RU2748715C1

RU2748715C1 - Method for predicting very high risk of cardiovascular disease in men aged 40-60 years in european population

Info

Publication number: RU2748715C1
Application number: RU2020126710A
Authority: RU
Inventors: Александр Евгеньевич НОСОВ; Ольга Юрьевна Горбушина; Елена Михайловна Власова
Priority date: 2020-08-10
Filing date: 2020-08-10
Publication date: 2021-05-31

Abstract

FIELD: medicine; cardiology.

SUBSTANCE: invention relates to the field of medicine, namely to cardiology, and is intended to identify a high risk of myocardial infarction in men aged 40-60 years in the European population for timely correction. The patient is examined with the establishment of a number of functional indicators and the risk of myocardial infarction is assessed using a mathematical formula. At the same time, the patient's cardiovascular and ankle vascular index (CAVI) and augmentation index (AI) are determined as functional indicators using volumetric sphygmography. The risk assessment of myocardial infarction (p) is determined by the original calculation formula. If the p value is equal to or more than 0.5, the probability of a high risk of myocardial infarction is predicted for a patient belonging to the group of men aged 40-60 years in the European population.

EFFECT: method makes it possible to predict effectively and quickly the possible risk of myocardial infarction in men aged 40-60 years in the European population by using objective indicators.

1 cl, 5 tbl, 2 ex

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии и предназначено для выявления у мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет высокого риска возникновения инфаркта миокарда для своевременной коррекции. The invention relates to medicine, namely to cardiology, and is intended to identify in men of the European population aged 40-60 years of high risk of myocardial infarction for timely correction.

Роль сердечно-сосудистых заболеваний в структуре заболеваемости и смертности взрослого населения, как в России, так и в мире в целом не ослабевает. Лидирующее место сердечно-сосудистой патологии в структуре общей смертности побуждает к поиску эффективных и современных методов прогнозирования сердечно-сосудистых рисков, позволяющих проводить индивидуализированную профилактику.The role of cardiovascular diseases in the structure of morbidity and mortality of the adult population, both in Russia and in the world as a whole, is not weakening. The leading place of cardiovascular pathology in the structure of overall mortality prompts the search for effective and modern methods for predicting cardiovascular risks, allowing individualized prevention.

Оценка степени риска возникновения сердечно-сосудистых событий, например, таких как ИБС или ИМ, необходима для выявления тех пациентов, у кого определенные медицинские вмешательства могут улучшить клинические исходы. Таким образом, важнейший компонент клинической тактики - количественная оценка раннего и отдаленного риска у конкретного больного.Assessment of the risk of cardiovascular events, such as coronary artery disease or myocardial infarction, is necessary to identify those patients in whom certain medical interventions can improve clinical outcomes. Thus, the most important component of clinical tactics is a quantitative assessment of early and long-term risk in a particular patient.

Из патента РФ №2693997 известен способ определения степени предрасположенности к сердечно-сосудистым заболеваниям. Испытуемого, чей возраст составляет 20-35 лет, располагают в горизонтальном положении на столе, снабженном приспособлением для измерения угла наклона от 0° до 90° и опорной площадкой для стоп испытуемого. В интервале времени от 7 до 10 мин осуществляют 5 измерений АД на левой и правой плечевых артериях. Последующие измерения АД проводят на стороне с наибольшими значениями. Далее испытуемого переводят в наклонное положение, причем индивидуальный угол наклона стола устанавливают таким образом, чтобы расстояние между макушкой испытуемого и нижней частью его пяток составляло 130 см. Затем между 7-й и 10-й минутами наклонного положения испытуемого проводят 5 измерений АД. Усредняют величины САД в горизонтальном и наклонном положении испытуемого. Определяют ΔСАД путем вычитания из усредненной величины САД наклонного положения усредненной величины САД горизонтального положения. При величине ΔСАД, равной от 0 до 5,0 мм рт.ст., констатируют состояние, соответствующее норме. При величине ΔСАД от 6,0 мм рт.ст. до 15,0 мм рт.ст. отмечают умеренную степень предрасположенности к ССЗ. Величина ΔСАД больше 16 мм рт.ст. свидетельствует о значительной степени предрасположенности к ССЗ. Способ позволяет исключить влияние конституциональных особенностей испытуемых, однако он предназначен только для молодых пациентов.A method for determining the degree of predisposition to cardiovascular diseases is known from RF patent No. 2693997. The subject, whose age is 20-35 years old, is placed in a horizontal position on a table equipped with a device for measuring the angle of inclination from 0 ° to 90 ° and a support platform for the subject's feet. In the time interval from 7 to 10 minutes, 5 measurements of blood pressure are carried out on the left and right brachial arteries. Subsequent measurements of blood pressure are carried out on the side with the highest values. Next, the subject is transferred to an inclined position, and the individual table tilt angle is set so that the distance between the top of the subject's head and the lower part of his heels is 130 cm.Then, between the 7th and 10th minutes of the subject's inclined position, 5 measurements of blood pressure are taken. The MAP values are averaged in the horizontal and inclined position of the subject. Determine ΔSAP by subtracting from the average value of SBP of the inclined position of the average value of SBP of the horizontal position. When the value of ΔSAD is equal to from 0 to 5.0 mm Hg, the state corresponding to the norm is stated. With a value of ΔSAD from 6.0 mm Hg. up to 15.0 mm Hg note a moderate degree of predisposition to CVD. The value of ΔSAD is more than 16 mm Hg. indicates a significant degree of predisposition to CVD. The method makes it possible to exclude the influence of the constitutional characteristics of the subjects, however, it is intended only for young patients.

Из уровня техники (Патент РФ №2352258) известен Способ оценки суммарного риска развития сердечно-сосудистых заболеваний, специфический для российского населения, заключающийся в том, что строят регрессионную модель пропорционального риска, в которой в качестве факторов риска используют возраст индивидуума, систолическое артериальное давление, частоту сердечных сокращений, уровни общего холестерина и холестерина липопротеинов высокой плотности, индекс относительной массы тела, статус стенокардии напряжения и типичной для инфаркта миокарда боли, оценку электрокардиограммы в покое, закодированную по Миннесотскому коду, статусы курения и употребления алкоголя, определяемые в порядковой шкале, рассчитывают риск сердечно-сосудистых заболеваний для конкретного индивида относительно к референсному индивиду российской популяции того же пола, возраста и уровня образования как:From the prior art (RF Patent No. 2352258) there is a known Method for assessing the total risk of developing cardiovascular diseases, specific for the Russian population, which consists in building a proportional risk regression model, in which the age of the individual, systolic blood pressure are used as risk factors, heart rate, total cholesterol and high-density lipoprotein cholesterol levels, relative body mass index, status of exertional angina and pain typical of myocardial infarction, ECG score at rest, encoded by the Minnesota code, smoking and alcohol consumption statuses determined on an ordinal scale are calculated the risk of cardiovascular diseases for a specific individual relative to the reference individual of the Russian population of the same sex, age and educational level as:

Ri(T,x)=1-Si(T,x)=1-Si(T,xr)**exp(b*(x-xr))Ri (T, x) = 1-Si (T, x) = 1-Si (T, xr) ** exp (b * (x-xr))

где Ri(T,x) - абсолютный, суммарный риск сердечно-сосудистых заболеваний для индивидуума с «профилем» x в момент времени Τ для образовательной страты I;where Ri (T, x) is the absolute, total risk of cardiovascular diseases for an individual with a "profile" x at the moment Τ for educational stratum I;

Si(T,x) - соответствующая функция выживания для индивидуума с «профилем» x для образовательной страты I, оцениваемой по данным;Si (T, x) is the corresponding survival function for an individual with a "profile" x for educational stratum I, assessed from data;

Xr - «профиль» типичного референсного индивидуума;Xr is the "profile" of a typical reference individual;

b - вектор регрессионных коэффициентов, оцениваемый по данным.b is the vector of regression coefficients estimated from the data.

Указанный известный способ достаточно сложен в реализации, т.к. требует сравнительных данных с референсным индивидумом российской популяции того же пола, возраста и уровня образования.The specified known method is rather difficult to implement, since requires comparative data with a reference individual of the Russian population of the same sex, age and educational level.

Из патента РФ №2700124 известен способ прогнозирования осложнений со стороны сердечно-сосудистой системы у спортсменов. На основании оценки эхокардиографических показателей определяют допплернезависимый индекс ремоделирования левых камер сердца (ИР_лкс) по формулеA method for predicting complications from the cardiovascular system in athletes is known from RF patent No. 2700124. Based on the assessment of echocardiographic parameters, the Doppler-independent index of the left heart chambers remodeling (IR _LX ) is determined according to the formula

где V_лж - объем левого желудочка в мл, V_лп - объем левого предсердия в мл - в фазу диастолы. При величине ИР_лкс менее 2,38 прогнозируют левожелудочковую дисфункцию с высоким проаритмогенным риском и развитие стрессорной кардиомиопатии. Способ обеспечивает прогнозирование и выявление у спортсменов патологических изменений со стороны сердечно-сосудистой системы, а также упрощение и сокращение времени прогнозирования при сохранении объективности способа за счет разработки допплернезависимых эхокардиографических параметров. Однако он предназначен только для спортсменов.where V _lv - the volume of the left ventricle in ml, V _lp - the volume of the left atrium in ml - in the diastole phase. If the IR _{Lx is} less than 2.38, left ventricular dysfunction with a high proarrhythmogenic risk and the development of stress cardiomyopathy are predicted. The method provides prediction and detection of pathological changes in the cardiovascular system in athletes, as well as simplification and reduction of the prediction time while maintaining the objectivity of the method due to the development of Doppler-independent echocardiographic parameters. However, it is intended for athletes only.

В течение нескольких последних десятилетий большое внимание уделяется изучению свойств сосудистой стенки и ее роли в прогнозировании сердечно-сосудистых событий. В частности, «Золотым стандартом» оценки жесткости артериальной стенки является скорость распространения пульсовой волны (СРПВ). Она отражает упруго-эластические свойства артерий и признана маркером сердечно-сосудистых осложнений у больных с артериальной гипертонией.Over the past several decades, much attention has been paid to the study of the properties of the vascular wall and its role in predicting cardiovascular events. In particular, the "gold standard" for assessing the stiffness of the arterial wall is the pulse wave velocity (PWV). It reflects the elastic-elastic properties of arteries and is recognized as a marker of cardiovascular complications in patients with arterial hypertension.

Например, из патента РФ №2675035 известен способ прогноза развития диастолической сердечной недостаточности у лиц с коморбидными заболеваниями, включающий определение сердечно-сосудистых индексов, согласно которому для определения сердечно-сосудистых индексов на указательный палец пациента в положении лежа на спине устанавливают фотоплетизмографический датчик, рассчитывают значения индексов жесткости SI и отражения RI, регистрируют сердечно-лодыжечный сосудистый индекс (CAVI), на основании которых судят о развитии диастолической сердечной недостаточности. В частности, при значениях CAVI более 9 прогнозируют развитие атеросклероза.For example, from the patent of the Russian Federation No. 2675035 there is known a method for predicting the development of diastolic heart failure in persons with comorbid diseases, including the determination of cardiovascular indices, according to which, to determine the cardiovascular indices, a photoplethysmographic sensor is installed on the patient's index finger in the supine position, the values are calculated indexes of stiffness SI and reflection RI, record the cardio-ankle vascular index (CAVI), on the basis of which the development of diastolic heart failure is judged. In particular, at CAVI values of more than 9, the development of atherosclerosis is predicted.

Также из уровня техники известен способ оценки степени риска повторных приступов ишемии после инфаркта миокарда (ИМ) (Патент РФ №2429783), включающий проведение обследования пациента в первые сутки инфаркта миокарда, при котором проводят аппланационную тонометрию по стандартной методике, определяют скорость пульсовой волны (СПВ) и рассчитывают индекс аугментации (ИА), и при значениях ПА от 29,4% и выше, СПВ от 11 м/с и выше оценивают степень риска развития повторных приступов ишемии в раннем и отдаленном периодах после ИМ как высокую; при значениях ИА от 16,2 до 29,3%, СПВ от 7,6 до 10,9 м/с оценивают степень риска развития повторных приступов ишемии в раннем и отдаленном периодах после ИМ как среднюю; при значениях ИА от -43,3 до -64,5%, СПВ от 5,8 до 7,5 м/с оценивают степень риска развития повторных приступов ишемии в раннем и отдаленном периодах после ИМ как низкую. Недостатком указанного способа является то, что он применим не на стадии прогнозирования, а тогда, когда сердечнососудистое событие уже произошло.Also known from the prior art is a method for assessing the degree of risk of recurrent attacks of ischemia after myocardial infarction (MI) (RF Patent No. 2429783), including the examination of the patient on the first day of myocardial infarction, in which applanation tonometry is performed according to the standard technique, the pulse wave velocity (PWV) is determined ) and calculate the augmentation index (AI), and with PA values from 29.4% and above, PWV from 11 m / s and above, assess the risk of recurrent ischemic attacks in the early and late periods after MI as high; with IA values from 16.2 to 29.3%, PWV from 7.6 to 10.9 m / s, the degree of risk of developing repeated attacks of ischemia in the early and late periods after MI is assessed as average; with IA values from -43.3 to -64.5%, PWV from 5.8 to 7.5 m / s, the degree of risk of developing repeated attacks of ischemia in the early and late periods after MI is assessed as low. The disadvantage of this method is that it is applicable not at the stage of prediction, but when the cardiovascular event has already occurred.

Наиболее близким к предлагаемому изобретению является способ индивидуального прогнозирования десятилетнего риска фатального сердечно-сосудистого события у мужчин в возрасте 40-60 лет, известный из патента РФ №2524626. Известный способ заключается в том, что определяют концентрации общего холестерина и триглицеридов в крови, измеряют в исходном состоянии частоту сердечных сокращений (ЧСС), систолическое (САД) и диастолическое артериальное давление (ДАД), затем проводят пробу со ступенчато возрастающей субмаксимальной физической нагрузкой на бегущей дорожке, регистрируют максимальные и минимальные величины ДАД, САД, максимальное ЧСС на каждой ступени пробы, а также величины САД, ДАД и ЧСС через 30 с, 2, 4 и 6 мин после ее окончания, выявляют аномальную реакцию САД на нагрузку при приросте САД менее 30 мм рт.ст. в сравнении с исходным САД, либо при снижении САД на последующей ступени в сравнении с предыдущими ступенями более чем на 10 мм рт.ст., начиная с третьей ступени нагрузки; учитывают наличие аномального замедленного восстановления ЧСС после нагрузки, при этом замедленным считают снижение ЧСС менее чем на 8 уд./мин в течение первой минуты или менее чем на 12 уд./мин в течение первых двух минут после окончания нагрузки, регистрируют продолжительность пробы и прогнозируют риск возникновения фатального сердечно-сосудистого события в течение десятилетнего периода (Р) по формулеClosest to the proposed invention is a method for individual prediction of the ten-year risk of a fatal cardiovascular event in men aged 40-60 years, known from RF patent No. 2524626. The known method consists in determining the concentration of total cholesterol and triglycerides in the blood, measuring in the initial state the heart rate (HR), systolic (SBP) and diastolic blood pressure (DBP), then conduct a test with a stepwise increasing submaximal physical activity on a treadmill path, record the maximum and minimum values of DBP, SBP, maximum heart rate at each stage of the test, as well as the values of SBP, DBP and heart rate 30 s, 2, 4 and 6 minutes after its end, reveal an abnormal SBP response to the load with an increase in SBP less than 30 mm Hg in comparison with the initial SBP, or with a decrease in SBP at the next stage in comparison with the previous stages by more than 10 mm Hg, starting from the third stage of the load; take into account the presence of an abnormal slow recovery of heart rate after exercise, while slowed down is considered a decrease in heart rate by less than 8 beats / min during the first minute or less than 12 beats / min during the first two minutes after the end of the load, record the duration of the test and predict the risk of a fatal cardiovascular event over a ten-year period (P) by the formula

P=eh/(1+eh),P = eh / (1 + eh),

где е - натуральное основание,where e is a natural base,

h=-5.573+0.029⋅A+0.367⋅B+0.1234⋅C+0.0265⋅D-0.0396⋅E+0.0404⋅F-5.5371⋅G-0.0531⋅J+0.0058⋅K+0.055⋅L-0.0176⋅M-0.0483⋅N+0,607⋅R+0,872⋅S,h = -5.573 + 0.029⋅A + 0.367⋅B + 0.1234⋅C + 0.0265⋅D-0.0396⋅E + 0.0404⋅F-5.5371⋅G-0.0531⋅J + 0.0058⋅K + 0.055⋅L-0.0176⋅M-0.0483 ⋅N + 0.607⋅R + 0.872⋅S,

причемmoreover

А - возраст, лет,A - age, years,

В - концентрация общего холестерина в крови, ммоль/л,B - the concentration of total cholesterol in the blood, mmol / l,

С - концентрация триглицеридов в крови, ммоль/л,С - concentration of triglycerides in the blood, mmol / l,

D - величина САД в исходном состоянии, мм рт.ст.,D - SBP value in the initial state, mm Hg,

Ε - величина ДАД в исходном состоянии, мм рт.ст.,Ε - DBP value in the initial state, mm Hg,

F - величина ЧСС в исходном состоянии, уд./мин,F - heart rate value in the initial state, beats / min,

G - коэффициент, вычисляемый по формулеG - coefficient calculated by the formula

Где i - порядковый номер измерения ЧСС после пробы с физической нагрузкой - через 30 с, 2, 4 и 6 мин, от i=1 до i=4,Where i is the serial number of heart rate measurement after a test with physical activity - after 30 s, 2, 4 and 6 minutes, from i = 1 to i = 4,

xi - время, прошедшее с момента прекращения пробы с физической нагрузкой до i-го измерения ЧСС, мин,xi - time elapsed from the moment of termination of the exercise test to the i-th measurement of heart rate, min,

yi - величина ЧСС при i-м измерении, уд./мин,yi - heart rate value at the i-th measurement, beats / min,

Σ - знак суммирования по измерениям от i=1 до i=4,Σ is the sign of summation over measurements from i = 1 to i = 4,

J - коэффициент, вычисляемый по формуле ez,J - coefficient calculated by the formula ez,

K - максимальная величина САД при нагрузке, мм рт.ст.,K is the maximum value of SBP under load, mm Hg,

L - максимальная величина ДАД при нагрузке, мм рт.ст.,L is the maximum value of DBP during exercise, mm Hg,

Μ - минимальная величина ДАД при нагрузке, мм рт.ст.,Μ - the minimum value of DBP under load, mm Hg,

N - продолжительность пробы с нагрузкой, мин,N is the duration of the test with load, min,

R - интегральный показатель, характеризующий отсутствие (R=0) или наличие (R=1) аномальной реакции САД на нагрузку,R is an integral indicator characterizing the absence (R = 0) or presence (R = 1) of an abnormal SBP response to the load,

S - интегральный показатель, характеризующий отсутствие (S=0) или наличие (S=1) аномального замедленного восстановления ЧСС после нагрузки, и при Ρ больше 0,50 десятилетний сердечно-сосудистый риск расценивают как высокий.S is an integral indicator characterizing the absence (S = 0) or presence (S = 1) of an abnormal slow recovery of heart rate after exercise, and when при is more than 0.50, the ten-year cardiovascular risk is regarded as high.

Недостатком указанного известного способа является сложность реализации и большое число используемых показателей.The disadvantage of this known method is the complexity of implementation and the large number of indicators used.

Технический результат, достигаемый предлагаемым изобретением, заключается в способности эффективно и быстро провести прогнозирование возможного риска возникновения инфаркта миокарда у мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет за счет использования только объективных показателей.The technical result achieved by the present invention is the ability to efficiently and quickly predict the possible risk of myocardial infarction in men of the European population aged 40-60 years by using only objective indicators.

Указанный технический результат достигается предлагаемым способом прогнозирования высокого риска возникновения риска возникновения инфаркта миокарда у мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет, включающий проведение обследования пациента с установлением ряда функциональных показателей и осуществление оценки риска возникновения инфаркта миокарда по математической формуле, при этом новым является то, что в качестве функциональных показателей определяют у пациента сердечно-лодыжечный сосудистый индекс (CAVI) и индекс аугментации (AI) с помощью объемной сфигмографии, а оценку риска возникновения инфаркта миокарда определяют по математической формуле: p=1/(1+e^-z),The specified technical result is achieved by the proposed method for predicting a high risk of the risk of myocardial infarction in men of the European population aged 40-60 years, including the examination of the patient with the establishment of a number of functional indicators and the assessment of the risk of myocardial infarction according to the mathematical formula, while the new is that that the patient's cardio-ankle vascular index (CAVI) and augmentation index (AI) are determined as functional indicators using volumetric sphygmography, and the risk assessment of myocardial infarction is determined by the mathematical formula: p = 1 / (1 + e ^-z ) ,

гдеWhere

е - математическая константа, равная 2,72, Ζ - вспомогательная функция:e is a mathematical constant equal to 2.72, Ζ is an auxiliary function:

Ζ=-11,6+0,129×Возраст+0,348×CAVI средний+1,892×AIΖ = -11.6 + 0.129 × Age + 0.348 × CAVI average + 1.892 × AI

p - вероятность риска возникновения у пациента инфаркта миокардаp is the probability of the patient's risk of myocardial infarction

CAVI - сердечно-лодыжечный сосудистый индексCAVI - Cardiovascular Vascular Index

AI - индекс аугментации;AI - index of augmentation;

и при значении p равном или более 0,5 прогнозируют для пациента, входящего в группу мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет, вероятность высокого риска возникновения инфаркта миокарда.and with a p value equal to or more than 0.5, a high risk of myocardial infarction is predicted for a patient belonging to the group of men of the European population aged 40-60 years.

Поставленный технический результат достигается за счет следующего.The delivered technical result is achieved due to the following.

Вопросы прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, осложнений занимают одно из центральных мест в современной медицинской науке. В течение нескольких последних десятилетий большое внимание уделяется изучению свойств сосудистой стенки и ее роли в прогнозировании сердечно-сосудистых событий [2019 АСС/АНА Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology / American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2019; 140(11): e596-e646.doi:10.1161/CIR.0000000000000678].The issues of predicting cardiovascular diseases and complications occupy one of the central places in modern medical science. Over the past several decades, much attention has been paid to the study of the properties of the vascular wall and its role in predicting cardiovascular events [2019 ACC / ANA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology / American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2019; 140 (11): e596-e646.doi: 10.1161 / CIR.0000000000000678].

Среди множества предложенных к настоящему времени параметров, характеризующих жесткость артерий, в рекомендации для стратификации риска вошла только каротидно-феморальная скорость пульсовой волны более 10 м/с [Williams В, Mancia G, Spiering W, et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Eur Heart J. 2018; 39(33): 3021-3104. doi:10.1093/eurheartj/ehy339]. Другие показатели жесткости проходят активное клиническое тестирование своей прогностической значимости.Among the many parameters proposed to date that characterize arterial stiffness, recommendations for risk stratification included only carotid-femoral pulse wave velocity of more than 10 m / s [Williams B, Mancia G, Spiering W, et al. 2018 ESC / ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Eur Heart J. 2018; 39 (33): 3021-3104. doi: 10.1093 / eurheartj / ehy339]. Other stiffness measures are under active clinical testing for their predictive value.

В 2006 г в Японии предложен новый показатель артериальной жесткости - сердечно-лодыжечный сосудистый индекс (CAVI), вычисление которого основано на параметре жесткости β, который не зависит от уровня артериального давления на момент измерения с включением в формулу сердечно-феморальной скорости пульсовой волны [Shirai K, Utino J, Otsuka K, Takata Μ. A novel blood pressure-independent arterial wall stiffness parameter; cardio-ankle vascular index (CAVI). J Atheroscler Thromb. 2006; 13(2): 101-107. doi:10.5551/jat.l3.101]; [Namba Т., Masaki N., Takase В., Adachi T. Arterial Stiffness Assessed by Cardio-Ankle Vascular Index. Int J Mol Sci. 2019; 20(15): 3664. Published 2019 Jul 26. doi:10.3390/ijms20153664]. Причем сердечно-лодыжечный сосудистый индекс CAVI позволяет оценить истинную жесткость сосудистой стенки вне зависимости от уровня артериального давления. Показано также, что данный показатель ассоциируется с наличием и тяжестью коронарного атеросклероза и предполагается в качестве его предиктора. Прогностически значимая величина CAVI равна более 9 ед. Однако все исследования по этому показателю основаны только на пациентах азиатской популяции, а кроме того, обычно точность прогноза повышается с привлечением дополнительных диагностических критериев.In 2006, in Japan, a new indicator of arterial stiffness was proposed - the cardio-ankle vascular index (CAVI), the calculation of which is based on the stiffness parameter β, which does not depend on the blood pressure level at the time of measurement with the inclusion of the cardio-femoral pulse wave velocity into the formula [Shirai K, Utino J, Otsuka K, Takata Μ. A novel blood pressure-independent arterial wall stiffness parameter; cardio-ankle vascular index (CAVI). J Atheroscler Thromb. 2006; 13 (2): 101-107. doi: 10.5551 / jat.l3.101]; [Namba T., Masaki N., Takase B., Adachi T. Arterial Stiffness Assessed by Cardio-Ankle Vascular Index. Int J Mol Sci. 2019; 20 (15): 3664. Published 2019 Jul 26. doi: 10.3390 / ijms20153664]. Moreover, the cardio-ankle vascular index CAVI makes it possible to assess the true stiffness of the vascular wall, regardless of the level of blood pressure. It was also shown that this indicator is associated with the presence and severity of coronary atherosclerosis and is assumed as its predictor. The prognostically significant CAVI value is more than 9 units. However, all studies on this indicator are based only on patients of the Asian population, and in addition, the accuracy of the prognosis is usually increased with the involvement of additional diagnostic criteria.

Предлагаемый в заявляемом способе, наряду с CAVI, индекс аугментации (AI), основанный на контурном анализе сфигмограммы, также интенсивно изучается как прогностический фактор. Несмотря на большое количество исследований прогностической роли данных показателей, до настоящего времени они не были включены в валидированные системы стратификации риска, что обусловливает актуальность их дальнейшего изучения с целью накопления статистической информации об их связи с риском сердечно-сосудистых осложнений.Proposed in the claimed method, along with CAVI, the augmentation index (AI), based on the contour analysis of the sphygmogram, is also being intensively studied as a prognostic factor. Despite a large number of studies on the prognostic role of these indicators, so far they have not been included in the validated risk stratification systems, which makes them relevant for further study in order to accumulate statistical information on their relationship with the risk of cardiovascular complications.

Эластические свойства сосудистой стенки зависят от множества факторов риска, воздействующих на нее, поэтому артериальную жесткость приближенно можно рассматривать как интегральный результат всех повреждающих воздействий на стенку артерии. Считается, что показатели, характеризующие жесткость артерий (в том числе и скорости пульсовой волны в различных сосудистых сегментах) имеют различную прогностическую значимость, требующую статистического обоснования отдельно для каждого показателя жесткости. Сердечно-лодыжечный индекс CAVI, разработанный японскими учеными и реализованный в сфигмометре VaSera VS-1500N, позволяет в режиме скрининга получить ряд показателей, характеризующих состояние артериального русла (CAVI, ΑΙ, ЛПИ-лодыжечно-плечевой индекс) для проведения последующих диагностических и профилактических мероприятий. Основной массив данных по прогностическому значению CAVI получено для азиатской популяции. В Японии было установлено, что лица с имеющимися сердечно-сосудистыми заболеваниями имеют более высокие значения CAVI, чем здоровые [Namekata Т., Suzuki K., Ishizuka Ν., Shirai K. Establishing baseline criteria of cardio-ankle vascular index as a new indicator of arteriosclerosis: across-sectionalstudy. BMC Cardiovasc Disord. 2011; 11: 51. doi:10.1186/1471-2261-11-51]. Исследование A.Takaki и соавт.установлено, что CAVI статистически значимо коррелировал с выраженностью коронарного атеросклероза по данным коронарографии и был существенно выше у лиц с стенокардией.The elastic properties of the vascular wall depend on many risk factors affecting it; therefore, arterial stiffness can be approximately considered as an integral result of all damaging effects on the artery wall. It is believed that the indicators characterizing the stiffness of the arteries (including the speed of the pulse wave in different vascular segments) have different prognostic significance, which requires statistical substantiation separately for each indicator of stiffness. The CAVI cardio-ankle index, developed by Japanese scientists and implemented in the VaSera VS-1500N sphygmometer, makes it possible to obtain in the screening mode a number of indicators characterizing the state of the arterial bed (CAVI, ΑΙ, ABI-ankle-brachial index) for subsequent diagnostic and preventive measures. The main data set on the prognostic value of CAVI was obtained for the Asian population. In Japan, it was found that persons with existing cardiovascular diseases have higher CAVI values than healthy ones [Namekata T., Suzuki K., Ishizuka Ν., Shirai K. Establishing baseline criteria of cardio-ankle vascular index as a new indicator of arteriosclerosis: across-sectionalstudy. BMC Cardiovasc Disord. 2011; 11: 51. doi: 10.1186 / 1471-2261-11-51]. The study by A. Takaki et al. Found that CAVI statistically significantly correlated with the severity of coronary atherosclerosis according to coronary angiography and was significantly higher in persons with angina pectoris.

Японскими исследователями выявлена положительная корреляция уровня CAVI с количеством пораженных атеросклеротическим процессом коронарных артерий. Сходные данные представлены М.А. Пурыгиной, где значение CAVI более 9 с чувствительность 75% и специфичностью 93% предсказывало наличие гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий. По данным обзора A. Tanaka et al. Значения CAVI более 7,41 могут свидетельствовать о развивающемся коронарном атеросклерозе, более 8-о наличии стеноза коронарных артерий [Tanaka Α., Tomiyama Η., Maruhashi Т., Matsuzawa Y., Miyoshi Т., Kabutoya Т. et al. Physiological Diagnostic Criteria for Vascular Failure. Hypertension. 2018; 72: 1060-1071. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11554].Japanese researchers have found a positive correlation between the CAVI level and the number of coronary arteries affected by the atherosclerotic process. Similar data are presented by M.A. Purygina, where a CAVI value of more than 9 with a sensitivity of 75% and a specificity of 93% predicted the presence of hemodynamically significant stenoses of the coronary arteries. According to the review by A. Tanaka et al. CAVI values over 7.41 may indicate developing coronary atherosclerosis, more than 8 about the presence of coronary artery stenosis [Tanaka Α., Tomiyama Η., Maruhashi T., Matsuzawa Y., Miyoshi T., Kabutoya T. et al. Physiological Diagnostic Criteria for Vascular Failure. Hypertension. 2018; 72: 1060-1071. doi: 10.1161 / HYPERTENSIONAHA.118.11554].

В большинстве научных публикаций для азиатской популяции приводятся данные о рекомендуемых cut-off значениях CAVI в отношении развития сердечно-сосудистых событий: норма - менее 8; пограничный уровень - ≥8 и <9; патологический уровень - ≥9 [Tanaka Α., Tomiyama Η., Maruhashi Т., Matsuzawa Y., Miyoshi Т., Kabutoya Т. et al. Official Announcement of Physiological Diagnostic Criteria for Vascular Failure from the Japanese Society for Vascular Failure. Vasc. Fail. 2018; 2: 59-60. doi:10.30548/vascfail.2.2_59].Most scientific publications for the Asian population provide data on the recommended cut-off values of CAVI in relation to the development of cardiovascular events: the norm is less than 8; borderline level - ≥8 and <9; pathological level - ≥9 [Tanaka U., Tomiyama U., Maruhashi T., Matsuzawa Y., Miyoshi T., Kabutoya T. et al. Official Announcement of Physiological Diagnostic Criteria for Vascular Failure from the Japanese Society for Vascular Failure. Vasc. Fail. 2018; 2: 59-60. doi: 10.30548 / vascfail.2.2_59].

Была поставлена задача, используя данные о жесткости артерий, в частности CAVI и AI, получить дополнительные данные об их роли у пациентов европейской популяции, так как, очевидно, наличие различий с данными, полученными на жителях азиатского региона.The task was set, using data on the stiffness of the arteries, in particular CAVI and AI, to obtain additional data on their role in patients of the European population, since, obviously, there are differences with the data obtained in the inhabitants of the Asian region.

Также была поставлена задача для целей прогноза использовать не абсолютные величины, а относительные, которые являются более точными и охватывают несколько именно объективных диагностических показателей, в то время как в известных способах зачастую используют субъективные показатели для расчета прогнозов, например, злоупотребление алкоголем, курение, наследственная отягощенность, степень ожирения и т.п., которые могут скрываться пациентом от врача.Also, the task was set for forecasting purposes to use not absolute values, but relative ones, which are more accurate and cover several objective diagnostic indicators, while in the known methods subjective indicators are often used to calculate predictions, for example, alcohol abuse, smoking, hereditary burden, degree of obesity, etc., which may be hidden by the patient from the doctor.

Предлагаемый способ позволяет выделить среди мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет группу очень высокого риска возникновения сердечно-сосудистого заболевания или события для ускорения решения вопроса о необходимости и сроках определения объема медицинской терапии.The proposed method makes it possible to distinguish among men of the European population aged 40-60 years a group of very high risk of cardiovascular disease or events in order to accelerate the decision on the need and timing of determining the volume of medical therapy.

При реализации предлагаемого способа осуществляют следующие операции в нижеуказанной последовательности:When implementing the proposed method, the following operations are carried out in the following sequence:

- отбирались пациенты-мужчины европейской популяции в возрасте 40-60 лет,- male patients of the European population aged 40-60 were selected,

- у указанных пациентов посредством объемной сфигмографии были определены функциональные показатели: CAVI и AI;- in these patients, functional indicators were determined by volumetric sphygmography: CAVI and AI;

- далее по формуле:- further according to the formula:

рассчитали прогнозную вероятность риска возникновения инфаркта миокарда, гдеcalculated the predicted risk of myocardial infarction, where

е - математическая константа, равная 2,72,e is a mathematical constant equal to 2.72,

p - вероятность риска возникновения инфаркта миокарда;p is the probability of the risk of myocardial infarction;

CAVI - сердечно-лодыжечный сосудистый индекс;CAVI - cardio-ankle vascular index;

ΑΙ - индекс аугментации;ΑΙ - index of augmentation;

- и при значении p равном и более 0,5 делают вывод о высоком риске развития у пациента инфаркта миокарда, а при значении p менее 0,5 о низком риске;- and with a value of p equal to or more than 0.5, a conclusion is made about a high risk of developing myocardial infarction in a patient, and if a value of p is less than 0.5, about a low risk;

- в зависимости от значения полученной прогнозной вероятности назначается пациенту лечебная терапия.- depending on the value of the obtained predictive probability, treatment therapy is prescribed to the patient.

Предлагаемый способ прогнозной оценки очень высокого риска развития сердечно-сосудистого заболевания (события) основан на изучении результатов наблюдения в стационарах г. Перми 288 мужчин европейской популяции в возрасте от 40 до 60 лет (средний возраст 51,6±6,2 лет).The proposed method for predicting a very high risk of developing cardiovascular disease (event) is based on the study of the results of observation in hospitals in Perm 288 men of the European population aged 40 to 60 years (average age 51.6 ± 6.2 years).

Среди обследованных 133 человека относились к категории очень высокого сердечно-сосудистого риска (перенесли инфаркт миокарда (ИМ) в течение не более 5 лет до включения в исследование), а 155 пациентов не имели в анамнезе сердечно сосудистых осложнений.Among the surveyed, 133 people belonged to the category of very high cardiovascular risk (had myocardial infarction (MI) for no more than 5 years before inclusion in the study), and 155 patients had no history of cardiovascular complications.

Из исследования были исключены пациенты, имеющие лодыжечно-плечевой индекс (ЛПИ) менее 0,9, так как наличие гемодинамически значимого стеноза артерий нижних конечностей делает невозможным правильную интерпретацию CAVI.Patients with an ankle-brachial index (ABI) less than 0.9 were excluded from the study, since the presence of hemodynamically significant stenosis of the lower limb arteries makes it impossible to correctly interpret CAVI.

Показатели артериальной жесткости определялись с использованием сфигмографа Fukuda denshi VS-1500 VaSera (Япония). Для каждого пациента были получены сердечно-лодыжечный сосудистый индекс (CAVI) и индекс аугментации (AI).Arterial stiffness indicators were determined using a Fukuda denshi VS-1500 VaSera sphygmograph (Japan). For each patient, the Cardiovascular Vascular Index (CAVI) and the Augmentation Index (AI) were obtained.

CAVI - показатель жесткости артерий, основанный на параметре жесткости β, не зависящий от уровня артериального давления на момент измерения. Данный показатель отражает жесткость артериального дерева от корня аорты до лодыжки. Причем прибор определяет этот CAVI справа и слева, но для прогноза берется средний.CAVI is an indicator of arterial stiffness based on the stiffness parameter β, independent of the blood pressure level at the time of measurement. This indicator reflects the stiffness of the arterial tree from the root of the aorta to the ankle. Moreover, the device determines this CAVI on the right and left, but the average is taken for the forecast.

AI - отношение давления на пике отраженной волны к давлению на пике ударной волны.AI is the ratio of the pressure at the peak of the reflected wave to the pressure at the peak of the shock wave.

Статистическую обработку проводили с помощью программы SPSS 22. Выполнялось построение модели многофакторной логистической регрессии, описываемой общей формулой:

Statistical processing was carried out using the SPSS 22 program. A multivariate logistic regression model was built, described by the general formula:

где p - вероятность риска возникновения у пациента инфаркта миокарда;where p is the probability of the patient's risk of myocardial infarction;

x - независимый фактор;x is an independent factor;

b₀, b_1,, b_i - коэффициенты многофакторной математической модели.b ₀ , b ₁ ,, b _i are the coefficients of the multivariate mathematical model.

Эта формула может быть записана в следующем выражении:This formula can be written in the following expression:

p=1/(1+e^-z),p = 1 / (1 + e ^-z ),

гдеWhere

Ζ - вспомогательная функция:Ζ - helper function:

Ζ=-11,6+0,129×Возраст+0,348×CAVI средний+1,892×А1Ζ = -11.6 + 0.129 × Age + 0.348 × CAVI average + 1.892 × A1

В модель были включены CAVI, ΑΙ и возраст пациента. Порогом отсечения при бинарной классификации (перенесенный ИМ есть/перенесенного ИМ не было) для модели считали вероятность 0,5.The model included CAVI, ΑΙ and the patient's age. The cutoff threshold for binary classification (there is a transferred MI / there was no transferred MI) for the model was considered a probability of 0.5.

Выполнялось построение ROC (receiver operating characteristic) - кривой для каждого тестируемого фактора (возраст, CAVI и AI), а также для массива прогнозной вероятности, определенной с помощью многофакторной логической модели, с целью оценки качества бинарной классификации. Строились ROC-кривые для каждого тестируемого фактора. Определялась площадь под ROC-кривой (area under the curve - AUC). Качество модели по AUC оценивали следующим образом:A receiver operating characteristic (ROC) was constructed - a curve for each tested factor (age, CAVI and AI), as well as for an array of predicted probability, determined using a multivariate logical model, in order to assess the quality of the binary classification. ROC curves were constructed for each tested factor. The area under the curve (AUC) was determined. The quality of the AUC model was assessed as follows:

0,9-1,0 - отличное;0.9-1.0 - excellent;

0,8-0,9 - очень хорошее;0.8-0.9 - very good;

0,7-0,8 - хорошее;0.7-0.8 - good;

0,6-0,7 - среднее;0.6-0.7 - average;

0,5-0,6 - неудовлетворительное.0.5-0.6 - unsatisfactory.

Корреляционный анализ проводился с использованием критерия Спирмена. При использовании статистических процедур достаточным уровнем значимости считали р<0,05.Correlation analysis was carried out using Spearman's test. When using statistical procedures, p <0.05 was considered a sufficient level of significance.

На нулевом шаге анализа, когда прогноз основывается только на константе без введения факторов в модель, все пациенты относятся к категории, к которой относились большинство обследованных лиц - «сердечно-сосудистого заболевания, в частности, инфаркта миокарда не было», при этом правильно классифицированы 53,8% случаев (таблица 1).At the zero step of the analysis, when the prognosis is based only on a constant without introducing factors into the model, all patients belong to the category to which the majority of the examined persons belonged - “there was no cardiovascular disease, in particular, myocardial infarction,” while 53 were correctly classified. , 8% of cases (table 1).

Для факторов, не вошедших в модель на шаге 0 (возраст, CAVI, ΑΙ) остаточное значение χ² (статистический критерий, который используется при расчетах для доказательства статистической значимости в данном случае предлагаемой модели) составило 66,9 с уровнем значимости р<0,0001, что свидетельствует о статистически значимом улучшении качества модели при их учете.For factors that were not included in the model at step 0 (age, CAVI, ΑΙ), the residual value of χ ² (a statistical criterion used in calculations to prove the statistical significance of the proposed model in this case) was 66.9 with a significance level of p <0, 0001, which indicates a statistically significant improvement in the quality of the model when they are taken into account.

После введения указанных факторов в модель одним блоком (шаг 1) значение χ² составило 74,6 с уровнем значимости р<0,0001. Значение - 2Log likelihood для модели составило 323,0, a R² Найджелкерка - 0,31. Проверка согласия Хосмера-Лемешева показала значимость 0,41 (модель хорошо отражает фактические данные).After the introduction of these factors into the model in one block (step 1), the value of χ ² was 74.6 with a significance level of p <0.0001. The value - 2Log likelihood for the model was 323.0, and R ² Nigelkirk - 0.31. The Hosmer-Lemeshev agreement test showed a significance of 0.41 (the model reflects the actual data well).

По результатам применения модели логистической регрессии 70,1% случаев было классифицировано правильно (таблица 2).Based on the results of applying the logistic regression model, 70.1% of cases were classified correctly (Table 2).

Модель правильно определяла для 66,9% случаев принадлежность к группе пациентов, перенесших инфаркт миокарда (чувствительность) и в 72,9% случаев - принадлежность к группе без перенесенного инфаркта миокарда (специфичность).The model correctly identified for 66.9% of cases belonging to the group of patients with myocardial infarction (sensitivity) and in 72.9% of cases - belonging to the group without myocardial infarction (specificity).

Основные коэффициенты регрессионной модели в порядке значимости представлены в таблице 3.The main coefficients of the regression model in order of significance are presented in Table 3.

Данные, приведенные в таблице 3, показывают, что все коэффициенты регрессионной модели статистически значимо увеличивают вероятность принадлежности к группе пациентов, перенесших инфаркт миокарда. Наиболее значимым фактором в модели оказался возраст, далее CAVI и наименее значимым - AI.The data shown in Table 3 show that all coefficients of the regression model statistically significantly increase the likelihood of belonging to the group of patients with myocardial infarction. Age was the most significant factor in the model, followed by CAVI and the least significant AI.

Согласно матрице ROC-анализа при отнесении пациентов в группу очень высокого риска возникновения сердечно-сосудистых заболеваний, значение cut-off (точка отсечения для какого либо диагностического показателя) для CAVI 8,0 имело чувствительность 64%, а специфичность - 65%; для CAVI 9,0 чувствительность 31%, специфичность 93%. Для AI cut-off более 0,99 определял чувствительность при отнесении к группе очень высокого риска 64%, а специфичность - 55%.According to the ROC-analysis matrix, when attributing patients to the group of very high risk of cardiovascular diseases, the cut-off value (cut-off point for any diagnostic indicator) for CAVI 8.0 had a sensitivity of 64%, and a specificity of 65%; for CAVI 9.0 sensitivity 31%, specificity 93%. For AI, cut-off more than 0.99 defined the sensitivity when attributed to the very high risk group of 64%, and the specificity - 55%.

Итоговое уравнение логистической регрессии выглядит следующим образом:

The final logistic regression equation looks like this:

Корреляционная матрица параметров регрессионной модели представлена в таблице 4.The correlation matrix of the parameters of the regression model is presented in Table 4.

Анализ полученной при указанных испытаниях ROC-кривой представлен в таблице 5. Наибольшая AUC (area under the curve) - площадь под кривой, характеризующая прогностическую способность показателя, выявлена для показателя «возраст» (AUC=0,750), для CAVI значение AUC составило 0,70, в то время, как для AI - 0,641. Соответственно качество модели для возраста и CAVI можно охарактеризовать как хорошее, а для AI - как среднее. Включение предсказанной вероятности в ROC-анализ позволило для всей модели получить AUC 0,777, что характеризует хорошее качество общей модели.The analysis of the ROC curve obtained during these tests is presented in Table 5. The largest AUC (area under the curve) - the area under the curve characterizing the predictive ability of the indicator, was found for the indicator “age” (AUC = 0.750), for CAVI the AUC value was 0, 70, while for AI - 0.641. Accordingly, the quality of the model for age and CAVI can be characterized as good, and for AI - as average. The inclusion of the predicted probability in the ROC analysis made it possible to obtain an AUC of 0.777 for the entire model, which characterizes the good quality of the general model.

Таким образом, при исследовании продемонстрирована статистически значимая роль CAVI и ΑΙ в прогнозировании отнесения пациентов в группу очень высокого сердечно-сосудистого риска (перенесших инфаркт миокарда). Увеличение отношения шансов отнесения пациента в данную группу при увеличении CAVI на единицу составляет 1,417. По результатам ROC-анализа прогностическая роль CAVI (AUC 0,70) несколько уступает возрасту (AUC 0,75), но превосходит AI(AUC 0,641).Thus, the study demonstrated a statistically significant role of CAVI and ΑΙ in predicting the assignment of patients to the group of very high cardiovascular risk (after myocardial infarction). The increase in the odds ratio of attributing a patient to this group with an increase in CAVI by one is 1.417. According to the results of the ROC analysis, the prognostic role of CAVI (AUC 0.70) is somewhat inferior to age (AUC 0.75), but exceeds AI (AUC 0.641).

Применение в предлагаемом способе для прогнозирования очень высокого риска развития возникновения сердечно-сосудистого заболевания именно трех объективных прогностических показателей: возраст, CAVI и AI, облегчает расчет такого риска. Это позволяет с высокой точностью оценить ее. Данный способ дает возможность формирования среди пациентов группы риска с очень высокой вероятностью развития сердечно-сосудистого заболевания, события. Тем самым он помогает обосновать принятие решения о тактике лечения для этой группы пациентов.The use in the proposed method for predicting a very high risk of developing cardiovascular disease is precisely three objective prognostic indicators: age, CAVI and AI, facilitates the calculation of such a risk. This allows you to estimate it with high accuracy. This method makes it possible to form a risk group among patients with a very high probability of developing a cardiovascular disease, an event. Thus, he helps to justify the decision on the tactics of treatment for this group of patients.

Рассмотрим на конкретных примерах реализацию предлагаемого способа.Let's consider the implementation of the proposed method using specific examples.

Пример 1. Пациент Р. 60 лет, относится к европейской популяции. При обследовании были установлены следующие функциональные показатели: CAVI=9,4; AI=1,74.Example 1. Patient R. 60 years old, belongs to the European population. During the examination, the following functional indicators were established: CAVI = 9.4; AI = 1.74.

Вставляем значение указанных показателей в формулу:We insert the value of the specified indicators into the formula:

По результатам вычисления вероятность отнесения пациента к группе очень высокого риска составляет 0,94. Через 8 месяцев пациент был госпитализирован с инфарктом миокарда без зубца Q. Прогноз с помощью предлагаемого способа выполнен правильно.According to the results of the calculation, the probability of attributing a patient to a very high risk group is 0.94. After 8 months, the patient was hospitalized with myocardial infarction without Q wave. The prognosis using the proposed method is performed correctly.

Пример 2. Пациент П. 49 лет, относится к европейской популяции. При обследовании были установлены следующие функциональные показатели: CAVI=11,15; AI=0,95. Вставляем значение указанных показателей в формулу:Example 2. Patient P. 49 years old, belongs to the European population. During the examination, the following functional indicators were established: CAVI = 11.15; AI = 0.95. We insert the value of the specified indicators into the formula:

По результатам вычисления вероятность отнесения пациента к группе очень высокого риска составляет 0,59. Через 6 месяцев был поставлен диагноз ИБС, а через 13 месяцев после включения в обследовании перенес ИМ. Прогноз с помощью предлагаемого способа выполнен правильно.According to the results of the calculation, the probability of a patient being classified as a very high risk is 0.59 After 6 months, I was diagnosed with coronary artery disease, and 13 months after being included in the examination, he had MI. The forecast using the proposed method is correct.

Пример 3. Пациент М. 44 года, относится к европейской популяции. В анамнезе не имел сердечно-сосудистой патологии. CAVI=6,6; AI=1,05. Вставляем значение указанных показателей в формулу:Example 3. Patient M., 44 years old, belongs to the European population. He had no cardiovascular pathology in the anamnesis. CAVI = 6.6; AI = 1.05. We insert the value of the specified indicators into the formula:

По результатам вычисления вероятность составляет 0,16, т.е. риск возникновения сердечно-сосудистого заболевания низкий. Это было подтверждено последующими наблюдениями: в течение 2-х лет наблюдения сердечно-сосудистых патологий не выявлено. Прогноз с помощью предлагаемого способа выполнен правильно.According to the calculation results, the probability is 0.16, i.e. the risk of cardiovascular disease is low. This was confirmed by follow-up observations: no cardiovascular pathologies were detected during 2 years of follow-up. The forecast using the proposed method is correct.

Таким образом, предлагаемый способ имеет следующие преимущества перед известными:Thus, the proposed method has the following advantages over the known ones:

- предлагаемый способ является скрининговым и простым в исполнении, не требует нагрузочного тестирования, либо других трудоемких измерений, предполагает незначительные временные затраты на выполнение, показатели, входящие в модель могут быть получены средним медицинским персоналом и, в дальнейшем, проанализированы врачом.- the proposed method is screening and simple to implement, does not require stress testing or other labor-intensive measurements, assumes insignificant time expenditures for implementation, the indicators included in the model can be obtained by nurses and, subsequently, analyzed by a doctor.

- по сравнению с наиболее распространенными системи стратификации риска (например шкалой SCORE) предлагаемый метод не предполагает выполнения лабораторных исследований.- in comparison with the most common systems and risk stratification (for example, the SCORE scale), the proposed method does not imply laboratory tests.

- в формулу изобретения входят два параметра жесткости и возраст, независимо влияющие на вероятность отнесения пациента к группе очень высокого сердечно-сосудистого риска, что позволяет более точно оценивать прогноз, чем основываясь на отдельных параметрах.- the claims include two parameters of rigidity and age, independently affecting the likelihood of attributing a patient to a group of very high cardiovascular risk, which makes it possible to more accurately assess the prognosis than based on individual parameters.

Claims

A method for predicting a high risk of myocardial infarction in men of the European population aged 40-60 years, including the examination of the patient with the establishment of a number of functional indicators and the assessment of the risk of myocardial infarction by a mathematical formula, characterized in that the patient's cardio - ankle vascular index (CAVI) and augmentation index (AI) using volumetric sphygmography, and the assessment of the risk of myocardial infarction is determined by the mathematical formula

p = 1 / (1 + e ^-z ),

where e is a mathematical constant equal to 2.72,

Z - auxiliary function,

Z = -11.6 + 0.129 × Age + 0.348 × CAVI average + 1.892 × AI,

p is the probability of the patient's risk of myocardial infarction,

CAVI - cardio-ankle vascular index,

AI - index of augmentation,

and if the p value is equal to or more than 0.5, the probability of a high risk of myocardial infarction is predicted for a patient belonging to the group of men of the European population aged 40-60 years.