RU2367991C2 - Система прямого адаптивного управления - Google Patents
Система прямого адаптивного управления Download PDFInfo
- Publication number
- RU2367991C2 RU2367991C2 RU2007134519/09A RU2007134519A RU2367991C2 RU 2367991 C2 RU2367991 C2 RU 2367991C2 RU 2007134519/09 A RU2007134519/09 A RU 2007134519/09A RU 2007134519 A RU2007134519 A RU 2007134519A RU 2367991 C2 RU2367991 C2 RU 2367991C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- input
- control
- reference model
- controller
- output
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано в системах адаптивного управления нестационарными объектами с чистым запаздыванием по входному воздействию. Техническим результатом является повышение устойчивости системы управления. Система прямого адаптивного управления содержит регулятор, объект управления, сумматор, блок настройки и эталонную модель. Выход эталонной модели соединен со входом блока настройки и входом регулятора. 4 ил.
Description
Изобретение относится к области систем автоматического управления, а именно к системам адаптивного управления нестационарными устойчивыми объектами или объектами с неопределенными параметрами.
Известна адаптивная система управления, содержащая эталонную модель и последовательно соединенные регулятор, объект управления, сумматор и блок настройки, выход которого соединен с первым входом регулятора, а вход системы соединен с третьим входом блока настройки и через эталонную модель - со вторым входом сумматора [1] (прототип).
К недостаткам прототипа относится малая точность системы управления объекта высокого порядка, т.к. используемые в обратной связи производные входного сигнала определяются с большими ошибками.
С целью повышения точности адаптивной системы управления, содержащей последовательно соединенные регулятор, объект управления, сумматор и блок настройки, выход которого соединен с первым входом регулятора, а вход системы соединен с третьим входом блока настройки и через эталонную модель - со вторым входом сумматора, в ней выход эталонной модели соединен с третьим входом блока настройки и вторым входом регулятора.
На фиг.1 изображена адаптивная система управления, а на фиг.2 - система-прототип. На фиг.3 и фиг.4 - соответственно - схема системы для моделирования в ЦВМ и переходные процессы на выходах ОУ и ЭМ. На фигурах приняты следующие обозначения: 1 - эталонная модель, 2 - регулятор, 3 - объект управления, 4 - сумматор, 5 - блок настройки, 6, 7 - корректирующие устройства, 8, 9 - сумматоры, на фиг.3 (обозначения, которые общеприняты в Simulink'e Matlab'a) изображена схема фиг.1, промоделированная в Simulink'e, g(t), x(t), y(t), ε(t), u(t) - сигналы соответственно задания, с выхода ОУ, с выхода ЭМ, ошибки и управления, F(t) - мультипликативная помеха, изменяющая коэффициенты ДУ ОУ произвольным образом.
Под объектом управления (ОУ) будем подразумевать так называемый обобщенный объект управления (ООУ), который при аналоговом исполнении адаптивной системы управления содержит последовательно соединенные исполнительное устройство, собственно ОУ и датчик выходной величины x(t). При цифровой реализации адаптивной системы ООУ представляет из себя последовательное соединение преобразователя «код-аналог», исполнительного устройства, ОУ, датчика x(t) и преобразователя «аналог-код».
Функционирует адаптивная система управления на фиг.1 следующим образом. На вход эталонной модели 1 поступает входной сигнал g(t) - сигнал задания для системы. Выход эталонной модели (в общем случае векторный) поступает на входы регулятора 2, блока настройки 5 и сумматора 4. Сигнал с выхода регулятора 2 поступает на вход объекта управления 3. В сумматоре 4 из сигнала y(t) вычитается сигнал x(t) и полученный сигнал ε(t) используется в блоке настройки 5 для формирования параметрического управления . Последние используются для настройки параметров (коэффициентов) регулятора 2 таким образом, чтобы ошибка ε(t) с течением времени t стремилась к нулю. В результате при ε(t)=0 выходы объекта 3 управления и эталонной модели 1 совпадут, т.е. переходные процессы совпадут. Параметрические управления Δki(t) формируются (синтезируются) на основе второго метода Ляпунова из условия обеспечения устойчивости и желаемого качества переходного процесса.
Как видно из фиг.3, контур адаптации 5 настраивает в регуляторе 2 пять параметров - один в прямой цепи прохождения сигнала g(t) и четыре в цепи обратной связи.
Переходные процессы на выходах объекта управления 2 и эталонной модели 1 не совпадают: на выходе объекта управления 2 они значительно затянуты, т.к. контурами настройки в виде параметрической обратной связи охватывается звено чистого запаздывания h больше 0. Из [1] известно, что при управлении объектами с чистым запаздыванием по входу нельзя в обратных связях устанавливать большие коэффициенты усиления. Предложенная адаптивная система управления содержит только параметрическую обратную связь (через контура настройки параметров Δki(t)) и не содержит координатной отрицательной обратной связи, т.к. в выражениях Δki(t) содержится не xi(t) в качестве сомножителя, a yi(t). Использование yi(t) вместо xi(t) с одной стороны делает основной контур управления содержащим регулятор 2 и объект управления 3, разомкнутым по x(t) и поэтому синтезированная система пригодна только для управления устойчивыми объектами управления 3. В промышленности большое множество объектов управления, которые устойчивы в разомкнутом состоянии. Но ввиду того что обратная связь параметрическая существует, но без координатной обратной связи, адаптивная система обладает повышенным запасом устойчивости, т.к. значение чистого запаздывания h по входу в объекте управления 3 третьего порядка может меняться от 0 до 100 при постоянных коэффициентах усиления λi в контурах настройки параметров регулятора 2. Важным преимуществом предложенной системы является то, что отпадает необходимость в установке реальных дифференцирующих устройств, т.к. в технике не существует идеальных дифференциаторов. Устранен тем самым и эффект подчеркивания высокочастотных помех, присутствующих обычно на выходе объекта управления 3. Как видно из фиг.3, производные y(i)(t) для формирования Δki(t) берутся с выходов эталонной модели 1, на которую помехи не поступают.
Изобретение обладает изобретательским уровнем, который подтверждается отличительной частью формулы изобретения - в системе выход эталонной модели соединен с третьим входом блока настройки и вторым входом регулятора. Из сопоставления фиг.1 и фиг.3 ясно, что связи между блоками фиг.1 векторные.
В заключение необходимо отметить, что преимущества изобретения наиболее ощутимы по сравнению с прототипом, когда объект управления с запаздыванием по входу и порядок уравнения объекта управления n высок (n>2), т.к. y(i)(t), используемые в законах настройки Δki(t), определяются в эталонной модели точно независимо от их порядка, а кроме того, регулятор 2 не содержит координатной обратной связи по y(t).
Литература
1. Справочник по теории автоматического управления. Под. Ред. А.А.Красовского. - М: Наука, 1987. - 712 с стр.489 (рис 10.4.5).
Claims (1)
- Система прямого адаптивного управления нестационарным объектом с чистым запаздыванием по входу, содержащая последовательно соединенные регулятор, объект управления, сумматор и блок настройки, выход которого соединен с первым входом регулятора, а вход системы соединен с третьим входом блока настройки и через эталонную модель - со вторым входом сумматора, отличающаяся тем, что выход эталонной модели соединен с третьим входом блока настройки и вторым входом регулятора.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007134519/09A RU2367991C2 (ru) | 2007-09-18 | 2007-09-18 | Система прямого адаптивного управления |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007134519/09A RU2367991C2 (ru) | 2007-09-18 | 2007-09-18 | Система прямого адаптивного управления |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2007134519A RU2007134519A (ru) | 2009-03-27 |
| RU2367991C2 true RU2367991C2 (ru) | 2009-09-20 |
Family
ID=40542257
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2007134519/09A RU2367991C2 (ru) | 2007-09-18 | 2007-09-18 | Система прямого адаптивного управления |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2367991C2 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2574283C1 (ru) * | 2014-09-24 | 2016-02-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения Российской академии наук | Самонастраивающаяся система управления с градиентной адаптацией регулятора состояния |
| RU2584465C1 (ru) * | 2015-02-11 | 2016-05-20 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации | Устройство имитации сетевого трафика и блок коррекции параметров трафика |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0037579A2 (en) * | 1980-04-07 | 1981-10-14 | Juan Martin Sanchez | Adaptive-predictive control method and adaptive-predictive control system |
| SU1297009A1 (ru) * | 1985-07-31 | 1987-03-15 | Киевский Политехнический Институт Им.50-Летия Великой Октябрьской Социалистической Революции | Адаптивна система управлени объектами с запаздыванием |
| RU2031434C1 (ru) * | 1990-11-19 | 1995-03-20 | Анатолий Яковлевич Лащев | Система адаптивного управления нестационарными нелинейными объектами |
| RU2108612C1 (ru) * | 1994-09-14 | 1998-04-10 | Круглов Сергей Петрович | Адаптивная система управления с идентификатором и неявной эталонной моделью |
| WO2001082007A2 (en) * | 2000-04-25 | 2001-11-01 | Guided Systems Technologies, Inc. | Adaptive control system having hedge unit and related apparatus and methods |
| RU2191419C1 (ru) * | 2001-02-05 | 2002-10-20 | Иркутский военный авиационный инженерный институт | Адаптивная система управления с идентификатором и эталонной моделью |
| GB2399894A (en) * | 2000-04-25 | 2004-09-29 | Georgia Tech Res Inst | An adaptive control system that avoids signals to which the system is not to adapt |
-
2007
- 2007-09-18 RU RU2007134519/09A patent/RU2367991C2/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0037579A2 (en) * | 1980-04-07 | 1981-10-14 | Juan Martin Sanchez | Adaptive-predictive control method and adaptive-predictive control system |
| SU1297009A1 (ru) * | 1985-07-31 | 1987-03-15 | Киевский Политехнический Институт Им.50-Летия Великой Октябрьской Социалистической Революции | Адаптивна система управлени объектами с запаздыванием |
| RU2031434C1 (ru) * | 1990-11-19 | 1995-03-20 | Анатолий Яковлевич Лащев | Система адаптивного управления нестационарными нелинейными объектами |
| RU2108612C1 (ru) * | 1994-09-14 | 1998-04-10 | Круглов Сергей Петрович | Адаптивная система управления с идентификатором и неявной эталонной моделью |
| WO2001082007A2 (en) * | 2000-04-25 | 2001-11-01 | Guided Systems Technologies, Inc. | Adaptive control system having hedge unit and related apparatus and methods |
| GB2399894A (en) * | 2000-04-25 | 2004-09-29 | Georgia Tech Res Inst | An adaptive control system that avoids signals to which the system is not to adapt |
| RU2191419C1 (ru) * | 2001-02-05 | 2002-10-20 | Иркутский военный авиационный инженерный институт | Адаптивная система управления с идентификатором и эталонной моделью |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2574283C1 (ru) * | 2014-09-24 | 2016-02-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения Российской академии наук | Самонастраивающаяся система управления с градиентной адаптацией регулятора состояния |
| RU2584465C1 (ru) * | 2015-02-11 | 2016-05-20 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации | Устройство имитации сетевого трафика и блок коррекции параметров трафика |
| RU2812154C1 (ru) * | 2022-12-01 | 2024-01-24 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации | Устройство компенсации запаздывания управляющих сигналов дистанционно пилотируемых объектов |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2007134519A (ru) | 2009-03-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US12393166B2 (en) | Adaptive PID controller | |
| EP0657042B1 (en) | Structured multiple-input multiple-output rate-optimal controller | |
| US12197174B2 (en) | Adaptive engine with sliding mode predictor | |
| US12314016B2 (en) | Plasma processing control system with adaptive fuzzy controller | |
| US20250349513A1 (en) | Adaptive engine with estimation law modules for plasma processing power system | |
| US10110112B2 (en) | Switched mode power supply compensation loop | |
| US12386321B2 (en) | Adaptive engine for tracking and regulation control using a control law selector and combiner | |
| US20240006169A1 (en) | Adaptive engine with identity mapping modules | |
| CN104009734A (zh) | 梯度变步长lms自适应滤波方法 | |
| US20120019217A1 (en) | Control concept for a digitally controlled magnetic supply device | |
| KR100279337B1 (ko) | 텔레비젼용제어회로및전원장치 | |
| Landau et al. | Robust digital control using pole placement with sensitivity function shaping method | |
| CN113867155B (zh) | 一种适用于光电跟踪系统的扰动辨识和自适应补偿方法 | |
| RU2367991C2 (ru) | Система прямого адаптивного управления | |
| Dacic et al. | Path-following for nonlinear systems with unstable zero dynamics | |
| CN119105269A (zh) | 基于卡尔曼滤波的改进pid控制方法 | |
| US11657796B2 (en) | Active control method for filtered reference affine projection sign algorithm based on variable step size | |
| CN110273768B (zh) | 设备控制装置 | |
| JP4569514B2 (ja) | 適応ノッチフィルタ | |
| Zhou et al. | ℋ2 control of SISO fractional order systems | |
| KR20250027812A (ko) | 적응적 엔진을 위한 추정 법칙 모듈들 | |
| KR20050096780A (ko) | 목표치를 위한 필터를 가지는 2자 유도 pid 제어기를이용한 산업용 설비의 제어방법 및 그 장치 | |
| Bourlés et al. | Robust Adaptive GPC Application to Active Noise Cancellation | |
| Mancini et al. | Neural variable structure controller for telescope pointing and tracking improvement | |
| RU2461037C1 (ru) | Адаптивная система управления |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20090919 |