RU2367950C2 - Prediction procedure for metabolic syndrome development in male arterial hypertension - Google Patents
Prediction procedure for metabolic syndrome development in male arterial hypertension Download PDFInfo
- Publication number
- RU2367950C2 RU2367950C2 RU2005108895/15A RU2005108895A RU2367950C2 RU 2367950 C2 RU2367950 C2 RU 2367950C2 RU 2005108895/15 A RU2005108895/15 A RU 2005108895/15A RU 2005108895 A RU2005108895 A RU 2005108895A RU 2367950 C2 RU2367950 C2 RU 2367950C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- metabolic syndrome
- arterial hypertension
- mmol
- male
- development
- Prior art date
Links
- 208000001145 Metabolic Syndrome Diseases 0.000 title claims abstract description 31
- 201000000690 abdominal obesity-metabolic syndrome Diseases 0.000 title claims abstract description 31
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 claims abstract description 22
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 claims abstract description 12
- 210000000170 cell membrane Anatomy 0.000 claims abstract description 11
- 108010023302 HDL Cholesterol Proteins 0.000 claims description 7
- 108010028554 LDL Cholesterol Proteins 0.000 claims description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 108010007622 LDL Lipoproteins Proteins 0.000 description 2
- 102000007330 LDL Lipoproteins Human genes 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 206010018910 Haemolysis Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010022489 Insulin Resistance Diseases 0.000 description 1
- 230000003276 anti-hypertensive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002930 anti-sclerotic effect Effects 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000008588 hemolysis Effects 0.000 description 1
- 208000030159 metabolic disease Diseases 0.000 description 1
- 150000002978 peroxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования метаболического синдрома у мужчин, больных артериальной гипертонией.The invention relates to medicine, in particular to cardiology, and can be used to predict the metabolic syndrome in men with arterial hypertension.
Известен способ определения метаболического синдрома [Reaven G.М. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes, 1988. - Dec. - 37(12). - P.1595-1607], который заключается в том, что по ряду клинических и анамнестических признаков, характеризующих состояние больного, делается заключение о наличии у больного метаболического синдрома.A known method for the determination of metabolic syndrome [Reaven G.M. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes, 1988. - Dec. - 37 (12). - P.1595-1607], which consists in the fact that according to a number of clinical and anamnestic signs characterizing the condition of the patient, a conclusion is made about the presence of a metabolic syndrome in the patient.
Недостатком этого способа является недостаточная точность, субъективность оценки, а также невозможность прогнозирования степени метаболического синдрома.The disadvantage of this method is the lack of accuracy, the subjectivity of the assessment, as well as the inability to predict the degree of metabolic syndrome.
Известен способ, принятый нами за прототип [Логачева И.В., Пономарев С.Б., Колесникова М.Ю., Шустова Е.Н., Зиновьева О.А. Исследование распространенности метаболических нарушений у больных артериальной гипертонией методом системы пятибальной оценки. Медико-социальные проблемы демографии. - Сборник статей. Ижевск, 2004, с.236-237], состоящий в том, что определяют биохимические показатели (стабильность клеточных мембран, общий холестерин, холестерин липопротеидов низкой плотности, холестерин липопротеидов высокой плотности) и по пятибальной шкале делают заключение об уровне метаболического синдрома.There is a known method that we adopted as a prototype [Logacheva IV, Ponomarev SB, Kolesnikova M.Yu., Shustova EN, Zinovieva OA The study of the prevalence of metabolic disorders in patients with arterial hypertension using the five-point assessment system. Medical and social problems of demography. - Digest of articles. Izhevsk, 2004, p.236-237], which consists in determining biochemical parameters (stability of cell membranes, total cholesterol, low density lipoprotein cholesterol, high density lipoprotein cholesterol) and on a five-point scale make a conclusion about the level of metabolic syndrome.
Недостатком известного способа является субъективность оценки метаболического синдрома, а также - невозможность прогнозирования выраженности метаболического синдрома.The disadvantage of this method is the subjectivity of the assessment of the metabolic syndrome, and also the inability to predict the severity of the metabolic syndrome.
Задачей заявленного изобретения является создание точного способа оценки метаболического синдрома.The objective of the claimed invention is to provide an accurate method for assessing metabolic syndrome.
Данная задача решается тем, что, согласно способа прогнозирования развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин, включающего определение биохимических показателей и расчет уровня метаболического синдрома, дополнительно определяют стабильность клеточных мембран, а прогностический коэффициент рассчитывают по формуле:This problem is solved in that, according to a method for predicting the development of a metabolic syndrome in arterial hypertension in men, including determining biochemical parameters and calculating the level of metabolic syndrome, the stability of cell membranes is additionally determined, and the prognostic coefficient is calculated by the formula:
где К - прогностический коэффициент,where K is the prognostic coefficient,
СКМ - стабильность клеточных мембран (сек),SCM - stability of cell membranes (sec),
ХСЛПНП - холестерин липопротеидов низкой плотности (ммоль/л),KSLPNP - cholesterol of low density lipoproteins (mmol / l),
ХС - общий холестерин (ммоль/л),HS - total cholesterol (mmol / l),
ХСЛПВП - холестерин липопротеидов высокой плотности (ммоль/л),KSLPVP - high density lipoprotein cholesterol (mmol / l),
и при значении К≤1,2 прогнозируют высокую степень вероятности развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин, при значении К≥2,5 прогнозируют низкую вероятность метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин, а при 1,2<К<2,5 - прогнозируют среднюю вероятность развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин.and with a value of K 1 1.2, a high degree of probability of developing a metabolic syndrome in case of arterial hypertension in men is predicted, with a value of K 2 2.5 they predict a low probability of metabolic syndrome in case of arterial hypertension in men, and with 1.2 <K <2.5 - predict the average likelihood of developing metabolic syndrome with arterial hypertension in men.
Использование заявленного способа позволяет повысить качество оценки метаболического синдрома, улучшить точность прогноза развития метаболического синдрома у мужчин, страдающих артериальной гипертонией, что дает возможность вовремя назначить курс адекватной антигипертензивной и антисклеротической терапии.Using the claimed method allows to improve the quality of assessment of the metabolic syndrome, to improve the accuracy of the prognosis of the development of the metabolic syndrome in men suffering from hypertension, which makes it possible to schedule an adequate antihypertensive and anti-sclerotic therapy on time.
Способ осуществляется следующим образом. Непосредственно при первичном осмотре у больного определяют уровень стабильности клеточных мембран, например, по запатентованной методике [Лещинский Л.А., Валеева P.M., Воронцов А.М. Способ определения устойчивости эритроцитов к перекисному гемолизу. - Патент на изобретение RU 2102766 G1 от 16.06.1995], определяют содержание в крови общего холестерина, а также холестерина липопротеидов высокой и низкой плотности, после чего рассчитывают прогностический коэффициент по формуле:The method is as follows. Directly at the initial examination, the patient determines the level of stability of cell membranes, for example, according to a patented method [Leshchinsky LA, Valeeva P.M., Vorontsov AM A method for determining the resistance of red blood cells to peroxide hemolysis. - Patent for the invention RU 2102766 G1 from 06.16.1995], determine the content in the blood of total cholesterol, as well as high and low density lipoprotein cholesterol, after which the prognostic coefficient is calculated by the formula:
где К - прогностический коэффициент,where K is the prognostic coefficient,
СКМ - стабильность клеточных мембран (сек),SCM - stability of cell membranes (sec),
ХСЛПНП - холестерин липопротеидов низкой плотности (ммоль/л),KSLPNP - cholesterol of low density lipoproteins (mmol / l),
ХС - общий холестерин (ммоль/л),HS - total cholesterol (mmol / l),
ХСЛПВП - холестерин липопротеидов высокой плотности (ммоль/л),KSLPVP - high density lipoprotein cholesterol (mmol / l),
и при значении К≤1,2 прогнозируют высокую степень вероятности развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин, при значении К≥2,5 прогнозируют низкую вероятность метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин, а при 1,2<К<2,5 - прогнозируют среднюю вероятность развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин.and with a value of K 1 1.2, a high degree of probability of developing a metabolic syndrome in case of arterial hypertension in men is predicted, with a value of K 2 2.5 they predict a low probability of metabolic syndrome in case of arterial hypertension in men, and with 1.2 <K <2.5 - predict the average likelihood of developing metabolic syndrome with arterial hypertension in men.
Пример 1. Больной А., 51 год. Поступил в клинику с диагнозом “Артериальная гипертония 2 степени”. Показатели биохимического исследования: стабильность клеточных мембран - 158 сек, общий холестерин - 4,6 ммоль/л, холестерин липопротеидов низкой плотности - 1,35 ммоль/л, холестерин липопротеидов высокой плотности - 1,3 ммоль/л. Расчетное значение прогностического коэффициента - 0,49, что соответствует неблагоприятному прогнозу. Через год у больного было определено развитие метаболического синдрома.Example 1. Patient A., 51 years old. He was admitted to the hospital with a diagnosis of Arterial hypertension of the 2nd degree. Biochemical research indicators: cell membrane stability - 158 sec, total cholesterol - 4.6 mmol / l, low density lipoprotein cholesterol - 1.35 mmol / l, high density lipoprotein cholesterol - 1.3 mmol / l. The estimated value of the prognostic coefficient is 0.49, which corresponds to an unfavorable forecast. After a year, the development of the metabolic syndrome was determined in the patient.
Пример 2. Больной Б., 52 года. Поступил в клинику с диагнозом “Артериальная гипертония 2 степени”. Показатели биохимического исследования: стабильность клеточных мембран - 104 сек, общий холестерин - 6,2 ммоль/л, холестерин липопротеидов низкой плотности - 3,62 ммоль/л, холестерин липопротеидов высокой плотности - 0,63 ммоль/л. Расчетное значение прогностического коэффициента - 3,23, что соответствует благоприятному прогнозу. Через год у больного не было определено развитие метаболического синдрома.Example 2. Patient B., 52 years old. He was admitted to the hospital with a diagnosis of Arterial hypertension of the 2nd degree. Biochemical research indicators: cell membrane stability - 104 sec, total cholesterol - 6.2 mmol / L, low density lipoprotein cholesterol - 3.62 mmol / L, high density lipoprotein cholesterol - 0.63 mmol / L. The estimated value of the prognostic coefficient is 3.23, which corresponds to a favorable forecast. After a year, the patient did not determine the development of metabolic syndrome.
Claims (1)
где К - прогностический коэффициент;
СКМ - стабильность клеточных мембран, с;
ХСЛПНП - холестерин липопротеидов низкой плотности, ммоль/л;
ХС - общий холестерин, ммоль/л;
ХСЛПВП - холестерин липопротеидов высокой плотности, ммоль/л;
и при значении К≤1,2 прогнозируют высокую степень вероятности развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин, при значении К≥2,5 прогнозируют низкую вероятность метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин, а при 1,2<К<2,5 - прогнозируют среднюю вероятность развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин. A method for predicting the development of metabolic syndrome in arterial hypertension in men, including determining biochemical parameters and calculating the level of metabolic syndrome, characterized in that it further determines the stability of cell membranes, and the prognostic coefficient is calculated by the formula:
where K is the prognostic coefficient;
SCM — stability of cell membranes, s;
KSLPNP - low density lipoprotein cholesterol, mmol / l;
HS - total cholesterol, mmol / l;
KSLPVP - high density lipoprotein cholesterol, mmol / l;
and with a value of K 1 1.2, a high degree of probability of developing a metabolic syndrome in case of arterial hypertension in men is predicted, with a value of K 2 2.5 they predict a low probability of metabolic syndrome in case of arterial hypertension in men, and with 1.2 <K <2.5 - predict the average likelihood of developing metabolic syndrome with arterial hypertension in men.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2005108895/15A RU2367950C2 (en) | 2005-03-28 | 2005-03-28 | Prediction procedure for metabolic syndrome development in male arterial hypertension |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2005108895/15A RU2367950C2 (en) | 2005-03-28 | 2005-03-28 | Prediction procedure for metabolic syndrome development in male arterial hypertension |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2005108895A RU2005108895A (en) | 2006-09-10 |
| RU2367950C2 true RU2367950C2 (en) | 2009-09-20 |
Family
ID=37112461
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2005108895/15A RU2367950C2 (en) | 2005-03-28 | 2005-03-28 | Prediction procedure for metabolic syndrome development in male arterial hypertension |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2367950C2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2530770C1 (en) * | 2013-09-10 | 2014-10-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "ДНЦ ФПД" СО РАМН) | Method for prediction of risk of metabolic syndrome |
| RU2695608C1 (en) * | 2018-03-23 | 2019-07-24 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of risk of arterial hypertension in metabolic syndrome in practically healthy men of military age |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2039984C1 (en) * | 1990-06-04 | 1995-07-20 | Украинский научно-исследовательский институт терапии | Method for predicting hypertensive disease development course |
| RU2064185C1 (en) * | 1991-06-13 | 1996-07-20 | Украинский научно-исследовательский институт терапии | Method for diagnosing essential hypertension disease |
| RU2144192C1 (en) * | 1998-07-27 | 2000-01-10 | Пономарев Сергей Борисович | Method for predicting patient state after myocardial infarction |
| RU2171471C2 (en) * | 1995-05-30 | 2001-07-27 | Кортендо АБ | Method for diagnosing metabolic syndrome and diseases including the syndrome |
| RU2228534C2 (en) * | 2001-09-14 | 2004-05-10 | Сибирский государственный медицинский университет | Method for predicting clinical behavior of cardiac ischemia disease |
| RU2234088C2 (en) * | 2002-06-19 | 2004-08-10 | ГУ Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера СО РАМН | Method for assay of stability of erythrocyte cellular membrane |
-
2005
- 2005-03-28 RU RU2005108895/15A patent/RU2367950C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2039984C1 (en) * | 1990-06-04 | 1995-07-20 | Украинский научно-исследовательский институт терапии | Method for predicting hypertensive disease development course |
| RU2064185C1 (en) * | 1991-06-13 | 1996-07-20 | Украинский научно-исследовательский институт терапии | Method for diagnosing essential hypertension disease |
| RU2171471C2 (en) * | 1995-05-30 | 2001-07-27 | Кортендо АБ | Method for diagnosing metabolic syndrome and diseases including the syndrome |
| RU2144192C1 (en) * | 1998-07-27 | 2000-01-10 | Пономарев Сергей Борисович | Method for predicting patient state after myocardial infarction |
| RU2228534C2 (en) * | 2001-09-14 | 2004-05-10 | Сибирский государственный медицинский университет | Method for predicting clinical behavior of cardiac ischemia disease |
| RU2234088C2 (en) * | 2002-06-19 | 2004-08-10 | ГУ Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера СО РАМН | Method for assay of stability of erythrocyte cellular membrane |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ЛОГАЧЕВА И.В. др. Исследование распространенности метаболических нарушений у больных артериальной гипертонией методом системы пятибалльной оценки. Медико-социальные проблемы демографии: Сборник статей. Ижевск, 2004. с.236-237. * |
| НИКИТИН Ю.П. и др. Содержание холестерина в коже и его корреляция с липидными показателями сыворотки крови у здоровых людей и больных ишемической болезнью сердца. Кардиология, 1987, том XXVII, №9, с.48-51. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2530770C1 (en) * | 2013-09-10 | 2014-10-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "ДНЦ ФПД" СО РАМН) | Method for prediction of risk of metabolic syndrome |
| RU2695608C1 (en) * | 2018-03-23 | 2019-07-24 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of risk of arterial hypertension in metabolic syndrome in practically healthy men of military age |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2005108895A (en) | 2006-09-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Massella et al. | Prevalence of hypertension in children with early-stage ADPKD | |
| Drost et al. | High prevalence of frailty in end-stage renal disease | |
| RU2385668C2 (en) | Method for individual quantitative assessment of risk of developing atherosclerosis manifestations | |
| Wollborn et al. | Diagnosing capillary leak in critically ill patients: development of an innovative scoring instrument for non-invasive detection | |
| Marinoski et al. | Oral mucosa and salivary findings in non-diabetic patients with chronic kidney disease | |
| Suppiah et al. | The Modified Early Warning Score (MEWS): an instant physiological prognostic indicator of poor outcome in acute pancreatitis | |
| Sciacqua et al. | CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores are independently associated with incident atrial fibrillation: the Catanzaro Atrial Fibrillation Project | |
| Chan et al. | Impact of frailty and its inter-relationship with lean tissue wasting and malnutrition on kidney transplant waitlist candidacy and delisting | |
| Nardelli et al. | Risk factors for hepatic encephalopathy and mortality in cirrhosis: The role of cognitive impairment, muscle alterations and shunts | |
| Abebe et al. | Variation of urine parameters among diabetic patients: A cross-sectional study | |
| RU2367950C2 (en) | Prediction procedure for metabolic syndrome development in male arterial hypertension | |
| JP2018511053A (en) | Method and instrument for calculating patient filtration rate | |
| JP2011196840A (en) | Examination method of acute aortic dissection | |
| WO2023239869A1 (en) | Quantification of lipoprotein subfractions by ion mobility | |
| Yang et al. | Predictive value of the random forest model based on bioelectrical impedance analysis parameter trajectories for short-term prognosis in stroke patients | |
| Kartal et al. | Outpatient treatment of pulmonary embolism: sPESI score and highly sensitive troponin may prove helpful | |
| RU2413954C2 (en) | Method of express estimation of hemostasis system functional state | |
| Moses et al. | Evaluation of predictive efficacy of APACHE IV score in abdominal trauma patients | |
| Halliru et al. | Microalbuminuria as an index of diabetic nephropathy among chronic diabetic patients in Gumel, North Western Nigeria | |
| RU2811937C1 (en) | Method of predicting death in patients with chronic obstructive pulmonary disease | |
| RU2825705C1 (en) | METHOD FOR PREDICTION OF LETHAL OUTCOME IN SARS-CoV-2-ASSOCIATED PNEUMONIA | |
| RU2817106C1 (en) | Method for personified prediction of fatal outcomes of covid-19-associated pneumonia in elderly and senile patients | |
| Tanglai et al. | Gender and sex-based differences in hypertension risk factors among non-Hispanic Asian adults in the United States | |
| RU2708455C1 (en) | Method for assessing the risk of developing cosmetic defects in the postoperative wound in surgical patients with connective tissue dysplasia | |
| RU2524626C1 (en) | Method for individual prediction of ten-year risk of fatal cardiovascular event in middle-aged males |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20100329 |