TARIFNAME AKILLI BIR IS ATAMA SISTEMI Teknik Alan Bu bulus kurumsal sirketlerin verdikleri hizmetlerde ve/veya servislerde zaman içinde olusan ve çözümü gerçeklestirilen islerin analiz edilerek, gelecekte meydana gelecek ayni ve/veya benzer problemlerin çözümünü saglayacak ekiplerin, kisilerin, departmanlarin otomatik olarak atanmasini saglayan akilli bir is atama sistemi ile ilgilidir. Önceki Teknik Günümüzde kurumsal firmalar özel ve tüzel kisilere pek çok farkli hizmet ve/veya servis saglamaktadir. Kurumsal firmalarin hizmet ettigi kisilerin, firmalarin verilen hizmetten ve/veya servisten memnun kalip kalmadiklari sürekli takip edilmektedir. Kurumsal firmalar hizmet verdikleri kisilerden, firmalardan düzenli olarak geri bildirimler toplamaktadir. Zaman içinde kurumsal firmalar bu geri dönüs bildirimleri sonucunda gelecek için kendi planlamalarini daha saglikli yapmaktadir. Kurumsal firmalarin verdikleri hizmetler basit gibi gözükse de verilen hizmetin düzgün çalismasini saglayan, ilgili hizmete ve/veya servise bagli pek çok bilisim teknolojileri (IT) sistemleri, elemanlari kullanilmaktadir. Bilisim teknolojilerine sahip olan sistemlerde ve elemanlarda zaman geçtikçe arizalar, hatalar yasanmaktadir. Kendi IT sistemlerinde, eleinanlarinda yasanan bu hatalarin zaman kaybedilmeden onarilmasi ya da bakiinlarinin yapilmasi gerekmektedir. Zamanla gerçeklesen bu hatalar hem yazilimsal hem de donanimsal olabilmektedir. Genellikle kurumsal firmalarda IT sistemlerinde, elemanlarinda olusan hatalarin düzeltilmesinde farkli tipte ve yetenekte problem çözücü departmanlar kullanilmaktadir. Bununla birlikte müsteri iliskileri yönetimi (CRM - Customer Relationship Management) kayitlarinda, geçmis dönemlerde çözülen problemler ve ilgili problemi çözen departmanin bilgisi yer almaktadir. Ancak CRM kayilarinin manuel olarak incelenmesi ve gelecek için meydana gelebilecek problemlerin çözülmesi isinin ilgili departmana atanmasi zaman almakta ve bu durum kuruinsal sirkete maddi yönden zarar vermektedir. Bu nedenle müsterilerinin sikayetini kisa sürede çözemeyen kuruinsal firmalar kendi müsterilerini diger rakip firmalara kaptirabilmektedir. Bu nedenlerden dolayi, kurumsal firmalarin verdikleri hizmetlerde ve/veya servislerde olusan problemlerin zaman kaybedilmeden çözülmesini saglayan ve gelecekte olusacak teknik problemleri, sikâyetleri çözecek departmanlara otomatik olarak atayarak teknik çözümün en kisa sürede tamamlanmasini saglayan akilli bir is atama sistemine ihtiyaç duyulmaktadir. bulusta, kablosuz tasiyici aglarda yasanan sorunlarin ana nedenini Otomatik olarak tespit eden bir analitik uygulamadan bahsedilmektedir. Söz konusu bulusta yer alan data yönetim platformu kullanici cihazlarindan ve ag üzerindeki birimlerden performans verilerini almaktadir. Bulusta bahsedilen analitik uygulama da bir veya birden fazla kullanici cihazini etkileyen sorunu tespit etmektedir. Daha sonra analitik uygulama bu performans verileri üzerinde makine ögrenme algoritinalari çalistirmakta ve soruna neden olan ana problemi açiga çikarip çözümlemesini yapmaktadir. Bulusun Kisa Açiklamasi Bu bulusun amaci, kurumsal sirketlerde zaman içinde meydana gelen taleplerin ve/veya sorunlarin kayit içerigini akilli bir sekilde analiz eden, sorunun ve/veya talebin hangi birim tarafindan çözüldügünü otomatik olarak teSpit ederek; gelecekte olusacak benzer taleplerin ve/veya sorunlarin çözümünün hizli bir sekilde gerçeklestirilmesini saglayan akilli bir is atama sistemi gerçeklestirmektir. Bulusun bir diger amaci açilan talep ve sorunlarin açiklama alanlarindaki metinsel ifadelere göre otomatik olarak ilgili grup ve kisiye atamasini saglayarak; kayitlarin bir çalisan tarafindan analiz edilmesi ek eforunu, yanlis gruplara ve/veya departmanlara transfer edilmesi ihtimalini engelleyerek is yükünün dogru çözüm gruplarina ve/veya departmanlarina atanmasini saglayan akilli bir is atama sistemi gerçeklestirmektir. Bulusun Ayrintili Açiklamasi Bu bulusun amacina ulasmak için gerçeklestirilen "Akilli Bir Is Atama Sistemi" sekille gösterilmis olup, bu sekil; Sekil-l Bulus konusu akilli bir is atama Sisteminin sematik görünüsüdür. Sekilde yer alan parçalar tek tek numaralandirilmis olup, bu numaralarin karsiliklari asagida verilmistir. Elektronik cihaz Veritabani Kurumsal sirketlerin verdikleri hizmetlerde ve/Veya servislerde zaman içinde olusan ve çözümü gerçeklestirilen islerin analiz edilerek, gelecekte meydana gelecek ayni ve/veya benzer problemlerin çözümünü saglayacak ekiplerin, kisilerin, departmanlarin otomatik olarak atanmasini saglayan bulus konusu akilli bir is atama sistemi (1); - yetkilendirilmis ve en azindan bir servise ve/veya hizmete erisim imkani olan bir kullanici tarafindan kullanilan en az bir elektronik cihaz (2), - üzerinde geçmis dönemlere ait olan ve mevcut müsteriler tarafindan olusturulan çesitli servisler veya hizmetler ile ilgili talepleri, sikayetleri veya problemleri depolamak üzere yapilandirilan en az bir veritabani (3), - veritabani (3) ile iletisim halinde olan veritabaninda (3) yer alan metinsel Ifadeleri yapay zeka algoritmalari ile çözüp anlamlandiran, gelecekte yasanmasi muhtemel olan yazilimsal ve donanimsal sorunlarin, sikayetlerin çözülmesi için ilgili birimlere, ekiplere veya departmanlara yönlendirmek üzere yapilandirilan en az bir sunucu (4) içermektedir. BUIUS konusu sistemde (1) yer alan elektronik cihaz (2), teknigin bilinen durumunda yer alan herhangi bir iletisim protokolünü kullanarak veri alisverisini gerçeklestiren ve üzerinde en azindan bir uygulama arayüzü yürütebilen cep telefonu, akilli telefon, tablet veya tasinabilir bilgisayar gibi bir cihazdir. Elektronik cihaz (2) tercihen ilgili kurumsal firmaya bagli olan bilisim teknolojileri departmaninda yer alan problem çözücü ekip ve/veya ekipler tarafindan kullanilmaktadir. Bulus konusu sistemde (1) yer alan veritabani (3) üzerinde belirli bir zaman dilimi içerisinde; bulusun tercih edilen uygulamasinda son bir sene içinde kapatilmis, çözüme ulastirilmis olan kayitlarin, sorunlarin veya taleplerin liste biçiminde tanimlanmis hallerini depolamak üzere yapilandirilmaktadir. Bununla birlikte veritabani (3) üzerinde çözüme ulastirilmis olan kayitlarin ilgili kurumsal sirkete bagli olan hangi birimlerin, departmanlarin veya kisilerin çözdügü bilgisini de liste biçiminde depolamak üzere yapilandirilmaktadir. Ayrica veritabani (3) üzerinde ilgili kurumsal sirkete bagli olan müsterilerin sikayetlerini, taleplerini degerlendiren birimlerden elde edilen bilgiler dogrultusunda olusturulan kayitlari liste biçiminde depolanmak üzere yapilandirilmaktadir. Bulus konusu sistemde (1) yer alan sunucu (4) elektronik Cihaz (2) ile kablolu ve/veya kablosuz bir biçimde iletisim kurmak üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) veritabani (3) üzerinde yer alan çözüme ulastirilmis kayitlardaki metinsel ifadeler ile veritabaninda (3) yer alan çözülmüs kayitlardaki talepleri, sorunlari çözen birimlerde, ekiplerde, departmanlarda yer alan bilgileri karakter taniinlama ve makine ögrenme algoritmalarina girdi olarak yönlendiren bir atama karari fonksiyonunu çalistirmak üzere yapilandirilmaktadir. Böylece sunucu (4) veritabanindaki (3) metinsel ifadeleri birbirleri ile atama karari fonksiyonu üzerinden karsilastirip, hangi talebi, sikayeti veya sorunu hangi birimin, ekibin veya departmanin çözdügünü otomatik olarak tespit etmek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) kendisine veritabanindan (3) iletilen çözülmemis sikayeti, talebi veya problemi içeren kayit bilgisini sorunu çözecek olan ilgili birimdeki, ekipteki, departmandaki elektronik cihaza (2) iletmek üzere yapilandirilmaktadir. BuIUS konusu akilli bir is atama Sisteminde (1) kurumsal bir sirkete iletilen sikayetler, talepler veritabaninda (3) listelenerek depolanmaktadir. Veritabaninda (3) son bir sene içinde kapatilmamis yani çözüme ulastirilmamis kayitlar, sorunlar veya talepler kural setleri olarak listelenmektedir. Ayrica veritabaninda (3) çözülmüs sorunlar yani kapatilmis kayitlar ile kapatilmis kayitlardaki problemleri çözen kisiler, biriinler veya departmanlar da kayit altina alinmaktadir. Veritabanindaki (3) çözülmüs kayitlar ile problemleri çözen ekiplerin bilgileri sunucuya (4) iletilmektedir. Sunucu (4) üzerinde yer alan atama karari fonksiyonu ile veritabanindaki (3) kapatilmis kayitlar ile kapatilan kaydi çözen birimlerin, ekiplerin, departinanlarin bilgileri birbirleri ile makine ögrenme ve karakter tanimlama algoritmalari ile karsilastirilmaktadir. Böylece sunucu (4) veritabanindaki (3) metinsel ifadeleri birbirleri ile atama karari fonksiyonu üzerinden karsilastirip, hangi talebi, sikayeti veya sorunu hangi birimin, ekibin veya departmanin çözdügünü otomatik olarak tespit etmektedir. Sunucu (4) kendisine veritabanindan (3) iletilen çözülmemis sikayeti, talebi veya problemi içeren kayit bilgisini sorunu çözecek olan ilgili birimdeki, ekipteki, departmandaki elektronik cihaza (2) iletmektedir. Bulus konusu akilli bir is atama sistemi (1) ile kurumsal sirketlerde zaman içinde meydana gelen taleplerin ve/veya sorunlarin kaydinin içeriginin akilli bir sekilde analizinin yapilmasi, sorunun ve/veya talebin hangi birim tarafindan çözüldügünün Otomatik olarak tespit edilmesi, gelecekte olusacak benzer taleplerin ve/veya sorunlarin çözümünün hizli bir sekilde gerçeklestirilmesi saglanmaktadir. Ayrica bu sistem (1) ile açilan talep ve sorunlarin açiklama alanlarindaki metinsel ifadelere göre otomatik ilgili grup ve kisiye atamasinin yapilmasi, kayitlarin bir çalisan tarafindan analiz edilmesi ek eforunu, yanlis gruplara, birimlere veya departmanlara transfer edilmesi ihtimalinin önlenmesi, is yükünün dogru çözün gruplarina, birimlerine veya departmanlara atanmasi saglanmaktadir. Bulus konusu bir veri dogrulama Sisteminin (1) çok çesitli uygulamalarinin gelistirilmesi mümkün olup, bulus burada açiklanan örneklerle sinirlandirilamaz, esas olarak istemlerde belirtildigi gibidir. TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TRDESCRIPTION: AN INTELLIGENT JOB ASSIGNMENT SYSTEM Technical Field This invention relates to an intelligent job assignment system that analyzes the work generated and solved over time in the services and/or services provided by corporate companies and automatically assigns teams, individuals, and departments to solve the same and/or similar problems that may arise in the future. Previous Art Today, corporate companies provide a wide variety of services and/or services to individuals and legal entities. The satisfaction of the individuals and companies served by corporate companies with the services and/or services provided is constantly monitored. Corporate companies regularly collect feedback from the individuals and companies they serve. Over time, corporate companies can make more robust future plans as a result of this feedback. While the services provided by corporate companies may seem simple, they utilize numerous IT systems and components related to the specific service and/or service itself to ensure the smooth operation of the service. Systems and components equipped with IT technologies experience malfunctions and errors over time. These errors encountered in their IT systems and components must be repaired or maintained without delay. These errors, which occur over time, can be both software and hardware-related. Corporate companies often employ problem-solving departments with varying types and capabilities to address errors in their IT systems and components. Furthermore, customer relationship management (CRM) records contain information about problems resolved in previous periods and the department that resolved the relevant problem. However, manually reviewing CRM records and assigning the task of resolving future problems to the relevant department is time-consuming and financially damaging to the corporate company. Therefore, corporate companies that fail to resolve customer complaints quickly may lose their customers to competitors. Therefore, there is a need for an intelligent task assignment system that ensures that problems with the services and/or services provided by corporate companies are resolved promptly and that automatically assigns future technical problems to the departments responsible for resolving complaints, ensuring that the technical solution is completed as quickly as possible. The invention describes an analytical application that automatically identifies the root cause of problems experienced in wireless carrier networks. The data management platform in the invention receives performance data from user devices and units on the network. The analytical application described in the invention also identifies problems affecting one or more user devices. The analytical application then runs machine learning algorithms on this performance data and reveals and resolves the main problem causing the problem. Brief Description of the Invention The purpose of this invention is to implement a smart job assignment system that intelligently analyzes the record content of requests and/or problems that have occurred over time in corporate companies, and automatically determines which unit solved the problem and/or request; thus ensuring the rapid resolution of similar requests and/or problems that may occur in the future. Another purpose of the invention is to automatically assign the opened requests and problems to the relevant group and person according to the textual expressions in the description fields; The aim of this invention is to implement an intelligent job assignment system that ensures that the workload is assigned to the correct solution groups and/or departments by preventing the additional effort of analyzing records by an employee and the possibility of transferring them to the wrong groups and/or departments. Detailed Description of the Invention A "Smart Job Assignment System" implemented to achieve the purpose of this invention is shown in figure, which is shown in Figure 1. The subject of the invention is a schematic view of an intelligent job assignment system. The parts in the figure are numbered one by one and the corresponding numbers are given below. Electronic Device Database is an intelligent job assignment system (1) which is the subject of the invention and which enables the automatic assignment of teams, people and departments that will provide solutions to the same and/or similar problems that may occur in the future by analyzing the tasks that have occurred and solved in the services provided by corporate companies over time; - at least one electronic device (2) used by a user who is authorized and has access to at least one service and/or service, - at least one database (3) configured to store requests, complaints or problems related to various services or services created by past and current customers, - at least one server (4) configured to decode and interpret the textual expressions in the database (3) by means of artificial intelligence algorithms and to direct software and hardware problems and complaints that may occur in the future to the relevant units, teams or departments for resolution. The electronic device (2) in the BUIUS system (1) is a device such as a mobile phone, smartphone, tablet, or portable computer that performs data exchange using any state-of-the-art communication protocol and can run at least one application interface. The electronic device (2) is preferably used by a problem-solving team and/or teams within the information technologies department affiliated with the relevant corporate company. The database (3) in the inventive system (1) is configured to store, in a list format, the records, problems, or requests that have been closed and resolved within a certain timeframe; in the preferred application of the invention, within the last year. Furthermore, the database (3) is also configured to store, in a list format, information about which units, departments, or individuals affiliated with the relevant corporate company resolved the resolved records. In addition, the database (3) is configured to store records in a list format generated based on information obtained from units that evaluate complaints and requests from customers affiliated with the relevant corporate company. The server (4) in the inventive system (1) is configured to communicate with the electronic device (2) via wired and/or wireless. The server (4) is configured to run an assignment decision function that directs the textual expressions in the resolved records in the database (3) and the information contained in the units, teams, and departments that resolve the requests and problems in the resolved records in the database (3) as input to character recognition and machine learning algorithms. Thus, the server (4) is configured to compare textual expressions in the database (3) with each other through the assignment decision function and automatically determine which unit, team, or department resolved each request, complaint, or issue. The server (4) is configured to forward the record information containing the unresolved complaint, request, or issue submitted to it from the database (3) to the electronic device (2) in the relevant unit, team, or department that will resolve the issue. In this IUS-based intelligent job assignment system (1), complaints and requests submitted to a corporate company are listed and stored in the database (3). In the database (3), records, issues, or requests that have not been closed, i.e., resolved, within the past year are listed as rule sets. Additionally, database (3) records resolved issues, namely closed records, and the individuals, units, or departments that resolved the issues in the closed records. Information about the teams that resolved the issues in database (3) and the resolved records in database (4) is transmitted to server (4). The assignment decision function on server (4) compares the closed records in database (3) with the information of the units, teams, and departments that resolved the closed record using machine learning and character recognition algorithms. Thus, server (4) compares the textual expressions in database (3) using the assignment decision function and automatically determines which unit, team, or department resolved each request, complaint, or issue. The server (4) transmits the record information containing the unresolved complaint, request, or problem submitted to it from the database (3) to the electronic device (2) in the relevant unit, team, or department that will resolve the issue. The invention, a smart job assignment system (1), enables intelligent analysis of the content of the record of requests and/or problems that occur over time in corporate companies, automatic determination of which unit resolved the problem and/or request, and rapid resolution of similar requests and/or problems that may arise in the future. In addition, this system (1) automatically assigns the opened requests and problems to the relevant group and person according to the textual expressions in the description fields, preventing the additional effort of an employee to analyze the records and the possibility of transferring them to the wrong groups, units or departments, and assigning the workload to the correct solution groups, units or departments. It is possible to develop a wide variety of applications of the data verification system (1) that is the subject of the invention, and the invention cannot be limited to the examples described here, but is essentially as stated in the claims.