[go: up one dir, main page]

RU2270469C2 - Система управления режимами электроэнергетических систем - Google Patents

Система управления режимами электроэнергетических систем Download PDF

Info

Publication number
RU2270469C2
RU2270469C2 RU2004106772/09A RU2004106772A RU2270469C2 RU 2270469 C2 RU2270469 C2 RU 2270469C2 RU 2004106772/09 A RU2004106772/09 A RU 2004106772/09A RU 2004106772 A RU2004106772 A RU 2004106772A RU 2270469 C2 RU2270469 C2 RU 2270469C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
level
subsystem
subsystems
computer
communication
Prior art date
Application number
RU2004106772/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2004106772A (ru
Inventor
Олег Алексеевич Суханов (RU)
Олег Алексеевич Суханов
Василий Алексеевич Макеечев (RU)
Василий Алексеевич Макеечев
Original Assignee
Олег Алексеевич Суханов
Василий Алексеевич Макеечев
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Олег Алексеевич Суханов, Василий Алексеевич Макеечев filed Critical Олег Алексеевич Суханов
Priority to RU2004106772/09A priority Critical patent/RU2270469C2/ru
Priority to PCT/RU2005/000112 priority patent/WO2005088413A1/ru
Priority to US10/598,720 priority patent/US7489989B2/en
Priority to EP05731675A priority patent/EP1734424A4/en
Publication of RU2004106772A publication Critical patent/RU2004106772A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2270469C2 publication Critical patent/RU2270469C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J3/04Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
    • H02J3/06Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Nitrogen And Oxygen Or Sulfur-Condensed Heterocyclic Ring Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано при решении задач управления режимами больших электроэнергетических систем. Технический результат изобретения заключается в уменьшении общего объема информации, передаваемой при управлении режимами электроэнергетических систем, и повышении быстродействия. Указанный результат достигается тем, что в системе управления, состоящей из ряда подсистем, соединенных средствами связи с вычислительной машиной, и соединенным с нею модулем оптимизации, вычислительная машина выбрана как вычислительная машина верхнего уровня, а каждая подсистема снабжена вычислительной машиной нижнего уровня, на которой реализованы модуль оптимизации и блок расчета функциональных характеристик данной подсистемы, при этом система снабжена также средствами связи верхнего уровня и средствами связи нижнего уровня, вычислительные машины нижнего уровня через средства связи верхнего уровня соединены с вычислительной машиной верхнего уровня, а через средства связи нижнего уровня соединены с подсистемами. 3 з.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано при решении задач управления режимами больших электроэнергетических систем, к которым предъявляются жесткие требования по быстродействию и надежности.
Известно устройство автоматизации для разработки и эксплуатации промышленных установок, в частности для разработки, проектирования, реализации, ввода в эксплуатацию, технического обслуживания и оптимизации отдельных компонентов установки или комплектных установок (Патент РФ №2213365, патентообладатель Сименс АГ, Германия), в котором на основе вычислительной машины создают математически-физические модели процесса, нейронные сетевые модели, системы с базой знаний, при этом децентрализованное ведение и оптимизацию процесса осуществляют за счет одного или нескольких связанных друг с другом в сеть пунктов управления с использованием современных средств коммуникации. Устройство содержит вычислительную машину, пункты управления, связанные между собою средствами коммуникации в виде телефонной, цифровой сети, спутниковой или интернет/интранет связи, которые выполнены в виде удаленных от установки технологических центральных пунктов управления, связанных с системой управления промышленной установки посредством дистанционной передачи данных.
Недостатком известного устройства является то, что оно решает задачу управления и оптимизации отдельных комплектных установок, являющихся системами малой размерности.
Наиболее близкой к предлагаемой является система управления для электростанции, содержащей множество энергетических блоков (Патент РФ №2138840, патентообладатель Сименс АГ, Германия), содержащая вычислительный блок, соединенный с ним через линии данных модуль оптимизации, который соединен с множеством нейронных сетей, при этом вычислительный блок предназначен для определения с помощью генетического алгоритма задающих величин для того или иного энергетического блока электростанции, каждый энергетический блок через линии данных соединен с соответствующей нейронной сетью и с вычислительным блоком.
Недостатком данной системы управления является недостаточное быстродействие при решении задач оптимизации технологических процессов в больших промышленных системах, так как возникает необходимость передачи всей исходной информации о характеристиках объектов управления, входящих в систему, и заданных параметрах режима в центральное устройство управления, содержащее вычислительный блок и соединенный с ним модуль оптимизации. Необходима также обратная передача результатов решения от центрального устройства всем объектам управления, входящим в данную систему. Таким образом, общий объем передаваемой информации для большой системы, имеющей значительную пространственную протяженность, оказывается очень большим. Другим недостатком известной системы управления является то, что в случае решения задачи оптимизации режима для большой системы, включающей большое количество энергетических блоков и представляемой системой уравнений высокого порядка, необходимые вычисления выполняются в модуле оптимизации этой системы управления в последовательном режиме. При высокой размерности решаемой задачи и значительном числе итераций, необходимых для ее решения в алгоритме оптимизации режима, объем вычислений оказывается громоздким и для решения данной задачи требуется значительное время.
Технической задачей, решаемой предлагаемой системой управления режимами электроэнергетических систем, является уменьшение общего объема информации, передаваемой при управлении режимами электроэнергетических систем, и повышение быстродействия.
Поставленная техническая задача решается тем, что в известной системе управления, состоящей из ряда подсистем, соединенных средствами связи с вычислительной машиной, и соединенным с нею модулем оптимизации, вычислительная машина выбрана как вычислительная машина верхнего уровня, а каждая подсистема снабжена вычислительной машиной нижнего уровня, на которой реализованы модуль оптимизации и блок расчета функциональных характеристик данной подсистемы, при этом система снабжена также средствами связи верхнего уровня и средствами связи нижнего уровня, вычислительные машины нижнего уровня через средства связи верхнего уровня соединены с вычислительной машиной верхнего уровня, а через средства связи нижнего уровня соединены с подсистемами.
Кроме того, вычислительная машина верхнего уровня выполняет расчет задающих переменных подсистем, являющихся оптимальными перетоками мощности между подсистемами.
Кроме того, модуль оптимизации выполнен в виде блока расчета внутреннего оптимального режима соответствующей подсистемы при известных оптимальных значениях граничных переменных.
Кроме того, блок расчета функциональных характеристик подсистемы реализует зависимость между граничными переменными подсистем и множителями Лагранжа подсистем при выполнении условий оптимальности режима подсистем и соблюдении внутренних ограничений в виде равенств и неравенств.
Кроме того, средства связи нижнего уровня и средства связи верхнего уровня могут быть реализованы в виде телефонной, цифровой сети, спутниковой или интернет/интранет связи.
На фиг.1 представлена схематично структура предлагаемой системы управления режимами электроэнергетических систем.
На фиг.2 представлен алгоритм функционирования системы управления режимами электроэнергетических систем.
Предлагаемая система управления содержит подсистемы 1,2...N электроэнергетической системы, являющейся объектом управления, средства связи нижнего уровня 3, вычислительные машины нижнего уровня 4, в которых реализованы модули оптимизации 5 внутреннего режима подсистем и блоки 6 расчета функциональных характеристик подсистем 1,2...N. Вычислительные машины нижнего уровня 4 через средства связи нижнего уровня 3 соединены с подсистемами 1,2...N. Вычислительные машины нижнего уровня 4 через средства связи верхнего уровня 7 соединены с вычислительной машиной верхнего уровня 8.
На вычислительной машине 8 верхнего уровня реализован блок решения системы уравнений, определяющий оптимальные значения граничных переменных электроэнергетической системы.
Каждая из вычислительных машин нижнего уровня 4 находится в пределах одной из подсистем электроэнергетической системы. Вся относящаяся к одной из подсистем 1,2...N информация, необходимая для решения задачи расчета оптимального режима электроэнергетической системы, передается по средствам связи нижнего уровня 3 в соответствующую вычислительную машину нижнего уровня 4. Этот поток информации обозначен на фиг.1 как И1. Относящаяся к данной подсистеме информация о результатах расчета оптимального режима также передается по этим средствам связи. Этот поток информации обозначен на фиг.1 как И2. Направленный от каждой из вычислительных машин нижнего уровня 4 через средства связи верхнего уровня 7 к вычислительной машине верхнего уровня 8 поток информации содержит данные о функциональных характеристиках каждой подсистемы и обозначен на фиг.1 как ИФХ. В противоположном направлении по указанным средствам связи проходит поток информации, содержащий данные о граничных переменных каждой из подсистем 1,2...N, который обозначен на фиг.1 как ИГП.
При решении задачи расчета оптимального режима электроэнергетической системы устройство работает следующим образом. В каждой из подсистем 1,2...N исходные данные, необходимые для решения задачи, поступают в потоке информации И1 по средствам связи нижнего уровня 3 в находящуюся в этой подсистеме вычислительную машину нижнего уровня 4. На основе этих данных и априорных данных о перетоках мощности на границах каждой подсистемы в модулях оптимизации 5 осуществляется расчет оптимального внутреннего режима каждой из подсистем. Затем в блоках 6 выполняется расчет функциональной характеристики каждой из подсистем, соответствующей рассчитанному в модуле оптимизации 5 внутреннему режиму. Данные о функциональной характеристике каждой из подсистем по средствам связи верхнего уровня 7 поступают в потоках информации, обозначенных на фиг.1 как ИФХ, в вычислительную машину верхнего уровня 8. На основе полученных данных в этой машине выполняется формирование и решение системы уравнений связи. В результате решения этой системы уравнений определяют вектор оптимальных значений граничных переменных на данной итерации, т.е. перетоков мощности между подсистемами, соответствующих параметрам функциональных характеристик и принятому выделению подсистем. Относящийся к каждой подсистеме подвектор полного вектора значений граничных переменных передается затем по средствам связи верхнего уровня 7 в потоках информации, обозначенных на фиг.1 как ИГП, и направленных в вычислительные машины 4 нижнего уровня. После этого в модулях оптимизации 5 заново выполняется расчет значений внутренних переменных, которые для принятой системы уравнений подсистемы отвечают рассчитанным на вычислительной машине верхнего уровня 8 значениям граничных переменных. Затем для рассчитанных значений внутренних переменных в блоках 6 заново вычисляются функциональные характеристики каждой подсистемы и информация о них еще раз передается в потоках информации, обозначенных на фиг.1 как ИФХ в вычислительную машину верхнего уровня 8, где заново выполняется формирование и решение системы уравнений связи. Значения перетоков мощности, полученные на этом этапе в результате решения системы уравнений связи, сравнивают с соответствующими значениями на предыдущей итерации. В случае, если векторы перетоков мощности отличаются на векторную величину, меньшую, чем заданная, то полученный на последней итерации вектор рассматривается как вектор оптимальных значений перетоков мощности. Соответствующее сообщение и полученный вектор передают в потоке информации, обозначенном на фиг.1 как ИГП в вычислительные машины нижнего уровня 4. В этом случае рассчитанные еще раз в вычислительной машине нижнего уровня 4 значения внутренних переменных подсистем в полученном оптимальном режиме передают по сети связи нижнего уровня 3 в потоках информации, обозначенных на фиг.1 как И2, для выполнения в каждую подсистему. При невыполнении условий оптимальности в вычислительной машине верхнего уровня 8 итерационный процесс продолжается.
В представленном на фиг.2 алгоритме функционирования предлагаемой системы управления отражена следующая последовательность выполняемых действий: блок 9 - расчет внутреннего оптимального режима подсистем, блок 10 - расчет функциональных характеристик подсистем, блок 11 - формирование и решение системы уравнений связи. Вычисления в блоках 9 и 10 выполняются в параллельном режиме на всех вычислительных машинах нижнего уровня 4, а вычисления в блоке 11 на вычислительной машине верхнего уровня 8. Показанная на данном алгоритме операция условного перехода 12 определяет условие прекращения процесса оптимизации режима.
Рассчитываемые в блоках 6 функциональные характеристики подсистем представляют зависимости между значениями множителей Лагранжа и производных от потерь мощности и значениями граничных переменных подсистем при выполнении условий оптимальности внутреннего режима подсистем и соблюдении внутренних ограничений в виде равенств и неравенств. Формируемая и решаемая на вычислительной машине верхнего уровня 8 система уравнений связи имеет размерность числа граничных переменных подсистем в модели системы и включает уравнения, определяющие условия оптимальности для граничных переменных (O.A.Soukhanov, S.C.Shil. Application of functional modeling to the solution of electrical power systems optimization problems. International Journal of Electrical Power & Energy Sistems, 2000, №2).
В качестве вычислительных машин верхнего 8 и нижнего 4 уровня могут быть использованы стандартные средства современной вычислительной техники. Средства связи нижнего уровня 3 и средства связи верхнего уровня 7 могут быть реализованы в виде телефонной, цифровой сети, спутниковой или интернет/интранет связи.
В предлагаемой системе по сравнению с централизованными системами управления многократно сокращается общий объем информации, который должен быть передан для решения задачи расчета оптимального режима большой электроэнергетической системы, и многократно уменьшается время, необходимое для ее решения. Таким образом, значительно повышается быстродействие и общая эффективность функционирования системы управления. Эти преимущества достигаются благодаря параллельной и распределенной организации информационно-вычислительного процесса решения задачи управления (задачи расчета оптимального режима) в предлагаемой системе.

Claims (4)

1. Система управления режимами электроэнергетических систем, состоящих из ряда подсистем, соединенных средствами связи с вычислительной машиной, и соединенным с ней модулем оптимизации, отличающаяся тем, что вычислительная машина выбрана как вычислительная машина верхнего уровня, которая выполняет расчет задающих переменных подсистем, являющихся оптимальными перетоками мощности между подсистемами, а каждая подсистема снабжена вычислительной машиной нижнего уровня, на которой реализованы модуль оптимизации и блок расчета функциональных характеристик данной подсистемы, при этом система снабжена также средствами связи верхнего уровня и средствами связи нижнего уровня, вычислительные машины нижнего уровня через средства связи верхнего уровня соединены с вычислительной машиной верхнего уровня, а через средства связи нижнего уровня соединены с подсистемами.
2. Система управления по п.1, отличающаяся тем, что модуль оптимизации выполнен в виде блока расчета внутреннего оптимального режима соответствующей подсистемы при известных оптимальных значениях граничных переменных.
3. Система управления по п.1, отличающаяся тем, что блок расчета функциональных характеристик подсистемы рассчитывает зависимость между граничными переменными подсистемы и множителями Лагранжа подсистемы при выполнении условий оптимальности режима подсистемы и соблюдении внутренних ограничений в виде равенств и неравенств.
4. Система управления по п.1, отличающаяся тем, что средства связи нижнего уровня и средства связи верхнего уровня могут быть реализованы в виде телефонной, или цифровой сети, или спутниковой, или интернет/интранет связи.
RU2004106772/09A 2004-03-11 2004-03-11 Система управления режимами электроэнергетических систем RU2270469C2 (ru)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004106772/09A RU2270469C2 (ru) 2004-03-11 2004-03-11 Система управления режимами электроэнергетических систем
PCT/RU2005/000112 WO2005088413A1 (en) 2004-03-11 2005-03-10 System for controlling processes of power distribution produced by an electric power system
US10/598,720 US7489989B2 (en) 2004-03-11 2005-03-10 System for dispatching and controlling of generation in large-scale electric power systems
EP05731675A EP1734424A4 (en) 2004-03-11 2005-03-10 SYSTEM FOR CONTROLLING POWER DISTRIBUTION DISTRIBUTION SCALES PRODUCED BY AN ELECTRIC POWER GENERATION SYSTEM

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004106772/09A RU2270469C2 (ru) 2004-03-11 2004-03-11 Система управления режимами электроэнергетических систем

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2004106772A RU2004106772A (ru) 2005-08-20
RU2270469C2 true RU2270469C2 (ru) 2006-02-20

Family

ID=34975754

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004106772/09A RU2270469C2 (ru) 2004-03-11 2004-03-11 Система управления режимами электроэнергетических систем

Country Status (4)

Country Link
US (1) US7489989B2 (ru)
EP (1) EP1734424A4 (ru)
RU (1) RU2270469C2 (ru)
WO (1) WO2005088413A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2587128C1 (ru) * 2015-02-02 2016-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Омский государственный университет путей сообщения" Способ управления системой электроснабжения железных дорог
RU2750260C1 (ru) * 2020-12-30 2021-06-25 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ" (ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ") Способ управления режимами электроэнергетической системы

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6641591B1 (en) 1999-08-26 2003-11-04 John H. Shadduck Instruments and techniques for controlled removal of epidermal layers
US8048089B2 (en) 2005-12-30 2011-11-01 Edge Systems Corporation Apparatus and methods for treating the skin
WO2014151104A1 (en) 2013-03-15 2014-09-25 Edge Systems Llc Devices, systems and methods for treating the skin
US10172644B2 (en) 2006-03-29 2019-01-08 Edge Systems Llc Devices, systems and methods for treating the skin
US9566088B2 (en) 2006-03-29 2017-02-14 Edge Systems Llc Devices, systems and methods for treating the skin
EP2101387A1 (en) * 2008-03-10 2009-09-16 ABB Research Ltd Controlling distribution of electrical power
EP2240099B1 (en) 2008-01-04 2018-02-21 Edge Systems LLC Apparatus for treating the skin
US9056193B2 (en) 2008-01-29 2015-06-16 Edge Systems Llc Apparatus and method for treating the skin
WO2011006009A1 (en) 2009-07-08 2011-01-13 Edge Systems Corporation Devices, systems and methods for treating the skin using time-release substances
CN101777769B (zh) * 2010-03-24 2012-06-20 上海交通大学 电网的多智能体优化协调控制方法
CN101866170B (zh) * 2010-04-27 2012-03-21 四川中鼎科技有限公司 电厂优化运行系统
DE102010048810A1 (de) * 2010-10-20 2012-04-26 Hüttinger Elektronik Gmbh + Co. Kg System zur Bedienung mehrerer Plasma- und/oder Induktionserwärmungsprozesse
US9300141B2 (en) 2010-11-18 2016-03-29 John J. Marhoefer Virtual power plant system and method incorporating renewal energy, storage and scalable value-based optimization
AT512133A1 (de) * 2011-11-14 2013-05-15 Kuhn Andreas Dr Verfahren zur regelung von energieströmen
US9129141B2 (en) 2012-01-05 2015-09-08 General Electric Company Method for modeling a repair in an electric grid
US8756556B1 (en) * 2013-02-25 2014-06-17 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for optimizing power flows in electric power networks
US10238812B2 (en) 2013-03-15 2019-03-26 Edge Systems Llc Skin treatment systems and methods using needles
CN103488835B (zh) * 2013-09-26 2016-08-17 国家电网公司 一种调度自动化系统的仿真平台及其仿真方法
EP4324414A3 (en) 2014-12-23 2024-05-01 HydraFacial LLC Devices and methods for treating the skin using a rollerball or a wicking member
US10179229B2 (en) 2014-12-23 2019-01-15 Edge Systems Llc Devices and methods for treating the skin using a porous member
CN104615104A (zh) * 2014-12-24 2015-05-13 国家电网公司 能源协调控制设备及分布式能源的控制系统
KR20240014104A (ko) 2015-07-08 2024-01-31 하이드라페이셜 엘엘씨 모발 성장을 촉진하기 위한 디바이스, 시스템 및 방법
CN105391179B (zh) * 2015-12-23 2017-10-31 南京邮电大学 一种基于多智能体的环形直流微电网协调控制方法
CN105870932B (zh) * 2016-04-01 2018-08-31 北京四方继保自动化股份有限公司 一种用于改善配电母线电压偏差的控制系统及其方法
CN107591794A (zh) * 2016-07-08 2018-01-16 南京理工大学 基于负荷分类的主动配电网源‑储容量优化配置方法
US11291474B2 (en) 2020-01-06 2022-04-05 Ed F. Nicolas Skin treatment tool applicator tip
USD1065551S1 (en) 2021-09-10 2025-03-04 Hydrafacial Llc Skin treatment device
USD1016615S1 (en) 2021-09-10 2024-03-05 Hydrafacial Llc Container for a skin treatment device
USD1042807S1 (en) 2021-10-11 2024-09-17 Hydrafacial Llc Skin treatment tip
USD1084369S1 (en) 2023-02-10 2025-07-15 Hydrafacial Llc Skin treatment tip

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0822473A2 (en) * 1996-07-31 1998-02-04 Canon Kabushiki Kaisha Remote maintenance system
EP0825506A2 (en) * 1996-08-20 1998-02-25 Foxboro Corporation Methods and apparatus for remote process control
RU2138840C1 (ru) * 1994-07-08 1999-09-27 Сименс АГ Система управления для установки электростанции
WO2003014850A1 (de) * 2001-08-07 2003-02-20 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und prozessleitsystem zum betrieb einer technischen anlage
RU2213365C2 (ru) * 1997-04-14 2003-09-27 Сименс Акциенгезелльшафт Система автоматизации

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3913829A (en) * 1972-09-28 1975-10-21 Lester H Fink Economic dispatch technique for interconnected power systems
JPS57197606A (en) * 1981-05-30 1982-12-03 Toshiba Corp Operation controller of plant
US5621654A (en) * 1994-04-15 1997-04-15 Long Island Lighting Company System and method for economic dispatching of electrical power
US5760492A (en) * 1995-01-17 1998-06-02 Hitachi, Ltd. Control system for power transmission and distribution system
DE19508474A1 (de) * 1995-03-09 1996-09-19 Siemens Ag Intelligentes Rechner-Leitsystem
US6625520B1 (en) * 2000-05-31 2003-09-23 Luonan Chen System and method for operating electric power systems utilizing optimal power flow
JP2002004879A (ja) * 2000-06-21 2002-01-09 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 発電プラント統括運転指令システム
AU2002212993A1 (en) * 2000-09-28 2002-04-08 Youtility Inc Local area grid for distributed power
US6882904B1 (en) * 2000-12-29 2005-04-19 Abb Technology Ag Communication and control network for distributed power resource units
US6853930B2 (en) * 2001-02-27 2005-02-08 Hitachi, Ltd. System for aiding the preparation of operation and maintenance plans for a power generation installation
US20040044442A1 (en) * 2001-12-28 2004-03-04 Bayoumi Deia Salah-Eldin Optimized dispatch planning of distributed resources in electrical power systems
US6892145B2 (en) * 2002-02-25 2005-05-10 General Electric Company Method and system for conditionally triggered system data capture
US7321810B2 (en) * 2003-05-13 2008-01-22 Siemens Power Transmission & Distribution, Inc. Method of dynamic economic dispatch
US7373222B1 (en) * 2003-09-29 2008-05-13 Rockwell Automation Technologies, Inc. Decentralized energy demand management
US7599866B2 (en) * 2003-10-24 2009-10-06 Southern California Edison Company Simultaneous optimal auctions using augmented lagrangian and surrogate optimization

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2138840C1 (ru) * 1994-07-08 1999-09-27 Сименс АГ Система управления для установки электростанции
EP0822473A2 (en) * 1996-07-31 1998-02-04 Canon Kabushiki Kaisha Remote maintenance system
EP0825506A2 (en) * 1996-08-20 1998-02-25 Foxboro Corporation Methods and apparatus for remote process control
RU2213365C2 (ru) * 1997-04-14 2003-09-27 Сименс Акциенгезелльшафт Система автоматизации
WO2003014850A1 (de) * 2001-08-07 2003-02-20 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und prozessleitsystem zum betrieb einer technischen anlage

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2587128C1 (ru) * 2015-02-02 2016-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Омский государственный университет путей сообщения" Способ управления системой электроснабжения железных дорог
RU2750260C1 (ru) * 2020-12-30 2021-06-25 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ" (ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ") Способ управления режимами электроэнергетической системы

Also Published As

Publication number Publication date
US7489989B2 (en) 2009-02-10
US20070179675A1 (en) 2007-08-02
EP1734424A1 (en) 2006-12-20
RU2004106772A (ru) 2005-08-20
WO2005088413A1 (en) 2005-09-22
EP1734424A4 (en) 2012-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2270469C2 (ru) Система управления режимами электроэнергетических систем
Ye et al. Multi-objective optimal power flow considering transient stability based on parallel NSGA-II
CN111682594B (zh) 数据驱动的配电网柔性变电站无模型自适应电压控制方法
CN104537178B (zh) 一种基于Matlab和Netlogo的电力系统联合仿真建模方法
CN113285457A (zh) 非理想通信下区域电力系统的分布式经济调度方法及系统
CN103336433B (zh) 基于反步法的混合自适应预测控制系统及其预测控制方法
JP2024528087A (ja) 電力管理システムの最適化方法及び装置
CN117239728B (zh) 一种微电网分布式经济调度方法
CN111490542A (zh) 一种多端柔性多状态开关的选址定容方法
Zhu et al. Distributed model predictive control based on the alternating direction method of multipliers for branching open canal irrigation systems
Mori et al. A parallel tabu search based approach to optimal network reconfigurations for service restoration in distribution systems
JP6881311B2 (ja) 配水運用システム、配水運用方法、及び、記録媒体
CN1151217A (zh) 电厂设备的控制系统
CN117078123A (zh) 一种电-气综合能源系统可用输电能力计算方法及系统
RU39959U1 (ru) Система управления режимами электроэнергетических систем
CN116027863A (zh) 一种浸没液冷散热调控方法、系统、电子设备及存储介质
Pringles et al. Optimal transmission expansion planning using mean-variance mapping optimization
CN114492966A (zh) 基于两联络接线模式的城市配电网联络线优化方法及系统
CN117650573A (zh) 一种面向弹性提升的配电网四端口sop优化配置方法
CN109038640B (zh) 一种基于相量图解法的upfc串联侧换流器定容方法
CN120582114B (zh) 基于改进pso-sa算法的集群协同调度方法及系统
Sunela Real-time control optimization of water distribution system with storage
CN112234599A (zh) 一种多元复杂城市电网超前动态自适应分区方法及其系统
CN115248577B (zh) 一种缝纫机的群控管理方法及系统
CN119906016B (zh) 配电网动静态区域划分方法、系统、终端及介质

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150312