TARIFNAME OFDM-MIMO SISTEMLERI IÇIN BIR ÇEVRIMSEL ÖNEK (CP) AZALTMA YÖNTEMI TEKNIK ALAN Mevcut bulus, genel olarak, bir çevrimsel önek (CP) azaltma yöntemiyle ve OFDM-Çok-Girisli Çok-Çikisli (MIMO) sistemlerinde, özellikle mmWave OFDM-MIMO sistemlerinde pencere prosesi için bu CP azaltma yöntemi tarafindan olusturulan yeni CP tasariminin kullanilmasiyla ilgilidir. ÖNCEKI TEKNIK 4G, SG ve Wi-Fi gibi modern kablosuz haberlesme standartlarinda, dikey frekans bölmeli çoklama (OFDM) dalga biçiminin kullanimi belirgin sekilde artmistir. OFDM, simgeler-arasi enterferansi (ISI) azaltmak ve kanalla dairesel evrisim (konvolüsyon) saglamak için bir çevrimsel önek (CP) ya da koruma araligini kullanmaktadir. Bu stratejik amaca ulasmak için, CP uzunlugu, kanalin maksimum fazlalik gecikmesinden daha uzun olacak sekilde konfigüre edilmelidir. CP"de kullanilan fazlalik numunelerin spektral verimde bir azalmaya neden oldugunun hatirlanmasi önemlidir. SG, SG ötesi teknoloji ve GG'nin baglaminda kapasitenin, kapsamanin ve verimin iyilestirilmesi, farkli anten teknolojilerindeki gelismelere güçlü sekilde baglidir. Çok-girisli çok-çikisli (MIMO) sistemlerinin devreye girmesi, filtreleme yöntemleri ve uzamsal çoklamanin farkli bir dizisini ortaya çikarmistir, bunlarin tümü, mevcut literatürde kapsamli olarak arastirilmaktadir. MIMO sistemlerinin ölçek olarak ciddi sekilde genisletilmis oldugunun ve masif MIMO'nun ortaya çikmasina neden oldugunun vurgulanmasi gerekmektedir. Ilâve olarak, milimetre dalga (mmWave) spektrumu, haberlesme sistemlerinde büyük önem kazanmistir. Bu spektrum araligi, çesitli huzme olusturma yöntemlerinin gelistirilmesini harekete geçirmistir, bu çesitli huzme olusturma yöntemlerinin birçogu, masif MIMO yapilarinin özelliklerini iyilestirmistir. Geleneksel MIMO-OFDM sistemlerinde, CP uzunlugu, kanalin maksimum fazlalik gecikmesini asacak sekilde kasitli olarak düzenlenmektedir. Bu sistemler, bir zaman-bölmeli ikileme (TDD) mekanizmasini esas aldigi için, zaman kaynaklarinin verimli kullanimi, spektral verimin optimize edilmesi için önemli hale gelmektedir. Önceki teknikte, neredeyse hiçbir CP"nin kullanilmadigi durumlarda bile CP'yi azaltmak için çok sayida yöntem bulunmaktadir. Bu sirada, ISI ve ICI sorunlari gibi enterferanslar bulunmaktadir. Enterferans mevcut oldugunda, karmasik islemler gerekmektedir ve küçük bir dereceye kadar azaltilabilmektedir. Enterferans sorunu, halen literatürdeki en büyük sorunlardan biridir. Sonuç olarak, teknigin-durumundaki belgeler, OFDM-MIMO sistemleri için iki farkli yaklasim sunmaktadir. Birinci yaklasimda, belli bir referans belgede [1] yetersiz bir CP uzunlugu kullanilmaktayken, ikinci yaklasimda, belli bir referans belgede [2] CP olmaksizin bir OFDM sistemi kullanilmaktadir. Her iki senaryoda da, sonuç olarak, sistemde yetersiz CP uzunlugundan dolayi ya da CP uzunlugunun olmamasindan dolayi ISI ve tasiyicilar-arasi-enterferans (ICI) meydana gelmektedir. Bu enterferanslarin haberlesme performansi üzerindeki zararli etkilerini hafifletmek için, arastirma alani, esitleme ve enterferans iptali için çesitli gelismis yöntemlerin gelisimini görmüstür. Bu yöntemler, ISI ve ICI tarafindan yaratilan sorunlara karsi hareket edecek sekilde spesifik olarak tasarlanmaktadir, böylece, haberlesme sistemlerinin toplam etkililigini artirmaktadir. Özellikle mmWave iletimi gibi aralikli kanal senaryolarinda, masif MIMO"nun kesfedilmesinde ortaya çikan bir egilim, dizi sinyal isleme açisindan alici-verici tasarimi üzerinde yeni bir perspektifi içermektedir. Bu yaklasim, çoklu boyutlar üzerinde performansi artirmak için yari- dalga boyu dizilerinin özelliklerini iyice güçlendirmeyi amaçlamaktadir. Sonuç olarak, senkronizasyon, kanal tahmini, huzme olusturma, ön-kodlama ve çok-kullanicili erisimi kapsayan alici-verici yöntemleri, bu fiziksel parametreler esasinda yeniden tanimlanabilmektedir. Sadece kanal durum bilgisinin (CSI) tasarlanmasindan bu sekildeki ayrilma, önemli faydalar saglayabilmektedir. Bu baglamda, uzamsal bölge kanali ve açi bölge parametreleri, özellikle alici antenlerin sayisi sonsuza giderken bir Fourier dönüsüm çiftini olusturmaktadir. Geleneksel MIMO sistemlerinde, alicidaki az sayidaki anten, varis-açilarinin (AoA'larin) dogru ayrilmasina sahip olamamakta, çoklu erisim semalarinin tasarimi için uzamsal kanala bagimli olmayi gerektirmektedir. Ancak, masif dizilerle ve aralikli kanal sartlari altinda, AoA'larin dogru çikarimlari uygulanabilir hale gelmekte, kullanici ayrilmasi için de kullanilmalarini mümkün kilmaktadir. Çoklu kullanicilarin erisimini kolaylastirmak için örtüsmeyen açisal yayilmalar aktif olarak kullanilmistir ve açi bölmeli çoklu erisim (ADMA) kavramina neden olmustur [3]. mmWave frekanslarinda yapisal olarak bulunan zorlayici yayilma kosullari, odaklanmis yönlü huzmeler olusturacak sekilde elektronik olarak kontrol edilebilen kapsamli anten dizilerinin kullanilmasiyla etkili olarak çözülebilmektedir. Gecikme yayilmasi, uyum zamani ve uyum bant genisligi gibi bu bölgedeki temel kanal özelliklerinin etkili sekilde anlasilmasi, iletim dalga biçimlerinin adaptasyonunun optimize edilmesinde ciddi öneme sahiptir. Hem vericinin hem de alicinin tek-biçimli düzlemsel dizilerle (UPA'lar) donatildigi bir tekli mmWave baginin baglaminda, ortalama ve ortalama kare-kök gecikme yayilmasinin istatistiksel ölçüleri üzerinde örnegin anten dizisi boyutu, huzme genisligi, huzme yönü ve huzme hatali hizalamasi gibi farkli huzme olusturma özelliklerinin etkisine iliskin bir inceleme gerçeklestirilmistir. Daha sonra, huzme seçimi için yeni bir yöntem ortaya konmustur, bu yöntemin amaci, belirli referans belgede [4] yüksek bir sinyal-gürültü oraninin (SNR) yaninda bir düsük gecikme yayilmasina neden olan en uygun alim huzme yönünü tanimlamaktir. Belirli referans belgede [5], bir kullanici ekipmani ve baz istasyonu; bir referans sinyal modelini, bir simge önek konfigürasyonunu ya da her ikisini, bir gecikme yayilmasi, çok-yollu yayilma ya da frekans seçebilme özelligi gibi kanal yayilma sartlarini esas alarak dinamik olarak güncelleyebilmektedir. Belirli referans belgede [6], bir MIMO haberlesme kanali için kullanilan bir CP"nin süresini azaltmak üzere, hizli huzme anahtarlama amaciyla ve iki huzme arasindaki CP farki büyük oldugunda tek kullanicili MIMO'yu desteklemek amaciyla, farkli iletim/alim huzme çifti birlesimleri için gecikme yayilma varyasyonlari tahmin edilmekte ve kullanilmaktadir. Masif MIMO, TDD modunda çalistigi için, CP"nin eklenmesinden dolayi veri iletimi için müsait zaman azaltilmaktadir. Bu, spektral verimde azalmaya neden olmaktadir. Bu nedenle, CP uzunlugunun kisaltilmasi olasiliginin çalisilmasi önemlidir. Literatürde, yetersiz CP"ye sahip olan ve CP'ye sahip olmayan MIMO-OFDM ortaya konmustur ancak bu yöntemler, sistemde etkileri tamamen ortadan kaldiramamakta ve alicilarin hesaplama karmasikligini artirmaktadir. Diger taraftan, mmWave MIMO-OFDM sistemleri için, ISI ve ICI olusturmaksizin CP süresini azaltmak amaciyla, iletim ve alim huzme olusturma özelliklerinin kullanilmasiyla huzme seçim yöntemleri ortaya konmustur. Gecikme yayilmalari farkli huzmeler üzerinde farklidir ve alici, alim huzme olusturma sayesinde uzamsal çözünürlük özelligine sahiptir. Ancak, bu ve diger senaryolarda, CP süresi, alinan sinyalin maksimum fazlalik gecikmesine göre belirlenmektedir. Belirtilen yukaridaki bilgiler olarak, CP, simgeler arasinda enterferansi önlemek için kullanilmaktadir. MIMO-OFDM; SG, SG ötesi ve GG için kritik teknolojidir. MIMO, TDD modunu kullanmaktadir, böylece, spektral verim için zaman kaynaklari çok kritiktir. Önceki teknikte spektral verimin artirilmasi için bazi yöntemler bulunmaktadir. Verimi artirmak için etkili bir yol, CP uzunlugunu azaltmaktir. Diger taraftan, yetersiz CP uzunlugu, sistemde ISI ve ICI'ye neden olmaktadir. Bu nedenle, bu, MIMO-OFDM sistemlerinde ICI ve ISI'ya neden olmaksizin CP uzunlugunun nasil azaltilacagina iliskin temel soruna neden olmaktadir. Yukarida bahsedilen tüm sorunlar, ilgili teknik alanda bir yenilik yapmayi zorunlu hale getirmistir. BULUSUN KISA AÇIKLAMASI Mevcut bulus, yukarida bahsedilen dezavantajlari ortadan kaldirmak ve ilgili teknik alana yeni avantajlar getirmek üzere, mmWave sistemleri için bir çevrimsel önek (CP) azaltma yöntemiyle ilgilidir. Mevcut bulusta, MIMO-OFDM sistemleri için, özellikle mmWave MIMO-OFDM sistemleri için ortaya konmaktadir. Bu çözüm, geleneksel mmWave MIMO-OFDM sistemleriyle karsilastirildiginda sistemin hesaplama karmasikligini önemli ölçüde artirmamaktadir. Bu sekilde, MIMO-OFDM sistemlerinde zaman verimli sekilde kullanilmaktadir. Bulusun temel yeniligi, en büyük maksimum fazlalik gecikme yayilmasina sahip huzmenin maksimum fazlalik gecikme yayilmasina göre CP süresini belirlemektir. Bu nedenle, bulus, mmWave MIMO-OFDM sistemlerinin spektral yogunlugunu aitirmaktadir. Bununla birlikte, geleneksel sistemlerde, CP, alinan sinyalin maksimum fazlalik gecikme yayilmasina göre belirlenmektedir. Teknigin durumuna zit olarak bulusun amaci, CP'yi azaltmak ancak proseste enterferansa neden olmamaktir. Iletim sirasinda iletilen sinyal zamanda çok fazla yayilirsa, daha fazla CP"nin kullanilmasi gerekmektedir. Iletilen sinyal zamanda daha az yayilirsa, daha az CP"nin kullanilmasi gerekmektedir. Bu bulusla, çevrimsel önek (CP), huzme-olusturmanin ayarlanmasiyla azaltilmaktadir. Mevcut basvurunun yapilanmasinda, bir ag cihazi tarafindan ya da ag cihazinin bir bileseni (örnegin bir islemci, bir çip ya da çip sistemi, vb.) tarafindan gerçeklestirilebilen ya da bilgisayarla uygulanan cihaz ya da bazi ag cihazi fonksiyonlarinin yazilim uygulamalari ya da tüm modüller ya da lojik modülleri tarafindan hayata geçirilebilen bir CP azaltma yöntemi ortaya konmaktadir. Yöntemde, sadece tek bir sinyal olusturulmaktadir, ancak bu sinyal kanal içerisinde dagitilmaktadir ve farkli açilardan gelmektedir. Yöntem, farkli açilardan gelen Çok-yollu bilesenlerin (MPC'ler) ayrilmis kümeleri için uygulanabilir olabilmektedir. Bu yöntemle, asagidakilerin saglanmasi mümkün hale gelmektedir; Z Huzme-olusturmanin ayarlanmasiyla gerekli CP"nin azaltilmasi, Z Adaptif pencerelerle enterferans sorunlarinin ortadan kaldirilmasi, Z MIMO-OFDM sistemlerinde ICI ve ISI'ya neden olmaksizin CP uzunlugunun azaltilmasi, Karmasik proses çözümüne gerek olmamasi, Daha fazla spektral verim, Daha fazla veri aktarimi, Daha az CP kullanimi, Düsük-maliyetli uygulama prosesi, Yeterli CP uzunlugu, Kapsama alanindaki kullanicilarin mesafesine göre CP"nin ayarlanmasi. Kablosuz haberlesme sistemlerinde, vericiler, farkli huzme olusturma gerçeklestirilebilmektedir, her bir huzmede gecikme yayilmalari farkli olabilmektedir, bu da, huzmelerin her birinin, farkli kullanicilara gittigi anlamina gelmektedir. Bu sekilde, yakindaki kullanici için, kullanicinin vericiye daha yakin olmasi durumunda daha az CP kullanilmakta ve uzaktaki kullanici için, kullanicinin vericiye daha uzak olmasi durumunda daha fazla CP kullanilmaktadir. 2 CP"nin kullanimina sinyallerdeki maksimum gecikme yayilmasinin kullaniminin gerekmemesi. 2 Farkli bir açidaki gibi geliyorsa, ayni sinyalin alinan kümelerinin ayirt edilmesi. 2 Huzmelerin ayrilmasi ve ayni zamanda her bir farkli zamanda ulasan huzmelerin kayma tahmini ve ne zaman baslandigini ve ne zaman bittigini anlamak için senkronizasyon. Z Sistemde pencere islemiyle enterferansin azaltilmasi. Pencere büyük olacaktir ancak pencere prosesinin, sinyalin alinan kümelerine göre uyarlanabilir olmasi gerekmektedir. Bulusun baska bir yapilanmasi, pencere yöntemidir. Pencere yöntemi, bilinen bir yöntemdir. Ancak, pencere için bu CP azaltma yöntemi tarafindan olusturulan yeni CP tasariminin kullanilmasi bakimindan ilgili teknik alana yenilik getirilmektedir. Mevcut basvurunun yapilanmasi tarafindan ortaya konan mmWave OFDM-MIMO sistemleri için CP azaltma yöntemi, SG, GG ya da ötesindeki aglara uygulanabilmektedir. Yukarida bahsedilen ve asagidaki detayli anlatimdan ortaya çikacak tüm amaçlari gerçeklestirmek üzere. ÇIZIMLERIN KISA AÇIKLAMASI Bir ya da daha fazla sayidaki çesitli örnege göre, mevcut bulus, asagidaki sekillere atfen detayli olarak açiklanmaktadir. Çizimler, sadece gösterim amaçlariyla saglanmakta ve sadece bulusun örneklerini göstermektedir. Bu çizimler, okuyucunun bulusu anlamasini kolaylastirmak için saglanmaktadir ve bulusun kapsamini ya da uygulanabilirligini sinirlandirdigi düsünülmemelidir. Açiklik ve gösterim kolayligi saglamak için, bu çizimlerin gerçek ölçekte gösterilmeyebildigi kaydedilmelidir. Sekil 1: mmWave sistemleri için geometrik kanal modeli. Sekil 2: Uzamsal filtreleme ve çok-yollu bilesenlerin (MPC'lerin) açisal yayilmasinin gösterimi. Sekil 3: Zaman ve bosluk üzerinde çoklu huzmelerin gecikme yayilmalari. Sekil 4: Ortaya konan ve geleneksel CP tasarim yöntemi. Sekil 4a: Geleneksel CP tasarimi. Sekil 4b: Ortaya konan CP tasarimi. Sekil 5: Çoklu huzme çifti seçimi için bir sinyal zamanlama diyagrami. Sekil 6: Alicida ortaya konan CP tasarimi için pencere. Sekil 7: Alicida ortaya konan CP tasarimi için zaman hizalamasi. REFERANS LISTESI Sekillere dâhil edilen unsurlarin referans numaralari asagida açiklanmaktadir. 101 Verici anten dizisi 102 Alici anten dizisi kümesi 104 Bir kümede MPC 201 Alici huzme 202 Alinan MPC"ler 203 Bastirilan MPC"ler 401 Geleneksel CP uzunlugu 402 Ortaya konan CP uzunlugu 403 Huzme çiftleri 501 MIMO vericisi 502 MIMO alicisi 503 Huzme çifti (1,1) üzerinde RS (Referans sinyal) 504 Huzme çifti (1,2) üzerinde RS (Referans sinyal) 505 Huzme çifti (M,N) üzerinde RS (Referans sinyal) 506 Tüm huzme birlesimleri için gecikme yayilmalarinin tahmin edilmesi 507 En iyi iletim huzmelerinin ve CP süresinin bilgilendirilmesi 508 Seçilen iletim huzmeleri üzerinde veri iletimi 509 Seçilen alim huzmeleri için huzme olusturmanin uygulanmasi 602 Üç farkli huzme olusturma prosesi 603 Alici pencere prosesleri 605 Birlestirme 606 Demodülasyon 701 Hizalama 703 Huzme çifti 1 704 Huzme çifti 2 705 Huzme çifti 3 BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI Bu detayli açiklamada, bulus konusu sadece konunun daha iyi anlasilmasina yönelik hiçbir sinirlayici etki olusturmayacak örneklerle açiklanmaktadir. Bulus, Sekil 4a ve Sekil 4b'de bir örnek olarak gösterilen OFDM-MIMO sistemleri için, özellikle mmWave OFDM-MIMO sistemleri için bir çevrimsel önek (CP) azaltma yöntemiyle Bulusta, OFDM-MIMO sistemlerinde, özellikle mmWave OFDM-MIMO sistemlerinde ya da aralikli çok-yollu kanalda en büyük maksimum fazlalik gecikme hizina sahip her bir huzmenin maksimum fazlalik gecikme yayilmasina göre CP süresinin belirlenmesiyle CP azalmasi ortaya konmaktadir. Sekil 4'te, geleneksel CP tasarimi Sekil 4a olarak ve ortaya konan CP tasarimi Sekil 4b olarak gösterilmektedir. Geleneksel tasarimda, tüm seçilen huzmelerin maksimum fazlalik gecikme yayilmasinin oldugu huzmeye göre CP süresi belirlenmektedir. Ancak, ortaya konan yöntemde, farkli zamanlarda varan tüm sinyaller ayrilmakta ve huzmeyle senkronize edilmektedir. Kayma prosesinin gerçeklestirilmesiyle, baslama ve sonlanma zamani hesaplanabilmektedir. Ve Sekil 4b'de gösterildigi gibi tüm kümeler hizalanmaktadir. Bu sekilde, CP"nin seçimi, Sekil 4b'de T_1 olarak gösterilen en büyük gecikme yayilmasina sahip sinyale baglidir. Genel olarak, ortaya konan yöntem adimlari, verici ve alici tahmini gecikme yayilmalarini içermektedir. Açisal bilgiler bu zamanda elde edilmektedir. Gecikme tahmin bilgisi elde edildikten sonra, alici, hangi huzmelerin kullanilacagina ve gönderilecek sinyal için hangi CP süresinin kullanilacagina karar vermektedir. Daha sonra, karar verilen CP süre bilgisi, UE'ye (vericiye) iletilmektedir. Verici, bu belirlenen CP süresine göre CP'yi koymaktadir (BS tarafindan karar verilen CP süresine göre oldugu gibi). Ve verici, belirtilen huzmelerden iletim yapmaktadir. Belirlenen huzmelerden sinyaller gönderildikten sonra, alici, farkli belirli huzmelerden bunlari almaktadir. (Alici kisminda 1'den fazla huzme varsa, yöntem çalismayacaktir.). Farkli huzmelerden alinan kümeler farkli gecikme yayilmalarina sahipse, her bir sinyale adaptif pencere prosesi uygulanabilmektedir. Istenen CP ile kullanilan hem CP azaltma yöntemi hem de pencere yöntemi (CP azaltma için kullanilan), asagida ayri olarak açiklanmaktadir. Sekil 4"te gösterildigi gibi, üç kanal kademesi (örnegin: sinyal temel olarak aynidir, farkli gecikmelere ve yönlere sahip farkli kademelerden (baska bir deyisle, MPC'lerin bir kümesinden) ulasmaktadir) varsayilmaktadir. Her bir kademenin maksimum asiri gecikmesi ölçülmekte ve gerekli CP boyutunu belirlemek için en büyük maksimum fazlalik gecikmesine sahip kademe kullanilmaktadir. Bu sekilde, sinyaller, maksimuma göre ayrilabilmektedir. Ortaya konan bulus sayesinde, enterferans sorunu da ortadan kaldirilmistir. Bu patentin vurgulamak istedigi husus, enterferansi ortadan kaldirmak için CP boyutu seçmenin etkili bir yolunu saglarken, ayni zamanda spektral verimi artirmaktir. Enterferansi önlemek için, literatürde, CP, tüm kanalin maksimum fazlalik gecikmesine her zaman esit ya da daha büyük olmalidir. CP, tüm kanalin gecikme yayilmasina göre ayarlanmaktadir. Ancak, bulusla, farkli yönlerden gelen kanal kademeleri (baska bir deyisle, çok-yollu bilesenlerin kümeleri), açisal bölgede ayrilabilirse, CP boyutu, tüm kanalin maksimum fazlalik gecikmesi yerine en büyük maksimum fazlalik gecikmeyle (baska bir deyisle, en büyük gecikme hizina sahip kanal kademesi) kanal kademesi tarafindan belirlenebilmektedir. Sekil 5'te, hem CP"nin nasil konulacagi hem de bir huzmenin nasil seçilecegi (proses adimlari) gösterilmektedir ancak hiçbir pencere prosesi bulunmamaktadir. Sekil 5'teki yöntem, asagida daha detayli olarak açiklanmaktadir. En az bir vericiye ve birden fazla huzmeye sahip en az bir aliciya sahip mmWave OFDM- MIMO sistemleri için bilgisayarla hayata geçirilen bir CP azaltma yöntemi olup, burada, yöntem, asagidakileri içermektedir, Z Alici tarafindan CP tasariminin olusturulmasi için tüm huzmelerde ölçüm yapilmasiyla gecikme yayilmalarinin elde edilmesi, Z Alici tarafindan tüm alinan huzmelerin maksimum fazlalik gecikme yayilmasina göre istenen CP tasariminin elde edilmesi, 2 Istenen CP tasarimina göre (gecikme yayilmasina ve sinyal gücüne göre seçilen) ve CP süresine göre en iyi/istenen huzmelerin vericiye iletilmesi, Z Verici, huzme bilgisini ve CP süre bilgisini aldiginda, belirlenen huzme ve CP bilgisiyle sinyallerin verici tarafindan gönderilmesi, Z Alici tarafindan tasinan sinyal bilgisinin alinmasi ve sinyalin islenmesi. Bulusta, CP, her bir huzmeli gecikme yayilmasinin maksimumuna göre konulmaktadir (PruposedßPJe-ngth = mRIET1,T:.Tg}E rw). Bu sekilde, gerekli CP miktarinin amaçlanan kisminin azaltilmasi saglanmaktadir. Belirlenen CP tasarimindan sonra adaptif pencere prosesi ortaya konmaktadir. Adaptif pencere prosesi, alici üzerinde gerçeklestirilen bir prosestir. Ancak, CP azaltmasi, vericide gerçeklestirilen bir prosestir. Farkli açilardan sinyali almak için alicida farkli huzmeler olusturulmaktadir. Alinan sinyal, farkli gecikme yayilmalarina sahiptir (bazen daha fazla, bazen daha az). Gecikme yayilmasi, pencere yönteminde daha önemlidir, daha az gecikme yayilmasi varsa, daha genis bir pencere saglanarak daha iyi bir sinyal alinabilmektedir. Bulusta, ortaya konan pencere prosesi, ayri olarak her bir sinyal için gerçeklestirilmektedir. Gecikme yayilmasi daha fazlaysa, bulusta dar bir pencere saglanmaktadir, gecikme yayilmasi daha azsa, genis bir pencere saglanmasina imkân verilmektedir. Bu, adaptif pencere prosesi olarak adlandirilmaktadir. Sinyal ayrilmakta ve ayri olarak her bir sinyal için pencere prosesi gerçeklestirilmektedir. Farkli huzmelerde farkli gecikme yayilmalari meydana gelmekte ve bu sinyaller, aliciya farkli zamanlarda gelmektedir. Toplam gecikme yayilmasinin dikkate alinmasiyla CP eklenmektedir. Enterferansa neden olunmasini önlemek için gecikme yayilmasindan daha büyük bir CP'nin kullanilmasi gereklidir. Bulustaki yöntemle, pencere yöntemlerinin dinamik olarak uygulanmasi mümkündür. Pencere prosesi, farkli gecikme yayilmasindan dolayi her bir sinyal için uygulanmaktadir. Yukarida belirtilen teknik çözümün dikkate alinmasi esasinda, bulusun mümkün yapilanmalari asagidaki gibidir; Pencere prosesi; Verici tarafindan huzme bilgisini ve CP süre bilgisini içeren sadece tek bir sinyalin aliciya iletilmesi, Gelen kümeleri çözmek için farkli açilardan gelen sinyali ayri olarak almak üzere (sinyal aliciya giderken, ortamdan dolayi sinyal saçilmaktadir) alicida birden fazla Alinan sinyale huzme olusturmalarin uygulanmasi, Alinan sinyale huzme olusturmadan sonra, farkli gecikmelere ve gecikme yayilmalarina sahip zaman-bölgeli sinyallerin elde edilmesi, Her bir alinan huzmede OFDM simgelerinin baslangiç noktasinin tespit edilmesi, Simgelerin baslangiç noktasinin bulunmasindan sonra, alici pencere proseslerinin konuslandirilmasi, Farkli gecikme yayilmasina sahip alinan sinyallere farkli pencere uygulanmasi ve ayni zamanda alicilara ulasmasi, Alicida (her bir sinyalin) gecikme yayilmalarina göre her bir sinyal için pencere sonrasinin uygulanmasi, Pencere prosesinden sonra, frekans dönüsümü için zaman-bölgeli sinyale hizli Fourier dönüsümünün (FFT) uygulanmasi (604), Tercihen maksimum oran birlestirmenin (605) ya da diger iyi-bilinen yöntemlerin kullanilmasiyla frekans bölgesi pencereli sinyallerde dijital sinyallerin birlestirilmesi (605), Kanal tahmin ve esitleme yöntemlerinin gerçeklestirilmesi, Iletilen verileri elde etmek için birlestirilen sinyallerin demodüle edilmesi (606). Yukarida belirtildigi gibi, belirlenen CP tasarimindan sonra adaptif pencere yöntemi ortaya konmaktadir. Adaptif pencere prosesi, alicida gerçeklestirilen bir prosestir. Zaman hizalama prosesi için bulusun baska bir yapilanmasi; Zaman bölgesinde alinan sinyallerin hizalanmasi, Zaman bölgesinde alinan sinyallerin birlestirilmesi (605), Frekans bölgesi dönüsümüne zaman bölgesi için FFT prosesinin (604) konuslandirilmasi (604), Kanal tahmini ve esitlemenin gerçeklestirilmesi ve alicida (502) iletilen verileri elde etmek için demodülasyon. Ortaya konan bulusun detay bilgisi asagida açiklanmaktadir. mmWave sistemlerinin kanali, bir aralikli kanal özelligine sahiptir, böylece, çok-yollu bilesenler açisal bölgede çözünebilmektedir. mmWave sistemleri için geometrik kanal modeli, Sekil 1'de temsil edilmektedir, verici anten dizisinden (101), alici anten dizisinden (102), bir ilgili iletim küme açisal yayilmasi olarak iki dizi arasindaki yollarin her ikisi tarafindan temsil edildigi bir kümeden ve çok-yollu bilesenler (MPC'ler) küme yayilmasindan zamaninda bir iletilen ani darbe için t zamaninda alici anten dizisinde kanal cevabi olsun, burada, T yol gecikmesidir. Olusturulan ani darbe, çesitli gecikmelerle, güçlerle ve AoA'larla aliciya ulasmaktadir. Burada, F", Bu ve 1,,, sirasiyla gücü, AoA'yi ve n.nci MPC'yi göstermektedir. Daha sonra, kanal cevabi, asagidaki sekilde verilmektedir: burada, Nü), t zamanindaki çözünebilir MPC"lerin toplam sayisidir ve 50), Dirac delta fonksiyonudur, Günlük), anten yönlendirme El, yönünde huzme olusturdugunda En açisindaki alici anten kazancidir ve 1115',, = Zarf? - Eitßtsusün) - di", burada, di,, E[l],2'it], t zamaninda n.nci MPC'nin rastgele fazidir, n=1i...,l'li[t]. fb: %1", f tasiyici frekansiyla Doppler yayilmasidir, vericiye göre alici hizi 1.'- ve isigin hizi c'dir. MPC'lerin açisal yayilmasi ve alici huzme olusturma/yönlü haberlesmeyle uzamsal filtreleme, Sekil 2"de gösterilmektedir. Sekil, Dikey/dikey-olmayan alici huzmeler ayni zamanda uygulanabilmektedir. Bu sekilde, alicida farkli çoklu kümeleri çözebilmekteyiz. Sekil 3"te, ilgili CP gerekliliklerinin yani sira, bir milimetre-dalgali kablosuz haberlesme sisteminde zaman ve boslukta yayilan gecikmenin varyasyonu gösterilmektedir. Gecikme yayilma varyasyonu, huzmelerden ve her bir huzmeyle iliskili çok-yollu bilesenlerden (MPC'lerden) etkilenmektedir. Huzmelere iliskin hiçbir önceki bilgi bulunmadiginda ve sistem tüm mümkün huzmeleri kapsayacak sekilde tasarlandiginda, bir OFDM sinyalinde esasen bir CP gerekmektedir. Ancak, vericide ya da alicida huzme olusturma kullanilirsa, alicida toplam CP"nin sadece bir alt-grubu alinmaktadir. Sonuç olarak, huzme olusturmadan kaynaklanan azaltilmis CP'yi yükseltmek için sistemin optimize edilmesi, azaltilmis CP gerekliliklerine ve artirilmis toplam verime neden olabilmektedir. Bir MIMO-OFDM mmWave kablosuz haberlesme sisteminde, huzme-olusturma, eszamanli olarak vericide ve alicida gerçeklestirilebilmektedir. Vericideki ve alicidaki huzmeler degistirilirse, alinan sinyalin alinan gücü ve gecikme yayilmasi degismektedir. Bu nedenle, kanalin maksimum fazlalik gecikme yayilmasini azaltmak için, tüm mümkün huzmeler arasinda huzme seçimi, literatürde bilinen bir yöntemdir. Ayrica, bir huzme çifti, vericide bir seçilen huzmeyle ve alicida bir seçilen huzmeyle huzme olusturmayi temsil etmektedir. Sekil 4'te gösterilen senaryoda, tüm mümkün huzme çiftleri arasindan üç farkli huzme çifti seçilmis ve alicida çoklu huzme olusturma/uzamsal filtreleme yöntemlerinin kullanilmasiyla çözülmüstür. Literatürdeki geleneksel CP uzunlugunda (tasarimda) (401), CP uzunlugu, asagidaki gibi belirlenmektedir: CPJmigth = T, U T: U *ra 5 ?m burada, TM, tüm seçilen huzmelerin maksimum fazlalik gecikmesidir, 11, T: ve Ta, huzme huzme çifti (705)). Diger taraftan, ortaya konan CP uzunlugu (402), asagidaki sekilde belirlenmektedir: FroposedßPJength = maxüpîrîg :I 5 "i'm burada, mani.) fonksiyonu, huzmelerin maksimum gecikme yayilmasini bulmaktadir. Ortaya konan CP tasarim yöntemi, tüm mümkün ya da seçilen huzme çiftlerinin yerine tek bir huzme çiftinin maksimum fazlalik gecikmesini hesaba kattigi için, seçilen huzme çiftlerini degistirmeksizin gerekli CP uzunlugunu azaltmaktadir. CP kullaniminin amaçlari, simgeler-arasi enterferanstan koruma saglamak ve kanalla dairesel evrisim saglamaktir. Ortaya konan yöntemde her bir huzme çifti için CP uzunluklari, her bir huzme çiftinin maksimum fazlalik gecikmesinden daha büyüktür, bu nedenle, her bir huzme çifti için dairesel kanal evrisimi ve simgeler arasi enterferansi içermemektedir. Alicida, huzme-olusturma, ayri olarak farkli açilardan sinyali almamizi mümkün kilmaktadir. Bu nedenle, farkli huzme çiftlerinden alinan sinyal, alicida bagimsiz olarak islenebilmektedir. Sekil 5'te, bir mmWave kablosuz haberlesme sisteminde ortaya konan CP tasarim yöntemini esas alan huzme çifti seçimi için bir prosesin sinyal zamanlama diyagrami gösterilmektedir. Burada, huzme çiftinin (i,j) temsil ettigi gibi, 'i, vericideki huzme indeksidir ve 'j', alicidaki huzme indeksidir ve M ve N, sirasiyla vericideki ve alicidaki huzmelerin toplam sayisini göstermektedir. Ilk olarak, MIMO vericisi ( iletmektedir. Tüm huzme çiftlerinden (M*N huzme çifti) iletimden sonra, tüm huzme çiftlerinin gecikme yayilmaIari tahmin edilmektedir. Ayrica, bu RS, CSI tahmini ve senkronizasyon için kullanilabilmektedir. Geleneksel yöntemlerde, huzme çiftleri, tüm kanalin maksimum fazlalik gecikme yayilmasina göre belirlendigi, SNR"yi optimize etmek ve CP süresini en aza indirmek için seçilmektedir. Diger taraftan, huzme çiftlerinin seçimi, SNR ve CP süresinin optimize edilmesine göre gerçeklestirilmektedir, burada, CP süresi, seçilenler arasinda maksimum fazlalik gecikme yayilmasina sahip huzmenin maksimum fazlalik gecikme yayilmasina göre belirlenmektedir. Daha sonra, alici (502), en iyi iletim huzme indislerinin (i) bilgisini ve karsilik gelen CP süresini MIMO vericisine (501) iletmektedir. Gerekli CP süresi, Sekil 4'teki ortaya konan CP tasarimina göre belirlenmektedir. Daha sonra, seçilen huzme çiftleri için veri iletimi ve CP eklemesi gerçeklestirilmektedir. Sistem, sinirli bir CP süre grubuna sahipse, CP süresi bu gruptan seçilirken, gerekli CP süresi, seçilen CP süresinden daha azdir. Örnegin, 5G, çoklu CP süre seçeneklerine sahiptir ve sistem, CP süresini, talep edilen CP süresinden daha büyük olacak sekilde bu gruptan seçmektedir. Son olarak, MIMO alicisi (502), seçilen huzme indislerine (i) göre çoklu alim huzme olusturmayi uygulamaktadir. Her bir huzme üzerinde maksimum fazlalik gecikme yayilmasi seçilen CP süresinden daha büyük olmadigi için, hiçbir ISI ve ICI bulunmayacaktir ve kanalla bir dairesel evrisime sahip olacaktir. Bu nedenle, geleneksel düsük karmasik kanal tahmin yöntemleri uygulanabilmektedir. Bulusta, en iyi/istenen huzmeler iletilmektedir. Elde edilen CP tasarimina göre en iyi huzmelerin seçimi (gecikme yayilmasina ve sinyal gücüne göre seçilen) ve CP süresi vericiye iletilmektedir. Bazi huzmeler CP'yi daha az gerektirmektedir. Örnegin, bir huzmedeki gecikme yüksek olabilmektedir ancak gecikme yayilmasi düsüktür, bu durumda, söz konusu huzme seçilmektedir. Çünkü bu en iyi (istenen) huzmelerden biridir. Sekil 6 ve Sekil 7"de, alicidaki (502) prosesler gösterilmektedir. Ilk olarak, alicida gelen kümeleri çözmek için çoklu alici huzmeleri olusturulmaktadir. Burada, Sekil 4'te oldugu gibi, üç farkli alici huzmesini ele almaktayiz. Huzmelerin sayisi, birden büyük herhangi bir tamsayi olabilmektedir çünkü sadece tek bir alici huzmesi mevcutsa, ortaya konan CP tasarimi, geleneksel CP tasarim yöntemine esit hale gelmektedir. Kümelerin çözülmesi için, huzme olusturma 1, huzme olusturma 2 ve huzme olusturma 3 olarak adlandirilan üç farkli huzme olusturma prosesi (602), alinan sinyale uygulanmaktadir. Huzme olusturmadan sonra, üç farkli zaman-bölgesi sinyali xiigt-tijii, x:[t-t:), ve ::gü-ta) elde edilmektedir. Bu bölge sinyalleri, farkli gecikmelere ve gecikme yayilmalarina sahiptir; bu nedenle, ilk olarak, OFDM simgelerinin baslangiç noktasi tespit edilmektedir. Simgelerin baslangiç noktasinin bulunmasindan sonra, pencere 1, pencere 2 ve pencere 3 olarak adlandirilan pencere prosesleri (603) konuslandirilmaktadir. Bu pencereler, farkli gecikme yayilmasindan dolayi farkli uzunluklara ve sekillere sahip olacaktir. Burada, pencere prosesinden önce alicida her bir huzmenin gecikme yayilmalarinin bilindigi ya da tahmin edildigi varsayilmaktadir. Pencere prosesinden sonra, hizli Fourier dönüsümü (FFT) (604), frekans dönüsümü için zaman- bölgesi sinyaline uygulanmaktadir. Frekans bölgesinde, dijital sinyaller birlestirilmektedir (605). Birlesim için, maksimum oran birlestirme (605) ya da diger iyi-bilinen yöntemler kullanilmaktadir. Daha sonra, kanal tahmin ve esitlenme yöntemleri gerçeklestirilmektedir. Son olarak, simgeler, iletilen verilerin elde edilmesi için demodüle edilmektedir (606). Sekil 7'de, alinan sinyaller, Sekil 6'dakinden farkli zaman bölgesinde hizalanmaktadir (701). Bu nedenle, ::lü-ti), :::Ü-t:) ve ::EG-ta) alinan sinyalleri, zamanda 11 @3, :::(1) ve IEEE) olarak hizalanmaktadir (701). Daha sonra, alinan sinyaller, Sekil 6'daki gibi zaman bölgesinde birlestirilmektedir ( prosesi, kanal tahmini ve esitleme ve demodülasyon, Sekil 7'de alicida (502) iletilen verileri elde etmek için konuslandirilmaktadir. Yukaridaki teknik çözümün esas alinmasiyla, bulusun mümkün yapilanmalari asagidaki 2 Dijital sinyallerin bahsedilen birlestirmesinin (605) maksimum oran birlestirme (605) yöntemlerinin kullanilmasiyla gerçeklestirildigi yöntem, 2 OFDM-MIMO, mmWave OFDM-MIMO sistemleridir ya da sistem aralikli çok-yollu kanala sahiptir. 2 Pencere prosesi, farkli gecikme yayilmasindan dolayi farkli uzunluklara ve sekillere sahiptir. 2 Alinan sinyaller, zaman bölgesinde hizalanmaktadir (701). TR TR TR TR TR TR TR TRDESCRIPTION OF A CYCLIC PREFACE (CP) REDUCTION METHOD FOR OFDM-MIMO SYSTEMS TECHNICAL FIELD The present invention generally relates to a cyclic prefix (CP) reduction method and the use of the novel CP design generated by this CP reduction method for window processing in OFDM-Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) systems, especially in mmWave OFDM-MIMO systems. PREVIOUS TECHNIQUE In modern wireless communication standards such as 4G, SG, and Wi-Fi, the use of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) waveforms has increased significantly. OFDM uses a cyclic prefix (CP) or guard interval to reduce inter-symbol interference (ISI) and enable convolution across channels. To achieve this strategic objective, the CP length must be configured to be longer than the channel's maximum redundancy delay. It is important to remember that the excess samples used in CP cause a decrease in spectral efficiency. Improving capacity, coverage, and throughput in the context of SG, post-SG technology, and GG is strongly dependent on advancements in different antenna technologies. The introduction of multiple-input multiple-output (MIMO) systems has introduced a diverse array of filtering methods and spatial multiplexing, all of which are extensively researched in the current literature. It is necessary to emphasize that MIMO systems have been significantly scaled up, leading to the emergence of massive MIMO. Additionally, the millimeter wave (mmWave) spectrum has gained significant importance in communication systems. This spectrum range has spurred the development of various beamforming methods, many of which are massive. MIMO structures have improved their properties. In traditional MIMO-OFDM systems, the CP length is deliberately regulated to exceed the channel's maximum redundancy delay. Since these systems are based on a time-division duplication (TDD) mechanism, efficient use of time resources becomes crucial for optimizing spectral throughput. In the previous technique, numerous methods exist to reduce CP, even in cases where almost no CP is used. However, interferences such as ISI and ICI problems are present. When interference is present, complex operations are required and can only be reduced to a small degree. The interference problem remains one of the biggest issues in the literature. Consequently, the state-of-the-art documentation presents two different approaches for OFDM-MIMO systems. In the first approach, an insufficient CP length is used in a given reference document [1], while in the second approach, an OFDM system without a CP is used in a given reference document [2]. In both scenarios, as a result, ISI and inter-carrier interference (ICI) occur due to insufficient CP length or lack of CP length in the system. To mitigate the detrimental effects of these interferences on communication performance, the research field has seen the development of various advanced methods for equalization and interference cancellation. These methods are specifically designed to act against the problems created by ISI and ICI, thus increasing the overall effectiveness of communication systems. Particularly in intermittent channel scenarios such as mmWave transmission, a trend emerging in the exploration of massive MIMO involves a new perspective on transceiver design from the standpoint of array signal processing. This approach aims to significantly enhance the characteristics of half-wavelength arrays to improve performance across multiple dimensions. Consequently, transceiver methods encompassing synchronization, channel estimation, beamforming, pre-coding, and multi-user access can be redefined based on these physical parameters. This departure from simply designing channel state information (CSI) can yield significant benefits. In this context, spatial domain channel and angle domain parameters form a Fourier transform pair, especially as the number of receiving antennas approaches infinity. In traditional MIMO systems, the small number of antennas at the receiver makes it difficult to accurately determine the variance angles (AoA's). Unable to achieve user separation, it requires dependence on the spatial channel for the design of multiple access schemes. However, with massive arrays and under spaced channel conditions, accurate inferences of AoAs become feasible, making their use possible for user separation as well. Non-overlapping angular spreads have been actively used to facilitate access for multiple users, leading to the concept of angle-division multiple access (ADMA) [3]. The inherently challenging spread conditions at mmWave frequencies can be effectively solved by using extensive antenna arrays that can be electronically controlled to create focused directional beams. An effective understanding of the fundamental channel characteristics in this region, such as delay propagation, adaptation time, and adaptation bandwidth, is crucial in optimizing the adaptation of transmission waveforms. It is important. In the context of a single mmWave link where both the transmitter and receiver are equipped with uniform planar arrays (UPAs), an investigation was conducted into the effect of different beamforming characteristics such as antenna array size, beam width, beam direction, and beam misalignment on statistical measures of mean and root mean square delay propagation. Subsequently, a new method for beam selection was proposed, the aim of which is to identify the optimal reception beam direction that results in a low delay propagation along with a high signal-to-noise ratio (SNR) in a given reference document [4]. In a given reference document [5], a user equipment and base station may use a reference signal model, a symbol prefix configuration, or both, with channel propagation such as delay propagation, multipath propagation, or frequency selectability. It can be updated dynamically based on the conditions. In a specific reference document [6], delay propagation variations are estimated and used for different transmission/reception beam pair combinations to reduce the duration of a CP used for a MIMO communication channel, for the purpose of fast beam switching, and to support single-user MIMO when the CP difference between two beams is large. Since massive MIMO operates in TDD mode, the available time for data transmission is reduced due to the addition of CP. This leads to a decrease in spectral throughput. Therefore, it is important to study the possibility of shortening the CP length. In the literature, MIMO-OFDM with insufficient CP and MIMO-OFDM without CP have been presented, but these methods cannot completely eliminate the effects in the system and increase the computational complexity of the receivers. On the other hand, for mmWave MIMO-OFDM systems, beam selection methods have been developed using transmission and reception beamforming features to reduce the CP time without generating ISI and ICI. Delay spreads differ across different beams, and the receiver has spatial resolution thanks to reception beamforming. However, in this and other scenarios, the CP time is determined according to the maximum redundancy delay of the received signal. As stated above, CP is used to prevent interference between symbols. MIMO-OFDM is a critical technology for SG, beyond SG, and GG. MIMO uses TDD mode, so time resources are very critical for spectral throughput. There are some methods to increase spectral throughput in the previous technique. An effective way to increase throughput is to reduce the CP length. On the other hand, insufficient CP length causes ISI and ICI in the system. Therefore, this leads to the fundamental problem of how to reduce the CP length in MIMO-OFDM systems without causing ICI and ISI. All the problems mentioned above have made it necessary to make an innovation in the relevant technical field. BRIEF DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a cyclic prefix (CP) reduction method for mmWave systems to eliminate the disadvantages mentioned above and bring new advantages to the relevant technical field. In the present invention, it is presented for MIMO-OFDM systems, specifically mmWave MIMO-OFDM systems. This solution does not significantly increase the computational complexity of the system when compared with conventional mmWave MIMO-OFDM systems. In this way, time is used efficiently in MIMO-OFDM systems. The fundamental innovation of the invention is to determine the CP time according to the maximum redundancy delay spread of the beam with the largest maximum redundancy delay spread. Therefore, the invention improves the spectral density of mmWave MIMO-OFDM systems. However, in conventional systems, CP is determined according to the maximum redundancy delay spread of the received signal. In contrast to the state of the art, the aim of the invention is to reduce CP but without causing interference in the process. If the transmitted signal spreads too much in time during transmission, more CP is required. If the transmitted signal spreads less in time, less CP is required. With this invention, the cyclic prefix (CP) is reduced by adjusting the beamforming. The present application outlines a CP reduction method that can be implemented by a network device or a component of a network device (e.g., a processor, a chip or system of chips, etc.), or by computer-implemented device or software implementations of some network device functions, or by entire modules or logic modules. In this method, only a single signal is generated, but this signal is distributed within the channel and arrives from different angles. The method can be applied to separate sets of Multipath Components (MPCs) arriving from different angles. This method makes it possible to achieve the following: Z Reducing the required CP by adjusting beamforming, Z Eliminating interference problems with adaptive windows, Z Reducing CP length without causing ICI and ISI in MIMO-OFDM systems, No need for complex process solutions, Higher spectral throughput, More data transmission, Less CP usage, Low-cost application process, Sufficient CP length, Adjustment of CP according to the distance of users in the coverage area. In wireless communication systems, transmitters can perform different beamforming, and the delay propagation in each beam can be different, which means that each beam goes to different users. In this way, for a user who is nearby, less CP is used the closer the user is to the transmitter, and for a user who is further away, more CP is used the further the user is from the transmitter. 2. The use of CP does not require the use of maximum delay propagation in signals. 2. Distinguishing received clusters of the same signal if they arrive from a different angle. 2. Separation of beams and synchronization to estimate the shift of beams arriving at different times and to understand when they start and end. Z. Reducing interference in the system with window processing. The window will be large, but the window process needs to be adaptable to the received clusters of the signal. Another configuration of the invention is the window method. The window method is a known method. However, it brings innovation to the relevant technical field in terms of using the new CP design created by this CP reduction method for the window. The CP reduction method for mmWave OFDM-MIMO systems presented by the configuration of the present application can be applied to SG, GG or beyond networks. The above mentioned and To achieve all the objectives that will emerge from the detailed description below. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is explained in detail with reference to the following figures, according to one or more various examples. The drawings are provided for illustrative purposes only and show only examples of the invention. These drawings are provided to facilitate the reader's understanding of the invention and should not be considered to limit the scope or applicability of the invention. For clarity and ease of presentation, it should be noted that these drawings may not be shown to actual scale. Figure 1: Geometric channel model for mmWave systems. Figure 2: Illustration of spatial filtering and angular propagation of multipath components (MPCs). Figure 3: Delay propagation of multiple beams over time and space. Figure 4: Presented and conventional CP design. method. Figure 4a: Conventional CP design. Figure 4b: Presented CP design. Figure 5: A signal timing diagram for multiple beam pair selection. Figure 6: Window for the presented CP design at the receiver. Figure 7: Time alignment for the presented CP design at the receiver. REFERENCE LIST The reference numbers of the elements included in the figures are explained below. 101 Transmitter array 102 Receiver array cluster 104 MPC in a cluster 201 Receiver beam 202 Received MPCs 203 Suppressed MPCs 401 Conventional CP length 402 Presented CP length 403 Beam pairs 501 MIMO transmitter 502 MIMO receiver 503 RS (Reference signal) on beam pair (1,1) 504 RS (Reference signal) on beam pair (1,2) 505 RS (Reference signal) on beam pair (M,N) 506 Predicting delay spreads for all beam combinations 507 Informing about the best transmission beams and CP time 508 Data transmission on selected transmission beams 509 Implementing beamforming for selected reception beams 602 Three different beamforming processes 603 Receiver window processes 605 Combining 606 Demodulation 701 Alignment 703 Beam pair 1 704 Beam pair 2 705 Beam pair 3 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION This detailed description provides examples that will not limit the understanding of the invention. It is explained. The invention, shown as an example in Figures 4a and 4b, for OFDM-MIMO systems, especially mmWave OFDM-MIMO systems, involves a cyclic prefix (CP) reduction method. In the invention, CP reduction is achieved by determining the CP duration according to the maximum redundancy delay propagation of each beam with the largest maximum redundancy delay rate in OFDM-MIMO systems, especially mmWave OFDM-MIMO systems or in intermittent multipath channels. In Figure 4, the conventional CP design is shown as Figure 4a and the proposed CP design is shown as Figure 4b. In the conventional design, the CP duration is determined according to the beam with the maximum redundancy delay propagation of all selected beams. However, in the proposed method, all signals arriving at different times are separated and synchronized with the beam. By performing the shift process, the start and end times can be calculated. And As shown in Figure 4b, all clusters are aligned. In this way, the selection of CP depends on the signal with the largest delay spread, shown as T_1 in Figure 4b. In general, the steps of the method presented involve the transmitter and receiver estimating the delay spreads. Angular information is obtained at this time. After obtaining the delay estimation information, the receiver decides which beams to use and which CP duration to use for the signal to be transmitted. Then, the decided CP duration information is transmitted to the UE (transmitter). The transmitter sets the CP according to this determined CP duration (as is the case according to the CP duration decided by the BS). And the transmitter transmits from the specified beams. After the signals are sent from the specified beams, the receiver receives them from different specific beams. (The method will not work if there is more than one beam in the receiver section.) If the clusters received from different beams have different delay spreads, adaptive window processing can be applied to each signal. Both the CP reduction method and the window method (used for CP reduction) used with the desired CP are explained separately below. As shown in Figure 4, three channel stages are assumed (e.g., the signal is essentially the same, arriving from different stages with different delays and directions (in other words, from a set of MPCs)). The maximum excess delay of each stage is measured, and the stage with the largest maximum excess delay is used to determine the required CP size. In this way, signals can be separated according to their maximum. Thanks to this invention, the interference problem is also eliminated. The aim of this patent is to provide an effective way to select the CP size to eliminate interference while simultaneously increasing spectral throughput. To prevent interference, in the literature, the CP should always be equal to or greater than the maximum excess delay of the entire channel. The CP is adjusted according to the delay spread of the entire channel. However, with this invention, channel stages coming from different directions (another In other words, if the sets of multi-path components are separable in the angular region, the CP dimension can be determined by the channel stage with the largest maximum redundancy delay (in other words, the channel stage with the largest delay rate) instead of the maximum redundancy delay of the entire channel. Figure 5 shows both how to set the CP and how to select a beam (process steps), but without any window process. The method in Figure 5 is explained in more detail below. This is a computer-implemented CP reduction method for mmWave OFDM-MIMO systems with at least one transmitter and at least one receiver with multiple beams, where the method includes: 1. Obtaining delay spreads by measuring all beams to create a CP design by the receiver; 2. Obtaining the desired CP design by the receiver based on the maximum redundant delay spread of all received beams; 3. Transmitting the best/desired beams to the transmitter according to the desired CP design (selected based on delay spread and signal strength) and CP duration; 4. When the transmitter receives the beam information and CP duration information, the transmitter sends signals with the determined beam and CP information; 5. Receiving the transmitted signal information by the receiver and processing the signal. In this invention, CP is set according to the maximum of each beam's delay spread (ProposedßPJe-ngth = mRIET1,T:.Tg}E rw). This ensures that the required CP amount is reduced to the intended portion. After determining the CP design, an adaptive window process is implemented. The adaptive window process is a process performed on the receiver. However, CP reduction is a process performed on the transmitter. Different beams are created at the receiver to receive the signal from different angles. The received signal has different delay spreads (sometimes more, sometimes less). Delay spread is more important in the window method; if there is less delay spread, a wider window can be provided to obtain a better signal. In this invention, the proposed window process is performed separately for each signal. If the delay propagation is greater, a narrow window is provided in the invention; if the delay propagation is less, a wide window is allowed. This is called adaptive window processing. The signal is separated, and window processing is performed separately for each signal. Different delay propagations occur in different beams, and these signals arrive at the receiver at different times. CP is added by considering the total delay propagation. To prevent interference, it is necessary to use a CP larger than the delay propagation. With the method in the invention, it is possible to dynamically apply window methods. Window processing is applied to each signal due to the different delay propagation. Based on considering the technical solution mentioned above, the possible configurations of the invention are as follows; Window processing; The process involves: transmitting a single signal containing beamforming information and CP duration information to the receiver; receiving the signal from different angles separately to resolve the incoming clusters (the signal is scattered due to the medium as it travels to the receiver); applying beamforming to the received signal; obtaining time-domain signals with different delays and delay spreads after beamforming; identifying the starting point of the OFDM symbols in each received beam; deploying receiver window processes after finding the starting point of the symbols; applying different windows to the received signals with different delay spreads and simultaneously reaching the receivers; applying post-window processing to each signal at the receiver according to its delay spreads; and after window processing, performing fast Fourier transforms on the time-domain signal for frequency conversion. The adaptation window method is introduced after the determined CP design, as mentioned above. The adaptive window process is a process performed at the receiver. Another configuration of the invention for the time alignment process is; Alignment of signals received in the time domain, Combination of signals received in the time domain (605), Deployment of the FFT process for the time domain to the frequency domain transformation (604), Performing channel estimation and equalization and demodulation to obtain the transmitted data at the receiver (502). The details of the proposed invention are explained below. The channel of mmWave systems has a gap channel property, so that multipath components can be resolved in the angular region. The geometric channel model for mmWave systems is represented in Figure 1, from the transmitting antenna array (101), the receiving antenna array (102), a cluster where the paths between the two arrays are represented by a corresponding transmission cluster angular spread and the multipath components (MPCs) cluster spread, let t be the channel response in the receiving antenna array at time t for a transmitted instantaneous pulse, where T is the path delay. The generated instantaneous pulse reaches the receiver with various delays, powers and AoA's. Here, F", Bu and 1,,, represent the power, AoA and the nth MPC, respectively. Then, the channel response is given as follows: where, Nü), is the total number of resolvable MPCs at time t and 50), is the Dirac delta function, Günlük), is the receiver antenna gain at angle En when the antenna directs a beam in the direction El, and 1115',, = Envelope? - Eitßtsusün) - di", where, di,, E[l],2'it], is the random phase of the nth MPC at time t, n=1i...,l'li[t]. fb: %1", is the Doppler propagation with carrier frequency f, is the receiver velocity relative to the transmitter 1.'- and is the speed of light c. The angular spread of MPCs and spatial filtering with receiver beamforming/directional communication are shown in Figure 2. Figure 3 shows that vertical/non-vertical receiver beams can be implemented simultaneously. In this way, we can resolve different multiple clusters at the receiver. Figure 3 shows the variation of the time and gap propagating delay in a millimeter-wave wireless communication system, along with the relevant CP requirements. The delay propagation variation is affected by the beams and the multipath components (MPCs) associated with each beam. When no prior information about the beams is available and the system is designed to cover all possible beams, essentially one CP is required in an OFDM signal. However, if beamforming is used at the transmitter or receiver, only a subset of the total CP is received at the receiver. Consequently, optimizing the system to increase the reduced CP resulting from beamforming can lead to reduced CP requirements and increased overall throughput. In a MIMO-OFDM mmWave wireless communication system, beamforming can be performed simultaneously at the transmitter and receiver. If the beams at the transmitter and receiver are switched, the received power and delay propagation of the received signal change. Therefore, beam selection among all possible beams is a known method in the literature to reduce the maximum redundant delay propagation of the channel. Furthermore, a beam pair represents beamforming with one selected beam at the transmitter and one selected beam at the receiver. In the scenario shown in Figure 4, all possible beams are selected. Three different beam pairs were selected from among the beam pairs and solved by using multiple beamforming/spatial filtering methods in the receiver. In the conventional CP length (in design) (401) in the literature, the CP length is determined as follows: CPJlength = T, U T: U *ra 5 ?m where TM is the maximum redundancy delay of all selected beams, 11, T: and Ta, beam-beam pair (705)). On the other hand, the proposed CP length (402) is determined as follows: FroposedßPJlength = maxüpîrîg :I 5 "i'm where, mani.) function finds the maximum delay spread of the beams. The proposed CP design method reduces the required CP length without changing the selected beam pairs, as it accounts for the maximum redundancy delay of a single beam pair instead of all possible or selected beam pairs. The aims of using CP are to provide protection against inter-symbol interference and to enable circular channel convolution. In the proposed method, the CP lengths for each beam pair are greater than the maximum redundancy delay of each beam pair; therefore, circular channel convolution and inter-symbol interference are avoided for each beam pair. At the receiver, beamforming allows us to receive the signal from different angles separately. Therefore, the signal received from different beam pairs can be processed independently at the receiver. Figure 5 shows the signal timing diagram of a process for beam pair selection based on the CP design method employed in a mmWave wireless communication system. Here, 'i' is the beam index at the transmitter and 'j' is the beam index at the receiver, as represented by the beam pair (i,j), and M and N represent the total number of beams at the transmitter and receiver, respectively. First, the MIMO transmitter transmits. After transmission from all beam pairs (M*N beam pair), the delay spreads of all beam pairs are estimated. Furthermore, this RS can be used for CSI estimation and synchronization. In traditional methods, beam pairs are selected to optimize SNR and minimize CP time, where the maximum redundant delay spread of the entire channel is determined. On the other hand, the selection of beam pairs is based on the optimization of SNR and CP time, where the CP time is determined according to the maximum redundant delay spread of the beam with the maximum redundant delay spread among the selected ones. Then, the receiver (502) transmits the information of the best transmission beam indices (i) and the corresponding CP time to the MIMO transmitter (501). The required CP time is determined according to the CP design presented in Figure 4. Then, the selected beam pairs Data transmission and CP addition are performed. If the system has a limited CP duration group, the CP duration is selected from this group, while the required CP duration is less than the selected CP duration. For example, 5G has multiple CP duration options, and the system selects the CP duration from this group so that it is greater than the requested CP duration. Finally, the MIMO receiver (502) implements the creation of multiple receiving beams according to the selected beam indices (i). Since the maximum redundant delay propagation on each beam is not greater than the selected CP duration, there will be no ISI and ICI, and it will have a circular convolution with the channel. Therefore, conventional low-complexity channel estimation methods can be applied. In the invention, the best/desired beams are transmitted. The selection of the best beams (selected according to delay propagation and signal strength) and the CP duration according to the obtained CP design is given to the transmitter. It is transmitted. Some beams require less CP. For example, the delay in a beam may be high but the delay propagation is low, in which case that beam is chosen. Because it is one of the best (desired) beams. Figures 6 and 7 show the processes in the receiver (502). First, multiple receiver beams are created to solve the incoming clusters in the receiver. Here, as in Figure 4, we consider three different receiver beams. The number of beams can be any integer greater than one because if only one receiver beam is available, the resulting CP design becomes equivalent to the conventional CP design method. To solve the clusters, three different beams are created, called beam creation 1, beam creation 2 and beam creation 3. The process (602) is applied to the received signal. After beamforming, three different time-domain signals xiigt-tijii, x:[t-t:), and ::gü-ta) are obtained. These domain signals have different delays and delay propagations; therefore, first, the starting point of the OFDM symbols is determined. After finding the starting point of the symbols, window processes (603) called window 1, window 2 and window 3 are deployed. These windows will have different lengths and shapes due to the different delay propagations. Here, it is assumed that the delay propagations of each beam are known or estimated at the receiver before the window process. After the window process, the fast Fourier transform (FFT) (604) is applied to the time-domain signal for frequency transformation. In the frequency domain, the digital signals are combined (605). For combining, maximum ratio combining (605) or other well-known methods are used. Then, channel estimation and equalization methods are performed. Finally, the symbols are demodulated to obtain the transmitted data (606). In Figure 7, the received signals are aligned in a different time domain than in Figure 6 (701). Therefore, the received signals ::lu-ti), :::U-t:) and ::EG-ta) are aligned in time as 11 @3, :::(1) and IEEE) (701). Then, the received signals are combined in the time domain as shown in Figure 6 (process, channel estimation and equalization and demodulation, are positioned to obtain the data transmitted at the receiver (502) in Figure 7. Based on the above technical solution, the possible configurations of the invention are as follows: 2 The method by which the aforementioned combination of digital signals (605) is realized using maximum rate combination (605) methods, 2 OFDM-MIMO, mmWave OFDM-MIMO systems or the system has an intermittent multipath channel. 2 The window process has different lengths and shapes due to different delay propagation. 2 The received signals are aligned in the time domain (701).