RU2019118128A - Способ и устройство планирования операций с активами предприятия - Google Patents
Способ и устройство планирования операций с активами предприятия Download PDFInfo
- Publication number
- RU2019118128A RU2019118128A RU2019118128A RU2019118128A RU2019118128A RU 2019118128 A RU2019118128 A RU 2019118128A RU 2019118128 A RU2019118128 A RU 2019118128A RU 2019118128 A RU2019118128 A RU 2019118128A RU 2019118128 A RU2019118128 A RU 2019118128A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- assets
- projects
- activities
- long
- resources
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Claims (108)
1. Компьютерно-реализуемый способ планирования распределения ресурсов предприятия на приобретение, строительство и ввод в эксплуатацию новых активов, а также модернизацию, ремонт, техническое обслуживание и вывод из эксплуатации существующих активов, содержащий этапы, на которых:
осуществляют ввод исходных данных, содержащих следующие сведения:
- об имеющихся материальных активах предприятия, в число которых входят здания, сооружения, земельные участки, единицы оборудования, объекты строительства и другие материальные объекты, а также об имеющихся нематериальных активах, в число которых входят программные комплексы, базы данных, патенты, лицензии товарные знаки и другие нематериальные объекты, причем упомянутые данные вводятся с помощью Системы управления мастер-данными об активах, которая обеспечивает создание и поддержку одновременно нескольких разных взаимосвязанных представлений мастер-данных об одном и том же парке активов;
- о возможных проектах, работах и мероприятиях по приобретению, строительству и вводу в эксплуатацию новых активов, модернизации, ремонту, техническому обслуживанию и выводу из эксплуатации существующих активов, причем для ввода данных используется Система управления портфелями проектов, работ и мероприятий, обеспечивающая формирование, ведение и использование множества портфелей проектов, работ и мероприятий по техническому обслуживанию и ремонтам, соблюдению ограничений, строительству, приобретению, вводу в эксплуатацию, реконструкции активов и выводу их из эксплуатации, поддерживающая связи между элементами различных портфелей и возможность ранжирования элементов внутри портфелей;
- о возможных сценариях экономического развития, об ограничениях на деятельность предприятия, установленных в принятой стратегии развития, о величине ставки дисконтирования, используемой для оценки результатов деятельности данного предприятия, причем для ввода упомянутых данных используется Система ведения сценариев экономического развития, обеспечивающая формирование, ведение и использование сценарной сети развития компании или организации на период 20-30 лет;
на основе сценариев экономического развития с помощью Системы ведения сценариев экономического развития выполняется построение сценарной сети с возможными переходами между сценариями по окончании каждого года, причем каждый переход должен быть охарактеризован прогнозируемой вероятностью этого перехода;
в построенной сценарной сети с помощью Основного модуля управления, реализующего алгоритм долгосрочного управления активами, выделяется коридор сценариев с относительно высокими вероятностями, имеющий фиксированную ширину;
для каждого годового периода в рамках выделенного коридора сценариев с помощью одного или нескольких Модулей прогнозирования спроса и ограничений прогнозируется спрос на продукцию и значения ограничений, которые будут действовать на этот годовой период, при этом параллельно применяемые Модули прогнозирования спроса и ограничений могут использовать для прогнозирования различные подходы: анализ временных рядов, причинно-следственный анализ, методы искусственного интеллекта, эволюционные методы, а также другие математические модели и методы, в том числе, ориентированные на разные категории продукции – нишевые продукты, новые продукты, растущие бренды и выводимые с рынка продукты, а также на различные виды продуктов – запасные части, электроэнергию, услуги и на транспортные услуги, в частности;
на основе построенной сценарной сети в рамках выделенного коридора с помощью Модуля формирования цепочек годовых периодов в режиме перебора осуществляется формирование цепочек годовых периодов, охватывающих весь период планирования, вычисляются общие вероятности для каждой цепочки годовых периодов и цепочки с низкими вероятностями исключаются из дальнейшего рассмотрения;
для каждой выделенной цепочки годовых периодов с помощью Модуля формирования оптимальных вариантов долгосрочного развития генетическими алгоритмами производится перебор и поиск оптимальных вариантов наполнения активами, позволяющих удовлетворить прогнозируемый спрос, определяются сроки завершения проектов и мероприятий, которые обеспечивают строительство, покупку и ввод новых активов в эксплуатацию, а также модернизацию или вывод из эксплуатации существующих активов, причем каждая цепочка годовых периодов с привязанными активами и проектами представляет собой анализируемый далее вариант долгосрочного развития;
для каждого годичного интервала каждого варианта долгосрочного развития с помощью одной или нескольких Систем оптимизации внутренних цепочек поставок на основе линейных, билинейных, трилинейных и специальных математических моделей строятся оптимальные планы внутренних цепочек поставок;
для каждого варианта долгосрочного развития с помощью Модуля планирования технического обслуживания и ремонтов на основе перебора возможных вариантов технического обслуживания и ремонтов, начиная с наиболее экономичных, требующих меньшего количества ресурсов, определяются необходимые проекты и мероприятия по техническому обслуживанию и ремонту;
для каждого варианта долгосрочного развития с помощью Модуля планирования мероприятий и проектов по соблюдению ограничений на основе перебора возможных вариантов, начиная с наиболее экономичных, требующих меньшего количества ресурсов, определяются необходимые проекты и мероприятия соблюдению установленных ограничений;
производится оценка выполнимости рассчитанных по годам оптимальных планов внутренних цепочек поставок и оценка соблюдения установленных ограничений с помощью одного или н нескольких Комплексов моделирования состояния активов для оценки реализуемости планов, использующих различные математические модели и методы, такие как методы стохастического программирования, методы теории нечётких множеств и многокритериального принятия решений, методы искусственного интеллекта и машинного обучения, методы имитационного моделирования;
среди сформированных и промоделированных вариантов долгосрочного развития с помощью Основного модуля управления, реализующего алгоритм долгосрочного управления активами, определяются и исключаются варианты долгосрочного развития, для которых не обеспечивается выполнение рассчитанных оптимальных планов внутренних цепочек поставок и соблюдение ограничений;
производится планирование проектов, изменяющих состав парка активов, с помощью Модуля планирования проектов, изменяющих состав парка активов, который распределяет оставшиеся производственные и финансовые ресурсы для выполнения проектов по приобретению, строительству и вводу в эксплуатацию новых активов, а также реконструкции и выводу существующих активов из эксплуатации;
среди сформированных и промоделированных вариантов долгосрочного развития с помощью Основного модуля управления, реализующего алгоритм долгосрочного управления активами, определяются и исключаются варианты долгосрочного развития, в которых не хватает финансовых или других ресурсов для выполнения всех запланированных проектов по вводу в эксплуатацию новых активов, реконструкции и выводу из эксплуатации существующих активов;
для отфильтрованного множества вариантов долгосрочного развития с помощью Основного модуля управления, реализующего алгоритм долгосрочного управления активами, выполняется расчёт суммарных вероятностей присутствия в них отдельных проектов, работ и мероприятий;
суммарные вероятности отдельных проектов, работ и мероприятий используются Основным модулем управления, реализующим алгоритм долгосрочного управления активами, для повышения устойчивости наиболее вероятных вариантов долгосрочного развития за счёт включения в них наиболее вероятных проектов, работ и мероприятий при условии ограниченного снижения достигаемого максимума дисконтированной прибыли за весь период развития;
из наиболее вероятных вариантов долгосрочного развития с помощью Основного модуля управления, реализующего алгоритм долгосрочного управления активами, выбирается тот, у которого выше сумма вероятностей входящих в него проектов (работ, мероприятий), а при равных суммах вероятностей тот, который обеспечивает достижение большей суммарной дисконтированной прибыли за все периоды;
для выбранного варианта долгосрочного развития с помощью Основного модуля управления, реализующего алгоритм долгосрочного управления активами, рассчитываются бюджеты портфелей проектов работ и мероприятий на ближайший установленный период времени, и он используется для планирования работ на этот период;
с помощью Системы управления портфелями проектов, работ и мероприятий, Системы управления мастер-данными об активах и Системы ведения сценариев экономического развития производится актуализация исходных данных, и все шаги способа повторяются для выбора плана работ на следующий установленный период.
2. Способ по п.1, характеризующийся тем, что каждый из используемых для генерации вариантов долгосрочного развития заранее определённых сценариев экономического развития характеризуется заданной вероятностью, причем в сценариях содержатся прогнозы спроса, технологических возможностей, финансовых условий, различных экономических, социальных и природных факторов, наличия ресурсов и другие показатели, представленные в динамике и региональной детализации.
3. Способ по п.1, характеризующийся тем, что информация об активах включают сведения о типах этих активов, их принадлежности, функциональных взаимосвязях и характеристиках.
4. Способ по п.3, характеризующийся тем, что характеристики активов в случае использования имитационных моделей для оценки выполнимости планов наряду с другими данными определяют:
все виды отказов, возникающих у этого типа активов;
статистическое распределение появления каждого типа отказов;
последствия, к которым приводит возникновение каждого типа отказов, как с точки зрения показателей и работоспособности актива, так и с точки зрения событий и показателей, регламентируемых ограничениями;
все виды ремонтных и профилактических работ для данного типа активов;
влияние проведения каждого вида ремонтных и профилактических работ на статистику появления каждого вида отказов.
5. Способ по п.1, характеризующийся тем, что в перечень активов включаются доступные предприятию природные ресурсы, которые оно может использовать в своей деятельности.
6. Способ по п.1, характеризующийся тем, что ограничения различного вида, отражающие требования клиентов, внешней среды, регуляторов, собственников и менеджмента компании: финансовые, технические, рыночные, экологические и другие устанавливаются на основе принятой стратегии развития компании и используются в процессе перебора вариантов долгосрочного развития.
7. Способ по п.1, характеризующийся тем, что все, связанные с развитием и поддержкой активов, проекты, работы и мероприятия, включающие, по меньшей мере:
инвестиционные проекты, обеспечивающие создание и приобретение новых активов, их реконструкцию или вывод из эксплуатации, и/или
инновационные проекты, обеспечивающие улучшение используемых технологий и показателей производительности активов, и/или
мероприятия и работы по техническому обслуживанию и ремонту активов,
структурированы в несколько групп портфелей, каждая из которых содержит число портфелей, равное числу направлений деятельности компании.
8. Способ по п.7, характеризующийся тем, что в первой группе портфелей каждый портфель, связанный с конкретным видом деятельности, содержит мероприятия и работы, связанные с техническим обслуживанием и обеспечением работоспособности активов, задействованных в этом виде деятельности.
9. Способ по п.7, характеризующийся тем, что во второй группе портфелей каждый портфель, связанный с конкретным видом деятельности, содержит все инвестиционные и инновационные проекты и мероприятия по активам, задействованным в этом виде деятельности, влияющие на состав и характеристики парка активов.
10. Способ по п.7, характеризующийся тем, что в третьей и последующих группах портфелей каждый портфель, связанный с конкретным видом деятельности, содержит все инвестиционные и инновационные проекты и мероприятия по активам, задействованным в этом виде деятельности, обеспечивающие изменение значений показателей, учитываемых в одном из ограничений.
11. Способ по п.10, характеризующийся тем, что для каждого устанавливаемого ограничениями показателя формируется своя группа портфелей.
12. Способ по п.7, характеризующийся тем, что между элементами внутри отдельных портфелей и между элементами разных портфелей могут устанавливаться зависимости по исполнению, определяющие, что конкретный проект/мероприятие/работа не могут начать выполняться, пока не будут выполнены все проекты/мероприятия/работы, от которых данный элемент зависим.
13. Способ по п.7, характеризующийся тем, что всем входящим в портфели проектам, работам и мероприятиям присваиваются наборы характеристик, различающиеся для каждой группы портфелей.
14. Способ по п.13, характеризующийся тем, что все элементы портфелей имеют характеристики, определяющие длительность исполнения, необходимые затраты, и другие ресурсы – численность и квалификацию персонала, необходимые технические средства и материалы.
15. Способ по любому из пп.8 или 13, характеризующийся тем, что в портфелях первой группы, связанных с техническим обслуживанием и обеспечением работоспособности активов, каждый элемент портфеля имеет в качестве характеристик:
набор значений, на которые уменьшается вероятность возникновения отдельных видов отказов у конкретных видов активов после проведения данной работы;
длительность временной приостановки использования актива при выполнении технического обслуживания.
16. Способ по любому из пп.9 или 13, характеризующийся тем, что в портфелях второй группы, связанных с изменением состава парка активов и характеристик отдельных активов, все проекты и мероприятия должны характеризоваться показателями потенциально получаемых доходов.
17. Способ по любому из пп.10 или 13, характеризующийся тем, что в портфелях третьей и последующих групп, связанных с изменением показателей, учитываемых в одном из ограничений, все элементы должны характеризоваться оценками влияния на учитываемый в ограничении показатель.
18. Способ по п.13, характеризующийся тем, что все элементы портфелей ранжируются по приоритету исполнения на основании своих характеристик.
19. Способ по любому из пп.12 или 18, характеризующийся тем, что ранжирование элементов портфелей и имеющиеся зависимости между элементами портфелей однозначно определяют состав выполняемых проектов и мероприятий в зависимости от бюджетов, выделенных каждому портфелю.
20. Способ по п.1, характеризующийся тем, что при планировании внутренних цепочек поставок для каждого годового интервала исходя из уже известного состава производственно-технических комплексов на этом интервале и известных оценок спроса, формируется оптимальный план закупок, производства и продаж, в котором отражены все необходимые перемещения сырья, полуфабрикатов и готовой продукции.
21. Способ по п.20, характеризующийся тем, что для оптимизации внутренних цепочек поставок применяются линейные, билинейные, трилинейные или специальные математические модели, а также сочетания всех перечисленных видов моделей.
22. Способ по п.21, характеризующийся тем, что для оптимизации внутренних цепочек поставок билинейные математические модели применяются в одном из следующих случаев:
дочерние компании предприятия, для которого выполняется распределение ресурсов, располагаются в разных государствах или в разных экономических зонах, различающихся по налогообложению;
предприятие работает в одной из отраслей, связанных с непрерывным производством, когда из одного и того же сырья в одной и той же установке при разных режимах переработки может быть получено разное количество полуфабрикатов или конечных продуктов.
23. Способ по п.21, характеризующийся тем, что для оптимизации внутренних цепочек поставок трилинейные математические модели применяются, когда выполняются оба условия:
дочерние компании предприятия, для которого выполняется распределение ресурсов, располагаются в разных государствах или в разных экономических зонах, различающихся по налогообложению;
предприятие работает в одной из отраслей, связанных с непрерывным производством, когда из одного и того же сырья в одной и той же установке при разных режимах переработки может быть получено разное количество полуфабрикатов или конечных продуктов.
24. Способ по п.21, характеризующийся тем, что для оптимизации внутренних цепочек поставок специальные модели используются, когда транспортируются материальные сущности, не имеющие вещественной формы (электроэнергия, информация) или применяются нетрадиционные способы транспортировки материальных сущностей, имеющих вещественную форму.
25. Способ по п.21, характеризующийся тем, что для оптимизации внутренних цепочек поставок комбинации из различных параллельно работающих моделей применяются, если:
деятельность компании диверсифицирована, и отдельные направления деятельности слабо пересекаются;
в силу специфики цепочек поставок в разных направлениях деятельности компании требуется применять модели разных типов.
26. Способ по п.21, характеризующийся тем, что применяемые модели оптимизации цепочек поставок учитывают специфику логистических и производственных процессов предприятия и строятся в соответствии с одним из следующих принципов:
необходимо обеспечить обязательное удовлетворение всех потребностей клиентов во всех рыночных зонах,
искомый оптимальный план производства и транспортировки не обязательно должен удовлетворять все заявки клиентов, необходимо максимально эффективно использовать имеющиеся активы,
необходимо обеспечивать обязательное удовлетворение потребностей только отдельных клиентов, с которыми подписаны долгосрочные контракты специального вида, гарантирующие полное удовлетворение заявок на поставку всех или конкретных видов продукции.
27. Способ по п.1, характеризующийся тем, что для оценки выполнимости сгенерированных оптимальных планов поставок и соблюдения установленных ограничений могут использоваться имитационные модели, модели машинного обучения, специальные модели природных ресурсов (гидродинамические модели, геологические модели и др.), а также комбинации этих моделей.
28. Способ по п.27, характеризующийся тем, что в случае использования комбинации различных моделей для оценки выполнимости сгенерированных оптимальных планов поставок и соблюдения установленных ограничений, каждый актив моделируется с помощью модели только одного вида. Разные виды моделей могут применяться только для разных активов.
29. Способ по п.27, характеризующийся тем, что в случае использования имитационных моделей для оценки на части активов выполнимости сгенерированных оптимальных планов поставок и соблюдения установленных ограничений используется комплекс таких моделей для этой части активов, каждая из которых имитирует работу отдельного актива.
30. Способ по п.29, характеризующийся тем, что в течение всего годового периода, на который планировалась цепочка поставок, моделируется воздействие потоков отказов на компоненты производственно-технологического комплекса, а также проведение работ по техническому обслуживанию и ремонту, инновационных и инвестиционных проектов, изменяющих состояние существующих активов и приводящих к появлению новых активов.
31. Способ по п.29, характеризующийся тем, что после многократного прогона имитационных моделей для каждого производственно-технологического комплекса, задействованного в спланированной цепочке поставок, формируется статистически достоверные оценки:
способности комплекса выполнить объём работ, задаваемый оптимальным вариантом цепочек поставок;
показателей, регламентируемых ограничениями.
32. Способ по п.29, характеризующийся тем, что при имитационном моделировании состояния активов в пределах годового периода фиксируется состояние активов по окончанию года и моделирование следующего годового периода в рамках одного варианта долгосрочного развития выполняется с начиная с зафиксированного состояния активов.
33. Способ по п.1, характеризующийся тем, что процесс планирования и реализующий его комплекс приложений работают непрерывно, реализуя скользящее планирование; после завершения одного полного цикла переборов определяется оптимальный план действий и распределения бюджета на ближайший период (квартал или месяц); найденный план начинает использоваться в деятельности компании, бюджет на ближайший период распределяется в соответствии с найденным оптимальным распределением, а процесс возвращается к началу, для того, чтобы снова начать долгосрочное планирование и сформировать оптимальный план действий для следующего периода.
34. Способ по п.33, характеризующийся тем, что после того, как заканчивается очередной год, и сдвигается начальный период годового планирования, конечный период также смещается, обеспечивая постоянную величину используемого интервала времени прогнозирования при управлении активами.
35. Способ по п.33, характеризующийся тем, что на первом шаге алгоритма производится актуализация данных об активах, сценариях экономического развития и портфелях проектов/ работ/ мероприятий.
36. Способ по п.33, характеризующийся тем, что на втором шаге делается прогноз спроса и ограничений.
37. Способ по п.33, характеризующийся тем, что после второго шага начинается перебор цепочек годовых периодов, при этом анализ каждого варианта долгосрочного развития начинается с текущего состояния активов.
38. Способ по п.37, характеризующийся тем, что первая проверка реализуемости сформированного варианта долгосрочного развития производится после расчёта оптимальных годовых планов цепочек поставок.
39. Способ по п.38, характеризующийся тем, что если в ходе проверки возникнут ситуации, что какие-то обязательные поставки продукции не могут быть выполнены, производственные мощности простаивают из-за отсутствия возможности подвоза сырья и пр., то из цепочек поставок исключаются ненадёжные (исходя из характеристик, сформированных в результате проверки) элементы или в цепочки поставок включаются дополнительные элементы, и они перепланируются.
40. Способ по п.39, характеризующийся тем, что если перепланирование невозможно из-за отсутствия резервов в цепочках поставок, осуществляется принудительное блокирование наименее значимого проекта, требующего критических ресурсов, и возврат на этап генерации нового оптимального варианта долгосрочного развития.
41. Способ по п.37, характеризующийся тем, что если вариант долгосрочного развития проходит первую проверку на допустимость (все поставщики, заводы и центры дистрибуции способны выполнить рассчитанные оптимальные планы), производится планирование работ и мероприятий по техническому обслуживанию и ремонтам, а также планирование проектов и мероприятий по соблюдению ограничений.
42. Способ по п.41, характеризующийся тем, что планирование работ и мероприятий по техническому обслуживанию и ремонтам начинается с наиболее экономичных вариантов, требующих меньшего количества ресурсов.
43. Способ по п.41, характеризующийся тем, что если на каком-то годовом периоде не окажется активов, способных выполнить спланированную годовую программу, производится переход на повторное планирование работ и мероприятий по техническому обслуживанию и ремонтам с выделением на эти цели большего объёма ресурсов.
44. Способ по п.41, характеризующийся тем, что если на каком-то годовом периоде будут нарушены ограничения, производится переход на планирование проектов и мероприятий по соблюдению ограничений с выделением большего объёма ресурсов.
45. Способ по п.43 или 44, характеризующийся тем, что в случаях, когда оценка результатов планирования производится только с помощью комплекса имитационных моделей и специальных моделей природных ресурсов, из-за высоких требований такой проверки к вычислительным мощностям результаты планирования оцениваются совместно как с точки зрения соблюдения ограничений, так и с точки зрения реализуемости оптимальных цепочек поставок.
46. Способ по п.41, характеризующийся тем, что когда дальнейшее увеличение ресурсов на техническое обслуживание и ремонты становится не возможным, производится переход к повторному формированию годовых цепочек поставок.
47. Способ по п.41, характеризующийся тем, что переход к повторному формированию годовых цепочек поставок также выполняется, если невозможно дальнейшее увеличение ресурсов на проекты и мероприятия по соблюдению ограничений.
48. Способ по п.46 или 47, характеризующийся тем, что когда повторное формирование годовых цепочек поставок не позволяет сократить требования к ресурсам, наименее значимый проект, потребляющий критические ресурсы, блокируется, и происходит переход к генерации нового варианта долгосрочного развития.
49. Способ по п.37, характеризующийся тем, что после определения минимально необходимого объёма ресурсов для технического обслуживания и ремонтов, а также соблюдения ограничений, все оставшиеся ресурсы распределяются для выполнения проектов по приобретению, строительству и вводу в эксплуатацию новых активов, а также реконструкции и выводу существующих активов из эксплуатации.
50. Способ по п.37, характеризующийся тем, что после распределения ресурсов делается оценка, достаточно ли ресурсов (в том числе, финансовых), чтобы выполнить все проекты, необходимые для появления активов, требующихся на последующих годовых периодах.
51. Способ по п.37, характеризующийся тем, что если необходимые для последующих периодов активы не появляются, делается попытка повторно распределить ресурсы на проекты.
52. Способ по п.37, характеризующийся тем, что в случае исчерпания возможностей для перераспределения ресурсов между проектами происходит переход к генерации нового варианта долгосрочного развития.
53. Способ по п.37, характеризующийся тем, что если вариант долгосрочного развития успешно проходит все проверки, то он запоминается.
54. Способ по п.33, характеризующийся тем, что на основе вероятностей сохранённых вариантов долгосрочного развития рассчитываются суммарные собственные вероятности отдельных проектов работ и мероприятий, присутствующих хотя бы в одном сценарии долгосрочного развития.
55. Способ по п.33, характеризующийся тем, что выполняется перебор сохранённых вариантов долгосрочного развития, имеющих одинаковую максимальную вероятность реализации, и каждый из них исследуется на возможность включения не вошедших в него проектов, работ и мероприятий, имеющих более высокие вероятности, чем входящие в него проекты, работы и мероприятия, без существенной потери при этом значения целевой функции.
56. Способ по п.55, характеризующийся тем, что начиная с элемента, имеющего максимальное собственное значение вероятности, проекты, работы и мероприятия по одному добавляются как обязательные при повторном генерировании наиболее вероятного варианта долгосрочного развития с помощью генетического алгоритма.
57. Способ по п.56, характеризующийся тем, что после каждого добавления проводится дополнение полученного варианта проектами, работами и мероприятиями, а также его оценка.
58. Способ по п.56, характеризующийся тем, что процесс продолжается, пока получаемое отклонение значения целевой функции не превышает некоторой установленной пороговой величины, каждый раз сохраняется последний вариант, удовлетворяющий всем условиям, в том числе по ограничению на отклонение целевой функции.
59. Способ по п.55, характеризующийся тем, что после завершения обработки одного варианта долгосрочного развития, имеющего максимальную вероятность, выполняется сопоставление с результатами обработки других таких вариантов и выбор того из них, у которого выше сумма собственных вероятностей входящих в него проектов (работ, мероприятий), а при равных суммах собственных вероятностей - того, который обеспечивает достижение большей суммарной дисконтированной прибыли за все периоды.
60. Способ по п.59, характеризующийся тем, что поскольку варианты долгосрочного развития могут включать разное число элементов, выбирается не просто вариант с максимальной суммой собственных вероятностей всех входящих проектов, а вариант с максимальной удельной суммой, т. е. наибольшей суммой собственных вероятностей всех входящих проектов (работ, мероприятий), делённой на число входящих проектов (работ, мероприятий).
61. Способ по п.33, характеризующийся тем, что для выбранного лучшего варианта долгосрочного развития рассчитываются бюджеты портфелей проектов работ и мероприятий на ближайший период.
62. Способ по п.1, характеризующийся тем, что комплекс программного обеспечения предпочтительно должен выполняться на кластерах Big Data, состоящих из большого числа серверов, каждый из которых выполняет обработку некоторой части данных, размещаемых в собственной оперативной или внешней памяти.
63. Устройство для планирования распределения ресурсов предприятия на приобретение, строительство и ввод в эксплуатацию новых активов, а также модернизацию, ремонт, техническое обслуживание и вывод из эксплуатации существующих активов, содержащее по меньшей мере один сервер, включающий
по меньшей мере один процессор; и
по меньшей мере одну память, содержащую машиночитаемые инструкции, которые при их исполнении побуждают по меньшей мере один процессор реализовывать способ по любому из пп. 1-62.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/RU2017/000440 WO2018236242A1 (ru) | 2017-06-21 | 2017-06-21 | Способ и устройство планирования операций с активами предприятия |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2019118128A true RU2019118128A (ru) | 2021-07-21 |
Family
ID=64737798
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019118128A RU2019118128A (ru) | 2017-06-21 | 2017-06-21 | Способ и устройство планирования операций с активами предприятия |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20200175441A1 (ru) |
| RU (1) | RU2019118128A (ru) |
| WO (1) | WO2018236242A1 (ru) |
Families Citing this family (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6506439B1 (ja) * | 2018-03-30 | 2019-04-24 | 株式会社AI Samurai | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
| US12321141B2 (en) * | 2019-03-15 | 2025-06-03 | 3M Innovative Properties Company | Method of optimizing control signals used in operating vehicle |
| US11334827B1 (en) * | 2019-06-03 | 2022-05-17 | Blue Yonder Group, Inc. | Image-based decomposition for fast iterative solve of complex linear problems |
| US11966840B2 (en) * | 2019-08-15 | 2024-04-23 | Noodle Analytics, Inc. | Deep probabilistic decision machines |
| US20210304299A1 (en) * | 2020-03-26 | 2021-09-30 | Zycus Infotech Pvt. Ltd. | Complex sourcing system with infeasibility check |
| CN111815487B (zh) * | 2020-06-28 | 2024-02-27 | 珠海中科先进技术研究院有限公司 | 基于深度学习的健康教育评估方法、装置及介质 |
| CN111932077A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-11-13 | 江苏玻二代网络科技有限公司 | 基于物联网的tpm全员生产维修平台及方法 |
| CN111798159B (zh) * | 2020-07-17 | 2023-08-08 | 中国矿业大学(北京) | 一种煤炭资源可持续力的评价方法 |
| US20220230125A1 (en) * | 2021-01-18 | 2022-07-21 | Trackit Solutions Fz Llc | System and method for optimizing management of machine asset maintenance and production operations |
| CN113177724B (zh) * | 2021-05-14 | 2022-04-19 | 中国人民解放军95861部队 | 一种基于图形模糊集和copras的装备外场试验资源调度方法 |
| US12473810B2 (en) | 2021-06-30 | 2025-11-18 | Saudi Arabian Oil Company | Method and system using machine learning for well operations and logistics |
| CN114066028B (zh) * | 2021-11-04 | 2025-03-21 | 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 | 基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统及方法 |
| CN114254860B (zh) * | 2021-11-12 | 2025-10-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种制造任务服务资源分配方法、存储介质以及设备 |
| CN114201521B (zh) * | 2021-12-13 | 2024-08-13 | 唐山旭华智能科技有限公司 | 一种fmea分析查询系统 |
| US12482042B2 (en) * | 2022-12-29 | 2025-11-25 | Schlumberger Technology Corporation | Planning and deploying multiple assets for projects |
| US12182749B2 (en) * | 2023-04-30 | 2024-12-31 | The Strategic Coach Inc. | Apparatus and methods for classifying an entity datum into instruction sets |
| CN119599298B (zh) * | 2024-07-22 | 2025-11-21 | 国网上海市电力公司 | 一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法 |
| CN120579693B (zh) * | 2025-08-01 | 2025-10-10 | 北京大学 | 基于气象水文风险的火电机组退役路径规划方法、装置、设备、介质及产品 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7457762B2 (en) * | 2001-09-04 | 2008-11-25 | Accenture Global Services Gmbh | Optimization of management of maintenance, repair and overhaul of equipment in a specified time window |
| US20060287873A1 (en) * | 2005-06-15 | 2006-12-21 | Heard David W | Enterprise asset management methods and systems |
| US20080319811A1 (en) * | 2007-06-21 | 2008-12-25 | Audrey Lynn Casey | System and method for modeling an asset-based business |
-
2017
- 2017-06-21 US US16/625,297 patent/US20200175441A1/en not_active Abandoned
- 2017-06-21 WO PCT/RU2017/000440 patent/WO2018236242A1/ru not_active Ceased
- 2017-06-21 RU RU2019118128A patent/RU2019118128A/ru unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20200175441A1 (en) | 2020-06-04 |
| WO2018236242A1 (ru) | 2018-12-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2019118128A (ru) | Способ и устройство планирования операций с активами предприятия | |
| Márquez | The maintenance management framework: models and methods for complex systems maintenance | |
| Carvalho et al. | Supply chain redesign for resilience using simulation | |
| Aqlan et al. | Supply chain optimization under risk and uncertainty: A case study for high-end server manufacturing | |
| Duran et al. | An activity based costing decision model for life cycle economic assessment in spare parts logistic management | |
| Erkoyuncu et al. | Uncertainty challenges in service cost estimation for product-service systems in the aerospace and defence industries | |
| Moghaddam et al. | Preventive maintenance and replacement scheduling for repairable and maintainable systems using dynamic programming | |
| Laínez et al. | Financial and financial engineering considerations in supply chain and product development pipeline management | |
| Oleghe | System dynamics analysis of supply chain financial management during capacity expansion | |
| Bajestani | Integrating maintenance planning and production scheduling: Making operational decisions with a strategic perspective | |
| Vlasov et al. | Modelling of the supply chain planning for the business and economic security | |
| Peng et al. | Multi-agent deep reinforcement learning for integrated production and maintenance optimisation in shared manufacturing | |
| Miranzadeh et al. | Simulation of a single product supply chain model with ARENA | |
| Lutsenko et al. | A METHOD TO FORM CONTROL OVER QUEUING SYSTEMS TAKING INTO CONSIDERATION THE PROBABILISTIC CHARACTER OF DEMAND. | |
| Roy et al. | Service cost estimation challenges in industrial product-service systems | |
| CN121073158B (zh) | 多参数融合的负载均衡排班适配系统及方法 | |
| Vrat | Inventory management | |
| Triqui-Sari et al. | Integrated versus individual approach in products distribution networks | |
| Kaur et al. | Study of different risk management model and risk knowledge acquisition with WEKA | |
| Hroznyi et al. | Risk optimization of industrial enterprise | |
| Alqahtani et al. | Applicability of using the Internet of Things in warranty analysis for product recovery | |
| Bordusenko | AUTOMATION OF FINANCIAL FLOWS IN INDUSTRY: INTELLIGENT ALGORITHMS FOR PROCUREMENT AND INVENTORY MANAGEMENT | |
| Perez Parra | Methodologies for the Integrated Modeling and Optimization of Digital Supply Chains | |
| Shirazi et al. | Dynamic strategies for measuring the performance of inventory system in closed loop supply chain | |
| Ozkan | New control mechanisms for the repairables in nedtrain |