RU2445914C2 - Method for examination of living body states - Google Patents
Method for examination of living body states Download PDFInfo
- Publication number
- RU2445914C2 RU2445914C2 RU2006119606/15A RU2006119606A RU2445914C2 RU 2445914 C2 RU2445914 C2 RU 2445914C2 RU 2006119606/15 A RU2006119606/15 A RU 2006119606/15A RU 2006119606 A RU2006119606 A RU 2006119606A RU 2445914 C2 RU2445914 C2 RU 2445914C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- frequency
- studied
- frequencies
- carrier frequency
- analysed
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 39
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 claims abstract description 29
- 230000005672 electromagnetic field Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 claims description 30
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 description 12
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 8
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 7
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 6
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 4
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000000975 bioactive effect Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 description 2
- 230000003534 oscillatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 206010018852 Haematoma Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000001467 acupuncture Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 210000004720 cerebrum Anatomy 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000037406 food intake Effects 0.000 description 1
- 235000012631 food intake Nutrition 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 1
- 238000005312 nonlinear dynamic Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 1
- 230000003304 psychophysiological effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 description 1
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 1
- 230000036642 wellbeing Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине и может быть использовано при различных медико-биологических исследованиях, предполагающих определение состояния организма по его собственным хаотическим электромагнитным излучениям и переходных состояний системного гомеостаза на основе механизмов хаотической динамики электромагнитных излучений (ЭМИ).The invention relates to medicine and can be used in various biomedical research involving the determination of the state of an organism by its own chaotic electromagnetic radiation and transition states of systemic homeostasis based on the mechanisms of chaotic dynamics of electromagnetic radiation (EMR).
В различных областях биологических наук и медицине широкое распространение получили исследования, направленные на изучение влияния радиофизических методов воздействия на живые организмы. В настоящее время теоретически обосновано и экспериментально доказано, что жизнедеятельность любого организма, в том числе человека, сопровождается собственными ЭМИ, в том числе хаотическими во всем радиодиапазоне, источниками которых являются клетки, органы, системы и организм в целом.In various fields of biological sciences and medicine, studies aimed at studying the influence of radiophysical methods of influence on living organisms have become widespread. At present, it is theoretically grounded and experimentally proved that the vital activity of any organism, including humans, is accompanied by its own EMP, including chaotic in the entire radio range, the sources of which are cells, organs, systems and the body as a whole.
Известны способы диагностики функционального состояния живого организма, основанные на регистрации электромагнитного излучения того или иного диапазона длин волн.Known methods for diagnosing the functional state of a living organism, based on the registration of electromagnetic radiation of a particular wavelength range.
Наиболее распространенными в медицинской практике являются электрокардиографы (см. О.В.Бецкий, М.Б.Голанд, Н.Д.Девятков. Миллиметровые волны в биологии. М., Знание, 1988 г. / Новое в жизни, науке, технике / Серия Физика, №6, стр.3-9, 39-47, 62-63).The most common in medical practice are electrocardiographs (see O.V. Betsky, M. B. Goland, N.D. Devyatkov. Millimeter waves in biology. M., Knowledge, 1988 / New in life, science, technology / Physics Series, No. 6, pp. 3-9, 39-47, 62-63).
Диагностическое обследование методом электрокардиографии проводится контактным путем с помощью электрических датчиков, способных регистрировать электромагнитное излучение, генерируемое сердечной мышцей. Анализ полученного сигнала проводится как по графическому изображению, так и с помощью ритмограмм, то есть спектральной характеристики сигнала на основе быстрого преобразования Фурье. Методом электрокардиографии можно регистрировать параметры колебаний, находящихся в метровом диапазоне длин волн, то есть генерируемых макросистемами, что сужает его применение.Diagnostic examination by electrocardiography is carried out by contact using electric sensors capable of detecting electromagnetic radiation generated by the heart muscle. The analysis of the received signal is carried out both according to the graphic image, and with the help of rhythmograms, that is, the spectral characteristics of the signal based on the fast Fourier transform. Using the electrocardiography method, it is possible to record the parameters of oscillations located in the meter wavelength range, that is, generated by macro systems, which narrows its application.
Известны также методы электропунктурой диагностики, основанные на свойстве точек акупунктуры изменять сопротивление электрическому току в зависимости от состояния внутренних органов и систем, с ними связанных. Измерения производятся контактным способом с помощью двух электродов, один их которых пациент держит в руке, а другой оператор последовательно прикладывает к необходимым для оценки биоактивным точкам. Анализ результатов измерения производится по характеру отклонения стрелки измерительного прибора или при наличии компьютерной обработки по цветовой гамме, соответствующей уровню сигнала (см. Н.Л.Лупичев. Электропунктурная диагностика гомеопатия и феномен дальнодействия, М., НПИ "Ириус", 1990 г., стр.7, 13).Methods of electro-puncture diagnostics are also known, based on the property of acupuncture points to change the resistance to electric current depending on the state of internal organs and systems associated with them. Measurements are made by the contact method using two electrodes, one of which the patient holds in his hand, and the other operator sequentially applies to the bioactive points necessary for evaluation. Analysis of the measurement results is carried out by the nature of the deviation of the needle of the measuring device or in the presence of computer processing according to the color gamut corresponding to the signal level (see N.L. Lupichev. Electropuncture diagnostics homeopathy and the long-range phenomenon, M., NPI "Irius", 1990, pg. 7, 13).
Основными недостатками данных методов являются:The main disadvantages of these methods are:
- зависимость результатов от состояния кожных покровов;- the dependence of the results on the condition of the skin;
- влияние на показатели медикаментозного лечения, приема пищи;- the impact on the indicators of drug treatment, food intake;
- зависимость получаемых данных от психоэмоционального и физического состояния врача и пациента.- the dependence of the received data on the psychoemotional and physical condition of the doctor and patient.
Кроме вышеизложенного, известны также радиометрические методы для регистрации электромагнитных излучений организма дециметрового и сантиметрового диапазона (см. Н.Н.Данилова. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний. Изд. Московского университета, 1992 г., стр.58-60), в основе которых лежит измерение чувствительными приемниками-радиометрами электромагнитного поля, излучаемого источниками, глубоко залегающими в организме. Ими могут быть воспалительные процессы, гематомы, злокачественные образования, гнойные процессы и т.п. Недостатком метода является некогерентность регистрируемого сигнала в измеряемом диапазоне и, следовательно, его малая информативность.In addition to the foregoing, radiometric methods are also known for detecting electromagnetic radiation from the body of the decimeter and centimeter ranges (see NN Danilova. Psychophysiological diagnosis of functional states. Moscow University Publishing House, 1992, pages 58-60), which are based on measurement by sensitive receivers-radiometers of the electromagnetic field emitted by sources deep in the body. They can be inflammatory processes, hematomas, malignant tumors, purulent processes, etc. The disadvantage of this method is the incoherence of the recorded signal in the measured range and, therefore, its low information content.
С целью повышения объективности и информативности диагностики рассматривается неинвазивный способ регистрации электромагнитных излучений человека в миллиметровом диапазоне с помощью высокочувствительного приемника и последующей компьютерной обработкой полученного сигнала в виде пространственно-временной и спектральной характеристик путем его быстрого преобразования по Маклорену (О.П.Кирчик. Способ регистрации низкоинтенсивного КВЧ - излучения человека, 1999 г., заявка на изобретение RU (11) 2128467 (13) С1). Способ базируется на явлении возбуждения когерентных колебаний в живых клетках. Для регистрации колебаний используется специальный приемник-радиомер миллиметрового диапазона частот с чувствительностью (10-17-10-18) Вт/см. Объектом измерения выбираются зоны проекции биоактивных точек и зон Захарьина-Геда на поверхности кожи.In order to increase the objectivity and informativeness of diagnostics, we consider a non-invasive method for detecting human electromagnetic radiation in the millimeter range using a highly sensitive receiver and subsequent computer processing of the received signal in the form of spatio-temporal and spectral characteristics by quickly converting it according to Maclaurin (O.P. Kirchik. Registration method low-intensity EHF - human radiation, 1999, application for invention RU (11) 2128467 (13) C1). The method is based on the phenomenon of excitation of coherent oscillations in living cells. To register the oscillations, a special millimeter-frequency radio receiver with a sensitivity of (10 -17 -10 -18 ) W / cm is used. The measurement object selects the projection zones of bioactive points and the Zakharyin-Ged zones on the skin surface.
Наиболее близким к предлагаемому способу является метод регистрации переходных состояний гомеостаза на основании расчета корреляционной размерности хаотической динамики электроактивности различных зон больших полушарий головного мозга как показателя состояний центральной интегрирующей системы (см. Ю.Л.Бельский и соавт. Диагностика патологических состояний мозга на основе анализа энцефалограммы методами нелинейной динамики. Радиотехника и электроника, т.38, 1993, N 9, стр.1625-1634).Closest to the proposed method is a method for recording the transitional states of homeostasis based on the calculation of the correlation dimension of the chaotic dynamics of electroactivity of various zones of the cerebral hemispheres as an indicator of the states of the central integrating system (see Yu.L. Belsky et al. Diagnosis of pathological conditions of the brain based on an analysis of the encephalogram nonlinear dynamics methods. Radio engineering and electronics, vol. 38, 1993, N 9, pp. 1625-1634).
Недостатками способа являются:The disadvantages of the method are:
- низкая чувствительность, что делает полученные результаты недостаточно информационными при воздействиях малой интенсивности;- low sensitivity, which makes the results not sufficiently informative when exposed to low intensity;
- сам алгоритм сложен и не удовлетворяет требованию заключения при исследовании в реальном масштабе времени;- the algorithm itself is complex and does not satisfy the requirement of a conclusion in a study in real time;
- для уверенного расчета корреляционной размерности необходимы реализации с большим числом отсчетов, характеризующих сдвиги анализируемого биологического параметра, что накладывает определенные ограничения на сферу применения данной методики;- for a reliable calculation of the correlation dimension, implementations with a large number of samples characterizing the shifts of the analyzed biological parameter are necessary, which imposes certain restrictions on the scope of this technique;
- практически возможно вычисление корреляционной размерности для устойчивых областей притяжения динамики (аттракторов) с размерностью не более 6, что заставляет оценивать данный метод скорее как качественный, а не количественный;- it is practically possible to calculate the correlation dimension for stable regions of attraction of dynamics (attractors) with a dimension of no more than 6, which makes it possible to evaluate this method as a qualitative rather than a quantitative one;
- метод формирует представление об особенностях хаотического процесса, по которым принимается диагностическое решение, в такой визуальной форме, что выводы исследователя в достаточной степени субъективны и требуют навыков и знаний в сфере компьютерной графики.- the method forms an idea of the features of the chaotic process by which a diagnostic decision is made in such a visual form that the researcher’s conclusions are sufficiently subjective and require skills and knowledge in the field of computer graphics.
В то же время мы предположили, что определение состояний организма возможно на основании анализа процессов самоорганизации и деградации в биоинформационных системах.At the same time, we suggested that the determination of the state of an organism is possible on the basis of an analysis of the processes of self-organization and degradation in bioinformation systems.
По нашему мнению, в биологических системах различить процессы самоорганизации и деградации (см. Ю.Л.Климонтович. Информация открытых систем. Наука и технология в России №1 (31), 1999 г., стр.6) можно лишь на основе критерия относительной степени упорядоченности состояния открытых систем. При этом представление о самоорганизации, как об образовании структур, или как о процессе от менее упорядоченного к более упорядоченному состоянию, становится недостаточным.In our opinion, in biological systems, it is possible to distinguish between self-organization and degradation processes (see Yu.L. Klimontovich. Information of open systems. Science and technology in Russia No. 1 (31), 1999, p. 6) only on the basis of the relative criterion degree of ordering of the state of open systems. Moreover, the idea of self-organization as the formation of structures, or as a process from a less ordered to a more ordered state, becomes insufficient.
Существуют условия жизнедеятельности биосистемы, для которых биологическая реакция в виде их собственных ЭМИ как состояние полного хаоса, так и полного порядка не могут быть реализованы. Их функционирование в таких условиях просто невозможно, так как состояние полного хаоса - это еще не биосистема (живой организм), а состояние полного порядка - это уже не биосистема (см. Ю.Л.Климонтович. Критерии относительной степени упорядоченности открытых систем. Успехи физических наук, том 166, №11, ноябрь 1996 г., стр.1240).There are living conditions of a biosystem for which a biological reaction in the form of their own electromagnetic radiation, both a state of complete chaos and a complete order, cannot be realized. Their functioning under such conditions is simply impossible, since the state of complete chaos is not a biosystem (living organism), and the state of full order is not a biosystem (see Yu.L. Klimontovich. Criteria for the relative degree of ordering of open systems. Successes of physical Sci., Volume 166, No. 11, November 1996, p. 1240).
Здесь более фундаментальным (жизненным!) является понятие «нормы хаотичности», которое для биосистем может устанавливаться по эмпирическим данным на основе критерия S-теоремы. Как следует из (см. Ю.Л.Климонтович. Критерии относительной степени упорядоченности открытых систем. Успехи физических наук, том 166, №11, ноябрь 1996 г., стр.1236) из всех термодинамических функции только энтропия S обладает набором свойств, благодаря которым она может быть использована в качестве меры хаотичности собственных ЭМИ организма при описании процессов в биосистемах.Here the more fundamental (vital!) Concept is the “norm of randomness”, which for biosystems can be established according to empirical data based on the criterion of the S-theorem. As follows from (see Yu.L. Klimontovich. Criteria for the relative degree of ordering of open systems. Uspekhi Fizicheskikh Nauk, Volume 166, No. 11, November 1996, p. 1236) of all the thermodynamic functions, only the entropy S has a set of properties, due to by which it can be used as a measure of the randomness of the body’s own electromagnetic radiation when describing processes in biosystems.
С целью использования этой возможности необходимо перенормировать энтропию более хаотического состояния
Однако такая технология в принципе не может решить поставленную задачу по следующим причинам. В технологии с использованием S-теоремы рассматривается эволюция стационарных состояний некоторой открытой системы (живого организма) при изменении внешнего (!) управляющего параметра, величина которого и определяет реакцию биосистемы. Однако исходное состояние биосистемы в виде параметров ее собственных хаотических ЭМИ не являются стационарными (неизменными, постоянными) (см. Словарь иностранных слов, 14 издание, Москва, Русский язык, 1987 г., стр.471, п.3), а изменяющимися по определенным закономерностям в зависимости как от выбранной несущей частоты радиодиапазона измерений биосистемы, так и от времени наблюдения. Условия формирования нормы хаотичности существуют тогда и только тогда, когда на организм не воздействует внешний (!) управляющий параметр и организм здоров (отсутствуют болезни). В таких условиях организм функционирует предположительно под воздействием своего внутреннего управляющего параметра на каждой несущей частоте его ЭМИ, что отображается закономерностями изменения во времени амплитудно-частотной структуры (АЧС) собственных хаотических ЭМИ.However, such a technology, in principle, cannot solve the problem for the following reasons. In technology, using the S-theorem, the evolution of stationary states of an open system (living organism) is considered when the external (!) Control parameter changes, the value of which determines the response of the biosystem. However, the initial state of a biosystem in the form of parameters of its own chaotic EMPs is not stationary (unchanged, constant) (see Dictionary of Foreign Words, 14th edition, Moscow, Russian, 1987, p. 471, p. 3), but varying in certain patterns depending on both the selected carrier frequency of the radio range of the biosystem measurements and the observation time. The conditions for the formation of a norm of randomness exist if and only if the external (!) Control parameter is not affected by the body and the body is healthy (there are no diseases). Under such conditions, the body functions presumably under the influence of its internal control parameter at each carrier frequency of its EMP, which is reflected by the laws of time-varying amplitude-frequency structure (ASF) of its own chaotic EMP.
Исходя из того, что норма хаотичности собственных хаотических ЭМИ организма формируется на каждой несущей частоте fн излучаемого организмом множества частот радиодиапазона в условиях как отсутствия болезни организма, так и внешнего воздействия на него, в том числе воздействия внешних ЭМИ, то норму хаотичности можно определять параметрами закономерностей изменения во времени показателя Хаусдорфа (см. Ф.Мун. Хаотические колебания, Москва, Мир, 1990 г., стр.269, 272) на каждой несущей частоте. Показатель (размерность) Хаусдорфа - это математическое определение фрактальных свойств хаотических ЭМИ организма, связанных с емкостной размерностью. Емкость - одна из многих фрактальных размерностей в виде количественной характеристики множества точек в n-мерном пространстве, показывающей насколько плотно точки заполняют пространство, когда их число становится очень большим (см. Ф.Мун. Хаотические колебания, Москва, Мир, 1990 г., стр.275). Основная идея емкостной размерности состоит в подсчете минимального числа кубов с ребром ε, необходимых для покрытия данного множества точек. Если это число при ε→0 ведет себя как ε-d, то показатель dc называется емкостной фрактальной размерностью.Based on the fact that the norm of randomness of the body’s own chaotic EMP is formed on each carrier frequency f n of the set of radio frequency frequencies emitted by the body under conditions of both the absence of the organism’s disease and external exposure to it, including the effect of external EMP, the randomness rate can be determined by the parameters patterns of changes in time of the Hausdorff index (see F. Moon. Chaotic oscillations, Moscow, Mir, 1990, pp. 269, 272) at each carrier frequency. The Hausdorff exponent (dimension) is the mathematical definition of the fractal properties of a body’s chaotic EMR associated with a capacitive dimension. Capacity is one of many fractal dimensions in the form of a quantitative characteristic of a set of points in n-dimensional space, showing how densely the points fill the space when their number becomes very large (see F. Moon. Chaotic oscillations, Moscow, Mir, 1990, p. 275). The basic idea of capacitive dimension is to calculate the minimum number of cubes with edge ε necessary to cover a given set of points. If this number behaves like ε -d as ε → 0, then the exponent d c is called the capacitive fractal dimension.
С целью установления величины dc и ее изменения во времени рассматривается равномерное распределение N точек вдоль некоторой линии или одномерного многообразия в трехмерном пространстве (см. Ф.Мун. Хаотические колебания, Москва, Мир, 1990 г., стр.216-217). Таким образом, покрывается это множество точек малыми кубами с ребром длиной ε. Такой подход позволяет вычислить минимальное число таких кубов N(ε), покрывающих линию, которые будут изменяться в зависимости от ε как
Аналогично, если точки распределить равномерно по двумерной поверхности в трехмерном пространстве, то минимальное число кубов, покрывающих множество, будет изменяться в зависимости от ε как
Таким образом, размерность в общем случае можно определить законом подобия
Взяв логарифм от правой и левой части вышеприведенного соотношения и введя индекс с (от англ. capacity dimension - емкостная размерность), получим
В соответствии с условиями (см. Ф.Мун. Хаотические колебания, Москва, Мир, 1990 г., стр.217-218) для определения величины dc в процессе исследований на заданных отрезках времени используется формулаIn accordance with the conditions (see F. Moon. Chaotic Oscillations, Moscow, Mir, 1990, pp. 217-218), the formula is used to determine the value of d c in the process of research at given time intervals
Таким образом, норма хаотичности ЭМИ определяется в виде изменения величины показателя Хаусдорфа dc в зависимости от времени как математическое определение фрактальных свойств хаотических колебаний собственных ЭМИ живого организма, в том числе человека, связанных с емкостной размерностью.Thus, the norm of EMP randomness is determined in the form of a change in the value of the Hausdorff index d c depending on time as a mathematical definition of the fractal properties of the chaotic oscillations of the EMP of a living organism, including humans, associated with capacitive dimension.
Закономерности изменения показателя Хаусдорфа на каждой несущей частоте исследуемого диапазона в зависимости от времени именуемые хаос-ритмами оцениваются следующими параметрами:The patterns of changes in the Hausdorff index at each carrier frequency of the studied range depending on time called chaos rhythms are estimated by the following parameters:
- среднее состояние АЧС хаотических колебаний ЭМИ организма как среднее значение показателя Хаусдорфа за период квазигармонического колебания АЧС;- the average state of ASF of chaotic oscillations of the body EMR as the average value of the Hausdorff index for the period of quasi-harmonic fluctuations of ASF;
- амплитуда колебаний изменения АЧС хаоса (часть показателя Хаусдорфа после запятой) за период колебания хаос-ритма;- the amplitude of fluctuations in the ASF chaos (part of the Hausdorff index after the decimal point) for the period of the chaos rhythm fluctuation;
- период колебаний величины АЧС хаоса оценивается в секундах между соседними максимальными или минимальными значениями амплитуды;- the period of fluctuation of the ASF chaos value is estimated in seconds between adjacent maximum or minimum amplitude values;
- фаза колебаний АЧС - состояние квазигармонического колебательного процесса в определенный фиксированный момент времени.- ASF oscillation phase - the state of a quasi-harmonic oscillatory process at a certain fixed point in time.
Из вышеизложенного следует:From the foregoing it follows:
Норма хаотичности собственных ЭМИ живого организма определяется параметрами закономерностей изменения показателя Хаусдорфа в зависимости от текущего времени на отдельных фиксированных несущих частотах радиодиапазона при условиях предельно малой девиации (максимальное отклонение от фиксированного значения) (см. Словарь иностранных слов, 14 издание, Москва, Русский язык, 1987 г., стр.148), не превышающей ±15 Гц от выбранного номинала несущей частоты. Это обеспечивается полосой пропускания (Δf=30 Гц) радиоприемного устройства, используемого для приема ЭМИ организма.The randomness rate of the intrinsic EMR of a living organism is determined by the parameters of the laws of variation of the Hausdorff index depending on the current time on individual fixed carrier frequencies of the radio range under conditions of extremely small deviation (maximum deviation from a fixed value) (see Dictionary of Foreign Words, 14th edition, Moscow, Russian language, 1987, p. 148), not exceeding ± 15 Hz of the selected nominal carrier frequency. This is ensured by the passband (Δf = 30 Hz) of the radio receiver used to receive the body EMR.
Норма хаотичности ЭМИ на отдельной несущей частоте fнi оценивается средним значением показателя Хаусдорфа dc.cp за квазисинусоидальный период T его изменения, длительностью самого периода и другими параметрами.The EMR randomness rate at a separate carrier frequency f ni is estimated by the average value of the Hausdorff index d c.cp for the quasi-sinusoidal period T of its change, the duration of the period itself, and other parameters.
С учетом вышеизложенного, дальнейшие исследование хаос-ритмов на отдельной несущей частоте может опираться на следующие характеристики колебательных процессов:In view of the foregoing, further study of chaos rhythms on a separate carrier frequency can be based on the following characteristics of oscillatory processes:
- закономерность изменения среднего значения показателя Хаусдорфа dc.cp за квазисинусоидальный период в зависимости от изменения величины номинала несущей частоты излучений организма;- the pattern of change in the average value of the Hausdorff index d c.cp for a quasi-sinusoidal period depending on the change in the value of the nominal carrier frequency of the radiation of the body;
- закономерность изменения длительности квазисинусоидального периода Т показателя Хаусдорфа от номинала выбранной величины несущей частоты радиодиапазона излучений организма.- the regularity of the change in the duration of the quasi-sinusoidal period T of the Hausdorff index from the nominal value of the selected value of the carrier frequency of the radio frequency radiation of the body.
При этом норма хаотичности электромагнитного образа (ЭМО) организма определяется как совокупность одновременно изменяющихся параметров норм хаотичности на ограниченном множестве отдельных несущих частот используемого радиодиапазона излучений организма.In this case, the norm of randomness of the electromagnetic image (EMO) of an organism is defined as a set of simultaneously changing parameters of the norms of randomness on a limited set of individual carrier frequencies of the used radio range of the body's radiation.
Таким образом, целью изобретения является разработка нового способа исследования состояний живых организмов, основанного на измерении его собственных хаотических электромагнитных излучений.Thus, the aim of the invention is to develop a new method for studying the conditions of living organisms, based on the measurement of its own chaotic electromagnetic radiation.
Указанная цель достигается на основе использования законов биоинформационных систем, в частности определения нормы хаотичности организма и отклонения от нее в процессе жизнедеятельности.This goal is achieved through the use of the laws of bioinformation systems, in particular, determining the norm of the organism randomness and deviations from it in the process of life.
Способ исследования состояний живого организма включает радиоприем его собственных хаотических электромагнитных излучений на каждой выбранной фиксированной несущей частоте исследуемого радиодиапазона, преобразование принятых сигналов к виду, удобному для анализа, проведение анализа изменяющихся во времени структуры и параметров принятых и преобразованных сигналов на совокупности используемых несущих частот исследуемого радиодиапазона, при этом:A method for studying the state of a living organism includes receiving its own chaotic electromagnetic radiation at each selected fixed carrier frequency of the studied radio range, converting the received signals to a form convenient for analysis, analyzing the time-varying structure and parameters of the received and converted signals on the set of used carrier frequencies of the studied radio range , wherein:
- осуществляют радиоприем собственных хаотических ЭМИ организма на каждой фиксированной несущей частоте fнi ограниченного множества частот, где i=1, 2, …, n;- carry out radio reception of the body's own chaotic EMP at each fixed carrier frequency f ni of a limited set of frequencies, where i = 1, 2, ..., n;
- прием проводят с использованием радиоприемников с предельно узкой полосой пропускания фиксированного по номиналу частоты сигнала соответствующей несущей частоте не более fнi±15 Гц, т.е. полоса пропускания Δf на несущей частоте не более 30 Гц;- the reception is carried out using radios with an extremely narrow passband of a signal frequency fixed at nominal frequency corresponding to a carrier frequency of not more than f ni ± 15 Hz, i.e. passband Δf at a carrier frequency of not more than 30 Hz;
- преобразовывают принятые на каждой частоте fнi ЭМИ сигналы, изменяющиеся как от времени, так и от степени хаотичности, в показатель Хаусдорфа dc;- convert the signals received at each frequency f ni EMP, changing both from time to time and from the degree of randomness, into the Hausdorff index d c ;
- рассчитывают среднюю величину показателя Хаусдорфа dc.cp за период колебания его величины на каждой исследуемой частоте fнi;- calculate the average value of the Hausdorff index d c.cp for the period of fluctuation of its value at each frequency studied f ni ;
- определяют величину длительности периода этого колебания Т на исследуемой частоте fнi;- determine the magnitude of the duration of the period of this oscillation T at the studied frequency f ni ;
- строят график зависимости dc.cp от номинала исследуемых частот fнi и график зависимости Т от номинала исследуемых частот fнi;- build a graph of the dependence of d c.cp on the nominal of the studied frequencies f ni and a graph of T on the nominal of the studied frequencies f ni ;
- сравнивают полученные зависимости с показателями, полученными для здорового организма, находящегося в условиях отсутствия внешнего воздействия на него техногенного электромагнитного поля;- compare the obtained dependencies with indicators obtained for a healthy organism, which is in the absence of external exposure to anthropogenic electromagnetic field;
- выносят заключение о состоянии исследуемого живого организма при повышении или понижении полученных показателей относительно показателей здорового организма.- make a conclusion about the state of the living organism under study with an increase or decrease in the obtained indicators relative to the indicators of a healthy organism.
По нашему мнению, необходимость измерения нормы без действия внешнего электромагнитно поля определяется следующим.In our opinion, the need to measure the norm without the action of an external electromagnetic field is determined by the following.
Процесс деградации организма можно рассматривать как результат противодействия в организме двух факторов: «собственного» и внешнего управляющих параметров. Под «собственным» понимается способность организма обеспечить формирование нормы хаотичности собственных хаотичных ЭМИ на каждой несущей частоте радиодиапазона. Это представляется на ограниченном множестве несущих частот как норма хаотичности ЭМО, так и некоторое отклонение от нее в сторону увеличения (уменьшения) хаотичности излучений под воздействием внешнего управляющего параметра в процессе самоорганизации организма.The process of degradation of the body can be considered as a result of counteraction in the body of two factors: “own” and external control parameters. By “own” is understood the ability of an organism to ensure the formation of a norm of randomness of its own chaotic EMP at each carrier frequency of the radio range. This seems to be on a limited set of carrier frequencies, both the norm of EMO randomness and a certain deviation from it in the direction of increasing (decreasing) the randomness of radiation under the influence of an external control parameter in the process of body self-organization.
Под внешним управляющим параметром понимается воздействие на организм внешнего электромагнитного поля, параметры которого (электрическая и магнитная напряженность сигнала, несущая частота, модулирующие частоты сигнала, поляризация волны и др.) при взаимодействии с организмом осуществляют изменения АЧС его собственных хаотических ЭМИ и формируют процессы деградации.An external control parameter is understood as the effect on the body of an external electromagnetic field, the parameters of which (electrical and magnetic signal strength, carrier frequency, modulating frequency of the signal, wave polarization, etc.), when interacting with the body, make changes in the ASF of its own chaotic EMP and form degradation processes.
Противоборство собственного и внешнего управляющего параметров отображается изменениями во времени параметров АЧС собственных хаотических ЭМИ организма на всем множестве излучаемых несущих частот в виде его электромагнитного образа.The confrontation between the intrinsic and extrinsic control parameters is displayed by the changes in time of the ASF parameters of the body's own chaotic electromagnetic radiation over the entire set of radiated carrier frequencies in the form of its electromagnetic image.
В результате, если собственный управляющий параметр поддерживает организм в условиях нормы хаотичности ЭМО процесса самоорганизации, то внешний управляющий параметр при превышении определенных значений своих параметров формирует изменения хаотичности ЭМИ организма на каждой несущей частоте радиодиапазона от менее упорядоченного (более хаотичного) к более упорядоченному (менее хаотичного) состоянию процесса деградации.As a result, if the intrinsic control parameter supports the body under the conditions of the norm of randomness of the EMO of the self-organization process, then, when certain values of its parameters are exceeded, the external electromagnetic parameters of the organism at each carrier frequency of the radio range change from less ordered (more chaotic) to more ordered (less chaotic) ) the state of the degradation process.
Таким образом, процесс самоорганизации характеризуется параметрами собственных хаотических ЭМИ на исследуемом частотном радиодиапазоне, оцениваемом как нормой хаотичности ЭМО организма, так и выше нормы хаотичности.Thus, the process of self-organization is characterized by the parameters of its own chaotic EMR on the studied radio frequency range, estimated both by the norm of randomness of the body’s EMO and above the norm of randomness.
Различить в живых организмах процессы самоорганизации и деградации можно на основе критерия относительной степени упорядоченности: по степени отклонения от нормы хаотичности ЭМИ, определяемой показателем Хаусдорфа на каждой несущей частоте излучений организма, в ту или иную сторону - в сторону увеличения или уменьшения относительно нормы хаотичности.One can distinguish between self-organization and degradation processes in living organisms on the basis of a criterion of relative degree of ordering: by the degree of deviation from the EMP randomness norm, determined by the Hausdorff index on each carrier frequency of the body’s radiation, in one direction or another, in the direction of increasing or decreasing relative to the randomness norm.
Граница процессов самоорганизации и деградации организма оценивается параметрами собственных хаотических ЭМИ организме в частотном диапазоне 0,3 Гц÷30000015 Гц.The boundary of the processes of self-organization and degradation of the body is estimated by the parameters of the body's own chaotic electromagnetic radiation in the frequency range of 0.3 Hz ÷ 30000015 Hz.
Осуществимость предлагаемого способа подтверждается следующим примером.The feasibility of the proposed method is confirmed by the following example.
Для проверки сделанных нами выводов проведены следующие экспериментальные исследования ЭМО человека, в которых использовались низкочастотный (АК-НЧ) и высокочастотный (АК-ВЧ) аппаратные комплексы.To verify our conclusions, the following experimental studies of human EMF were carried out, in which low-frequency (AK-LF) and high-frequency (AK-HF) hardware systems were used.
АК-НЧ решает задачи исследований собственных электромагнитных излучений (ЭМИ) человека (биообъекта) в диапазоне 0,3÷164 Гц. Он состоит из аппаратуры формирования внешнего электромагнитного поля (ЭМП) и программно-аппаратного комплекса PL-EEG (электроэнцефалографа), используемого для измерения низкочастотных потенциалов в электроактивных точках головы человека в реальном масштабе времени с целью определения закономерностей их изменения при отсутствии внешнего воздействия на человека и при его облучении ЭМП.AK-LF solves the problems of researching the human own electromagnetic radiation (EMP) (bioobject) in the range of 0.3 ÷ 164 Hz. It consists of apparatus for forming an external electromagnetic field (EMF) and a hardware-software complex PL-EEG (electroencephalograph) used to measure low-frequency potentials in electroactive points of the human head in real time in order to determine the patterns of their change in the absence of external effects on humans and when it is irradiated with EMF.
Аппаратура формирования внешнего ЭМП включает:External EMF formation equipment includes:
- модернизированную радиостанцию Р-105, излучающую амплитудно-модулированный сигнал на частоте 25 МГц напряженностью в районе головы человека 1,2 мВ/м и 6 мВ/м;- an upgraded R-105 radio station emitting an amplitude-modulated signal at a frequency of 25 MHz with a strength in the region of the human head of 1.2 mV / m and 6 mV / m;
- генератор модулирующих колебаний 500-1500 Гц типа ГЗ-111, подключенный на вход Р-105.- generator of modulating oscillations 500-1500 Hz type GZ-111, connected to the input of R-105.
Исследуемые биообъекты - мужчины в возрасте 21-32 лет в здоровом состоянии. Параметры аппаратуры, используемые в исследовании, представлены в таблице 1.The studied bioobjects are men aged 21-32 years in a healthy condition. The parameters of the equipment used in the study are presented in table 1.
Исходное состояние АК-НЧ: человек находится в горизонтальном положении, на его голове установлены электроды электроэнцефалографа в виде антенной решетки соответственноThe initial state of AK-LF: a person is in a horizontal position, electrodes of an electroencephalograph in the form of an antenna array are installed on his head, respectively
N1-F3T3; N2-F4T4; N3-Т3F3; N4-T4P4; N5-P3O1; N6-P4O4; N7-F3CZ; N8-P4CZ; N9-Т3CZ; N10-T4CZ; N11-O1CZ; N12-O2CZ, которые попарно подключены к PL-EEG.N1-F 3 T 3 ; N2-F 4 T 4 ; N3-T 3 F 3 ; N4-T 4 P 4 ; N5-P 3 O 1 ; N6-P 4 O 4 ; N7-F 3 C Z ; N8-P 4 C Z ; N9-T 3 C Z ; N10-T 4 C Z ; N11-O 1 C Z ; N12-O 2 C Z , which are paired with PL-EEG.
Данные с выхода PL-EEG преобразовываются и выдаются в виде зависимостей dc.cp от номинала текущей частоты и зависимостей Т от номинала текущей частоты (хаос-ритмы), из которых, в конечном счете, формируется ЭМО человека.The data from the PL-EEG output is converted and output in the form of dependences d c.cp on the nominal value of the current frequency and the dependences of T on the nominal value of the current frequency (chaos rhythms), from which, ultimately, the human EMO is formed.
Проводилось определение нормы хаотичности ЭМО человека. АК-НЧ функционирует в заданных условиях при отключенной аппаратуре формирования внешнего ЭМП в камере и при отсутствии внешних техногенных электромагнитных полей. Полученные электроэнцефалографограммы человека, преобразованные в хаос-ритмы, оцениваются как норма хаотичности.The determination of the norm of randomness of human EMO was carried out. AK-LF operates under specified conditions when the equipment for forming an external electromagnetic field in the chamber is switched off and in the absence of external technogenic electromagnetic fields. The resulting electroencephalograms of a person converted into chaos rhythms are evaluated as the norm of randomness.
Исследование отклонения от нормы хаотичности ЭМО человека. АК-НЧ функционирует в полном объеме при напряженности внешнего ЭМП 1,2 мВ/м и 6 мВ/м и на частотах модуляции несущей в пределах 500-1500 Гц. Данное воздействие расценивается как угрожающее для человека.The study of deviations from the norm of randomness of human EMO. AK-LF operates in full with an external EMF intensity of 1.2 mV / m and 6 mV / m and at carrier modulation frequencies in the range of 500-1500 Hz. This effect is regarded as threatening to humans.
Результаты исследования представлены в таблице 2 и на фигуре 1.The results of the study are presented in table 2 and figure 1.
По полученным результатам видно изменение показателей как dc.cp, так и Т. При этом участники эксперимента испытывали временное ухудшение самочувствия, что сопровождалось также объективными изменениями их состояния, выражаемое в повышении артериального давления и увеличения частоты сердечных сокращений.The results show a change in indicators of both d c.cp and T. Moreover, the participants in the experiment experienced a temporary deterioration in well-being, which was also accompanied by objective changes in their condition, expressed in increased blood pressure and increased heart rate.
АК-ВЧ решает задачи исследований собственных ЭМИ человека (биообъекта) в диапазоне 10-30 МГц. Он состоит из аппаратуры формирования внешнего ЭМП и анализаторов спектра ЭМИ человека типа HP-8590 серии Е.AK-HF solves the problems of researching the own electromagnetic radiation of a person (biological object) in the range of 10-30 MHz. It consists of equipment for the formation of an external electromagnetic field and spectrum analyzers for human electromagnetic radiation type HP-8590 series E.
Аппаратура формирования внешнего ЭМП включает:External EMF formation equipment includes:
- генератор высокой частоты типа Г4-176, создающий амплитудно-модулированное ЭМП на частоте 25 МГц напряженностью 1,2 мВ/м в районе расположения человека;- a high-frequency generator of the type G4-176, which creates an amplitude-modulated EMF at a frequency of 25 MHz with a voltage of 1.2 mV / m in the area of human location;
- генератор модулирующих колебаний 500-1500 Гц типа ГЗ-111, подключенный на вход Г4-176.- generator of modulating oscillations of 500-1500 Hz type GZ-111, connected to the input of G4-176.
Исследуемые биообъекты - мужчины в возрасте 21-32 лет в здоровом состоянии. Параметры аппаратуры, используемые в исследовании, представлены в таблице 1.The studied bioobjects are men aged 21-32 years in a healthy condition. The parameters of the equipment used in the study are presented in table 1.
Исходное состояние АК-ВЧ.The initial state of the AK-HF.
Человек находится в вертикальном положении. Его собственные ЭМИ принимаются на антенну прибора HP-8590, с выхода которого данные преобразуются в хаос-ритмы, из которых, в конечном счете, формируется ЭМО человека.The person is in an upright position. His own EMPs are received on the antenna of the HP-8590, from the output of which the data is converted into chaos rhythms, from which, ultimately, human EMO is formed.
Результаты исследования представлены в таблице 2 и на фигуре 1.The results of the study are presented in table 2 and figure 1.
Проведенные исследования при воздействии внешнего ЭМП также показали изменение показателей хаос-ритмов, т.е. отклонение от нормы хаотичности ЭМО человека.The studies performed under the influence of an external EMF also showed a change in the indicators of chaos rhythms, i.e. deviation from the norm of randomness of human EMO.
Таким образом, совокупность параметров норм хаотичности организма на каждой из несущих частот исследуемого радиодиапазона, представленных в последовательности возрастания номинала несущих частот, формируют единую норму хаотичности ЭМО организма (см. Фигура 2).Thus, the totality of the parameters of the organism randomness norms on each of the carrier frequencies of the studied radio range, presented in the sequence of increasing the carrier frequencies, form a single organism EMO randomness norm (see Figure 2).
Норма хаотичности ЭМО организма представляется в виде кривых среднего значения показателя Хаусдорфа и длительности периода его колебаний в зависимости от номиналов несущих частот ЭМИ радиодиапазона исследуемого организма.The norm of randomness of the body’s EMO is represented in the form of curves of the average value of the Hausdorff index and the duration of the period of its fluctuations, depending on the nominal frequencies of the EMR carrier frequencies of the studied organism.
Вышеописанный способ позволяет повысить достоверность и объективность информации о состоянии организма за счет высокой информативности его ЭМИ, преобразованных на основе механизмов хаотической динамики к количественным параметрам (показатель Хаусдорфа, период его колебаний) (см. Таблица 2) и наглядным графикам-зависимостям (см. Фиг.2).The above method allows to increase the reliability and objectivity of information about the state of the body due to the high informativeness of its EMR, converted on the basis of chaotic dynamics to quantitative parameters (Hausdorff index, period of its fluctuations) (see Table 2) and visual graphs of dependencies (see Fig. .2).
При этом становится возможным анализ состояний организма с учетом процессов самоорганизации и деградации в различных условиях, в том числе негативного влияния окружающей среды (например, внешнего ЭМП) или болезни организма.In this case, it becomes possible to analyze the state of the body, taking into account the processes of self-organization and degradation in various conditions, including the negative impact of the environment (for example, external EMF) or illness of the body.
Используемые в изобретении алгоритмы позволяют, при последующем накоплении данных, в дальнейшем разработать способы диагностики, основанные на анализе закономерностей изменения во времени амплитудно-частотной структуры собственных хаотических ЭМИ организма.The algorithms used in the invention allow, with subsequent accumulation of data, to further develop diagnostic methods based on an analysis of the laws of change in time of the amplitude-frequency structure of the body's own chaotic electromagnetic radiation.
Claims (1)
- осуществляют радиоприем собственных хаотических ЭМИ организма на каждой фиксированной несущей частоте fнi ограниченного множества частот, где i=1, 2, …, n;
- прием проводят с использованием радиоприемников с предельно узкой полосой пропускания фиксированного по номиналу частоты сигнала, соответствующей несущей частоте не более fнi±75 Гц, т.е. полоса пропускания Δf на несущей частоте не более 30 Гц;
- преобразовывают принятые на каждой частоте fнi ЭМИ сигналы, изменяющиеся как от времени, так и от степени хаотичности, в показатель Хаусдорфа dc;
- рассчитывают среднюю величину показателя Хаусдорфа dc.cp за период колебания его величины на каждой исследуемой частоте fнi;
- определяют величину длительности периода этого колебания Т на исследуемой частоте fнi;
- строят график зависимости dc.cp от номинала исследуемых частот fнi и график зависимости T от номинала исследуемых частот fнi;
- сравнивают полученные зависимости с показателями, полученными для здорового организма, находящегося в условиях отсутствия внешнего воздействия на него техногенного электромагнитного поля;
- выносят заключение о состоянии исследуемого живого организма при повышении или понижении полученных показателей относительно показателей здорового организма. A method for studying the state of a living organism, including radio reception of its own chaotic electromagnetic radiation (EMP) at each selected fixed carrier frequency of the studied radio range, converting the received signals to a form convenient for analysis, analyzing the time-varying structure and parameters of the received and converted signals on the set of used carrier frequencies of the studied radio range, characterized in that:
- carry out radio reception of the body's own chaotic EMP at each fixed carrier frequency f ni of a limited set of frequencies, where i = 1, 2, ..., n;
- the reception is carried out using radios with an extremely narrow passband of a signal frequency fixed at face value, corresponding to a carrier frequency of not more than f ni ± 75 Hz, i.e. passband Δf at a carrier frequency of not more than 30 Hz;
- convert the signals received at each frequency f ni EMP, changing both from time to time and from the degree of randomness, into the Hausdorff index d c ;
- calculate the average value of the Hausdorff index d c.cp for the period of fluctuation of its value at each frequency studied f ni ;
- determine the magnitude of the duration of the period of this oscillation T at the studied frequency f ni ;
- build a graph of the dependence of d c.cp on the nominal of the studied frequencies f ni and a graph of T on the nominal of the studied frequencies f ni ;
- compare the obtained dependencies with indicators obtained for a healthy organism, which is in the absence of external exposure to anthropogenic electromagnetic field;
- make a conclusion about the state of the living organism under study with an increase or decrease in the obtained indicators relative to the indicators of a healthy organism.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006119606/15A RU2445914C2 (en) | 2006-06-05 | 2006-06-05 | Method for examination of living body states |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006119606/15A RU2445914C2 (en) | 2006-06-05 | 2006-06-05 | Method for examination of living body states |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2006119606A RU2006119606A (en) | 2007-12-27 |
| RU2445914C2 true RU2445914C2 (en) | 2012-03-27 |
Family
ID=39018330
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2006119606/15A RU2445914C2 (en) | 2006-06-05 | 2006-06-05 | Method for examination of living body states |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2445914C2 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2128001C1 (en) * | 1998-02-20 | 1999-03-27 | Сараев Игорь Анатольевич | Method of registering transitory unstable conditions using homeostatic control system |
| RU2254051C1 (en) * | 2003-10-02 | 2005-06-20 | Загускин Сергей Львович | Method for predicting functional state in people and animals |
| RU2288630C1 (en) * | 2005-06-22 | 2006-12-10 | Александр Павлович Гаврилушкин | Method for controlling human functional state |
-
2006
- 2006-06-05 RU RU2006119606/15A patent/RU2445914C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2128001C1 (en) * | 1998-02-20 | 1999-03-27 | Сараев Игорь Анатольевич | Method of registering transitory unstable conditions using homeostatic control system |
| RU2254051C1 (en) * | 2003-10-02 | 2005-06-20 | Загускин Сергей Львович | Method for predicting functional state in people and animals |
| RU2288630C1 (en) * | 2005-06-22 | 2006-12-10 | Александр Павлович Гаврилушкин | Method for controlling human functional state |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ЧУБИЙ А.Д. и др. Экспериментальные исследования биорадиоинформативной оценки воздействия на человека техногенных электромагнитных полей, создаваемых системами радиосвязи как фактора загрязнения окружающей среды // Иформация, инновация, инвестиция. Мат-лы конференции. - Пермь, 2004, [он-лайн] [Найдено 05.12.2008] найдено из Интернет http://iii04.pfo-perm.ru/Data2004/DConf04/DolgihIG.htm. GAVRILUSHKIN А.Р. et al. Comparison of geometrical analysis of nonlinear chaotic fluctuations with the traditional methods of measurement of heart rate variability // 17.03.2002 [он-лайн] [Найдено 05.03.2006] найдено из Интернет http://www.hrvcongress.org/clinicaVcases/case005. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2006119606A (en) | 2007-12-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Mantini et al. | A signal-processing pipeline for magnetoencephalography resting-state networks | |
| US11172868B2 (en) | Screening of malignant glioma, brain tumors, and brain injuries using disturbance coefficient, differential impedances, and artificial neural network | |
| JP5473327B2 (en) | Method and apparatus for operating an electronic device and computer program product for representing a dynamic functional image of the brain by locating and discriminating neurogenic sources in the brain | |
| US9820669B2 (en) | System and method for electrical impedance spectroscopy | |
| JP4378607B2 (en) | measuring device | |
| US6468231B2 (en) | Self-palpation device for examination of breast | |
| CN111417342A (en) | Brain network activity estimation system, brain network activity estimation method, brain network activity estimation program, and learned brain activity estimation model | |
| Sedankin et al. | Development of a miniature microwave radiothermograph for monitoring the internal brain temperature | |
| Lin et al. | Tremor class scaling for Parkinson disease patients using an array X-band microwave Doppler-based upper limb movement quantizer | |
| Sayilgan et al. | Frequency recognition from temporal and frequency depth of the brain-computer interface based on steady-state visual evoked potentials | |
| Anwar et al. | Radio frequency-enabled cerebral blood flow monitoring and classification using data augmentation and machine learning techniques | |
| Ibrahim et al. | Skin layer classification by feedforward neural network in bioelectrical impedance spectroscopy | |
| Matsunaga et al. | Non-contact instantaneous heart rate monitoring using microwave Doppler sensor and time-frequency domain analysis | |
| RU2445914C2 (en) | Method for examination of living body states | |
| Gong et al. | Dynamic cerebral blood flow assessment based on electromagnetic coupling sensing and image feature analysis | |
| Menolotto et al. | Towards the development of a wearable electrical impedance tomography system: A study about the suitability of a low power bioimpedance front-end | |
| Niu et al. | Permutation fuzzy entropy—An index for the analysis of epileptic electroencephalogram | |
| RU2128467C1 (en) | Method for recording low intensity extremely high frequency radiation emitted by human being | |
| US20130261420A1 (en) | System and method for non-invasive diagnostic of mammals | |
| US20240260877A1 (en) | Impedance tomography | |
| WO2019220973A1 (en) | Living body internal temperature measuring device | |
| RU2144786C1 (en) | Distant control noninvasive method for diagnosing biological object state | |
| Zhemchuzhkina | Analysis of Entropy Indicators of Electromyographic Signals for Differential Diagnostics of Low Back Pain | |
| Awal et al. | Clutter Removal Techniques for Medical Microwave Imaging | |
| White | thesis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20130606 |