RU2400265C1 - Method of determining borders of skin and mucous membrane neoplasms - Google Patents
Method of determining borders of skin and mucous membrane neoplasms Download PDFInfo
- Publication number
- RU2400265C1 RU2400265C1 RU2009119697/14A RU2009119697A RU2400265C1 RU 2400265 C1 RU2400265 C1 RU 2400265C1 RU 2009119697/14 A RU2009119697/14 A RU 2009119697/14A RU 2009119697 A RU2009119697 A RU 2009119697A RU 2400265 C1 RU2400265 C1 RU 2400265C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- occurrence
- tum
- norm
- array
- Prior art date
Links
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 210000004400 mucous membrane Anatomy 0.000 title claims abstract description 11
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims abstract description 27
- 208000035269 cancer or benign tumor Diseases 0.000 claims abstract description 15
- 238000003491 array Methods 0.000 claims abstract 5
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 6
- 238000002073 fluorescence micrograph Methods 0.000 claims description 5
- 239000004744 fabric Substances 0.000 claims 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- ZGXJTSGNIOSYLO-UHFFFAOYSA-N 88755TAZ87 Chemical compound NCC(=O)CCC(O)=O ZGXJTSGNIOSYLO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 229960002749 aminolevulinic acid Drugs 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 3
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 3
- 206010004146 Basal cell carcinoma Diseases 0.000 description 2
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- KSFOVUSSGSKXFI-GAQDCDSVSA-N CC1=C/2NC(\C=C3/N=C(/C=C4\N\C(=C/C5=N/C(=C\2)/C(C=C)=C5C)C(C=C)=C4C)C(C)=C3CCC(O)=O)=C1CCC(O)=O Chemical compound CC1=C/2NC(\C=C3/N=C(/C=C4\N\C(=C/C5=N/C(=C\2)/C(C=C)=C5C)C(C=C)=C4C)C(C)=C3CCC(O)=O)=C1CCC(O)=O KSFOVUSSGSKXFI-GAQDCDSVSA-N 0.000 description 1
- 206010029098 Neoplasm skin Diseases 0.000 description 1
- 206010034972 Photosensitivity reaction Diseases 0.000 description 1
- 208000000453 Skin Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 238000001839 endoscopy Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 210000000744 eyelid Anatomy 0.000 description 1
- 230000036074 healthy skin Effects 0.000 description 1
- 238000010562 histological examination Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 230000037311 normal skin Effects 0.000 description 1
- 239000002674 ointment Substances 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 208000007578 phototoxic dermatitis Diseases 0.000 description 1
- 231100000018 phototoxicity Toxicity 0.000 description 1
- 229950003776 protoporphyrin Drugs 0.000 description 1
- 208000020352 skin basal cell carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
Description
Предлагаемое изобретение относится к медицине и предназначено для определения границ новообразований кожи и слизистых оболочек.The present invention relates to medicine and is intended to determine the boundaries of neoplasms of the skin and mucous membranes.
В настоящее время определение границ новообразований кожи и слизистых оболочек в основном производится субъективно по данным клинического исследования. При этом возникают сложности объективного определения границ распространения опухолевого процесса на дооперационном этапе, что может приводить к продолженному росту новообразования уже после его удаления. Гистологическое исследование краев раны после хирургического удаления базально-клеточного рака у 1039 больных показало, что при узловой и поверхностной формах наблюдалось отсутствие опухолевых клеток по краю разреза соответственно у 93.6 и 96.4% больных. При инфильтративной и мультицентричной формах эти показатели составили соответственно 18.6 и 33.3% [Sexton М., Johnes D.В., Maloney М.Е. Histolgic pattern analysis of basal cell carcinoma. Study of a series of 1039 consecutive neoplasms // J. Am. Acad. Dermatol. - 1990. - V.23. P.1118-1126].Currently, the definition of the boundaries of neoplasms of the skin and mucous membranes is mainly done subjectively according to a clinical study. In this case, difficulties arise in objectively determining the boundaries of the spread of the tumor process at the preoperative stage, which may lead to continued growth of the neoplasm after its removal. Histological examination of the wound edges after surgical removal of basal cell carcinoma in 1039 patients showed that with nodular and superficial forms, there were no tumor cells along the edge of the incision in 93.6 and 96.4% of patients, respectively. With infiltrative and multicentric forms, these indicators were 18.6 and 33.3%, respectively [Sexton M., Johnes D.V., Maloney M.E. Histolgic pattern analysis of basal cell carcinoma. Study of a series of 1039 consecutive neoplasms // J. Am. Acad. Dermatol. - 1990. - V.23. P.1118-1126].
Все вышеперечисленное говорит о необходимости развития объективных методов обследования пациентов с новообразованиями кожи и слизистых оболочек на дооперационном этапе. Это позволит врачу более точно определить границы новообразования, что может значительно снизить количество рецидивов.All of the above indicates the need for the development of objective methods for examining patients with neoplasms of the skin and mucous membranes at the preoperative stage. This will allow the doctor to more accurately determine the boundaries of the neoplasm, which can significantly reduce the number of relapses.
Для объективного определения границ опухолей кожи и слизистых оболочек используют следующие способы (Лихванцева В.Г., Анурова О.А. Опухоли век: клиника, диагностика и лечение. Иллюстрированное руководство. М.: Геотар-медиа, 2007):The following methods are used to objectively determine the boundaries of skin tumors and mucous membranes (Likhvantseva V.G., Anurova O.A. Tumors of the eyelids: clinic, diagnosis and treatment. Illustrated guide. M.: Geotar-media, 2007):
- радиоизотопная диагностика,- radioisotope diagnostics,
- термографические способы исследования.- thermographic research methods.
Однако применение лучевых способов диагностики предполагает радиационную нагрузку на пациента, что ограничивает применение этого метода для определения границ. Кроме этого, и лучевые способы диагностики, и термография имеют низкую разрешающую способность, ограничивающую применение их для исследований топографии новообразований малых размеров и сложной морфологии.However, the use of radiation diagnostic methods involves the radiation load on the patient, which limits the use of this method to determine the boundaries. In addition, both radiation diagnostic methods and thermography have a low resolution, limiting their use for studies of the topography of small neoplasms and complex morphology.
Ближайшим аналогом предлагаемого изобретения является способ того же назначения, включающий в себя анализ изображений 5-АЛК (5-аминолевулиновой кислотой) индуцированной флуоресценции новообразований и окружающей их здоровой кожи и слизистых оболочек (Чиссов В.И., Соколов В.В., Булгакова Н.Н., Филоненко Е.В. Флуоресцентная эндоскопия, дерматоскопия и спектрофотометрия в диагностике злокачественных опухолей основных локализаций. Росс. биотерапевт. журнал, 2003. - № 4. - С.45-55). При этом для усиления флуоресценции эндогенного протопорфирина IX используют препарат 5-АЛК - 20% мази «Аласенс», что на уровне техники ближайшего аналога позволяет выявить границы опухолевой ткани за счет усиления флуоресцентного контраста в опухолевой ткани. Для поиска границ новообразований производят фоторегистрацию индуцированной флуоресценции опухоли при возбуждении светом с длиной волны 380-460 нм. Получают флуоресцентное изображение. Оценку границ опухоли производят за счет субъективного выбора порога яркости флуоресценции. К недостаткам ближайшего аналога относится необходимость использования препаратов 5-аминолевулиновой кислоты, что приводит к развитию локальной фототоксичности, длящейся около суток. Кроме того, в связи с различием в структуре поверхностей опухоли и окружающих тканей интенсивность проникновения препарата также будет изменяться. Это, в свою очередь, является причиной неоднородной флуоресцентной картины самой опухоли и искажает истинные значения флуоресцентного контраста.The closest analogue of the present invention is a method of the same purpose, including image analysis of 5-ALA (5-aminolevulinic acid) induced fluorescence of tumors and their healthy skin and mucous membranes (Chissov V.I., Sokolov V.V., Bulgakova N .N., Filonenko EV Fluorescence endoscopy, dermatoscopy and spectrophotometry in the diagnosis of malignant tumors of the main localizations. Ross. Biotherapist. Journal, 2003. - No. 4. - P.45-55). At the same time, to enhance the fluorescence of endogenous protoporphyrin IX, the drug 5-ALA — 20% Alasens ointment — is used, which, on the level of technology of the closest analogue, makes it possible to identify the boundaries of tumor tissue due to increased fluorescence contrast in tumor tissue. To search for the boundaries of neoplasms, the induced fluorescence of the tumor is photographed upon excitation with light with a wavelength of 380-460 nm. A fluorescence image is obtained. Evaluation of the boundaries of the tumor is carried out due to the subjective choice of the fluorescence brightness threshold. The disadvantages of the closest analogue include the need to use preparations of 5-aminolevulinic acid, which leads to the development of local phototoxicity, which lasts about a day. In addition, due to the difference in the structure of the surfaces of the tumor and surrounding tissues, the penetration rate of the drug will also change. This, in turn, is the cause of the inhomogeneous fluorescence pattern of the tumor itself and distorts the true values of the fluorescence contrast.
Задачей изобретения является разработка нового способа определения границ новообразований кожи и слизистых оболочек путем анализа флуоресцентных изображений зоны новообразования, полученных без использования препаратов, индуцирующих аутофлуоресценцию.The objective of the invention is to develop a new method for determining the boundaries of neoplasms of the skin and mucous membranes by analyzing fluorescence images of the neoplasm zone obtained without the use of drugs that induce autofluorescence.
Ткани человека содержат большое число разнообразных природных флуорофоров, имеющих различные спектральные области флуоресценции. Таким образом, в различных спектральных диапазонах флуоресценция нормальной ткани и новообразования будет отличаться по интенсивности.Human tissues contain a large number of diverse natural fluorophores having different spectral regions of fluorescence. Thus, in different spectral ranges, the fluorescence of normal tissue and neoplasm will differ in intensity.
Такое различие определит уникальные функции распределения яркости на цифровой флуоресцентной фотографии для совокупности точек, характеризующих опухоль, и для совокупности точек, характеризующих нормальную ткань.Such a difference will determine the unique functions of the distribution of brightness on a digital fluorescence photograph for a set of points characterizing a tumor and for a set of points characterizing normal tissue.
Если допустить, что исследователь может уверенно указать на участок массива точек фотографии, заведомо принадлежащий только неизмененной ткани, то для него может быть построена дискретная функция распределения яркости fnorm(В).If we assume that the researcher can confidently point to the portion of the array of points of the photograph that obviously belongs only to the unchanged tissue, then a discrete brightness distribution function f norm (B) can be constructed for it.
Аналогично для внутренней части опухоли может быть построена функция распределения ftumor(В).Similarly, the distribution function f tumor (B) can be constructed for the inner part of the tumor.
Очевидно, что может быть создана синтетическая функция распределения яркости fmodel(B), половина точек которой характеризовала бы опухоль, а половина - неизмененную ткань:Obviously, a synthetic brightness distribution function f model (B) can be created, half of the points of which would characterize the tumor, and half - unchanged tissue:
Таким образом, степень корреляции функции распределения яркости, построенной для любого центрально-симметричного окна fx,y(B) с синтетической функцией fmodel(B), и определяла бы вероятность Рx,y прохождения границы опухоль/нормальная ткань в центре (x, y) этого окна.Thus, the degree of correlation of the brightness distribution function constructed for any centrally symmetric window f x, y (B) with the synthetic function f model (B) would determine the probability P x, y of the passage of the tumor / normal tissue boundary in the center (x , y) of this window.
Px,y=Kk(fmodel(B);fx,y(B))P x, y = K k (f model (B); f x, y (B))
В общем случае поле вероятности прохождения границы между опухолью и нормальной кожей описывается условно-гладкой функцией, локальные максимумы которой будут соответствовать наиболее вероятному прохождению границы в этой точке.In the general case, the field of probability of passing the boundary between the tumor and normal skin is described by a conditionally smooth function, the local maxima of which will correspond to the most probable passing of the boundary at this point.
Техническим результатом предлагаемого способа является объективное определение границы между новообразованием и неизмененными тканями.The technical result of the proposed method is an objective determination of the boundary between the neoplasm and unchanged tissues.
Технический результат достигается путем нахождения совокупности точек с максимальной вероятностью прохождения через них границы между новообразованием и неизмененными тканями, где вероятность определяется за счет анализа уникальных функций распределения яркости флуоресцентного изображения опухоли и окружающей ее неизмененной ткани.The technical result is achieved by finding a set of points with a maximum probability of passing through them the boundary between the neoplasm and unchanged tissues, where the probability is determined by analyzing the unique distribution functions of the brightness of the fluorescence image of the tumor and surrounding unchanged tissue.
Способ осуществляют следующим образом.The method is as follows.
Возбуждают флуоресценцию интересующего участка кожи или слизистой оболочки. Производят цифровую фоторегистрацию тканей таким образом, чтобы фотография содержала и неизмененную ткань, и новообразование.Excite the fluorescence of the area of interest of the skin or mucous membrane. Digital tissue photo-registration is performed in such a way that the photograph contains both unchanged tissue and neoplasm.
На цифровой фотографии выделяют массив из nnorm-точек, заведомо принадлежащих только неизмененной ткани, и определяют яркость для каждой точки массива (B1, B2, B3 … Bn). Вычисляют частоту встречаемости fnorm(B) точек с различной яркостью. Записывают частоту встречаемости в двумерный массив [fnorm(0); fnorm(1); fnorm(2) … fnorm(255)].In a digital photograph, an array of n norm points, obviously belonging only to unchanged tissue, is isolated, and the brightness for each point of the array is determined (B 1 , B 2 , B 3 ... B n ). The frequency of occurrence f norm (B) of points with different brightness is calculated. The frequency of occurrence is recorded in a two-dimensional array [f norm (0); f norm (1); f norm (2) ... f norm (255)].
Выделяют массив из ntum-точек, заведомо принадлежащих только новообразованию, и определяют яркость для каждой точки массива (B1, B2, B3 … Bn). Вычисляют частоту встречаемости ftum(B) точек с различной яркостью. Записывают частоту встречаемости в двумерный массив [ftum(0); ftum(1); ftum(2) … ftum(255)].An array is selected from n tum points, obviously belonging only to the neoplasm, and the brightness is determined for each point of the array (B 1 , B 2 , B 3 ... B n ). The frequency of occurrence of f tum (B) points with different brightness is calculated. The frequency of occurrence is recorded in a two-dimensional array [f tum (0); f tum (1); f tum (2) ... f tum (255)].
Формируют синтетический массив частот встречаемости для области, половина точек которой характеризовала бы опухоль, а половина - неизмененную ткань:A synthetic array of frequencies of occurrence is formed for the region, half of the points of which would characterize the tumor, and half - unchanged tissue:
Определяют среднюю встречаемость синтетического распределения:The average occurrence of the synthetic distribution is determined:
На цифровой фотографии выделяют массив из n-точек, расположенных в окне с центром симметрии в точке с координатами (x, y), и определяют яркость для каждой точки массива (B1, В2, В3 … Вn). Вычисляют частоту встречаемости fx,y(B) точек с различной яркостью. Записывают частоту встречаемости в двумерный массив [fx,y(0); fx,y(1); fx,y(2) … fx,y(255)]. Определяют среднюю встречаемость:In a digital photograph, an array of n-points located in a window with a center of symmetry at a point with coordinates (x, y) is selected, and the brightness for each point of the array is determined (B 1 , B 2 , B 3 ... B n ). The frequency of occurrence of f x, y (B) points with different brightness is calculated. Record the frequency of occurrence in a two-dimensional array [f x, y (0); f x, y (1); f x, y (2) ... f x, y (255)]. Determine the average occurrence:
Определяют вероятность Рx,y прохождения границы опухоль-неизмененная ткань в точке с координатами (x, y):The probability P x, y of passing the tumor-unchanged tissue border at the point with coordinates (x, y) is determined:
Аналогично определяют вероятность прохождения границы опухоль-неизмененная ткань для всех точек изображения. Локальные максимумы, образованные точками со смежными координатами, будут соответствовать границе опухоли. Для облегчения определения границ новообразований была написана программа.Similarly determine the probability of passing the border of the tumor-unchanged tissue for all points of the image. Local maxima formed by points with adjacent coordinates will correspond to the border of the tumor. To facilitate the determination of the boundaries of neoplasms, a program was written.
ПримерыExamples
Пациентка П. 35 лет.Patient P., 35 years old.
Диагноз: Базально-клеточный рак кожи периорбитальной зоны слева (Фиг.1).Diagnosis: Basal cell carcinoma of the skin of the periorbital zone on the left (Figure 1).
С помощью 2 люминесцентных ламп с максимумами излучения 390, 415 и 433 нм, укрепленных на кронштейнах, возбуждают флуоресценцию интересующего участка кожи. Производят фоторегистрацию с помощью цифровой камеры таким образом, чтобы фотография (Фиг.2) содержала и неизмененную ткань, и новообразование.Using 2 fluorescent lamps with emission maxima of 390, 415 and 433 nm, mounted on brackets, excite fluorescence of the skin area of interest. Photoregistration is carried out using a digital camera so that the photograph (Figure 2) contains both unchanged tissue and neoplasm.
На красном канале цифровой фотографии выделяют массив N (Фиг.3) из nnorm=1600 точек, заведомо принадлежащих только неизмененной ткани, и определяют яркость для каждой точки массива (B1=67, B2=69, B3=67 … B1600=117). Вычисляют частоту встречаемости fnorm(B) точек с различной яркостью. Записывают частоту встречаемости в двумерный массив [fnorm(0)=0; fnorm(1)=0 … fnorm(67)=210… fnorm(136)=0 … fnorm(255)=0].On the red channel of the digital photo, an array N is selected (Fig. 3) from n norm = 1600 points, which obviously belong only to unchanged tissue, and the brightness for each point of the array is determined (B 1 = 67, B 2 = 69, B 3 = 67 ... B 1600 = 117). The frequency of occurrence f norm (B) of points with different brightness is calculated. The frequency of occurrence is recorded in a two-dimensional array [f norm (0) = 0; f norm (1) = 0 ... f norm (67) = 210 ... f norm (136) = 0 ... f norm (255) = 0].
Выделяют массив T (Фиг.3) из ntum=1600 точек, заведомо принадлежащих только новообразованию, и определяют яркость для каждой точки массива (B1=111, B2=149, B3=136 … B1600=117). Вычисляют частоту встречаемости ftum(B) точек с различной яркостью. Записывают частоту встречаемости в двумерный массив [ftum(0)=0; ftum(1)=0… ftum(67)=1 … ftum(136)=14 … ftum(255)=0].The array T is isolated (Fig. 3) from n tum = 1600 points, which obviously belong only to the neoplasm, and the brightness for each point of the array is determined (B 1 = 111, B 2 = 149, B 3 = 136 ... B 1600 = 117). The frequency of occurrence of f tum (B) points with different brightness is calculated. The frequency of occurrence is recorded in a two-dimensional array [f tum (0) = 0; f tum (1) = 0 ... f tum (67) = 1 ... f tum (136) = 14 ... f tum (255) = 0].
Формируют синтетический массив частот встречаемости для области, половина точек которой характеризовала бы опухоль, а половина - неизмененную ткань (по формуле):A synthetic array of frequencies of occurrence is formed for the region, half of the points of which would characterize the tumor, and half - unchanged tissue (according to the formula):
[ftum(0)=0; ftum(1)=0 … fnorm(67)=422 … ftum(136)=28 … ftum(255)=0].[f tum (0) = 0; f tum (1) = 0 ... f norm (67) = 422 ... f tum (136) = 28 ... f tum (255) = 0].
Определяют среднюю встречаемость синтетического распределения:The average occurrence of the synthetic distribution is determined:
На цифровой фотографии выделяют массив из 1600 точек, расположенных в окне с центром симметрии в точке К с координатами (x, y), и определяют яркость для каждой точки массива (B1=56, B2=99, B3=83 … B1600=108). Вычисляют частоту встречаемости fx,y(B) точек с различной яркостью. Записывают частоту встречаемости в двумерный массив [fx,y(0)=0; fx,y(1)=0; fx,y(83)=9… fx,y(255)=0]. Определяют среднюю встречаемость:An array of 1600 points located in a window with a center of symmetry at point K with coordinates (x, y) is distinguished in a digital photograph, and the brightness for each point of the array is determined (B 1 = 56, B 2 = 99, B 3 = 83 ... B 1600 = 108). The frequency of occurrence of f x, y (B) points with different brightness is calculated. The frequency of occurrence is recorded in a two-dimensional array [f x, y (0) = 0; f x, y (1) = 0; f x, y (83) = 9 ... f x, y (255) = 0]. Determine the average occurrence:
Определяют вероятность Рx,y прохождения границы опухоль-неизмененная ткань в точке K с координатами (x, y):The probability P x, y of passing the tumor-unchanged tissue border at the point K with the coordinates (x, y) is determined:
Аналогично, все точки красного канала полученного флуоресцентного изображения (Фиг.3) анализируют с помощью программы, включающей в себя весь алгоритм расчетов по объективному определению границ. На выходе получают изображение, отражающее вероятность прохождения границ опухоль-нормальная ткань (Фиг.4).Similarly, all points of the red channel of the obtained fluorescence image (Figure 3) are analyzed using a program that includes the entire calculation algorithm for objectively determining the boundaries. The output is an image reflecting the probability of passing the boundaries of the tumor-normal tissue (Figure 4).
Как видно (Фиг.4), границы, определяемые таким способом, значительно шире определяемых клинически.As can be seen (Figure 4), the boundaries determined in this way are much wider than clinically determined.
Claims (1)
определяют среднее значение функции синтетического распределения по формуле:
выделяют массив из n-точек, расположенных в окне с центром симметрии в точке с координатами (x, y), определяют яркость для каждой точки массива (B1, B2, В3 … Вn), вычисляют частоту встречаемости fx,y(B) точек с различной яркостью, записывают частоту встречаемости в двумерный массив [fx,y(0); fx,y(1); fx,y(2) … fx,y(255)], определяют среднюю встречаемость по формуле:
определяют вероятность Рх,y прохождения границы опухоль-неизмененная ткань в точке с координатами (х,y) по формуле:
и определяют границы новообразования по локальным максимумам Pх,y, образованным точками со смежными координатами. A method for determining the boundaries of neoplasms of the skin and mucous membranes, including conducting light irradiation of the neoplasm region and the region surrounding it and obviously belonging to unchanged tissues, obtaining a digital fluorescence image in a wavelength range greater than light irradiation, characterized in that a digital image of non-induced autofluorescence, and it is isolated from n norm arrays of points, known in the domain of the unmodified fabrics and n tum points belonging to the region but oobrazovaniya determine the brightness for each point arrays [B norm 1, norm 2, norm 3 ... In tum n] and [B tum 1, in tum 2, in tum 3 ... In tum n], the frequency of occurrence is calculated with different points brightness, record the frequency of occurrence in one-dimensional arrays [f norm (0); f norm (1); f norm (2) ... f norm (255)] and [f tum (0); f tum (1); f tum (2) ... f tum (255)], form a synthetic array f model (B) according to the formula:
determine the average value of the synthetic distribution function by the formula:
select an array of n-points located in a window with a center of symmetry at a point with coordinates (x, y), determine the brightness for each point of the array (B 1 , B 2 , B 3 ... V n ), calculate the frequency of occurrence f x, y (B) points with different brightness, record the frequency of occurrence in a two-dimensional array [f x, y (0); f x, y (1); f x, y (2) ... f x, y (255)], determine the average occurrence by the formula:
determine the probability P x, y of passing the tumor-unchanged tissue border at a point with coordinates (x, y) according to the formula:
and determine the boundaries of the neoplasm by local maxima P x, y formed by points with adjacent coordinates.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009119697/14A RU2400265C1 (en) | 2009-05-26 | 2009-05-26 | Method of determining borders of skin and mucous membrane neoplasms |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009119697/14A RU2400265C1 (en) | 2009-05-26 | 2009-05-26 | Method of determining borders of skin and mucous membrane neoplasms |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2400265C1 true RU2400265C1 (en) | 2010-09-27 |
Family
ID=42940209
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009119697/14A RU2400265C1 (en) | 2009-05-26 | 2009-05-26 | Method of determining borders of skin and mucous membrane neoplasms |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2400265C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2772543C1 (en) * | 2021-06-23 | 2022-05-23 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) | Method for assessing the condition of local flaps in the nasal cavity using autofluorescence endoscopy after intra-nasal surgical interventions |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2288636C2 (en) * | 2000-03-28 | 2006-12-10 | Форт Фотоникс Лимитед | Method and systems for detecting parameters and mapping of tissue lesions |
-
2009
- 2009-05-26 RU RU2009119697/14A patent/RU2400265C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2288636C2 (en) * | 2000-03-28 | 2006-12-10 | Форт Фотоникс Лимитед | Method and systems for detecting parameters and mapping of tissue lesions |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| МАХСОН А.Н. и др. Новые возможности и перспективы ранней диагностики злокачественных опухолей, IX Российский онкологический конгресс, 22-24 ноября 2005. - М.: с.11-14. SEXTON М et al., Histologic pattern analysis of basal cell carcinoma. Study of a series of 1039 consecutive neoplasms, J Am Acad Dermatol., 1990 Dec, 23(6 Pt 1), p.1118-1126. * |
| ЧИССОВ В.И. и др. Флуоресцентная эндоскопия, дермоскопия и спектрофотометрия в диагностике злокачественных опухолей основных локализаций, Российский биотерапевтический журнал, №4, 2003, с.44-55. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2772543C1 (en) * | 2021-06-23 | 2022-05-23 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) | Method for assessing the condition of local flaps in the nasal cavity using autofluorescence endoscopy after intra-nasal surgical interventions |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Habibalahi et al. | Novel automated non invasive detection of ocular surface squamous neoplasia using multispectral autofluorescence imaging | |
| CN103608662B (en) | The identification device of tumor locus and recognition methods | |
| Pietkiewicz et al. | Applications of ultraviolet and sub-ultraviolet dermatoscopy in neoplastic and non-neoplastic dermatoses: a systematic review | |
| JP2022517422A (en) | Systems, methods, and equipment for 3D imaging, measurement, and display of wounds and tissue specimens. | |
| JP5410274B2 (en) | How to characterize an organization | |
| Bochenek et al. | Methods for bladder cancer diagnosis–The role of autofluorescence and photodynamic diagnosis | |
| Tomo et al. | History and future perspectives for the use of fluorescence visualization to detect oral squamous cell carcinoma and oral potentially malignant disorders | |
| JP2008522761A (en) | Systems and methods for normalized fluorescence or bioluminescence imaging | |
| Neittaanmäki-Perttu et al. | Delineating margins of lentigo maligna using a hyperspectral imaging system | |
| Kozakai et al. | Usefulness of objective evaluations by fluorescence visualization device for differentiating between superficial oral squamous cell carcinoma and oral lichen planus | |
| RU2400265C1 (en) | Method of determining borders of skin and mucous membrane neoplasms | |
| Pratavieira et al. | Optical imaging as auxiliary tool in skin cancer diagnosis | |
| RU2392846C1 (en) | Method of differential diagnostics of malignant and benign pigment-free skin tumours | |
| RU2350262C2 (en) | Method of differential diagnostics of eyelid skin neoplasms | |
| RU2551978C1 (en) | Non-invasive differential diagnostic technique for skin growths | |
| RU2213593C1 (en) | Fluorescent method for diagnosing the cases of peripheral pulmonary carcinoma | |
| Farah et al. | Clinical features and diagnosis | |
| Dramicanin et al. | Discrimination between normal and malignant breast tissues by synchronous luminescence spectroscopy | |
| CN116259414B (en) | Metastatic lymph node distinguishing model, construction method and application | |
| RU2752360C1 (en) | Method for monitoring the results of radical treatment of patients with malignant tumors of the mucous membrane epithelium of the mouth | |
| Patalay et al. | Fluorescence lifetime imaging of skin cancer | |
| RU2782643C1 (en) | Method for photodynamic therapy of cervical and vulvar neoplasms under the control of joint video and spectral fluorescent diagnostics applying chlorin series photosensitisers | |
| Shin et al. | Lack of differentiation of allergic and irritant reactions by skin autofluorescence. | |
| Corti et al. | Case report: optical biopsy in HPV6 lesion | |
| Kałużyński et al. | Luminescence spectroscopy measurements for skin cancer research |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20110527 |