RU68704U1 - DIAGNOSTIC SYSTEM FOR MONITORING THE STATES OF HIGH VOLTAGE EQUIPMENT - Google Patents
DIAGNOSTIC SYSTEM FOR MONITORING THE STATES OF HIGH VOLTAGE EQUIPMENTInfo
- Publication number
- RU68704U1 RU68704U1 RU2007124300/22U RU2007124300U RU68704U1 RU 68704 U1 RU68704 U1 RU 68704U1 RU 2007124300/22 U RU2007124300/22 U RU 2007124300/22U RU 2007124300 U RU2007124300 U RU 2007124300U RU 68704 U1 RU68704 U1 RU 68704U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- monitoring
- broadband
- module
- voltage
- input
- Prior art date
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims 1
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 abstract description 10
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 15
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 10
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 5
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000013154 diagnostic monitoring Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000012212 insulator Substances 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 229910052573 porcelain Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Testing Relating To Insulation (AREA)
Abstract
Полезная модель относится к устройствам комплексного дистанционного контроля технических состояний высоковольтного энергетического оборудования (ВЭО), находящегося под напряжением, и предназначена для непрерывных мониторинга и диагностики текущего состояния высоковольтных объектов в рабочем режиме. При осуществлении полезной модели может быть получен следующий технический результат: повышение надежности и достоверности диагностирования высоковольтного энергетического оборудования, сокращение времени диагностирования и увеличение срока межремонтной эксплуатации. Указанный технический результат основан на том, что все частичные разряды, имеющие длительность в диапазоне от мс до нс, излучают через вводы широкополосное электромагнитное излучение в диапазоне от КГц до ГГц, поэтому заявляемая система содержит в качестве сенсора-приемника собственного электромагнитного излучения контролируемого высоковольтного объекта широкополосную антенну и модуль широкополосного спектрального анализа, вход которого присоединен к выходу широкополосной антенны, а выход модуля спектрального анализа через магистраль связи подключен к входу блока обработки информации, выполненного в виде классификатора состояний контролируемого ВЭО.The utility model relates to devices for integrated remote monitoring of the technical conditions of high-voltage power equipment (VEO), which is energized, and is intended for continuous monitoring and diagnostics of the current state of high-voltage objects in operating mode. When implementing a utility model, the following technical result can be obtained: increasing the reliability and reliability of diagnosing high-voltage power equipment, reducing the time of diagnosis and increasing the period of overhaul operation. The indicated technical result is based on the fact that all partial discharges having a duration in the range from ms to ns emit broadband electromagnetic radiation through the inputs in the range from KHz to GHz, therefore, the claimed system contains a broadband as a sensor-receiver of its own electromagnetic radiation from a controlled high-voltage object the antenna and the module of broadband spectral analysis, the input of which is connected to the output of the broadband antenna, and the output of the module of spectral analysis through the mag the communication trawl is connected to the input of the information processing unit, made in the form of a classifier of states of controlled VEO.
Description
Полезная модель относится к устройствам непрерывного дистанционного контроля технического состояния высоковольтного энергетического оборудования (ВЭО), находящегося под напряжением, и предназначена для непрерывных мониторинга и диагностики текущего состояния высоковольтных объектов в рабочем режиме.The utility model relates to devices for continuous remote monitoring of the technical condition of high-voltage power equipment (VEO), which is energized, and is intended for continuous monitoring and diagnostics of the current state of high-voltage objects in operating mode.
Известен способ и устройство для контроля технического состояния ВЭО (Моисеев В.А., Лукичев А.Н., Энергетик, 2003, №10, с.40-41), в котором его состояние определяют по наблюдению распределения температуры на элементах ВЭО. Применение термографии ИК-диапазона позволяет определять состояние контактных соединений ВЭО оборудования и наружных элементов (например, фарфоровых изоляторов) в любой момент времени без его отключения. Недостаток способа - он не позволяет выявлять дефекты на косвенно перегреваемых поверхностях оборудования и состояние основной (внутренней) изоляции ВЭО.A known method and device for monitoring the technical condition of VEO (Moiseev V.A., Lukichev A.N., Energetik, 2003, No. 10, p.40-41), in which its state is determined by observing the temperature distribution on the elements of the VEO. The use of infrared thermography makes it possible to determine the state of contact joints of VEO equipment and external elements (for example, porcelain insulators) at any time without disconnecting it. The disadvantage of this method is that it does not allow to detect defects on indirectly overheated surfaces of the equipment and the state of the main (internal) HEO isolation.
Наиболее близким к заявляемой полезной модели (прототипом) является устройство для комплексного контроля силовых трансформаторов и другого высоковольтного оборудования, осуществляющее регистрацию и анализ собственных излучений (температурного, акустовибрационного) и газомасляных сред. (Русов В.А., Ботов С.В., Софьина Н.Н. Система ТДМ для диагностического мониторинга и оценки технического состояния силовых трансформаторов. // Сб. Методы и средства оценки состояния энергетического оборудования, под ред А.И.Таджибаева, С.-Пб. Энергетический институт повышения квалификации, С.-Петербург, 2006, Вып.30, с.395-401.Closest to the claimed utility model (prototype) is a device for integrated monitoring of power transformers and other high-voltage equipment, recording and analyzing natural emissions (temperature, acoustic vibration) and gas-oil media. (Rusov V.A., Botov S.V., Sof'ina N.N. TDM system for diagnostic monitoring and assessment of the technical condition of power transformers. // Sat. Methods and tools for assessing the state of power equipment, edited by A.I. Tadzhibaev, S.-P. Energy Institute for Advanced Studies, St. Petersburg, 2006, Issue 30, p. 394-401.
Данное известное устройство производит измерение параметров сред и полей, излучаемых контролируемым ВЭО, находящимся под напряжением.This known device measures the parameters of media and fields emitted by a controlled VEO, under voltage.
Измерения в известном устройстве - прототипе выполняют с помощью соответствующих сенсоров-датчиков контролируемых параметров и набора интегрирующих модулей: контроля токов проводимости вводов, фазных токов, температуры и др. параметров масла в баке трансформатора и влажности окружающей среды, напряжения фаз измерительного трансформатора, регистрации перенапряжений и импульсных токов, контроль состояния РПН трансформатора, контроль вспомогательного оборудования - насосов, вентиляторов. Все модули подключены к магистрали связи.Measurements in the known prototype device are carried out using the appropriate sensor sensors of controlled parameters and a set of integrating modules: monitoring the conductivity of the bushings, phase currents, temperature and other parameters of the oil in the transformer tank and environmental humidity, phase voltage of the measuring transformer, registration of overvoltages and pulse currents, monitoring the status of the on-load tap-changer of the transformer, monitoring auxiliary equipment - pumps, fans. All modules are connected to the communication trunk.
При этом дефектность контролируемого ВЭО устанавливают по превышению допустимых уровней (уставок) или динамике изменений диагностических параметров при In this case, the defectiveness of the controlled VEO is established by exceeding the permissible levels (settings) or the dynamics of changes in the diagnostic parameters at
выполнении либо непрерывных, либо серий периодических измерений на различных временных интервалах эксплуатации ВЭО.performing either continuous or a series of periodic measurements at various time intervals for the operation of the HEO.
Указанное техническое решение для контроля состояния электроэнергетического оборудования является наиболее близким по технической сущности к заявляемой полезной модели и принято нами за прототип.The specified technical solution for monitoring the state of electric power equipment is the closest in technical essence to the claimed utility model and we have taken as a prototype.
Данное известное решение для контроля технического состояния ВЭО не обладает достаточной глубиной диагностирования, так как не позволяет определять дефектные или предаварийные состояния по характеристикам частичных разрядов (ЧР) - одного из основных физических носителей информации о состоянии основной (внутренней) изоляции контролируемого высоковольтного объекта. Дополнительная комплектация устройства - прототипа модулем с электрическими датчиками ЧР не повышает достоверность диагностирования из-за влияния коронных разрядов, отстроиться от которых очень сложно. Использование же акустических датчиков ЧР ограничено неопределенностью места возникновения ЧР.This well-known solution for monitoring the technical condition of VEO does not have a sufficient diagnostic depth, since it does not allow to determine defective or pre-emergency conditions by the characteristics of partial discharges (PD) - one of the main physical carriers of information about the state of the main (internal) isolation of a controlled high-voltage object. Additional equipment of the prototype device with a module with electric PD sensors does not increase the reliability of diagnosis due to the influence of corona discharges, which are very difficult to detach from. The use of acoustic PD sensors is limited by the uncertainty of the place where the PD occurs.
Ввиду отмеченных недостатков, известные устройство-прототип, как и устройство-аналог, не обладают достаточной глубиной и надежностью диагностирования дефектности контролируемого ВЭО.In view of the noted drawbacks, the known prototype device, as well as the analog device, do not have sufficient depth and reliability of diagnosing the defectiveness of a controlled HEO.
Предлагаемая авторами полезная модель позволяет решить следующую задачу: обеспечение оперативного, высоконадежного, дистанционного контроля технического состояния высоковольтного энергетического оборудования, находящегося под напряжением.The utility model proposed by the authors allows us to solve the following problem: providing operational, highly reliable, remote monitoring of the technical condition of high-voltage power equipment under voltage.
При осуществлении предлагаемой системы может быть получен следующий технический результат: повышение надежности и достоверности диагностирования высоковольтного энергетического оборудования, сокращение времени диагностирования и увеличение срока межремонтной эксплуатации.When implementing the proposed system, the following technical result can be obtained: increasing the reliability and reliability of diagnosing high-voltage power equipment, reducing the time of diagnosis and increasing the period of overhaul operation.
Указанный технический результат основан на том, что все ЧР, имеющие длительность в диапазоне от мс до нс, излучают через вводы широкополосное электромагнитное излучение в диапазоне от КГц до ГГц, поэтому заявляемая система содержит в качестве сенсора-приемника собственного электромагнитного излучения контролируемого высоковольтного объекта широкополосную антенну и модуль широкополосного спектрального анализа, вход которого присоединен к выходу широкополосной антенны, а выход модуля спектрального анализа через магистраль связи подключен к входу блока обработки информации, выполненного в виде классификатора состояний контролируемого ВЭО.The indicated technical result is based on the fact that all PDs having a duration in the range from ms to ns emit broadband electromagnetic radiation in the range from KHz to GHz through the inputs, therefore, the claimed system contains a broadband antenna as a sensor-receiver of its own electromagnetic radiation from a controlled high-voltage object and a broadband spectral analysis module, the input of which is connected to the output of the broadband antenna, and the output of the spectral analysis module through the communication line under Valid for prison to the information processing unit, configured as a classifier states controlled VEO.
Отличительными от прототипа признаками являются: наличие в системе широкополосной антенны и модуля широкополосного спектрального анализа. Причем, вход модуля широкополосного спектрального анализа присоединен к выходу широкополосной антенны, а выход его через магистраль связи подключен к входу блока обработки информации, выполненного в виде классификатора состояний контролируемого ВЭО.Distinctive features from the prototype are: the presence in the system of a broadband antenna and a module of broadband spectral analysis. Moreover, the input of the broadband spectral analysis module is connected to the output of the broadband antenna, and its output through the communication line is connected to the input of the information processing unit, made in the form of a classifier of states of controlled VEO.
Сущность полезной модели поясняется фиг.1-2, где на фиг.1 представлена структурная схема заявляемой диагностической системы контроля состояний ВЭО под напряжением, на фиг.2 - пример регистрации электромагнитного излучения от ввода фазы А автотрансформатора 220 кВ в диапазоне 40-180 МГц. Система на фиг.1 содержит блок 1 измерения параметров ВЭО, широкополосную антенну 2, модуль спектрального анализа 3, магистраль связи 4 и блок 5 обработки информации - классификатор состояний ВЭО. Блок 1 измерения параметров ВЭО содержит набор интегрирующих модулей, подключенных к магистрали связи 4. Вход модуля спектрального анализа 3 соединен с выходом широкополосной антенны 2, а выход его через магистраль связи 4 подключен к блоку 5 обработки информации, выполняющему функцию классификатора состояний ВЭО. Классификатор состояний, как правило, реализуется программно, на компьютере, так как он обрабатывает вектор текущего измерения, компонентами которого являются измеренные параметры излучаемых объектом полей и его сред. При этом контролируются уходы и превышения допустимых уровней параметров или нахождение вектора измерений в допустимой области нормального состояния.The essence of the utility model is illustrated in figures 1-2, where figure 1 shows the structural diagram of the inventive diagnostic system for monitoring the state of HEO under voltage, figure 2 is an example of the registration of electromagnetic radiation from the input phase A of the autotransformer 220 kV in the range of 40-180 MHz. The system of figure 1 contains a unit 1 for measuring the parameters of the HEO, a broadband antenna 2, a module of spectral analysis 3, the communication line 4 and the information processing unit 5 - a classifier of state of HEO. The VEO parameter measurement unit 1 contains a set of integrating modules connected to the communication line 4. The input of the spectral analysis module 3 is connected to the output of the broadband antenna 2, and its output through the communication line 4 is connected to the information processing unit 5, which performs the function of the classifier of the VEO state. The classifier of states, as a rule, is implemented programmatically on a computer, since it processes the vector of the current measurement, the components of which are the measured parameters of the fields emitted by the object and its media. At the same time, departures and excesses of admissible levels of parameters or the location of the measurement vector in the admissible region of the normal state are controlled.
Во всех случаях регистрации собственного электромагнитного излучения (ЭМИ) контролируемого высоковольтного объекта детектированный сигнал на выходе приемной антенны вследствие суперпозиции ЧР с разными длительностями является шумоподобным случайным процессом с нулевым математическим ожиданием (средним значением). При определении состояния (классификации) объекта использование в качестве признаков отсчетов (значений) самого процесса в дискретные моменты времени или линейных функционалов отсчетов неэффективно. Так для процессов с гауссовым распределением параметров процесса , ( - вектор параметров, например, отсчетов процесса, xi, i=1, 2..., N, Т - знак транспонирования), параметры, полученные линейным преобразованием, имеют максимальную плотность вероятности в одной и той же точке начала координат . Для того чтобы уверенно классифицировать сигналы и диагностировать состояния объекта контроля в ситуации, когда область параметров распознаваемого состояния может практически полностью In all cases of detecting intrinsic electromagnetic radiation (EMR) of a controlled high-voltage object, the detected signal at the output of the receiving antenna due to the superposition of PD with different durations is a noise-like random process with zero mathematical expectation (average value). When determining the state (classification) of an object, the use of the process itself at discrete time points or linear functionals of samples as indicators of readings (values) of the process is inefficient. So for processes with a Gaussian distribution of process parameters , ( is the vector of parameters, for example, the samples of the process, x i , i = 1, 2 ..., N, T is the transpose sign), the parameters obtained by linear transformation have the maximum probability density at the same coordinate origin . In order to confidently classify signals and diagnose the state of the monitoring object in a situation where the region of parameters of the recognized state can be almost completely
быть охвачена областью фона также с нулевым средним значением, необходимо ввести нелинейное формирование параметров.to be covered by the background region also with a zero average value, it is necessary to introduce non-linear formation of parameters.
Известно, какое широкое применение в теории и практике случайных процессов находит спектральный анализ. Благодаря своей универсальности и относительно простой реализации, спектральные методы в настоящее время широко распространены, а методики их оценки стандартизованы в многочисленных пакетах по обработке данных и аппаратуре. Как известно, экспериментальная оценка спектральной плотности мощности (СПМ) связана с детектированием процесса, т.е. нелинейным преобразованием. А для гауссовых процессов СПМ, как и корреляционная функция, полностью характеризует их статистические свойства. Поэтому выбор спектра и спектральных параметров в качестве информативных признаков, отражающих состояние контролируемых высоковольтных объектов в предлагаемой полезной модели, является обоснованным.It is known that spectral analysis finds wide application in the theory and practice of random processes. Due to its versatility and relatively simple implementation, spectral methods are currently widely used, and their estimation techniques are standardized in numerous data processing and instrumentation packages. As is known, the experimental estimation of power spectral density (PSD) is associated with the detection of the process, i.e. nonlinear transformation. And for Gaussian processes, PSD, like the correlation function, completely characterizes their statistical properties. Therefore, the choice of the spectrum and spectral parameters as informative features reflecting the state of the controlled high-voltage objects in the proposed utility model is reasonable.
Предлагаемое устройство может выполняться с помощью стандартных, как аппаратных, так и программных элементов. Рассмотрим конкретную реализацию, когда в качестве информативных спектральных параметров выбраны энергии спектральных составляющих в узкой полосе (спектральная плотность). Регистрация спектров ЭМИ контролируемого объекта производится аппаратной сенсорной системой, состоящей из приемной широкополосной антенны, диаграмма направленности которой фокусируется на элементе контролируемого объекта, например, высоковольтном вводе, связанной со спектральным анализатором ВЧ и СВЧ диапазонов, например, типа PROMEX. Пример такой регистрации ЭМИ от ввода фазы А автотрансформатора 220 кВ в диапазоне 40-180 МГц приведен на рис 2.The proposed device can be performed using standard, both hardware and software elements. Let us consider a specific implementation when the energies of the spectral components in a narrow band (spectral density) are chosen as informative spectral parameters. The EMR spectra of the controlled object are recorded by a hardware sensor system consisting of a receiving broadband antenna, the radiation pattern of which focuses on the element of the controlled object, for example, a high-voltage input connected to a high-frequency and microwave-frequency spectral analyzer, for example, of the PROMEX type. An example of such registration of EMR from the input of phase A of an autotransformer 220 kV in the range of 40-180 MHz is shown in Fig. 2.
Горизонтальная ось частот в указанном диапазоне разделена при регистрации на 880 полос (частотных каналов) с шириной полосы каждого Δfi=(180-40)/880=160 КГц, i=1, 2...880. Через каждые 20 мс производится новое измерение (выборка) спектра в указанной полосе и по другой горизонтальной оси Y - оси времени t (0-200 с) регистрируется динамика изменения спектра ЭМИ объекта и набирается статистика - мониторинг контроля. По вертикальной оси Z отложены амплитуды спектральных составляющих. В результате регистрации и анализа в качестве параметров fi, спектра в устройстве обработки информации - классификаторе состояний контролируемого высоковольтного объекта или компьютере по стандартной формуле и амплитудам зарегистрированных спектральных составляющих рассчитывается энергия в каждой спектральной полосе Δfi, i=1, 2, ...N. Значения fi используются в качестве входных параметров - вектора признаков состояний в классификаторе состояний контролируемого ВЭО.The horizontal frequency axis in the indicated range is divided during registration into 880 bands (frequency channels) with a bandwidth of each Δf i = (180-40) / 880 = 160 KHz, i = 1, 2 ... 880. Every 20 ms, a new measurement (sampling) of the spectrum is performed in the specified band and along the other horizontal Y axis - the time axis t (0-200 s), the dynamics of the spectrum of the electromagnetic radiation of the object is recorded and statistics are collected - monitoring monitoring. The vertical Z axis represents the amplitudes of the spectral components. As a result of registration and analysis as parameters f i , the spectrum in the information processing device — the classifier of states of the monitored high-voltage object or computer, the energy in each spectral band Δf i , i = 1, 2, ... is calculated using the standard formula and amplitudes of the recorded spectral components N. The values of f i are used as input parameters - a vector of state signs in the classifier of states of controlled VEO.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007124300/22U RU68704U1 (en) | 2007-06-27 | 2007-06-27 | DIAGNOSTIC SYSTEM FOR MONITORING THE STATES OF HIGH VOLTAGE EQUIPMENT |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007124300/22U RU68704U1 (en) | 2007-06-27 | 2007-06-27 | DIAGNOSTIC SYSTEM FOR MONITORING THE STATES OF HIGH VOLTAGE EQUIPMENT |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU68704U1 true RU68704U1 (en) | 2007-11-27 |
Family
ID=38960918
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2007124300/22U RU68704U1 (en) | 2007-06-27 | 2007-06-27 | DIAGNOSTIC SYSTEM FOR MONITORING THE STATES OF HIGH VOLTAGE EQUIPMENT |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU68704U1 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2368914C1 (en) * | 2008-03-11 | 2009-09-27 | Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской Академии наук (ИАПУ ДВО РАН) | Method for control of high-voltage equipment elements technical condition |
| RU2423714C1 (en) * | 2010-01-27 | 2011-07-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Омский государственный университет путей сообщения | Classifier of technical condition of electric system of reverse traction current passage |
| RU2492460C1 (en) * | 2012-03-07 | 2013-09-10 | Общество с ограниченной ответственностью научно-технический центр "АРГО" (ООО НТЦ "АРГО") | Method of acoustic diagnosis of technical condition of power equipment and device for its implementation |
| RU219627U1 (en) * | 2023-02-21 | 2023-07-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" | DEVICE FOR MONITORING THE TECHNICAL CONDITION OF HIGH-VOLTAGE INSULATORS WITH A PARTIAL DISCHARGE REGISTRATION MODULE |
-
2007
- 2007-06-27 RU RU2007124300/22U patent/RU68704U1/en active
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2368914C1 (en) * | 2008-03-11 | 2009-09-27 | Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской Академии наук (ИАПУ ДВО РАН) | Method for control of high-voltage equipment elements technical condition |
| RU2423714C1 (en) * | 2010-01-27 | 2011-07-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Омский государственный университет путей сообщения | Classifier of technical condition of electric system of reverse traction current passage |
| RU2492460C1 (en) * | 2012-03-07 | 2013-09-10 | Общество с ограниченной ответственностью научно-технический центр "АРГО" (ООО НТЦ "АРГО") | Method of acoustic diagnosis of technical condition of power equipment and device for its implementation |
| RU219627U1 (en) * | 2023-02-21 | 2023-07-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" | DEVICE FOR MONITORING THE TECHNICAL CONDITION OF HIGH-VOLTAGE INSULATORS WITH A PARTIAL DISCHARGE REGISTRATION MODULE |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103954890B (en) | DC partial discharge detection device and method for converter transformer | |
| CN104198898B (en) | Local discharge development process diagnosis method based on pulse-train analysis | |
| CN103576059B (en) | A kind of transformer turn-to-turn electric discharge resultant fault diagnostic method and system | |
| CN105021958A (en) | Switch cabinet partial discharge data recording and analyzing method based on multi-sensor detection | |
| CN110275094A (en) | A method and system for acousto-optic joint detection of high-voltage cable partial discharge | |
| CN110244199A (en) | Partial discharge pulse's statistical method based on time domain reconstruction | |
| CN109029959B (en) | A method for detecting mechanical state of transformer windings | |
| ITMI20081752A1 (en) | PROCEDURE AND EQUIPMENT FOR ANALYZING PARTIAL DISCHARGES IN ELECTRICAL DEVICES | |
| Behrmann et al. | State of the Art in GIS PD Diagnostics | |
| CN102788931A (en) | Power transformer winding fault diagnosing method | |
| CN109799434A (en) | Partial discharge pattern recognition system and method | |
| Danouj et al. | Using a new generation of piezoelectric sensors for partial discharge detection | |
| Fu et al. | A partial discharge signal separation method applicable for various sensors based on time–frequency feature extraction of t-SNE | |
| Chen et al. | New diagnosis approach to epoxy resin transformer partial discharge using acoustic technology | |
| Yoshida et al. | Evaluation of UHF method for partial discharge measurement by simultaneous observation of UHF signal and current pulse waveforms | |
| Refaat et al. | A review of partial discharge detection techniques in power transformers | |
| Liu et al. | Effect of voltage frequency on surface discharge characteristics and aging process | |
| RU68704U1 (en) | DIAGNOSTIC SYSTEM FOR MONITORING THE STATES OF HIGH VOLTAGE EQUIPMENT | |
| CN117434396A (en) | A transformer bushing end screen online monitoring system and method thereof | |
| CN105629144A (en) | High voltage switchgear partial discharge diagnosis method and system based on fingerprint database | |
| Pradeep et al. | Classification of Partial Discharge Sources in Oil-Pressboard Insulation Through a Statistical Approach Based on Detrended Fluctuation Analysis | |
| CN107505526B (en) | Method for detecting low-frequency common-mode interference of direct-current voltage | |
| Rohani et al. | Classification of partial discharge detection technique in high voltage power component: A review | |
| Reid et al. | An integrated measurement strategy for simultaneous fault identification: Combining the UHF and IEC60270 techniques | |
| Reid et al. | Identification of multiple defects in solid insulation using combined RF and IEC60270 measurement |