[go: up one dir, main page]

RU2481060C1 - Способ обработки электрокардиосигнала - Google Patents

Способ обработки электрокардиосигнала Download PDF

Info

Publication number
RU2481060C1
RU2481060C1 RU2011146998/14A RU2011146998A RU2481060C1 RU 2481060 C1 RU2481060 C1 RU 2481060C1 RU 2011146998/14 A RU2011146998/14 A RU 2011146998/14A RU 2011146998 A RU2011146998 A RU 2011146998A RU 2481060 C1 RU2481060 C1 RU 2481060C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
intervals
ecs
interval
processing
electric
Prior art date
Application number
RU2011146998/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Сергеевич Красичков
Евгений Михайлович Нифонтов
Екатерина Вячеславовна Фролова
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина) filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)
Priority to RU2011146998/14A priority Critical patent/RU2481060C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2481060C1 publication Critical patent/RU2481060C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицинской технике, в частности к кардиотехнике, и может быть использовано для преобразования и анализа электрокардиосигналов (ЭКС). Способ обработки ЭКС характеризуется последовательностью следующих действий. ЭКС разбивают на RR-интервалы и осуществляют синхронизацию RR-интервалов по максимуму R-зубца. Выделяют RR-интервалы с одинаковой длительностью. Устраняют дрейф изоэлектрической линии в записи ЭКС. Электрокардиосигнал. Из RR-интервалов с одинаковой длительностью выделяют RR-интервалы с одинаковой энергией и осуществляют когерентное сложение только тех выделенных RR-интервалов, коэффициент взаимной корреляции каждого из которых и опорного сигнала больше наперед заданного значения. В качестве опорного сигнала выбирают RR-интервал, выделенный врачом при визуальной оценке ЭКС. Применение изобретения позволит уменьшить влияние нетипичных кардиокомплексов на представление ЭКС. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Изобретение относится к медицинской технике, в частности к кардиотехнике, и может быть использовано для преобразования и анализа электрокардиосигналов (ЭКС).
Известен способ обработки ЭКС, включающий разбиение ЭКС на RR-интервалы, которые затем накладывают последовательно один на другой, синхронизируя их по максимуму R-зубца на кардиомониторе (Патент RU №2033076). Этот способ позволяет частично подавить шумы в двух-трех смежных кардиокомплексах за счет интегрирующей способности экрана монитора при наложении двух-трех сигналов. Недостатком этого способа является низкая достоверность представляемого ЭКС, так как из-за постоянного изменения частоты сердечных сокращений (ЧСС) наложение большего числа кардиокомплексов не приводит к увеличению достоверности представляемого ЭКС из-за декореляции сигналов, особенно на несинхронизированных концах кардиокомплекса. Этот способ характеризуется низкой достоверностью диагностической информации, представляемой врачу.
Наиболее близким по технической сущности является способ обработки электрокардиосигнала, заключающийся в том, что кардиосигнал разбивают на RR-интервалы, синхронизируют RR-интервалы по максимуму R-зубца, выделяют RR-интервалы с одинаковой длительностью и осуществляют их когерентное сложение (Патент RU №2363379).
В записях кардиосигнала могут присутствовать кардиокомплексы, различающиеся по форме, но имеющие одинаковую длительность RR-интервала, например, экстрасистолы, комплексы с нарушением внутрижелудочковой проводимости, поэтому недостатком этого способа является возможность сложения кардиокомплексов различной морфологии, что приводит к ошибке накопления и, соответственно, искажает форму накапливаемого кардиокомплекса и, тем самым, может снижать достоверность и точность обработки мониторограммы.
Задачей, решаемой изобретением, является повышение достоверности представляемого ЭКС, получаемого с помощью накопления кардиокомплексов, путем уменьшения влияния нетипичных кардиокомплексов на представление ЭКС, что позволяет более точно определять информационные параметры кардиосигнала. Типичным является кардиокомплекс, идентичный усредненному.
Поставленная задача решается за счет того, что предлагаемый способ, как и известный, реализуется путем разбиения кардиосигнала на RR-интервалы, синхронизации RR-интервалов по максимуму R-зубца, выделения RR-интервалов с одинаковой длительностью, но в отличие от известного, в предлагаемом способе дополнительно устраняют дрейф изоэлектрической линии и из RR-интервалов с одинаковой длительностью выделяют RR-интервалы с одинаковой энергией и осуществляют когерентное сложение только тех выделенных RR-интервалов, коэффициент взаимной корреляции каждого из которых и опорного сигнала больше наперед заданного значения.
Достигаемым техническим результатом является повышение достоверности диагностической информации, представляемой врачу.
Совокупность признаков, сформулированная в п.2, характеризует способ обработки кардиосигнала, в котором в качестве опорного сигнала выбирают RR-интервал, выделенный врачом при визуальной оценке кардиосигнала.
Достигаемым техническим результатом является возможность выделять и накапливать только те кардиокомплексы, функциональный вид которых интересует врача (например, кардиокомплексы с изменением формы соответствующей определенной патологии), что позволит значительно снизить временные затраты на анализ длительных мониторограмм.
Изобретение иллюстрируется чертежами, где на фиг.1 представлен фрагмент кардиосигнала, содержащий нормальные кардиокомплексы и желудочковую экстрасистолу, значительно отличающуюся по форме от нормального кардиокомплекса, а на фиг.2 - фрагмент кардиосигнала, содержащий нормальные кардиокомплексы и экстрасистолу, по форме, близкую к нормальному кардиокомплексу, но значительно отличающуюся по уровню энергии.
Для адекватной оценки энергии RR-интервала и коэффициента взаимной корреляции опорного сигнала и исследуемого кардиокомплекса, для случая присутствия в мониторограмме дрейфа изоэлектрической линии, вначале оценивают данный дрейф и затем вычитают это смещение из мониторограммы. Для этого можно воспользоваться известными способами, например, с помощью фильтра верхних частот Баттерворда 8-го порядка, с частотой среза 2 Гц [P.M.Рангайян. Анализ биомедицинских сигналов], или вычитании из зашумленного кардиосигнала сплайн аппроксимации дрейфа изоэлектрической линии, построенной по узловым точкам кардиокомплексов [Кардиомониторы - аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов / под ред. Барановского А.Л., Немирко А.П.].
Энергия RR-интервала электрокардиосигнала в случае отсутствия смещения изоэлектрической линии равна интегралу от квадрата значения переменной составляющей напряжения (или тока) и может быть измерена при помощи соответствующих приборов [В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. М. Сов. рад. 1966].
Измерение энергии кардиосигнала на RR-интервале можно осуществить путем интегрирования квадрата электрокардиосигнала x(t) на RR-интервале
Figure 00000001
где x(t) - электрокардиосигнал, [ti, Ti+ti] - интервал i-го RR-интервала, Ti - длительность i-го RR-интервала.
Взаимный коэффициент корреляции электрокардиосигнала х(t) на интервале [ti, Ti+ti] и опорного сигнала Sоп(t) определяется как
Figure 00000002
где Е - энергия i-го RR-интервала, Еоп - энергия опорного сигнала.
Значение коэффициента корреляции ri может быть измерено при помощи нормировки сигнала на выходе коррелометра. В качестве нормы выступает квадратный корень от произведений энергий опорного и исследуемого сигнала на соответствующем RR-интервале [В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. М. Сов. рад. 1966]. Физический смысл использования коэффициента заключается в том, что в результате данного подхода когерентно складываются только идентичные кардиокомплексы, так как только близкие по форме кардиокомплексы имеют высокое значение коэффициента корреляции между собой. Коэффициент взаимной корреляции равен 1 в случае равенства x(t)=αSОП(t), где α - безразмерный коэффициент. Это приводит к тому, что могут накапливаться сигналы с одинаковой формой, но разной амплитудой, если в качестве критерия отбора использовать только коэффициент взаимной корреляции. Поэтому вводится дополнительный критерий отбора - сортировка по энергии, что в сумме с сортировкой по взаимному коэффициенту корреляции позволит накапливать только идентичные кардиокомплексы (близкие по форме и уровню амплитуд зубцов и сегментов кардиокомплекса), что приведет к повышению точности накопления.
Способ осуществляют, например, следующим образом. Выполняется съем электрокардиосигнала пациента кардиомонитором. С помощью стандартной программы предварительной обработки ЭКС (соответствующие программы прилагаются к кардиомониторам изготовителями аппаратуры) в снятой записи электрокардиосигнала устраняется дрейф изоэлектрической линии, мониторограмма разбивается на RR-интервалы и совместно с информацией о временных положениях RR-интервалов заносится в память вычислительного устройства (например, персонального компьютера). Одновременно врач может определить интересующие его RR-интервалы (данные RR-интервалы могут быть использованы в качестве опорного сигнала), местоположение которых также заносится в память компьютера.
Дальнейшая обработка происходит с помощью известных и общедоступных пакетов обработки данных, например, EXEL, MatLab. На основе информации о местоположении кардиокомплексов измеряется величина энергии каждого RR-интервала. Затем отбираются RR- интервалы с одинаковой длительностью и энергией. В персональный компьютер пользователем (врачом) заносится пороговое значение для коэффициента корреляции (например, rпорог=0,85). Для поиска RR- интервалов с сугубо конкретной формой, в качестве опорного RR- интервала принимается RR-интервал, заданный врачом на исследуемой мониторограмме (врач задает время его начала и конца), или RR- интервал, выбранный из архивной базы записей кардиосигналов или базы эталонных RR-интервалов.
Вычисляется коэффициент взаимной корреляции между каждым из отобранных RR-интервалов (с одинаковой длительностью и энергией) и опорным сигналом. Осуществляется синхронизация RR-интервалов по максимуму R-зубца и последующее сложение только тех RR-интервалов, для которых коэффициент взаимной корреляции с опорным сигналом превысил rпорог.
По результатам обработки на экран монитора выводится накопленный RR-интервал и осуществляется запись данной информации в память компьютера.
Достигаемый результат заключается в увеличение достоверности определения информационных параметров ЭКС.
Повышение достоверности накапливаемого кардиокомплекса позволяет решить ряд технических и диагностических проблем:
- точное измерение временного положения характерных точек (границ сегментов);
- выявление диагностически значимых отклонений сегмента ST, связанных с ишемией, при наличии помех и артефактов, вызванных физической активностью пациента.
Использование заявленного способа позволяет повысить точность определения информационных параметров представляемого ЭКС и за счет этого улучшить диагностику.

Claims (2)

1. Способ обработки электрокардиосигнала путем разбиения кардиосигнала на RR-интервалы, синхронизации RR-интервалов по максимуму R-зубца, выделения RR-интервалов с одинаковой длительностью, отличающийся тем, что дополнительно устраняют дрейф изоэлектрической линии и из RR-интервалов с одинаковой длительностью выделяют RR-интервалы с одинаковой энергией и осуществляют когерентное сложение только тех выделенных RR-интервалов, коэффициент взаимной корреляции каждого из которых и опорного сигнала больше наперед заданного значения.
2. Способ обработки электрокардиосигнала по п.1, отличающийся тем, что в качестве опорного сигнала выбирают RR-интервал, выделенный врачом при визуальной оценке кардиосигнала.
RU2011146998/14A 2011-11-18 2011-11-18 Способ обработки электрокардиосигнала RU2481060C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011146998/14A RU2481060C1 (ru) 2011-11-18 2011-11-18 Способ обработки электрокардиосигнала

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011146998/14A RU2481060C1 (ru) 2011-11-18 2011-11-18 Способ обработки электрокардиосигнала

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2481060C1 true RU2481060C1 (ru) 2013-05-10

Family

ID=48789337

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011146998/14A RU2481060C1 (ru) 2011-11-18 2011-11-18 Способ обработки электрокардиосигнала

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2481060C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2503401C1 (ru) * 2012-09-17 2014-01-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)" Способ обработки электрокардиосигнала
RU2568817C1 (ru) * 2014-04-28 2015-11-20 Общество с ограниченной ответственностью (ООО) "Кардиовид" Способ адаптивной фильтрации электрокардиосигнала

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5497780A (en) * 1993-03-31 1996-03-12 Zehender; Manfred Apparatus for signal analysis of the electrical potential curve of heart excitation
RU2063167C1 (ru) * 1992-05-18 1996-07-10 Анатолий Стратонович Боровик Способ получения электрокардиограммы и устройство для его осуществления
RU2363379C1 (ru) * 2008-03-06 2009-08-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ представления электрокардиосигнала
US20110184297A1 (en) * 2010-01-26 2011-07-28 Stmicroelectronics S.R.L. Method and device for estimating morphological features of heart beats

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2063167C1 (ru) * 1992-05-18 1996-07-10 Анатолий Стратонович Боровик Способ получения электрокардиограммы и устройство для его осуществления
US5497780A (en) * 1993-03-31 1996-03-12 Zehender; Manfred Apparatus for signal analysis of the electrical potential curve of heart excitation
RU2363379C1 (ru) * 2008-03-06 2009-08-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ представления электрокардиосигнала
US20110184297A1 (en) * 2010-01-26 2011-07-28 Stmicroelectronics S.R.L. Method and device for estimating morphological features of heart beats

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MEL'NIK O.V. Methods of electrocardiosignal processing and analysis. Meditsinskaia tekhnika, (6), 2007, pp.8-12 (реферат на сайте www.scopus.com). *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2503401C1 (ru) * 2012-09-17 2014-01-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)" Способ обработки электрокардиосигнала
RU2568817C1 (ru) * 2014-04-28 2015-11-20 Общество с ограниченной ответственностью (ООО) "Кардиовид" Способ адаптивной фильтрации электрокардиосигнала

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8755876B2 (en) Methods and systems for atrial fibrillation detection
US8755877B2 (en) Real time QRS detection using adaptive threshold
US8706201B2 (en) Apparatus and method for analysis of high frequency QRS complexes
García-González et al. Differences in QRS locations due to ECG lead: relationship with breathing
Ramos-Castro et al. Heart rate variability analysis using a seismocardiogram signal
US20180160927A1 (en) Method and apparatus for evaluating cardiac function
US7747316B2 (en) Blind adaptive filter extraction of fetal electrocardiogram signal estimate
CN102065756A (zh) 疼痛判定装置
US20210007621A1 (en) Method to analyze cardiac rhythms using beat-to-beat display plots
Agostinelli et al. Extracting a clean ECG from a noisy recording: a new method based on segmented-beat modulation
US9901277B2 (en) Cycle length iteration for the detection of atrial activations from electrogram recordings of atrial fibrillation
CN113543710A (zh) 心房颤动解析装置、心房颤动解析方法以及程序
GB2457567A (en) Extrapolating ica knowledge from one epoch to another for fetal ecg separation
Hegde et al. A review on ECG signal processing and HRV analysis
RU2481060C1 (ru) Способ обработки электрокардиосигнала
Mayapur Detection and Processing of the R Peak
Prasad et al. Analysis of ST-segment abnormalities in ECG using signal block averaging technique
RU2503401C1 (ru) Способ обработки электрокардиосигнала
Elnaggar et al. Cardiac time intervals derived from electrocardiography and seismocardiography in different patient groups
RU2359606C2 (ru) Способ выделения начала кардиоцикла
RU2624809C1 (ru) Способ обработки электрокардиосигнала для персональных носимых кардиомониторов
Panni et al. Metrological Evaluation of Wearable ECG Systems: Heart Rate Estimation and PQRST Waveform Analysis
Manis et al. The effect of white noise and false peak Detection on HRV Analysis
Mengko et al. Design and implementation of 12 Lead ECG signals interpretation system
Mayapur Detection and classification of heart defects

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171119