RU2424553C1 - Method of monitoring and predicting technical state of basic units of computer network - Google Patents
Method of monitoring and predicting technical state of basic units of computer network Download PDFInfo
- Publication number
- RU2424553C1 RU2424553C1 RU2010113107/08A RU2010113107A RU2424553C1 RU 2424553 C1 RU2424553 C1 RU 2424553C1 RU 2010113107/08 A RU2010113107/08 A RU 2010113107/08A RU 2010113107 A RU2010113107 A RU 2010113107A RU 2424553 C1 RU2424553 C1 RU 2424553C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- parameters
- calculated
- technical state
- factor
- computer network
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 23
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 12
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 5
- 238000000556 factor analysis Methods 0.000 claims description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000011068 loading method Methods 0.000 description 3
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
Description
Предлагаемое техническое решение относится к области вычислительной техники, а именно к области контроля технического состояния компьютерной сети.The proposed technical solution relates to the field of computer technology, namely to the field of monitoring the technical condition of a computer network.
Известен способ контроля технического состояния сети, описанный в (Петриченко Г.С., Нарыжная Н.Ю., Фридман Л.М. Методика выбора параметров для индивидуального прогнозирования сложных систем с использованием метода корреляционных групп. \\ VII всероссийская научная конференция: Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения. Таганрогский государственный радиотехнический университет, г.Таганрог, 25-26 ноября 2004 г.), включающий определение корреляционных зависимостей контролируемых параметров, разбиение параметров на две группы: опорные и прогнозирующие, определение тренда параметров, исключения параметров, не обладающих трендом, расчет информативности исходной совокупности прогнозирующих параметров с каждым опорным, определение их веса, и исключение из модели тех параметров, которые имеют минимальный вес до достижения заданного критерия информативности.A known method for monitoring the technical state of a network is described in (Petrichenko G.S., Naryzhnaya N.Yu., Fridman L.M. Methodology for selecting parameters for individual forecasting of complex systems using the method of correlation groups. \\ VII All-Russian Scientific Conference: New Information technologies. Development and application aspects. Taganrog State Radio Engineering University, Taganrog, November 25-26, 2004), including the determination of the correlation dependencies of the controlled parameters, the breakdown of the parameters into two grams ppy: support and forecasting, determination of the parameters of the trend, except for parameters that do not have trend calculation information content of the original set of predictors with each reference, the definition of their weight, and the exclusion from the model of the parameters that have a minimum weight to achieve the desired informative criteria.
Данный способ имеет следующие недостатки: низкая точность определения технического состояния объекта контроля, невозможность обеспечения требуемой технической готовности основных блоков компьютерной сети, большие затраты на контроль и обработку данных.This method has the following disadvantages: low accuracy in determining the technical condition of the control object, the inability to provide the required technical readiness of the main blocks of the computer network, the high cost of monitoring and data processing.
Известен способ оценки параметров при прогнозировании, описанный в (Петриченко Г.С., Нарыжная Н.Ю., Поверенный Ю.С. Метод обобщенного параметра при прогнозировании параметров корпоративной сети \\ «Телекоммуникации» Издательство - Наука и технологии - №3 - 2008 г.), включающий измерение параметров, характеризующих техническое состояние корпоративной сети, определение корреляционных зависимостей, отбрасывание сильно коррелированных и малоинформативных параметров на основе расчета шенноновской меры информативности, выбор одного параметра в качестве обобщенного и наиболее информативного параметра при прогнозировании.A known method for estimating parameters in forecasting is described in (Petrichenko G.S., Naryzhnaya N.Yu., Attorney Yu.S. Method of generalized parameter in forecasting parameters of a corporate network \\ "Telecommunications" Publishing House - Science and Technology - No. 3 - 2008 d), including the measurement of parameters characterizing the technical state of the corporate network, the determination of correlation dependencies, the rejection of strongly correlated and uninformative parameters based on the calculation of the Shannon measure of information content, the choice of one parameter in as a generalized and most informative parameter in forecasting.
Недостатком данного способа является низкая достоверность определения технического состояния объекта контроля из-за измерения только одного параметра, невозможность обеспечения требуемой технической готовности основных блоков компьютерной сети.The disadvantage of this method is the low reliability of determining the technical condition of the control object due to the measurement of only one parameter, the inability to ensure the required technical readiness of the main blocks of a computer network.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому техническому решению является способ, описанный в (Петриченко Г.С., Нарыжная Н.Ю. Выбор информативных параметров при прогнозировании технического состояния компьютерной сети предприятия \\ «Автоматизация и современные технологии». - М.: Издательство Машиностроение - 2008 г. - №9. - с.33-35, способ-прототип)The closest in technical essence to the proposed technical solution is the method described in (Petrichenko G.S., Naryzhnaya N.Yu. Choice of informative parameters when predicting the technical condition of a computer network of an enterprise \\ “Automation and modern technology.” - M .: Publishing House Engineering - 2008 - No. 9. - p. 33-35, prototype method)
Способ-прототип заключается в определении информативной совокупности параметров на основе расчета и построения корреляционной матрицы, выделении вспомогательных матриц, построении гипотетической модели в виде координатной матрицы, координаты которой находят по рекуррентным соотношениям, вычислении коэффициентов приоритетности параметров, которые являются коэффициентами линейного преобразования, вычисления информативности полученной совокупности параметров.The prototype method consists in determining an informative set of parameters based on the calculation and construction of a correlation matrix, selecting auxiliary matrices, constructing a hypothetical model in the form of a coordinate matrix, the coordinates of which are found by recurrence relations, calculating the priority coefficients of the parameters, which are linear transformation coefficients, and computing the information content obtained set of parameters.
Недостатком данного способа является недостаточная достоверность определения технического состояния основных блоков компьютерной сети в связи с возможностью применения только при относительно стабильной работе сети, невозможность обеспечения требуемой технической готовности компьютерной сети.The disadvantage of this method is the lack of reliability in determining the technical condition of the main blocks of a computer network in connection with the possibility of application only with relatively stable operation of the network, the inability to provide the required technical availability of a computer network.
Задачей изобретения является разработка способа контроля и прогнозирования технического состояния основных блоков компьютерной сети, который осуществляется на основе предварительной оценки приоритетности контролируемых параметров и выбора наиболее информативной совокупности параметров и позволяет осуществить оценку технического состояния основных блоков сети, проводимого без прекращения функционирования сети, и выполнить прогнозирование на определенный промежуток времени.The objective of the invention is to develop a method for monitoring and predicting the technical condition of the main blocks of a computer network, which is carried out on the basis of a preliminary assessment of the priority of the monitored parameters and the choice of the most informative set of parameters and allows you to assess the technical condition of the main blocks of the network, carried out without interrupting the functioning of the network, and forecast a certain period of time.
Техническим результатом изобретения является повышение достоверности определения технического состояния основных блоков компьютерной сети, а также обеспечение требуемой технической готовности основных блоков компьютерной сети.The technical result of the invention is to increase the reliability of determining the technical condition of the main blocks of a computer network, as well as providing the required technical readiness of the main blocks of a computer network.
Способ контроля и прогнозирования технического состояния основных блоков компьютерной сети состоит в том, что в измерительном блоке из информационного сигнала выделяют и измеряют ряд yi параметров, характеризующих техническое состояние контролируемых блоков, где i=1, 2, …, n - число параметров, в вычислительном блоке производят вычисление среднего значения параметров в каждом измерении, вычисляют общее среднее значение параметров по числу измерений, рассчитывают отклонения параметров от общего среднего при каждом измерении, рассчитывают коэффициенты парных корреляций параметров и строят корреляционную матрицу R, измеренные значения параметров и рассчитанные статистические характеристики записывают в блок памяти, где также хранят эталонные и предельно допустимые параметры, в вычислительном блоке по команде блока управления производят оценку общностей на основе расчета квадрата множественной корреляции для каждого параметра, осуществляют построение редуцированной корреляционной матрицы Rh, извлекают факторы с помощью метода факторного анализа, рассчитывают коэффициенты факторных нагрузок и получают матрицу факторного отображения, на основе которой вычисляют дисперсии каждого фактора и доли дисперсий каждого параметра по факторам с учетом их взаимосвязи, определяют коэффициенты приоритетности параметров, в блоке анализа и выбора параметров осуществляют выбор наиболее информативной совокупности параметров на основе оценки приоритетности, которые сравнивают с эталонными и предельно допустимыми параметрами в блоке сравнения, по полученным результатам производят оценку технического состояния основных блоков компьютерной сети, и осуществляют прогнозирование технического состояния сети на определенный интервал времени в блоке прогнозирования по выбранной модели, а также визуализацию полученных результатов в блоке отображения данных.A method for monitoring and predicting the technical condition of the main blocks of a computer network is that in the measuring unit, a series of y i parameters are selected and measured from the information signal that characterize the technical state of the blocks being monitored, where i = 1, 2, ..., n is the number of parameters, in the computing unit calculates the average value of the parameters in each measurement, calculates the total average value of the parameters by the number of measurements, calculates the deviations of the parameters from the total average for each measurement, calculate the pair correlation coefficients of the parameters and build the correlation matrix R, the measured parameter values and the calculated statistical characteristics are recorded in the memory block, where the reference and maximum permissible parameters are also stored, in the computing unit, by the command of the control unit, the communities are estimated based on the calculation of the multiple correlation square for each parameter construct the reduced correlation matrix R h , extract factors using the method of factor analysis, calculate the coefficient the factors load factors and obtain a factor mapping matrix, on the basis of which the variances of each factor and the variance fractions of each parameter are calculated by the factors taking into account their relationship, the priority coefficients of the parameters are determined, in the analysis and parameter selection block, the most informative set of parameters is selected based on the priority assessment which are compared with the reference and maximum permissible parameters in the comparison unit, the results of the assessment of the technical condition I am the main units of a computer network, and they forecast the technical state of the network for a certain time interval in the forecasting unit for the selected model, as well as visualize the results in a data display unit.
Требуемый технический результат достигается за счет предварительной оценки приоритетности контролируемых параметров, исключения малозначащих и малоинформативных параметров и выбора наиболее информативной совокупности параметров для оценки технического состояния основных блоков компьютерной сети и выполнения прогнозирования на определенный интервал времени, тем самым обеспечивая требуемую техническую готовность.The required technical result is achieved by a preliminary assessment of the priority of the monitored parameters, the exclusion of unimportant and uninformative parameters and the selection of the most informative set of parameters for assessing the technical condition of the main blocks of a computer network and performing forecasting for a certain time interval, thereby ensuring the required technical readiness.
Таким образом, совокупность существенных признаков, изложенных в формуле изобретения, позволяет достичь желаемый технический результат.Thus, the set of essential features set forth in the claims, allows to achieve the desired technical result.
Заявленный способ поясняется чертежом, на котором показана структурная схема, поясняющая заявленный способ контроля и прогнозирования технического состояния основных блоков компьютерной сети, где обозначено: измерительный блок 1, блок памяти 2, блок управления 3, вычислительный блок 4, блок анализа и выбора параметров 5, блок сравнения 6, блок прогнозирования 7, блок отображения данных 8.The claimed method is illustrated in the drawing, which shows a structural diagram explaining the claimed method of monitoring and predicting the technical condition of the main blocks of a computer network, where it is indicated: measuring unit 1, memory unit 2, control unit 3, computing unit 4, analysis and parameter selection unit 5, comparison unit 6, prediction unit 7, data display unit 8.
Сущность заявленного способа заключается в следующем. Для проведения эффективного контроля технического состояния компьютерной сети необходимо осуществить выбор оптимального наиболее информативного набора параметров, для которого применяется приоритетный метод оценки, позволяющий построить упорядоченную последовательность параметров по мере возрастания или убывания их значимости по заданным критериям. В заявляемом способе таким критерием оценки являются доли дисперсий каждого из параметров в общие факторы, которые достаточно точно воспроизводят взаимосвязи контролируемых параметров. Основной задачей является переход от описания системы, заданной большим набором измеряемых параметров, к описанию меньшим числом максимально информативных признаков, отражающих наиболее существенные свойства системы.The essence of the claimed method is as follows. To conduct effective control of the technical state of a computer network, it is necessary to select the optimal most informative set of parameters for which a priority assessment method is used, which allows one to construct an ordered sequence of parameters as their significance increases or decreases according to specified criteria. In the inventive method, such an evaluation criterion is the fraction of the variances of each of the parameters into common factors that accurately reproduce the relationship of the controlled parameters. The main objective is the transition from the description of the system, given a large set of measured parameters, to the description of a smaller number of the most informative features that reflect the most significant properties of the system.
Предполагается, что каждый из параметров yi, описывающих техническое состояние компьютерной сети, может быть представлен как функция небольшого числа общих факторов pi и характерного фактора ui:It is assumed that each of the parameters y i describing the technical state of a computer network can be represented as a function of a small number of common factors p i and a characteristic factor u i :
yi=f(p1,p2,…,pr,ui)y i = f (p 1 , p 2 , ..., p r , u i )
В общем случае значение параметра yij может быть выражено в виде линейной комбинации r факторовIn the general case, the value of the parameter y ij can be expressed as a linear combination of r factors
yij=ai1p1j+ai2p2j+…+airprj,y ij = a i1 p 1j + a i2 p 2j + ... + a ir p rj ,
где air - коэффициенты, факторные нагрузки,where a ir - coefficients, factor loads,
prj - значения факторов для j-го объекта контроля.p rj - values of factors for the j-th control object.
Корреляционная матрица может быть воспроизведена с помощью факторного отображения и корреляций между факторами:The correlation matrix can be reproduced using factor mapping and correlations between factors:
или в матричном виде: Rh=А*А',or in matrix form: R h = A * A ' ,
где Rh - редуцированная корреляционная матрица;where R h is the reduced correlation matrix;
А - матрица факторного отображения;A is the matrix of the factor mapping;
А' - транспонированная матрица факторного отображения.A ' is the transposed matrix of the factor mapping.
Элементами редуцированной матрицы Rh соответственно являются:The elements of the reduced matrix R h respectively are:
при
при i≠k: ai1·ak1+ai2·ak2+…+air·akr=rik.for i ≠ k: a i1 · a k1 + a i2 · a k2 + ... + a ir · a kr = r ik .
Необходимо осуществить получение матрицы факторного отображения А=(ail), элементами которой являются факторные нагрузки ail, где i=1, …, n - параметры; l=1, …, r - факторы. Матрица А=(ail) позволяет выделить для каждого фактора группу параметров, наиболее тесно с ним связанную, рассчитать коэффициенты приоритетности параметров с учетом их взаимосвязи и осуществить выбор наиболее значимых параметров для контроля и прогнозирования технического состояния основных блоков сети.It is necessary to obtain the matrix of the factor map A = (a il ), the elements of which are the factor loads a il , where i = 1, ..., n are the parameters; l = 1, ..., r are factors. The matrix A = (a il ) allows you to select for each factor the group of parameters that is most closely associated with it, calculate the priority coefficients of the parameters taking into account their relationship and select the most significant parameters for monitoring and predicting the technical condition of the main network units.
Реализация заявляемого способа поясняется следующим образом. С помощью измерительного блока 1 (программного или аппаратного анализатора протоколов) производится обработка обратного сигнала, полученного после загрузки компьютерной сети данными, оценка и измерение ряда параметров yi, где i=1, 2, …, n - число параметров, определяющих техническое состояние контролируемых блоков компьютерной сети. В качестве контролируемых параметров yi могут служить скоростные характеристики сети: пропускная способность сети, загрузка сети данными, загрузка конфликтами, время восстановления сети, величина задержки при передаче пакетов (данных), число ошибок передачи и др. Измеренные значения параметров yi записывают в блок памяти 2, где также хранятся эталонные значения параметров и предельно допустимые значения параметров технического состояния сети. По команде блока управления 3 значения параметров yi поступают в вычислительный блок 4, где по заданному алгоритму рассчитываются средние значения параметров в каждом измерении, общее среднее значение параметров по числу измерений, отклонения параметров от общего среднего при каждом измерении, коэффициенты парных корреляций параметров, и строится корреляционная матрица R, на основе которой осуществляется построение редуцированной корреляционной матрицы Rh, для чего вычисляются оценки общностей на основе расчета квадрата множественной корреляции для каждого параметра с помощью обратной матрицы R-1 и проставляются по главной диагонали корреляционной матрицы R, рассчитываются коэффициенты факторных нагрузок и получают матрицу факторного отображения, рассчитываются квадраты факторных нагрузок каждого параметра и вычисляются доли дисперсий каждого параметра по факторам с учетом их взаимосвязи, на основе чего определяются коэффициенты приоритетности параметров. Результаты расчета подаются в блок анализа и выбора параметров 5, где осуществляется выбор информативной совокупности параметров, описывающих техническое состояние контролируемых блоков сети. Выбранные параметры в блоке сравнения 6 сравниваются с эталонными и предельно допустимыми параметрами, где производится оценка технического состояния основных блоков компьютерной сети. Результаты сравнения поступают в блок отображения данных 8 для визуального отображения технического состояния компьютерной сети. В блоке прогнозирования 7 производится прогнозирование технического состояния сети на определенный интервал времени на основе рассчитанных значений параметров. Результаты прогнозирования технического состояния сети поступают в блок отображения данных 8.The implementation of the proposed method is illustrated as follows. Using measuring unit 1 (software or hardware protocol analyzer), the feedback signal obtained after loading the computer network with data is processed, and a number of parameters y i are evaluated and measured, where i = 1, 2, ..., n is the number of parameters that determine the technical state of the monitored blocks of a computer network. As the controlled parameters y i , the network speed characteristics can be used: network bandwidth, network loading with data, downloading conflicts, network recovery time, delay in transmitting packets (data), the number of transmission errors, etc. The measured values of the parameters y i are recorded in the block memory 2, where reference values of parameters and maximum permissible values of the parameters of the technical state of the network are also stored. At the command of the control unit 3, the values of the parameters y i enter the computing unit 4, where, according to a given algorithm, the average values of the parameters in each measurement are calculated, the total average value of the parameters by the number of measurements, the deviations of the parameters from the total average for each measurement, the coefficients of pair correlations of parameters, and construct correlation matrix R, based on which the building of the reduced correlation matrix R h, which are computed for communities estimation by calculating a square multidrug correlations for each parameter using the inverse matrix R -1 and are put on the main diagonal of the correlation matrix R, the coefficients are calculated and the factor loadings obtained factorial matrix display load factor calculated squares of each parameter and the calculated proportion of dispersions of each parameter on the factors given their interconnection, on on the basis of which the priority coefficients of the parameters are determined. The calculation results are submitted to the analysis and parameter selection block 5, where the selection of an informative set of parameters describing the technical condition of the monitored network blocks is performed. The selected parameters in the comparison block 6 are compared with the reference and maximum permissible parameters, where the technical condition of the main blocks of the computer network is evaluated. The comparison results are sent to the data display unit 8 to visually display the technical status of the computer network. In the forecasting unit 7, the technical state of the network is predicted for a certain time interval based on the calculated parameter values. The results of forecasting the technical condition of the network are received in the data display unit 8.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010113107/08A RU2424553C1 (en) | 2010-04-05 | 2010-04-05 | Method of monitoring and predicting technical state of basic units of computer network |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010113107/08A RU2424553C1 (en) | 2010-04-05 | 2010-04-05 | Method of monitoring and predicting technical state of basic units of computer network |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2424553C1 true RU2424553C1 (en) | 2011-07-20 |
Family
ID=44752657
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010113107/08A RU2424553C1 (en) | 2010-04-05 | 2010-04-05 | Method of monitoring and predicting technical state of basic units of computer network |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2424553C1 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2050016C1 (en) * | 1994-05-27 | 1995-12-10 | Товарищество с ограниченной ответственностью - Финансово-промышленная корпорация "Люкон" | Method for diagnostics of state of object that has electronic system for monitoring its characteristics |
| US6453351B1 (en) * | 1993-09-13 | 2002-09-17 | Hitachi, Ltd. | Traffic control method and network control system |
| RU2236705C2 (en) * | 1999-05-26 | 2004-09-20 | Уайэлесс Вэллей Коммьюникейшнс, Инк. | Method and system for analysis and development of communications net(variants) |
| RU2326431C2 (en) * | 2006-07-06 | 2008-06-10 | Ара Аршавирович Абрамян | System for strategic prediction of technical condition of objects, mainly, computer systems |
| RU2379753C1 (en) * | 2008-04-21 | 2010-01-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Method of stabilising communication networks in conditions of disruptive external effects |
-
2010
- 2010-04-05 RU RU2010113107/08A patent/RU2424553C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6453351B1 (en) * | 1993-09-13 | 2002-09-17 | Hitachi, Ltd. | Traffic control method and network control system |
| RU2050016C1 (en) * | 1994-05-27 | 1995-12-10 | Товарищество с ограниченной ответственностью - Финансово-промышленная корпорация "Люкон" | Method for diagnostics of state of object that has electronic system for monitoring its characteristics |
| RU2236705C2 (en) * | 1999-05-26 | 2004-09-20 | Уайэлесс Вэллей Коммьюникейшнс, Инк. | Method and system for analysis and development of communications net(variants) |
| RU2326431C2 (en) * | 2006-07-06 | 2008-06-10 | Ара Аршавирович Абрамян | System for strategic prediction of technical condition of objects, mainly, computer systems |
| RU2379753C1 (en) * | 2008-04-21 | 2010-01-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Method of stabilising communication networks in conditions of disruptive external effects |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2017028632A1 (en) | Method of predicting distribution network operation reliability | |
| JP2014216009A (en) | Detecting anomaly in work practice data by combining multiple domains of information | |
| CN116187203A (en) | Water quality prediction method, system, electronic equipment and storage medium of a river basin | |
| US20180293504A1 (en) | Devices, methods, and systems for determining environmental standard compliance | |
| CN103065052B (en) | A kind of method measuring the engineering goods theoretical life-span | |
| CN110059894A (en) | Equipment state assessment method, apparatus, system and storage medium | |
| CN104581749A (en) | Method and device for predicting traffic volume of mobile network data services | |
| CN115630490A (en) | Motor reliability modeling and service life prediction method based on multi-performance parameter degradation | |
| Liu et al. | A novel state selection technique for power system reliability evaluation | |
| Tran et al. | A Bayesian network framework for statistical characterisation of model parameters from accelerated tests: application to chloride ingress into concrete | |
| CN118246872A (en) | Computer room early warning method, device, equipment, storage medium and computer program product | |
| CN116859317A (en) | Capacitive voltage transformer measurement error prediction method and device | |
| JP5957419B2 (en) | QoE estimation apparatus, QoE estimation method and program | |
| CN109951358A (en) | Data Network Traffic Prediction Method | |
| US8805647B2 (en) | Evaluating and predicting computer system performance using kneepoint analysis | |
| RU2424553C1 (en) | Method of monitoring and predicting technical state of basic units of computer network | |
| US9977721B2 (en) | Evaluating and predicting computer system performance using kneepoint analysis | |
| Tehrani et al. | Baseline load forecasting using a Bayesian approach | |
| CN114938339A (en) | Data processing method and related device | |
| CN115291528B (en) | Model uncertainty grade determination method, device and system and storage medium | |
| Qian et al. | Dynamic two-phase truncated Rayleigh model for release date prediction of software | |
| RU2764389C1 (en) | Method for controlling a multimetric object | |
| Yuan et al. | Software reliability modeling with removed errors and compounded-decreased-rate | |
| CN110389947A (en) | A kind of blacklist generation method, device, equipment and medium | |
| CN119250416A (en) | Intelligent scheduling method and device for communication engineering based on big data analysis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20120406 |