0 一造題裝置102、一評估梦w 1Λ/Ι寺貝測吁糸、、先10可包含 儲存裝置110。其中，造題用者介面⑽以及-目；評估裳置104係負責針^所』負責產生複數個測驗題 出特質測驗題目，並^㈣從職題目中選 質；使用者介面⑽= 系^評估受測者之特定特 儲存裝置η"系負貴儲存手測f輸入資料；以及 8 200907876 式作電性連接、無線的方式作通訊、或熟此技藝者所知的其 連接方式與儲存裝置110相連接；造題裝置102與評估^置 104亦可以有線或無線的方式直接通訊、或僅透過儲存^ 110間接相連。而使用者介面108亦可根據系統管理者或^ 者所在位置，以本區或遠端連線之方式，與造題裝置1〇2^1 平 估裝置104及儲存裝置no作溝通互動。 °、 本發明之造題裝置102係可以電腦軟體、硬體、或其結合 者實施。在本發明之較佳實施例中，造題裝置1〇2可包 目產生模組1021、一篩選模組1022、以及一預試模組1〇23。 如上述，造題裝置1〇2係負責產生複數個測驗題目，而測驗 目之產生，係可透過題目產生模組1021將至少一第一^材及 至^一第二素材排列組合產生之；篩選模組1〇22可在題 生杈組1021所產生之所有的測驗題目中，經過質化與量化 ί序，選出符合一預設標準之測驗題目；預試模組1〇、23則可 2T^： 1022 測驗題目進行預先測試，以分析出測驗題目 此，造題裝置⑽得以產生對特定特質具意義 及一具第體而 組1021係透過排列組合一第-素材 中，ί一主複數個測驗題目。在-較佳實施例 ΐ弟二素材係可針對狀企業產生之。舉例而 άΐ後’其内容分析結果可為許多試題 問將此等試』型== )反應選項（即第二素材）。情境題型（即第 方’係可以描述在公司遇顺突情境的 據自己的ί 權值’供作答者根 疋1 丁併汴稭此，碭目產生模組1021可將情境 200907876 題型（即第-素材）及反應選項（即第 進而產生複數個測驗題目。 謂）進仃排列組合 反岸選項（即第it 情境（即第—素材）與 中于群組歸類的動作，亦即情境群組 谷了刀柄—類，而反應群組中的選項亦可為同類型。 產ίί戶=ίίί 1022可進一步對題目產生模組1021所 :產作錄合，仍有 ，」等;==事=質=麼中處;; 除，僅剩^或酬，將不合邏輯的試題刪 1023 -同描述。〃的又°式者反應數據，因此將與預示模組 中戶賊模組聰可糊篩選模組在質化程庠 出==預先測試，以產生作答 之料ϋ丁施測，以收集在施測過程中預試人員所產生 作°貝枓與例如反應時間等其他相關資料。 接種!_直 收集到的各種資料係可傳遞ί例2 庫，再由筛賴組擷取侧^ 在師顧組體之量化程序中，項目分析係可分別根據古 200907876 典測驗理論與適性測驗理論進行，以產生各種冑目參數， ίί信度、效ΐ、試題鑑別度、試題難度、描述性資訊等來數。 J ^之’ f據·ί典測驗理論的項目分析可分析預試題組的平 ^(Mean)、標準差⑽、項目—測驗的相關（⑺⑽㈣ )tem-total coir—)、偏態係數(skewness)、峰度 (Kurtosis)與因素負荷量（factQr丨祕呢)等參數，依據洛代 論析可分析試題題組的難度、鑑別度、訊:量 專f數。在本發明之一實施例中，選模！且1022亦可在量化 程序中判斷各題目參數之臨界值(eHteri 模組_使狀特質測驗題目。 仏t、選通 =列而言’假設創意職能特質經由題目產生模組聰 10^固測驗題目，第—次先透過篩選模組體找出内容邏輯 广的300個測驗題目（即預試題組），針對此300個測驗題 ，此專作答-貝料及反應時間，薛選模組進行項目分析產 ，例如信度之題目參數’根據此題目參數，，選模組1022更 I選擇性地從先前的_侧麟目（即職題組）_，選出符 二題目參數(例如信度超過0.7)的100個測驗題目。而 这loo個測驗題目就是可供選題模組1041選擇的正式題庫， ^稱為特貝測驗題目。此等特質測驗題目即可供評估裝置 使用，以估計出受測者精確的創意職能特質強度。 明之評估裝置1Q4係可喊腦軟體、硬體、或其結合 了 。在本發明之較佳實施例中，本發明之評估裝置1〇4係 ^貝針對所欲評估之特質，從測驗題目中選出-特質測驗題 社每^根據其作答資料，評估施測者之特質，已如上述。在較 3 中，評估裝4 104係選擇已經筛選並作過預試的題目 垃測驗題目。但在另一實施例中，評估裝置104亦可直 牛=擇^目產生模組1021所排列出之測驗題目、或者僅進一 _過筛選模組1〇22作過特定質化篩選的測驗題目作為特質 11 200907876 測驗題目’其亦不影響本發明之實施。 在本發明之較佳實施例中，評估裝置 1041以及—估計模組1042。其中，選題模组『了選題模組 估參數’自該複數個測驗題目帽 '質 係根據-評 目之一作答資料，估計施測者之特質。” +應測驗題 在本發明之一實施例中，例如人力 f定職缺所需之人袼特質，選擇欲進行評：之泉童官可先依照 數係與所需之人格特質相關聯。舉 此評估參 不限於常模參數、題庫參數、向度參數可包含但 =則程序她、文祕絲數ϋ=參數、 者所知的其他參數等等不同性質的參^謂出參數或熟此技藝 除了選題模組1〇41内所包含之預設參數 7包“列如造題裝置102中之筛選模租1〇22卜，參數亦 數及題目參數料。換句話說 之量化參 不僅包含評估裝置104内的參數，；的評估參數 ΐί:ίΐ之二數。ΐϊ每-個評估參數“ i〇!:i 質的：因響-特以 質所需之特質測驗題目。 更精丰的選擇評估特定特 在一較佳實施例中，選題模組1〇41 砰估參數，從經過造題裝置102中 ;據上述任何一種 組助的質化、預試、量化程1022及預試模 題庫中，選出適當的特質測驗題目=質測^目/正式 可以最大訊息法自複數個特質測驗題D二，選題模組1041 受測者之態度估計值具有庫中，選取對 1〇41亦可以其他熟此技藝者所二心5^然=，題模組 計模組1042評估特定特質強度的特Ϊ測驗題目選出仔以供估 12 200907876 在一較佳實施例中，選出一特 _可先自複數個特質測驗題目之前，選題模組 題目，並根據對應之作答資料 中’選出^個測驗 體而言，選題模組所、登山斷疋否發出一警告訊息。具 測量之特質的態度尺度的兩驗題目、，係對應到欲 選題模組1041可比對受測者名μ 喊，作為測驗起始點。 相同，即表示應徵者未專心作欠題之反應，若反應 組_可再從正式題庫中挑息外，選題模 若應徵者仍未專心回答，即線 ^極端试題進行施測， 題模組1041可提供一驗制二話說，本發明之選 有效度及可信度。 以確保文測者之作答資料之 本發明之估計模組1042，伤椒诚^ 答資料，估計受測者之特質，^應2測驗題目之-作 者輸入對應特質測驗題目的作又資t言，每當受測 =。然而，其他航賴麵知賴纽料料適用^ 測 標 在一較佳實施例中，估計模組1〇42 =終止條件之酬數據，例如 ς 炊 反之 :終S題模組再選出另一個特質= 估ί實施例巾’料模組1G42亦可僅貞責計算中 f並將估計標準差傳給一判斷模組(未圖示 :核、、且(未圖示)決定是否達到測驗終 由 r止的條件，則判斷模組(未圖示）即終止測^，^達測 目拉、、且(棚示)使選題模組_繼續選出下—個待_以 13 200907876 參照第一圖’本發明之特質測評裝置 硬體裝置’例如資料庫及/或硬碟機 驗題目之答荦。再者，桉六骷要⑴十了為又剩者回應特質測 料。舉“ί，存受測者之背景資 之資料。舉例而言，管理者資料除了管理去=存系統官理者 這些資訊包括但不限於反應時間 題傳輸時間、受測狀態等資料。儲存 、斤在位址、試 測驗題目。 置110亦可儲存複數個 在一較佳實施例令，館存裝置 模組1021所產生之測驗題目之外，^ ^儲存題目產生 質化與量化後_驗題目，=過篩選模組 賴分析的測驗題目及其題目參數。，。過預物組⑽3進行 然—實體的儲存裝置。 性及/或__互連接為，%^實/= 雜置，透過電 作有線或無線之連接。 /、、置102、砰估裝置1〇4 更可包含-管理 熟此技藝者所知的其他連齡式射訊連接、或 裝置106與造題裝置丨02及評估 、0相連接。管理 線的方式直接通訊、或僅透過儲有線或無 置1〇6與使用者介面108之間。管理裂 以本區或遠端連線之方式作溝通互^。’、、’’官理者所在位置， 14 200907876 在—較佳實施例中，管 腿，供分析作答資料 可為信度、效度、，此數據亦 質的評量；了某-Γ系統1G進行特定特 了解這套測評系統1〇目前最新的常二管J要 瞭解景^^進行分析，立即 與相關職能模型的參數·據的〃，振本身讀的信效度 =第-圖所示’本發明之管理I置⑽亦可 字ΐ^Γ ί尋模組可供搜尋施測日期、姓t 、ϊί、專業類別、卫作資歷、廠區、各項 2;料使得管理者得以更容易地使用儲存裝置 no 然而二需要說明的是’第-圖以虛線方式纷示管 106 ’係代表在另一實施例中，本發明之特質 ^ 不包含管JE里農置1〇6 ’而僅分別具有獨立運作之分析模組二 及/或搜尋模組1062。具體而言，特質測評系統1〇中、、’ 模tri1可直接與儲存裝置iig通訊，以取得進行I析二ΐ 之作合資料及受測者的其他背景資料，進而提供 而 好比常模術據。而搜尋模組1〇62亦可直接與儲存裝置η 以供搜尋儲存裝置110中的各種資料。在一較佳實施例 中，本發明之特質測評系統10亦可包含—使 供管理者輪入第-素材以及第二素材。再者使 15 200907876 I供管理者輸入欲供搜尋模組1〇62搜尋之作答資料及管理者 資料，例如施測曰期、姓名、身份証字號、姓別、年齡、專 類別、工作資歷、廠區、各項特質分數的百分比、各項特質又 ΪίΪ量分數、各項特質分數的作答信度，以及評量風格等刀， 在另一方面，使用者介面108亦可供受測者輸入 及/或其背景資料及/或供預試人員輸入預試資料 &據不 =用者’使用者介面108可作適當的調整 在=知 =是，本發明較佳適用於客戶端/飼服器之架構。 在實鉍例中，題目產生模組1021在伺服器 題目，呈現於你Li存裝0中，立即選出一特質測驗 108輸入作答資料測者並接著透過使用者介面 裝置110) ^估古_ 亦可儲存於資料料即儲存 作答資料，估計受^者之可t據^應特質測驗題目之 »受測者之作答資料，莫二進—步 準差是否達_齡μ心姑的特質、計算估計標 題模組1(Μ1選出另、—個:上牛:若結果未達終止標準，則使選 驗終止條件為止出 特貝測驗題目，直到作答資料達到測 估計標準差，並將 十模組1042亦可僅負責計算出 模组(未圖示由;傳f飼服器端（未圖示）之—判斷 的條件，若已達到測驗故ϋ f不）決定是否達到測驗終止 、驗，ς止的條件’則判斷模組(未圖示）即終 16 200907876 測Z模組(未圖示)使選題模組_繼續選 佳f施中，舰器端（未圖示）可具有一分析模組， 之作答資料，並即時提供一常模數據。然而，在 圖、ίίί 此數據亦可為信度、效度、模數及比較表

趟^者/在一較佳實施例中’飼服器端（未圖示）可具有-f哥輪，组，供管理者搜尋儲存裝置110中之各種資料，苴包含 ，不限f㈣日期、姓名、身餘字號、姓別、i二專S 的評量分數、各鄕質分_作答域，以及評量風ϋ t較佳實知例中，飼服器端（未圖示）可具有一 管理者搜尋管理。 ”俯辦縣置110中，供 用雖述t施例以客戶端/飼服器架構描述本發明之應 μ m'者皆知，本發明之特質測評系統w亦可^ 於早一糸統中，受測者仍可透過使用者丌了只她 行特質評估。因此，本發明並不受此架構之限^糸統本區進 發=二質測評方法之流程圖。本 合’以產生複數侧材排列組 數’從這複數個測驗題目中選出特質測^題目目=之評估參 質測驗題目的作答資料，估計㈣據對應特 17 200907876 用ίίΠ?用Γ包含?題裝置102、-評估裝置⑽、一使 止儲存裝置110之特質測評系、统10，4 2;無線的方式作通訊、或熟此技藝者所ϊ的置他 ίϊϊΐ 110相連接；造題裝置102與評估裝錢4亦可t ======僅透過儲存裝置丨關接相i 太1 I根據糸統管理者或受測者所在位置，以 =^端連狀方式，與造概置1G2、評估裝置服置^ 作溝通互動。雖然以下將以基於職能甄選 本方法之各步驟’細，熟此技藝者當知，Ϊ發Ϊ 亦適用於其他特質測評之應用。 ％月 法^第示，本方法開始於步驟2〇〇。於步驟202，本方 tii題目產生模組贈對第一素材及第二素材進^ ίϊΐΐ一較Ϊ實施例中’第一素材及第二素材係可針3 刀/ ΐΓ"為許多試題_ ’依該企業實際工作中發 ^曰’或與現實生活相似醇件綱題為設計依據，則 型ί換成情境題型（即第—素材）及反應選項（即第二 述在公司，又可稱為題幹，係可以描 J遇至J衝大Jfi兄的方式呈現，而四個反應選項 又门^ ’v又可稱為項’係可為各有辦的解決方案，各有 答者根據自己的喜好進行排序。藉以= 笛_!妾=、於步驟204，題目產生模組1021可將情境題型（即 及反應選項（即第二素材）進行排列組合，進而產 =數^^題目。在—較佳實施例中，本發明之 〇22，可於步驟施對題目產生模組體 題目進行質简選，謂岭合—徽鮮之猶題所目有膽 18 200907876 當-牛，即使透過上述題目產生模組騰將第一素材及 12ΪΪ歸類後再作排列組合，仍有可能產“如「、當同 男畔请產假時’你會怎麼處理其待辦事項？」等不合 Ϊ 選模組職可建立各種標準及/或規 貝J將不合邏輯的试題刪除，僅剩下符合邏輯的測驗題目。 模观’本㈣之賊触係可利用筛選 、、甘 貝化過之測驗題目進行預先測試，以產生作夂資料 r 目Γί料。具體而言，預試模組簡係將篩選模‘1〇22 終 （即步驟綱）所篩選出之測驗題目（即符合邏 所產Γ夕H提供給預試人員進行施測，以收集預試人員 斤產生之作答>料與例如反應時間等其他相關資料。 在只鉍例中，預試模組1023所收集到的各種資料係可直 ^餘給ί選模組，進行量化的項目分析。在另-實施 例中’。預試模組1023所收集到的各種資料係可傳遞至例如一 飼服器資料庫，再由篩職組體擷取所需資料，進化 的項目分析。 接严’於步驟210，篩選模組1〇22可分別根據例如古典測 驗理論與適性測驗理論進行項目分析，以產生各種題目參數， 其可包含信j、效度、試題鑑別度、試題難度、描述性資訊等 參數。具體f之’依據古典測驗理論的項目分析可分析預試題 組的平均數(Mean)、標準差（幼）、項目_測驗的相關（c〇rrected item-total correiation)、偏態係數(skewness)、峰度係數 (Kurtosis)與因素負荷量（facrt〇r i〇a(^ng)等參數，依據當代 ，驗理論的項目分析可分析試題題組的難度、鑑別度、訊息量 等參數。在本發明之一實施例中，篩選模組1〇22亦可在量化 程序中（即步驟210)判斷各題目參數之臨界值(criteri〇n)， 以決定供選題模組1041使用之特質測驗題目。舉例而言，假 設創意職能特質經由題目產生模組丨021產生丨〇〇〇個測試題目 19 200907876 一次先透過篩職組皿2找出内容邏輯無誤 測驗韻目目（即預試題組）（步驟2〇6)，針對此3〇0個 f i 1(i23(^^2G8)收細騎應之作答資 進行項^心吝1據此t作答資料及反應時間’筛選模組ι〇22 選模组in^#-r、例如信度之題目參數’根據此題目參數，篩 组）、中，選出节性地從先前的300個測驗題目（即預試題 個iLr目tit)的(例如信度超過〇.7)的⑽ 组1041選摆的τ 4而纪00個測驗題目就是可供選題模 驗題目則可供^為特質測驗題目。此等特質測 職能特質強度。、 使用’以估計出受測者精顧創意 接著，於步驟212,在一輕祛眘故加士 ^ 先自複數個特質測驗題目題實=中選出選可 具體而言，選題模組104〗所、s山單T k出一個測驗碭目。 欲測量之特質的離戶尺产的1^出之兩個测驗題目，係對應到 點。 尺度的兩個極端賴題，作為測驗起始 資料。+在-較^圭中驟透過使用者介面1 〇8輸入作答 答;料 實_中，於步驟216由儲存裝置110儲存作 爾後’於步驟218，選題槿細1n/M _ ^ 端試題之反應，判斷受測者是否 °比^測者在此兩極 示受測者未專心作答，則於牛=乍。。若反應相同，即表 步驟212，由選題^ 1〇4= 告訊息，並再回到 試題進行施測。若於步驟218m庫中挑選另外兩題極端 專心作答之次數超過一既定次判斷受測者無 終止施測，本方法即於步驟2 碭杈組1041可選擇性 題模組可提供-驗證機制二話說’本發明之選 有效度及可信度。 確保受測者之作答資料之 20 200907876 接著來到步驟222 ^ff示受測者有專心作答，則本方法 複數個測驗題目中2 :選Z組1041根據-評估參數，自該 質相關聯。^―特質測驗題目，此評估參數係與-4； 管，例如人力資源部之主 數，此評估參數係盘所需而之°寺所貝’選擇欲進行評估之參 :題心數聯向=言算= 參數或熟频藝麵㈣表輸出 可評估參數亦 不僅包含評=10=:數選題，内的評估參數 模組所產生之參數。：内每的一參個%==;置，各 數，亦即，選擇任何-個評估參^4影ί:;ϊί 質所需之特質測驗ΐΐ 件以更精準的選擇評估特定特 222} ι〇4ΐ 選模組及f=中之筛 =測驗題目/正式題庫中(步驟204-步驟2V=

舉例而言，選題模組随可以最大訊息S ^之試題°然而’選題模組麗亦可以其 …此技者所知的其他方法’於步驟222，選出得以供估 私組1G42評估特定特質強度的特質測驗題目。 ' 在本發明之較佳實施例中’於步驟DA，估計模組係 21 200907876 應ίί測驗題目之—作答資料，估計受測者之特質。具 7 ^測者輸入對應特質測驗題目的作答資料時，# MLE任^+ <+例而'r，估計模、组1042可採用最大概似估計法 及估物其纖纖所知的模式 計佳實施例中，於步驟226 ’估計模組可 特定特質之評估ΪΪ。步驟228，由估計模組1042產生 僅出另:口:】，於:驟226，估計模組辦2亦可 之評估結杲，反之，、^Si ^;質=回到步驟^選題= 分= 可 =數=較=r，物^^常 質的評量，==ig進行特定特 利用使用者介面108，經過分析斤效度等數據，便可 22 200907876 瞭解公司目前各部門人員特質的分佈、測驗本身最新的信效度 與相關職能模型的參數等數據。 °又 r 接著，本方法結束於步驟232。然而，本方法亦包含許多選 擇性之步驟。舉例而言，本方法亦可包含一搜尋步驟。於此步 驟，搜尋模組1062可供搜尋施測日期、姓名、身份証字號、 =別、年齡、專業類別、工作資歷、廠區、各項特質分數的百 分比、各項特質分數的評量分數、各項特質分數的作答信度， 以及評量風格等。搜尋模組1062所提供的搜尋功能，彳^管 理者得以更容易地使用儲存裝置110所儲存之各種資料。 ^者’本方法亦可包含另一輸人步驟之供#理者透過 者二面108輸入第一素材以及第二素材。再者，輸入步驟亦可 者透過使用者介面⑽輸人欲供搜尋模組1〇62搜尋之 :::=別、工作資歷、廠區、各項特匕數t百 以及評猶、鴻嫩_答信度， 旦/Ϊί ’本發日狀輸人步驟亦可供受_輸入其其背 扣，使 ===== 存包含另一儲存步驟’供儲存裝置⑽儲 坪估，喊其他魏可作為控⑽、統與進-步 4估的依據’14些貧訊包括但不限於 适乂 址、試題傳輸時間、受測狀態等資料。^者位 資料。又，本發明之儲在卡驟^+斤屬σ卩門、應徵職位等 月之儲存步驟可包含儲存褒置〗丨0儲存複數個 23 200907876 測驗題目。 在一較佳實施例中，儲存Is 模組1021所產生之測驗題目 儲存題目產生 1022質化與量化後的測驗趨目’ 儲存:經過篩選模叙 預試分析的測驗題目及其題目參數。氣預試模組⑽3進行 在—實施例中，儲存裝置11〇 〇 然而，儲存裝置110亦可為許夕;、择早只體的儲存裝置。 性方式相互連接，及/或與同=的儲存裝置，透過電 線或無線之連接。 4裝置102、評健置1G4作有 本發明已透過以上具體實 所述者，僅棉用^ 乍评細a兄明，惟以上 能i明本發明之較佳實施例而已，並不 之均等變化與修偷耸，比/ ，本^明申明靶圍所作 内。 ’、^ 白應仍屬本發明專利涵蓋範圍 【圖式簡單說明】 第-圖係本發明之特f _系統之方塊圖 第二圖係本翻之特質測評方法之流程圖 【主要元件符號說明】 10特質測評系統 忉2造題裝置 1 〇4評估裝置 106管理裝置 24 200907876 108使用者介面 110儲存裝置 1021題目產生模組 1022篩選模組 1023預試模組 1041選題模組 1042估計模組 1061分析模組 1062搜尋模組 、申請專利範圍： L 一種特質測評系統，該系統包含： 題目 少-’係具有一題目產生模、组，該題目產生模組將至 弟素材及至少-第二素材排列組合，以產生複數個測驗 —儲存㈣’供儲存截數侧驗題目；以及 有—選賴組以及—料模組， —特質測驗目，估參數，自該儲存f置中選出 模 _挪對應該特相關聯’而該估計 碭目之一作答資料，估計該特質。 2.如請求項丨所述之 料，提供是否達丨、該估计模組更根據該作答資 j顺終场件的-_雜。 3·如請求項1所述之系 '、、先其t該儲存裝置儲存該作答資料。

Claims (1)

1. 200907876 108使用者介面 110儲存裝置 1021題目產生模組 1022篩選模組 1023預試模組 1041選題模組 1042估計模組 1061分析模組 1062搜尋模組 、申請專利範圍： L 一種特質測評系統，該系統包含： 題目 少-’係具有一題目產生模、组，該題目產生模組將至 弟素材及至少-第二素材排列組合，以產生複數個測驗 —儲存㈣’供儲存截數侧驗題目；以及 有—選賴組以及—料模組， —特質測驗目，估參數，自該儲存f置中選出 模 _挪對應該特相關聯’而該估計 碭目之一作答資料，估計該特質。 2.如請求項丨所述之 料，提供是否達丨、該估计模組更根據該作答資 j顺終场件的-_雜。 3·如請求項1所述之系 '、、先其t該儲存裝置儲存該作答資料。 200907876 4. 如請求項1所述之系統，更包含一 資料以即時提供一數據。 斤杈、'且，供分析該作答 5. 如請求項4所述之祕，其中該數據可為-常模數據。 6· Ϊ請求項1所述之系統，其中該峨_存該特質測驗題 者資 I請求項1所述之系統，其中該儲存装置儲存-管理 8. 如請求項1所述之系統，更包含 答資料。 搜哥拉組，用以搜尋該作 9. 如請求項1所述之系統，其中該 素材，以及該至少―第二素材二素材可為-情境 」馮作答選項素材。 10. 士請求項1所述之系統，其中該 素材、該至少-第二素材、該評估^^第一 1.如叫求項1所述之系統，其中該造 紕，供選出符合一預設標準之測驗題目' 吏匕& —篩選模 12.如請求項11所述之系統，其中該造題裝置人— 組，利用該筛選出之測驗題目進行預先預試模 測驗題目之一題目參數。 、 ’、刀析出議 參數 13·如請求項12所述之系統，其中該題目參數可為該評估 26 200907876 14·如請求項1所述之系統，更包含一使用者介面，供輸入該 少一第一素材、該至少一第二素材、該評估參數、或其^人 者。 、、口 口 15. 如請求項1所述之系統’其中該選題模組更可選出二個 通目’並根據對應之作答資料，判斷是否發出一 ψ_ 4- ^旮、 16. 如請求項i所述之系統，其中該題目產生模組分別歸 少一第一素材以及該至少一第二素材。 Λ f 17. 如請求項1所述之系統，其中該儲存裝置儲存一背景資料。 18. 2所述之系統，更包含_判_組， 數據決定是否達到該測驗終止條件。 ”、斷 19. 一種特質測評系統，該系統包含： 一造題褒置，係具有一題目產生模組’該題 ί储及至少n㈣顺合’喊生複 ，存裝置’供存該複數個測驗題目丨 組係根計模組，該選題模 該評估參數係與—J質存選出-特質測驗題目， 質，題目之一作答資料估”計該特1 f模組係根據對應該特 面供:=質4〆題目之該物 供刀析忒作荅貧料以即時提供一數據。 Θ求項19所述之系統，其中該數據可為一常 20 模數據 27 200907876 資料。 21.如請求項19所述之祕’其中_存裝置儲存該作答 1請求項19所述之系統，其中該錯存震置儲存，者資 23. 如请求項ig所述之系統，更包含一 作答資料。 5 ’用以搜尋該 24. 如請求項19所述之系統，其中該至少— 境素材，以及該至少n材可為—作答情 烈.如請求項19所述之系統，其中該 組，供選出符合-預設標準之測驗題目、。更筛選模 沈.如請求項19所述之系統，其中該 S驗==:題目進行 27.如請求項26所述之祕，射該題目參數可為餅估參數。 用者介面更包含輸入該 合者。 至夕弟一素材、該評估參數、或其結 個 題目產生模組分別歸類該 •如π求項19所述之系統，其中該 28 200907876 至少—第一素材以及該至少一第二素材。 資 31.如請求項所述之系、統，其中該 料’提供衫動卜·終止餅的—判據讀答 置錯存該特質娜! 32.如請求項19所述之系統，其中該儲存裝 題目。 33士3項二所述祕’其愤儲縣 素材、該至少一第二素材、該評估參數、或其者第 34. 如請求項19所述之系統，其中該儲存裝置儲存—背景資料。 35. 如請求項31所述之系統，更包含一 ^ 斷數據決定是___終止條件斷 _用該判 36. ，特質測評系統，該系統包含： 題^=以及-估計模組，其中該選 驗題目，該評估參lit 對應剧寺質測驗題目之」作答資料“模組係根據 以及-瓣介面’供輪入該對蝴測驗題目貝之該作答齡 一分析模組，以利_作答資料即時分析出-數據。 37. 如明求項36所述之系統，其中該數據可為—常模數據。 38’^求項36所述之系統，更包含—崎姻存該作答資 29 200907876 管理者資 39.ί睛求項38所述之系統’其巾·存裝置儲存- 狼如明求項36所述之系統，更包含—始尹ye 作答資料。 搜哥桓、·且，用以搜尋該 目』所述之系統’更包含—造題裝置，係罝有-韻 -素材排列組合，以產生該複數個測驗題目素 >、—第 42. 如請求項41所述之系統，其中 境素材而該至少-第二素材可為一作答選項^才材可為-情 43. 如請求項41所述之系統，龙中 組，供選出符合-預設標準之測*包含一筛選模 44. 如請求項41所述之系統，其中令 組，利用簡選出之顧題目進更預試模 測驗題目之一題目參數。 、。 刀析出該 45·如請求項44所述之系統’其中該題目參數可為該評估參數。 46. ίίΐ項38所述之系統，其中該儲存裝置儲存該複數個剛 47. 如請求項41所述之系統，更包含一使用去入 至少-第-素材以及該至少-第二^用者门面’供輪入該 30 200907876 48·如請求項36所述之系統 目’絲據職之作答 49·如請求項38所述之系統，其中顧存裝置餘存-背景資料。 50. 如睛求項36所述之系統，i中今 料，提供衫伽作答資 51. 如請求項50所述之系統，更包含一 斷數據決定是否達到該測驗終止條件模、、且’係利用該判 該裝置包含： 52· —種適用於一特質測評系統之造題裝 -題目產生模組，將至少一第一素材及至 組合，以產生複數個測驗題目；以及 合一預設標準之測驗題目。 k杈'，且，仏k出付 53. 如请求項52所述之裝置’更包含_ =驗題目進行預先測試’以供分析出該測驗：= 54. 如請求項53所述之裝置’其巾該題目參數可為餅估參數。 55. 如請求項52所述之裂置’其中該題 至少-第-素材以及該至少-第二素材棋、刀㈣類这 56. -種適用於-特質測評系統之評估裝置，該 -選題模組，根據-評估參數’自複數驗^ 出 質測驗題目，該評估參數係與一特質相關聯； 符 31 200907876 以及用者“’供輸人對應麵_驗題目之-作答資料； 一估計模組，係根據該作答資料，估計該特質。 57.如請求項56所述之梦署，f Λ 料，提供衫_ —測驗糾該作答資 58 ， 59.如請求項56所述之F署，甘士#阳 :，目’並根據對應之以題::= 肌一 於;統之管理裝置，該管理裝置包含： 一複數個作答資料；以及 、、/、讀轉答資料以即時提供—數據。 61. 如請求項6〇所述之農置，其令該數射為-常模數據。 62. ^^ 6〇所述之裝置，更包含一搜尋模組，用以搜尋該 63. 如請求項6〇所述之裝置，其中該資料辆存-管理者資料。 64. 如請求項6G所物置，射糊猶-背細。 65. 一ίΐί測ΐ系統，該系統包含： 一伺服崙，該伺服器更包含： 32 200907876 厂題目產生模組，將至少一第一素材及至少一素材 排列組合，以產生複數個測驗題目； ’、 中、壁一中選Iff ,，係根據一評估參數’自該複數個測驗題目 驗題目，該評估參數係與—特質相關聯； 料，估計Si’係根據對應該特質測驗題目之一作答資 作答透過—瓣，提倾職婦_驗題目之該 目峨個測驗題 防請求項65所述之系統，其中該伺服器更包含一分 、，且，供分析該作答資料以即時提供一數據。 、 如請求項66所述之祕，其中該數據可為—常模數據。 版，請求項65所述之系統，其中該伺服器 細，用以搜尋該作答資料。 69.，絲項65所述之祕，其中該魏器更包含 、·且，供選出符合一預設標準之測驗題目。 、拉 65所述之系統，其中該伺服器更包含 轉選出之繼題目進行預先測試，以供分析出Ϊ 冽驗崎目之一題目參數。 出》亥 71.如請求項7Q所狀㈣，其巾該題目參數可為餅估參數。 ?2·如清求項65所述之系統，其中該估計模組更根據該作答資 33 200907876 料，提供是否達到—職終止條件的—判斷數據。 73.如叫求項72所述之系統，更包含 斷數據決定是否達到該測驗終止；件侧输，係利用該判 I請求項65所述之系統，其中該健存裝置儲存-管理者資 75. ϊί ί項及少一第-素材可為-情 乂弟―素材可為-作答選項素材。 瓜如請求項65所述之系統，其中該物置健存-背景資料。 一種特質測評方法，該方法包含· 合生步複驟數:目一第—素材及至少—第二素材排列組 出—mum㈣獅職題目中，選 -輸：特=題7 -估计步驟，係根據該作答資料，估計該特^貝化以及 78. 如請求項77所述之方法，f # 答資料進行估計，以提供‘ 2估計步驟更包含根據該作 數據。 疋古達到一測驗終止條件的一判斷 79. 如睛求項77所述之方法， 斷數據決定是否達到該測驗^^_判斷步驟’係根據該判 8〇.如請求項77職之方法，更包含-分析步驟，供分析該作 200907876 合為料以即時提供一數據 81. 如清求項80所述之方法 82. 如请求項77所述之方法 答資料。 / 其中該數射為—常模數據。 更包含—儲存步驟，以儲存該作 83.如請求項82所述之方半 理者資料。 ，，其中該儲存步驟更包含儲存一管 84. 如請求項82所述之方半 景資料。 '，/、中該儲存步驟更包含儲存一背 85. 如請求項77所述之方法， — 作答資料。 更包含—搜尋步驟，用以搜尋該 86. 如請求項77所述之方法， 境素材以及該至少-第二-H可為1 87. 如請求項77所述之方法， 驟，供選出符合-預設標準之測^^目步驟更包含-筛選步 88. 如請求項77所述之方法，复中 驟’利用該f$選出之測驗題目步=更包含1試步 測驗題目之-題目參數。 預先測5式’以供分析出該 89·如請求項88職娜，其一目她可物姆數。 9〇.如請求項82嫩㈣，其巾轉峨包含儲存該複 35 200907876 數個測驗題目 更包含輸入該 該評估參數、或其結 合者。 92.如請求項77所述之方法，盆中兮遁 2測題目，並根據對應之雜;料， 續_該至 94. 一種特質測評方法，該方法包含： ie題步，驟，係將至少一第一素材及、一 合，以產生複數個測驗題目； #-素材排列組 一選題步驟，係根據一評估參數， 出驗題目，該評估參數係與—特目中選 及一輸入步驟，供輸入對應該特質測驗題目之1答資料；以 一分析步驟，供分析該作答資料以即時提供-數據。 95·;;;項94所述之方法，更包含-儲存步驟，供儲存_ 96. 如請求項95所述之方法 97. 如請求項95所述之方法 理者資料。 其中該數據可為一常模數據。 其中該儲存步驟更包含儲存一管 36 200907876 98.如請求項95所述之方法， 景資料。 其中s亥儲存步驟更包含儲存一背 99.如請求項94所述之方法’ 作答資料。 更包含一搜尋步驟，用以搜尋該 100. 如請求項94所述之方法，其中該至少一第一素抽 一情境素材，以及該至少一第二素材可為一作答選項素"材二。 101. 如請求項94所述之方法，其中該造題步驟更 ^ 選步驟，供選出符合一預設標準之測驗題目。 師 102.如請求項94所述之方法，其中該造題步驟更包 試步驟，利用該筛選出之測驗題目進行預先測試， 出該測驗題目之一題目參數。 /、77研 103.如請求項102所述之方法，其中該題目參數可為該 參數。 ‘ ^

   1〇4. 如请求項95所述之方法’其中該儲存步驟 複數個測驗題目。 ’供儲存該 105. 如請求項94所述之方法，其中該輸入步驟更包含 該至少一第一素材及該至少一第二素材。 則 106. 如請求項94所述之方法’其中該選題步驟更包含選出 二個特質測驗題目’並根據對應之作答資料，列斷是否發出 37 200907876 m,如請求項94所述之方法，其中 素材 歸類該至少—第—素材以及該至少一°^!1步驟更包含分別 ‘估計步驟係根據該 脈$請求項94所述之方法，更包 作答資料，估計該特質。 109.如請求項108所述之方法，其中 該作答資料進行估計，以提供是否=估叶步驟更包含根據 判斷數據。 運1丨一鲫驗終止條件的一 U0·如請求項109所述之方法，更 該满數據決定是否達到該測驗斷步驟，係根據 ill.，-種特_評方法，該方法包 一選題步驟，係根據一評估參數， ，特質測驗題目，該評估參數係與 ^數個測驗題目中選出 一，入步驟，供輸人對應該關聯： 一估計步驟，係根據該作答資料，、]=目之該作答資料； —分析步驟，以利用該作答資料即及 u2該作=項m所述之方法’更包含-儲存步驟輕 113. 114. 其中該數據可為-常模數據。 ’其中該儲存步驟更包含儲存 如請求項112所述之方法， …如請求項112所述之方法 管理者資料。 38 200907876 115二背 112所述之方法’其中該儲存步驟更包含餘存 用以搜 116尋該嫩方法，更包含-搜尋步驟， 117·一 項111所述之方法’更包含一造題步驟，將至小 驗ί目及至少一第二素材排列組合，以產生該複數個i -情境素;才而該材該至少-第-素材可為 弟一素材可為一作答選項素材。 119. 如請求項所述117之古、、么 選步驟，供選出符合一預」^、中該造題步驟更包含-篩 頂5又糕準之測驗題目。 120. 如請求項m所述之方法， 試步驟，利用該篩選出之 /曰二驟更包含一預 出該測驗題目之一題目表數通目進订預先測試’以供分析 評估 121參數u項12()所述之方法’其中該題目參數可為該 122.如請求項U2所述之古、车 供儲存該 複數個測驗題目。 中該儲存步驟，供 供輸入該 123第法’其中該輪入步驟， 39 200907876 124. 如請求項117所述之方法，其中該造題步驟更包含選出 二個正式施測題目，並根據對應之作答資料，判斷是否發出 一警告訊息。 125. 如請求項111所述之方法，其中該估計步驟更包含根據 該作答資料進行估計，以提供是否達到一測驗終止條件的一 判斷數據。 126. 如請求項125所述之方法，更包含一判斷步驟，係根據 該判斷數據決定是否達到該測驗終止條件。 40