TW200820650A - Approach to a unified SU-MIMO/MU-MIMO operation - Google Patents
Approach to a unified SU-MIMO/MU-MIMO operation Download PDFInfo
- Publication number
- TW200820650A TW200820650A TW096130992A TW96130992A TW200820650A TW 200820650 A TW200820650 A TW 200820650A TW 096130992 A TW096130992 A TW 096130992A TW 96130992 A TW96130992 A TW 96130992A TW 200820650 A TW200820650 A TW 200820650A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- cqi
- user
- processor
- value
- virtual
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 57
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 27
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 25
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 claims description 3
- 102100035353 Cyclin-dependent kinase 2-associated protein 1 Human genes 0.000 claims description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 2
- 235000015170 shellfish Nutrition 0.000 claims 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims 1
- 239000010410 layer Substances 0.000 abstract description 54
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 8
- 239000002356 single layer Substances 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 14
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 10
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 9
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 6
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 4
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 3
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 2
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 2
- 235000001674 Agaricus brunnescens Nutrition 0.000 description 1
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 101000800755 Naja oxiana Alpha-elapitoxin-Nno2a Proteins 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000011449 brick Substances 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 description 1
- 230000021615 conjugation Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007727 cost benefit analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
- H04B7/0686—Hybrid systems, i.e. switching and simultaneous transmission
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/336—Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
- H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
- H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
- H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
- H04B7/0621—Feedback content
- H04B7/063—Parameters other than those covered in groups H04B7/0623 - H04B7/0634, e.g. channel matrix rank or transmit mode selection
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
- H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
- H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
- H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
- H04B7/0621—Feedback content
- H04B7/0632—Channel quality parameters, e.g. channel quality indicator [CQI]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
- H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
- H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
- H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
- H04B7/0621—Feedback content
- H04B7/0634—Antenna weights or vector/matrix coefficients
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/20—Monitoring; Testing of receivers
- H04B17/24—Monitoring; Testing of receivers with feedback of measurements to the transmitter
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/0413—MIMO systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/0413—MIMO systems
- H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
- H04B7/046—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting taking physical layer constraints into account
- H04B7/0465—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting taking physical layer constraints into account taking power constraints at power amplifier or emission constraints, e.g. constant modulus, into account
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
- H04B7/0868—Hybrid systems, i.e. switching and combining
- H04B7/0874—Hybrid systems, i.e. switching and combining using subgroups of receive antennas
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
- H04W72/542—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Radio Transmission System (AREA)
Description
200820650 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 以下描述大體上係關於無線通信,且更特定而言,係關 於用於同時操作且動態地排程單用戶/多用戶多重輸入夕 重輸出模式之方法。 夕 【先前技術】 在無線通信中,調節頻寬及基地台傳輸功率。圍繞此等 固定條件之設計已導致作為朝向實現增加之峰值資料速 率、頻譜效率及服務品質之路徑的多重輸入多重輸出 (ΜΙΜΟ)系統。MlM〇系統由分別被裝備有多個队個)傳輸 天線及多個(Nr個)接收天線以用於資料傳輸之傳輸器及接 收器組成。由Ντ個傳輸天線及Nr個接收天線形成之謹〇 通道可被分解為Nv個獨立通道,其亦被稱為空間通道,其 中Nv—min{NT’NR}。nv個獨立通道中之每—者對應於一尺 寸。若利用由多個傳輸天線及接收天線所建立之額外維 度則ΜΙΜΟ系統可提供改良之效能(例如,較高輸送量、 較大容量或改良之可#性’或其任何組合)。μιμ〇系統可 被分為兩種操作種類··⑴單用戶ΜΙΜΟ;及(ii)多用戶 ΜΙΜΟ。單用戶Mim〇(su_mim〇)操作之主要目標可為增 加每〜端機之峰值資料速率,而多用戶 中之主要目標可為增加扇區(或服務小區)容量。此等種類 中之每一者中的操作具有優點。sU_MIM〇使用空間多路 傳輸以提供增加之輸送量及可靠性,MU-MIMQ使用多用 戶夕路傳輸(或多用戶分集)以促進容量增益。另外,即使 123907.doc 200820650 當用戶裝備具有單一接收器天線時,MU-MIMO仍受益於 空間多路傳輸。 SU-MIMO及MU-MIMO之可靠性、輸送量及容量增益取 決於由基地台排程器所使用之在傳輸器處的可用通道狀態 資訊(CSIT)或通道品質資訊(CQI)。在SU-MIMO系統中, 可在秩適應(rank adaptation)、連續流間干擾消除(SIC)(若 接收器能夠執行此等消除)及無用戶間干擾(或其他用戶干 擾)之假設下獲得CSIT。另一方面,MU-MIMO系統中之 CSIT假設用戶間干擾及SIC與秩適應之不存在。當基地台 同時服務於單用戶ΜΙΜΟ終端機及多用戶ΜΙΜΟ終端機 時,具有CQI性質之此失配在存取點中之排程器處導致解 譯問題,其又使效能降級。為了減輕CQI失配問題,基地 台可使在SU-MIMO模式中操作之用戶裝備(UE)與在MU-ΜΙΜΟ中操作之UE分離;然而,此分離降低了多用戶分 集’伴隨著隨後的效能降級(例如,輸送量、容量)。或 者,終端機可報告兩個CQI集合(每一操作模式(SU-MIMO 或MU-MIMO)針對一集合),但此替代例將導致過度反饋 附加項及相關不良效能。 因此,存在對CSIT反饋之需要,該CSIT反饋最小化在 小區中同時操作之SU-MIMO用戶及MU-MIMO用戶的效能 降級。 【發明内容】 下文呈現簡化之概述,以便提供對所揭示之實施例之某 些態樣的基本理解。此概述並非廣泛綜述,且意欲既不識 123907.doc 200820650 別關鍵或臨界元件’亦不描緣此等實施例之範脅。其目的 係以簡化形式來呈現所描述之實施例的某些概念作為稍後 呈現之更詳細描述的序部。 根據一態樣,一種在無線通信環境中操作之裝置,該裝 置包含··一處理器,其經組態以評估通道品質指示符 (CQI)基層值(<CQI>)、CQI偏移值(〈△cqj〉),以選擇虛擬 天線集合或實體天線集合,且報告所評估之<cqi〉、 <ACQI>及所選虛擬天線集合或實體天線集合;及一記憶 體’其麵接至處理以用於儲存所評估之資料。 根據一態樣,一種在無線通信系統中使用之方法,該方 法包含:針對所選虛擬天線集合或實體天線集合來評估 CQI基層值(<CQI>)及CQI偏移值(<Δ(:(5Ι>);及報告所評估 2<CQI>、<ACQI>及所選虛擬天線集合或實體天線集合。 根據一態樣,一種電子設備,其經組態以執行以上方 根據一態樣,一種在無線通信環境中操作之裝置,該裝 置包含:用於評估通道品質指示符基層值(<CQI>)及(^(^偏 移值(<Δ€(^Ι>)且選擇虛擬天線或實體天、^ 释之全值量化至所選數目之位元且將〈卿:之= 化至較小所選數目之位元之構件;及用於報告所評估之 CQI么0^1〉及所選虛擬天線集合或實體天線集合之構 件。 根據恶樣,一種包含指令之機器可讀媒體,該等指令 在由機器執行時使機器執行包括以下步驟之操作:評估通 123907.doc 200820650 道品質指示符基層值(<CQI>)、CQI偏移值(〈△CQp);選 擇虛擬天線集合或實體天線集合;及報告<CQI>、<δ〇(3Ι> 及虛擬天線集合或實體天線集合。 根據一態樣,一種在無線通信系統中可操作之裝置,該 裝置包含:一處理器,其經組態以接收通道品質指示符基 層值(<CQI>)、CQI偏移值(〈△cqp),及虛擬天線集合選 擇或實體天線集合選擇;及一記憶體,其耦接至處理器以 用於儲存所接收之資料。
根據一態樣,一種在無線通信系統中使用之方法,該方 法包含.接收通道品質指示符基層值(<CQI>)、偏移值 (<ACQI>),及虛擬天線集合選擇或實體天線集合選擇;根 據所接收之基層值及偏移值來選擇調變及編碼機制及其 於所接收之释、〈㈣〉及虛擬天線集合選擇或實體: 線集合選擇而在單用戶多重輸入多重輸出操作模式或多用 戶多重輸人多重輸«作模式中之—者中排程終端機。 根據-態樣,-種在無線通信系統中使用之袭置,其包 含:用於接收CQI基層值(<CQI>)、CQI偏移值及 虛擬天線集合選擇或實體天線集合選擇之構件;及用於美 t所接收之<CQI>、<ACQI>及虛擬天線集合選擇或實體I ㈣合選擇而在單用戶多重輸人多重輸出操作模式或多用 2重輸人多重輸出操作模式中之—者中排程終端機之構 根據一態樣’ 一種包合如八 匕3扣令之機器可讀媒體,該箄户八 在由機器執行時使機器執行 /寺才日7 仃匕括Μ下步驟之操作:基於 123907.doc 200820650 接收之微分通道品質指示符及虛擬天線集合選擇 線集合選擇而在單用戶多重輸入多重輸出操作模式或 戶多重輸入多重輸出操作模式中之一者 有T排程無線設備· 及最佳化經排程之資源。 ’ 為了實現前述及相關目標,一或多個實施例包含下文中 全面描述且在申請專利範圍中特別指出之特徵。以下描、 及隨附圖式詳細地闡述某些說明性態田述 1里1重知不實施例 之原則可被使用之各種方式中之少數幾個。其他優點 穎特徵在結合圖式考慮時將自以下詳細描述變得顯而易 見,且所揭示之實施例音、欲白把张女 只犯列^欲巴栝所有此等態樣及其等效 物0 【實施方式】 現參看圖式來描述所主張之標的,其中全文中類似參考 數字用以指代類似it件。在以下描述中,& 了解釋起L 闡述許多特定細節,以便提供對所主張之標的之全面理 解。然’可能很I然,可在無此等特定細節之情況下實 踐所主張之標的。在其他情形下,以方塊圖形式來展示二 知的結構及設備,以便有助於描述所主張之標的。 如本申請案中所使用,本文中使用詞語”例示性"來意謂 充當實例、例子或說明。本文中被描述為”例示性"之任何 態樣或設計未必被解釋為比其他態樣或設計較佳或有利。 更確切而言,詞語例示性之使用意欲以具體方式來呈現概 念。 另外,術語”或"意欲意謂包括在内的,,或,,,而非獨占式 123907.doc •11- 200820650 的"或"。亦即’除非另有指定,或自内容清楚可見,否則 "X使用A或B"意欲意謂任何自然的包括在内的排列。亦 即,若X使用A、X使用B,或X使用A與B兩者,則在任一 前述情形下滿足”X使用A_"。此外,除非另有指定或自 内容清楚可見係針對單數形式,否則如本申案及隨附申請 專利範圍中所使用之量詞”一"通常應被解釋為意謂”-或 多個"。 術語"智慧”指代基於關於系統之現有資訊來推理或推論 (例如,推斷)系統之當前狀態或將來狀態的能力。人工智 慧(AI)可用以在無人類介入之情況下識別特定内容或動作 或產生系統之特定狀態之機率分布。人類智慧依賴於將高 級數學演算法(例如,決策樹、類神經網路、回歸分析、 叢集分析、基因演算法及增強型學習)施加至系統上之可 用資料(資訊)集合。 如本文中所使用,詞語”處理器"指代經典架構或量子電 腦、、二典架構包含(但不限於包含)單核處理器、具有軟體 多線緒執行能力之單處理器、多核處理器、具有軟體多線 、、者執行月b力之夕核處理器、具有硬體多線緒技術之多核處 理器、並行平臺,及具有分散式共用記憶體之並行平臺。 量子電腦架構可基於被體現於閘控量子點或自組量子點中 之里子位元(qubit)、核磁共振平臺、超導J〇sephs〇n接合, 等等。處理器可使用奈米級架構(諸如(但不限於),基於分 子及1子點之電晶體、開關及閘極),以便最佳化空間使 用或增強用戶裝備之效能。 123907.doc -12- 200820650 在此描述中,術語”記憶體”指代資料儲存器、演算法儲 存器及其他資訊儲存器,諸如(但不限於),影像儲存器、 數位音樂及視訊儲存器、圖表及資料庫。應瞭解,本文中 所描述之記憶體組件可為揮發性記憶體或非揮發性記憶 體,或可包括揮發性記憶體及非揮發性記憶體兩者。藉由 ^ 說明且並非限制,非揮發性記憶體可包括唯讀記憶體 - (ROM)、可程式化ROM(PROM)、 電子可程式化 ROM(EPROM)、電子可擦ROM(EEPROM)或快閃記憶體。 • 揮發性記憶體可包括隨機存取記憶體(RAM),其充當外部 快取記憶體。藉由說明且並非限制,可利用許多形式之 RAM,諸如,同步 RAM(SRAM)、動態 RAM(DRAM)、同 步 DRAM(SDRAM)、雙資料速率 SDRAM(DDR SDRAM)、 增強型 SDRAM(ESDRAM)、同步鏈路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)及直接 Rambus RAM(DRRAM)。另外, 本文中系統及/或方法之所揭示之記憶體組件意欲包含(而 不限於)此等及任何其他合適類型之記憶體。 ® 本文中結合用戶設備來描述各種實施例。用戶設備亦可 被稱為系統、用戶單元、用戶台、行動台、行動設備、遠 端台、存取點、基地台、遠端終端機、存取終端機、手 機、主機、用戶終端機、終端機、用戶代理、無線終端 ' 機、無線通信設備、用戶裝備或某其他術語。用戶設備可 為蜂巢式電話、無線電話、會話起始協定(SIP)電話、無線 區域迴路(WLL)台、個人數位助理(PDA)、具有無線連接 能力之掌上型設備或連接至無線數據機之其他處理設備。 123907.doc -13- 200820650 另外,在此描述中,存取點可為用於與終端機通信之固 定台,且其亦可被稱為節點B、基地台或某其他術語。
本文中所描述之各種態樣或特徵可使用標準程式設計及/ 或工程技術而被實施為方法、裝置或製品。如本文中所使 用之術語"製品”意欲涵蓋自任何電腦可讀設備、載體或媒 體可存取之電腦程式。舉例而言,電腦可讀媒體可包括 (但不限於)磁性儲存設備(例如,硬碟、軟性磁碟、磁 帶、……)、光碟[例如,緊密光碟(CD)、數位通用光碟 (DVD) v…···]、智慧卡及快閃記憶體設備(例如,卡、 棒、密鑰驅動器、......)。 應瞭解,本文中所描述之技術可用於各種無線通信系 統,諸如,分頻多重存取(FDMA)系統、分碼多重存取 (CDMA)系統、分時多重存取(TDMA)系統、分空多重存取 (SDMA)系統、正交 FDMA(0FDMA)、單載波 FDMa(sc_ fdma)系統,等等。0FDMA系統利用正交分頻多路傳輸 (OFDM),其中電信系統頻寬被分為對應於正交副載波之 多個頻率箱(bin)(在此項技術中亦稱為載頻調(t〇ne))。 圖1說明系統100之方塊圖,其中基地台120藉由使用通 道狀態及天線子集資訊而在SU_MIMO或MU-MIMO操作中 排程用戶裝備140。用戶裝備140與基地台在無線前向鏈路 (或下行鍵路,未圖不)及反向鍵路160上通信。用戶事備 (UE)在反向鏈路160上報告兩個通道品質指示符量度 <CQI>& <ACQI>及虛擬天線子集或實體天線子集。<CQI> 可對應於基底CQI值。又,<厶€()1>可取決於報告單一虛擬 123907.doc -14- 200820650 天線還是報告多個虛擬天線(例如,秩適應)。在UE 140報 告多個虚擬天線之情形下(秩>1),<厶0(51>可為藉由連續干 擾校正(SIC)偵測機制[例如,與最小均方誤差(MMSE)、迫 零(ZF)或最大比率組合(MRC)整合之SIC]而提供之在增益 之所報告之天線集合上所求的平均值。如以下更詳細所論 述,此微分報告可減小反饋附加項。在一態樣中,上行鏈 路(或反向鏈路)實體層之CQI通道及天線子集指示符通道 可用以向基地台輸送主題資訊。基地台120接收通道狀態 資訊以及虛擬天線子集,且其可至少部分地基於此資訊而 在SU-MIMO或MU-MIMO模式中排程UE,從而選擇適於所 報告之CQI的碼速率及集群大小。以下論述81;-]\〇以0及 MU_MIMO系統之實施例及其操作模式(圖2及圖3)。虛擬 天線對應於傳輸器(例如,基地台120)使用實體天線傳輸至 用戶終端機(例如,用戶裝備140)之波束中的每一者。用以 形成單一波束(例如,波束形成或預編碼)之實體天線組合 可導致單一虛擬天線。以下更詳細地論述虛擬天線。 在用戶裝備140中,處理器142可計算CQI量度。計算包 含:選擇效能量度,諸如,信號干擾雜訊比(SINR)、輸送 量、容量,等等;假設使用空間頻率編碼(例如,OFDM) 之SU-MIMO操作;及計算(i)第一解碼層之CQI值或(ii)在 所報告之虛擬天線子集上所求之量度的平均CQI值。應瞭 解,亦預期使用空間時間編碼之SU-MIMO模式。以下呈 現用以判定通道狀態資訊之方法的細節。處理器142亦可 有助於量測電信通道,以便判定UE可以可靠地接收之流 123907.doc -15- 200820650 的數目。作焱 ^ β苟一實例,判定難以接收兩個資料流2UE(參 見=文)可接著報告單—天線。UE 140亦可包含耦接至處 理= 142以用於儲存資料及複數個指令/演算法(例如,基於 連績干擾消除之偵㈤、編碼、加密)之記憶體144,該複數 個指令/演算法在由處理器142執行時除了協調與基地台 120之通信以外,還使能夠將CSIT報告至基地台120。 基地台I20可包含處理器124、記憶體126及排程器122。 如上文所提及,排程器122可利用由節點B所接收之結合排 程演算法(諸如,循環、公平佇列處理、最大輸送量、比 例公平性,等等)的通道狀態資訊而在SU-MIMO或MU-MIMO中動態地排程用戶裝備14〇之操作模式。此外,排程 菇可至少部分地基於所報告之通道條件來判定所傳輸資料 層之碼速率及集群大小。駐留於基地台120中之處理器124 及記憶體126可有助於與用戶裝備140之電信。應瞭解,如 下文所論述,排程器122可為處理器124之一部分,且其他 組件存在於基地台12〇中。 圖2為ΜΙΜΟ系統200中之傳輸器系統21〇(諸如,節點b) 及接收H系統25G(例如,用戶裝備)之實施例的方塊圖。在 傳輸器系統21G處’可將許多資料流之訊務資料自資料源 212提供至傳輸(TX)資料處理器214。在—實施例中,每一 貝料流在各別傳輸天線上被傳輸。τχ資料處理器川基於 針對每-資料流而選擇之特定編碼機制來格式化、編碼及 交錯彼資料流之訊務資料以提供經編碼資料。可使用 0匪技術而藉由導頻資料來多路傳輸每—資料流之經編 123907.doc -16- 200820650 碼ί料°導頻資料通常為以已知方式被處理之已知資料樣 式’且可在接收器系統處用以估計通道回應。接著基於針 對每一資料流而選擇之特定調變機制[例如,二元相移鍵 控(BPSK)、正交相移鍵控(QPSK)、多重相移鍵控(M-PSK) 或m階正交調幅(Μ-QAM)]來調變(例如,符號映射)彼資料 流之經多路傳輸的導頻及經編碼資料以提供調變符號。可 藉由處理器230所執行之指令來判定每一資料流之資料速 率、編碼及調變。 接著將所有資料流之調變符號提供至Τχ MIM0處理器 220,其可進一步處理調變符號(例如,〇fdm)。τχΜΐΜ〇 處理器22〇接著向Ντ個傳輸器(TMTR)222a至22以提供心個 調變符號流。在某些實施例中,ΤΧ MIMO處理器22〇向資 料流之符號且向傳輸符號之天線施加波束形成加權(或預 、、扁碼)。母一傳輸器222接收及處理各別符號流以提供一或 多個類比信號,且進一步調節(例如,放大、濾波及升頻 轉換)類比信號以提供適用於在MlM〇通道上傳輸之經調變 信號。接著分別自NT個天線2241至2247傳輸來自傳輸器 22心至2227之^個經調變信號。在接收器系統25〇處,藉 由NR個天線252〗至252&來接收所傳輸之經調變信號,且將 來自每一天線252之所接收信號提供至各別接收器 (RCVR)254A至25½。每一接收器254調節(例如,濾波、放 大及降頻轉換)各別所接收信號、數位化經調節信號以提 供樣本,且進一步處理樣本以提供相應的,,所接收;;符號 流0 123907.doc 17 200820650 RX負料處理恣260接著基於特定接收器處理器技術來接 收及處理來自>^個接收器254之所接收符號流以提供 Ντ個"所偵測”符號流。Rx資料處理器26〇接著解調變、解 交錯及解碼每一所偵測符號流以恢復資料流之訊務資料。 由RX貧料處理器26〇所進行之處理與在傳輸器系統21〇處 由ΤΧ ΜΙΜΟ處理器220及TX資料處理器214所執行之處理 為互補的。處理器270週期性地判定使用哪一預編碼矩陣 (下文論述)。處理器270公式化包含矩陣指數部分及秩值部 分之反向鏈路訊息。反向鏈路訊息可包含關於通信鏈路或 所接收資料流或其組合之各種類型的資訊。接著藉由τχ 資料處理器238(其亦接收來自資料源236之許多資料流之 訊務資料)來處理反向鏈路訊息,藉由調變器28〇來調變反 向鏈路訊息,藉由傳輸器25牦至25扑來調節反向鏈路訊 息’且將反向鏈路訊息傳輸回至傳輸器系統2丨〇。 在傳輸器糸統210處’來自接收器系統2 5 〇之經調變信號 由天線224接收、由接收器222調節、由解調變器24〇解調 變且由RX資料處理器242處理,以擷取由接收器系統25〇 所傳輸之反向鏈路訊息。處理器23〇接著判定使用哪一預 編碼矩陣用於判定波束形成加權且處理所擷取訊息。 如圖2中所說明且根據以上所述之操作,單用戶ΜΙΜΟ操 作模式對應於單一接收器系統250與傳輸器系統21〇通信之 狀況。在此系統中,Ντ個傳輸器224ι-224τ(亦稱為丁又天線) 及>^個接收器252i-252r(亦稱為Rx天線)形成用於無線通 佗之矩陣通道(例如,瑞雷(Rayleigh)通道,或高斯 123907.doc -18 - 200820650 (GaUSsian)通道)。通道由隨機複數之NrxNt矩陣來描述。 SU-MIMO通道之秩等於NrXNt通道之代數秩。在空間時間 或空間頻率編碼中,秩等於在通道上所發送之資料流或層 之數目。應瞭解,秩至多等於min{NT,NR)。 在恶樣中,藉由〇FDM2所傳輸/接收符號在載頻調ω 處可由下式來模型化: Υ(ω)=ίΙ(ω)ο(ω)+η(ω)。(1) 此處,y(co)為所接收資料流且為NrX1向量,坦岣為在載頻 調ω處之通道回應NrXNt矩陣(例如,依時通道回應矩陣包 之傅立葉(Fonder)變換),c(c〇)為ΝτΧ丨輸出符號向量,且 η(ω)為NrX1雜訊向量(例如,加成性白高斯雜訊)。應瞭 解,c(o>)為由傳輸器所施加之至少一多路傳輸機制及至少 一預編碼(或波束形成)機制之結果。預編碼可將Ν〃χΐ層向 1轉換為NTx 1預編碼輸出向量。nv為由傳輸器21 〇所傳輸 之資料流(層)的實際數目,且Νν可至少部分地基於由終端 機所報告之通道條件及秩而隨傳輸器(例如,節點Β)意思 被排程(使用諸如122之排程器)。另外,將σ(ω)乘以功率增 益矩陣,其判定傳輸器210配置以傳輸每一資料流!^^之功 率量。傳輸中所使用之淨功率係以傳輸器之傳輸功率之經 調節值為上限。 圖3說明MU-MIMO系統300,其中三個UE 14〇Ρ、140^ 140s與一基地台12〇通信。基地台具有ντ,ΤΧ天線,且每 一 UE具有多個RX天線;亦即,ϋΕΡ具有ΝΡ個天線252ι_ 252P,UEu具有Νυ個天線,且UES具有Ns個天線 123907.doc -19- 200820650 252^2528。終端機與基地台之間的通信經由上行鏈路
3 15P、315u & 315s而實現。類似地,下行鏈路3 i〇p、3 l〇u 及310s分別有助於基地台120與終端機uep、ΙΙΕχ^ UES之 間的通信。另外,每一終端機與基地台之間的通信經由大 體上相同之組件而以大體上相同之方式來實施,如圖2及 其相應描述中所說明。因為終端機可位於由基地台12〇所 祠服之小區内之大體上不同的位置處,所以每一終端機 140P、14〇u及140s具有其自己的矩陣通道&及回應矩陣 Ηα(α=Ρ、U及S),其具有其自己的秩。可歸因於存在於由 基地台120所伺服之小區中之複數個用戶而存在小區内干 擾(例如,其他用戶干擾)。雖然在圖3中以三個終端機來說 明,但應瞭解,MU-MIMO系統可包含以下由指數k所指示 之任何數目的終端機。 在一態樣中,藉由OFDM之所傳輸/接收符號在載頻調① 處且針對用戶k可由下式來模型化: 此處,符號具有與等式(1)中之含義相同的含義。應瞭 解,歸因於多用戶分集,由用戶1^所接收之信號中之其他 用戶干擾由等式(2)之右側之第二項來模型化。撇號(ϊ)符號 指示··自總和中排除所傳輸之符號向量以。系列中之項表 示用戶k對由傳輸器(例如,基地台12〇)傳輸至小區中之^ 他用戶之符號的接收(經由其通道回應迅)。其他用戶干擾 至少部分地判定通道條件,且因此,易於明顯看出,: MU_MIM⑽作巾㈣定之通道狀態資訊可固有地不同於 123907.doc 200820650 SU-ΜΙΜΟ操作中之CSIT。 圖4說明使用OFDM之SU-MIMO模式中之多碼字組資料 流傳輸的快照圖。傳輸器(例如,基地台12〇,未圖示)向在 SU-MIMO模式中所排程之UE 44〇發送資料。資料流經由 所選虛擬天線子集而傳輸。例示性圖4丨〇說明使用單一虛 擬天線VK+1而在八個載頻調⑷至叫上傳輸至單一用戶終端 機440之單一資料流。應瞭解,視諸如通信頻寬之參數而
定,其他數目之載頻調或副載波係可能的。另外,例示性 圖420及430分別說明循環的3層(、、Vi+i、Vj+3)排列及偽 隨機的2層(VP+2、VP+3)排列。下文描述虛擬天線及排列。 資料流傳輸至UE 440。應瞭解,在空間頻率圖41〇至430 中,僅谠明四個可能的虛擬天線,然而,圖之完整(縱座 標)大小為Ντ。另外,一般地說明所選虛擬天線,例如, 天線VP+2及Vp+3可表示實體天線之任何特定可能的組合。 虛擬天線。一虛擬天線被定義為由傳輸器(例如,基地台 12Ό)使用多個實體天線(例如,^^個τχ天線)之集合所建立 之波束。傳輸器產生彼等波束,使得通道統計被保存且功 率在只體天線之間被相等地分配。可引入虛擬天線以在傳 輸器處相等地使用所有可用的實體τχ天線。用以傳輸資 料流之虛擬天線之總數Νν指示在SU-MIMO操作中可使用 之最大空間分集或多路傳輸階數。在一態樣中,為了定 在傳輸器處相等地使用化個實體天線之虛擬天線,使 ΝτχΝτ單式矩陣辽(辽,其中丄為如心單位 陣且辽為II之厄米特(Hermitian)共軛)。此單式矩陣旋 123907.doc -21 - 200820650 宙(化、N2、……、Ντ」、化)給定之實體天線的虛設向 量。因此,此旋轉為有效形式之預編碼,其中可藉由經由 選擇適當ϋ而ϋ當地旋轉每一實體天線之輻射偏振樣式來 使用多用戶分集及層分離。應瞭解,實際的預編碼需要由 終端機所報告之通道條件的知識,但可在無此知識之情況 下定義矩陣u。在另一態樣中,辽可被選擇為正規正交的 (LIII =1) ’其具有偽隨機恆定模數項。應瞭解,保存虛設
(Nl ' &、……、Ντ-ι、Ντ)向量之範數的其他矩陣係可能 的。在傳輸處使用虛擬天線之信號傳輸可藉由處理器 (例如,處理器124)或專用虛擬信號傳輸組件而得以實現。 另外,虛擬天線集合之選擇可至少部分地基於計算不同虛 擬天線組態之效能量度(例如,SINR、容量)及選擇使效能 最大化之組態。 可用虛擬天線子集之數目[n(V)]取決於Nt&Nr兩者: η^)~Σΐ<ς<Γηΐη{ΝΤ,ΝΚ}Νχ! [q! (Νχ-q)! ]'1 > (3) 其中n! = l ·2…(η·1)·η為整數n之階乘函數。對於τχ及Rx天 線之對稱(NT,NR=NT)組態,等式(3)預測n(v)二2nT-1個可 能的非等效虛擬天線集合。此等集合中之每一者具有^^^個 虛擬天線,其中l$Nv$min{NT,NR}。應瞭解,等式(3)預 測·藉由使用Ντ個位元,接收器(例如,UE 140)可將較佳 虛擬天線子集之指數反饋至傳輸器(例如,基地台12〇)。亦 應瞭解,當接收器未報告虛擬天線之子集且使用對稱傳輸 組態時,傳輸器可使用與(主動)傳輸實體天線集合一致之 一虛擬天線子集。 123907.doc -22- 200820650 層排列。·-虛擬天線之間的層之排列可經執行以使用空 間分集且達到近乎均—之通道品質。如以下(圖6A及圖6B) 更詳細所論述,藉由在不同層中之通道品f之間達到較小 的波動,可使用SIC偵測來有效地報告(經由減小之反饋附 加項)通道狀態資訊,且向基地台提供同時排程SU-MIMO 及MU-M細用戶之可能性。在每一載頻調①中施加碼字組 之排列,且藉由大小為NyXNv之排列矩陣來描述此等排 列。簡單的循環排列(例如,映射42〇)更適於較小數目之載 波,而當載波之數目較大時,可使用偽隨機排列(例如, 映射430)。對於大量載頻調而言,期望隨機化以在所選虛 擬天線上近乎均一地分配資料流之碼字組。應瞭解,映射 420及430為例示性的,且只要層之間的CQI波動大體上減 小,則可使用層至虛擬天線之其他映射機制。層之排列藉 由處理器(例如,處理器124)來實現。應瞭解,資料層排列 亦可應用於時域中。 圖5說明使用OFDM2MLNMIM〇模式中之多碼字組資料 流傳輸的快照圖。在例示性圖5 i 〇中,終端機經排程以在 具有所選擇之單一虛擬天線之MU-MIMO中操作。在此狀 /兄下’基地台向在MU-MIMO中所排程之每一終端機指派 單一虛擬天線。在圖510中,三個資料流傳輸至三個終端 機530、540及550,且對於載頻調叫-©8中之任一者而言, 不存在層排列。圖520說明在MU-MIMO中操作之兩個終端 機560、570,其中終端機560在例示性循環層排列之情況 下接收到到多個資料流(V;、V1+1及Vi+3),且終端機570接 123907.doc -23- 200820650 收到單一資料流。
圖6A說明在接收器(例如,無線設備)報告虛擬天線子集 (其中Νν>1)之狀況下所計算的通道品f指示符。在例示性 圖61〇中,資料流之SU-MIM〇多碼字組傳輸利用所有所選 虛擬天線子集Vi-Vv,且使用如上文所論述之排列(未圖 示)。當資料流之偵測未涉及連續干擾消除時,虛擬天線 選擇及層排列可導致傳輸中所涉及之每一層之近乎均一的 通道品質指示符。或者,當接收器(例如,用戶裝備14〇)處 之符號偵測包括由處理器(例如,處理器142)或其他組件 (諸如,均衡器)所實施之SIC偵測615(例如,與MMSE、ZF 或MRC整合之SIC)時,連續所偵測之層之間的CQi2 μ。增 益導致品質指示符梯62(^-62(^ :對應於虛擬天線j之層】的 CQI(I)呈現相對於CQI(I·”之增益△(】,】_丨),⑺广”呈θ現相 對於CQW)之增益,等等。應瞭解,如圖6八中所說明,連 續所偵測之層之間的SIC增益625i_625j(品質指示符梯之 ’’梯線”)取決於虛擬天線指數J=1、2、···"·、μ」,且未必 相等。另外,在圖6Α中存在之品質指示符梯中,假設首先 偵測到層乂1,接著偵測到層V2,等等。另外,”梯,,可起始 於被判定為待偵測之第一虛擬天線(或層)之任一所選虛擬 天線(或層)處。在一態樣中,CQI可對應於有效SINR,例 如,平均(在載頻調(例如,610中之叫,4)上所求)容量量 度。 為了減小通道條件上行鏈路反饋附加項,使用微分cqi 方法。在此方法中,將基層(例如,第一所偵測層或品質 123907.doc -24- 200820650 指示符梯中之第一梯線)之全CQI值(<CQI>)量化為X個位元 (例如,值由2X個符號來表示)及報告,且將梯中層J之CQI 值估計為: CQI(J)=<CQI>+(J-1)<ACQI>。(4) <ACQI>為SIC增益(例如,使用Nv個層時之425^4250在 所選虛擬天線集合上所求的平均值,其被量化為Υ個位元 (例如,值由2Υ個符號來表示),其中通常Υ<Χ。平均值可 由處理器142來計算。[應瞭解,等式(4)形式上定義品質指 示符梯。]<CQI>&<ACQI>之量化可由處理器142來執行。 此外,<CQI>& <ACQ1>之全值及微分值可儲存於記憶體 144中。應瞭解,在一態樣中,在不假設任何SIC之情況下 用以傳輸資料之層的CQI值(例如,62(^-6200可在為傳輸 而選擇之虛擬天線子集(例如,圖6A中之VrVv)上求平均 值,且此平均CQI可被首先量化且接著指派至<CQI>。平 均值由處理器142來計算。此微分報告方法可顯著地減小 附加項:<CQI>i例示性5位元量化及<ACQI>i 3位元量化 導致8位元反饋附加項,而以此量化位準來報告全CQI值將 需要5NV個位元;對於Nv=4而言,微分報告導致60%的附 加項減小。 圖6Β說明在接收器(例如,用戶裝備140)報告單一虛擬 天線(Νν=1)之狀況下所計算的通道品質指示符。如上文所 提及,終端機量測電信通道以判定可請求(及報告)多個虛 擬天線還是單一天線。當終端機報告一虛擬天線時,如上 文所引入之<ACQI>變得不定且丟失其報告值。在此情形 123907.doc -25- 200820650 下,<ACQI>被指派為一值,該值對應於MU-MIMO模式中 之CQI 670與假設秩-1 SU-ΜΙΜΟ操作之(單一)基層CQI 660 之間的偏移Δ 680(以dB為單位量測)。假設不存在流間干擾 且整個傳輸功率被配置至所選虛擬天線而判定基層CQI。 更具體而言,假設⑴傳輸功率為P(其中P為基地台之傳輸 功率)且(ii)不存在用戶間干擾而計算針對Nv=l之基層SU-ΜΙΜΟ CQI [CQI(SU-MIM0)]。另一方面,MU-MIMO操作通 常假設傳輸功率被均一地分配至Ντ個天線且存在用戶間干 擾。基層 <CQI>對應於 CQI(su-mimg)。 終端機經由上行鏈路(UL)實體(PHY)層CQI通道而報告 <CQI>及<ACQI>=A。應瞭解,自此微分報告,傳輸器可 存取報告秩1之彼等UE的MU-MIMO CQI。偏移△及基底單 一層CQI之值可儲存於報告終端機之記憶體144中。當經排 程終端機中之每一者報告單一虛擬天線(例如,秩為U時, 此所報告資訊最佳化MU-MIMO操作模式。應瞭解,秩1在 MU-MIMO模式中可為共同且重要之狀況。節點B(例如, 基地台120)可排程在MU-MIMO模式中一起報告不同單一 虛擬天線之終端機(例如,用戶裝備140)(參見(例如)例示 性圖510)。在一態樣中,SINR可被用作CQI之量度,且傳 輸器藉由將調變編碼機制(MCS)表映射至以下所計算之 SINR(以dB為單位)來選擇調變編碼機制(MCS): SINRm(UE)=CQlm(SU-MIM〇)-A+f(NT,N(UE)),(5) 其中,m=0、1、......、N(UE)-1、N(UE)為經排移終端機 之數目,且f(NT,N(UB))為功率配置調整項,其取決於傳輸 123907.doc -26- 200820650 天線之數目及經排程終端機之數目。 圖7說明例示性排程器120,其經由最佳化組件710而最 佳化排程決策。此最佳化組件包含處理器720、AI組件740 及演算法儲存器760。排程器120使用處理器720來排程操 作模式且維持SU-MIMO用戶與MU-MIMO用戶之間的公平 - 性。如上文所論述,排程器120可接收可用以在具有多個 * 流之SU-MIMO模式或具有每終端機一個流之MU-MIMO模 式中最佳地排程終端機之CQI。處理器720可使用峰值資料 • 速率作為用以最佳地排程用戶之量度。作為一實例,處理 器720可避免排程在MU-MIMO模式中報告高秩、多個虛擬 天線之UE ;實情為,此UE在其服務中可經延遲,以便在 多個虛擬天線變為單獨可用於UE時取得高峰值資料速率 之益處。或者,處理器720可以低峰值資料速率為代價來 更容易地排程僅報告單一虛擬天線(秩1)或低秩之UE。應 瞭解,處理器720可使用複數個量度來在SU-MIMO模式或 _ MU-MIMO模式中最佳地排程用戶。 處理器720亦可次最佳地排程一或多個終端機。儘管如 此,此選擇仍可導致減小可能的延遲,自用戶之觀點,其 、 可實際上導致有效地較高的服務品質。作為一實例,向潛 時敏感應用(諸如,語音通信或多參加者遊戲)之用戶提供 穩定的資料流可在次最佳條件下調整排程終端機之處理器 720。在本文中所揭示之SU-MIMO或MU-MIMO中用於cq:[ 的微分報告方法内,可如下出現MU-MIMO次最佳排程。 排程器12〇(經由處理器720)在MU-MIMO模式中排程報告 123907.doc -27· 200820650 多個虛擬天線之UE,且向彼UE配置所報告之虛擬天線子 集;然而,經排程UE在無用戶間干擾之假設下產生所報 告之<CQI>。因此,此終端機在MU-MIMO中之操作可由 小區中實際上存在之用戶間干擾負面地影響。為了減輕此 次最佳性,當基地台在MU-MIMO模式中排程終端機時, 基地台可⑴使用波束形成或預編碼來最小化用戶間干擾, 或(ii)設定小於與<CQI>及<ACQI> —致之MCS的MCS。作 為一實例,期望策略⑴適用於多個流被發送至報告相互獨 佔式虛擬天線集合之同時經排程之MU-MIMO UE的狀況。 亦即,在(4,4)組態中,終端機A報告虛擬天線集合 ,終端機B請求集合,且終 端機C報告。應瞭解,即使當波束形成或預編 碼不能令人滿意地移除用戶間干擾時,報告單一虛擬天線 之UE(例如,終端機A及C)藉由使用適當產生之<CQI>& Δ(圖6B)而仍可在MU-MIMO模式中最佳地操作。
當排程器120排程報告多個虛擬天線之UE但僅配置所報 告集合之嚴格子集時,可出現另一次最佳MU-MIMO排 程。作為一實例,處理器720在MU-MIMO模式中排程報告 虛擬天線集合{VP,VP+3}之終端機,從而向UE僅配置虛擬 天線VP。理想地,排程器120應當藉由在另一訊框中排程 UE而避免此情況。然而,應瞭解,即使出現此次最佳情 況,若排程器根據<CQI>來設定MCS,則終端機仍可能成 功解碼。為了改良此MU-MIMO次最佳排程情況下之解碼 成功之可能性,用以本文中所描述之SU-MIMO/MU-MIMO 123907.doc -28- 200820650 操作的聯合方法τ預期⑨了報告虛擬天線集合以外亦報告 最佳虛擬天線。最佳虛擬天線可藉由在所有可能虛擬天線 上計算CQI量度而進行識別。計算可由處理器142來執行。 藉由報告最佳天線指數之反饋附加項的増加為可忽略的, 因為其在以下實例中被說明:⑴在Ντ=2個實體傳輸天線之 狀況下,需要2個位元來報告可能的非等效虛擬天線子集 {1}、{2}或{1,2}中之-者。然而’在兩個位元之情況下, 有可能輸送四個相異組態。因此’在不增加反饋附加項之 情況下’有可能報S較佳虛擬天線集合及最佳虛擬天線。 (ii)在(4,2)組態中,需要4個位元來報告1〇個虛擬天線子集 中之-者。藉由將H)個選擇_·4個單—天線選擇及6個兩天 線選擇;三天線選擇或四天線選擇是不可能的—擴展至Μ 個,可在不增加反饋附加項之情況下報告除了虛擬天線集 合以外的最佳天線指數。(iii)在(4,4)狀況下,存在Η個可 用虛擬天線集合。需要四個位元來報告彼等集合中之一 者’且1額外位元為報告除了較佳虛擬天線集合以外的最 佳虛擬天線所必需的。基地台處之最佳虛擬天線之知識可 藉由向終端機配置所報告之虛擬天線集合中之最佳天線而 非任意天線來減輕以上所提及的次最佳Mu_mim〇排程。 藉由經由最佳天線來接收信號,終端機可藉由與<cqi> — 致之MCS來解碼由基地台所傳輸之信號。另外,在此狀況 下,更積極的MCS選擇可為可能的。 處理器720使用館存於儲存器彻中之最佳化/排程演算 法來判定是延遲還是排程處於最佳操作模式或次最佳操作 123907.doc -29- 200820650 板式中之UE。演算法儲存器76〇含有用於最佳化/排程之經 典演算法(例如’循環、公平佇列處理、比例公平性,及 最大輸送量排程)及量子演算法(例如,量子基因演算法)。 由=最佳排程可涉及效能量度之窮舉檢測,故排程問題之 、十而求或難度可隨著小區中用戶之數目而按指數規律 曰長因此,當與經典演算法比較時,量子演算法可解決 八有‘4著加速之此等問題。在一態樣中,儲存器中之 演算法可由處理器720下載至其他排程器或自其他排程器 上載。在另一態樣中’可藉由駐留於位於遠端基地台(例 2,不同於節點B 120)中之排程器中的複數個處理器來並 行地執行演算法❶排程或最佳化演算法之此並行執行減小 了對處理器720之計算需求且加速了排程決策。應暸解, 在此並行計算中,可使用具有低負載之基地台中的處理器 來增強計算中之加速。 人工智慧組件740可使用歷史排程資料,或可執行效用 瞻刀析(例如’成本效盈分析,其中成本可由終端機處之功 率消耗來表示)以推斷資源之最佳配置(例如,碼速率、集 群大小、虛擬天線集合、功率);或可使用此歷史資料作 為經監督之訓練集合來學習排程決策之作出。應瞭解,成 本分析可需要較大排程情況群之評估;在此狀況下,可藉 由AI組件來使用諸如基因演算法之高級最佳化演算法。詳 吕之,AI組件248可使用用於學習資料且接著自因此所建 構之模型(例如,隱式馬克夫模型(HMM)及相關原型依賴 性模型)、更普通之機率圖模型(諸如,(例如)藉由使用貝 123907.doc 200820650 葉斯(Bayesian)模型計分或近似之結構搜尋而建立的貝筆 斯網路)、線性分類器(諸如,支援向量機(SVM))、非線性 分類器(諸如,被稱為”類神經網路” . ^ χ I万/ίΓ )、核糊邏
輯方法及根據本文中所描述之實施排程來執行資料融 等之其他方法得出推斷之許多方法中的一者。另外,他 件740可推斷用戶之次最佳配置何時為適當的,以便受益 於峰值資料速率或小區輸送量。人工智慧組件可基於至: 部分地基於傳輸器或終端機處之資源利用樣式(例如,功 率消耗)來組合用於改良之最佳化效能之現有演算法而推 斷排程演算法之適應性設計。應瞭解,如本文中所使用之 阑適應性”指代執行或實現用以調整至特定條件集合以 便改良此等條件之改變。另夕卜,_件可分析其他排程器 中所含有之演算法,且基於其特徵參數(例如,建立曰 期、版本、程式設計模型,等等)來請求處理器72〇上載此 等演算法。在一態樣中,適應性設計可依賴於儲存於演算 法儲存器760或位於遠端基地台中之其他排程器中之儲存 器中的物件導向式經典演算法。在另一態樣中,可設計混 a I典畺子演算法。AI組件740可使用關於由小區中之用 戶所報告之虛擬天線子集的歷史資料,以便識別資源需求 之空間及時間(例如,季節性)樣式,或一貫地報告最高秩 之貪婪用戶。 圖8說明SU-MIMO及MU-MIMO用戶隨著服務小區810之 人口改變的動態排程。例示性服務小區為六邊形,但應瞭 解,小區形狀由覆蓋特定服務區域之特定磚面來指示。在 123907.doc -31- 200820650 時間ts<tv<tR展示小區805之三個快照。在時間ts,三個用 戶(810、820及830)居住於小區中,且基地台12〇基於所報 告之<CQI>、<ACQI>及虛擬天線集合之秩而在Su-MIMO 中排程810且在MU-MIMO(此模式由連接經排程終端機之 虛線來表示)中排程820及830。SU-MIMO UE(8 10)及MU_ ΜΙΜΟ UE(820及83 0)可利用相互獨立之時間頻率資源。在 時間tv,兩個用戶(850及840)進入小區,除了對來自進入 小區之每一 UE之虛擬天線集合的請求以外,基地台12〇還 接收到新的<CQI>、<ACQI>。基地台在SU-MIMO中排程 一個用戶且在MU-MIMO中排程四個用戶(圖8)。注意,先 W為SU-MIMO用戶之用戶810已在MU-MIMO模式中經動 態地再排程。如上文所論述,此等MU-MIMO用戶可能已 被最佳地排程(例如,每一終端機請求單一虛擬天線)或次 最佳但無延遲地排程。應瞭解,在時間tv,不存在被展示 為經延遲之用戶;然而,由於以上所論述之原因,在較早 時間可能已發生可能的延遲。類似地,在時間tR,小區人 口再次改變,一用戶離開小區且剩餘用戶被再排程。應瞭 解,操作模式之動態改變由所有用戶同時經由通道條件之 新報告值及虛擬天線集合選擇來指示。另外,除了人口以 外的服務小區之其他改變(例如,基地台缓衝器狀態)可觸 &操作拉式之動悲再排程。基於本文中所論述之報告方法 的特定排程方法對此等改變之細節是不敏感的。 鐾於以上所示及所描述之例示性系統,將參看圖9至圖 1 〇之流程圖來更好地瞭解可根據所揭示之標的而實施之方 123907.doc -32- 200820650 …、:為了解釋簡單起見而將方法展示及描述為一系列 ^鬼但應理解且瞭解,所主張之標的不受區塊之數目或 :序限制’因為某些區塊可能以與本文中所㈣且描述之 人序不同的次序出現及/或與其他區塊同時出現。此外, 可此並不需要所有所說明之區塊來實施下文中所描述之方 …瞭解’與區塊相關聯之功能性可由軟體、硬體、其 組合或任何其他合適構件(例如,㈣H、製程、組 :)來實施。另外,應進一步瞭解,下文中及貫穿本說明 曰所揭不之方法能夠儲存於製品上以有助於將此等方法傳 迗及轉移至各種設備。熟習此項技術者將理解且瞭解,方 法或者可被表示為一系列相關狀態或事件,諸如,在狀態 圖中。 圖9展示用以向傳輸器(例如,基地台)報告通道條件之 方法的流程圖。在910處,針對所選虛擬天線集合來評估 通道質資戒。假設SU-ΜΙΜΟ操作模式來評估cqi。可由 終端機基於比較給定數目之實體天線之所有可能虛擬天線 子集之效能的複數個效能量度(例如,信雜比、輸送量或 谷1)來選擇虛擬天線。擷取基層CQJbCQ]^)。在一態樣 中,<CQI>可對應於第一所偵測層之〇(^值。在另一態樣 中’若施加層排列,則基層CQI值可對應於在所選虛擬天 線集合上所求的平均CQI。動作920為驗證動作,比較所選 虛擬天線集合之秩與一(例如,一虛擬天線)。在秩大於一 (例如,與動作920相關聯之”否”流程)之狀況下,在動作 930處’計算由連續干擾消除引起之cqi增益(△cqi),且因 123907.doc -33 - 200820650 此為增益(<ACQI>)在所選虛擬天線上所求之平均值。對於 連續層(圖6 A)成對地執行ACQI之計算。在秩為1之狀況 下,在940處,評估假設MU-MIMO操作之通道品質資訊, 且計算SU-MIMO CQI與MU-MIMO CQI之間的偏移(Δ)(參 見以上結合圖6B之論述)。在此狀況下,△被指派至 <ACQI>。在960處,將通道狀態資訊(<CQI>、<ACQI>)及 所選虛擬天線集合報告至基地台。在一實施例中,可在上 行鏈路實體(PHY)層CQI控制通道上報告{<CQI>、 〈△CQI>},且可經由UL PHY天線子集指示符控制通道來 報告所選虛擬天線集合。 圖10展示用以在無線終端機之服務小區中排程SU-MIMO/MU-MIMO操作模式之方法的流程圖。在1010處, 接收(例如,由基地台)除了所選虛擬天線集合之指示符以 外的通道品質資訊值<CQI>& <ACQI>。根據所接收之通道 狀態資訊’在動作1020處選擇調變及編碼機制。在1030 處,將用於電信之操作模式設定至SU-MIMO或MU-MIMO。此選擇係基於所接收之通道狀態資訊及所選虛擬 天線集合。在一態樣中,若所選虛擬天線集合之秩大於 一,則輸送資訊之終端機可較佳在SU-MIMO模式中被排 程,而若秩為一,則終端機可在MU-MIMO模式中針對最 佳操作而被排程。在1040處,在經排程之操作模式中發送 (例如,在無線服務小區之前向鏈路中)資料。 以上已描述之内容包括一或多個實施例之實例。當然, 不可能為了描述上述實施例起見而描述組件或方法之每一 123907.doc -34- 200820650 可想像的組合’但一般熟習此項技術者可認識到,各種實 施例之許多其他組合及排列係可能的。因此,所描述之實 施*例意、&涵蓋在隨附申請專利範圍之範疇内的所有此等變 更'修改及變化。就詳細描述或申請專利範圍中使用術語 ’’包括’’而言’此術語意欲以類似於術語”包含,’在,,包含”在 申請專利範圍中被用作過渡詞語時被理解之方式而為包括 在内的。 【圖式簡單說明】 圖1為有助於傳輸器在SU-ΜΙΜΟ或MU-MIMO操作模式 中排程終端機之系統的方塊圖。 圖2為ΜΙΜΟ傳輸器及接收器之方塊圖。 圖3為MU_MIM0組態之方塊圖。 圖4說明在層排列之情況下使用〇fdm之SU-MIMO模式 中之多碼字組資料傳輸的快照圖。 圖5說明使用OFDM之MU-MIMO模式中之多碼字組資料 傳輸的快照圖,其中終端機在層排列之情況下接收多個資 料流。 圖6A及圖6B說明在SU-MIMO及MU-MIMO模式中判定通 道狀態資訊。 圖7為最佳化電信資源之排程決策之排程器的方塊圖。 圖8說明SU-MIMO及MU-MIMO用戶隨著服務小區中之 人口改變的動態排程。 圖9為用以輸送通道條件之方法的流程圖。 圖10為用以排程SU-MIMO及MU-MIMO操作之方法的流 I23907.doc -35- 200820650 程圖。 【主要元件符號說明】
100 系統 120 基地台/排程器/節點B 122 排程器 124 處理器 126 記憶體 140 用戶裝備 140P 用戶裝備/終端機 140s 用戶裝備/終端機 14〇u 用戶裝備/終端機 142 處理器 144 記憶體 160 反向鏈路 200 ΜΙΜΟ系統 210 傳輸器系統 212 資料源 214 傳輸(ΤΧ)資料處理器 220 ΤΧ ΜΙΜΟ處理器 222 傳輸器/接收器 222a、 • 222T 傳輸器 224 天線 224j、 2242 、 224T 傳輸器 230 處理器 123907.doc -36- 200820650 236 資料源 238 TX資料處理器 240 解調變器 242 RX資料處理器 250 接收器系統 252 天線 252!、2522、252P、天線 252R、252s、252υ
254 接收器 254α ' 254 260 270 280 300 31 Op 310s 3I〇u 315P 315s 315u 410 420 430 440 接收器/傳輸器 RX資料處理器 處理器 調變器 MU-MIMO 系統 下行鏈路 下行鏈路 下行鏈路 上行鏈路 上行鏈路 上行鏈路 例示性圖 例示性圖/映射 例示性圖/映射 用戶終端機 123907.doc -37- 200820650 510 圖 520 圖 530 終端機 540 終端機 550 終端機 ‘ 560 終端機 〜 570 終端機 610 圖 ⑩ 615 SIC偵測 62〇ι > 6202 ^ 6203 ^ CQI值 620j、62〇v_i、620γ 6252、6253、625m SIC增益 660 670 680 710
基層CQI
MU-MIMO模式中之CQI 偏移△
720 740 760 805 810 820 830 840 最佳化組件 處理器 人工智慧(AI)組件 演算法儲存器 小區 用戶 用戶 用戶 用戶 123907.doc -38 - 200820650 850 用戶 tR 時間 ts 時間 tv 時間 Vj 資料流 V J+l 資料流 VJ + 3 資料流 V K+i 虛擬天線 Vp + 2 天線 Vp + 3 天線 ¢0 載頻調 CO i、(0 2、C〇 3、CO 4、 載頻調 ①5、①6、①7、①8 123907.doc 39-
Claims (1)
- 200820650 十、申請專利範圍: 1. -種在-無線通信環境中操作之裝置,該裝置包含·· 一處理器,其經組態以評估—通道品f指示符(cqi)基 =㈣!>)、-CQI偏移值(<ACQI>)、選擇—虛擬天 “或實體天線集合,且報告該等所評估之〈吻〉、 〈△CQI>及該所選虛擬天線集合或實體天線集合及 -記憶體’其輕接至該處理器以用於儲存二斤 資料。2. 如請求項!之裝置’該處理器進—步經組態以使用連續 干擾消除來偵測資料。 3. 如請求項!之裝置,該通道品f指示符至少對應於信號 雜Λ干擾比、輸送量及峰值資料速率中之一者。 I如明求項1之裝置,該處理器藉由假設單用戶多重輸入 夕重輸出操作模式而評估通道品質指示符基層值。 5_如請求们之裝置’該處理器將該通道品質指示符基層 值#估為通道品質指示符全值在多個虛冑天線之一集合 上所求的平均值。 ^ 口 明求項1之裝置,該處理器藉由假設資料層在多個虛 擬天線之-集合上被傳輸之前在頻_或時4中對稱地排 列而評估該通道品質指示符基層值,該排列進一步被假 設為至少簡單循環或偽隨機的。 如^求項丨之裝置’當選擇多個虛擬天線時’該處理器 計2經連續解碼之資料層之間的連續干擾消除增益。 8·如明求項1之裝置’該處理器藉由計算連續干擾消除增 123907.doc 200820650 盈在多個虛擬天線上所求之平均值而評估該通道品質指 示符偏移值。 9·如:求項1之裝置,當選擇一單一虛擬天線時,該處理 Γ藉由汁异單用戶多重輸入多重輸出模式與多用戶多重 輸入多重輸出模式之間的差而評估該通道品質指示符偏 • 移值。 • 1〇·如凊求項1之裝置,該處理器將<CQI>之該全值量化至一 ~選數目之位元且將<ACQI>之該全值量化至_較小所選 數目之位元以減小報告反饋附加項。 11·=請求項!之裝置’該處理器藉由在複數個虛擬天線組 態上計算一通道品質指示符而選擇一虛擬天線集合。 12.種在無線通信系統中使用之方法,該方法包含: 一所選虛擬天線集合或實體天線集合來評估一通 〔〇口質扎不符(CQI)基層值(<CQI>)及一 CQI偏移值 (〈△CQI>);及 • 報口 4等所坪估之<CQi>、〈△吻〉及該所選虛擬天線 集合或實體天線集合。 13 ·如請求項12之古、+ 方法,評估該通道品質指示符基層值包含 假設單用戶多重給 - $翰入多重輸出操作模式。 14·如請求項12之古、i ^ - 八·告方法,砰估該通道品質指示符偏移值包 # 、擇夕個虛擬天線時,計算經連續傳輸之資料層 之間的連續干擾消除增益。 123907.doc 1 5 ·如請求項12之太、i 去’評估該通道品質指示符(CQI)偏移值 包含:當選擇一罝 ,^ 早一虛擬天線時,計算單用戶多重輸入 200820650 多重輸出模式中之CQI與多用戶多重輸人多重輸出模式 中之CQI之間的差。 16. 一種電子設備,其經組態以執行如請求項12之方法。 17. —種在一無線通信環境中操作之裝置,該裝置包含: 用於評估一通道品質指示符(CQI)基層值(<CQI>)及一 CQI偏移值(<ACQI>)且選擇一虛擬天線集合或實體天線 集合之構件; 用於將<CQI>i全值量化至一所選數目之位元且將 〈△CQI>之全值置化至一較小所選數目之位元之構件;及 用於報告該等所評估之<CQI>、<ACQI>及該所選虛擬 天線集合或實體天線集合之構件。 18·如請求項17之裝置,其進一步包含用於將該通道品質指 示符(CQI)基層值及該CQI偏移值之該等全值量化至一所 選數目之位元之構件。 19· 一種包含指令之機器可讀媒體,該等指令在由一機器執 行時使該機器執行包括以下步驟之操作: 評估一通道品質指示符(CQD基層值(〈CQP)、一 cQI 偏移值(<ACQI>); 選擇一虛擬天線集合或實體天線集合;及 報告<CQI>、<ACQI>及該虛擬天線集合或實體天線集 合。 20. —種在一無線通信系統中可操作之裝置,該裝置包含: 一處理器,其經組態以接收一通道品質指示符(CQJ)* 層值(<CQI>)、一 CQI偏移值(〈△cqj〉)及一虛擬天線集合 123907.doc 200820650 選擇或實體天線集合選擇;及 次-記憶體,其㈣至該處理器以用於儲存該所接收之 資料。 21.如請求項20之裝置,其進一步包含一排程器組件,該排 程器組件動態地判定一用戶設備在單用戶多重輪入多义重 輸出模式或多用戶多重輸入多重輸出模式中操作。夕 = :裝置’其進一步包含-傳輸器’該傳輸器 在該早用戶夕重輸人多重輸出模式中在—所選虛擬天線 集合上發送多個資料層之前在頻域或時域中向該等資料 層施加一對稱排列;該排列為至少簡單循環或偽隨機 的0 23::=2二裝置’其進一步包含一傳輸器,該傳輸器 在该夕用戶多重輸人多重輸出模式中在—被指派 個用戶中之每一用戶的所選虛擬天線集合上發送多個資 枓層之則在頻域或時域中向該等資料層施加一對稱排 列’但避免-料屬於錢細模式中之該複數個用戶 中之全異用戶之資料層的對稱排列,該排列 循環或偽隨機的。 间平 24·如請求項21之裝置,該排程器組件包括一處理器, 理器執行儲存於-演算法儲存 最佳化演算法。 < 排“异法或- 25. -種在-無線通信系統中使用之方法,該方法包含: 接收-通道品質指示符(CQI)基層值(<cqi”、 偏移值(<ACQI>)及一虛擬天線集合選擇或實體天線集合 I23907.doc 200820650 選擇; 根據該等所接收之基層值及偏移值來選擇一調變及編 碼機制;及 基於該等所接收之<CQI>、<Δ0:φ>及虛擬天線集合選 擇或實體天線集合卿而在單用戶多重輸人多重輸出操 作模式或多用戶多重輸入多重輸出操作模式中之一者中 排程一終端機。 26·如請求項25之方法,其進一步包含在該經排程之操作模 式中向該終端機發送資料。 27.如請求項25之方法,其進—步包含在該單用戶多重輸入 多重輸出模式中在-所選虛擬天線集合上發送多個資料 層之前在頻域或時域中向帛等資料層施加一對稱排列; 該排列為至少簡單循環或偽隨機的。 认如請求項25之方法,其進一步包含在該多用戶多重輸入 多重輸出(ΜΙΜ〇)模式中在-被指派至複數個用戶中之每 -用戶的所選虛擬天線集合上發送多個資料層之前在頻 域或時域中向該等資料層施加—對稱排列,且避免越過 屬於該ΜΙΜΟ模式中之該複數個用戶中之全異用戶之資料 層的該對稱排列;該排列為至少簡單循環或偽隨機的: 29·如請求項25之方法’其進-步包含至少基於一服務小區 之人口而改變該經排程之操作模式。 30. —種在一無線通信系統中使用之裝置,其包含: 用於接收-通道品質指示符(CQI)基層值(<c㈣、一 CQI偏移值(<Δ(:Φ>)及—虛擬天線集合選擇或實體天線 123907.doc 200820650 集合選擇之構件;及 心基於該等所接收之<cqi>、<acqi>及虛擬天線集 合選擇或實體天線集合選擇而在單用戶多重輸入多重輸 出操作拉式或多用戶多重輸人多重輸出操作模式中之一 者中排程一終端機之構件。 31::T之裝置,其進一步包含用於在該經排程之操 乍模式中發送資料之構件。 32·如請求項30之裝置,直淮一 輪a夕…進步包各用於在該單用戶多重 跑入多重輸出模式φ尤 .._ . 彳、式中在-所選虛擬天線集合上發送多個 貝科層之刖在頻域或時域甲 列之播杜.… ㈣施加-對稱排 」:構件,該排列為至少簡單循環或偽隨機的。 ^令 其進一步包含用於在該多用戶多重 輸入夕重輸出(MlM〇)模式 之每-用戶的m r在被才曰派至複數個用戶中 , 、""虛擬天線集合上發送多個資料声之前 在頻域或時域中向該等 ^層之則 月田μ、 、貝枓層靶加一對稱排列之構 《避免越過屬於該ΜίΜ〇模 之令显围ό t 供八节之该複數個用戶中 ^ 之-貝料層的該對稱排列之構件. 少簡單循環或爲隨機的。 料,違排列為至 34. -種包含指令之機器可讀媒體,該等扑 行時使該機器執行包括 在由一機器執 丁已括以下步驟之操作: 基於所接收之微分通道品質 擇或實體天線集合選擇而在單多=擬;線集合選 作模式或多用戶多重輸入多重輸==重輸出操 排程一無線設備;及最佳化該等經排程之_。之一者中 123907.doc
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US83935806P | 2006-08-21 | 2006-08-21 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW200820650A true TW200820650A (en) | 2008-05-01 |
Family
ID=39107599
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW096130992A TW200820650A (en) | 2006-08-21 | 2007-08-21 | Approach to a unified SU-MIMO/MU-MIMO operation |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8271043B2 (zh) |
| TW (1) | TW200820650A (zh) |
| WO (1) | WO2008024773A2 (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114270720A (zh) * | 2019-07-01 | 2022-04-01 | 拉姆帕特通信股份有限公司 | 使用任意酉矩阵的分层构造的通信系统和方法 |
| US12184364B2 (en) | 2019-09-24 | 2024-12-31 | Rampart Communications, Inc. | Communication system and methods using very large multiple-in multiple-out (MIMO) antenna systems with extremely large class of fast unitary transformations |
Families Citing this family (146)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10749582B2 (en) | 2004-04-02 | 2020-08-18 | Rearden, Llc | Systems and methods to coordinate transmissions in distributed wireless systems via user clustering |
| US9312929B2 (en) | 2004-04-02 | 2016-04-12 | Rearden, Llc | System and methods to compensate for Doppler effects in multi-user (MU) multiple antenna systems (MAS) |
| US10886979B2 (en) * | 2004-04-02 | 2021-01-05 | Rearden, Llc | System and method for link adaptation in DIDO multicarrier systems |
| US8654815B1 (en) | 2004-04-02 | 2014-02-18 | Rearden, Llc | System and method for distributed antenna wireless communications |
| US10187133B2 (en) * | 2004-04-02 | 2019-01-22 | Rearden, Llc | System and method for power control and antenna grouping in a distributed-input-distributed-output (DIDO) network |
| US10985811B2 (en) | 2004-04-02 | 2021-04-20 | Rearden, Llc | System and method for distributed antenna wireless communications |
| US9819403B2 (en) * | 2004-04-02 | 2017-11-14 | Rearden, Llc | System and method for managing handoff of a client between different distributed-input-distributed-output (DIDO) networks based on detected velocity of the client |
| US11394436B2 (en) | 2004-04-02 | 2022-07-19 | Rearden, Llc | System and method for distributed antenna wireless communications |
| US8571086B2 (en) * | 2004-04-02 | 2013-10-29 | Rearden, Llc | System and method for DIDO precoding interpolation in multicarrier systems |
| US10200094B2 (en) | 2004-04-02 | 2019-02-05 | Rearden, Llc | Interference management, handoff, power control and link adaptation in distributed-input distributed-output (DIDO) communication systems |
| US8542763B2 (en) * | 2004-04-02 | 2013-09-24 | Rearden, Llc | Systems and methods to coordinate transmissions in distributed wireless systems via user clustering |
| US10277290B2 (en) | 2004-04-02 | 2019-04-30 | Rearden, Llc | Systems and methods to exploit areas of coherence in wireless systems |
| US9826537B2 (en) * | 2004-04-02 | 2017-11-21 | Rearden, Llc | System and method for managing inter-cluster handoff of clients which traverse multiple DIDO clusters |
| US11309943B2 (en) | 2004-04-02 | 2022-04-19 | Rearden, Llc | System and methods for planned evolution and obsolescence of multiuser spectrum |
| US11451275B2 (en) | 2004-04-02 | 2022-09-20 | Rearden, Llc | System and method for distributed antenna wireless communications |
| US10425134B2 (en) | 2004-04-02 | 2019-09-24 | Rearden, Llc | System and methods for planned evolution and obsolescence of multiuser spectrum |
| US8170081B2 (en) | 2004-04-02 | 2012-05-01 | Rearden, LLC. | System and method for adjusting DIDO interference cancellation based on signal strength measurements |
| US9685997B2 (en) | 2007-08-20 | 2017-06-20 | Rearden, Llc | Systems and methods to enhance spatial diversity in distributed-input distributed-output wireless systems |
| US8054898B2 (en) | 2005-10-12 | 2011-11-08 | Nortel Networks Limited | Multi-user MIMO systems and methods |
| KR100735373B1 (ko) * | 2006-02-06 | 2007-07-04 | 삼성전자주식회사 | 통신 시스템에서 데이터 전송 방법 및 시스템 |
| US7941186B2 (en) * | 2006-07-25 | 2011-05-10 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for scheduling multiuser/single user in multiple input multiple output (MIMO) system |
| ES2672397T3 (es) * | 2006-08-17 | 2018-06-14 | Intel Corporation | Método y equipo para proporcionar feedback de precodificación eficiente en un sistema de comunicación inalámbrico MIMO |
| EP2074730A2 (en) * | 2006-09-28 | 2009-07-01 | Nokia Corporation | Apparatus, method and computer program product providing feedback for closed-loop wideband mtmo-ofdm system |
| US7920511B2 (en) * | 2006-10-31 | 2011-04-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for managing channels in a wireless communication system |
| KR101300842B1 (ko) * | 2007-02-02 | 2013-08-29 | 퍼듀 리서치 파운데이션 | 멀티-유저 데이터 송/수신 시스템 및 이를 이용한 모드결정 방법 |
| US8755270B2 (en) * | 2007-02-05 | 2014-06-17 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Congestion/load indication for high speed packet access |
| US8054837B2 (en) * | 2007-04-30 | 2011-11-08 | Yim Tu Investments Ltd., Llc | Multiuser scheduling for MIMO broadcast channels with finite rate feedback |
| US8989155B2 (en) | 2007-08-20 | 2015-03-24 | Rearden, Llc | Systems and methods for wireless backhaul in distributed-input distributed-output wireless systems |
| US20090080560A1 (en) * | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Cisco Technology, Inc. | Closed-loop beamforming weight estimation in frequency division duplex systems |
| US8254486B2 (en) * | 2007-09-28 | 2012-08-28 | Intel Corporation | Unified closed loop SU/MU-MIMO signaling and codebook design |
| US7974242B2 (en) * | 2007-10-25 | 2011-07-05 | Intel Corporation | Device, system, and method of channel quality indication |
| CN101911788A (zh) * | 2008-01-18 | 2010-12-08 | 夏普株式会社 | 无线通信系统、接收设备、移动台设备、发送设备、基站设备、发送/接收设备控制方法以及发送/接收设备控制程序 |
| KR101543194B1 (ko) * | 2008-02-28 | 2015-08-07 | 애플 인크. | 무선 통신 시그널링에 적용되는 코딩을 식별하는 정보를 포함하는 피드백 데이터 구조체의 통신 |
| CN101527673B (zh) * | 2008-03-04 | 2012-01-11 | 大唐移动通信设备有限公司 | 单用户mimo的资源分配方法及系统 |
| US8274930B2 (en) * | 2008-03-10 | 2012-09-25 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Analog beamforming to reduce interference in WiMAX networks |
| US9307426B2 (en) * | 2008-06-13 | 2016-04-05 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method and apparatus for testing mobile terminals in an OFDM system |
| MX2010011759A (es) * | 2008-06-13 | 2010-11-30 | Ericsson Telefon Ab L M | Metodo y aparato para una prueba de desempeño en un sistema de ofdma. |
| EP2139179A1 (en) * | 2008-06-26 | 2009-12-30 | THOMSON Licensing | Method and apparatus for reporting state information |
| KR101475816B1 (ko) * | 2008-07-07 | 2014-12-23 | 삼성전자주식회사 | 다중 입출력 무선통신 시스템에서 셀 간 간섭 제거 장치 및방법 |
| US8676133B2 (en) * | 2008-09-19 | 2014-03-18 | Qualcomm Incorporated | Reference signal design for LTE A |
| KR101271266B1 (ko) | 2008-12-18 | 2013-06-07 | 엔이씨 래버러터리즈 아메리카 인코포레이티드 | Ofdma-mu-mimo 시스템에서 오버랩하는 함께 스케쥴링된 사용자들의 스케쥴링 정보를 전달하기 위한 방법 및 시스템 |
| US8432873B2 (en) * | 2009-01-12 | 2013-04-30 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for computing and reporting channel quality indication (CQI) |
| WO2010105401A1 (zh) * | 2009-03-16 | 2010-09-23 | 华为技术有限公司 | 传输信号的方法及通信装置 |
| WO2010121385A1 (en) * | 2009-04-21 | 2010-10-28 | Nortel Networks Limited | Method and apparatus for determining channel quality index in multiple user-mimo communication networks |
| US8396157B2 (en) * | 2009-05-14 | 2013-03-12 | Futurewei Technologies, Inc. | Probability based MIMO mode selection and switching system and method for wireless systems |
| KR101715939B1 (ko) * | 2009-06-18 | 2017-03-14 | 엘지전자 주식회사 | 채널 상태 정보 피드백 방법 및 장치 |
| US9294220B2 (en) * | 2009-07-01 | 2016-03-22 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Adjusting channel quality report in a wireless communication network |
| US8576804B2 (en) * | 2009-08-13 | 2013-11-05 | Broadcom Corporation | Beamforming feedback frame formats within multiple user, multiple access, and/or MIMO wireless communications |
| US9137802B2 (en) * | 2009-08-18 | 2015-09-15 | Qualcomm Incorporated | DL MU-MIMO operation in LTE-A |
| CN101997655A (zh) * | 2009-08-20 | 2011-03-30 | 富士通株式会社 | 用于实现下行多输入多输出传输的方法和装置 |
| CN101997650B (zh) * | 2009-08-28 | 2014-07-30 | 华为技术有限公司 | 多天线系统数据信号的发射方法、装置和系统 |
| CN102035579B (zh) * | 2009-09-28 | 2014-09-03 | 夏普株式会社 | 信息反馈方法和用户设备 |
| US20110176519A1 (en) * | 2009-11-17 | 2011-07-21 | Pavan Kumar Vitthaladevuni | Signalling of Multiple-User Multiple-Input and Multiple-Output Transmissions in High-Speed Packet Access Systems |
| US8599777B2 (en) | 2009-11-17 | 2013-12-03 | Qualcomm Incorporated | Channel quality indicator design for multiple-user multiple-input and multiple-output in high-speed packet access systems |
| US8547918B2 (en) | 2009-11-17 | 2013-10-01 | Qualcomm Incorporated | Multiple-user multiple-input and multiple-output for high-speed packet access systems |
| US8260209B2 (en) * | 2009-11-18 | 2012-09-04 | Futurewei Technologies, Inc. | System and method for coordinated spatial multiplexing using second order statistical information |
| EP2498531B9 (en) * | 2010-01-12 | 2017-08-23 | ZTE Corporation | Channel state information feedback method and user equipment |
| KR20110109992A (ko) | 2010-03-29 | 2011-10-06 | 엘지전자 주식회사 | 다중 안테나 지원 무선 통신 시스템에서 효율적인 피드백 방법 및 장치 |
| KR101673906B1 (ko) * | 2010-04-29 | 2016-11-22 | 삼성전자주식회사 | Ofdm 시스템에서 공간 다중화 제어 채널 지원을 위한 상향 링크 ack/nack 채널의 맵핑 방법 및 장치 |
| US8526383B2 (en) | 2010-05-03 | 2013-09-03 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | System and method for allocating transmission resources based on a transmission rank |
| US8554261B2 (en) * | 2010-07-28 | 2013-10-08 | Intel Corporation | Power loading in MU-MIMO |
| US9509391B2 (en) | 2010-09-08 | 2016-11-29 | Qualcomm Incorporated | Sounding feedback schemes for very high throughput wireless systems |
| US9203552B2 (en) | 2010-09-08 | 2015-12-01 | Qualcomm Incorporated | Unified feedback framework for MU-MIMO enhancement based on indication of preferred precoder pairings |
| GB2484278A (en) | 2010-10-04 | 2012-04-11 | Airspan Networks Inc | Suppressing co-channel interference in dependence upon probabilities of establishing a link between a base station and a terminal via resource blocks |
| GB2484279B (en) | 2010-10-04 | 2014-11-12 | Airspan Networks Inc | Apparatus and method for controlling a wireless feeder network |
| GB2484280B (en) | 2010-10-04 | 2014-10-08 | Airspan Networks Inc | Apparatus and method for controlling a wireless feeder network |
| US8775341B1 (en) | 2010-10-26 | 2014-07-08 | Michael Lamport Commons | Intelligent control with hierarchical stacked neural networks |
| US9015093B1 (en) | 2010-10-26 | 2015-04-21 | Michael Lamport Commons | Intelligent control with hierarchical stacked neural networks |
| US8638746B2 (en) * | 2010-11-04 | 2014-01-28 | Ntt Docomo, Inc. | Method and apparatus for the joint design and operation of scheduling and transmission for downlink multi-user MIMO with reciprocity-based training |
| JP5687799B2 (ja) * | 2011-03-21 | 2015-03-18 | エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド | 多重ノードシステムにおける信号送信方法及び装置 |
| WO2011110121A2 (zh) * | 2011-04-22 | 2011-09-15 | 华为技术有限公司 | 管理电源的方法、终端设备、网络侧设备和通信系统 |
| WO2012149217A1 (en) * | 2011-04-27 | 2012-11-01 | Ntt Docomo, Inc. | A method for efficient mu-mimo transmission via blind interference alignment schemes with reduced channel coherence-time requirements |
| US8798011B2 (en) | 2011-04-29 | 2014-08-05 | Nec Laboratories America, Inc. | Enhancement of download multi-user multiple-input multiple-output wireless communications |
| EP2771980A1 (en) | 2011-10-26 | 2014-09-03 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (publ) | A method and a network node for determining an indication of interference mitigation |
| JP5872875B2 (ja) * | 2011-12-13 | 2016-03-01 | 京セラ株式会社 | 移動端末、無線通信システム、および無線通信方法 |
| WO2013143069A1 (en) * | 2012-03-27 | 2013-10-03 | Nec (China) Co., Ltd. | Method and apparatus for outer loop link adaptation for a wireless communication system |
| KR101972950B1 (ko) * | 2012-07-19 | 2019-04-26 | 삼성전자 주식회사 | 무선 통신 시스템에서 다중 빔포밍을 위한 전력제어 방법 및 장치 |
| US9036608B2 (en) * | 2012-11-09 | 2015-05-19 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Adaptive transmission mode switching |
| US11050468B2 (en) | 2014-04-16 | 2021-06-29 | Rearden, Llc | Systems and methods for mitigating interference within actively used spectrum |
| US11190947B2 (en) | 2014-04-16 | 2021-11-30 | Rearden, Llc | Systems and methods for concurrent spectrum usage within actively used spectrum |
| US10194346B2 (en) | 2012-11-26 | 2019-01-29 | Rearden, Llc | Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology |
| US11189917B2 (en) | 2014-04-16 | 2021-11-30 | Rearden, Llc | Systems and methods for distributing radioheads |
| US9363686B2 (en) * | 2012-12-06 | 2016-06-07 | Qualcomm Incorporated | Method and system for unified rate adaptation for SU-BF and MU-MIMO operation |
| CN103944686B (zh) * | 2013-01-18 | 2018-03-20 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 多用户mimo系统的csi反馈方法及装置 |
| US9654272B2 (en) * | 2013-03-08 | 2017-05-16 | Electronics & Telecommunications Research Institute | Method for multi-input multi-output communication in large-scale antenna system |
| US9923657B2 (en) | 2013-03-12 | 2018-03-20 | Rearden, Llc | Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology |
| US10488535B2 (en) | 2013-03-12 | 2019-11-26 | Rearden, Llc | Apparatus and method for capturing still images and video using diffraction coded imaging techniques |
| US10164698B2 (en) | 2013-03-12 | 2018-12-25 | Rearden, Llc | Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology |
| US9973246B2 (en) | 2013-03-12 | 2018-05-15 | Rearden, Llc | Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology |
| US9130614B2 (en) | 2013-03-14 | 2015-09-08 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for scheduling SU and MU MIMO traffic |
| US8929474B2 (en) | 2013-03-14 | 2015-01-06 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for optimizing sounding interval |
| US9160643B2 (en) | 2013-03-14 | 2015-10-13 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for statistically profiling channels in MIMO communications |
| US9526074B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-12-20 | Google Technology Holdings LLC | Methods and apparatus for determining a transmit antenna gain and a spatial mode of a device |
| RU2767777C2 (ru) | 2013-03-15 | 2022-03-21 | Риарден, Ллк | Системы и способы радиочастотной калибровки с использованием принципа взаимности каналов в беспроводной связи с распределенным входом - распределенным выходом |
| EP3014534A4 (en) * | 2013-06-28 | 2017-03-22 | D-Wave Systems Inc. | Systems and methods for quantum processing of data |
| US9154198B2 (en) * | 2013-07-23 | 2015-10-06 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Transmission mode allocation in LTE networks |
| US9698876B2 (en) | 2013-07-23 | 2017-07-04 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Transmission mode allocation in LTE networks |
| US9847824B2 (en) | 2013-07-29 | 2017-12-19 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Wireless communication method for reporting MU-CQI offset, user equipment and eNode B |
| US9735818B2 (en) * | 2013-10-28 | 2017-08-15 | Lg Electronics Inc. | Method and apparatus for cancelling interference and receiving signal in wireless communication system |
| US11290162B2 (en) | 2014-04-16 | 2022-03-29 | Rearden, Llc | Systems and methods for mitigating interference within actively used spectrum |
| US9906980B2 (en) * | 2014-05-08 | 2018-02-27 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Methods to signal current MIMO stream interference mitigation status |
| US10419156B2 (en) | 2014-11-04 | 2019-09-17 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Serving network node and method for determining a transmission parameter to be used for a transmission to a wireless device |
| CN106033991A (zh) * | 2015-03-19 | 2016-10-19 | 北京信威通信技术股份有限公司 | 一种多用户多输入多输出系统的信息反馈方法 |
| WO2016154821A1 (zh) | 2015-03-27 | 2016-10-06 | 华为技术有限公司 | 一种数据的处理方法及装置 |
| CN108351987A (zh) | 2015-08-19 | 2018-07-31 | D-波系统公司 | 用于使用绝热量子计算机进行机器学习的系统和方法 |
| US20170170884A1 (en) * | 2015-12-14 | 2017-06-15 | Qualcomm Incorporated | Mu-mimo scheduler transmit mode probing with transmit mode scoring |
| WO2017137109A1 (en) * | 2016-02-08 | 2017-08-17 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method of reporting channel state information, communication device and computer program |
| US10817796B2 (en) | 2016-03-07 | 2020-10-27 | D-Wave Systems Inc. | Systems and methods for machine learning |
| EP3516599A4 (en) | 2016-09-26 | 2019-10-02 | D-Wave Systems Inc. | SYSTEMS, METHOD AND DEVICE FOR SAMPLING FROM A SAMPLING ASSEMBLY |
| US10158555B2 (en) | 2016-09-29 | 2018-12-18 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitation of route optimization for a 5G network or other next generation network |
| US10206232B2 (en) | 2016-09-29 | 2019-02-12 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Initial access and radio resource management for integrated access and backhaul (IAB) wireless networks |
| US10644924B2 (en) | 2016-09-29 | 2020-05-05 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitating a two-stage downlink control channel in a wireless communication system |
| US10602507B2 (en) | 2016-09-29 | 2020-03-24 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitating uplink communication waveform selection |
| US10171214B2 (en) | 2016-09-29 | 2019-01-01 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Channel state information framework design for 5G multiple input multiple output transmissions |
| US10080200B2 (en) * | 2016-10-27 | 2018-09-18 | Yuan Ze University | Intelligent deployment cascade control device based on an FDD-OFDMA indoor small cell in multi-user and interference environments |
| US10020839B2 (en) | 2016-11-14 | 2018-07-10 | Rampart Communications, LLC | Reliable orthogonal spreading codes in wireless communications |
| US11531852B2 (en) | 2016-11-28 | 2022-12-20 | D-Wave Systems Inc. | Machine learning systems and methods for training with noisy labels |
| WO2018119562A1 (zh) * | 2016-12-26 | 2018-07-05 | 华为技术有限公司 | 一种数据传输方法及基站 |
| US10205504B2 (en) | 2017-02-03 | 2019-02-12 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitation of computational complexity reduction for periodic and aperiodic channel state information reporting in 5G or other next generation network |
| US10355813B2 (en) | 2017-02-14 | 2019-07-16 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Link adaptation on downlink control channel in a wireless communications system |
| CN108462551B (zh) * | 2017-02-17 | 2020-10-23 | 瑞昱半导体股份有限公司 | 解调方法及接收装置 |
| US11586915B2 (en) | 2017-12-14 | 2023-02-21 | D-Wave Systems Inc. | Systems and methods for collaborative filtering with variational autoencoders |
| US11386346B2 (en) | 2018-07-10 | 2022-07-12 | D-Wave Systems Inc. | Systems and methods for quantum bayesian networks |
| US11637643B2 (en) | 2018-09-28 | 2023-04-25 | Intel Corporation | Machine learning-based link adaptation |
| US11121302B2 (en) | 2018-10-11 | 2021-09-14 | SeeQC, Inc. | System and method for superconducting multi-chip module |
| US11461644B2 (en) | 2018-11-15 | 2022-10-04 | D-Wave Systems Inc. | Systems and methods for semantic segmentation |
| US10721586B2 (en) * | 2018-11-20 | 2020-07-21 | Sprint Communications Company L.P. | Control over multiple user multiple input multiple output (MU-MIMO) by device type and location |
| CN109660287B (zh) * | 2018-12-10 | 2022-02-11 | 深圳大学 | 一种基于深度学习的天线选择方法 |
| CN113170437B (zh) * | 2018-12-13 | 2024-08-09 | 瑞典爱立信有限公司 | 用于多用户多输入多输出的方法和基站 |
| US11468293B2 (en) | 2018-12-14 | 2022-10-11 | D-Wave Systems Inc. | Simulating and post-processing using a generative adversarial network |
| US11900264B2 (en) | 2019-02-08 | 2024-02-13 | D-Wave Systems Inc. | Systems and methods for hybrid quantum-classical computing |
| US11625612B2 (en) | 2019-02-12 | 2023-04-11 | D-Wave Systems Inc. | Systems and methods for domain adaptation |
| US10873361B2 (en) | 2019-05-17 | 2020-12-22 | Rampart Communications, Inc. | Communication system and methods using multiple-in-multiple-out (MIMO) antennas within unitary braid divisional multiplexing (UBDM) |
| US11050604B2 (en) | 2019-07-01 | 2021-06-29 | Rampart Communications, Inc. | Systems, methods and apparatuses for modulation-agnostic unitary braid division multiplexing signal transformation |
| US11641269B2 (en) | 2020-06-30 | 2023-05-02 | Rampart Communications, Inc. | Modulation-agnostic transformations using unitary braid divisional multiplexing (UBDM) |
| US10917148B2 (en) | 2019-07-01 | 2021-02-09 | Rampart Communications, Inc. | Systems, methods and apparatus for secure and efficient wireless communication of signals using a generalized approach within unitary braid division multiplexing |
| US11025470B2 (en) | 2019-07-01 | 2021-06-01 | Rampart Communications, Inc. | Communication system and method using orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with non-linear transformation |
| US10951442B2 (en) | 2019-07-31 | 2021-03-16 | Rampart Communications, Inc. | Communication system and method using unitary braid divisional multiplexing (UBDM) with physical layer security |
| US10735062B1 (en) | 2019-09-04 | 2020-08-04 | Rampart Communications, Inc. | Communication system and method for achieving high data rates using modified nearly-equiangular tight frame (NETF) matrices |
| US20210112433A1 (en) * | 2019-10-13 | 2021-04-15 | Qualcomm Incorporated | Layer 1 signal to interference noise ratio reporting configuration |
| US11394446B2 (en) * | 2019-10-21 | 2022-07-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for estimating interference based on machine learning |
| US11159220B2 (en) | 2020-02-11 | 2021-10-26 | Rampart Communications, Inc. | Single input single output (SISO) physical layer key exchange |
| WO2021171069A1 (en) * | 2020-02-27 | 2021-09-02 | Zeku Inc. | Multiple-input and multiple-output detection based on transmitted signal streams permutation |
| CN114079484B (zh) * | 2020-08-13 | 2023-01-13 | 中国移动通信有限公司研究院 | 虚拟天线系统传输层的配置、传输方法、装置及设备 |
| GB202103338D0 (en) * | 2021-03-10 | 2021-04-21 | Cambridge Quantum Computing Ltd | Control system and method utilizing variational inference |
| US12425172B2 (en) * | 2021-09-22 | 2025-09-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | CQI enhancement for multi-link operation |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1918817B (zh) * | 2004-02-11 | 2011-05-11 | Lg电子株式会社 | 发射和接收数据流的方法和系统 |
| US7310499B2 (en) * | 2004-02-17 | 2007-12-18 | Telefonktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method, apparatus and system for handling unreliable feedback information in a wireless network |
| US7567621B2 (en) * | 2004-07-21 | 2009-07-28 | Qualcomm Incorporated | Capacity based rank prediction for MIMO design |
| KR20060096365A (ko) * | 2005-03-04 | 2006-09-11 | 삼성전자주식회사 | 다중 사용자 다중입력 다중출력(mu-mimo)통신시스템의 사용자 스케줄링 방법 |
| KR20070108304A (ko) * | 2005-10-31 | 2007-11-09 | 삼성전자주식회사 | 다중 송수신 안테나 시스템에서의 채널 품질 정보 송수신방법 및 장치 |
| US20070147536A1 (en) * | 2005-12-27 | 2007-06-28 | Ezer Melzer | Wireless communication device employing interference-sensitive mode selection and associated methods |
| US20070243826A1 (en) * | 2006-04-13 | 2007-10-18 | Accton Technology Corporation | Testing apparatus and method for a multi-paths simulating system |
-
2007
- 2007-08-20 US US11/841,578 patent/US8271043B2/en active Active
- 2007-08-21 TW TW096130992A patent/TW200820650A/zh unknown
- 2007-08-21 WO PCT/US2007/076420 patent/WO2008024773A2/en not_active Ceased
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114270720A (zh) * | 2019-07-01 | 2022-04-01 | 拉姆帕特通信股份有限公司 | 使用任意酉矩阵的分层构造的通信系统和方法 |
| CN114270720B (zh) * | 2019-07-01 | 2024-05-03 | 拉姆帕特通信股份有限公司 | 使用任意酉矩阵的分层构造的通信系统和方法 |
| US12184364B2 (en) | 2019-09-24 | 2024-12-31 | Rampart Communications, Inc. | Communication system and methods using very large multiple-in multiple-out (MIMO) antenna systems with extremely large class of fast unitary transformations |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US8271043B2 (en) | 2012-09-18 |
| WO2008024773A2 (en) | 2008-02-28 |
| US20080132281A1 (en) | 2008-06-05 |
| WO2008024773A3 (en) | 2010-06-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TW200820650A (en) | Approach to a unified SU-MIMO/MU-MIMO operation | |
| CN103401639B (zh) | Mimo发射机和支持wtru中单个信道码字的下行链路通信的方法 | |
| CN101689904B (zh) | 在多天线系统中发送数据的方法 | |
| US8750358B2 (en) | Method for improving multiuser MIMO downlink transmissions | |
| JP4173137B2 (ja) | データ伝送レートのランクアダプティブな適合化を有するmimo信号処理方法 | |
| US20180152230A1 (en) | Precoding with a codebook for a wireless system | |
| JP5069083B2 (ja) | ユーザ装置、基地局装置及びmimo伝送制御方法 | |
| CN102474870A (zh) | 用于实现下行多输入多输出传输的方法和装置 | |
| JP2010154540A (ja) | 多重伝送モードを有する多重入力、多重出力(mimo)システム | |
| JP2009542157A (ja) | 閉ループ多重アンテナシステムにおけるデータ送受信装置及びその方法 | |
| TW200824379A (en) | A method of transmitting using phase shift-based precoding and an apparatus for implementing the same in a wireless communication system | |
| CN1937849A (zh) | 在通信系统中处理信号的方法及系统 | |
| JP5667749B2 (ja) | 多入力多出力システムにおけるプリコーディング行列・ベクトルの選択方法及び装置 | |
| Pattanayak et al. | Quantized feedback scheduling for MIMO-OFDM broadcast networks with subcarrier clustering | |
| WO2010081412A1 (zh) | 预编码反馈方法及系统、用户设备和基站 | |
| Roh et al. | Adaptive modulation for multiple antenna channels | |
| KR101085627B1 (ko) | 다중 사용자 다중 입출력 통신 시스템의 데이터 전송 방법 | |
| JPWO2006075585A1 (ja) | 送信電力制御方法、送信電力制御装置、および無線送信装置 | |
| CN101861705A (zh) | 用于在实施空间预编码多天线系统中发送接收信号的方法、对应发送器、接收器、计算机程序产品 | |
| Qi et al. | Cross‐layer design for MIMO systems over spatially correlated and keyhole Nakagami‐m fading channels | |
| Corral-Briones et al. | Achievable data rates for two transmit antenna broadcast channels with WCDMA HSDPA feedback information | |
| KR101100211B1 (ko) | 다중안테나를 이용한 신호 전송 방법 | |
| Anton-Haro | Optimal quantization schemes for orthogonal random beamforming-a cross-layer approach | |
| Ding et al. | Low-feedback adaptive-rate mimo spatial multiplexing with zero forcing detection | |
| Chae et al. | Multimode random beamforming for multiuser downlink MIMO system with limited feedback |