RU2760913C2 - Способы выявления рака легкого - Google Patents
Способы выявления рака легкого Download PDFInfo
- Publication number
- RU2760913C2 RU2760913C2 RU2018138508A RU2018138508A RU2760913C2 RU 2760913 C2 RU2760913 C2 RU 2760913C2 RU 2018138508 A RU2018138508 A RU 2018138508A RU 2018138508 A RU2018138508 A RU 2018138508A RU 2760913 C2 RU2760913 C2 RU 2760913C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- single nucleotide
- tumor
- squamous cell
- variant
- cell carcinoma
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 158
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 51
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 title claims abstract description 49
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 48
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 claims abstract description 144
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 claims abstract description 79
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 claims abstract description 67
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 claims abstract description 67
- 239000011541 reaction mixture Substances 0.000 claims abstract description 25
- 201000005243 lung squamous cell carcinoma Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims description 161
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 claims description 134
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 82
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 82
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 claims description 66
- 108091093088 Amplicon Proteins 0.000 claims description 60
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 60
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 44
- 238000007403 mPCR Methods 0.000 claims description 41
- 206010041823 squamous cell carcinoma Diseases 0.000 claims description 40
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 claims description 32
- 238000000137 annealing Methods 0.000 claims description 26
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 22
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 22
- 208000009956 adenocarcinoma Diseases 0.000 claims description 17
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 16
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 13
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims description 13
- 238000002844 melting Methods 0.000 claims description 13
- 230000008018 melting Effects 0.000 claims description 13
- 239000000539 dimer Substances 0.000 claims description 12
- -1 nucleotide triphosphates Chemical class 0.000 claims description 11
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 9
- 235000011178 triphosphate Nutrition 0.000 claims description 8
- 239000001226 triphosphate Substances 0.000 claims description 8
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 7
- JJWKPURADFRFRB-UHFFFAOYSA-N carbonyl sulfide Chemical compound O=C=S JJWKPURADFRFRB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 208000037841 lung tumor Diseases 0.000 claims description 3
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims description 3
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 claims 1
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 16
- 239000000203 mixture Substances 0.000 abstract description 16
- 239000007787 solid Substances 0.000 abstract description 6
- 208000010507 Adenocarcinoma of Lung Diseases 0.000 abstract description 3
- 201000005249 lung adenocarcinoma Diseases 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 abstract 1
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 description 93
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 87
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 65
- 238000003752 polymerase chain reaction Methods 0.000 description 63
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 38
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 32
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 31
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 28
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 24
- 108010014303 DNA-directed DNA polymerase Proteins 0.000 description 22
- 102000016928 DNA-directed DNA polymerase Human genes 0.000 description 22
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 21
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 17
- 206010018910 Haemolysis Diseases 0.000 description 15
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 15
- 230000008588 hemolysis Effects 0.000 description 15
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 14
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 description 14
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 description 13
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 11
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 11
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 9
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 9
- 239000000463 material Substances 0.000 description 9
- OKIZCWYLBDKLSU-UHFFFAOYSA-M N,N,N-Trimethylmethanaminium chloride Chemical compound [Cl-].C[N+](C)(C)C OKIZCWYLBDKLSU-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 8
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 8
- 238000012549 training Methods 0.000 description 8
- 238000009739 binding Methods 0.000 description 7
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000005382 thermal cycling Methods 0.000 description 7
- 239000011324 bead Substances 0.000 description 6
- 230000027455 binding Effects 0.000 description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 description 6
- GUAHPAJOXVYFON-ZETCQYMHSA-N (8S)-8-amino-7-oxononanoic acid zwitterion Chemical compound C[C@H](N)C(=O)CCCCCC(O)=O GUAHPAJOXVYFON-ZETCQYMHSA-N 0.000 description 5
- 102000053602 DNA Human genes 0.000 description 5
- KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N EDTA Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCN(CC(O)=O)CC(O)=O KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 108010006785 Taq Polymerase Proteins 0.000 description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 5
- 230000037437 driver mutation Effects 0.000 description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 5
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 5
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 5
- 229940124597 therapeutic agent Drugs 0.000 description 5
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 4
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 4
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000007983 Tris buffer Substances 0.000 description 4
- 239000012491 analyte Substances 0.000 description 4
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 239000013642 negative control Substances 0.000 description 4
- 238000012803 optimization experiment Methods 0.000 description 4
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 4
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 4
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 4
- LENZDBCJOHFCAS-UHFFFAOYSA-N tris Chemical compound OCC(N)(CO)CO LENZDBCJOHFCAS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000007482 whole exome sequencing Methods 0.000 description 4
- 108060002716 Exonuclease Proteins 0.000 description 3
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 description 3
- 238000012408 PCR amplification Methods 0.000 description 3
- 230000006907 apoptotic process Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 3
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 3
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 102000052116 epidermal growth factor receptor activity proteins Human genes 0.000 description 3
- 108700015053 epidermal growth factor receptor activity proteins Proteins 0.000 description 3
- 102000013165 exonuclease Human genes 0.000 description 3
- 238000012165 high-throughput sequencing Methods 0.000 description 3
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 3
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 3
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 3
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N n-[3-[[6-[3-(trifluoromethyl)anilino]pyrimidin-4-yl]amino]phenyl]cyclopropanecarboxamide Chemical compound FC(F)(F)C1=CC=CC(NC=2N=CN=C(NC=3C=C(NC(=O)C4CC4)C=CC=3)C=2)=C1 YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 3
- 229920001223 polyethylene glycol Polymers 0.000 description 3
- 238000005309 stochastic process Methods 0.000 description 3
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 3
- 239000002562 thickening agent Substances 0.000 description 3
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-O Ammonium Chemical compound [NH4+] QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-O 0.000 description 2
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102100030708 GTPase KRas Human genes 0.000 description 2
- 101000584612 Homo sapiens GTPase KRas Proteins 0.000 description 2
- 101000984753 Homo sapiens Serine/threonine-protein kinase B-raf Proteins 0.000 description 2
- TWRXJAOTZQYOKJ-UHFFFAOYSA-L Magnesium chloride Chemical compound [Mg+2].[Cl-].[Cl-] TWRXJAOTZQYOKJ-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 2
- 108091034117 Oligonucleotide Proteins 0.000 description 2
- 229910019142 PO4 Inorganic materials 0.000 description 2
- 108010002747 Pfu DNA polymerase Proteins 0.000 description 2
- 229920002594 Polyethylene Glycol 8000 Polymers 0.000 description 2
- 235000014443 Pyrus communis Nutrition 0.000 description 2
- 102100027103 Serine/threonine-protein kinase B-raf Human genes 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 235000011089 carbon dioxide Nutrition 0.000 description 2
- 230000004709 cell invasion Effects 0.000 description 2
- 230000004663 cell proliferation Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 239000002299 complementary DNA Substances 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000001351 cycling effect Effects 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 235000011187 glycerol Nutrition 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 206010073071 hepatocellular carcinoma Diseases 0.000 description 2
- 231100000844 hepatocellular carcinoma Toxicity 0.000 description 2
- 238000007849 hot-start PCR Methods 0.000 description 2
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 description 2
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 2
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 235000021317 phosphate Nutrition 0.000 description 2
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 2
- 238000012289 standard assay Methods 0.000 description 2
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102100033793 ALK tyrosine kinase receptor Human genes 0.000 description 1
- 108091023037 Aptamer Proteins 0.000 description 1
- 201000000274 Carcinosarcoma Diseases 0.000 description 1
- ZEOWTGPWHLSLOG-UHFFFAOYSA-N Cc1ccc(cc1-c1ccc2c(n[nH]c2c1)-c1cnn(c1)C1CC1)C(=O)Nc1cccc(c1)C(F)(F)F Chemical compound Cc1ccc(cc1-c1ccc2c(n[nH]c2c1)-c1cnn(c1)C1CC1)C(=O)Nc1cccc(c1)C(F)(F)F ZEOWTGPWHLSLOG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108010009392 Cyclin-Dependent Kinase Inhibitor p16 Proteins 0.000 description 1
- 102100024812 DNA (cytosine-5)-methyltransferase 3A Human genes 0.000 description 1
- 108010024491 DNA Methyltransferase 3A Proteins 0.000 description 1
- 108010017826 DNA Polymerase I Proteins 0.000 description 1
- 102000004594 DNA Polymerase I Human genes 0.000 description 1
- 238000007400 DNA extraction Methods 0.000 description 1
- 238000001712 DNA sequencing Methods 0.000 description 1
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 1
- 102100031480 Dual specificity mitogen-activated protein kinase kinase 1 Human genes 0.000 description 1
- 101710146526 Dual specificity mitogen-activated protein kinase kinase 1 Proteins 0.000 description 1
- ZGTMUACCHSMWAC-UHFFFAOYSA-L EDTA disodium salt (anhydrous) Chemical compound [Na+].[Na+].OC(=O)CN(CC([O-])=O)CCN(CC(O)=O)CC([O-])=O ZGTMUACCHSMWAC-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 102100031780 Endonuclease Human genes 0.000 description 1
- 108010042407 Endonucleases Proteins 0.000 description 1
- 102100023593 Fibroblast growth factor receptor 1 Human genes 0.000 description 1
- 101710182386 Fibroblast growth factor receptor 1 Proteins 0.000 description 1
- 102100023600 Fibroblast growth factor receptor 2 Human genes 0.000 description 1
- 101710182389 Fibroblast growth factor receptor 2 Proteins 0.000 description 1
- 102100035108 High affinity nerve growth factor receptor Human genes 0.000 description 1
- 102100027768 Histone-lysine N-methyltransferase 2D Human genes 0.000 description 1
- 102100038970 Histone-lysine N-methyltransferase EZH2 Human genes 0.000 description 1
- 101000779641 Homo sapiens ALK tyrosine kinase receptor Proteins 0.000 description 1
- 101000596894 Homo sapiens High affinity nerve growth factor receptor Proteins 0.000 description 1
- 101001045848 Homo sapiens Histone-lysine N-methyltransferase 2B Proteins 0.000 description 1
- 101001008894 Homo sapiens Histone-lysine N-methyltransferase 2D Proteins 0.000 description 1
- 101000882127 Homo sapiens Histone-lysine N-methyltransferase EZH2 Proteins 0.000 description 1
- 101000653374 Homo sapiens Methylcytosine dioxygenase TET2 Proteins 0.000 description 1
- 101001030211 Homo sapiens Myc proto-oncogene protein Proteins 0.000 description 1
- 101000605639 Homo sapiens Phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit alpha isoform Proteins 0.000 description 1
- 101001126417 Homo sapiens Platelet-derived growth factor receptor alpha Proteins 0.000 description 1
- 101000686031 Homo sapiens Proto-oncogene tyrosine-protein kinase ROS Proteins 0.000 description 1
- 101000579425 Homo sapiens Proto-oncogene tyrosine-protein kinase receptor Ret Proteins 0.000 description 1
- 101001012157 Homo sapiens Receptor tyrosine-protein kinase erbB-2 Proteins 0.000 description 1
- 101000687905 Homo sapiens Transcription factor SOX-2 Proteins 0.000 description 1
- 102000004034 Kelch-Like ECH-Associated Protein 1 Human genes 0.000 description 1
- 108090000484 Kelch-Like ECH-Associated Protein 1 Proteins 0.000 description 1
- 239000005411 L01XE02 - Gefitinib Substances 0.000 description 1
- 239000005551 L01XE03 - Erlotinib Substances 0.000 description 1
- 229940124647 MEK inhibitor Drugs 0.000 description 1
- JLVVSXFLKOJNIY-UHFFFAOYSA-N Magnesium ion Chemical compound [Mg+2] JLVVSXFLKOJNIY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 1
- 102100030803 Methylcytosine dioxygenase TET2 Human genes 0.000 description 1
- 102100038895 Myc proto-oncogene protein Human genes 0.000 description 1
- ZDZOTLJHXYCWBA-VCVYQWHSSA-N N-debenzoyl-N-(tert-butoxycarbonyl)-10-deacetyltaxol Chemical compound O([C@H]1[C@H]2[C@@](C([C@H](O)C3=C(C)[C@@H](OC(=O)[C@H](O)[C@@H](NC(=O)OC(C)(C)C)C=4C=CC=CC=4)C[C@]1(O)C3(C)C)=O)(C)[C@@H](O)C[C@H]1OC[C@]12OC(=O)C)C(=O)C1=CC=CC=C1 ZDZOTLJHXYCWBA-VCVYQWHSSA-N 0.000 description 1
- 102000048238 Neuregulin-1 Human genes 0.000 description 1
- 108090000556 Neuregulin-1 Proteins 0.000 description 1
- 102000007530 Neurofibromin 1 Human genes 0.000 description 1
- 108010085793 Neurofibromin 1 Proteins 0.000 description 1
- 102100023181 Neurogenic locus notch homolog protein 1 Human genes 0.000 description 1
- 108010029755 Notch1 Receptor Proteins 0.000 description 1
- 108700020796 Oncogene Proteins 0.000 description 1
- 102000043276 Oncogene Human genes 0.000 description 1
- 108010011536 PTEN Phosphohydrolase Proteins 0.000 description 1
- 102000014160 PTEN Phosphohydrolase Human genes 0.000 description 1
- 102100038332 Phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit alpha isoform Human genes 0.000 description 1
- 108010010677 Phosphodiesterase I Proteins 0.000 description 1
- 102100030485 Platelet-derived growth factor receptor alpha Human genes 0.000 description 1
- 239000002202 Polyethylene glycol Substances 0.000 description 1
- 208000035965 Postoperative Complications Diseases 0.000 description 1
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102100023347 Proto-oncogene tyrosine-protein kinase ROS Human genes 0.000 description 1
- 102100028286 Proto-oncogene tyrosine-protein kinase receptor Ret Human genes 0.000 description 1
- 241000205156 Pyrococcus furiosus Species 0.000 description 1
- 102100030086 Receptor tyrosine-protein kinase erbB-2 Human genes 0.000 description 1
- 102100026715 Serine/threonine-protein kinase STK11 Human genes 0.000 description 1
- 101710181599 Serine/threonine-protein kinase STK11 Proteins 0.000 description 1
- 108020004682 Single-Stranded DNA Proteins 0.000 description 1
- 241000589500 Thermus aquaticus Species 0.000 description 1
- 102100024270 Transcription factor SOX-2 Human genes 0.000 description 1
- 108700025716 Tumor Suppressor Genes Proteins 0.000 description 1
- 102000044209 Tumor Suppressor Genes Human genes 0.000 description 1
- 108010078814 Tumor Suppressor Protein p53 Proteins 0.000 description 1
- 102000015098 Tumor Suppressor Protein p53 Human genes 0.000 description 1
- 102100033254 Tumor suppressor ARF Human genes 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 230000006154 adenylylation Effects 0.000 description 1
- 229960001686 afatinib Drugs 0.000 description 1
- ULXXDDBFHOBEHA-CWDCEQMOSA-N afatinib Chemical compound N1=CN=C2C=C(O[C@@H]3COCC3)C(NC(=O)/C=C/CN(C)C)=CC2=C1NC1=CC=C(F)C(Cl)=C1 ULXXDDBFHOBEHA-CWDCEQMOSA-N 0.000 description 1
- 125000003275 alpha amino acid group Chemical group 0.000 description 1
- BFNBIHQBYMNNAN-UHFFFAOYSA-N ammonium sulfate Chemical compound N.N.OS(O)(=O)=O BFNBIHQBYMNNAN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052921 ammonium sulfate Inorganic materials 0.000 description 1
- 235000011130 ammonium sulphate Nutrition 0.000 description 1
- 230000001772 anti-angiogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004900 autophagic degradation Effects 0.000 description 1
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000030833 cell death Effects 0.000 description 1
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000013522 chelant Substances 0.000 description 1
- 150000004697 chelate complex Chemical class 0.000 description 1
- 238000007385 chemical modification Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000011461 current therapy Methods 0.000 description 1
- 229960002465 dabrafenib Drugs 0.000 description 1
- BFSMGDJOXZAERB-UHFFFAOYSA-N dabrafenib Chemical compound S1C(C(C)(C)C)=NC(C=2C(=C(NS(=O)(=O)C=3C(=CC=CC=3F)F)C=CC=2)F)=C1C1=CC=NC(N)=N1 BFSMGDJOXZAERB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 description 1
- 229960003668 docetaxel Drugs 0.000 description 1
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 description 1
- 229960001433 erlotinib Drugs 0.000 description 1
- AAKJLRGGTJKAMG-UHFFFAOYSA-N erlotinib Chemical compound C=12C=C(OCCOC)C(OCCOC)=CC2=NC=NC=1NC1=CC=CC(C#C)=C1 AAKJLRGGTJKAMG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 description 1
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 description 1
- 229960002584 gefitinib Drugs 0.000 description 1
- XGALLCVXEZPNRQ-UHFFFAOYSA-N gefitinib Chemical compound C=12C=C(OCCCN3CCOCC3)C(OC)=CC2=NC=NC=1NC1=CC=C(F)C(Cl)=C1 XGALLCVXEZPNRQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 210000004602 germ cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000035784 germination Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 238000011528 liquid biopsy Methods 0.000 description 1
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 1
- 201000005296 lung carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 229910001629 magnesium chloride Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910001425 magnesium ion Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 1
- JTSLALYXYSRPGW-UHFFFAOYSA-N n-[5-(4-cyanophenyl)-1h-pyrrolo[2,3-b]pyridin-3-yl]pyridine-3-carboxamide Chemical compound C=1C=CN=CC=1C(=O)NC(C1=C2)=CNC1=NC=C2C1=CC=C(C#N)C=C1 JTSLALYXYSRPGW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000021597 necroptosis Effects 0.000 description 1
- 230000017074 necrotic cell death Effects 0.000 description 1
- 238000007857 nested PCR Methods 0.000 description 1
- 208000002154 non-small cell lung carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000009871 nonspecific binding Effects 0.000 description 1
- 230000037438 passenger mutation Effects 0.000 description 1
- NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K phosphate Chemical compound [O-]P([O-])([O-])=O NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 1
- 239000010452 phosphate Substances 0.000 description 1
- 150000003013 phosphoric acid derivatives Chemical class 0.000 description 1
- 230000036470 plasma concentration Effects 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 239000011591 potassium Substances 0.000 description 1
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000001023 pro-angiogenic effect Effects 0.000 description 1
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 230000010076 replication Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 102200006531 rs121913529 Human genes 0.000 description 1
- 102200006539 rs121913529 Human genes 0.000 description 1
- 102200006538 rs121913530 Human genes 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000007480 sanger sequencing Methods 0.000 description 1
- 229950010746 selumetinib Drugs 0.000 description 1
- CYOHGALHFOKKQC-UHFFFAOYSA-N selumetinib Chemical compound OCCONC(=O)C=1C=C2N(C)C=NC2=C(F)C=1NC1=CC=C(Br)C=C1Cl CYOHGALHFOKKQC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000002864 sequence alignment Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 108010068698 spleen exonuclease Proteins 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 229960004066 trametinib Drugs 0.000 description 1
- LIRYPHYGHXZJBZ-UHFFFAOYSA-N trametinib Chemical compound CC(=O)NC1=CC=CC(N2C(N(C3CC3)C(=O)C3=C(NC=4C(=CC(I)=CC=4)F)N(C)C(=O)C(C)=C32)=O)=C1 LIRYPHYGHXZJBZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 1
- 208000029729 tumor suppressor gene on chromosome 11 Diseases 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 230000009790 vascular invasion Effects 0.000 description 1
- 229960003862 vemurafenib Drugs 0.000 description 1
- GPXBXXGIAQBQNI-UHFFFAOYSA-N vemurafenib Chemical compound CCCS(=O)(=O)NC1=CC=C(F)C(C(=O)C=2C3=CC(=CN=C3NC=2)C=2C=CC(Cl)=CC=2)=C1F GPXBXXGIAQBQNI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012070 whole genome sequencing analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6806—Preparing nucleic acids for analysis, e.g. for polymerase chain reaction [PCR] assay
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6844—Nucleic acid amplification reactions
- C12Q1/6858—Allele-specific amplification
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
- C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
- C12Q1/6886—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
- C12Q2600/156—Polymorphic or mutational markers
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Zoology (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Immunology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Oncology (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к биотехнологии, в частности предусматриваются способы выявления однонуклеотидных вариантов при раке легкого, в частности аденокарциноме легкого стадии 3a и плоскоклеточной карциноме легкого. Предусматриваются дополнительные способы и композиции, такие как реакционные смеси и твердые подложки, содержащие клональные популяции нуклеиновых кислот. 4 н. и 35 з.п. ф-лы, 21 ил., 2 пр.
Description
ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ
[1] Настоящая заявка испрашивает приоритет по предварительной заявке на патент США с порядковым № 62/323589, поданной 15 апреля 2016 года, которая настоящим включена посредством ссылки во всей своей полноте.
ОБЛАСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[2] Раскрытые изобретения относятся, в целом, к способам выявления мутаций и слияний нуклеиновой кислоты с применением способов амплификации, таких как полимеразная цепная реакция (ПЦР).
ПРЕДПОСЫЛКИ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[3] Выявление мутаций, ассоциированных с типами рака, независимо от того, происходит ли это перед диагностированием, при диагностировании, для определения стадии заболевания или для контроля эффективности лечения, традиционно основывается на образцах биопсии солидных опухолей. Получение таких образцов является очень инвазивным и сопряжено с риском потенциального содействия образованию метастазов или послеоперационных осложнений. Необходимы лучшие и менее инвазивные способы выявления мутаций, ассоциированных с раком.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[4] В одном варианте осуществления в данном документе предусматривается способ определения однонуклеотидных вариантов, присутствующих в плоскоклеточной карциноме легкого. Способ по этому варианту осуществления предусматривает получение набора ампликонов путем осуществления мультиплексной реакции амплификации в отношении нуклеиновых кислот, выделенных из образца крови или ее фракции от индивидуума с подозрением на плоскоклеточную карциному легкого, где каждый ампликон из набора ампликонов перекрывает по меньшей мере один локус однонуклеотидного варианта из набора локусов однонуклеотидных вариантов, которые, как известно, ассоциированы с раком легкого; и
[5] определение последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов, где сегмент содержит локус однонуклеотидного варианта, за счет чего осуществляется определение однонуклеотидных вариантов, присутствующих в плоскоклеточной карциноме.
[6] В другом варианте осуществления в данном документе предусматривается способ подтверждения диагноза рака легкого у индивидуума с подозрением на рак легкого на основании образца крови или ее фракции от индивидуума. Способ предусматривает получение набора ампликонов путем осуществления мультиплексной реакции амплификации в отношении нуклеиновых кислот, выделенных из образца, где каждый ампликон из набора ампликонов перекрывает по меньшей мере один локус однонуклеотидного варианта из набора локусов однонуклеотидных вариантов, которые, как известно, ассоциированы с раком легкого; и
[7] определение последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов, где сегмент содержит локус однонуклеотидного варианта, за счет чего осуществляется определение того, присутствует ли один или более однонуклеотидных вариантов в нескольких локусах однонуклеотидных вариантов. Согласно иллюстративным вариантам осуществления
[8] отсутствие однонуклеотидного варианта подтверждает диагноз аденокарциномы стадии 1a, 2a или 2b,
[9] присутствие однонуклеотидного варианта подтверждает диагноз плоскоклеточной карциномы или аденокарциномы стадии 2b или 3a, и/или
[10] присутствие 5, 10, 15 или более однонуклеотидных вариантов подтверждает диагноз плоскоклеточной карциномы или аденокарциномы стадии 2b или 3.
[11] В определенных вариантах осуществления присутствие 5, 10 или 15 или более однонуклеотидных вариантов подтверждает диагноз плоскоклеточной карциномы или аденокарциномы стадии 3.
[12] В иллюстративных примерах любого из вариантов осуществления способа, представленных в данном документе, который включает стадию амплификации, реакция амплификации представляет собой ПЦР-реакцию, при этом температура отжига на 1—15°C превышает температуру плавления по меньшей мере 50, 60, 70, 85, 80, 90, 95 или 100% праймеров из набора праймеров, продолжительность стадии отжига в ПЦР-реакции составляет 15—60 минут, концентрация праймеров в реакции амплификации составляет 1—10 нМ, и праймеры в наборе праймеров разработаны для сведения к минимуму образования димеров из праймеров.
[13] В любом из вариантов осуществления способа по настоящему изобретению, который предусматривает определение или выявление присутствия SNV с применением способа амплификации, эффективность и частоту ошибок на цикл можно определять для каждой реакции амплификации из мультиплексной реакции амплификации набора локусов однонуклеотидной изменчивости, и эффективность и частоту ошибок можно применять для определения того, присутствует ли в образце однонуклеотидный вариант из набора локусов однонуклеотидных вариантов. В некоторых из этих приводимых в качестве примера вариантах осуществления определяют достоверность и распознавание SNV осуществляют, если превышено предельное значение достоверности, такое как 90%, 95% или 98% достоверность.
[14] В других вариантах осуществления в данном документе представлены композиции и твердые подложки по настоящему изобретению.
[15] Другие варианты осуществления, а также признаки и преимущества раскрытых изобретений будут очевидны из следующего подробного описания и формулы изобретения.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ГРАФИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
[16] Комплект материалов патента или заявки содержит по меньшей мере один графический материал, выполненный в цвете. Копии публикации настоящего патента или патентной заявки с цветным графическим материалом(-ами) будут предоставлены Ведомством после запроса и оплаты необходимого сбора.
[17] Варианты осуществления, раскрытые в настоящем документе, будут дополнительно объяснены со ссылкой на приложенные графические материалы, где ссылка на аналогичные структуры приводится с помощью аналогичных чисел на всех нескольких изображениях. Показанные графические материалы не обязательно изображены в масштабе, вместо этого акцент, в основном, сделан на иллюстрации принципов вариантов осуществления, раскрытых в настоящем изобретении.
[18] ФИГ. 1 представляет собой диаграмму рабочего протокола.
[19] ФИГ. 2. Верхняя панель: число SNV на образец; нижняя панель: рабочие анализы, отсортированные в соответствии с категорией драйверных мутаций.
[20] Фигура 3. Измеренная концентрация cfDNA. Каждая точка на графике обозначает образец плазмы крови.
[21] Фигура 4. Образцы, демонстрирующие хорошую корреляцию между измерениями VAF ткани, определенными ранее (ось x) и в данном документе с применением mPCR-NGS (ось y). Каждый образец показан в виде отдельного блока, а точки VAF на графике окрашены в соответствии с фрагментом ткани.
[22] Фигура 5. Образцы, демонстрирующие слабую корреляцию между измерениями VAF ткани, определенными ранее (ось x) и в данном документе с применением mPCR-NGS (ось y). Каждый образец показан в виде отдельного блока, а точки VAF на графике окрашены в соответствии с фрагментом ткани.
[23] Фигура 6A. Гистограмма глубины прочтения в зависимости от полученного в результате распознавания. Вверху: в анализе не выявили ожидаемые SNV в плазме крови. Внизу: в анализе выявили ожидаемые SNV в плазме крови.
[24] Фигура 7. Число SNV, выявленных в плазме крови, в соответствии с гистологическим типом.
[25] Фигура 8. Выявление SNV (слева) и выявление образца (справа) в плазме крови в соответствии со стадией опухоли.
[26] Фигура 9. VAF плазмы крови в зависимости от стадии опухоли и клональности SNV.
[27] Фигура 10. Число SNV, выявленных в плазме крови из каждого образца, в зависимости от количества вводимой cfDNA.
[28] Фигура 11. VAF плазмы крови в зависимости от среднего VAF опухоли. Среднюю VAF опухоли рассчитывали для всех фрагментов опухоли, проанализированных из каждой опухоли.
[29] На ФИГ. 12 показаны клональные соотношения (от красного до синего) и частота мутантного вариантного аллеля (MutVAF) для каждого выявленного SNV. Общее число SNV, выявленных в каждом образце, помещено в одну колонку, а образцы разделены по категориям в соответствии со стадией опухоли (стадия pTNM). Включены образцы с отсутствием выявления SNV. Клональное соотношение определяется как соотношение числа фрагментов опухоли, в которых выявили SNV, и общего числа фрагментов, проанализированных из данной опухоли.
[30] На ФИГ. 13 показан клональный статус (синий для клональных и красный для субклональных) и частота мутантного вариантного аллеля (MutVAF) для каждого выявленного SNV. Общее число SNV, выявленных в каждом образце, помещено в одну колонку, а образцы разделены по категориям в соответствии со стадией опухоли (стадия pTNM). Включены образцы с отсутствием выявления SNV. Клональный статус определяли с помощью PyCloneCluster с применением данных полноэкзомного секвенирования опухолевой ткани.
[31] На ФИГ. 14 показан клональный статус (синий для клональных и красный для субклональных) и частота мутантного вариантного аллеля (MutVAF) для каждого выявленного SNV, где на верхней панели показаны только клональные SNV, а на нижней панели показаны только субклональные SNV. Общее число SNV, выявленных в каждом образце, помещено в одну колонку, а образцы разделены по категориям в соответствии со стадией опухоли (стадия pTNM). Включены образцы с отсутствием выявления SNV. Клональный статус определяли с помощью PyCloneCluster с применением данных полноэкзомного секвенирования опухолевой ткани.
[32] На ФИГ. 15 показано число SNV, выявленных в плазме крови, в зависимости от гистологического типа и размера опухоли. Гистологический тип и стадию опухоли определяли в соответствии с гистопатологическим заключением. Каждая точка на графике окрашена в соответствии с размером, при этом красный обозначает самым крупный размер опухоли, а синий обозначает самый маленький размер опухоли.
[33] ФИГ. 16 представляет собой таблицу анализа cfDNA, показывающего концентрацию ДНК, эквиваленты геномных копий в препаратах библиотеки, степень гемолиза плазмы крови и профиль cDNA для всех образцов.
[34] ФИГ. 17 представляет собой таблицу SNV, выявленных в плазме крови, для каждого образца.
[35] ФИГ. 18 представляет собой таблицу дополнительных SNV, выявленных в плазме крови.
[36] ФИГ. 19 представляет собой таблицу числа аналитов, исходя из генов в экспериментах из примера 1.
[37] ФИГ. 20 представляет собой таблицу с информацией, касающейся образцов, проанализированных в исследовании из примера 1, а также данных, полученных на основании эксперимента, представленного в примере 1.
[38] На ФИГ. 21 представлен пример выявленных аналитов и их фоновые доли аллелей у образца плазмы крови, полученного во время рецидива (LTX103).
[39] Определенные выше фигуры представлены в целях представления сведений, а не ограничения.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[40] Способы и композиции, представленные в данном документе, улучшают выявление, диагностирование, определение стадии, скрининг, лечение и контроль течения рака легкого. В иллюстративных вариантах осуществления посредством способов, представленных в данном документе, анализируют мутации, представляющие собой однонуклеотидные варианты (SNV), в циркулирующих жидкостях организма, в частности, содержащих циркулирующую опухолевую ДНК. Способы обеспечивают преимущество идентификации большего числа мутаций, которые обнаружены в опухоли, и клональных, а также субклональных мутаций в ходе одного теста, а не множественных тестов, которые потребовались бы, если бы они вообще были эффективны, в которых используются образцы опухоли. Способы и композиции могут быть полезны сами по себе, или они могут быть полезны при применении наряду с другими способами выявления, диагностирования, определения стадии, скрининга, лечения и контроля течения рака легкого, например, чтобы помочь подтвердить результаты этих других способов для обеспечения более достоверного и/или определенного результата.
[41] Соответственно, в одном варианте осуществления в данном документе представлен способ определения однонуклеотидных вариантов, присутствующих в плоскоклеточной карциноме легкого, путем определения однонуклеотидных вариантов, присутствующих в образце ctDNA от индивидуума, такого как индивидуум, имеющий плоскоклеточную карциному или с подозрением на нее, с применением рабочего протокола амплификации/секвенирования ctDNA SNV, представленного в данном документе.
[42] В другом варианте осуществления в данном документе представлен способ выявления плоскоклеточной карциномы легкого в образце крови или ее фракции от индивидуума, такого как индивидуум с подозрением на рак, который предусматривает определение однонуклеотидных вариантов, присутствующих в образце, путем определения однонуклеотидных вариантов, присутствующих в образце ctDNA, с применением рабочего протокола амплификации/секвенирования ctDNA SNV, представленного в данном документе. Присутствие в образце на нижнем пределе диапазона 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 или 15 SNV и на верхнем пределе диапазона 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 30, 40 или 50 SNV в нескольких однонуклеотидных локусах является показателем присутствия плоскоклеточной карциномы.
[43] В другом варианте осуществления в данном документе представлен способ выявления клонального однонуклеотидного варианта в опухоли легкого у индивидуума. Способ предусматривает осуществление рабочего протокола амплификации/секвенирования ctDNA SNV, как представлено в данном документе, и определение частоты вариантного аллеля для каждого из локусов SNV, исходя из последовательности нескольких копий из серии ампликонов. Более высокая относительная частота аллеля по сравнению с другими однонуклеотидными вариантами в нескольких локусах однонуклеотидных вариантов является показателем клонального однонуклеотидного варианта в опухоли. Значения частоты вариантных аллелей хорошо известны в области секвенирования. Поддержка этого варианта осуществления представлена, например, на ФИГ. 12—14.
[44] В определенных вариантах осуществления способ дополнительно предусматривает определение плана лечения, терапевтического средства и/или введение индивидууму соединения, которое нацеливается на один или более клональных однонуклеотидных вариантов. В определенных примерах терапевтическое средство не нацеливается на субклональные и/или другие клональные SNV. Конкретные терапевтические средства и ассоциированные мутации представлены в других разделах настоящего описания и известны из уровня техники. Соответственно, в определенных примерах способ дополнительно предусматривает введение индивидууму соединения, при этом известно, что соединение является особенно эффективным в лечении плоскоклеточной карциномы легкого c одним или более определенными однонуклеотидными вариантами.
[45] В определенных аспектах этого варианта осуществления частота вариантного аллеля, превышающая 0,25%, 0,5%, 0,75%, 1,0%, 5% или 10%, является показателем клонального однонуклеотидного варианта. Эти предельные значения подтверждаются данными в табличной форме на ФИГ. 20.
[46] В определенных примерах этого варианта осуществления плоскоклеточная карцинома представляет собой плоскоклеточную карциному стадии 1a, 1b или 2a. В определенных примерах этого варианта осуществления плоскоклеточная карцинома представляет собой плоскоклеточную карциному стадии 1a или 1b. В определенных примерах варианта осуществления индивидуум не подвергается хирургическому вмешательству. В определенных примерах варианта осуществления индивидуум не подвергается биопсии.
[47] В некоторых примерах этого варианта осуществления клональный SNV идентифицируют или дополнительно идентифицируют, если другое тестирование, такое как прямое тестирование опухоли, свидетельствует, что исследуемый SNV представляет собой клональный SNV, в случае любого исследуемого SNV, который характеризуется частотой вариабельного аллеля, превышающей частоту по меньшей мере одной четверти, одной трети, половины или трех четвертей других однонуклетидных вариантов, которые были определены.
[48] В некоторых вариантах осуществления в данном документе способы выявления SNV в ctDNA можно применять вместо прямого анализа ДНК из опухоли. Результаты, представленные в данном документе, демонстрируют, что SNV, которые с намного большей вероятностью являются клональными SNV, характеризуются более высокими VAF (см., например, ФИГ. 12—14).
[49] В определенных примерах любого из вариантов осуществления способа, представленных в данном документе, перед осуществлением целевой амплификации в отношении ctDNA от индивидуума, получают данные в отношении SNV, которые обнаружены в опухоли от индивидуума. Соответственно, в этих вариантах осуществления реакцию амплификации/секвенирования SNV осуществляют в отношении одного или более образцов опухоли от индивидуума. В этих способах реакция амплификации/секвенирования ctDNA SNV, представленная в данном документе, все также является преимущественной, поскольку она обеспечивает жидкую биопсию для выявления клональных и субклональных мутаций. Кроме того, как представлено в данном документе, клональные мутации можно более однозначно идентифицировать у индивидуума с раком легкого, если для SNV определено высокое процентное значение VAF, например, больше 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10% VAF в образце ctDNA от индивидуума.
[50] В определенном варианте осуществления способ, представленный в данном документе, можно применять для определения того, стоит ли выделять и анализировать ctDNA из циркулирующих свободных нуклеиновых кислот от индивидуума с раком легкого. Во-первых, с помощью него определяют, является ли рак легкого аденокарциномой или плоскоклеточной карциномой. Если рак легкого представляет собой плоскоклеточную карциному, у индивидуума выделяют циркулирующие свободные нуклеиновые кислоты. В некоторых примерах способ дополнительно предусматривает определение стадии рака легкого, где, если рак легкого представляет собой плоскоклеточную карциному или аденокарциному стадии 3a, у индивидуума выделяют циркулирующие свободные нуклеиновые кислоты. Результаты, представленные на ФИГ. 15 и в табличной форме на ФИГ. 20, демонстрируют, что SNV широко распространены в плоскоклеточной карциноме или аденокарциноме стадии 3a, однако, SNV намного менее распространены в ADC более ранней стадии. Соответственно, можно достичь важной экономии расходов на медицинское обслуживание за счет избавления от тестирования в отношении SNV у пациентов с ADC стадии 1a, 1b и/или 2a.
[51] В примерах, если рак легкого представляет собой плоскоклеточную карциному или аденокарциному стадии 3a, циркулирующие нуклеиновые кислоты выделяют у индивидуума. Кроме того, в некоторых примерах, если
[52] рак легкого представляет собой стадию плоскоклеточной карциномы или аденокарциному стадии 3a нуклеиновые кислоты не выделяют из опухоли легкого индивидуума.
[53] Для некоторых способов в данном документе представлены композиции и/или твердые подложки по настоящему изобретению. F1. Композиция, содержащая фрагменты циркулирующих опухолевых нуклеиновых кислот, содержащие универсальный адаптер, где циркулирующие опухолевые нуклеиновые кислоты происходят из опухоли, представляющей собой плоскоклеточную карциному легкого.
[54] В некоторых вариантах осуществления в данном документе представлена композиция по настоящему изобретению, которая содержит фрагменты циркулирующих опухолевых нуклеиновых кислот, содержащие универсальный адаптер, где циркулирующие опухолевые нуклеиновые кислоты происходят из образца крови или ее фракции от индивидуума с плоскоклеточной карциномой легкого. Результаты, представленные в примере 1, демонстрируют неожиданное преимущество способов тестирования на основе амплификации/секвенирования ctDNA SNV. Эти способы, как правило, предусматривают образование фрагмента ctDNA, который содержит универсальный адаптер. Кроме того, такие способы, как правило, предусматривают образование твердой подложки, в частности, твердой подложки для высокопроизводительного секвенирования, которая содержит несколько клональных популяций нуклеиновых кислот, где клональные популяции содержат ампликоны, полученные из образца циркулирующих свободных нуклеиновых кислот, где ctDNA. В иллюстративных вариантах осуществления, основанных на неожиданных результатах, представленных в данном документе, ctDNA происходит из опухоли, представляющей собой плоскоклеточную карциному легкого.
[55] Аналогично, в качестве варианта осуществления настоящего изобретения в данном документе представлена твердая подложка, содержащая несколько клональных популяций нуклеиновых кислот, где клональные популяции содержат фрагменты нуклеиновой кислоты, полученные из образца циркулирующих свободных нуклеиновых кислот из образца крови или ее фракции от индивидуума с плоскоклеточной карциномой легкого.
[56] В определенных вариантах осуществления фрагменты нуклеиновой кислоты в различных клональных популяциях содержат один и тот же универсальный адаптер. Такая композиция, как правило, образуется во время реакции высокопроизводительного секвенирования в способах по настоящему изобретению, осуществляемых в примере 1.
[57] Клональные популяции нуклеиновых кислот могут быть получены из фрагментов нуклеиновой кислоты, полученных из набора образцов от двух или более индивидуумов. В этих вариантах осуществления фрагменты нуклеиновой кислоты содержат один из серии молекулярных штрихкодов, соответствующих образцу в наборе образцов.
[58] Подробные аналитические способы представлены в данном документе как SNV-способ 1 и SNV-способ 2 в аналитическом разделе в данном документе. Любой из способов, представленных в данном документе, может дополнительно включать аналитические стадии, представленные в данном документе. Соответственно, в определенных примерах способы определения того, присутствует ли в образце однонуклеотидный вариант, предусматривают идентификацию значения достоверности для каждого определения аллеля в каждом из наборов локусов однонуклеотидной изменчивости, которое может быть основано по меньшей мере частично на глубине прочтения локуса. Предел достоверности может быть установлен на уровне по меньшей мере 75%, 80%, 85%, 90%, 95%, 96%, 96%, 98% или 99%. Предел достоверности может быть установлен на различных уровнях для различных типов мутаций.
[59] Способ можно осуществлять при глубине прочтения для набора локусов однонуклеотидной изменчивости, составляющей по меньшей мере 5, 10, 15, 20, 25, 50, 100, 150, 200, 250, 500, 1000, 10000, 25000, 50000, 100000, 250000, 500000 или 1 миллион. На ФИГ. 20 представлены данные о глубине прочтения для локусов SNV, успешно проанализированных в примере 1.
[60] В определенных вариантах осуществления способ по любому из вариантов осуществления в данном документе предусматривает определение эффективности и/или частоты ошибок на цикл, которые определяют для каждой реакции амплификации из мультиплексной реакции амплификации локуса однонуклеотидной изменчивости. Затем эффективность и частоту ошибок можно применять для определения того, присутствует ли в образце однонуклеотидный вариант из набора локусов однонуклеотидных вариантов. В некоторых вариантах осуществления также могут быть включены более подробно описанные аналитические стадии, представленные в SNV-способе 2, представленном в аналитическом способе.
[61] В иллюстративных вариантах осуществления любого из способов в данном документе набор локусов однонуклеотидной изменчивости включает все локусы однонуклеотидной изменчивости, идентифицированные в наборах данных TCGA и COSMIC для рака легкого, или для аденокарциномы легкого, и/или, в частности, для плоскоклеточной карциномы легкого.
[62] В определенных вариантах осуществления любого из способов в данном документе набор локусов однонуклеотидных вариантов включает на нижнем пределе диапазона 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100, 250, 500, 1000, 2500, 5000 или 10000 локусов однонуклеотидной изменчивости, которые, как известно, ассоциированы с раком легкого, ADC легкого и/или, в частности, SCC легкого, и на верхнем пределе диапазона 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 75, 100, 250, 500, 1000, 2500, 5000, 10000, 20000 и 25000 локусов.
[63] В любом из способов выявления SNV в данном документе, который включает рабочий протокол амплификации/секвенирования ctDNA SNV, для мультиплексной ПЦР можно использовать улучшенные параметры амплификации. Например, где реакция амплификации представляет собой ПЦР-реакцию, и температура отжига превышает температуру плавления по меньшей мере 10, 20, 25, 30, 40, 50, 06, 70, 75, 80, 90, 95 или 100% праймеров из набора праймеров на нижнем пределе диапазона на 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 или 10°C и на верхнем пределе диапазона на 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 или 15°.
[64] В определенных вариантах осуществления, где реакция амплификации представляет собой ПЦР-реакцию, продолжительность стадии отжига в ПЦР-реакции составляет от 10, 15, 20, 30, 45 и 60 минут на нижнем пределе диапазона до 15, 20, 30, 45, 60, 120, 180 или 240 минут на верхнем пределе диапазона. В определенных вариантах осуществления концентрация праймеров при амплификации, такой как ПЦР-реакция, составляет 1—10 нМ. Кроме того, в приводимых в качестве примера вариантах осуществления праймеры в наборе праймеров разработаны для сведения к минимуму образования димеров из праймеров.
[65] Соответственно, в примере любого из способов в данном документе, который включает стадию амплификации, реакция амплификации представляет собой ПЦР-реакцию, температура отжига на 1—10°C превышает температуру плавления по меньшей мере 90% праймеров из набора праймеров, продолжительность стадии отжига в ПЦР-реакции составляет 15—60 минут, концентрация праймеров в реакции амплификации составляет 1—10 нМ, и праймеры в наборе праймеров разработаны для сведения к минимуму образования димеров из праймеров. В дополнительном аспекте этого примера мультиплексную реакцию амплификации осуществляют в условиях ограничения праймеров.
[66] В другом варианте осуществления в данном документе представлен способ подтверждения диагноза рака легкого у индивидуума, такого как индивидуум с подозрением на рак легкого, на основании образца крови или ее фракции от индивидуума, который предусматривает осуществление рабочего протокола амплификации/секвенирования ctDNA SNV, как представлено в данном документе, для определения того, присутствует ли один или более однонуклеотидных вариантов в нескольких локусах однонуклеотидных вариантов. В этом варианте осуществления применимы следующие элементы, утверждения, рекомендации или правила:
[67] отсутствие однонуклеотидного варианта подтверждает диагноз аденокарциномы стадии 1a, 1b или 2a,
[68] присутствие однонуклеотидного варианта подтверждает диагноз плоскоклеточной карциномы или аденокарциномы стадии 2b или 3a, и/или
[69] присутствие десяти или более однонуклеотидных вариантов подтверждает диагноз плоскоклеточной карциномы или аденокарциномы стадии 2b или 3.
[70] Вышеуказанные элементы, утверждения, рекомендации или правила подтверждаются результатами из примера 1 (см., например, табличные данные на ФИГ. 20). Эти результаты идентифицируют анализ с применением рабочего протокола амплификации/секвенирования ctDNA SNV из образцов ADC и SCC легкого от индивидуума в качестве ценного способа идентификации SNV, обнаруженных в опухоли ADC, в частности, в опухолях ADC стадии 2b и 3a, и, в частности, опухоли SCC на любой стадии (см., например, ФИГ. 15 и ФИГ. 20).
[71] В определенных примерах этот вариант осуществления дополнительно включает определение стадии патологического изменения при раке легкого с помощью неинвазивного способа, например, размер опухоли можно определять с помощью неинвазивных способов.
[72] В определенных вариантах осуществления способы выявления SNV в данном документе можно применять для назначения схемы лечения. Существуют доступные и находящие в разработке терапевтические средства, которые нацеливаются на специфические мутации, ассоциированные с ADC и SCC (Nature Review Cancer. 14:535—551 (2014). Например, выявление мутации EGFR в L858R или T790M может быть информативным для выбора терапевтического средства. Эрлотиниб, гефитиниб, афатиниб, AZK9291, CO-1686 и HM61713 представляют собой современные терапевтические средства, которые одобрены в США или применяются в клинических исследованиях, которые нацеливаются на специфические мутации EGFR. В другом примере мутацию G12D, G12C или G12V в KRAS можно использовать для назначения индивидууму терапевтического средства из комбинации селуметиниба плюс доцетаксела. В качестве другого примера мутацию V600E в BRAF можно использовать для назначения субъекту лечения с помощью вемурафениба, дабрафениба и траметиниба.
[73] В определенных иллюстративных вариантах осуществления образец, анализируемый в способах по настоящему изобретению, представляет собой образец крови или ее фракции. В определенных вариантах осуществления способы, представленные в данном документе, специально адаптированы для амплификации фрагментов ДНК, в частности, фрагментов опухолевой ДНК, которые обнаружены в циркулирующей опухолевой ДНК (ctDNA). Длина такие фрагментов, как правило, составляет приблизительно 160 нуклеотидов.
[74] Из уровня техники известно, что внеклеточная нуклеиновая кислота (cfNA), например cfDNA, может высвобождаться в кровоток за счет различных форм клеточной гибели, таких как апоптоз, некроз, аутофагия и некроптоз. cfDNA является фрагментированной и распределение фрагментов по размеру варьирует от 150—350 п. о. до > 10000 п. о. (см. Kalnina et al. World J Gastroenterol. 2015 Nov 7; 21(41): 11636—11653). Например, распределения фрагментов ДНК плазмы по размеру у пациентов с гепатоклеточной карциномой (HCC) охватывали диапазон 100—220 п. о. в длину, при этом пик по частоте подсчета составлял приблизительно 166 п. о., а самая высокая концентрация опухолевой ДНК была у фрагментов длиной 150—180 п. о. (см.: Jiang et al. Proc Natl Acad Sci USA 112:E1317–E1325).
[75] В иллюстративном варианте осуществления циркулирующую опухолевую ДНК (ctDNA) выделяют из крови с применением пробирки с EDTA-2Na после удаления клеточного дебриса и тромбоцитов с помощью центрифугирования. Образцы плазмы можно хранить при -80°C до выделения ДНК с применением, например, набора QIAamp DNA Mini (Qiagen, Хильден, Германия), (например, Hamakawa et al., Br J Cancer. 2015; 112:352—356). Hamakava et al. сообщали, что средняя концентрация внеклеточной ДНК, выделенной из всех образцов, составляет 43,1 нг на мл плазмы (диапазон 9,5—1338 нг/мл), а диапазон мутантной фракции составляет 0,001—77,8% со средним значением 0,90%.
[76] В некоторых иллюстративных вариантах осуществления образцом является опухоль. Из уровня техники известны способы выделения нуклеиновой кислоты из опухоли и способы создания библиотеки нуклеиновых кислот на основании такого образца ДНК, принимая во внимание изложенные в данном документе идеи. Кроме того, принимая во внимание изложенные в данном документе идеи, специалист в данной области техники поймет, как создать библиотеку нуклеиновых кислот, подходящую для способов, изложенных в данном документе, из других образцов, таких как образцы других биологических жидкостей, в которых свободно плавает ДНК, в дополнение к образцам ctDNA.
[77] В определенных вариантах осуществления способы по настоящему изобретению, как правило, включают стадию получения и амплификации библиотеки нуклеиновых кислот из образца (т. е. построения библиотеки). Во время стадии построения библиотеки нуклеиновые кислоты из образца могут иметь адаптеры для лигирования, зачастую упоминаемые как метки библиотеки или адапторные метки для лигирования (LT), прикрепляемые, если адаптеры для лигирования содержат универсальную праймерную последовательность, после универсальной амплификации. В варианте осуществления это можно выполнять с применением стандартного протокола, разработанного для создания библиотек секвенирования после фрагментации. В варианте осуществления образец ДНК может иметь тупой конец, и затем на 3′-конец можно добавлять A. Можно добавлять или лигировать Y-адаптор с T-выступающим концом. В некоторых вариантах осуществления могут использоваться другие липкие концы, отличные от A или T-выступающего конца. В некоторых вариантах осуществления можно добавлять другие адапторы, например, адапторы для лигирования, содержащие петлю. В некоторых вариантах осуществления адапторы могут иметь метку, разработанную для ПЦР-амплификации.
[78] Ряд вариантов осуществления, представленных в данном документе, включает выявление SNV в образце ctDNA. В иллюстративных вариантах осуществления такие способы включают стадию амплификации и стадию секвенирования (иногда упоминаемую в данном документе как «рабочий протокол амплификации/секвенирования ctDNA SNV»). В иллюстративном примере рабочий протокол амплификации/секвенирования ctDNA может включать получение набора ампликонов путем осуществления мультиплексной реакции амплификации в отношении нуклеиновых кислот, выделенных из образца крови или ее фракции от индивидуума, такого как индивидуум с подозрением на рак легкого, например, плоскоклеточную карциному, где каждый ампликон из набора ампликонов перекрывает по меньшей мере один локус однонуклеотидного варианта из набора локусов однонуклеотидных вариантов, таких как локус SNV, как известно, ассоциированный с раком легкого; и
[79] определение последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов, где сегмент содержит локус однонуклеотидного варианта. Таким образом, в этом приводимом в качестве примера способе определяют однонуклеотидные варианты, присутствующие в образце.
[80] Более подробно, приводимый в качестве примера рабочий протокол амплификации/секвенирования ctDNA SNV может включать образование реакционной смеси для амплификации путем объединения полимеразы, нуклеотидтрифосфатов, фрагментов нуклеиновой кислоты из библиотеки нуклеиновых кислот, полученной на основании образца, и набора праймеров, каждый из которых связывается на эффективном расстоянии от локуса однонуклеотидного варианта, или набора пар праймеров, каждый из которых перекрывает эффективный участок, который содержит локус однонуклеотидного варианта. В приводимых в качестве примера вариантах осуществления локус однонуклеотидного варианта представляет собой локус, который, как известно, ассоциирован с раком легкого, например, аденокарциномой легкого и/или, в особенно иллюстративных вариантах осуществления, плоскоклеточной карциномой. Затем предусмотрено воздействие на реакционную смесь для амплификации c помощью условий амплификации для получения набора ампликонов, содержащих по меньшей мере один локус однонуклеотидного варианта из набора локусов однонуклеотидных вариантов, предпочтительно, как известно, ассоциированных с раком легкого; и
[81] определение последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов, где сегмент содержит локус однонуклеотидного варианта.
[82] Эффективное расстояние связывания праймеров может располагаться в пределах 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 75, 100, 125 или 150 пар оснований от локуса SNV. Эффективный диапазон, который перекрывает пара праймеров, как правило, включает SNV и составляет, как правило, 160 пар оснований или меньше, и может составлять 150, 140, 130, 125, 100, 75, 50 или 25 пар оснований или меньше. В других вариантах осуществления эффективный диапазон, который перекрывает пара праймеров, составляет на нижнем пределе диапазона 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 100, 110, 120, 125, 130, 140 или 150 нуклеотидов от локуса SNV и на верхнем пределе диапазона 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 100, 110, 120, 125, 130, 140 или 150, 160, 170, 175 или 200 нуклеотидов.
[83] Дополнительные подробности, касающиеся способов амплификации, которые можно использовать в рабочем протоколе амплификации/секвенирования ctDNA SNV для выявления SNV для применения в способах по настоящему изобретению, представлены в других разделах настоящего описания.
[84] Аналитические методы распознавания SNV
[85] Во время осуществления способов, представленных в данном документе, для ампликонов, созданных с помощью мозаичной мультиплексной ПЦР получают данные секвенирования. Существуют доступные инструменты разработки алгоритмов, которые можно использовать и/или адаптировать для анализа этих данных, чтобы определить с определенными пределами достоверности, присутствует ли мутация, такая как SNV, в целевом гене, как проиллюстрировано в примере 1 в данном документе.
[86] Риды секвенирования можно демультиплексировать с применением внутрилабораторного инструмента и картировать с применением программного обеспечения для выравнивания на основе алгоритма Барроуза-Уилера, функции Bwa-MEM (BWA, программное обеспечение для выравнивания на основе алгоритма Барроуза-Уилера (см. Li H. and Durbin R. (2010) Fast and accurate long-read alignment with Burrows-Wheeler Transform. Bioinformatics, Epub. [PMID: 20080505]) в режиме одного конца с применением ридов, ограниченных с помощью PEAR, на геноме hg19. Статистику QC для амплификации можно осуществлять путем анализа общего числа ридов, числа картированных ридов, числа картированных ридов на мишени и числа подсчитанных ридов.
[87] В определенных вариантах осуществления вместе со способами по настоящему изобретению можно применять любой аналитический способ выявления SNV на основании данных секвенирования нуклеиновой кислоты, который включает стадию выявления SNV или определения того, присутствует ли SNV. В определенных иллюстративных вариантах осуществления применяют способы по настоящему изобретению, в которых используется SNV-СПОСОБ 1, приведенный ниже. В других, даже более иллюстративных вариантах осуществления, в способах по настоящему изобретению, которые включают стадию выявления SNV или определения того, присутствует ли SNV в локусе SNV, используется SNV-СПОСОБ 2, приведенный ниже.
[88] SNV-СПОСОБ 1. Для этого варианта осуществления конструируют модель фоновой ошибки с применением образцов нормальной плазмы крови, которые секвенировали в том же прогоне секвенирования, для внесения поправки на специфические для прогона артефакты. В определенных вариантах осуществления в том же прогоне секвенирования анализируют 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 100, 150, 200, 250 или более 250 образцов нормальной плазмы крови. В определенных иллюстративных вариантах осуществления в том же прогоне секвенирования анализируют 20, 25, 40 или 50 образцов нормальной плазмы крови. Удаляют положения шумов с нормальной средней частотой вариантного аллеля, превышающей предельное значение. Например, в определенных вариантах осуществления это предельное значение составляет > 0,1%, 0,2%, 0,25%, 0,5%, 1%, 2%, 5% или 10%. В определенных иллюстративных вариантах осуществления удаляют положения шумов с нормальной средней частотой вариантного аллеля, превышающей 0,5%. Образцы с выпадающими значениями итерационно удаляли из модели для внесения поправки на шум и загрязнение. В определенных вариантах осуществления из анализа данных удаляли образцы с Z-баллом, превышающим 5, 6, 7, 8, 9 или 10. Для каждой замены основания в каждом геномном локусе рассчитывали взвешенное среднее значение глубины прочтения и стандартное отклонение ошибки. Положения образцов опухоли или плазмы крови с внеклеточной ДНК по меньшей мере с 5 вариантами ридов и Z-баллом, составляющим 10, в сопоставлении с моделью фоновой ошибки, например, можно распознавать как кандидатную мутацию.
[89] SNV-СПОСОБ 2. В случае этого варианта осуществления однонуклеотидные варианты (SNV) определяют с применением данных ctDNA плазмы крови. Процесс ПЦР моделируют как стохастический процесс, оценивая параметры с применением обучающего набора и делая конечные распознавания SNV для отдельного тестируемого набора. Определяют распространение ошибки по всем множественным циклам ПЦР и рассчитывают среднее значение и дисперсию фоновой ошибки, и в иллюстративных вариантах осуществления фоновую ошибку разграничивают от настоящих мутаций.
[90] Для каждого основания оценивают следующие параметры:
[91] p = эффективность (вероятность того, что каждый рид реплицируется в каждом цикле)
[92] p e = частота ошибок на цикл для мутации типа e (вероятность того, что происходит ошибка типа e )
[93] X 0 = начальное число молекул
[94] По мере того, как рид реплицируется в ходе процесса ПЦР, происходит все больше ошибок. Следовательно, профиль ошибок ридов определяется степенями расхождения с оригинальным ридом. Авторы настоящего изобретения обозначают рид как относящийся к k-му поколению, если он прошел через k репликаций, прежде чем он был получен.
[95] Авторы настоящего изобретения определяют следующие переменные для каждого основания:
[96] X ij = число ридов поколения i, полученных в цикле j ПЦР
[97] Y ij = общее число ридов поколения i в конце цикла j
[98] X ij e = число ридов поколения i с мутацией e , полученной в цикле j ПЦР
[99] Более того, в дополнение к нормальным молекулам X 0 , если в начале процесса ПЦР имеются дополнительные молекулы f e X 0 с мутацией e (следовательно fe/(1+fe) будет долей подвергнутых мутации молекул в начальной смеси).
[100] С учетом общего числа ридов поколения i-1 в цикле j-1, число ридов поколения i, полученных в цикле j, имеет биномиальное распределение с размером выборки Y i-1,j-1 и параметром вероятности p . Следовательно, E( X ij, |Y i-1,j-1 , p ) = p Y i-1,j-1 и Var( X ij, |Y i-1,j-1 , p ) = p(1-p) Y i-1,j-1 .
[101] Авторы настоящего изобретения также имеют . Следовательно, с помощью рекурсии, симуляции или аналогичных способов авторы настоящего изобретения могут определить E( X ij, ). Аналогично, авторы настоящего изобретения могут определить Var( X ij ) = E(Var( X ij, | p )) + Var(E( X ij, | p )) с применением распределения p .
[102] Наконец, E( X ij e |Y i-1,j-1 , p e ) = p e Y i-1,j-1 и Var( X ij e |Y i-1,j-1 , p ) = p e (1- p e ) Y i-1,j-1 , и авторы настоящего изобретения могут применять их для вычисления E( X ij e ) и Var( X ij e ).
[103] В определенных вариантах осуществления SNV-способ 2 осуществляют следующим образом:
[104] a) оценить эффективность ПЦР и частоту ошибок на цикл с применением обучающего набора данных;
[105] b) оценить число исходных молекул для набора экспериментальных данных по каждому основанию с применением распределения эффективности, оцененной на стадии (a);
[106] c) при необходимости, обновить оценку эффективности для набора экспериментальных данных с применением исходного числа молекул, оцененного на стадии (b);
[107] d) оценить среднее значение и дисперсию для общего числа молекул, молекул фоновой ошибки и молекул с реальными мутациями (для области поиска, состоящей из начального процентного значения молекул с реальными мутациями) с применением данных тестируемого набора и параметров, оцененных на стадиях (a), (b) и (c);
[108] e) согласовать распределение с общим числом молекул с ошибкой (фоновая ошибка и реальная мутация) у общего числа молекул, и рассчитать правдоподобие для процентного значения каждой реальной мутации в области поиска; и
[109] f) определить процентное значение наиболее вероятной реальной мутации и рассчитать достоверность с применением данных из стадии (e).
[110] Предельное значение достоверности можно применять для идентификации SNV в локусе SNV. Например, для распознавания SNV можно применять предельное значение достоверности 90%, 95%, 96%, 97%, 98% или 99%.
[111] Алгоритм приводимого в качестве примера SNV-СПОСОБА 2
[112] Алгоритм начинается путем оценки эффективности и частоты ошибок на цикл с применением обучающего набора. Пусть n обозначает общее число циклов ПЦР.
[113] Число ридов R b по каждому основанию b можно приближенно описать (1+p b ) n X 0 , где p b представляет собой эффективность по основанию b. Затем (R b / X 0 ) 1/n можно применять для приближенного расчета 1+p b . Затем мы можем определить среднее и стандартное отклонение p b для всех обучающих образцов, чтобы оценить параметры распределения вероятности (такое как нормальное распределение, бета-распределение или аналогичные распределения) для каждого основания.
[114] Аналогично, число ридов с ошибкой e , R b e , по каждому основанию b можно применять для оценки . После определения среднего и стандартного отклонения частоты ошибок для всех обучающих образцов, авторы настоящего изобретения приближенно рассчитали ее распределение вероятности (такое как нормальное распределение, бета-распределение или аналогичные распределения), параметры которого оценивают с применением значений данного среднего и стандартного отклонения.
[115] После этого, для экспериментальных данных авторы настоящего изобретения оценивают первоначальную исходную копию по каждому основанию как , где f(.) представляет собой распределение, оцененное на основе обучающего набора.
[117] Следовательно, авторы настоящего изобретения оценили параметры, которые будут использоваться в стохастическом процессе. Затем, с применением этих оценок авторы настоящего изобретения могут оценить среднее значение и дисперсию молекул, созданных в ходе каждого цикла (следует отметить, что авторы настоящего изобретения делают это отдельно для нормальных молекул, молекул с ошибками и молекул с мутациями).
[118] Наконец, путем применения вероятностного способа (такого как способ максимального правдоподобия или аналогичные способы), авторы настоящего изобретения могут определить наилучшее значение f e , которое согласуется с распределением молекул с ошибкой, молекул с мутацией и нормальных молекул наилучшим образом. Более конкретно, авторы настоящего изобретения оценивают ожидаемое соотношение молекул с ошибкой и общего числа молекул для различных значений f e в конечных ридах, и определяют правдоподобие их данных в отношении каждого из этих значений, и затем выбирают значение с самым высоким правдоподобием.
[119] Праймерные «хвосты» могут улучшать выявление фрагментированной ДНК из библиотек с универсальными метками. Гибридизация может быть улучшена (например, снижена температура плавления (Tm)), если метка библиотеки и праймерные «хвосты» содержат гомологичную последовательность, и праймеры могут элонгироваться, только если часть целевой последовательности праймера находится в фрагменте ДНК образца. В некоторых вариантах осуществления можно использовать 13 или более пар оснований, специфических в отношении мишени. В некоторых вариантах осуществления можно использовать 10—12 пар оснований, специфических в отношении мишени. В некоторых вариантах осуществления можно использовать 8—9 пар оснований, специфических в отношении мишени. В некоторых вариантах осуществления можно использовать 6—7 пар оснований, специфических в отношении мишени.
[120] В одном варианте осуществления библиотеки получают на основе образцов, описанных выше, путем лигирования адапторов к концам фрагментов ДНК в образцах или к концам фрагментов ДНК, полученных из ДНК, выделенной из образцов. Затем фрагменты можно амплифицировать с применением ПЦР, например, согласно следующему, приводимому в качестве примера протоколу:
[121] 95°C, 2 мин.; 15 x [95°C, 20 сек., 55°C, 20 сек., 68°C, 20 сек.], 68°C 2 мин., 4°C удержание.
[122] Из уровня техники известно множество наборов и способов получения библиотек нуклеиновых кислот, которые включают сайты связывания универсального праймера для последующей амплификации, например клональной амплификации, и для последующего секвенирования. Чтобы содействовать облегчению лигирования адаптеров, построение и амплификация библиотеки могут включать репарацию концов и аденилирование (т. е. добавление A-хвоста). Наборы, в частности адаптированные для построения библиотек из небольших фрагментов нуклеиновой кислоты, в частности циркулирующей свободной ДНК, могут быть пригодны для практического осуществления способов, представленных в данном документе. Например, наборы NEXTflex Cell Free, которые доступны от Bioo Scientific (), или набор Natera Library Prep Kit (доступен от Natera, Inc. Сан-Карлос, Калифорния). Однако, такие наборы, как правило, будут модифицировать для включения адапторов, которые приспособлены для стадий амплификации и секвенирования по способам, представленным в данном документе. Лигирование адапторов можно осуществлять с применением коммерчески доступных наборов, таких как набор для лигирования, который находится в наборе AGILENT SURESELECT (Agilent, Калифорния).
[123] В случае способов по настоящему изобретению целевые участки из библиотеки нуклеиновых кислот, полученной на основе ДНК, выделенной из образца, в частности, образца циркулирующей свободной ДНК, затем амплифицируют. Для этой амплификации используют серию праймеров или пар праймеров, которые могут включать от 5, 10, 15, 20, 25, 50, 100, 125, 150, 250, 500, 1000, 2500, 5000, 10000, 20000, 25000 или 50000 на нижнем пределе диапазона до 15, 20, 25, 50, 100, 125, 150, 250, 500, 1000, 2500, 5000, 10000, 20000, 25000, 50000, 60000, 75000 или 100000 праймеров на верхнем пределе диапазона, каждый из которых связывается с одним из серии сайтов связывания праймера.
[124] Дизайны праймеров можно создавать с помощью Primer3 (Untergrasser A, Cutcutache I, Koressaar T, Ye J, Faircloth BC, Remm M, Rozen SG (2012) «Primer3 - new capabilities and interfaces.» Nucleic Acids Research 40(15):e115 и Koressaar T, Remm M (2007) «Enhancements and modifications of primer design program Primer3.» Bioinformatics 23(10):1289—91) код источника доступен на primer3.sourceforge.net). Специфичность праймеров можно оценивать с помощью BLAST и добавлять к существующим критериям схемы процесса дизайна праймеров.
[125] Специфичность праймеров можно определять с применением программы BLASTn из пакета ncbi-blast-2.2.29+. Параметр задачи «blastn-short» можно применять для картирования праймеров относительно генома человека hg19. Дизайны праймеров можно определять как «специфические», если праймер имеет менее 100 совпадений в геноме, и главное совпадение представляет собой участок связывания праймера, комплементарного мишени, в геноме, и он по меньшей мере на два балла превышает другие совпадения (балл определяют с помощью программы BLASTn). Это может быть сделано, чтобы обеспечить уникальное совпадение в геноме и не иметь множества других совпадений на всем протяжении генома.
[126] Конечные отобранные праймеры можно визуализировать в IGV (James T. Robinson, Helga Thorvaldsdуttir, Wendy Winckler, Mitchell Guttman, Eric S. Lander, Gad Getz, Jill P. Mesirov. Integrative Genomics Viewer. Nature Biotechnology 29, 24—26 (2011)) и программе просмотра UCSC (Kent WJ, Sugnet CW, Furey TS, Roskin KM, Pringle TH, Zahler AM, Haussler D. The human genome browser at UCSC. Genome Res. 2002 Jun;12(6):996—1006) с применением файлов в формате BED и карт покрытия для подтверждения.
[127] В определенных вариантах осуществления способы по настоящему изобретению предусматривают образование реакционной смеси для амплификации. Реакционная смесь, как правило, образуется путем объединения полимеразы, нуклеотидтрифосфатов, фрагментов нуклеиновой кислоты из библиотеки нуклеиновых кислот, полученной на основе образца, набора прямых и обратных праймеров, специфических в отношении целевых участков, которые содержат SNV. Реакционные смеси, представленные в данном документе, сами по себе образуют иллюстративные варианты осуществления, отдельный аспект настоящего изобретения.
[128] Реакционная смесь для амплификации, пригодная в настоящем изобретении, содержит компоненты, известные в области амплификации нуклеиновых кислот, в частности ПЦР-амплификации. Например, реакционная смесь, как правило, содержит нуклеотидтрифосфаты, полимеразу и магний. Полимеразы, которые применимы в настоящем изобретении, могут включать любую полимеразу, которая может применяться в реакции амплификации, в частности, полимеразы, которые пригодны в ПЦР-реакциях. В определенных вариантах осуществления особенно применимы Taq-полимеразы с горячим стартом. Реакционные смеси для амплификации, пригодные в практическом осуществлении способов, представленных в данном документе, такие как мастер-микс AmpliTaq Gold (Life Technologies, Карлсбад, Калифорния), являются коммерчески доступными.
[129] Условия амплификации (например, термоциклирование) для ПЦР хорошо известны из уровня техники. Способы, представленные в данном документе, могут предусматривать любые условия ПЦР-циклирования, которые приводят в результате к амплификации целевых нуклеиновых кислот, таких как целевые нуклеиновые кислоты из библиотеки. Неограничивающие приводимые в качестве примера условия циклирования представлены в разделе примеров в данном документе.
[130] Существует множество рабочих протоколов, которые возможны при проведении ПЦР; некоторые рабочие протоколы, типичные для способов, раскрытых в данном документе, представлены в данном документе. Стадии, кратко изложенные в данном документе, не означают исключение других возможных стадий, и также не подразумевается, что любая из стадий, описанных в данном документе, требуется для того, чтобы способ выполнялся надлежащим образом. Из литературы известно огромное число вариаций параметров или других модификаций, и их можно выполнять без воздействия на сущность настоящего изобретения.
[131] В определенных вариантах осуществления способа, представленного в данном документе, определяют по меньшей мере часть, а в иллюстративный примерах, целую последовательность ампликона, такого как целевой ампликон внешнего праймера. Способы определения последовательности ампликона известны из уровня техники. Для такого определения последовательности можно применять любой из способов секвенирования, известных из уровня техники, например, секвенирование по Сэнгеру. В иллюстративный вариантах осуществления методики высокопроизводительного секвенирования нового поколения (также обозначаемые в данном документе как методики широкомасштабного параллельного секвенирования), такие как без ограничений используемые в MYSEQ (ILLUMINA), HISEQ (ILLUMINA), ION TORRENT (LIFE TECHNOLOGIES), GENOME ANALYZER ILX (ILLUMINA), GS FLEX+ (ROCHE 454), можно применять для секвенирования ампликонов, полученных с помощью способов, представленных в данном документе.
[132] Высокопроизводительные генетические секвенаторы допускают применение штрихкодирования (т. е. мечения образца отличительными последовательностями нуклеиновой кислоты), чтобы идентифицировать конкретные образцы от индивидуумов, за счет чего обеспечивая возможность одновременного анализа множества образцов за один прогон секвенатора ДНК. Число раз, которое секвенируется данный участок генома в препарате библиотеки (или другом представляющем интерес препарате нуклеиновой кислоты) (число ридов), будет пропорционально числу копий такой последовательности в представляющем интерес геноме (или уровню экспрессии в случае препаратов, содержащих cDNA). При таких количественных определениях можно учитывать систематические ошибки в эффективности амплификации.
[133] Целевые гены
[134] В приводимых в качестве примера вариантах осуществления целевые гены по настоящему изобретению представляют собой гены, связанные с раком, и во многих иллюстративных вариантах осуществления - гены, связанные с раком легкого. Ген, связанный с раком (например, ген, связанный с раком легкого, или ген, связанный с SCC легкого, или ген, связанный с ADC легкого), обозначает ген, ассоциированный с измененным риском развития рака (например, рака легкого, или SCC легкого, или ADC легкого соответственно) или измененным прогнозом в отношении рака. Приводимые в качестве примера гены, связанные с раком, которые содействуют развитию рака, включают онкогены; гены, которые усиливают пролиферацию клеток, инвазию или метастазирование; гены, которые подавляют апоптоз, и проангиогенные гены. Гены, связанные с раком, которые подавляют развитие рака включают без ограничений гены-супрессоры опухоли; гены, которые подавляют пролиферацию клеток, инвазию или метастазирование; гены, которые содействуют апоптозу, и антиангиогенные гены.
[135] В варианте осуществления способ выявления мутации начинается выбором участка гена, который становится мишенью. Участок с известными мутациями применяют для разработки праймеров для mPCR-NGS, служащей для амплификации и выявления мутации.
[136] Способы, представленные в данном документе, можно применять для выявления фактически любого типа мутации, в частности мутаций, которые, как известно, ассоциированы с раком, и, наиболее конкретно, способы, представленные в данном документе, направлены на мутации, в частности SNV, ассоциированные с раком легкого, в частности, аденокарциномой и плоскоклеточной карциномой. Приводимые в качестве примера SNV могут находиться в одном или более из следующих генов: EGFR, FGFR1, FGFR2, ALK, MET, ROS1, NTRK1, RET, HER2, DDR2, PDGFRA, KRAS, NF1, BRAF, PIK3CA, MEK1, NOTCH1, MLL2, EZH2, TET2, DNMT3A, SOX2, MYC, KEAP1, CDKN2A, NRG1, TP53, LKB1 и PTEN, которые были идентифицированы в образцах различных типов рака легкого, как подвергнутые мутации, характеризующиеся увеличенным числом копий или слитые с другими генами и их комбинациями (Non-small-cell lung cancers: a heterogeneous set of diseases. Chen et al. Nat. Rev. Cancer. 2014 Aug 14(8):535—551). В другом примере в перечень генов входят перечисленные выше гены, для которых сообщалось наличие SNV, такие как в процитированном документе Chen et al. В другом варианте осуществления SNV могут включать SNV, обнаруженные в одном из генов, находящихся в таблице 19 в данном документе. SNV в генах, перечисленных в таблице 19, анализировали в эксперименте из примера 1. SNV в этих генах выявляли в образцах опухоли, соответствующих образцам ctDNA из примера 1. В некоторых вариантах осуществления SNV, которые анализируют в способах, представленных в данном документе, могут включать любой из генов, перечисленных в данном абзаце выше, или любой из генов в таблице 19, которые не были перечислены выше. В данном документе представлены способы, в которых используется специфическое определение конкретного SNV в конкретном гене для управления терапией с применением лекарственных средств нацеленного действия.
[137] Реакционные смеси для амплификации (например, ПЦР)
[138] В определенных вариантах осуществления способы по настоящему изобретению предусматривают образование реакционной смеси для амплификации. Реакционная смесь, как правило, образуется путем объединения полимеразы, нуклеотидтрифосфатов, фрагментов нуклеиновой кислоты из библиотеки нуклеиновых кислот, полученных на основе образца, серии прямых мишень-специфических внешних праймеров и обратного внешнего универсального праймера для синтеза первой нити. Другой иллюстративный вариант осуществления представляет собой реакционную смесь, которая содержит прямые мишень-специфические внутренние праймеры вместо прямых мишень-специфических внешних праймеров и ампликоны из первой ПЦР-реакции с применением внешних праймеров вместо фрагментов нуклеиновой кислоты из библиотеки нуклеиновых кислот. Реакционные смеси, представленные в данном документе, сами по себе образуют иллюстративные варианты осуществления, отдельный аспект настоящего изобретения. В иллюстративных вариантах осуществления реакционные смеси представляют собой смеси для ПЦР-реакции. Смеси для ПЦР-реакции, как правило, включают магний.
[139] В некоторых вариантах осуществления реакционная смесь содержит этилендиаминтетрауксусную кислоту (EDTA), магний, хлорид тетраметиламмония (TMAC) или любую их комбинацию. В некоторых вариантах осуществления концентрация TMAC составляет 20—70 мМ включительно. Без ограничения какой-либо конкретной теорией, полагают, что TMAC связывается с ДНК, стабилизирует дуплексы, повышает специфичность праймеров и/или выравнивает значения температуры плавления различных праймеров. В некоторых вариантах осуществления TMAC повышает однородность количества амплифицированных продуктов для различных мишеней. В некоторых вариантах осуществления концентрация магния (такого как магний из хлорида магния) составляет 1—8 мМ.
[140] Большое число праймеров, применяемых для мультиплексной ПЦР с большим числом мишеней, может образовывать хелатный комплекс с большим количеством магния (2 фосфата в праймерах образуют хелатный комплекс с 1 атомом магния). Например, когда используется достаточное количество праймеров, так что концентрация фосфата из праймеров составляет ~9 мМ, тогда праймеры могут снижать эффективную концентрацию магния на ~4,5 мМ. В некоторых вариантах осуществления EDTA применяют для снижения количества магния, доступного в качестве кофактора для полимеразы, поскольку высокие концентрации магния могут приводить к ошибкам в ПЦР, таким как амплификация нецелевого локуса. В некоторых вариантах осуществления определенная концентрация EDTA снижает количество доступного магния до 1—5 мМ (как, например, до 3—5 мМ).
[141] В некоторых вариантах осуществления pH составляет 7,5—8,5, как, например, 7,5—8, 8—8,3 или 8,3—8,5 включительно. В некоторых вариантах осуществления, например, Tris используют при концентрации, составляющей 10—100 мМ, как, например, 10—25 мМ, 25—50 мМ, 50—75 мМ или 25—75 мМ включительно. В некоторых вариантах осуществления любую из этих концентраций Tris используют при pH 7,5—8,5. В некоторых вариантах осуществления используют комбинацию KCl и (NH4)2SO4, как, например, 50—150 мМ KCl и 10—90 мМ (NH4)2SO4 включительно. В некоторых вариантах осуществления концентрация KCl составляет 0—30 мМ, 50—100 мМ или 100—150 мМ включительно. В некоторых вариантах осуществления концентрация (NH4)2SO4 составляет 10—50 мМ, 50—90 мМ, 10—20 мМ, 20—40 мМ, 40—60 мМ или 60—80 мМ (NH4)2SO4 включительно. В некоторых вариантах осуществления концентрация аммония [NH4 +] составляет 0—160 мМ, как, например, 0—50, 50—100 или 100—160 мМ включительно. В некоторых вариантах осуществления суммарная концентрация калия и аммония ([K+] + [NH4 +]) составляет 0—160 мМ, как, например, 0—25, 25—50, 50—150, 50—75, 75—100, 100—125 или 125—160 мМ включительно. Приводимый в качестве примера буфер с [K+] + [NH4 +] = 120 мМ содержит 20 мМ KCl и 50 мМ (NH4)2SO4. В некоторых вариантах осуществления буфер включает 25—75 мМ Tris, pH 7,2—8, 0—50 мМ KCl, 10—80 мМ сульфата аммония и 3—6 мМ магния включительно. В некоторых вариантах осуществления буфер включает 25—75 мМ Tris, pH 7—8,5, 3—6 мМ MgCl2, 10—50 мМ KCl и 20—80 мМ (NH4)2SO4 включительно. В некоторых вариантах осуществления используют 100—200 Ед./мл полимеразы. В некоторых вариантах осуществления используют 100 мМ KCl, 50 мМ (NH4)2SO4, 3 мМ MgCl2, по 7,5 нМ каждого праймера в библиотеке, 50 мМ TMAC и 7 мкл матрицы ДНК в конечном объеме 20 мл при pH 8,1.
[142] В некоторых вариантах осуществления используют загущающее средство, такое как полиэтиленгликоль (PEG, такой как PEG 8000) или глицерин. В некоторых вариантах осуществления количество PEG (такого как PEG 8000) составляет 0,1—20%, как, например, 0,5—15%, 1—10%, 2—8% или 4—8% включительно. В некоторых вариантах осуществления количество глицерина составляет 0,1—20%, как, например, 0,5—15%, 1—10%, 2—8% или 4—8% включительно. В некоторых вариантах осуществления загущающее средство позволяет использовать либо низкую концентрацию полимеразы и/или более короткое время отжига. В некоторых вариантах осуществления загущающее средство увеличивает однородность DOR и/или снижает число выпадений (невыявленных аллелей). Полимеразы. В некоторых вариантах осуществления используют полимеразу с корректирующей активностью, полимеразу без (или с несущественной) корректирующей активностью или смесь полимеразы с корректирующей активностью и полимеразы без (или с несущественной) корректирующей активностью. В некоторых вариантах осуществления используют полимеразу с горячим стартом, полимеразу без горячего старта или смесь полимеразы с горячим стартом и полимеразы без горячего старта. В некоторых вариантах осуществления используют ДНК-полимеразу HotStarTaq (см., например, QIAGEN, № по каталогу 203203). В некоторых вариантах осуществления используют ДНК-полимеразу AmpliTaq Gold®. В некоторых вариантах осуществления используют ДНК-полимеразу PrimeSTAR GXL, высокоточную полимеразу, которая обеспечивает эффективную ПЦР-амплификация при избытке матрицы в реакционной смеси и при амплификации длинных продуктов (Takara Clontech, Маунтин-Вью, Калифорния). В некоторых вариантах осуществления используют ДНК-полимеразу KAPA Taq или ДНК-полимеразу KAPA Taq HotStart; они основаны на односубъединичной ДНК-полимеразе Taq дикого типа от термофильной бактерии Thermus aquaticus. ДНК-полимеразы KAPA Taq и KAPA Taq HotStart характеризуются 5′-3′ полимеразной и 5′-3′ экзонуклеазной активностями, но отсутствием 3′-5′ экзонуклеазной (корректирующей) активности (см., например, KAPA BIOSYSTEMS, № по каталогу BK1000). В некоторых вариантах осуществления используют ДНК-полимеразу Pfu; она представляет собой крайне термостабильную ДНК-полимеразу от гипертермофильной археи Pyrococcus furiosus. Фермент катализирует матрица-зависимую полимеризацию нуклеотидов в дуплексную ДНК в направлении 5′→3′. ДНК-полимераза Pfu также проявляет 3′→5′ экзонуклеазную (корректирующую) активность, которая позволяет полимеразе исправлять ошибки вставки нуклеотидов. Она не обладает 5′→3′ экзонуклеазной активностью (см., например, Thermo Scientific, № по каталогу EP0501). В некоторых вариантах осуществления используют Klentaq1; она представляет собой аналог фрагмента Кленова из ДНК-полимеразы Taq, она не обладает экзонуклеазной или эндонуклеазной активностью (см., например, DNA POLYMERASE TECHNOLOGY, Inc, Сент-Луис, Миссури, № по каталогу 100). В некоторых вариантах осуществления полимераза представляет собой ДНК-полимеразу PHUSION, такую как высокоточная ДНК-полимераза PHUSION (M0530S, New England BioLabs, Inc.) или ДНК-полимераза PHUSION Hot Start Flex (M0535S, New England BioLabs, Inc.). В некоторых вариантах осуществления полимераза представляет собой ДНК-полимеразу Q5®, такую как высокоточная ДНК-полимераза Q5® (M0491S, New England BioLabs, Inc.) или высокоточную ДНК-полимеразу с горячим стартом Q5® (M0493S, New England BioLabs, Inc.). В некоторых вариантах осуществления полимераза представляет собой ДНК-полимеразу T4 (M0203S, New England BioLabs, Inc.).
[143] В некоторых вариантах осуществления используют 5—600 Ед./мл (единицы на 1 мл объема реакционной смеси) полимеразы, как, например, 5—100, 100—200, 200—300, 300—400, 400—500 или 500—600 Ед./мл включительно.
Способы ПЦР
[144] В некоторых вариантах осуществления ПЦР с горячим стартом используют для снижения или предотвращение полимеризации до термоциклирования при ПЦР. Приводимые в качестве примера способы ПЦР с горячим стартом включают начальное ингибирование ДНК-полимеразы или физическое разделение компонентов реакции, до тех пор пока реакционная смесь не достигнет более высоких значений температуры. В некоторых вариантах осуществления используют медленное высвобождение магния. Чтобы обладать активностью, ДНК-полимеразе требуются ионы магния, следовательно магний химически отделяют от реакционной смеси путем связывания с химическим соединением, и он высвобождается в раствор только при высокой температуре. В некоторых вариантах осуществления используется нековалентное связывание ингибитора. В этом способе пептид, антитело или аптамер нековалентно связываются с ферментом при низкой температуре и подавляют его активность. После инкубации при повышенной температуре ингибитор высвобождается и реакция начинается. В некоторых вариантах осуществления используется холодочувствительная Taq-полимераза, такая как модифицированная ДНК-полимераза с практическим полным отсутствием активности при низкой температуре. В некоторых вариантах осуществления используется химическая модификация. В этом способе молекула ковалентно связана с боковой цепью аминокислоты в активном центре ДНК-полимеразы. Молекула высвобождается из фермента при инкубации реакционной смеси при повышенной температуре. После высвобождения молекулы фермент активируется.
[145] В некоторых вариантах осуществления количество нуклеиновых кислот-матриц (таких как образец РНК или ДНК) составляет 20—5000 нг, как, например, 20—200, 200—400, 400—600, 600—1000; 1000—1500 или 2000—3000 нг включительно.
[146] В некоторых вариантах осуществления используют набор для мультиплексной ПЦР от QIAGEN (QIAGEN, № по каталогу 206143). В случае 100 x 50 мкл мультиплексных ПЦР-реакций набор включает 2x мастер-микс для мультиплексной ПЦР от QIAGEN (обеспечивающий конечную концентрацию 3 мМ MgCl2, 3 x 0,85 мл), 5x Q-раствор (1 x 2,0 мл) и воду, не содержащую РНКаз (2 x 1,7 мл). Мастер-микс (MM) для мультиплексной ПЦР от QIAGEN содержит комбинацию KCl и (NH4)2SO4, а также добавку для ПЦР, фактор MP, который повышает локальную концентрацию праймеров на матрице. Фактор MP стабилизирует специфически связанные праймеры, обеспечивая эффективную элонгацию праймеров под действием ДНК-полимеразы HotStarTaq. ДНК-полимераза HotStarTaq представляет собой модифицированную форму ДНК-полимеразы Taq и не обладает полимеразной активностью при комнатной температуре. В некоторых вариантах осуществления ДНК-полимеразу HotStarTaq активируют путем 15-минутной инкубации при 95°C, которую можно включать в любую существующую программу термоциклера.
[147] В некоторых вариантах осуществления используют 1x конечную концентрацию MM от QIAGEN (рекомендованную концентрацию), по 7,5 нМ каждого праймера в библиотеке, 50 мМ TMAC и 7 мкл ДНК-матрицы в конечном объеме 20 мкл. В некоторых вариантах осуществления условия термоциклирования при ПЦР включают 95°C в течение 10 минут (горячий старт); 20 циклов при 96°C в течение 30 секунд; 65°C в течение 15 минут и 72°C в течение 30 секунд; после чего следует 72°C в течение 2 минут (финальная элонгация) и затем удержание при 4°C.
[148] В некоторых вариантах осуществления используют 2x конечную концентрацию MM от QIAGEN (двойную дозу рекомендованной концентрации), по 2 нМ каждого праймера в библиотеке, 70 мМ TMAC и 7 мкл ДНК-матрицы в общем объеме 20 мкл. В некоторых вариантах осуществления также включают до 4 мМ EDTA. В некоторых вариантах осуществления условия термоциклирования при ПЦР включают 95°C в течение 10 минут (горячий старт); 25 циклов при 96°C в течение 30 секунд; 65°C в течение 20, 25, 30, 45, 60, 120 или 180 минут; и необязательно 72°C в течение 30 секунд); после чего следует 72°C в течение 2 минут (финальная элонгация) и затем удержание при 4°C.
[149] Другой приводимый в качестве примера набор условий включает подход полугнездовой ПЦР. В первой ПЦР-реакции используется объем реакционной смеси 20 мкл с 2x конечной концентрацией MM от QIAGEN, по 1,875 нМ каждого праймера в библиотеке (внешний прямой и обратный праймеры) и ДНК-матрица. Параметры термоциклирования включают 95°C в течение 10 минут; 25 циклов при 96°C в течение 30 секунд, 65°C в течение 1 минуты, 58°C в течение 6 минут, 60°C в течение 8 минут, 65°C в течение 4 минут и 72°C в течение 30 секунд; а затем 72°C в течение 2 минут и затем удержание при 4°C. Далее 2 мкл полученного в результате продукта, разведенного 1:200, используют в качестве вводимого материала во второй ПЦР-реакции. Для этой реакции использовали объем реакционной смеси 10 мкл с 1x конечной концентрацией MM от QIAGEN, по 20 нМ каждого внутреннего прямого праймера и 1 мМ обратной праймерной метки. Параметры термоциклирования включают 95°C в течение 10 минут; 15 циклов при 95°C в течение 30 секунд, 65°C в течение 1 минуты, 60°C в течение 5 минут, 65°C в течение 5 минут и 72°C в течение 30 секунд; а затем 72°C в течение 2 минут и затем удержание при 4°C. Необязательно температура отжига может превышать значения температуры плавления некоторых или всех праймеров, обсуждаемых в данном документе (см. заявку на патент США № 14/918544, поданную 20 октября 2015 года, которая включена в данный документ посредством ссылки во всей своей полноте).
[150] Температура плавления (Tm) представляет собой температуру, при которой половина (50%) ДНК-дуплексов из олигонуклеотида (такого как праймер) и полностью комплементарной ему последовательности диссоциирует и превращаются в однонитевую ДНК. Температура отжига (TA) представляет собой температуру, при которой выполняется протокол ПЦР. В случае вышеописанных способов она обычно на 5°C ниже самой низкой Tm используемых праймеров, вследствие чего образуются почти все возможные дуплексы (так что практически все праймерные молекулы связываются с нуклеиновой кислотой-матрицей). Хотя это является очень эффективным, при низких температурах происходит больше реакций неспецифического связывания. Одним следствием слишком низкой TA является то, что праймеры могут отжигаться с последовательностями, отличными от настоящей мишени, поскольку могут допускаться внутренние несовпадения одного основания или частичный отжиг. В некоторых вариантах осуществления настоящего изобретения используют TA выше Tm, при этом в данный момент времени праймер отжигается только на небольшой доле мишеней (как, например, только ~1—5%). Когда эти праймеры уже элонгировались, они удаляются из равновесия отжигающихся и диссоциировавших праймеров и мишени (поскольку элонгация быстро увеличивает Tm до более 70°C), и новые ~1—5% мишеней получают праймеры. Таким образом, давая реакции длительное время на отжиг, можно получить ~100% мишеней, копированных за цикл.
[151] В различных вариантах осуществления температура отжига на 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 °C и 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 или 15°C на нижнем пределе диапазона превышает температуру плавления (такую как эмпирически измеренная или рассчитанная Tm) по меньшей мере 25, 50, 60, 70, 75, 80, 90, 95 или 100% неидентичных праймеров. В различных вариантах осуществления температура отжига на 1—15°C (как, например, 1—10, 1—5, 1—3, 3—5, 5—10, 5—8, 8—10, 10—12 или 12—15°C включительно) превышает температуру плавления (такую как эмпирически измеренная или рассчитанная Tm) по меньшей мере 25; 50; 75; 100; 300; 500; 750; 1000; 2000; 5000; 7500; 10000; 15000; 19000; 20000; 25000; 27000; 28000; 30000; 40000; 50000; 75000; 100000 или всех неидентичных праймеров. В различных вариантах осуществления температура отжига на 1—15°C (например, 1—10, 1—5, 1—3, 3—5, 3—8, 5—10, 5—8, 8—10, 10—12 или 12—15°C включительно) превышает температуру плавления (такую как эмпирически измеренная или рассчитанная Tm) по меньшей мере 25%, 50%, 60%, 70%, 75%, 80%, 90%, 95% или всех неидентичных праймеров, и продолжительность стадии отжига (на цикл ПЦР) составляет 5—180 минут, как, например, 15—120 минут, 15—60 минут, 15—45 минут или 20—60 минут включительно.
[152]
Приводимые в качестве примера способы мультиплексной ПЦР
[153] В различных вариантах осуществления используют длительное время отжига (как обсуждается в данном документе и приведено в качестве примера в примере 12) и/или низкие концентрации праймеров. В действительности, в определенных вариантах осуществления используют ограничивающие концентрация праймеров и/или условия. В различных вариантах осуществления продолжительность стадии отжига составляет от 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45 или 60 минут на нижнем пределе диапазона до 20, 25, 30, 35, 40, 45, 60, 120 или 180 минут на верхнем пределе диапазона. В различных вариантах осуществления продолжительность стадии отжига (на цикл ПЦР) составляет 30—180 минут. Например, стадия отжига может составлять 30—60 минут, а концентрация каждого праймера может составлять менее 20, 15, 10 или 5 нМ. В других вариантах осуществления концентрация праймеров составляет 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20 или 25 нМ на нижнем пределе диапазона и 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25 и 50 на верхнем пределе диапазона.
[154] При высоком уровне мультиплексирования раствор может становиться вязким из-за большого количества праймеров в растворе. Если раствор является слишком вязким, можно снизить концентрацию праймеров до количества, которое все еще достаточно для того, чтобы праймеры связывались с ДНК-матрицей. В различных вариантах осуществления используют от 1000 до 100000 различных праймеров, и концентрация каждого праймера составляет менее 20 нМ, как, например, менее 10 нМ или 1—10 нМ включительно.
[155] Следующие примеры предложены, чтобы предоставить средним специалистам в данной области техники полное раскрытие и описание того, как применять варианты осуществления, представленные в данном документе, и они не подразумевают ограничение объема настоящего раскрытия, или они не подразумевают представление того, что примеры, приведенные ниже, являются всеми или единственными осуществляемыми экспериментами. Были приложены усилия по обеспечению точности с точки зрения применяемых чисел (например, количеств, температуры и т. д.), но должны учитываться некоторые экспериментальные ошибки и отклонения. Если не указано иное, части представляют собой части по объему, а температура представлена в градусах Цельсия. Следует понимать, что вариации описанных способов могут быть созданы без изменения фундаментальных аспектов, которые, как предусмотрено, иллюстрируют примеры.
ПРИМЕРЫ
[156] ПРИМЕР 1. Анализ однонуклеотидных вариантов (SNV) в циркулирующей опухолевой ДНК (ctDNA), полученной от пациентов с раком легкого
[157] Предварительное пилотное исследование продемонстрировало успешное выявление имеющих отношение к раку точковых мутаций в плазме крови пациентов с раком. В этом исследовании профиль мутаций 4 опухолей рака легкого определяли с помощью полноэкзомного секвенирования (WES) или Ampliseq (Life Technologies, Карлсбрад, Калифорния) и подгруппу этих мутаций успешно выявляли в соответствующих образцах плазмы крови с применением способа мультиплексного ПЦР-секвенирования следующего поколения (mPCR-NGS). В этом эксперименте под названием TRACERx способ mPCR-NGS применяли для выявления и отслеживания во времени специфических в отношении рака мутаций в плазме крови пациентов с раком и для оценки пригодности способа в контроле прогрессирования заболевания на протяжении лечения. Общая схема проекта показан на ФИГ. 1. Первой фазой проекта было определение профиля мутаций на исходном уровне в плазме крови 50 пациентов, не получавших лечения рака легкого. Образцы очищенной геномной ДНК из нескольких участков опухоли (2—7 участков на опухоль), образцы очищенной зародышевой ДНК и образцы интактной плазмы крови получали от 50 пациентов. Профиль мутаций всех участков опухоли предварительно определяли с помощью WES и AmpliSeq и подгруппу мутаций на пациента анализировали с помощью mPCR-NGS. Эти мутации включали как драйверные мутации, так и мутации-пассажиры и как клональные, так и субклональные мутации. На основании этих данных авторы настоящего изобретения разрабатывали анализы на основе мультиплексной ПЦР, подготавливали пулы праймеров (праймеры получали от IDT, Коралвилль, Айова), подвергали пулы праймеров QC и оптимизировали протокол mPCR для каждого пула. cfDNA плазмы крови очищали, проводили количественную оценку и преобразовывали в библиотеки. Библиотеки затем применяли в качестве вводимого материала в mPCR и продукты секвенировали и анализировали. Подобный протокол применяли в отношении геномной ДНК из опухоли и сопоставимых образцов нормы.
Описание образцов
[158] Образцы. Для каждого из первых 50 пациентов TRACERx выделяли 4—5 мл плазмы крови, полученной перед иссечением опухоли и перед какой-либо терапией. Образцы плазмы крови делили на аликвоты в пробирках объемом 2 мл и транспортировали замороженными на сухом льду. Очищенную геномную ДНК из не более 7 фрагментов опухоли из пораженных лимфатических узлов (если таковые имеются) и из фракции белых кровяных клеток (так называемой сопоставимой нормы) очищали и анализировали 500 нг очищенной ДНК из каждого образца, нормализованных до 10 нг/мкл. Образцы очищенной ДНК замораживали и транспортировали на сухом льду.
[159] Информация относительно SNV. Профиль мутаций, включая однонуклеотидные варианты (SNV) и варианты числа копий (CNV), каждого фрагмента опухоли определяли с помощью TRACERx с применением WES. Полный профиль мутаций каждой опухоли применяли для выявления клональной структуры и для воссоздания филогенетического древа каждой опухоли. PyClone (PyClone: statistical inference of clonal population structure in cancer. Roth et al, Nature Methods 11, 396—398 (2014)) применяли для выявления клональной структуры. PyClone обеспечивает идентификацию перечня субклонов c SNV и рассчитывает долю раковых клеток в них. Он также обеспечивает разделение SNV на категории клональных или субклональных. Категорию драйверности каждого SNV определяли и представляли как драйверную категорию (1—4, где 1 наиболее вероятно является драйверной мутацией, и 4 характеризуются наименьшей вероятностью). Для каждого пациента анализировали до 108 SNV, охватывающих все драйверные категории и включающих клональные и субклональные мутации. Выявленные доли аллелей каждого SNV в каждом фрагменте опухоли, лимфатическом узле и сопоставимом образце нормальной ДНК сравнивали с информацией клонального/субклонального кластера PyClone.
[160] Дополнительная информация. Для каждого пациента была доступна следующая информация: размер опухоли (мм), расположение опухоли (доля легкого), стадия опухоли, патологический тип опухоли, число пораженных лимфатических узлов, статус прорастания сосудов, а также деидентифицированная информация о распределительном госпитале.
Схема анализа и оптимизация протокола.
[161] Схема анализа. Процесс разработки схемы стандартного анализа Natera применяли для разработки правого и левого праймеров для ПЦР для всех данных SNV. Пару правого и левого праймеров для ПЦР, нацеливающихся на SNV, определяют как аналит для этого конкретного SNV. Следует учесть, что для одного аналита является возможным охватывать более чем 1 целевой SNV, если они находятся в непосредственной близости. Для каждой пары аналитов рассчитывали вероятность образования димеров праймеров. Данные о доле аллеля SNV в каждой опухоли применяли для воссоздания филогенетических древ с применением Lichee (Fast and scalable inference of multi-sample cancer lineages. Popic et al. Genome Biol. 2015 May 6;16:91). Перечень аналитов для каждого образца отфильтровывали для удаления праймеров, которые, как прогнозировалось, образуют димеры праймеров, уделяя первостепенное внимание аналитам, охватывающим драйверные SNV 1 и 2. Остальные анализы применяли для построения 5 сбалансированных пулов. Все аналиты, объединенные в пул, были сравнимы, что означает, что не было праймеров, которые, как прогнозировалось, образуют димеры праймеров в пуле. На каждой стадии аналиты отбирали таким образом, что аналиты, охватывающие драйверные SNV 1 и 2, имеют первостепенное значение, и для каждого пациента число отобранных SNV на ветвь было пропорционально общему числу SNV этой ветви из воссозданного филогенетического древа. Более конкретно, авторы настоящего изобретения пытались получить равномерную выборку SNV из ветвей в воссозданном филогенетическом древе, чтобы убедиться в том, что отобранные аналиты обеспечивают хорошее покрытие воссозданного древа. Конечная схема состояла из 972 аналитов, равномерно распределенных среди 5 пулов, и содержала 15—20 аналитов для каждого образца. Число SNV и число аналитов на образец в соответствии с категорией драйверных мутаций показаны на ФИГ. 2. Гены, в которых обнаружены SNV, и число SNV, которые анализировали на ген, находятся на ФИГ. 19.
[162] QC и оптимизация пула. 972 пар праймеров получали (IDT, Коралвилль, Айова) в отдельных лунках, обессоливали и нормализовали до 100 мкM. Аналиты объединяли в пул в соответствии со схемой объединения в пул и каждый пул применяли в комбинированном эксперименте QC/оптимизация. Для эксперимента оптимизации изменяли несколько параметров ПЦР и по данным последовательности оценивали эффекты на производительность секвенирования, а также число выпавших аналитов. Определяли условия ПЦР, которые приводили к наилучшим процентному значению целевых ридов, однородности глубины прочтения и наименьшему уровню ошибок. Праймеры, обусловливающие преобладающее большинство димеров праймеров, идентифицировали и удаляли из каждого пула (для каждого удаленного праймера удаляли также соответствующего партнера). После этой стадии в общей сложности оставалось 908 аналитов, равномерно распределенных среди 5 пулов.
Получение образца
[163] Выделение ДНК и QC. Все аликвоты плазмы крови от каждого пациента объединяли в пул перед выделением cfDNA и визуально оценивали степень гемолиза каждого объединенного в пул образца плазмы крови (отсутствие гемолиза, слабый гемолиз или сильный гемолиз). cfDNA выделяли с применением набора Qiagen NA (Валенсия, Калифорния), следуя протоколу, оптимизированному для 5 мл плазмы крови. Все образцы cfDNA подвергали QC на высокочувствительных чипах биоанализатора (Agilent, Санта-Клара, Калифорния). Те же циклы на высокочувствительном биоанализаторе также применяли для подсчета образцов cfDNA путем интерполяции высоты мононуклеосомальных пиков на калибровочную кривую, полученную для образца чистой cfDNA, количественную оценку которого предварительно проводили. Это было необходимым, поскольку cfDNA иногда содержит долю интактной ДНК, которая перекрывается с маркером большого размера на чипе, что делает количественную оценку мононуклеосомального пика недостоверной. Проводили количественную оценку репрезентативной подгруппы образцов очищенной геномной ДНК (из фрагментов опухоли, лимфатических узлов и белых кровяных клеток) с применением Nanodrops (Уилмингтон, Делавэр). Проводили количественную оценку всех образцов в ожидаемом диапазоне (~10 нг/мкл).
[164] Построение библиотеки cfDNA. Общее количество cfDNA из каждого образца плазмы крови применяли в качестве вводимого материала в Library Prep с применением набора Natera library prep и следуя инструкциям в наборе. Для двух образцов с чрезвычайно большими количествами cfDNA вводимое количество в Library Prep ограничивали до ~50000 геномных эквивалентов (165 нг). Библиотеки амплифицировали до получения плато и затем очищали с применением гранул Ampure (Beckman Coulter, Бреа, Калифорния), следуя инструкциям производителя. Очищенные библиотеки подвергали QC на LabChip.
[165] Мультиплексная ПЦР и секвенирование cfDNA. Материал библиотек из каждого образца плазмы крови применяли в качестве вводимого материала в мультиплексной ПЦР (mPCR) с применением соответствующего пула для анализа и оптимизированного протокола для mPCR плазмы крови. В протоколе использовали время отжига 15 минут при температуре 60C или 62,5C, которая была выше, чем Tm праймеров. Tm праймеров с применением теоретических расчетов составляла от 53 до 59C. Применяли концентрацию праймеров 10 нM. Продуктам mPCR присваивали штрихкод на отдельной стадии ПЦР, и продукты ПЦР со штрихкодами объединяли в 5 пулов в соответствии с информацией объединения в пул для анализа (см. раздел выше). Пулы очищали с применением гранул Ampure, следуя инструкциям производителя, подвергали QC на чипе биоанализатора DNA1000 (Agilent, Санта-Клара, Калифорния) и проводили количественную оценку с применением набора Qubit для определения dsDNA в широком диапазоне (Thermo Fisher Scientific, Уолтем, Массачусетс). Каждый пул содержал библиотеки, полученные как раскрыто выше, из 10 образцов плазмы крови пациентов с раком и 20 отрицательных контролей (полученных из cfDNA, взятой у предполагаемо здоровых добровольцев). Образцы отрицательного контроля получали, следуя необходимым нормативным процедурам. Каждый пул секвенировали на отдельном HiSeq 2500 с режимом быстрого прогона (Illumina, Сан-Диего, Калифорния) с 50 циклами одноиндексных ридов со спаренными концами.
[166] Мультиплексная ПЦР и секвенирование gDNA. Образцы геномной ДНК применяли в качестве вводимого материала в подобную mPCR с применением соответствующих пулов для анализа и оптимизированного протокола для ПЦР геномной ДНК. Продуктам mPCR присваивали штрихкод на отдельной стадии ПЦР и все продукты со штрихкодом объединяли в один пул. Пул очищали с применением гранул Ampure, следуя инструкциям производителя, подвергали QC на чипе биоанализатора DNA1000 и проводили количественную оценку с применением набора Qubit для определения dsDNA в широком диапазоне. Пул секвенировали на отдельном HiSeq2500 с режимом быстрого прогона с 50 циклами одноиндексных ридов со свободными концами.
Результаты
[167] ФИГ. 20 представляет собой таблицу, демонстрирующую подробные результаты анализа и подробную информацию в отношении образцов, которые анализировали в данном исследовании.
[168] Выделение и анализ cfDNA. Распределение концентраций cfDNA для 50 образцов плазмы крови (фигура 3) с последующим ожидаемым распределением на основе 5 мл плазмы крови (медианное значение 2200 эквивалентов геномных копий на мл плазмы крови). Концентрации cfDNA, степень гемолиза (визуально оцененная) и качественная оценка профиля размера cfDNA (визуально оцененная из следов биоанализатора) показаны в табличной форме на ФИГ. 16
[169] Анализ cfDNA. Концентрация очищенной cfDNA, степень гемолиза плазмы крови и профиль cfDNA показаны на фигуре 16. Концентрация cfDNA относится только к мононуклеосомальному пику и была определена по высоте мононуклеосомального пика с применением калибровочной кривой. Эквиваленты геномных копий рассчитывали с применением коэффициента перехода 3,3 пг/геном; 40 мкл очищенной cfDNA применяли в качестве вводимого материала в Library Prep; выделено зеленым цветом: для этих образцов ввод в library prep ограничивали до 50000 геномных эквивалентов. Профиль размера cfDNA: 1: большая часть cfDNA находится в мононуклеосомальном пике; 2: большая часть cfDNA находится в мононуклеосомальном пике, но видны другие размеры; 3: большой пик интактной ДНК (>1000 п.о.) видно наравне с мононуклеосомальным пиком, а также некоторые пики большей молекулярной массы. Гемолиз визуально оценивали на основе цвета плазмы крови. 0: отсутствие гемолиза (плазма крови желтого цвета); 1: слабый гемолиз (плазма крови светло-розового цвета); 2: сильный гемолиз (плазма крови ярко-розового или красного цвета).
[170] Анализ VAF в фрагментах опухоли. Данные последовательности из каждого из фрагментов опухоли анализировали для определения частоты вариантного аллеля (VAF) каждого SNV в каждом фрагменте опухоли, лимфатическом узле и сопоставимом образце нормы. Эти данные сравнивали с сопоставимыми данными, предоставленными отдельно из другого проверяемого сайта с применением других тестовых способов, таких как полногеномное секвенирование и экзомное секвенирование. Для большинства образцов предварительно определяли значения VAF ткани из каждого фрагмента опухоли, близко сопоставимые с недавно полученными значениями VAF ткани (фигура 4). Однако имелось большое количество образцов, в которых наблюдались значительные несоответствия (фигура 5). Наблюдали три типа несоответствий: (i) для одного или двух фрагментов все VAF равняются 0 или являются близкими к нулю 0 в предыдущем анализе, но не равняются нулю (и охватывают диапазон VAF, наблюдаемый в других фрагментах того же образца) в анализе mPCR-NGS (например, LTX041, LTX111); (ii) для нескольких анализов VAF равняются 0 в анализе mPCR-NGS, но не равняются нулю (и охватывают диапазон VAF, наблюдаемых в других фрагментах того же образца) в предыдущем анализе, и не наблюдали образования кластеров по фрагменту в данном режиме несоответствий (например, LTX093, LTX074); (iii) для нескольких анализов или участков ни один из анализов не потерпел неудачу, но соответствие между VAF, полученными в двух анализах, в целом было слабым (например, LTX063, LTX059).
[171] Также идентифицировали 16 соматических SNV из образцов ткани, о которых не сообщалось в распознаваниях SNV TRACERx. Среди этих новых соматических SNV 7 распознавали также в их соответствующих cfDNA плазмы крови. См. перечень на ФИГ. 18.
[172] Один образец (U_LTX206 с 19 аналитами) не прошел секвенирование и был исключен из анализа. Анализировали 889 аналитов, охватывающих 911 SNV. Анализы с глубиной прочтения менее 1000 рассматривали как потерпевшие неудачу, и их соответствующие SNV отмечали также как «не распознанные». В общей сложности 21 «не распознанный» SNV удаляли из анализа; в общей сложности анализировали 890 SNV.
[173] Каждый прогон принадлежал к одному пулу для анализа и содержал 10 образцов рака, а также 20 контрольных образцов. Набор SNV, преобразованный с помощью анализа в пул, рассматривали в качестве целевых SNV для связанного прогона. Для осуществления распознавания SNV в конкретном положении образца рака, прежде всего, для этого положения создавали модель фоновой ошибки. Модель ошибки конструировали на основе 20 отрицательных образцов и остальных образцов рака (8 или 9), которые, как ожидалось, не содержали SNV в данном положении, на основе предоставленной информации. Положения с VAF > 20% исключали из модели фоновой ошибки. Положительное распознавание SNV плазмы крови осуществляли, если достоверность для данной мутации в соответствующем образце плазмы крови превышала порог достоверности, составляющий от 95 до 98%.
[174] Общий уровень выявления SNV в плазме крови составляет 35,5% (310 из 890), подобный таковому предварительного пилотного исследования. В то время как алгоритм обеспечивал наиболее достоверные истинно положительные распознавания, число ложноположительных распознаваний находятся на приемлемом уровне (<0,25%). Средняя частота мутантного аллеля для SNV, выявленная с высокой достоверностью, составляет 0,875%, находясь в диапазоне от 0,011% до 13,93%. Образец рассматривали как «выявленный в плазме крови», если по меньшей мере один SNV, который, как ожидалось, присутствовал в этом образце, был достоверно выявлен в плазме крови. С применением данного определения общий уровень выявления образца в плазме крови составлял 69% (34 из 49 образцов), и для этого среднее число SNV, выявленных в плазме крови, составляло 9,1 (в диапазоне от 1 до 19). Число SNV, выявленное в плазме крови для каждого образца, показано в табличной форме на ФИГ. 17.
[175] Анализ SNV, которые не выявлены в плазме крови. Несколько наборов данных поддерживают вывод о том, что неспособность выявления >60% (580 из 911) ожидаемых SNV в плазме крови связана с тем фактом, что отсутствует достаточное количество сведений присутствия для данных мутаций в образце cfDNA, в отличие от какой-либо неэффективности способа mPCR-NGS: распределение глубины прочтения (DOR) подобно таковым для анализов, которые обеспечивали выявление ожидаемых SNV плазмы крови и таковым, которые не обеспечивали выявление ожидаемых SNV (фигура 6a) (среднее значение DOR 45,551 для анализов, которые обеспечивали выявление ожидаемых SNV, по сравнению с 45,133 для таковых, которые не обеспечивали этого). Это дает основание полагать, что анализы, соответствующие ложноотрицательным распознаваниям SNV, являются такими же по эффективности, как и для ложноположительных распознаваний. Кроме того, несмотря на высокий показатель DOR в целевом положении SNV, число мутантных ридов является практически несущественным. Фактически, 36% из них имеют 0 мутантных ридов, 75% из них имеют более чем 5 мутантных ридов, и остальные 25% ложноотрицательных распознаваний характеризуются VAF < ,1%.
Факторы, влияющие на выявление SNV в плазме крови.
[176] Оценивали несколько факторов, которые влияют на возможность выявления SNV в плазме крови. Информацию о количестве cfDNA и определении стадии опухоли, размере опухоли и значениях частоты SNV в фрагментах опухоли определяли в отдельных местоположениях.
[177] Гистологический тип. Наиболее важным прогностическим фактором того, выявят ли опухоль в плазме крови, по-видимому, является гистологический тип: 100% опухолей плоскоклеточной карциномы (SQCC) выявляли в плазме крови, в то время как только 50% (15/29) из опухолей аденокарциномы (ADC) выявляли в плазме крови в данном исследовании (фигура 7). Более того, среднее число выявленных SNV на образец составляло 12,7 (медианное значение = 13) для SQCC и 2,6 (медианное значение = 1) для ADC. В данной когорте была только одна опухоль карциносаркомы и одна аденосквамозная опухоль, так что на данном этапе нельзя сделать выводов о данных типах опухоли относительно их общей возможности выявления в плазме крови.
[178] Стадия и размер опухоли. Стадия и размер опухоли были одними из наиболее важных идентифицированных факторов, которые влияют на число SNV, выявленных в соответствующем образце плазмы крови (фигура 8). Опухоли стадии 1a имели наиболее низкие шансы выявления по меньшей мере одного SNV, а также наиболее низкий показатель успеха выявления SNV в плазме крови. Распределение VAF для SNV, которые выявляли из опухолей стадии 1a, был также ниже, чем для остальных опухолей (фигура 9). Поскольку размер и стадия опухоли коррелируют, подобную тенденцию наблюдали для размера опухоли. Поскольку это не было связано с неэффективностью анализа или предельными значениями чувствительности (см. ниже), наиболее вероятным объяснением этому является то, что такие опухоли, как правило, не характеризуются наличием cfDNA в плазме крови в количествах, которые можно обнаружить в объемах плазмы крови, используемых в данном исследовании. Эффект стадии и размера опухоли на число SNV, выявленных в ctDNA, варьировал у образцов ADC и SQCC. Образцы ADC характеризовались большей зависимостью от этих факторов с общей тенденцией намного меньшего числа выявленных SNV в ctDNA, чем выявленных в ctDNA образцов SCC. Фактически, SNV выявляли в ctDNA всех образцов SQCC, независимо от стадии: три SNV выявляли в ctDNA одного из образцов SCC и по меньшей мере 5 SNV выявляли в ctDNA остальных образцов SCC (фигура 15). Фактически, от 3 до 19 SNV выявляли в ctDNA образцов SCC. В 6 образцах ADC, которые относились к стадии 1a, SNV выявляли только в одном из образцов ctDNA, и в этом образце выявили только один SNV. Ни в одном из образцов ADC стадии 1a не выявляли более 1 SNV в ctDNA. В образцах ADC стадии 1b менее чем 5 SNV идентифицировали во всех за исключением двух образцов, с 7 SNV, идентифицированными в одном из образцов ADC стадии 1b, и 18 SNV, идентифицированными в одном из образцов стадии 1b.
[179] VAF и клональность опухоли. Соотношение клональности рассчитывали для каждой мутации как (число фрагментов опухоли, в которых выявлена мутация) / (общее число анализированных фрагментов этой опухоли). Мутации, которые наблюдали во всех анализированных срезах опухоли, рассматривали как «клональные», все другие рассматривали как «субклональные». VAF SNV, выявленных в плазме крови, коррелирует с «клональностью» мутаций, с большим числом клональных мутаций, отвечающих за наиболее высокие значения VAF в плазме крови (фигуры 9 и 12); подобным образом, SNV, присутствующие в нескольких фрагментах опухоли, как правило, отвечают за более высокие значения VAF плазмы крови в соответствующих образцах плазмы крови. В дополнение к соотношению клональности клональный статус каждого SNV разделяли по категориям с помощью PyCloneCluster на основе данных WES, полученных из опухолевой ткани. Клональные SNV, как правило, характеризуются более высокими значениями VAF (фигуры 13 и 14).
[180] Вводимая cfDNA и VAF опухоли. Корреляция между количеством cfDNA и числом и относительным числом SNV, выявленных в образцах плазмы крови, отсутствовала. Число SNV, выявленных в плазме крови, не прогнозируется по вводимому количеству cfDNA; однако все образцы с высоким значением ввода (>25000 копий) характеризовались по меньшей мере одним SNV, выявленным в плазме крови (фигура 10). VAF SNV плазмы крови также коррелирует с VAF SNV опухоли (фигура 11).
[181] Мультивариантный анализ. Регрессионный анализ выполняли для определения переменных, которые можно применять для прогнозирования выявления мутаций. Более конкретно, 0/1 переменных отклика применяли для аннотирования мутаций, которые авторы настоящего изобретения называли как присутствующие или отсутствующие. В модель включали следующие независимые переменные:
1. VAF опухоли
2. кластер PyClone (категориальная переменная)
3. стадия рака (категориальная переменная)
4. размер опухоли
5. количество вводимой ДНК
6. патологический тип (категориальная переменная)
7. число пораженных лимфатических узлов
8. прорастание сосудов (категориальная переменная)
9. пораженная доля
Логистическая регрессия показала, что следующие переменные были статистически значимо связаны с выявлением мутации (с p-значениями < 5%):
1. VAF опухоли (p = 4,3e-6)
2. кластер PyClone (p = 1,6e-4)
3. размер опухоли (p = 3,5e-4)
4. патологический тип (p = 8,3e-30)
[182] Выводы. Авторы настоящего изобретения продемонстрировали в данных примерах успешное выявление связанных с раком легкого SNV в образцах плазмы крови, полученных от пациентов с раком легкого. С применением персонализированной панели мультиплексной ПЦР, оптимизированной для данной когорты образцов, выявляли SNV с долей вариантного аллеля всего 0,01%. Из тестированных SNV 35% выявляли в образцах плазмы крови, и 67% из анализированных образцов характеризовались по меньшей мере одним выявленным SNV в плазме крови. Авторы настоящего изобретения также идентифицировали некоторые из факторов, которые содействуют успешному выявлению SNV плазмы крови. Они включают тип опухоли, стадию опухоли, размер опухоли, частоту аллеля SNV в опухоли и, в меньшей степени, количество анализированной cfDNA. Вывод от том, что не все SNV выявляли в плазме крови, и что не все образцы характеризуются обнаруживаемыми SNV в плазме крови, по-видимому, не обусловлен анализом или ограничениями протокола, поскольку эти анализы являлись эффективными (как свидетельствует их глубина прочтения при секвенировании), и их предел выявления был достаточным для выявления любых SNV, при их наличии в образце cfDNA. Скорее, неспособность выявления этих SNV была связана с тем фактом, что они не присутствуют в образце. Образцы из опухолей низкой степени дифференцировки и опухолей небольшого размера, наиболее вероятно, характеризовались ограниченными количествами циркулирующей опухолевой ДНК. Подобным образом, SNV, которые присутствовали в опухоли при низкой частоте аллеля, с меньшей вероятностью присутствовали в плазме крови. Однако даже опухоли с высокой степенью дифференцировки и относительно большим размером могут характеризоваться отсутствием SNV, выявленных в плазме крови. Возможно, за это отвечают другие причины биологического характера (такие как количество ctDNA, выделенной из опухоли), и что анализирование большего количества SNV на образец будет повышать шанс выявления некоторых из них. 0,4 мM dNTP (см. ФИГ. 12—3C).
[183] Специалисты в данной области техники могут разработать много модификаций и других вариантов осуществления в пределах объема и сути раскрытого в данном документе изобретения. Действительно, вариации описанных материалов, способов, графических материалов, экспериментальных примеров и вариантов осуществления могут быть созданы специалистами в данной области техники без изменения фундаментальных аспектов раскрытого изобретения. Любые из раскрытых вариантов осуществления можно применять в комбинации с любым другим раскрытым вариантом осуществления.
[184] Раскрытые варианты осуществления, примеры и эксперименты не предусмотрены ни для ограничения объема настоящего описания, ни для представления того, что представленные ниже эксперименты являются всеми или единственными выполняемыми экспериментами. Были приложены усилия по обеспечению точности в отношении применяемых чисел (например, количеств, температуры и т. д.), но должны учитываться некоторые экспериментальные ошибки и отклонения. Следует понимать, что вариации описанных способов могут быть созданы без изменения фундаментальных аспектов, которые, как предусмотрено, иллюстрируют эксперименты.
[185] ПРИМЕР 2. Смоделированный протокол мультиплексной ПЦР для отслеживания опухолевых мутаций в плазме крови
[186] Смоделированный протокол мультиплексной ПЦР (mPCR) от Natera разработан для оценки уровня ctDNA в плазме крови путем отслеживания набора специфических в отношении пациента мутаций, идентифицированных из образца(образцов) опухолевой ткани. С учетом данного специфического в отношении пациента профиля мутаций авторы настоящего изобретения разрабатывали персонализированные панели mPCR, которые можно применять относительно образцов плазмы крови соответствующего пациента в последовательном режиме.
[187] SNV-мишени. Профиль мутаций, который включает однонуклеотидные варианты (SNV) для каждого фрагмента опухоли, определяли на основе анализов секвенирования опухоли. Полный профиль мутаций каждой опухоли применяли для воссоздания филогенетического древа каждой опухоли. PyClone (Roth, et al. (2014). PyClone: Statistical inference of clonal population structure in cancer. Nature Methods 11: 396—398) применяли для идентификации кластеров SNV и расчета у них доли принадлежащих к раковым клеткам. Его использовали для разделения SNV на категории, или клональные, или субклональные. Определяли категорию драйверности каждого SNV (1—4, где 1 наиболее вероятно являлся драйверной мутацией, и 4 характеризовался наименьшей вероятностью).
[188] Схема анализа. Процесс разработки схемы стандартного анализа Natera применяли для разработки ПЦР-праймеров для всех данных SNV со следующими параметрами:
• Оптимальная температура плавления [Tm] 56°C, допустимый диапазон, 53°C‒59°C
• Длина ампликона, 50‒70 п.о.
• Содержание GC, 30‒70%
[189] Имеется в виду пара правого и левого ПЦР-праймеров, нацеливающихся на SNV, в качестве аналитов для данного определенного SNV. Для одного аналита является возможным охватывать более чем 1 целевой SNV, если они находились в непосредственной близости. Для каждой пары аналитов вероятность образования димера праймеров рассчитывали с применением термодинамического подхода (SantaLucia JR (1998) «A unified view of polymer, dumbbell and oligonucleotide DNA nearest-neighbor thermodynamics», Proc Natl Acad Sci 95:1460—65) для оценки стабильности структуры гибридизации, представляющей собой соединение пары праймеров. Аналиты объединяли в пул для сведение к минимуму числа праймеров с высокой вероятностью образования димера праймеров в том же пуле. Для каждого пациента устанавливали приоритеты в отношении аналитов таким образом, что 1) аналиты, охватывающие драйверные SNV, являлись наиболее приоритетными, и 2) выборка филогенетического древа являлась равномерной.
[190] QC и оптимизация пула. Праймеры заказывали у IDT в отдельных лунках, обессоленные и нормализованные до 100 мкМ. Аналиты объединяли в пул в Natera в соответствии со схемой объединения в пул для создания пулов для анализа, где каждый праймер находился в концентрации 250 нМ в воде. Каждый пул применяли в комбинированном эксперименте QC/оптимизация. Для эксперимента оптимизации параметры ПЦР (концентрация праймеров и температура отжига) отличались, и эффекты в отношении процентного значения целевых ридов, однородности глубины прочтения (измеренной как отношение 80-го процентиля/20-го процентиля), и число выпавших аналитов (определенных как аналиты с <1000 ридов) оценивали по данным секвенирования. Определяли условия ПЦР, которые приводят к получению наилучшего процентного значения целевых ридов, однородности глубины прочтения и самого низкого числа выпавших значений. Для всех пулов оптимальными условиями были 10 нМ праймеров и температура отжига 60°C или 62,5°C.
[191] Праймеры, обусловливающие преобладающее большинство димеров праймеров, идентифицировали и удаляли из каждого пула (для каждого удаленного праймера удаляли также соответствующего партнера).
[192] Выделение ДНК и QC. Аликвоты плазмы крови от каждого пациента объединяли в пул перед выделением cfDNA и визуально оценивали степень гемолиза каждого объединенного в пул образца плазмы крови и делали пометки (отсутствие гемолиза, слабый гемолиз или сильный гемолиз). cfDNA выделяли на Natera с применением набора Qiagen NA (Валенсия, Калифорния), следуя протоколу, оптимизированному для 5 мл плазмы крови. Все образцы cfDNA подвергали QC на высокочувствительных чипах биоанализатора. Те же циклы на высокочувствительном анализаторе также применяли также для подсчета образцов cfDNA путем интерполяции высоты мононуклеосомального пика на калибровочную кривую, полученную для образца чистой cfDNA, количественную оценку которого проводили предварительно. Это является необходимым, поскольку cfDNA иногда содержит долю интактной ДНК, которая перекрывается с маркером большого размера на чипе, делая количественную оценку мононуклеосомального пика недостоверной.
[193] Проводили количественную оценку образцов геномной ДНК (из фрагментов опухоли, лимфатических узлов и белых кровяных клеток) на Nanodrop.
[194] Построение библиотеки cfDNA. Общее количество cfDNA из каждого образца плазмы крови применяли в качестве вводимого материала в Library Prep с применением набора Natera library prep и следуя инструкциям в наборе. Для двух образцов с чрезвычайно большими количествами cfDNA вводимое количество в Library Prep ограничивали до ~50000 геномных эквивалентов (165 нг). Вкратце, для 40 мкл ДНК, экстрагированной из плазмы крови, которая присутствовала в фрагментах мононуклеосомальной и полинуклеосомальной длин, обеспечивали репарацию концов и добавление A-хвоста и лигировали персонализированные адапетры Natera. Библиотеки амплифицировали на протяжении 15 циклов до получения плато и затем очищали с применением гранул Ampure, следуя инструкциям производителя. Очищенные библиотеки подвергали QC на LabChip.
[195] Мультиплексная ПЦР и секвенирование cfDNA. Материал библиотек из каждого образца плазмы крови применяли в качестве вводимого материала в мультиплексной ПЦР с применением соответствующего пула для анализа и оптимизированного протокола для mPCR плазмы крови. Композиция для ПЦР представляла собой 1 x внутрилабораторного мастер-микса для ПЦР, 10 нМ праймеров, 3 мкл библиотек cfDNA (соответствующих ~600 нг ДНК) в общем объеме реакционной смеси 10 мкл. Условия термоциклирования представляли собой 95°C, 10 минут; 10 циклов (95°C, 30 секунд; 60°C или 62,5°C, 15 минут; 72°C, 30 секунд); 72°C, 2 минуты, удерживание при 4°C.
[196] Продуктам mPCR присваивали штрихкод на отдельной стадии ПЦР, и продукты ПЦР со штрихкодами объединяли в пул в соответствии с информацией объединения в пул для анализа.
[197] Пулы очищали с применением гранул Ampure, следуя инструкциям производителя, подвергали QC на чипе биоанализатора DNA1000 и проводили количественную оценку с применением набора Qubit для определения dsDNA в широком диапазоне. Каждый пул содержал продукты mPCR со штрихкодами из 10 библиотек плазмы крови пациента с раком и 20 отрицательных контролей (полученных из cfDNA, взятой у здоровых добровольцев). Образцы отрицательного контроля получали, следуя необходимым нормативным процедурам. Каждый пул секвенировали на отдельном HiSeq2500 с режимом быстрого прогона с 50 циклами одноиндексных ридов со спаренными концами.
[198] Мультиплексная ПЦР и секвенирование геномной ДНК. Образцы геномной ДНК (gDNA) применяли в качестве вводимого материала в подобную mPCR с применением соответствующих пулов для анализа и оптимизированного протокола для ПЦР геномной ДНК; 50 нг gDNA применяли в качестве вводимого материала. Продуктам mPCR присваивали штрихкод на отдельной стадии ПЦР и все продукты со штрихкодом объединяли в один пул. Пул очищали с применением гранул Ampure, следуя инструкциям производителя, подвергали QC на чипе биоанализатора DNA1000 и проводили количественную оценку с применением набора Qubit для определения dsDNA в широком диапазоне. Пул секвенировали на отдельном HiSeq2500 с режимом быстрого прогона с 50 циклами одноиндексных ридов со свободными концами.
[199] Процесс биоинформатических вычислений. Риды со спаренными концами картировали на эталонном геноме hg19 с помощью Novoalign v2.08.02, и сортировали и индексировали с применением SAMtools (Li H.*, Handsaker B.*, Wysoker A., Fennell T., Ruan J., Homer N., Marth G., Abecasis G., Durbin R. and 1000 Genome Project Data Processing Subgroup (2009) The Sequence alignment/map (SAM) format and SAMtools. Bioinformatics, 25, 2078—9). Все риды со спаренными концами ограничивали с применением PEAR (J. Zhang, K. Kobert, T. Flouri, A. Stamatakis. PEAR: A fast and accurate Illumina Paired-End reAd mergeR. Bioinformatics 30(5): 614—620, 2014) (с применением установленных по умолчанию параметров). Поскольку все ампликоны имеют длину менее 70 оснований, со спаренными ридами 50 п.о., полученными с помощью Illumina HiSeq 2500, все целевые риды сливались с перекрыванием минимум 30 п.о. Риды в несобранном виде являются нецелевыми, и их отфильтровывали на этой стадии. Ампликоны разрабатывали таким образом, что целевые положения SNV были размещены в перекрывающемся участке. Основания, которые не соответствовали в прямом и обратном ридах или которые имеют балла качества Phred менее 20, отфильтровывали для сведения к минимуму ошибок секвенирования на последующих стадиях. Слитые риды с качеством картирования выше 30 и самое большее одним несоответствием с последовательностью праймеров отмечали как целевые. Мишени с менее чем 1000 ридами рассматривали как не прошедшие испытание и отфильтровывали в дальнейших анализах. Контроль качества (QC) выполняли с применением внутрилабораторной проверки программы Java в отношении большого перечня статистических методов на образец, который предусматривал общее число ридов, картированные риды, целевые риды, число не прошедших испытание мишеней и средний уровень ошибок. Образец с менее чем 90% картированными ридами и более чем 3 не прошедшими испытания мишенями не проходил дальше и требовал повторного секвенирования.
[200] Статистическая модель. Процесс ПЦР моделировали как стохастический процесс, оценивающий параметры ошибки с применением набора из 29 контрольных образцов плазмы крови и обеспечивающий конечные распознавания SNV на целевых образцах с раком. Для каждого целевого SNV строили мишень-специфическую модель фоновой ошибки путем оценивания следующих параметров из контрольных образцов.
• Уровень ошибок: частота ошибок на цикл для мутации типа e (например, соотношение аллеля A дикого типа и мутантного аллеля G).
[201] Мишень-специфическую модель распространения ошибок применяли для определения характеристик распределения молекул с ошибкой. По мере того, как молекула реплицируется на протяжении процесса ПЦР, все больше ошибок происходит. Если ошибка происходит в цикле и в системе находятся молекулы дикого типа , эта молекула с ошибкой дублируется в следующем цикле с вероятностью , и новые молекулы с ошибкой продуцируются из фоновых молекул дикого типа соответственно процессу с биномиальным распределением. Используя рекурсивное соотношение, вычисляли среднее значение и дисперсию общего числа молекул и числа молекул с ошибкой после циклов ПЦР, как показано на ФИГ. 21.
[202] Стадии алгоритма:
Оценивание эффективности ПЦР и уровня ошибок на цикл с применением нормальных контрольных образцов.
С применением оценки эффективности вычисление исходного числа молекул в тестовом наборе.
Применение данного исходного числа копий и предварительное распределение эффективности из обучающего набора для оценки эффективности ПЦР в тестовом образце.
Для диапазона значений и от 0 до 1 потенциальной фракции с реальными мутантами (используют 0,15 в качестве верхней границы) оценивают среднее значение и дисперсию для общего числа молекул, молекул с фоновой ошибкой и молекул с реальной мутацией с применением модели распространения ошибок, описанной в последнем разделе, и параметров, оцененных на стадиях a–c.
Применение среднего значения и дисперсии, оцененных на стадии d для вычисления вероятности L(и), в отношении фракции каждого потенциального реального мутанта. Отбор значения и, которое сводит к максимуму данную вероятность, (обозначенную как ) и вычисление балла достоверности (как ).
Распознавание мутации, если балл достоверности составляет ≥≥95% для транзиций и ≥98% для трансверсий.
Claims (69)
1. Способ определения присутствия однонуклеотидных вариантов, ассоциированных с плоскоклеточной карциномой легкого, предусматривающий:
создание и амплификацию библиотеки нуклеиновых кислот из нуклеиновых кислот, выделенных из образца опухоли от индивидуума, присоединение адаптеров для лигирования, содержащих петлю, к нуклеиновым кислотам, где адаптеры лигирования содержат универсальную праймерную последовательность, и амплификацию нуклеиновых кислот с помощью универсальной амплификации, где образец опухоли содержит образец ДНК с тупыми концами;
получение набора ампликонов путем
осуществления мультиплексной реакции ПЦР амплификации в отношении нуклеиновых кислот, выделенных из образца крови или ее фракции от индивидуума с подозрением на плоскоклеточную карциному легкого, для получения набора ампликонов, где каждый ампликон из набора ампликонов перекрывает по меньшей мере один локус однонуклеотидного варианта из набора локусов однонуклеотидных вариантов, которые, как известно, ассоциированы с раком легкого,
где реакция мультиплексной ПЦР амплификации включает образование реакционной смеси для амплификации путем объединения полимеразы, нуклеотидтрифосфатов, фрагментов нуклеиновой кислоты из библиотеки нуклеиновых кислот, полученной на основании взятого из опухоли образца крови или ее фракции, и набора прямых и обратных праймеров, каждый из которых связывается в пределах 25 пар оснований от локуса однонуклеотидного варианта, или набора пар праймеров, каждый из которых перекрывает участок из 25 пар оснований или меньше, содержащий локус однонуклеотидного варианта;
определение последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов для определения присутствия однонуклеотидных вариантов в плоскоклеточной карциноме; и
определение присутствия однонуклеотидных вариантов, если обнаружено по меньшей мере пять однонуклеотидных вариантов и Z-оценка, равная 10, против модели фоновой ошибки.
2. Способ по п. 1, где плоскоклеточная карцинома представляет собой плоскоклеточную карциному стадии 1a, 1b или 2a.
3. Способ по п. 1, где индивидуум не подвергается хирургическому вмешательству.
4. Способ по п. 1, где индивидуум не подвергается биопсии.
5. Способ по п. 1, дополнительно предусматривающий введение индивидууму соединения, при этом известно, что соединение является особенно эффективным в лечении плоскоклеточной карциномы легкого c одним или более определенными однонуклеотидными вариантами.
6. Способ по п. 1, где способ дополнительно предусматривает определение частоты вариантного аллеля для каждого из однонуклеотидных вариантов на основании определения последовательности.
7. Способ по п. 6, где план лечения рака легкого идентифицируют, исходя из определений частоты вариантного аллеля.
8. Способ по п. 6, дополнительно предусматривающий введение индивидууму соединения, при этом известно, что соединение является особенно эффективным в лечении плоскоклеточной карциномы легкого, характеризующейся одним из однонуклеотидных вариантов с частотой вариабельного аллеля, превышающей частоту по меньшей мере половины других однонуклеотидных вариантов, которые были определены.
9. Способ по п. 1, где нуклеиновые кислоты выделены из опухоли индивидуума, а однонуклеотидные варианты идентифицированы в опухоли из набора локусов однонуклеотидных вариантов перед определением последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов для образца крови или ее фракции.
10. Способ подтверждения диагноза рак легкого у индивидуума с подозрением на рак легкого на основании образца крови или ее фракции от индивидуума, предусматривающий:
создание и амплификацию библиотеки нуклеиновых кислот из нуклеиновых кислот, выделенных из образца опухоли от индивидуума, присоединение адаптеров для лигирования, содержащих петлю, к нуклеиновым кислотам, где адаптеры лигирования содержат универсальную праймерную последовательность, и амплификацию нуклеиновых кислот с помощью универсальной амплификации, где образец опухоли содержит образец ДНК с тупыми концами;
получение набора ампликонов путем
осуществления мультиплексной реакции ПЦР амплификации в отношении нуклеиновых кислот, выделенных из образца крови или ее фракции от индивидуума с подозрением на плоскоклеточную карциному легкого, для получения набора ампликонов, где каждый ампликон из набора ампликонов перекрывает по меньшей мере один локус однонуклеотидного варианта из набора локусов однонуклеотидных вариантов, которые, как известно, ассоциированы с раком легкого,
где реакция мультиплексной ПЦР амплификации включает образование реакционной смеси для амплификации путем объединения полимеразы, нуклеотидтрифосфатов, фрагментов нуклеиновой кислоты из библиотеки нуклеиновых кислот, полученной на основании взятого из опухоли образца крови или ее фракции, и набора прямых и обратных праймеров, каждый из которых связывается в пределах 25 пар оснований от локуса однонуклеотидного варианта, или набора пар праймеров, каждый из которых перекрывает участок из 25 пар оснований или меньше, содержащий локус однонуклеотидного варианта;
определение последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов для определения того, присутствуют ли однонуклеотидные варианты в плоскоклеточной карциноме, и
определение присутствия однонуклеотидных вариантов, если обнаружено по меньшей мере пять однонуклеотидных вариантов и Z-оценка, равная 10, против модели фоновой ошибки,
где:
a) отсутствие однонуклеотидного варианта подтверждает диагноз аденокарциномы стадии 1a, 2a или 2b,
b) присутствие однонуклеотидного варианта подтверждает диагноз плоскоклеточной карциномы или аденокарциномы стадии 2b или 3a или
c) присутствие десяти или более однонуклеотидных вариантов подтверждает диагноз плоскоклеточной карциномы или аденокарциномы стадии 2b или 3а.
11. Способ по п. 10, где способ дополнительно предусматривает определение стадии патологического изменения при раке легкого с помощью неинвазивного способа.
12. Способ выявления плоскоклеточной карциномы легкого в образце крови или ее фракции от индивидуума с подозрением на рак легкого, предусматривающий:
создание и амплификацию библиотеки нуклеиновых кислот из нуклеиновых кислот, выделенных из образца опухоли от индивидуума, присоединение адаптеров для лигирования, содержащих петлю, к нуклеиновым кислотам, где адаптеры лигирования содержат универсальную праймерную последовательность, и амплификацию нуклеиновых кислот с помощью универсальной амплификации, где образец опухоли содержит образец ДНК с тупыми концами;
получение набора ампликонов путем
осуществления мультиплексной реакции ПЦР амплификации в отношении нуклеиновых кислот, выделенных из образца крови или его фракции от индивидуума с подозрением на плоскоклеточную карциному легкого, для получения набора ампликонов, где каждый ампликон из набора ампликонов перекрывает по меньшей мере один локус однонуклеотидного варианта из набора локусов однонуклеотидных вариантов, которые, как известно, ассоциированы с раком легкого,
где реакция мультиплексной ПЦР амплификации включает образование реакционной смеси для амплификации путем объединения полимеразы, нуклеотидтрифосфатов, фрагментов нуклеиновой кислоты из библиотеки нуклеиновых кислот, полученной на основании взятого из опухоли образца крови или ее фракции, и набора прямых и обратных праймеров, каждый из которых связывается в пределах 25 пар оснований от локуса однонуклеотидного варианта, или набора пар праймеров, каждый из которых перекрывает участок из 25 пар оснований или меньше, содержащий локус однонуклеотидного варианта;
определение последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов, определение последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов для определения того, присутствуют ли однонуклеотидные варианты в плоскоклеточной карциноме; и
определение присутствия однонуклеотидных вариантов, если обнаружено по меньшей мере пять однонуклеотидных вариантов и Z-оценка, равная 10, против модели фоновой ошибки,
где присутствие однонуклеотидного варианта в образце для любого из нескольких однонуклеотидных локусов является показателем присутствия плоскоклеточной карциномы.
13. Способ выявления клонального однонуклеотидного варианта в опухоли легкого у индивидуума, предусматривающий:
создание и амплификацию библиотеки нуклеиновых кислот из нуклеиновых кислот, выделенных из образца опухоли от индивидуума, присоединение адаптеров для лигирования, содержащих петлю, к нуклеиновым кислотам, где адаптеры лигирования содержат универсальную праймерную последовательность, и амплификацию нуклеиновых кислот с помощью универсальной амплификации, где образец опухоли содержит образец ДНК с тупыми концами;
получение набора ампликонов путем
осуществления мультиплексной реакции ПЦР амплификации в отношении нуклеиновых кислот, выделенных из образца крови или ее фракции от индивидуума с подозрением на плоскоклеточную карциному легкого, для получения набора ампликонов, где каждый ампликон из набора ампликонов перекрывает по меньшей мере один локус однонуклеотидного варианта из набора локусов однонуклеотидных вариантов, которые, как известно, ассоциированы с раком легкого,
где реакция мультиплексной ПЦР амплификации включает образование реакционной смеси для амплификации путем объединения полимеразы, нуклеотидтрифосфатов, фрагментов нуклеиновой кислоты из библиотеки нуклеиновых кислот, полученной на основании взятого из опухоли образца крови или ее фракции, и набора прямых и обратных праймеров, каждый из которых связывается в пределах 25 пар оснований от локуса однонуклеотидного варианта, или набора пар праймеров, каждый из которых перекрывает участок из 25 пар оснований или меньше, содержащий локус однонуклеотидного варианта;
определение последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов для определения того, присутствуют ли однонуклеотидные варианты в плоскоклеточной карциноме;
определение присутствия однонуклеотидных вариантов, если обнаружено по меньшей мере пять однонуклеотидных вариантов и Z-оценка, равная 10, против модели фоновой ошибки; и
определение частоты вариантного аллеля для каждого из локусов однонуклеотидных вариантов (SNV), исходя из последовательности нескольких копий из серий ампликонов, где более высокая относительная частота аллеля по сравнению с другими однонуклеотидными вариантами из нескольких локусов однонуклеотидных вариантов является показателем клонального однонуклеотидного варианта в опухоли.
14. Способ по п. 13, дополнительно предусматривающий введение индивидууму соединения, которое нацеливается на один или более клональных однонуклеотидных вариантов, но не на другие однонуклеотидные варианты.
15. Способ по п. 13, где частота вариантного аллеля, превышающая 1,0%, является показателем клонального однонуклеотидного варианта.
16. Способ по п. 13, где плоскоклеточная карцинома представляет собой плоскоклеточную карциному стадии 1a, 1b или 2a.
17. Способ по п. 13, где плоскоклеточная карцинома представляет собой плоскоклеточную карциному стадии 1a или 1b.
18. Способ по п. 13, где индивидуум не подвергается хирургическому вмешательству.
19. Способ по п. 13, где индивидуум не подвергается биопсии.
20. Способ по п. 13, дополнительно предусматривающий введение индивидууму соединения, при этом известно, что соединение является особенно эффективным в лечении плоскоклеточной карциномы легкого c одним или более определенными однонуклеотидными вариантами.
21. Способ по п. 13, где способ дополнительно предусматривает определение частоты вариантного аллеля для каждого из однонуклеотидных вариантов на основании определения последовательности.
22. Способ по п. 13, дополнительно предусматривающий разработку плана лечения рака легкого, исходя из определений частоты вариантного аллеля.
23. Способ по п. 13, дополнительно предусматривающий введение индивидууму соединения, при этом известно, что соединение является особенно эффективным в лечении плоскоклеточной карциномы легкого, характеризующейся одним из однонуклеотидных вариантов с частотой вариабельного аллеля, превышающей частоту по меньшей мере половины других однонуклеотидных вариантов, которые были определены.
24. Способ по п. 13, где нуклеиновые кислоты выделены из опухоли индивидуума, а однонуклеотидные варианты идентифицированы в опухоли из набора локусов однонуклеотидных вариантов перед определением последовательности по меньшей мере сегмента каждого ампликона из набора ампликонов для образца крови или ее фракции.
25. Способ по любому из предыдущих пунктов, где выявляются по меньшей мере 5 SNV и где присутствие по меньшей мере 5 SNV является показателем плоскоклеточной карциномы.
26. Способ по любому из пп. 1-25, где определение того, присутствует ли в образце однонуклеотидный вариант, предусматривает идентификацию значения достоверности для каждого определения аллеля в каждом из наборов локусов однонуклеотидной изменчивости, исходя по меньшей мере частично из глубины прочтения для локуса.
27. Способ по любому из пп. 1-25, где распознавание однонуклеотидного варианта осуществляют, если значение достоверности в отношении присутствия однонуклеотидного варианта превышает 90%.
28. Способ по любому из пп. 1-25, где распознавание однонуклеотидного варианта осуществляют, если значение достоверности в отношении присутствия однонуклеотидного варианта превышает 95%.
29. Способ по любому из пп. 1-25, где набор локусов однонуклеотидной изменчивости содержит все локусы однонуклеотидной изменчивости, идентифицированные в наборах данных TCGA и COSMIC для рака легкого.
30. Способ по любому из пп. 1-25, где набор сайтов однонуклеотидной изменчивости содержит все сайты однонуклеотидной изменчивости, идентифицированные в наборах данных TCGA и COSMIC для плоскоклеточной карциномы легкого.
31. Способ по любому из пп. 1-25, где способ осуществляют при глубине прочтения для набора локусов однонуклеотидной изменчивости, составляющей по меньшей мере 1000.
32. Способ по любому из пп. 1-25, где набор локусов однонуклеотидных вариантов содержит 25—1000 локусов однонуклеотидной изменчивости, которые, как известно, ассоциированы с раком легкого.
33. Способ по любому из пп. 1-25, где эффективность и частоту ошибок на цикл определяют для каждой реакции амплификации из мультиплексной реакции амплификации локусов однонуклеотидной изменчивости и эффективность и частоту ошибок применяют для определения того, присутствует ли в образце однонуклеотидный вариант из набора локусов однонуклеотидных вариантов.
34. Способ по любому из пп. 1-25, где реакция амплификации представляет собой ПЦР-реакцию, а температура отжига на 1—15°C превышает температуру плавления по меньшей мере 50% праймеров из набора праймеров.
35. Способ по любому из пп. 1-25, где реакция амплификации представляет собой ПЦР-реакцию и продолжительность стадии отжига в ПЦР-реакции составляет 15—120 минут.
36. Способ по любому из пп. 1-25, где концентрация праймеров в реакции амплификации составляет 1—10 нМ.
37. Способ по любому из пп. 1-29, где праймеры в наборе праймеров разработаны для сведения к минимуму образования димеров из праймеров.
38. Способ по любому из пп. 1-25, где реакция амплификации представляет собой ПЦР-реакцию, причем температура отжига на 1—15°C превышает температуру плавления по меньшей мере 50% праймеров из набора праймеров, продолжительность стадии отжига в ПЦР-реакции составляет 15—120 минут, концентрация праймеров в реакции амплификации составляет 1—10 нМ и праймеры в наборе праймеров разработаны для сведения к минимуму образования димеров из праймеров.
39. Способ по любому из пп. 1-25, где мультиплексную реакцию амплификации осуществляют в условиях ограничения праймеров.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201662323589P | 2016-04-15 | 2016-04-15 | |
| US62/323,589 | 2016-04-15 | ||
| PCT/US2017/028013 WO2017181202A2 (en) | 2016-04-15 | 2017-04-17 | Methods for lung cancer detection |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018138508A RU2018138508A (ru) | 2020-05-15 |
| RU2018138508A3 RU2018138508A3 (ru) | 2021-02-15 |
| RU2760913C2 true RU2760913C2 (ru) | 2021-12-01 |
Family
ID=59215913
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018138508A RU2760913C2 (ru) | 2016-04-15 | 2017-04-17 | Способы выявления рака легкого |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US12146195B2 (ru) |
| EP (1) | EP3443119B8 (ru) |
| JP (1) | JP7280044B2 (ru) |
| CN (1) | CN109477138A (ru) |
| AU (1) | AU2017249594B2 (ru) |
| CA (1) | CA3016360A1 (ru) |
| DK (1) | DK3443119T3 (ru) |
| ES (1) | ES2913468T3 (ru) |
| RU (1) | RU2760913C2 (ru) |
| WO (1) | WO2017181202A2 (ru) |
Families Citing this family (57)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10081839B2 (en) | 2005-07-29 | 2018-09-25 | Natera, Inc | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
| US11111543B2 (en) | 2005-07-29 | 2021-09-07 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
| US11111544B2 (en) | 2005-07-29 | 2021-09-07 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
| US9424392B2 (en) | 2005-11-26 | 2016-08-23 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data from target individuals using genetic data from genetically related individuals |
| CA2774252C (en) | 2009-09-30 | 2020-04-14 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US20190010543A1 (en) | 2010-05-18 | 2019-01-10 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US11326208B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-10 | Natera, Inc. | Methods for nested PCR amplification of cell-free DNA |
| US11939634B2 (en) | 2010-05-18 | 2024-03-26 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| EP2854057B1 (en) | 2010-05-18 | 2018-03-07 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive pre-natal ploidy calling |
| US11408031B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-08-09 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal paternity testing |
| US9677118B2 (en) | 2014-04-21 | 2017-06-13 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US10316362B2 (en) | 2010-05-18 | 2019-06-11 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US12221653B2 (en) | 2010-05-18 | 2025-02-11 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US11332785B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-17 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US11322224B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-03 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US12152275B2 (en) | 2010-05-18 | 2024-11-26 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US11339429B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-24 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US11332793B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-17 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| BR112013016193B1 (pt) | 2010-12-22 | 2019-10-22 | Natera Inc | método ex vivo para determinar se um suposto pai é o pai biológico de um feto que está em gestação em uma gestante e relatório |
| CA2824387C (en) | 2011-02-09 | 2019-09-24 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| EP3246416B1 (en) | 2011-04-15 | 2024-06-05 | The Johns Hopkins University | Safe sequencing system |
| US20140100126A1 (en) | 2012-08-17 | 2014-04-10 | Natera, Inc. | Method for Non-Invasive Prenatal Testing Using Parental Mosaicism Data |
| EP2912468B1 (en) | 2012-10-29 | 2018-09-12 | The Johns Hopkins University | Papanicolaou test for ovarian and endometrial cancers |
| US10577655B2 (en) | 2013-09-27 | 2020-03-03 | Natera, Inc. | Cell free DNA diagnostic testing standards |
| AU2015249846B2 (en) | 2014-04-21 | 2021-07-22 | Natera, Inc. | Detecting mutations and ploidy in chromosomal segments |
| US20180173845A1 (en) | 2014-06-05 | 2018-06-21 | Natera, Inc. | Systems and Methods for Detection of Aneuploidy |
| EP4428863A3 (en) | 2015-05-11 | 2024-12-11 | Natera, Inc. | Methods and compositions for determining ploidy |
| WO2017027653A1 (en) | 2015-08-11 | 2017-02-16 | The Johns Hopkins University | Assaying ovarian cyst fluid |
| US20190085406A1 (en) | 2016-04-14 | 2019-03-21 | Guardant Health, Inc. | Methods for early detection of cancer |
| RU2760913C2 (ru) | 2016-04-15 | 2021-12-01 | Натера, Инк. | Способы выявления рака легкого |
| US11485996B2 (en) | 2016-10-04 | 2022-11-01 | Natera, Inc. | Methods for characterizing copy number variation using proximity-litigation sequencing |
| GB201618485D0 (en) | 2016-11-02 | 2016-12-14 | Ucl Business Plc | Method of detecting tumour recurrence |
| US10011870B2 (en) | 2016-12-07 | 2018-07-03 | Natera, Inc. | Compositions and methods for identifying nucleic acid molecules |
| US10894976B2 (en) | 2017-02-21 | 2021-01-19 | Natera, Inc. | Compositions, methods, and kits for isolating nucleic acids |
| CA3072195A1 (en) | 2017-08-07 | 2019-04-04 | The Johns Hopkins University | Methods and materials for assessing and treating cancer |
| WO2019118926A1 (en) | 2017-12-14 | 2019-06-20 | Tai Diagnostics, Inc. | Assessing graft suitability for transplantation |
| US12398389B2 (en) | 2018-02-15 | 2025-08-26 | Natera, Inc. | Methods for isolating nucleic acids with size selection |
| GB2587939B (en) | 2018-04-02 | 2023-06-14 | Grail Llc | Methylation markers and targeted methylation probe panels |
| EP3781714B1 (en) * | 2018-04-14 | 2026-01-07 | Natera, Inc. | Methods for cancer detection and monitoring by means of personalized detection of circulating tumor dna |
| EP3801623A4 (en) | 2018-06-01 | 2022-03-23 | Grail, LLC | Convolutional neural network systems and methods for data classification |
| US11211148B2 (en) * | 2018-06-28 | 2021-12-28 | International Business Machines Corporation | Time-series phylogenetic tumor evolution trees |
| US11189361B2 (en) | 2018-06-28 | 2021-11-30 | International Business Machines Corporation | Functional analysis of time-series phylogenetic tumor evolution tree |
| US12234509B2 (en) | 2018-07-03 | 2025-02-25 | Natera, Inc. | Methods for detection of donor-derived cell-free DNA |
| CA3111887A1 (en) | 2018-09-27 | 2020-04-02 | Grail, Inc. | Methylation markers and targeted methylation probe panel |
| US11581062B2 (en) | 2018-12-10 | 2023-02-14 | Grail, Llc | Systems and methods for classifying patients with respect to multiple cancer classes |
| WO2020132437A1 (en) * | 2018-12-21 | 2020-06-25 | Kura Oncology, Inc. | Therapies for squamous cell carcinomas |
| US12497662B2 (en) | 2019-04-16 | 2025-12-16 | Grail, Inc. | Systems and methods for tumor fraction estimation from small variants |
| EP3980559A1 (en) | 2019-06-06 | 2022-04-13 | Natera, Inc. | Methods for detecting immune cell dna and monitoring immune system |
| MX2022010038A (es) | 2020-02-14 | 2022-09-05 | Univ Johns Hopkins | Metodos y materiales para la evaluacion de acidos nucleicos. |
| US11211144B2 (en) | 2020-02-18 | 2021-12-28 | Tempus Labs, Inc. | Methods and systems for refining copy number variation in a liquid biopsy assay |
| US11211147B2 (en) | 2020-02-18 | 2021-12-28 | Tempus Labs, Inc. | Estimation of circulating tumor fraction using off-target reads of targeted-panel sequencing |
| US11475981B2 (en) | 2020-02-18 | 2022-10-18 | Tempus Labs, Inc. | Methods and systems for dynamic variant thresholding in a liquid biopsy assay |
| AU2021280311A1 (en) | 2020-05-29 | 2022-11-24 | Natera, Inc. | Methods for detection of donor-derived cell-free DNA |
| AU2022226186A1 (en) | 2021-02-25 | 2023-09-07 | Natera, Inc. | Methods for detection of donor-derived cell-free dna in transplant recipients of multiple organs |
| BR112023018701A2 (pt) | 2021-03-18 | 2023-11-28 | Natera Inc | Métodos para determinação de rejeição de transplante |
| EP4526465A1 (en) | 2022-05-17 | 2025-03-26 | Guardant Health, Inc. | Methods for identifying druggable targets and treating cancer |
| US20260015664A1 (en) | 2022-06-15 | 2026-01-15 | Natera, Inc. | Methods for determination and monitoring of transplant rejection by measuring rna |
Family Cites Families (622)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3957654A (en) | 1974-02-27 | 1976-05-18 | Becton, Dickinson And Company | Plasma separator with barrier to eject sealant |
| US4040785A (en) | 1976-10-18 | 1977-08-09 | Technicon Instruments Corporation | Lysable blood preservative composition |
| US5242794A (en) | 1984-12-13 | 1993-09-07 | Applied Biosystems, Inc. | Detection of specific sequences in nucleic acids |
| US4683195A (en) | 1986-01-30 | 1987-07-28 | Cetus Corporation | Process for amplifying, detecting, and/or-cloning nucleic acid sequences |
| US4935342A (en) | 1986-12-01 | 1990-06-19 | Syngene, Inc. | Method of isolating and purifying nucleic acids from biological samples |
| US4942124A (en) | 1987-08-11 | 1990-07-17 | President And Fellows Of Harvard College | Multiplex sequencing |
| US5319071A (en) | 1987-11-25 | 1994-06-07 | Immunex Corporation | Soluble interleukin-1 receptors |
| WO1989004838A1 (en) | 1987-11-25 | 1989-06-01 | Immunex Corporation | Interleukin-1 receptors |
| IE61148B1 (en) | 1988-03-10 | 1994-10-05 | Ici Plc | Method of detecting nucleotide sequences |
| US5350683A (en) | 1990-06-05 | 1994-09-27 | Immunex Corporation | DNA encoding type II interleukin-1 receptors |
| US6582908B2 (en) | 1990-12-06 | 2003-06-24 | Affymetrix, Inc. | Oligonucleotides |
| US5645988A (en) | 1991-05-08 | 1997-07-08 | The United States Of America As Represented By The Department Of Health And Human Services | Methods of identifying drugs with selective effects against cancer cells |
| US5262329A (en) | 1991-06-13 | 1993-11-16 | Carver Jr Edward L | Method for improved multiple species blood analysis |
| ES2091976T3 (es) | 1991-06-20 | 1996-11-16 | Hoffmann La Roche | Metodos perfeccionados para la amplificacion del acido nucleico. |
| US5569582A (en) | 1991-07-15 | 1996-10-29 | Institute Of Molecular Biology & Technology | Rapid amplification and detection of nucleic acids |
| IL103935A0 (en) | 1991-12-04 | 1993-05-13 | Du Pont | Method for the identification of microorganisms by the utilization of directed and arbitrary dna amplification |
| US5965362A (en) | 1992-03-04 | 1999-10-12 | The Regents Of The University Of California | Comparative genomic hybridization (CGH) |
| GB9305984D0 (en) | 1993-03-23 | 1993-05-12 | Royal Free Hosp School Med | Predictive assay |
| US5714320A (en) | 1993-04-15 | 1998-02-03 | University Of Rochester | Rolling circle synthesis of oligonucleotides and amplification of select randomized circular oligonucleotides |
| ATE241368T1 (de) | 1993-07-05 | 2003-06-15 | Sheffield Teaching Hospitals | Präparation und stabilisation von zellen |
| WO1995006137A1 (en) | 1993-08-27 | 1995-03-02 | Australian Red Cross Society | Detection of genes |
| CH686982A5 (fr) | 1993-12-16 | 1996-08-15 | Maurice Stroun | Méthode pour le diagnostic de cancers. |
| SE9400522D0 (sv) | 1994-02-16 | 1994-02-16 | Ulf Landegren | Method and reagent for detecting specific nucleotide sequences |
| US5716776A (en) | 1994-03-04 | 1998-02-10 | Mark H. Bogart | Enrichment by preferential mitosis of fetal lymphocytes from a maternal blood sample |
| US5891734A (en) | 1994-08-01 | 1999-04-06 | Abbott Laboratories | Method for performing automated analysis |
| US6025128A (en) | 1994-09-29 | 2000-02-15 | The University Of Tulsa | Prediction of prostate cancer progression by analysis of selected predictive parameters |
| US6479235B1 (en) | 1994-09-30 | 2002-11-12 | Promega Corporation | Multiplex amplification of short tandem repeat loci |
| PE64396A1 (es) | 1995-01-23 | 1997-01-28 | Hoffmann La Roche | Proteina accesoria del receptor de la interleucina 1 |
| US5648220A (en) | 1995-02-14 | 1997-07-15 | New England Medical Center Hospitals, Inc. | Methods for labeling intracytoplasmic molecules |
| CA2221454A1 (en) | 1995-05-19 | 1996-11-21 | Abbott Laboratories | Wide dynamic range nucleic acid detection using an aggregate primer series |
| US6720140B1 (en) | 1995-06-07 | 2004-04-13 | Invitrogen Corporation | Recombinational cloning using engineered recombination sites |
| US5733729A (en) | 1995-09-14 | 1998-03-31 | Affymetrix, Inc. | Computer-aided probability base calling for arrays of nucleic acid probes on chips |
| US5854033A (en) | 1995-11-21 | 1998-12-29 | Yale University | Rolling circle replication reporter systems |
| US5736033A (en) | 1995-12-13 | 1998-04-07 | Coleman; Charles M. | Separator float for blood collection tubes with water swellable material |
| US6852487B1 (en) | 1996-02-09 | 2005-02-08 | Cornell Research Foundation, Inc. | Detection of nucleic acid sequence differences using the ligase detection reaction with addressable arrays |
| EP0929694A4 (en) | 1996-03-15 | 2002-05-02 | Penn State Res Found | DETECTION OF TUMOR-RELATED EXTRACELLULAR NUCLEIC ACID USING PLASMA OR BLOOD SERUM USING NUCLEIC ACID AMPLIFICATION TESTS |
| DE69739909D1 (de) | 1996-03-26 | 2010-07-29 | Michael S Kopreski | Methoden aus plasma oder serum extrahierte extrazelluraere rna zur diagnoseüberwachung oder evaluation von krebs verwenden |
| US6108635A (en) | 1996-05-22 | 2000-08-22 | Interleukin Genetics, Inc. | Integrated disease information system |
| US6100029A (en) | 1996-08-14 | 2000-08-08 | Exact Laboratories, Inc. | Methods for the detection of chromosomal aberrations |
| US6300077B1 (en) | 1996-08-14 | 2001-10-09 | Exact Sciences Corporation | Methods for the detection of nucleic acids |
| US6221654B1 (en) | 1996-09-25 | 2001-04-24 | California Institute Of Technology | Method and apparatus for analysis and sorting of polynucleotides based on size |
| US5860917A (en) | 1997-01-15 | 1999-01-19 | Chiron Corporation | Method and apparatus for predicting therapeutic outcomes |
| US5824467A (en) | 1997-02-25 | 1998-10-20 | Celtrix Pharmaceuticals | Methods for predicting drug response |
| GB9704444D0 (en) | 1997-03-04 | 1997-04-23 | Isis Innovation | Non-invasive prenatal diagnosis |
| US20010051341A1 (en) | 1997-03-04 | 2001-12-13 | Isis Innovation Limited | Non-invasive prenatal diagnosis |
| ATE280177T1 (de) | 1997-03-20 | 2004-11-15 | Hoffmann La Roche | Modifizierte primer |
| WO1998044151A1 (en) | 1997-04-01 | 1998-10-08 | Glaxo Group Limited | Method of nucleic acid amplification |
| US6143496A (en) | 1997-04-17 | 2000-11-07 | Cytonix Corporation | Method of sampling, amplifying and quantifying segment of nucleic acid, polymerase chain reaction assembly having nanoliter-sized sample chambers, and method of filling assembly |
| US20020119478A1 (en) | 1997-05-30 | 2002-08-29 | Diagen Corporation | Methods for detection of nucleic acid sequences in urine |
| US5994148A (en) | 1997-06-23 | 1999-11-30 | The Regents Of University Of California | Method of predicting and enhancing success of IVF/ET pregnancy |
| US6833242B2 (en) | 1997-09-23 | 2004-12-21 | California Institute Of Technology | Methods for detecting and sorting polynucleotides based on size |
| US6124120A (en) | 1997-10-08 | 2000-09-26 | Yale University | Multiple displacement amplification |
| JP4409763B2 (ja) | 1998-01-23 | 2010-02-03 | イミュネックス・コーポレーション | Acpldnaおよびポリペプチド |
| AR021833A1 (es) | 1998-09-30 | 2002-08-07 | Applied Research Systems | Metodos de amplificacion y secuenciacion de acido nucleico |
| US6406671B1 (en) | 1998-12-05 | 2002-06-18 | Becton, Dickinson And Company | Device and method for separating components of a fluid sample |
| DE60032235T2 (de) | 1999-04-30 | 2007-11-15 | Cyclops Genome Sciences Ltd., West Kirby | Ribonukleinsäurederivate |
| US6180349B1 (en) | 1999-05-18 | 2001-01-30 | The Regents Of The University Of California | Quantitative PCR method to enumerate DNA copy number |
| US7058517B1 (en) | 1999-06-25 | 2006-06-06 | Genaissance Pharmaceuticals, Inc. | Methods for obtaining and using haplotype data |
| US6964847B1 (en) | 1999-07-14 | 2005-11-15 | Packard Biosciences Company | Derivative nucleic acids and uses thereof |
| GB9917307D0 (en) | 1999-07-23 | 1999-09-22 | Sec Dep Of The Home Department | Improvements in and relating to analysis of DNA |
| CA2380203A1 (en) | 1999-07-23 | 2001-02-01 | The Secretary Of State For The Home Department | A two stage method for detecting single nucleotide polymorphisms (snps) |
| US6440706B1 (en) | 1999-08-02 | 2002-08-27 | Johns Hopkins University | Digital amplification |
| US6251604B1 (en) | 1999-08-13 | 2001-06-26 | Genopsys, Inc. | Random mutagenesis and amplification of nucleic acid |
| EP1244811A1 (en) | 1999-11-10 | 2002-10-02 | Ligochem Inc. | Method for isolating dna from a proteinaceous medium and kit for performing method |
| US20030148301A1 (en) | 1999-12-10 | 2003-08-07 | Toshiya Aono | Method of detecting nucleotide polymorphism |
| US6221603B1 (en) | 2000-02-04 | 2001-04-24 | Molecular Dynamics, Inc. | Rolling circle amplification assay for nucleic acid analysis |
| US7582420B2 (en) | 2001-07-12 | 2009-09-01 | Illumina, Inc. | Multiplex nucleic acid reactions |
| US7955794B2 (en) | 2000-09-21 | 2011-06-07 | Illumina, Inc. | Multiplex nucleic acid reactions |
| DE60136166D1 (de) | 2000-02-07 | 2008-11-27 | Illumina Inc | Nukleinsäure-nachweisverfahren mit universellem priming |
| US7510834B2 (en) | 2000-04-13 | 2009-03-31 | Hidetoshi Inoko | Gene mapping method using microsatellite genetic polymorphism markers |
| WO2001090415A2 (en) | 2000-05-20 | 2001-11-29 | The Regents Of The University Of Michigan | Method of producing a dna library using positional amplification |
| CA2409774A1 (en) | 2000-05-23 | 2001-11-29 | Variagenics, Inc. | Methods for genetic analysis of dna to detect sequence variances |
| US7087414B2 (en) | 2000-06-06 | 2006-08-08 | Applera Corporation | Methods and devices for multiplexing amplification reactions |
| US6605451B1 (en) | 2000-06-06 | 2003-08-12 | Xtrana, Inc. | Methods and devices for multiplexing amplification reactions |
| WO2001094630A2 (en) | 2000-06-07 | 2001-12-13 | Baylor College Of Medicine | Compositions and methods for array-based nucleic acid hybridization |
| US7058616B1 (en) | 2000-06-08 | 2006-06-06 | Virco Bvba | Method and system for predicting resistance of a disease to a therapeutic agent using a neural network |
| GB0016742D0 (en) | 2000-07-10 | 2000-08-30 | Simeg Limited | Diagnostic method |
| CA2426824A1 (en) | 2000-10-24 | 2002-07-25 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Direct multiplex characterization of genomic dna |
| US20020107640A1 (en) | 2000-11-14 | 2002-08-08 | Ideker Trey E. | Methods for determining the true signal of an analyte |
| EP1368369A4 (en) | 2000-11-15 | 2006-02-22 | Hoffmann La Roche | METHOD AND REAGENTS FOR IDENTIFYING RARE FOETAL CELLS IN THE MATERIAL CIRCUIT |
| WO2002044411A1 (en) | 2000-12-01 | 2002-06-06 | Rosetta Inpharmatics, Inc. | Use of profiling for detecting aneuploidy |
| US7218764B2 (en) | 2000-12-04 | 2007-05-15 | Cytokinetics, Inc. | Ploidy classification method |
| AR031640A1 (es) | 2000-12-08 | 2003-09-24 | Applied Research Systems | Amplificacion isotermica de acidos nucleicos en un soporte solido |
| US20020182622A1 (en) | 2001-02-01 | 2002-12-05 | Yusuke Nakamura | Method for SNP (single nucleotide polymorphism) typing |
| JP2002300894A (ja) | 2001-02-01 | 2002-10-15 | Inst Of Physical & Chemical Res | 一塩基多型タイピング方法 |
| US7101663B2 (en) | 2001-03-02 | 2006-09-05 | University of Pittsburgh—of the Commonwealth System of Higher Education | PCR method |
| WO2002073504A1 (en) | 2001-03-14 | 2002-09-19 | Gene Logic, Inc. | A system and method for retrieving and using gene expression data from multiple sources |
| US6489135B1 (en) | 2001-04-17 | 2002-12-03 | Atairgintechnologies, Inc. | Determination of biological characteristics of embryos fertilized in vitro by assaying for bioactive lipids in culture media |
| FR2824144B1 (fr) | 2001-04-30 | 2004-09-17 | Metagenex S A R L | Methode de diagnostic prenatal sur cellule foetale isolee du sang maternel |
| US7392199B2 (en) | 2001-05-01 | 2008-06-24 | Quest Diagnostics Investments Incorporated | Diagnosing inapparent diseases from common clinical tests using Bayesian analysis |
| AU2002305436A1 (en) | 2001-05-09 | 2002-11-18 | Virginia Commonwealth University | Multiple sequencible and ligatible structures for genomic analysis |
| US20040126760A1 (en) | 2001-05-17 | 2004-07-01 | Natalia Broude | Novel compositions and methods for carrying out multple pcr reactions on a single sample |
| US7026121B1 (en) | 2001-06-08 | 2006-04-11 | Expression Diagnostics, Inc. | Methods and compositions for diagnosing and monitoring transplant rejection |
| JP2004531271A (ja) | 2001-06-22 | 2004-10-14 | ユニバーシティ オブ ジュネーブ | 染色体不均衡により引き起こされる疾患を検出する方法 |
| WO2003010537A1 (en) | 2001-07-24 | 2003-02-06 | Curagen Corporation | Family based tests of association using pooled dna and snp markers |
| US20030087276A1 (en) | 2001-07-25 | 2003-05-08 | Kopreski Michael S. | Methods for evaluating pathologic conditions using extracellular RNA |
| US7297778B2 (en) | 2001-07-25 | 2007-11-20 | Affymetrix, Inc. | Complexity management of genomic DNA |
| US6958211B2 (en) | 2001-08-08 | 2005-10-25 | Tibotech Bvba | Methods of assessing HIV integrase inhibitor therapy |
| IL160210A0 (en) | 2001-08-23 | 2004-07-25 | Immunivest Corp | Stabilization of cells and biological specimens for analysis |
| US6807491B2 (en) | 2001-08-30 | 2004-10-19 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method and apparatus for combining gene predictions using bayesian networks |
| US6927028B2 (en) | 2001-08-31 | 2005-08-09 | Chinese University Of Hong Kong | Non-invasive methods for detecting non-host DNA in a host using epigenetic differences between the host and non-host DNA |
| AUPR749901A0 (en) | 2001-09-06 | 2001-09-27 | Monash University | Method of identifying chromosomal abnormalities and prenatal diagnosis |
| US7153656B2 (en) | 2001-09-11 | 2006-12-26 | Los Alamos National Security, Llc | Nucleic acid sequence detection using multiplexed oligonucleotide PCR |
| US8986944B2 (en) | 2001-10-11 | 2015-03-24 | Aviva Biosciences Corporation | Methods and compositions for separating rare cells from fluid samples |
| WO2003031646A1 (en) | 2001-10-12 | 2003-04-17 | The University Of Queensland | Multiple genetic marker selection and amplification |
| US20040014067A1 (en) | 2001-10-12 | 2004-01-22 | Third Wave Technologies, Inc. | Amplification methods and compositions |
| US6617137B2 (en) | 2001-10-15 | 2003-09-09 | Molecular Staging Inc. | Method of amplifying whole genomes without subjecting the genome to denaturing conditions |
| US7297485B2 (en) | 2001-10-15 | 2007-11-20 | Qiagen Gmbh | Method for nucleic acid amplification that results in low amplification bias |
| US20030119004A1 (en) | 2001-12-05 | 2003-06-26 | Wenz H. Michael | Methods for quantitating nucleic acids using coupled ligation and amplification |
| US7198897B2 (en) | 2001-12-19 | 2007-04-03 | Brandeis University | Late-PCR |
| EP1325963B1 (en) | 2001-12-24 | 2006-09-27 | Wolfgang Prof. Holzgreve | Method for non-invasive diagnosis of transplantations and transfusions |
| US20040115629A1 (en) | 2002-01-09 | 2004-06-17 | Panzer Scott R | Molecules for diagnostics and therapeutics |
| WO2003062441A1 (en) | 2002-01-18 | 2003-07-31 | Genzyme Corporation | Methods for fetal dna detection and allele quantitation |
| EP1483720A1 (en) | 2002-02-01 | 2004-12-08 | Rosetta Inpharmactis LLC. | Computer systems and methods for identifying genes and determining pathways associated with traits |
| US7736892B2 (en) | 2002-02-25 | 2010-06-15 | Kansas State University Research Foundation | Cultures, products and methods using umbilical cord matrix cells |
| US6977162B2 (en) | 2002-03-01 | 2005-12-20 | Ravgen, Inc. | Rapid analysis of variations in a genome |
| WO2003074723A2 (en) | 2002-03-01 | 2003-09-12 | Ravgen, Inc. | Methods for detection of genetic disorders |
| US20060229823A1 (en) | 2002-03-28 | 2006-10-12 | Affymetrix, Inc. | Methods and computer software products for analyzing genotyping data |
| US7211191B2 (en) | 2004-09-30 | 2007-05-01 | Thermogenesis Corp. | Blood component separation method and apparatus |
| US7241281B2 (en) | 2002-04-08 | 2007-07-10 | Thermogenesis Corporation | Blood component separation method and apparatus |
| US20040096874A1 (en) | 2002-04-11 | 2004-05-20 | Third Wave Technologies, Inc. | Characterization of CYP 2D6 genotypes |
| US20030235848A1 (en) | 2002-04-11 | 2003-12-25 | Matt Neville | Characterization of CYP 2D6 alleles |
| IL164687A0 (en) | 2002-05-02 | 2005-12-18 | Univ North Carolina | Cellular libraries and methods for the preparationthereof |
| US20070178478A1 (en) | 2002-05-08 | 2007-08-02 | Dhallan Ravinder S | Methods for detection of genetic disorders |
| US7442506B2 (en) | 2002-05-08 | 2008-10-28 | Ravgen, Inc. | Methods for detection of genetic disorders |
| US7727720B2 (en) | 2002-05-08 | 2010-06-01 | Ravgen, Inc. | Methods for detection of genetic disorders |
| US20040009518A1 (en) | 2002-05-14 | 2004-01-15 | The Chinese University Of Hong Kong | Methods for evaluating a disease condition by nucleic acid detection and fractionation |
| US20040229231A1 (en) | 2002-05-28 | 2004-11-18 | Frudakis Tony N. | Compositions and methods for inferring ancestry |
| US7097976B2 (en) | 2002-06-17 | 2006-08-29 | Affymetrix, Inc. | Methods of analysis of allelic imbalance |
| US7108976B2 (en) | 2002-06-17 | 2006-09-19 | Affymetrix, Inc. | Complexity management of genomic DNA by locus specific amplification |
| US20050009069A1 (en) | 2002-06-25 | 2005-01-13 | Affymetrix, Inc. | Computer software products for analyzing genotyping |
| AU2003247715B8 (en) | 2002-06-28 | 2008-06-05 | Orchid Cellmark Inc. | Methods and compositions for analyzing compromised samples using single nucleotide polymorphism panels |
| EP1388812A1 (en) | 2002-07-04 | 2004-02-11 | Ronald E. Dr. Kates | Method for training a learning-capable system |
| JP4116856B2 (ja) | 2002-10-02 | 2008-07-09 | 富士フイルム株式会社 | 1塩基多型の検出方法 |
| US7459273B2 (en) | 2002-10-04 | 2008-12-02 | Affymetrix, Inc. | Methods for genotyping selected polymorphism |
| AU2003285861A1 (en) | 2002-10-07 | 2004-05-04 | University Of Medicine And Dentistry Of New Jersey | High throughput multiplex dna sequence amplifications |
| CA2505472A1 (en) | 2002-11-11 | 2004-05-27 | Affymetrix, Inc. | Methods for identifying dna copy number changes |
| US10229244B2 (en) | 2002-11-11 | 2019-03-12 | Affymetrix, Inc. | Methods for identifying DNA copy number changes using hidden markov model based estimations |
| WO2004051218A2 (en) | 2002-12-04 | 2004-06-17 | Applera Corporation | Multiplex amplification of polynucleotides |
| PT2469077T (pt) | 2003-01-02 | 2020-07-10 | Wobben Properties Gmbh | Sistema de energia eólica com uma pá de rotor |
| EP1587946B1 (en) | 2003-01-17 | 2009-07-08 | The Trustees Of Boston University | Haplotype analysis |
| WO2004065628A1 (en) | 2003-01-21 | 2004-08-05 | Guoliang Fu | Quantitative multiplex detection of nucleic acids |
| JP4480715B2 (ja) | 2003-01-29 | 2010-06-16 | 454 コーポレーション | 二重末端シーケンシング |
| US7575865B2 (en) | 2003-01-29 | 2009-08-18 | 454 Life Sciences Corporation | Methods of amplifying and sequencing nucleic acids |
| WO2004078999A1 (en) | 2003-03-05 | 2004-09-16 | Genetic Technologies Limited | Identification of fetal dna and fetal cell markers in maternal plasma or serum |
| WO2004081183A2 (en) | 2003-03-07 | 2004-09-23 | Rubicon Genomics, Inc. | In vitro dna immortalization and whole genome amplification using libraries generated from randomly fragmented dna |
| US20040197832A1 (en) | 2003-04-03 | 2004-10-07 | Mor Research Applications Ltd. | Non-invasive prenatal genetic diagnosis using transcervical cells |
| AU2003229256A1 (en) | 2003-05-09 | 2004-11-26 | Capital Biochip Company, Ltd. | Methods and compositions for optimizing multiplex pcr primers |
| US20050144664A1 (en) | 2003-05-28 | 2005-06-30 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Plant breeding method |
| US20040259100A1 (en) | 2003-06-20 | 2004-12-23 | Illumina, Inc. | Methods and compositions for whole genome amplification and genotyping |
| EP1660680B1 (en) | 2003-07-31 | 2009-03-11 | Sequenom, Inc. | Methods for high level multiplexed polymerase chain reactions and homogeneous mass extension reactions for genotyping of polymorphisms |
| US8346482B2 (en) | 2003-08-22 | 2013-01-01 | Fernandez Dennis S | Integrated biosensor and simulation system for diagnosis and therapy |
| WO2005021793A1 (en) | 2003-08-29 | 2005-03-10 | Pantarhei Bioscience B.V. | Prenatal diagnosis of down syndrome by detection of fetal rna markers in maternal blood |
| WO2005023091A2 (en) | 2003-09-05 | 2005-03-17 | The Trustees Of Boston University | Method for non-invasive prenatal diagnosis |
| US20050053950A1 (en) | 2003-09-08 | 2005-03-10 | Enrique Zudaire Ubani | Protocol and software for multiplex real-time PCR quantification based on the different melting temperatures of amplicons |
| JPWO2005028645A1 (ja) | 2003-09-24 | 2007-11-15 | 株式会社産学連携機構九州 | MDR1遺伝子の5’制御領域におけるSNPs |
| WO2005030999A1 (en) | 2003-09-25 | 2005-04-07 | Dana-Farber Cancer Institute, Inc | Methods to detect lineage-specific cells |
| WO2005035725A2 (en) | 2003-10-08 | 2005-04-21 | The Trustees Of Boston University | Methods for prenatal diagnosis of chromosomal abnormalities |
| CA2482097C (en) | 2003-10-13 | 2012-02-21 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Methods for isolating nucleic acids |
| DE60328193D1 (de) | 2003-10-16 | 2009-08-13 | Sequenom Inc | Nicht invasiver Nachweis fötaler genetischer Merkmale |
| WO2005039389A2 (en) | 2003-10-22 | 2005-05-06 | 454 Corporation | Sequence-based karyotyping |
| WO2005044086A2 (en) | 2003-10-30 | 2005-05-19 | Tufts-New England Medical Center | Prenatal diagnosis using cell-free fetal dna in amniotic fluid |
| US20050164252A1 (en) | 2003-12-04 | 2005-07-28 | Yeung Wah Hin A. | Methods using non-genic sequences for the detection, modification and treatment of any disease or improvement of functions of a cell |
| EP1706488B1 (en) | 2004-01-12 | 2013-07-24 | Roche NimbleGen, Inc. | Method of performing pcr amplification on a microarray |
| US20060046258A1 (en) | 2004-02-27 | 2006-03-02 | Lapidus Stanley N | Applications of single molecule sequencing |
| US20100216153A1 (en) | 2004-02-27 | 2010-08-26 | Helicos Biosciences Corporation | Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities |
| US20100216151A1 (en) | 2004-02-27 | 2010-08-26 | Helicos Biosciences Corporation | Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities |
| US7035740B2 (en) | 2004-03-24 | 2006-04-25 | Illumina, Inc. | Artificial intelligence and global normalization methods for genotyping |
| JP4437050B2 (ja) | 2004-03-26 | 2010-03-24 | 株式会社日立製作所 | 診断支援システム、診断支援方法および診断支援サービスの提供方法 |
| US7805282B2 (en) | 2004-03-30 | 2010-09-28 | New York University | Process, software arrangement and computer-accessible medium for obtaining information associated with a haplotype |
| JP4756032B2 (ja) | 2004-03-31 | 2011-08-24 | アトナーゲン アクチエンゲゼルシャフト | 胎児赤血球細胞に対して特異性を有するモノクローナル抗体 |
| US7414118B1 (en) | 2004-04-14 | 2008-08-19 | Applied Biosystems Inc. | Modified oligonucleotides and applications thereof |
| US7468249B2 (en) | 2004-05-05 | 2008-12-23 | Biocept, Inc. | Detection of chromosomal disorders |
| US20060014179A1 (en) | 2004-06-02 | 2006-01-19 | New England Biolabs, Inc. | Inferring function from shotgun sequencing data |
| US7709194B2 (en) | 2004-06-04 | 2010-05-04 | The Chinese University Of Hong Kong | Marker for prenatal diagnosis and monitoring |
| AU2005255024C1 (en) | 2004-06-14 | 2010-09-09 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Antibodies binding to CD34+/CD36+ fetal but not to adult cells |
| EP1786924A4 (en) | 2004-07-06 | 2008-10-01 | Genera Biosystems Pty Ltd | METHOD FOR DETECTING ANEUPLOIDIA |
| BRPI0513382A (pt) | 2004-07-14 | 2008-05-06 | Wyeth Corp | composições e processos de purificação de glicoproteìna associada à mielina (mag) |
| DE102004036285A1 (de) | 2004-07-27 | 2006-02-16 | Advalytix Ag | Verfahren zum Bestimmen der Häufigkeit von Sequenzen einer Probe |
| JP5249581B2 (ja) | 2004-08-09 | 2013-07-31 | ジェネレイション バイオテック リミテッド ライアビリティ カンパニー | 核酸の単離および増幅方法 |
| EP1789786A4 (en) | 2004-08-18 | 2008-02-13 | Abbott Molecular Inc | DETERMINING DATA QUALITY AND / OR SEGMENTAL ANEUMS USING A COMPUTER SYSTEM |
| JP4810164B2 (ja) | 2004-09-03 | 2011-11-09 | 富士フイルム株式会社 | 核酸分離精製方法 |
| US8024128B2 (en) | 2004-09-07 | 2011-09-20 | Gene Security Network, Inc. | System and method for improving clinical decisions by aggregating, validating and analysing genetic and phenotypic data |
| US20060088574A1 (en) | 2004-10-25 | 2006-04-27 | Manning Paul B | Nutritional supplements |
| WO2006047482A2 (en) | 2004-10-22 | 2006-05-04 | Redpath Integrated Pathology, Inc. | Method for determining the diagnosis, malignant potential, and biologic behavior of pancreatic cysts using cyst aspirate |
| US20060134662A1 (en) | 2004-10-25 | 2006-06-22 | Pratt Mark R | Method and system for genotyping samples in a normalized allelic space |
| WO2006047787A2 (en) | 2004-10-27 | 2006-05-04 | Exact Sciences Corporation | Method for monitoring disease progression or recurrence |
| CA2585784A1 (en) | 2004-11-17 | 2006-05-26 | Mosaic Reproductive Health And Genetics, Llc | Methods of determining human egg competency |
| US8389578B2 (en) | 2004-11-24 | 2013-03-05 | Adamas Pharmaceuticals, Inc | Composition and method for treating neurological disease |
| US20070042384A1 (en) | 2004-12-01 | 2007-02-22 | Weiwei Li | Method for isolating and modifying DNA from blood and body fluids |
| WO2006091979A2 (en) | 2005-02-25 | 2006-08-31 | The Regents Of The University Of California | Full karyotype single cell chromosome analysis |
| US20060234264A1 (en) | 2005-03-14 | 2006-10-19 | Affymetrix, Inc. | Multiplex polynucleotide synthesis |
| US7618777B2 (en) | 2005-03-16 | 2009-11-17 | Agilent Technologies, Inc. | Composition and method for array hybridization |
| TWI367259B (en) | 2005-03-18 | 2012-07-01 | Univ Hong Kong Chinese | A method for the detection of chromosomal aneuploidies |
| US7718367B2 (en) | 2005-03-18 | 2010-05-18 | The Chinese University Of Hong Kong | Markers for prenatal diagnosis and monitoring |
| CA2604095A1 (en) | 2005-04-12 | 2006-10-19 | 454 Life Sciences Corporation | Methods for determining sequence variants using ultra-deep sequencing |
| US20060228721A1 (en) | 2005-04-12 | 2006-10-12 | Leamon John H | Methods for determining sequence variants using ultra-deep sequencing |
| AU2006251937A1 (en) | 2005-05-27 | 2006-11-30 | John Wayne Cancer Institute | Use of free circulating DNA for diagnosis, prognosis, and treatment of cancer |
| EP1896617B1 (en) | 2005-05-31 | 2013-01-02 | Life Technologies Corporation | Multiplex amplification of short nucleic acids |
| US20090317798A1 (en) | 2005-06-02 | 2009-12-24 | Heid Christian A | Analysis using microfluidic partitioning devices |
| WO2007145612A1 (en) | 2005-06-06 | 2007-12-21 | 454 Life Sciences Corporation | Paired end sequencing |
| CA2611671C (en) | 2005-06-15 | 2013-10-08 | Callida Genomics, Inc. | Single molecule arrays for genetic and chemical analysis |
| ATE489473T1 (de) | 2005-07-15 | 2010-12-15 | Life Technologies Corp | Analyse von boten-rna und mikro-rna im gleichen reaktionsansatz |
| US20070020640A1 (en) | 2005-07-21 | 2007-01-25 | Mccloskey Megan L | Molecular encoding of nucleic acid templates for PCR and other forms of sequence analysis |
| RU2290078C1 (ru) | 2005-07-25 | 2006-12-27 | Евгений Владимирович Новичков | Способ прогнозирования рецидива серозного рака яичников |
| US10083273B2 (en) | 2005-07-29 | 2018-09-25 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
| US11111543B2 (en) | 2005-07-29 | 2021-09-07 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
| US20070178501A1 (en) | 2005-12-06 | 2007-08-02 | Matthew Rabinowitz | System and method for integrating and validating genotypic, phenotypic and medical information into a database according to a standardized ontology |
| US9424392B2 (en) | 2005-11-26 | 2016-08-23 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data from target individuals using genetic data from genetically related individuals |
| US20070027636A1 (en) | 2005-07-29 | 2007-02-01 | Matthew Rabinowitz | System and method for using genetic, phentoypic and clinical data to make predictions for clinical or lifestyle decisions |
| US8532930B2 (en) | 2005-11-26 | 2013-09-10 | Natera, Inc. | Method for determining the number of copies of a chromosome in the genome of a target individual using genetic data from genetically related individuals |
| US10081839B2 (en) | 2005-07-29 | 2018-09-25 | Natera, Inc | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
| US8515679B2 (en) | 2005-12-06 | 2013-08-20 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
| US11111544B2 (en) | 2005-07-29 | 2021-09-07 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
| EP1924704B1 (en) | 2005-08-02 | 2011-05-25 | Rubicon Genomics, Inc. | Compositions and methods for processing and amplification of dna, including using multiple enzymes in a single reaction |
| WO2007030680A2 (en) | 2005-09-07 | 2007-03-15 | Rigel Pharmaceuticals, Inc. | Triazole derivatives useful as axl inhibitors |
| GB0522310D0 (en) | 2005-11-01 | 2005-12-07 | Solexa Ltd | Methods of preparing libraries of template polynucleotides |
| GB0523276D0 (en) | 2005-11-15 | 2005-12-21 | London Bridge Fertility | Chromosomal analysis by molecular karyotyping |
| CN101346724B (zh) | 2005-11-26 | 2018-05-08 | 纳特拉公司 | 清除干扰遗传数据,并使用遗传数据进行预测的方法和体系 |
| WO2007070280A2 (en) | 2005-12-02 | 2007-06-21 | The General Hospital Corporation | Use of deletion polymorphisms to predict, prevent, and manage histoincompatibility |
| WO2007070482A2 (en) | 2005-12-14 | 2007-06-21 | Xueliang Xia | Microarray-based preimplantation genetic diagnosis of chromosomal abnormalities |
| US20090247415A1 (en) | 2005-12-22 | 2009-10-01 | Keygene N.V. | Strategies for trranscript profiling using high throughput sequencing technologies |
| PL2385143T3 (pl) | 2006-02-02 | 2017-02-28 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Nieinwazyjne genetyczne badania przesiewowe płodu metodą analizy cyfrowej |
| WO2007092538A2 (en) | 2006-02-07 | 2007-08-16 | President And Fellows Of Harvard College | Methods for making nucleotide probes for sequencing and synthesis |
| EP1991675B1 (en) | 2006-02-08 | 2011-06-29 | Illumina Cambridge Limited | End modification to prevent over-representation of fragments |
| US8609338B2 (en) | 2006-02-28 | 2013-12-17 | University Of Louisville Research Foundation, Inc. | Detecting fetal chromosomal abnormalities using tandem single nucleotide polymorphisms |
| US20100184043A1 (en) | 2006-02-28 | 2010-07-22 | University Of Louisville Research Foundation | Detecting Genetic Abnormalities |
| WO2007100911A2 (en) | 2006-02-28 | 2007-09-07 | University Of Louisville Research Foundation | Detecting fetal chromosomal abnormalities using tandem single nucleotide polymorphisms |
| BRPI0709397A2 (pt) | 2006-03-13 | 2011-07-05 | Veridex Llc | propagação de células primárias |
| US20070231823A1 (en) | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Mckernan Kevin J | Directed enrichment of genomic DNA for high-throughput sequencing |
| US20080038733A1 (en) | 2006-03-28 | 2008-02-14 | Baylor College Of Medicine | Screening for down syndrome |
| JP2009072062A (ja) | 2006-04-07 | 2009-04-09 | Institute Of Physical & Chemical Research | 核酸の5’末端を単離するための方法およびその適用 |
| US20070243549A1 (en) | 2006-04-12 | 2007-10-18 | Biocept, Inc. | Enrichment of circulating fetal dna |
| US7901884B2 (en) | 2006-05-03 | 2011-03-08 | The Chinese University Of Hong Kong | Markers for prenatal diagnosis and monitoring |
| US7702468B2 (en) | 2006-05-03 | 2010-04-20 | Population Diagnostics, Inc. | Evaluating genetic disorders |
| US8679741B2 (en) | 2006-05-31 | 2014-03-25 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for the extraction and amplification of nucleic acid from a sample |
| US7981609B2 (en) | 2006-06-09 | 2011-07-19 | The Brigham And Women's Hospital, Inc. | Methods for identifying and using SNP panels |
| CN101675169B (zh) | 2006-06-14 | 2018-01-02 | 维里纳塔健康公司 | 使用样品拆分和dna标签进行稀有细胞分析 |
| US20080050739A1 (en) | 2006-06-14 | 2008-02-28 | Roland Stoughton | Diagnosis of fetal abnormalities using polymorphisms including short tandem repeats |
| WO2009035447A1 (en) | 2006-06-14 | 2009-03-19 | Living Microsystems, Inc. | Diagnosis of fetal abnormalities by comparative genomic hybridization analysis |
| WO2007147076A2 (en) | 2006-06-14 | 2007-12-21 | Living Microsystems, Inc. | Methods for the diagnosis of fetal abnormalities |
| WO2007147018A1 (en) | 2006-06-14 | 2007-12-21 | Cellpoint Diagnostics, Inc. | Analysis of rare cell-enriched samples |
| US8372584B2 (en) | 2006-06-14 | 2013-02-12 | The General Hospital Corporation | Rare cell analysis using sample splitting and DNA tags |
| US20080070792A1 (en) | 2006-06-14 | 2008-03-20 | Roland Stoughton | Use of highly parallel snp genotyping for fetal diagnosis |
| WO2007147073A2 (en) | 2006-06-14 | 2007-12-21 | Living Microsystems, Inc. | Diagnosis of fetal abnormalities using polymorphisms including short tandem repeats |
| US8137912B2 (en) | 2006-06-14 | 2012-03-20 | The General Hospital Corporation | Methods for the diagnosis of fetal abnormalities |
| EP2035540A2 (en) | 2006-06-15 | 2009-03-18 | Stratagene | System for isolating biomolecules from a sample |
| AU2007260750A1 (en) | 2006-06-16 | 2007-12-21 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for the amplification, detection and quantification of nucleic acid from a sample |
| US20080182244A1 (en) | 2006-08-04 | 2008-07-31 | Ikonisys, Inc. | Pre-Implantation Genetic Diagnosis Test |
| US9273309B2 (en) | 2006-08-24 | 2016-03-01 | University Of Massachusetts | Mapping of genomic interactions |
| JP5420412B2 (ja) | 2006-09-14 | 2014-02-19 | アイビス バイオサイエンシズ インコーポレイティッド | 病原体の同定のための標的全ゲノム増幅方法 |
| US20080085836A1 (en) | 2006-09-22 | 2008-04-10 | Kearns William G | Method for genetic testing of human embryos for chromosome abnormalities, segregating genetic disorders with or without a known mutation and mitochondrial disorders following in vitro fertilization (IVF), embryo culture and embryo biopsy |
| AU2007311126A1 (en) | 2006-10-16 | 2008-04-24 | Celula Inc. | Methods and compositions for differential expansion of fetal cells in maternal blood and their use |
| WO2008051928A2 (en) | 2006-10-23 | 2008-05-02 | The Salk Institute For Biological Studies | Target-oriented whole genome amplification of nucliec acids |
| KR100825367B1 (ko) | 2006-11-07 | 2008-04-28 | 전남대학교산학협력단 | 표지자로서 미토콘드리아 유전자 과변이부위를 이용하는조혈모세포이식 후 생착능 평가방법 및 키트 |
| WO2008069906A2 (en) | 2006-11-14 | 2008-06-12 | The Regents Of The University Of California | Digital expression of gene analysis |
| AU2007319214B2 (en) | 2006-11-16 | 2014-04-17 | Genentech, Inc. | Genetic variations associated with tumors |
| WO2008059578A1 (en) | 2006-11-16 | 2008-05-22 | Olympus Corporation | Multiplex pcr method |
| WO2008079374A2 (en) | 2006-12-21 | 2008-07-03 | Wang Eric T | Methods and compositions for selecting and using single nucleotide polymorphisms |
| WO2008081451A2 (en) | 2007-01-03 | 2008-07-10 | Monaliza Medical Ltd. | Methods and kits for analyzing genetic material of a fetus |
| US20080164204A1 (en) | 2007-01-08 | 2008-07-10 | Mehdi Hatamian | Valve for facilitating and maintaining separation of fluids and materials |
| JP5690068B2 (ja) | 2007-01-11 | 2015-03-25 | エラスムス ユニバーシティ メディカル センター | 環状染色体コンホメーション捕捉(4c) |
| WO2008093098A2 (en) | 2007-02-02 | 2008-08-07 | Illumina Cambridge Limited | Methods for indexing samples and sequencing multiple nucleotide templates |
| US20100129792A1 (en) | 2007-02-06 | 2010-05-27 | Gerassimos Makrigiorgos | Direct monitoring and pcr amplification of the dosage and dosage difference between target genetic regions |
| EP2118298B1 (en) | 2007-02-08 | 2013-01-09 | Sequenom, Inc. | Nucleic acid-based tests for rhd typing |
| WO2008115497A2 (en) | 2007-03-16 | 2008-09-25 | Gene Security Network | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromsome copy number |
| EP2121984A2 (en) | 2007-03-16 | 2009-11-25 | 454 Life Sciences Corporation | System and method for detection of hiv drug resistant variants |
| CA2680588A1 (en) | 2007-03-26 | 2008-10-02 | Sequenom, Inc. | Restriction endonuclease enhanced polymorphic sequence detection |
| JP5262230B2 (ja) | 2007-03-28 | 2013-08-14 | 独立行政法人理化学研究所 | 新規多型検出法 |
| ITTO20070307A1 (it) | 2007-05-04 | 2008-11-05 | Silicon Biosystems Spa | Metodo e dispositivo per la diagnosi prenatale non-invasiva |
| US20080293589A1 (en) | 2007-05-24 | 2008-11-27 | Affymetrix, Inc. | Multiplex locus specific amplification |
| CA2688155C (en) | 2007-05-31 | 2020-02-11 | The Regents Of The University Of California | High specificity and high sensitivity detection based on steric hindrance & enzyme-related signal amplification |
| US8822153B2 (en) * | 2007-06-01 | 2014-09-02 | The University Of North Carolina At Chapel Hill | Molecular diagnosis and typing of lung cancer variants |
| WO2008157264A2 (en) | 2007-06-15 | 2008-12-24 | Sequenom, Inc. | Combined methods for the detection of chromosomal aneuploidy |
| WO2008155599A1 (en) | 2007-06-20 | 2008-12-24 | Taag-Genetics Sa | Nested multiplex amplification method for identification of multiple biological entities |
| US20090023190A1 (en) | 2007-06-20 | 2009-01-22 | Kai Qin Lao | Sequence amplification with loopable primers |
| WO2009004630A1 (en) | 2007-07-03 | 2009-01-08 | Genaphora Ltd. | Chimeric primers for improved nucleic acid amplification reactions |
| WO2009009769A2 (en) | 2007-07-11 | 2009-01-15 | Artemis Health, Inc. | Diagnosis of fetal abnormalities using nucleated red blood cells |
| US12180549B2 (en) | 2007-07-23 | 2024-12-31 | The Chinese University Of Hong Kong | Diagnosing fetal chromosomal aneuploidy using genomic sequencing |
| PL2183693T5 (pl) | 2007-07-23 | 2019-04-30 | Univ Hong Kong Chinese | Diagnozowanie aneuploidii chromosomów u płodu przy użyciu sekwencjonowania genomowego |
| US8455190B2 (en) | 2007-08-01 | 2013-06-04 | Dana-Farber Cancer Institute, Inc. | Enrichment of a target sequence |
| WO2009019215A1 (en) | 2007-08-03 | 2009-02-12 | Dkfz Deutsches Krebsforschungszentrum | Method for prenatal diagnosis using exosomes and cd24 as a marker |
| US20090053719A1 (en) | 2007-08-03 | 2009-02-26 | The Chinese University Of Hong Kong | Analysis of nucleic acids by digital pcr |
| US9404150B2 (en) | 2007-08-29 | 2016-08-02 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for universal size-specific PCR |
| WO2009032779A2 (en) | 2007-08-29 | 2009-03-12 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for the size-specific seperation of nucleic acid from a sample |
| US8748100B2 (en) | 2007-08-30 | 2014-06-10 | The Chinese University Of Hong Kong | Methods and kits for selectively amplifying, detecting or quantifying target DNA with specific end sequences |
| KR101518085B1 (ko) | 2007-09-07 | 2015-05-07 | 플루이다임 코포레이션 | 카피수 변이 측정, 방법 및 시스템 |
| WO2009036525A2 (en) | 2007-09-21 | 2009-03-26 | Katholieke Universiteit Leuven | Tools and methods for genetic tests using next generation sequencing |
| EP2191012A1 (en) | 2007-09-21 | 2010-06-02 | Streck, Inc. | Nucleic acid isolation in preserved whole blood |
| WO2009042198A1 (en) | 2007-09-27 | 2009-04-02 | Fred Hutchinson Cancer Research Center | Identifying a subject with an increased risk of invasive mold infection |
| US20100086914A1 (en) | 2008-10-03 | 2010-04-08 | Roche Molecular Systems, Inc. | High resolution, high throughput hla genotyping by clonal sequencing |
| CN102124125A (zh) | 2007-10-16 | 2011-07-13 | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 | 通过克隆性测序的高分辨率、高通量hla基因分型 |
| US8415099B2 (en) | 2007-11-05 | 2013-04-09 | Complete Genomics, Inc. | Efficient base determination in sequencing reactions |
| WO2009064897A2 (en) | 2007-11-14 | 2009-05-22 | Chronix Biomedical | Detection of nucleic acid sequence variations in circulating nucleic acid in bovine spongiform encephalopathy |
| US8748113B2 (en) | 2007-11-15 | 2014-06-10 | The Johns Hopkins University | Methods for detecting and monitoring circulating cancer stem cells |
| AU2008329833B2 (en) | 2007-11-30 | 2014-04-17 | Global Life Sciences Solutions Usa Llc | Method for isolation of genomic DNA, RNA and proteins from a single sample |
| EP2227565A2 (en) | 2007-12-10 | 2010-09-15 | Ben Gurion University Of The Negev Research And Development Authority | Assay for detecting circulating free nucleic acids |
| FR2925480B1 (fr) | 2007-12-21 | 2011-07-01 | Gervais Danone Sa | Procede d'enrichissement d'une eau en oxygene par voie electrolytique, eau ou boisson enrichie en oxygene et utilisations |
| EP2077337A1 (en) | 2007-12-26 | 2009-07-08 | Eppendorf Array Technologies SA | Amplification and detection composition, method and kit |
| WO2009091934A1 (en) | 2008-01-17 | 2009-07-23 | Sequenom, Inc. | Single molecule nucleic acid sequence analysis processes and compositions |
| US8852864B2 (en) | 2008-01-17 | 2014-10-07 | Sequenom Inc. | Methods and compositions for the analysis of nucleic acids |
| CN102084000B (zh) | 2008-02-01 | 2016-03-16 | 总医院有限公司 | 微泡在医学疾病和病况的诊断、预后以及治疗中的用途 |
| WO2009099602A1 (en) | 2008-02-04 | 2009-08-13 | Massachusetts Institute Of Technology | Selection of nucleic acids by solution hybridization to oligonucleotide baits |
| US20110033862A1 (en) | 2008-02-19 | 2011-02-10 | Gene Security Network, Inc. | Methods for cell genotyping |
| US20090221620A1 (en) | 2008-02-20 | 2009-09-03 | Celera Corporation | Gentic polymorphisms associated with stroke, methods of detection and uses thereof |
| CA2717320A1 (en) | 2008-03-11 | 2009-09-17 | Sequenom, Inc. | Nucleic acid-based tests for prenatal gender determination |
| US20090307179A1 (en) | 2008-03-19 | 2009-12-10 | Brandon Colby | Genetic analysis |
| US8206926B2 (en) | 2008-03-26 | 2012-06-26 | Sequenom, Inc. | Restriction endonuclease enhanced polymorphic sequence detection |
| WO2009145828A2 (en) | 2008-03-31 | 2009-12-03 | Pacific Biosciences Of California, Inc. | Two slow-step polymerase enzyme systems and methods |
| US7999092B2 (en) | 2008-04-03 | 2011-08-16 | Hudsonalpha Institute For Biotechnology | Amplicon rescue multiplex polymerase chain reaction for amplification of multiple targets |
| US20110092763A1 (en) | 2008-05-27 | 2011-04-21 | Gene Security Network, Inc. | Methods for Embryo Characterization and Comparison |
| EP2128169A1 (de) | 2008-05-30 | 2009-12-02 | Qiagen GmbH | Verfahren zur Isolierung von kurzkettigen Nukleinsäuren |
| AU2009274096B2 (en) | 2008-07-21 | 2012-08-02 | Becton, Dickinson And Company | Density phase separation device |
| US20100041048A1 (en) | 2008-07-31 | 2010-02-18 | The Johns Hopkins University | Circulating Mutant DNA to Assess Tumor Dynamics |
| CA3116156C (en) | 2008-08-04 | 2023-08-08 | Natera, Inc. | Methods for allele calling and ploidy calling |
| US8697363B2 (en) | 2008-08-26 | 2014-04-15 | Fluidigm Corporation | Methods for detecting multiple target nucleic acids in multiple samples by use nucleotide tags |
| DE102008045705A1 (de) | 2008-09-04 | 2010-04-22 | Macherey, Nagel Gmbh & Co. Kg Handelsgesellschaft | Verfahren zur Gewinnung von kurzer RNA sowie Kit hierfür |
| US8586310B2 (en) | 2008-09-05 | 2013-11-19 | Washington University | Method for multiplexed nucleic acid patch polymerase chain reaction |
| CA2737200C (en) | 2008-09-16 | 2020-03-31 | Sequenom Center For Molecular Medicine | Processes and compositions for methylation-based enrichment of fetal nucleic acid from a maternal sample useful for non-invasive prenatal diagnoses |
| US8476013B2 (en) | 2008-09-16 | 2013-07-02 | Sequenom, Inc. | Processes and compositions for methylation-based acid enrichment of fetal nucleic acid from a maternal sample useful for non-invasive prenatal diagnoses |
| JP2012502632A (ja) | 2008-09-17 | 2012-02-02 | ジーイー・ヘルスケア・バイオサイエンス・コーポレイション | スモールrnaの単離法 |
| SI2334812T1 (sl) | 2008-09-20 | 2017-05-31 | The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University Office of the General Counsel Building 170 | Neinvazivna diagnoza fetalne anevploidije s sekvenciranjem |
| US9156010B2 (en) | 2008-09-23 | 2015-10-13 | Bio-Rad Laboratories, Inc. | Droplet-based assay system |
| US20110301221A1 (en) | 2008-10-10 | 2011-12-08 | Swedish Health Services | Diagnosis, prognosis and treatment of glioblastoma multiforme |
| WO2010045617A2 (en) | 2008-10-17 | 2010-04-22 | University Of Louisville Research Foundation | Detecting genetic abnormalities |
| US8748103B2 (en) | 2008-11-07 | 2014-06-10 | Sequenta, Inc. | Monitoring health and disease status using clonotype profiles |
| US9506119B2 (en) | 2008-11-07 | 2016-11-29 | Adaptive Biotechnologies Corp. | Method of sequence determination using sequence tags |
| EP3699296A1 (en) | 2008-11-07 | 2020-08-26 | Adaptive Biotechnologies Corporation | Methods of monitoring conditions by sequence analysis |
| WO2011109440A1 (en) | 2010-03-01 | 2011-09-09 | Caris Life Sciences Luxembourg Holdings | Biomarkers for theranostics |
| CN104531837A (zh) | 2008-12-22 | 2015-04-22 | 赛卢拉有限公司 | 检测等位基因、基因组和转录物组的方法和基因型分析谱 |
| US11634747B2 (en) | 2009-01-21 | 2023-04-25 | Streck Llc | Preservation of fetal nucleic acids in maternal plasma |
| WO2010087985A2 (en) | 2009-01-28 | 2010-08-05 | Yale University | Novel markers for detection of complications resulting from in utero encounters |
| WO2010088288A2 (en) | 2009-01-28 | 2010-08-05 | Fluidigm Corporation | Determination of copy number differences by amplification |
| EP3290530B1 (en) | 2009-02-18 | 2020-09-02 | Streck Inc. | Preservation of cell-free nucleic acids |
| JP5805064B2 (ja) | 2009-03-27 | 2015-11-04 | ライフ テクノロジーズ コーポレーション | 対立遺伝子変種を検出するための方法、組成物、およびキット |
| US20100285537A1 (en) | 2009-04-02 | 2010-11-11 | Fluidigm Corporation | Selective tagging of short nucleic acid fragments and selective protection of target sequences from degradation |
| CA3018687C (en) | 2009-04-02 | 2021-07-13 | Fluidigm Corporation | Multi-primer amplification method for barcoding of target nucleic acids |
| CA2757493C (en) | 2009-04-03 | 2018-11-13 | Sequenom, Inc. | Nucleic acid preparation compositions and methods |
| US20120164638A1 (en) | 2009-04-06 | 2012-06-28 | Case Western Reserve University | Digital Quantification of DNA Methylation |
| US20120115140A1 (en) | 2009-04-29 | 2012-05-10 | Js Genetics Inc. | Molecular Diagnosis of Fragile X Syndrome Associated with FMR1 Gene |
| US9085798B2 (en) | 2009-04-30 | 2015-07-21 | Prognosys Biosciences, Inc. | Nucleic acid constructs and methods of use |
| US8481699B2 (en) | 2009-07-14 | 2013-07-09 | Academia Sinica | Multiplex barcoded Paired-End ditag (mbPED) library construction for ultra high throughput sequencing |
| US20120190663A1 (en) | 2009-08-06 | 2012-07-26 | Cedars-Sinai Medical Center | Use of free dna as an early predictor of severity in acute pancreatitis |
| US8563242B2 (en) | 2009-08-11 | 2013-10-22 | The Chinese University Of Hong Kong | Method for detecting chromosomal aneuploidy |
| CN101643904B (zh) | 2009-08-27 | 2011-04-27 | 北京北方微电子基地设备工艺研究中心有限责任公司 | 深硅刻蚀装置和深硅刻蚀设备的进气系统 |
| WO2011032078A1 (en) | 2009-09-11 | 2011-03-17 | Health Reseach Inc. | Detection of x4 strains of hiv-1 by heteroduplex tracking assay |
| JP5926183B2 (ja) | 2009-09-22 | 2016-05-25 | エフ.ホフマン−ラ ロシュ アーゲーF. Hoffmann−La Roche Aktiengesellschaft | 疾患関連kirハプロタイプの決定 |
| WO2011037692A1 (en) | 2009-09-24 | 2011-03-31 | Qiagen Gaithersburg Inc. | Compositions, methods, and kits for isolating and analyzing nucleic acids using an anion exchange material |
| CA2774252C (en) | 2009-09-30 | 2020-04-14 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| WO2011051283A1 (en) | 2009-10-26 | 2011-05-05 | Lifecodexx Ag | Means and methods for non-invasive diagnosis of chromosomal aneuploidy |
| EP2496717B1 (en) | 2009-11-05 | 2017-06-07 | The Chinese University of Hong Kong | Fetal genomic analysis from a maternal biological sample |
| US8703652B2 (en) | 2009-11-06 | 2014-04-22 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Non-invasive diagnosis of graft rejection in organ transplant patients |
| EP3103883A1 (en) | 2009-11-09 | 2016-12-14 | Streck, Inc. | Stabilization of rna in and extracting from intact cells within a blood sample |
| JP2013511991A (ja) | 2009-11-25 | 2013-04-11 | クアンタライフ, インコーポレイテッド | 遺伝子材料を検出する方法および組成物 |
| US20120251411A1 (en) | 2009-12-07 | 2012-10-04 | Min-Yong Jeon | Centrifuge tube |
| WO2011072086A1 (en) | 2009-12-08 | 2011-06-16 | Hemaquest Pharmaceuticals, Inc. | Methods and low dose regimens for treating red blood cell disorders |
| US9315857B2 (en) | 2009-12-15 | 2016-04-19 | Cellular Research, Inc. | Digital counting of individual molecules by stochastic attachment of diverse label-tags |
| US8835358B2 (en) | 2009-12-15 | 2014-09-16 | Cellular Research, Inc. | Digital counting of individual molecules by stochastic attachment of diverse labels |
| CA2785020C (en) | 2009-12-22 | 2020-08-25 | Sequenom, Inc. | Processes and kits for identifying aneuploidy |
| US8574842B2 (en) | 2009-12-22 | 2013-11-05 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Direct molecular diagnosis of fetal aneuploidy |
| CN102782158A (zh) | 2010-01-15 | 2012-11-14 | 不列颠哥伦比亚大学 | 用于检测核酸变异的多重扩增 |
| US20120270739A1 (en) | 2010-01-19 | 2012-10-25 | Verinata Health, Inc. | Method for sample analysis of aneuploidies in maternal samples |
| EP2513341B1 (en) | 2010-01-19 | 2017-04-12 | Verinata Health, Inc | Identification of polymorphic sequences in mixtures of genomic dna by whole genome sequencing |
| ES2704701T3 (es) | 2010-01-19 | 2019-03-19 | Verinata Health Inc | Nuevo protocolo de preparación de bibliotecas de secuenciación |
| US10388403B2 (en) | 2010-01-19 | 2019-08-20 | Verinata Health, Inc. | Analyzing copy number variation in the detection of cancer |
| US9323888B2 (en) | 2010-01-19 | 2016-04-26 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation |
| US20120010085A1 (en) | 2010-01-19 | 2012-01-12 | Rava Richard P | Methods for determining fraction of fetal nucleic acids in maternal samples |
| US20110312503A1 (en) | 2010-01-23 | 2011-12-22 | Artemis Health, Inc. | Methods of fetal abnormality detection |
| US20130143219A1 (en) | 2010-01-28 | 2013-06-06 | Medical College of Wisconsin Inc. | Methods and compositions for high yield, specific amplification |
| US8574832B2 (en) | 2010-02-03 | 2013-11-05 | Massachusetts Institute Of Technology | Methods for preparing sequencing libraries |
| US8940487B2 (en) | 2010-02-09 | 2015-01-27 | UmiTaq Bio | Methods and compositions for universal detection of nucleic acids |
| PL2539472T3 (pl) | 2010-02-26 | 2016-03-31 | Life Technologies Corp | Szybka PCR do genotypowania STR |
| US20130071844A1 (en) | 2010-03-24 | 2013-03-21 | Toppan Printing Co., Ltd. | Method for detecting target base sequence using competitive primer |
| PL2558854T3 (pl) | 2010-04-16 | 2019-04-30 | Chronix Biomedical | Biomarkery będące krążącymi kwasami nukleinowymi związanymi z rakiem piersi |
| WO2011140510A2 (en) | 2010-05-06 | 2011-11-10 | Bioo Scientific Corporation | Oligonucleotide ligation, barcoding and methods and compositions for improving data quality and throughput using massively parallel sequencing |
| US9234240B2 (en) | 2010-05-07 | 2016-01-12 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Measurement and comparison of immune diversity by high-throughput sequencing |
| SG185544A1 (en) | 2010-05-14 | 2012-12-28 | Fluidigm Corp | Nucleic acid isolation methods |
| WO2011142836A2 (en) | 2010-05-14 | 2011-11-17 | Fluidigm Corporation | Assays for the detection of genotype, mutations, and/or aneuploidy |
| US20220356526A1 (en) | 2010-05-18 | 2022-11-10 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US11332785B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-17 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US11939634B2 (en) | 2010-05-18 | 2024-03-26 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US20190284623A1 (en) | 2010-05-18 | 2019-09-19 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US12221653B2 (en) | 2010-05-18 | 2025-02-11 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| EP2854057B1 (en) | 2010-05-18 | 2018-03-07 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive pre-natal ploidy calling |
| US11322224B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-03 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US10316362B2 (en) | 2010-05-18 | 2019-06-11 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US11332793B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-17 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US20190010543A1 (en) | 2010-05-18 | 2019-01-10 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| WO2013052557A2 (en) | 2011-10-03 | 2013-04-11 | Natera, Inc. | Methods for preimplantation genetic diagnosis by sequencing |
| US11408031B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-08-09 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal paternity testing |
| US11326208B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-10 | Natera, Inc. | Methods for nested PCR amplification of cell-free DNA |
| US20190309358A1 (en) | 2010-05-18 | 2019-10-10 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US20130196862A1 (en) | 2010-05-18 | 2013-08-01 | Natera, Inc. | Informatics Enhanced Analysis of Fetal Samples Subject to Maternal Contamination |
| US20140206552A1 (en) | 2010-05-18 | 2014-07-24 | Natera, Inc. | Methods for preimplantation genetic diagnosis by sequencing |
| US9677118B2 (en) | 2014-04-21 | 2017-06-13 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US12152275B2 (en) | 2010-05-18 | 2024-11-26 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US11339429B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-24 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US20130123120A1 (en) | 2010-05-18 | 2013-05-16 | Natera, Inc. | Highly Multiplex PCR Methods and Compositions |
| WO2011146942A1 (en) | 2010-05-21 | 2011-11-24 | The Translational Genomics Research Institute | Methods and kits to analyze microrna by nucleic acid sequencing |
| PL2576837T3 (pl) | 2010-06-04 | 2018-04-30 | Chronix Biomedical | Krążeniowe biomarkery typu kwasu nukleinowego związane z rakiem prostaty |
| US20110301854A1 (en) | 2010-06-08 | 2011-12-08 | Curry Bo U | Method of Determining Allele-Specific Copy Number of a SNP |
| US8700338B2 (en) | 2011-01-25 | 2014-04-15 | Ariosa Diagnosis, Inc. | Risk calculation for evaluation of fetal aneuploidy |
| US20130040375A1 (en) | 2011-08-08 | 2013-02-14 | Tandem Diagnotics, Inc. | Assay systems for genetic analysis |
| US20120190557A1 (en) | 2011-01-25 | 2012-07-26 | Aria Diagnostics, Inc. | Risk calculation for evaluation of fetal aneuploidy |
| US20120034603A1 (en) | 2010-08-06 | 2012-02-09 | Tandem Diagnostics, Inc. | Ligation-based detection of genetic variants |
| EP2426217A1 (en) | 2010-09-03 | 2012-03-07 | Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Analytical methods for cell free nucleic acids and applications |
| WO2012042374A2 (en) | 2010-10-01 | 2012-04-05 | Anssi Jussi Nikolai Taipale | Method of determining number or concentration of molecules |
| JP2012085556A (ja) | 2010-10-18 | 2012-05-10 | Shinya Watanabe | 乳がんの診断方法 |
| CN103534591B (zh) | 2010-10-26 | 2016-04-06 | 利兰·斯坦福青年大学托管委员会 | 通过测序分析进行的非侵入性胎儿遗传筛选 |
| US9284602B2 (en) | 2010-10-27 | 2016-03-15 | President And Fellows Of Harvard College | Compositions of toehold primer duplexes and methods of use |
| US9163329B2 (en) | 2010-11-12 | 2015-10-20 | Agilent Technologies, Inc. | RNA labeling method |
| EP2646579B1 (en) | 2010-11-30 | 2017-06-14 | The Chinese University Of Hong Kong | Detection of genetic or molecular aberrations associated with cancer |
| EP2649199A2 (en) | 2010-12-07 | 2013-10-16 | Stanford University | Non-invasive determination of fetal inheritance of parental haplotypes at the genome-wide scale |
| EP3564392B1 (en) | 2010-12-17 | 2021-11-24 | Life Technologies Corporation | Methods for nucleic acid amplification |
| US20150064695A1 (en) | 2010-12-17 | 2015-03-05 | Celula Inc. | Methods for screening and diagnosing genetic conditions |
| BR112013016193B1 (pt) | 2010-12-22 | 2019-10-22 | Natera Inc | método ex vivo para determinar se um suposto pai é o pai biológico de um feto que está em gestação em uma gestante e relatório |
| AU2011352070A1 (en) | 2010-12-30 | 2013-07-18 | Foundation Medicine, Inc. | Optimization of multigene analysis of tumor samples |
| US10131947B2 (en) | 2011-01-25 | 2018-11-20 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Noninvasive detection of fetal aneuploidy in egg donor pregnancies |
| WO2012103031A2 (en) | 2011-01-25 | 2012-08-02 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Detection of genetic abnormalities |
| CA2824387C (en) | 2011-02-09 | 2019-09-24 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| EP3187597B1 (en) | 2011-02-09 | 2020-06-03 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
| US9290815B2 (en) | 2011-02-21 | 2016-03-22 | Qiagen Gmbh | Method for quantifying human DNA |
| GB2488358A (en) | 2011-02-25 | 2012-08-29 | Univ Plymouth | Enrichment of foetal DNA in maternal plasma |
| US20140199781A1 (en) | 2011-03-08 | 2014-07-17 | Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. | Non-invasive methods for diagnosing chronic organ transplant rejection |
| WO2012129363A2 (en) | 2011-03-24 | 2012-09-27 | President And Fellows Of Harvard College | Single cell nucleic acid detection and analysis |
| EP3567124B1 (en) | 2011-04-12 | 2021-12-15 | Verinata Health, Inc. | Resolving genome fractions using polymorphism counts |
| WO2012142531A2 (en) | 2011-04-14 | 2012-10-18 | Complete Genomics, Inc. | Processing and analysis of complex nucleic acid sequence data |
| US9411937B2 (en) | 2011-04-15 | 2016-08-09 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation |
| EP3246416B1 (en) | 2011-04-15 | 2024-06-05 | The Johns Hopkins University | Safe sequencing system |
| EP2702170B1 (en) | 2011-04-28 | 2015-12-16 | Life Technologies Corporation | Methods and compositions for multiplex pcr |
| WO2012149339A2 (en) | 2011-04-29 | 2012-11-01 | Sequenom, Inc. | Quantification of a minority nucleic acid species |
| EP2546361B1 (en) | 2011-07-11 | 2015-06-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of amplifying target nucleic acid with reduced amplification bias and method for determining relative amount of target nucleic acid in sample |
| US20130024127A1 (en) | 2011-07-19 | 2013-01-24 | John Stuelpnagel | Determination of source contributions using binomial probability calculations |
| GB201115095D0 (en) | 2011-09-01 | 2011-10-19 | Singapore Volition Pte Ltd | Method for detecting nucleosomes containing nucleotides |
| US8712697B2 (en) | 2011-09-07 | 2014-04-29 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Determination of copy number variations using binomial probability calculations |
| AU2012304328B2 (en) | 2011-09-09 | 2017-07-20 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Methods for obtaining a sequence |
| JP5536729B2 (ja) | 2011-09-20 | 2014-07-02 | 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント | 情報処理装置、アプリケーション提供システム、アプリケーション提供サーバ、アプリケーション提供方法、および情報処理方法 |
| TR201815382T4 (tr) | 2011-09-26 | 2018-11-21 | Qiagen Gmbh | Ekstraselüler nükleik asitleri izole etmek için hızlı yöntem. |
| US9984198B2 (en) | 2011-10-06 | 2018-05-29 | Sequenom, Inc. | Reducing sequence read count error in assessment of complex genetic variations |
| US9367663B2 (en) | 2011-10-06 | 2016-06-14 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
| CA2850785C (en) | 2011-10-06 | 2022-12-13 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
| EP2764124B1 (en) | 2011-10-07 | 2017-08-02 | Murdoch Childrens Research Institute | Diagnostic assay for tissue transplantation status |
| WO2013078470A2 (en) | 2011-11-22 | 2013-05-30 | MOTIF, Active | Multiplex isolation of protein-associated nucleic acids |
| US10214775B2 (en) | 2011-12-07 | 2019-02-26 | Chronix Biomedical | Prostate cancer associated circulating nucleic acid biomarkers |
| WO2013086464A1 (en) | 2011-12-07 | 2013-06-13 | The Broad Institute, Inc. | Markers associated with chronic lymphocytic leukemia prognosis and progression |
| US9856538B2 (en) | 2011-12-16 | 2018-01-02 | Basf Agrochemical Products B.V. | Methods and compositions for analyzing AHASL genes in wheat |
| US20130190653A1 (en) | 2012-01-25 | 2013-07-25 | Angel Gabriel Alvarez Ramos | Device for blood collection from the placenta and the umbilical cord |
| US9598728B2 (en) | 2012-02-14 | 2017-03-21 | Cornell University | Method for relative quantification of nucleic acid sequence, expression, or copy changes, using combined nuclease, ligation, and polymerase reactions |
| EP2820155B1 (en) | 2012-02-28 | 2017-07-26 | Population Genetics Technologies Ltd. | Method for attaching a counter sequence to a nucleic acid sample |
| WO2013130848A1 (en) | 2012-02-29 | 2013-09-06 | Natera, Inc. | Informatics enhanced analysis of fetal samples subject to maternal contamination |
| US9892230B2 (en) | 2012-03-08 | 2018-02-13 | The Chinese University Of Hong Kong | Size-based analysis of fetal or tumor DNA fraction in plasma |
| WO2013138510A1 (en) | 2012-03-13 | 2013-09-19 | Patel Abhijit Ajit | Measurement of nucleic acid variants using highly-multiplexed error-suppressed deep sequencing |
| EP3741871A3 (en) | 2012-04-19 | 2021-02-17 | The Medical College of Wisconsin, Inc. | Highly sensitive surveillance using detection of cell free dna |
| EP2653562A1 (en) | 2012-04-20 | 2013-10-23 | Institut Pasteur | Anellovirus genome quantification as a biomarker of immune suppression |
| CN108018343B (zh) | 2012-05-10 | 2023-01-03 | 通用医疗公司 | 用于测定核苷酸序列的方法 |
| EP4148142B1 (en) | 2012-05-21 | 2025-08-13 | The Scripps Research Institute | Methods of sample preparation |
| US9920361B2 (en) | 2012-05-21 | 2018-03-20 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for analyzing nucleic acid |
| US10077474B2 (en) | 2012-05-29 | 2018-09-18 | Abbott Molecular, Inc. | Method of designing primers, method of detecting single nucleotide polymorphisms (SNPs), method of distinguishing SNPs, and related primers, detectable oligonucleotides, and kits |
| WO2013181651A1 (en) | 2012-06-01 | 2013-12-05 | Omega Bio-Tek, Inc. | Selective nucleic acid fragment recovery |
| US11261494B2 (en) | 2012-06-21 | 2022-03-01 | The Chinese University Of Hong Kong | Method of measuring a fractional concentration of tumor DNA |
| WO2014004726A1 (en) | 2012-06-26 | 2014-01-03 | Caifu Chen | Methods, compositions and kits for the diagnosis, prognosis and monitoring of cancer |
| US20150011396A1 (en) | 2012-07-09 | 2015-01-08 | Benjamin G. Schroeder | Methods for creating directional bisulfite-converted nucleic acid libraries for next generation sequencing |
| CA2878246C (en) | 2012-07-20 | 2022-01-11 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation in a cancer genome |
| AU2012385961B9 (en) * | 2012-07-24 | 2017-05-18 | Natera, Inc. | Highly multiplex PCR methods and compositions |
| MX359291B (es) | 2012-08-03 | 2018-09-24 | Ferring Bv | Adn libre de celulas como objetivo terapeutico para la infertilidad femenina y marcador de diagnostico. |
| US10993418B2 (en) | 2012-08-13 | 2021-05-04 | Life Genetics Lab, Llc | Method for measuring tumor burden in patient derived xenograft (PDX) mice |
| US10988803B2 (en) | 2014-12-29 | 2021-04-27 | Life Genetics Lab, Llc | Multiplexed assay for quantitating and assessing integrity of cell-free DNA in biological fluids for cancer diagnosis, prognosis and surveillance |
| US20140051585A1 (en) | 2012-08-15 | 2014-02-20 | Natera, Inc. | Methods and compositions for reducing genetic library contamination |
| EP2867252B1 (en) | 2012-08-15 | 2019-12-04 | Université de Montréal | Method for identifying novel minor histocompatibility antigens |
| US20140100126A1 (en) | 2012-08-17 | 2014-04-10 | Natera, Inc. | Method for Non-Invasive Prenatal Testing Using Parental Mosaicism Data |
| EP3348990A1 (en) | 2012-08-28 | 2018-07-18 | Akonni Biosystems, Inc. | Method and kit for purifying nucleic acids |
| US20140066317A1 (en) | 2012-09-04 | 2014-03-06 | Guardant Health, Inc. | Systems and methods to detect rare mutations and copy number variation |
| US10876152B2 (en) | 2012-09-04 | 2020-12-29 | Guardant Health, Inc. | Systems and methods to detect rare mutations and copy number variation |
| US20140065621A1 (en) | 2012-09-04 | 2014-03-06 | Natera, Inc. | Methods for increasing fetal fraction in maternal blood |
| EP4424826A3 (en) | 2012-09-04 | 2024-11-27 | Guardant Health, Inc. | Systems and methods to detect rare mutations and copy number variation |
| US20220411875A1 (en) | 2012-10-03 | 2022-12-29 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
| US9669405B2 (en) | 2012-10-22 | 2017-06-06 | The Regents Of The University Of California | Sterilizable photopolymer serum separator |
| EP3026124A1 (en) | 2012-10-31 | 2016-06-01 | Genesupport SA | Non-invasive method for detecting a fetal chromosomal aneuploidy |
| JP2014118334A (ja) | 2012-12-18 | 2014-06-30 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 光ファイバ製造方法 |
| US9523121B2 (en) | 2013-01-13 | 2016-12-20 | Uni Taq Bio | Methods and compositions for PCR using blocked and universal primers |
| EP2954054B1 (en) | 2013-02-08 | 2018-12-05 | Qiagen GmbH | Method for separating dna by size |
| US9982255B2 (en) | 2013-03-11 | 2018-05-29 | Kailos Genetics, Inc. | Capture methodologies for circulating cell free DNA |
| EP2971168B1 (en) | 2013-03-15 | 2021-05-05 | Guardant Health, Inc. | Method of detecting cancer |
| WO2014143989A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Medical College Of Wisconsin, Inc. | Fetal well being surveillance using fetal specific cell free dna |
| CA2902167A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-25 | Abbott Molecular Inc. | Method for amplification and assay of rna fusion gene variants, method of distinguishing same and related primers, probes, and kits |
| KR20160004265A (ko) | 2013-03-15 | 2016-01-12 | 이뮤코 쥐티아이 다이아그노스틱스, 아이엔씨. | 무세포 dna를 이용하는 신장 상태의 평가를 위한 방법 및 조성물 |
| EP3795696B1 (en) | 2013-03-15 | 2023-04-26 | The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University | Identification and use of circulating nucleic acid tumor markers |
| US10385394B2 (en) | 2013-03-15 | 2019-08-20 | The Translational Genomics Research Institute | Processes of identifying and characterizing X-linked disorders |
| GB201304810D0 (en) | 2013-03-15 | 2013-05-01 | Isis Innovation | Assay |
| EP3409791B1 (en) | 2013-03-15 | 2021-06-30 | Verinata Health, Inc. | Generating cell-free dna libraries directly from blood |
| US10072298B2 (en) | 2013-04-17 | 2018-09-11 | Life Technologies Corporation | Gene fusions and gene variants associated with cancer |
| WO2014194113A2 (en) | 2013-05-29 | 2014-12-04 | Chronix Biomedical | Detection and quantification of donor cell-free dna in the circulation of organ transplant recipients |
| US20160154930A1 (en) * | 2013-07-12 | 2016-06-02 | The University Of North Carolina At Chapel Hill | Methods for identification of individuals |
| EP3726213A1 (en) | 2013-08-19 | 2020-10-21 | Singular Bio Inc. | Assays for single molecule detection and use thereof |
| EP3041955A4 (en) | 2013-09-06 | 2017-05-03 | Immucor GTI Diagnostics, Inc. | Compositions and methods for diagnosis and prediction of solid organ graft rejection |
| US10577655B2 (en) | 2013-09-27 | 2020-03-03 | Natera, Inc. | Cell free DNA diagnostic testing standards |
| US11694764B2 (en) | 2013-09-27 | 2023-07-04 | University Of Washington | Method for large scale scaffolding of genome assemblies |
| WO2015048535A1 (en) | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Natera, Inc. | Prenatal diagnostic resting standards |
| WO2015069933A1 (en) | 2013-11-06 | 2015-05-14 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Circulating cell-free dna for diagnosis of transplant rejection |
| BR112016010095A2 (pt) | 2013-11-07 | 2017-09-12 | Univ Leland Stanford Junior | ácidos nucleicos de célula livre para a ánalise de microbioma humano e componentes do mesmos. |
| DK3077539T3 (en) | 2013-12-02 | 2018-11-19 | Personal Genome Diagnostics Inc | Procedure for evaluating minority variations in a sample |
| EP3378952B1 (en) | 2013-12-28 | 2020-02-05 | Guardant Health, Inc. | Methods and systems for detecting genetic variants |
| ES2912183T3 (es) | 2013-12-30 | 2022-05-24 | Atreca Inc | Análisis de ácidos nucleicos asociados a células individuales utilizando códigos de barras de ácidos nucleicos |
| AU2015209079B2 (en) | 2014-01-27 | 2021-07-15 | Archerdx, Llc | Methods of preparing nucleic acids for sequencing |
| CN110819621B (zh) | 2014-02-11 | 2024-03-26 | 豪夫迈·罗氏有限公司 | 靶向测序和uid过滤 |
| WO2015178978A2 (en) | 2014-02-14 | 2015-11-26 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | Strand exchange hairpin primers that give high allelic discrimination |
| EP3114231B1 (en) * | 2014-03-03 | 2019-01-02 | Swift Biosciences, Inc. | Enhanced adaptor ligation |
| CA2970916C (en) | 2014-03-14 | 2025-02-04 | Caredx, Inc. | METHODS FOR MONITORING IMMUNOSUPPRESSIVE THERAPIES IN A TRANSPLANT RECIPIENT |
| EP3825421B1 (en) | 2014-03-25 | 2022-06-22 | Quest Diagnostics Investments Incorporated | Detection of gene fusions by intragenic differential expression (ide) using average cycle thresholds |
| WO2015164432A1 (en) | 2014-04-21 | 2015-10-29 | Natera, Inc. | Detecting mutations and ploidy in chromosomal segments |
| AU2015249846B2 (en) | 2014-04-21 | 2021-07-22 | Natera, Inc. | Detecting mutations and ploidy in chromosomal segments |
| EP3521454A1 (en) | 2014-05-09 | 2019-08-07 | LifeCodexx AG | Detection of dna that originates from a specific cell-type and related methods |
| US20180173845A1 (en) | 2014-06-05 | 2018-06-21 | Natera, Inc. | Systems and Methods for Detection of Aneuploidy |
| ES2815349T3 (es) | 2014-06-27 | 2021-03-29 | Inst Nat Sante Rech Med | Métodos que emplean ADN y miARN circulantes como biomarcadores para la infertilidad femenina |
| WO2016001411A1 (en) | 2014-07-03 | 2016-01-07 | Multiplicom N.V. | Methods for non-invasive detection of transplant health or rejection |
| US10619163B2 (en) | 2014-07-03 | 2020-04-14 | Rhodx, Inc. | Tagging and assessing a target sequence |
| US10954507B2 (en) | 2014-07-17 | 2021-03-23 | Qiagen Gmbh | Method for isolating RNA with high yield |
| GB201412834D0 (en) | 2014-07-18 | 2014-09-03 | Cancer Rec Tech Ltd | A method for detecting a genetic variant |
| US9982295B2 (en) | 2014-07-18 | 2018-05-29 | Illumina, Inc. | Non-invasive prenatal diagnosis of fetal genetic condition using cellular DNA and cell free DNA |
| SG11201701113WA (en) | 2014-08-22 | 2017-03-30 | Resolution Bioscience Inc | Methods for quantitative genetic analysis of cell free dna |
| JP6871160B2 (ja) | 2014-10-08 | 2021-05-12 | コーネル・ユニバーシティーCornell University | 核酸の発現、スプライス変異体、転座、コピー数、またはメチル化変化を識別及び定量化するための方法 |
| ES2708030T3 (es) | 2014-10-20 | 2019-04-08 | Inst Nat Sante Rech Med | Métodos para explorar a un individuo en busca de un cáncer |
| CN107405540A (zh) | 2014-10-24 | 2017-11-28 | 雅培分子公司 | 小核酸的富集 |
| DK3218519T3 (da) | 2014-11-11 | 2020-12-21 | Bgi Shenzhen | Multipass-sekvensering |
| EP3224380A1 (en) | 2014-11-25 | 2017-10-04 | The Broad Institute Inc. | Clonal haematopoiesis |
| WO2016089920A1 (en) | 2014-12-01 | 2016-06-09 | The Broad Institute, Inc. | Method for in situ determination of nucleic acid proximity |
| GB201501907D0 (en) | 2015-02-05 | 2015-03-25 | Technion Res & Dev Foundation | System and method for single cell genetic analysis |
| WO2016123698A1 (en) | 2015-02-06 | 2016-08-11 | Uti Limited Partnership | Diagnostic assay for post-transplant assessment of potential rejection of donor organs |
| US11318163B2 (en) | 2015-02-18 | 2022-05-03 | Enlivex Therapeutics Ltd | Combination immune therapy and cytokine control therapy for cancer treatment |
| US10557134B2 (en) | 2015-02-24 | 2020-02-11 | Trustees Of Boston University | Protection of barcodes during DNA amplification using molecular hairpins |
| EP3262189B1 (en) | 2015-02-27 | 2021-12-08 | Becton, Dickinson and Company | Methods for barcoding nucleic acids for sequencing |
| ES2934982T3 (es) | 2015-03-30 | 2023-02-28 | Becton Dickinson Co | Métodos para la codificación con códigos de barras combinatorios |
| KR101850437B1 (ko) | 2015-04-14 | 2018-04-20 | 이원다이애그노믹스(주) | 차세대 염기서열 분석기법을 이용한 장기 이식 거부 반응 예측 방법 |
| WO2016172373A1 (en) | 2015-04-23 | 2016-10-27 | Cellular Research, Inc. | Methods and compositions for whole transcriptome amplification |
| US10844428B2 (en) | 2015-04-28 | 2020-11-24 | Illumina, Inc. | Error suppression in sequenced DNA fragments using redundant reads with unique molecular indices (UMIS) |
| BR112017023232A2 (pt) | 2015-04-30 | 2018-08-07 | Medical College Of Wisconsin Inc | pcr em tempo real da amplificação da ligação imperfeita diversificada otimizada (moma) para a avaliação do dna livre de células |
| EP4428863A3 (en) | 2015-05-11 | 2024-12-11 | Natera, Inc. | Methods and compositions for determining ploidy |
| ES2961818T3 (es) | 2015-06-01 | 2024-03-14 | Gea Food Solutions Weert Bv | Método para recubrir una piruleta |
| JP7007197B2 (ja) | 2015-06-05 | 2022-01-24 | キアゲン ゲーエムベーハー | サイズによってdnaを分離する方法 |
| US20160371428A1 (en) | 2015-06-19 | 2016-12-22 | Natera, Inc. | Systems and methods for determining aneuploidy risk using sample fetal fraction |
| EP3317420B1 (en) | 2015-07-02 | 2021-10-20 | Arima Genomics, Inc. | Accurate molecular deconvolution of mixtures samples |
| WO2017011329A1 (en) | 2015-07-10 | 2017-01-19 | West Virginia University | Markers of stroke and stroke severity |
| WO2017009851A2 (en) | 2015-07-16 | 2017-01-19 | Pomvom Ltd. | Coordinating communication and/or storage based on image analysis |
| GB201516047D0 (en) | 2015-09-10 | 2015-10-28 | Cancer Rec Tech Ltd | Method |
| CN106544407B (zh) | 2015-09-18 | 2019-11-08 | 广州华大基因医学检验所有限公司 | 确定受体cfDNA样本中供体来源cfDNA比例的方法 |
| US20180282796A1 (en) | 2015-09-29 | 2018-10-04 | Ludwig Institute For Cancer Research Ltd | Typing and Assembling Discontinuous Genomic Elements |
| SG11201803289VA (en) | 2015-10-19 | 2018-05-30 | Dovetail Genomics Llc | Methods for genome assembly, haplotype phasing, and target independent nucleic acid detection |
| CN108136112B (zh) | 2015-10-22 | 2021-07-30 | 西托索尔本茨公司 | 多功能血液相容性多孔聚合物珠吸着剂 |
| CA3004310A1 (en) | 2015-11-04 | 2017-05-11 | Atreca, Inc. | Combinatorial sets of nucleic acid barcodes for analysis of nucleic acids associated with single cells |
| CN108779487A (zh) | 2015-11-16 | 2018-11-09 | 普罗格尼迪公司 | 用于检测甲基化状态的核酸和方法 |
| US20170145475A1 (en) | 2015-11-20 | 2017-05-25 | Streck, Inc. | Single spin process for blood plasma separation and plasma composition including preservative |
| CN108603232A (zh) | 2015-12-03 | 2018-09-28 | 阿尔佛雷德医疗集团 | 监测骨髓瘤的治疗或进展 |
| CN105986030A (zh) | 2016-02-03 | 2016-10-05 | 广州市基准医疗有限责任公司 | 甲基化dna检测方法 |
| CA3016077A1 (en) | 2016-03-22 | 2017-09-28 | Counsyl, Inc. | Combinatorial dna screening |
| US10781439B2 (en) | 2016-03-30 | 2020-09-22 | Covaris, Inc. | Extraction of cfDNA from biological samples |
| WO2017165982A1 (en) | 2016-04-01 | 2017-10-05 | Uti Limited Partnership | Plasma derived cell-free mitochondrial deoxyribonucleic acid |
| US11542547B2 (en) | 2016-04-07 | 2023-01-03 | Rutgers, The State University Of New Jersey | Multiplex nucleic acid assay methods capable of detecting closely related alleles, and reagents therefor |
| US20190085406A1 (en) | 2016-04-14 | 2019-03-21 | Guardant Health, Inc. | Methods for early detection of cancer |
| RU2760913C2 (ru) | 2016-04-15 | 2021-12-01 | Натера, Инк. | Способы выявления рака легкого |
| BR112018072197A2 (pt) | 2016-04-29 | 2019-02-12 | Medical College Wisconsin Inc | amplificação de emparelhamento optimizado múltiplo (moma) - pcr de tempo real para avaliar o poço fetal |
| US20190153521A1 (en) | 2016-04-29 | 2019-05-23 | The Medical College Of Wisconsin, Inc. | Multiplexed optimized mismatch amplification (moma)-target number |
| EP3449014A1 (en) | 2016-04-29 | 2019-03-06 | The Medical College of Wisconsin, Inc. | Multiplexed optimized mismatch amplification (moma)-real time pcr for assessing cancer |
| EP3464634B1 (en) | 2016-05-24 | 2021-02-17 | The Translational Genomics Research Institute | Molecular tagging methods and sequencing libraries |
| WO2017205826A1 (en) | 2016-05-27 | 2017-11-30 | Sequenom, Inc. | Methods for detecting genetic variations |
| EP3510171A4 (en) | 2016-07-01 | 2020-04-29 | Natera, Inc. | COMPOSITIONS AND METHODS FOR DETECTION OF NUCLEIC ACID MUTATIONS |
| CA3030038A1 (en) | 2016-07-06 | 2018-01-11 | Guardant Health, Inc. | Methods for fragmentome profiling of cell-free nucleic acids |
| EP3845665A1 (en) | 2016-08-17 | 2021-07-07 | The Regents Of The University Of California | A novel immunoprobe-based method to assess organ injury status through a biofluid-based cell-free dna (cfdna) assay |
| US11485996B2 (en) | 2016-10-04 | 2022-11-01 | Natera, Inc. | Methods for characterizing copy number variation using proximity-litigation sequencing |
| IL265769B2 (en) | 2016-10-19 | 2023-12-01 | Univ Hong Kong Chinese | Estimation of gestational age using methylation and size profile of maternal plasma DNA |
| GB201618485D0 (en) | 2016-11-02 | 2016-12-14 | Ucl Business Plc | Method of detecting tumour recurrence |
| AU2017355458A1 (en) | 2016-11-02 | 2019-06-13 | The Medical College Of Wisconsin, Inc. | Methods for assessing risk using mismatch amplification and statistical methods |
| CA3042696A1 (en) | 2016-11-02 | 2018-05-11 | The Medical College Of Wisconsin, Inc. | Methods for assessing risk using total and specific cell-free dna |
| KR102790039B1 (ko) | 2016-11-08 | 2025-04-04 | 벡톤 디킨슨 앤드 컴퍼니 | 세포 표지 분류 방법 |
| US10011870B2 (en) | 2016-12-07 | 2018-07-03 | Natera, Inc. | Compositions and methods for identifying nucleic acid molecules |
| WO2018119422A1 (en) | 2016-12-22 | 2018-06-28 | Duke University | Polycationic microfibers and methods of using the same |
| EP3571320B1 (en) | 2017-01-17 | 2022-04-06 | Life Technologies Corporation | Compositions and methods for immune repertoire sequencing |
| US10894976B2 (en) | 2017-02-21 | 2021-01-19 | Natera, Inc. | Compositions, methods, and kits for isolating nucleic acids |
| AU2018288835A1 (en) | 2017-06-20 | 2020-01-16 | The Medical College Of Wisconsin, Inc. | Assessing conditions in transplant subjects using donor-specific cell-free DNA |
| CA3067637A1 (en) | 2017-06-20 | 2018-12-27 | The Medical College Of Wisconsin, Inc. | Assessing transplant complication risk with total cell-free dna |
| JP7323462B2 (ja) | 2017-06-20 | 2023-08-08 | ザ メディカル カレッジ オブ ウィスコンシン,インコーポレイテッド | セルフリーdnaによる移植患者のモニタリング |
| WO2019008408A1 (en) | 2017-07-07 | 2019-01-10 | INSERM (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale) | METHODS FOR DETERMINING WHETHER A PATIENT SUFFERING FROM MYELOPROLIFERATIVE NEOPLASM IS AT RISK OF THROMBOSIS |
| WO2019006561A1 (en) | 2017-07-07 | 2019-01-10 | Mcmaster University | RISK ASSESSMENT TOOL FOR PATIENTS WITH SEPSIS |
| CN107365769B (zh) | 2017-07-25 | 2021-05-04 | 深圳华大智造科技股份有限公司 | 一种鼓泡状引物及其组成的试剂盒和应用 |
| CA3072195A1 (en) | 2017-08-07 | 2019-04-04 | The Johns Hopkins University | Methods and materials for assessing and treating cancer |
| EA202090517A1 (ru) | 2017-08-17 | 2020-06-03 | Тэй Дайагностикс, Инк. | Способы определения донорской внеклеточной днк без генотипа донора |
| EP4212631A1 (en) | 2017-09-01 | 2023-07-19 | Life Technologies Corporation | Compositions and methods for immune repertoire sequencing |
| EP3685165B1 (en) | 2017-09-18 | 2022-04-20 | Santersus AG | Method and device for purification of blood from circulating cell free dna |
| US11091800B2 (en) | 2017-09-20 | 2021-08-17 | University Of Utah Research Foundation | Size-selection of cell-free DNA for increasing family size during next-generation sequencing |
| EP3716980A1 (en) | 2017-12-01 | 2020-10-07 | Juno Therapeutics, Inc. | Methods for dosing and for modulation of genetically engineered cells |
| WO2019118926A1 (en) | 2017-12-14 | 2019-06-20 | Tai Diagnostics, Inc. | Assessing graft suitability for transplantation |
| AU2018383191B2 (en) | 2017-12-15 | 2023-02-16 | Acrannolife Genomics Pvt. Ltd. | A non-invasive method for monitoring transplanted organ status in organ-transplant recipients |
| EP4671380A2 (en) | 2018-01-12 | 2025-12-31 | Natera, Inc. | NEW PRIMS AND THEIR USES |
| US12398389B2 (en) | 2018-02-15 | 2025-08-26 | Natera, Inc. | Methods for isolating nucleic acids with size selection |
| GB201819134D0 (en) | 2018-11-23 | 2019-01-09 | Cancer Research Tech Ltd | Improvements in variant detection |
| EP3781714B1 (en) | 2018-04-14 | 2026-01-07 | Natera, Inc. | Methods for cancer detection and monitoring by means of personalized detection of circulating tumor dna |
| WO2019217918A1 (en) | 2018-05-10 | 2019-11-14 | The Medical College Of Wisconsin, Inc. | Multiplexed optimized mismatch amplification (moma)-cancer risk assessment with non-cancer associated targets |
| US20210257048A1 (en) | 2018-06-12 | 2021-08-19 | Natera, Inc. | Methods and systems for calling mutations |
| US12234509B2 (en) | 2018-07-03 | 2025-02-25 | Natera, Inc. | Methods for detection of donor-derived cell-free DNA |
| US20230287497A1 (en) | 2018-07-03 | 2023-09-14 | Natera, Inc. | Methods for detection of donor-derived cell-free dna |
| US20210327538A1 (en) | 2018-07-17 | 2021-10-21 | Natera, Inc. | Methods and systems for calling ploidy states using a neural network |
| AU2019310041B2 (en) | 2018-07-23 | 2025-11-20 | Guardant Health, Inc. | Methods and systems for adjusting tumor mutational burden by tumor fraction and coverage |
| WO2020041449A1 (en) | 2018-08-21 | 2020-02-27 | Zymo Research Corporation | Methods and compositions for tracking sample quality |
| WO2020076957A1 (en) | 2018-10-09 | 2020-04-16 | Tai Diagnostics, Inc. | Cell lysis assay for cell-free dna analysis |
| EP3884087A4 (en) | 2018-11-21 | 2022-09-07 | Karius Inc. | DETECTION AND PREDICTION OF INFECTIOUS DISEASES |
| WO2020131699A2 (en) | 2018-12-17 | 2020-06-25 | Natera, Inc. | Methods for analysis of circulating cells |
| EP3899033A4 (en) | 2018-12-17 | 2022-10-19 | The Medical College of Wisconsin, Inc. | Assessing risk with total cell-free dna |
| WO2020206290A1 (en) | 2019-04-03 | 2020-10-08 | The Medical College Of Wisconsin, Inc. | Methods for assessing risk using total cell-free dna |
| WO2020206292A2 (en) | 2019-04-03 | 2020-10-08 | The Medical College Of Wisconsin, Inc. | Assessing conditions in transplant subjects using donor-specific cell-free dna |
| JP2022526984A (ja) | 2019-04-03 | 2022-05-27 | ザ メディカル カレッジ オブ ウィスコンシン,インコーポレイテッド | 無細胞dnaでの移植患者の監視 |
| US11931674B2 (en) | 2019-04-04 | 2024-03-19 | Natera, Inc. | Materials and methods for processing blood samples |
| WO2020214547A1 (en) | 2019-04-15 | 2020-10-22 | Natera, Inc. | Improved liquid biopsy using size selection |
| EP3980559A1 (en) | 2019-06-06 | 2022-04-13 | Natera, Inc. | Methods for detecting immune cell dna and monitoring immune system |
| WO2021055968A1 (en) | 2019-09-20 | 2021-03-25 | Natera Inc. | Methods for assessing graft suitability for transplantation |
| AU2021280311A1 (en) | 2020-05-29 | 2022-11-24 | Natera, Inc. | Methods for detection of donor-derived cell-free DNA |
| WO2022015676A1 (en) | 2020-07-13 | 2022-01-20 | The Medical College Of Wisconsin, Inc. | Methods for making treatment management decisions in transplant subjects and assessing transplant risks with threshold values |
| AU2022226186A1 (en) | 2021-02-25 | 2023-09-07 | Natera, Inc. | Methods for detection of donor-derived cell-free dna in transplant recipients of multiple organs |
| BR112023018701A2 (pt) | 2021-03-18 | 2023-11-28 | Natera Inc | Métodos para determinação de rejeição de transplante |
| AU2022261868A1 (en) | 2021-04-22 | 2023-10-26 | Natera, Inc. | Methods for determining velocity of tumor growth |
| EP4381099A1 (en) | 2021-08-02 | 2024-06-12 | Natera, Inc. | Methods for detecting neoplasm in pregnant women |
| EP4396378A1 (en) | 2021-09-01 | 2024-07-10 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal testing |
| CN119032182A (zh) | 2022-01-04 | 2024-11-26 | 纳特拉公司 | 用于癌症检测和监测的方法 |
| JP2025512829A (ja) | 2022-03-28 | 2025-04-22 | ナテラ, インコーポレイテッド | 人工ニューラルネットワークを用いた妊娠高血圧腎症の予測機械学習モデル |
-
2017
- 2017-04-17 RU RU2018138508A patent/RU2760913C2/ru active
- 2017-04-17 ES ES17733137T patent/ES2913468T3/es active Active
- 2017-04-17 EP EP17733137.8A patent/EP3443119B8/en active Active
- 2017-04-17 JP JP2018553958A patent/JP7280044B2/ja active Active
- 2017-04-17 CA CA3016360A patent/CA3016360A1/en active Pending
- 2017-04-17 AU AU2017249594A patent/AU2017249594B2/en active Active
- 2017-04-17 WO PCT/US2017/028013 patent/WO2017181202A2/en not_active Ceased
- 2017-04-17 CN CN201780022721.4A patent/CN109477138A/zh active Pending
- 2017-04-17 DK DK17733137.8T patent/DK3443119T3/da active
- 2017-04-17 US US16/092,436 patent/US12146195B2/en active Active
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| M.Jamal-Hanjani et al.,Detection of ubiquitous and heterogeneous mutations in cell-free DNA from patients with early-stage non-small-cell lung cancer, Annals of Oncology, Volume 27, Issue 5,2016, pp 862-867. * |
| M.Jamal-Hanjani et al.,Detection of ubiquitous and heterogeneous mutations in cell-free DNA from patients with early-stage non-small-cell lung cancer, Annals of Oncology, Volume 27, Issue 5,2016, pp 862-867. Маршутина Н. В. и др., Сравнительная клинико-диагностическая значимость некоторых серологических опухолеассоциированных маркеров для различных гистологических типов рака легкого, Российский онкологический журнал, 2010, номер 3, стр. 13-16. Narayan A. et al., Ultrasensitive measurement of hotspot mutations in tumor DNA in blood using error-suppressed multiplexed deep sequencing, Cancer research, 2012, Т. 72, No. 14, pp. 3492-3498. * |
| Narayan A. et al., Ultrasensitive measurement of hotspot mutations in tumor DNA in blood using error-suppressed multiplexed deep sequencing, Cancer research, 2012, Т. 72, No. 14, pp. 3492-3498. * |
| Маршутина Н. В. и др., Сравнительная клинико-диагностическая значимость некоторых серологических опухолеассоциированных маркеров для различных гистологических типов рака легкого, Российский онкологический журнал, 2010, номер 3, стр. 13-16. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3443119A2 (en) | 2019-02-20 |
| CN109477138A (zh) | 2019-03-15 |
| EP3443119B8 (en) | 2022-04-06 |
| JP7280044B2 (ja) | 2023-05-23 |
| RU2018138508A3 (ru) | 2021-02-15 |
| CA3016360A1 (en) | 2017-10-19 |
| JP2019517781A (ja) | 2019-06-27 |
| RU2018138508A (ru) | 2020-05-15 |
| BR112018070903A2 (pt) | 2019-01-29 |
| US12146195B2 (en) | 2024-11-19 |
| US20190106751A1 (en) | 2019-04-11 |
| WO2017181202A3 (en) | 2018-01-04 |
| WO2017181202A2 (en) | 2017-10-19 |
| ES2913468T3 (es) | 2022-06-02 |
| AU2017249594B2 (en) | 2023-08-24 |
| EP3443119B1 (en) | 2022-02-23 |
| DK3443119T3 (da) | 2022-05-23 |
| AU2017249594A1 (en) | 2018-09-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2760913C2 (ru) | Способы выявления рака легкого | |
| US12312634B2 (en) | Methods and systems for analyzing nucleic acid molecules | |
| US20250223653A1 (en) | Systems and methods for analyzing nucleic acid | |
| KR20250019610A (ko) | 치료 모니터링을 위한 메틸화된 세포 유리 dna의 분자 계수 | |
| US20250243550A1 (en) | Minimum residual disease (mrd) detection in early stage cancer using urine | |
| HK1260066B (en) | Methods for lung cancer detection | |
| BR112018070903B1 (pt) | Método para determinar variantes de nucleotídeo único presentes em um carcinoma de células escamosas de pulmão | |
| HK1262837A1 (en) | Methods for lung cancer detection | |
| EP4695417A1 (en) | Methods and systems for cell-free nucleic acid processing | |
| WO2025106837A1 (en) | Tumor fraction and outcome association in a real-world non-small cell lung cancer (nsclc) cohort using a methylation-based circulating tumor dna (ctdna) assay | |
| Craig | Low Frequency Airway Epithelial Cell Mutation Pattern Associated with Lung Cancer Risk | |
| CN121079437A (zh) | 启动子甲基化检测 | |
| HK1250182B (en) | Systems and methods for analyzing nucleic acid |