RU2019111289A - Траектории сканирования для томографии области интереса - Google Patents
Траектории сканирования для томографии области интереса Download PDFInfo
- Publication number
- RU2019111289A RU2019111289A RU2019111289A RU2019111289A RU2019111289A RU 2019111289 A RU2019111289 A RU 2019111289A RU 2019111289 A RU2019111289 A RU 2019111289A RU 2019111289 A RU2019111289 A RU 2019111289A RU 2019111289 A RU2019111289 A RU 2019111289A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- focus
- projection angles
- distance
- angles
- interest
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
- G01N23/04—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
- G01N23/046—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material using tomography, e.g. computed tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
- G06T7/571—Depth or shape recovery from multiple images from focus
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N2021/1765—Method using an image detector and processing of image signal
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N2021/178—Methods for obtaining spatial resolution of the property being measured
- G01N2021/1785—Three dimensional
- G01N2021/1787—Tomographic, i.e. computerised reconstruction from projective measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/10—Scanning
- G01N2201/11—Monitoring and controlling the scan
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/30—Accessories, mechanical or electrical features
- G01N2223/306—Accessories, mechanical or electrical features computer control
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30241—Trajectory
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Claims (37)
1. Способ, включающий:
определение первого расстояния «фокус - объект» исходя из радиуса описанной вокруг образца окружности, при этом образец содержит область интереса;
определение второго расстояния «фокус - объект» исходя из радиуса наименьшего цилиндра, вмещающего область интереса;
определение множества проекционных углов из множества возможных проекционных углов, полученных при первом расстоянии «фокус - объект», причем каждому проекционному углу из множества проекционных углов соответствует расстояние «фокус - объект» до области интереса, и при этом для каждого проекционного угла из множества проекционных углов соответствующее расстояние «фокус - объект» является меньшим по сравнению с первым расстоянием «фокус - объект» и большим по сравнению со вторым расстоянием «фокус - объект»; и
сканирование области интереса с использованием по меньшей мере множества проекционных углов.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что определение множества проекционных углов из множества возможных проекционных углов, полученных при первом расстоянии «фокус - объект», включает выбор множества проекционных углов с учетом того, что среднеквадратичное значение соответствующих этим углам расстояний «фокус - объект» принимает меньшие значения по сравнению с первым расстоянием «фокус - объект».
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что среднеквадратичное значение соответствующих этим углам расстояний «фокус - объект» взвешивают по времени, затраченному на получение данных при каждом проекционном угле из множества проекционных углов.
4. Способ по п. 1, дополнительно включающий исключение частичной выборки из множества возможных проекционных углов из процесса сканирования области интереса с учетом того, что для частичной выборки из множества возможных проекционных углов соответствующие этим углам расстояния «фокус - объект» не могут быть минимизированы по отношению ко второму расстоянию «фокус - объект».
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что множество проекционных углов используют в траектории сканирования, выбранной из зигзагообразной, части спиральной и заполняющей пространство траектории решетчатого типа.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что множество проекционных углов используют в траектории сканирования, представляющей собой дугу.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что множество проекционных углов используют в траектории сканирования, содержащей дискретные положения проекционных углов.
8. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
выбор множества проекционных углов с учетом положения области интереса в образце, причем соотношение между некоторым количеством проекционных углов и местоположением области интереса в образце предусматривает возможность минимизации первого расстояния «фокус - объект».
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что множество проекционных углов выбирают для минимизации соответствующих этим углам расстояний «фокус - объект» по отношению к положению области интереса в образце.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что сканирование области интереса с использованием по меньшей мере множества проекционных углов дополнительно включает один или более проекционных углов из множества возможных проекционных углов, для которых соответствующие расстояния «фокус - объект» принимают значения большие или равные первому расстоянию «фокус - объект».
11. Система для выполнения сканирований компьютерной томографии, содержащая:
держатель для фиксации и перемещения образца;
источник для подачи пучка рентгеновского излучения на образец;
детектор для обнаружения по меньшей мере части рентгеновского излучения после его прохождения через образец; и
контроллер, сопряженный по меньшей мере с держателем образца для управления движением держателя, причем контроллер является сопряженным либо содержит рабочую программу, выполнение которой контроллером дает системе команду на выполнение следующих действий:
определения первого расстояния «фокус - объект» исходя из радиуса описанной вокруг образца окружности, при этом образец содержит область интереса;
определения второго расстояния «фокус - объект» исходя из радиуса наименьшего цилиндра, вмещающего область интереса;
определения множества проекционных углов из множества возможных проекционных углов, полученных при первом расстоянии «фокус - объект», причем каждому проекционному углу из множества проекционных углов соответствует расстояние «фокус - объект» до области интереса, и при этом для каждого проекционного угла из множества проекционных углов соответствующее расстояние «фокус - объект» является меньшим по сравнению с первым расстоянием «фокус - объект» и большим по сравнению со вторым расстоянием «фокус - объект»; и
сканирования области интереса с использованием по меньшей мере множества проекционных углов.
12. Система по п. 11, отличающаяся тем, что рабочая программа, дающая контроллеру команду на определение множества проекционных углов из множества возможных проекционных углов, полученных при первом расстоянии «фокус - объект», дополнительно содержит рабочую программу, выполнение которой контроллером дает системе команду на выполнение следующего действия:
выбора множества проекционных углов с учетом того, что среднеквадратичное значение соответствующих этим углам расстояний «фокус - объект» принимает меньшие значения по сравнению с первым расстоянием «фокус - объект».
13. Способ по п. 12, отличающийся тем, что среднеквадратичное значение соответствующих этим углам расстояний «фокус - объект» взвешивают по времени, затраченному на получение данных при каждом проекционном угле из множества проекционных углов.
14. Система по п. 11, дополнительно содержащая рабочую программу, выполнение которой контроллером дает системе команду на выполнение следующего действия:
исключения частичной выборки из множества возможных проекционных углов из процесса сканирования области интереса с учетом того, что для частичной выборки из множества возможных проекционных углов соответствующие этим углам расстояния «фокус - объект» не могут быть минимизированы по отношению ко второму расстоянию «фокус - объект».
15. Система по п. 11, отличающаяся тем, что множество проекционных углов используют в траектории сканирования, выбранной из зигзагообразной, части спиральной и заполняющей пространство траектории решетчатого типа.
16. Система по п. 11, отличающаяся тем, что множество проекционных углов используют в траектории сканирования, представляющей собой дугу.
17. Система по п. 11, отличающаяся тем, что множество проекционных углов используют в траектории сканирования, содержащей дискретные положения проекционных углов.
18. Система по п. 11, дополнительно содержащая рабочую программу, выполнение которой контроллером дает системе команду на выполнение следующего действия:
выбора множества проекционных углов с учетом положения области интереса в образце, причем соотношение между некоторым количеством проекционных углов и местоположением области интереса в образце предусматривает возможность минимизации первого расстояния «фокус - объект».
19. Система по п. 11, отличающаяся тем, что множество проекционных углов выбирают для минимизации соответствующих этим углам расстояний «фокус - объект» по отношению к положению области интереса в образце.
20. Система по п. 11, отличающаяся тем, что рабочая программа, дающая контроллеру команду на определение множества проекционных углов из множества возможных проекционных углов, полученных при первом расстоянии «фокус - объект», дополнительно содержит рабочую программу, выполнение которой контроллером дает системе команду на выполнение следующего действия:
сканирования области интереса с использованием по меньшей мере множества проекционных углов, для которых соответствующие расстояния «фокус - объект» принимают значения большие или равные первому расстоянию «фокус - объект».
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201862660433P | 2018-04-20 | 2018-04-20 | |
| US62/660,433 | 2018-04-20 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2019111289A true RU2019111289A (ru) | 2020-10-16 |
| RU2019111289A3 RU2019111289A3 (ru) | 2022-04-28 |
Family
ID=68237556
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019111289A RU2019111289A (ru) | 2018-04-20 | 2019-04-16 | Траектории сканирования для томографии области интереса |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11009449B2 (ru) |
| JP (1) | JP7483325B2 (ru) |
| CN (1) | CN110389139B (ru) |
| AU (1) | AU2019202046B2 (ru) |
| RU (1) | RU2019111289A (ru) |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7143567B2 (ja) * | 2018-09-14 | 2022-09-29 | 株式会社島津テクノリサーチ | 材料試験機および放射線ct装置 |
| US12130245B2 (en) * | 2019-10-11 | 2024-10-29 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Variable zoom X-ray computed tomography method for composites |
| CN111161369B (zh) * | 2019-12-20 | 2024-04-23 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 图像重建存储方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| US11594001B2 (en) | 2020-01-20 | 2023-02-28 | Rapiscan Systems, Inc. | Methods and systems for generating three-dimensional images that enable improved visualization and interaction with objects in the three-dimensional images |
| JP7569584B2 (ja) * | 2020-08-07 | 2024-10-18 | アルマ マーテル ステューディオラム - ウニヴェルスィタ ディ ボローニャ | 腹腔鏡外科器具 |
| CN112915530B (zh) * | 2021-04-06 | 2022-11-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 虚拟物品的选择方法、装置、设备及介质 |
| DE102021204628B3 (de) | 2021-05-06 | 2022-04-07 | Carl Zeiss Industrielle Messtechnik Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines Computertomographen beim Vermessen einer Interessensregion eines Objekts und Computertomograph |
| WO2023249662A1 (en) | 2021-09-07 | 2023-12-28 | Rapiscan Systems, Inc. | Methods and systems for accurate visual layer separation in the displays of scanning systems |
| US12465298B2 (en) * | 2021-11-04 | 2025-11-11 | Rensselaer Polytechnic Institute | Robotic arm-based clinical micro-CT system and method |
| US12385854B2 (en) | 2022-07-26 | 2025-08-12 | Rapiscan Holdings, Inc. | Methods and systems for performing on-the-fly automatic calibration adjustments of X-ray inspection systems |
| JP2024124953A (ja) * | 2023-03-03 | 2024-09-13 | オムロン株式会社 | X線検査装置及びx線検査方法 |
| CN116258929A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-06-13 | 珠海中科慧智科技有限公司 | 一种fod检测模型训练方法、系统、装置与存储介质 |
| KR102872671B1 (ko) * | 2024-10-25 | 2025-10-17 | 테크밸리 주식회사 | 자동 배율 조정기능을 가지는 3d ct 장치 |
Family Cites Families (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5068882A (en) * | 1990-08-27 | 1991-11-26 | General Electric Company | Dual parallel cone beam circular scanning trajectories for reduced data incompleteness in three-dimensional computerized tomography |
| US5270926A (en) * | 1990-12-21 | 1993-12-14 | General Electric Company | Method and apparatus for reconstructing a three-dimensional computerized tomography (CT) image of an object from incomplete cone beam projection data |
| US5164975A (en) * | 1991-06-13 | 1992-11-17 | The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy | Multiple wavelength X-ray monochromators |
| JP3255849B2 (ja) * | 1996-07-19 | 2002-02-12 | キヤノン株式会社 | 露光装置 |
| US5878103A (en) * | 1997-06-30 | 1999-03-02 | Siemens Corporate Research, Inc. | Adaptive detector masking for speed-up of cone beam reconstruction |
| US5960056A (en) * | 1997-07-01 | 1999-09-28 | Analogic Corporation | Method and apparatus for reconstructing volumetric images in a helical scanning computed tomography system with multiple rows of detectors |
| WO2001057882A1 (en) * | 2000-02-01 | 2001-08-09 | The Johns Hopkins University | Focused x-ray scatter reduction grid |
| US6990170B2 (en) * | 2001-08-09 | 2006-01-24 | Kabushiki Kaisha Toshiba | X-ray computed tomographic imaging apparatus |
| JP4174598B2 (ja) * | 2002-12-02 | 2008-11-05 | 株式会社島津製作所 | 断層撮影装置 |
| WO2008036517A2 (en) * | 2006-09-21 | 2008-03-27 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Cardiac spect system with trajectory optimization |
| US7864415B2 (en) * | 2007-09-17 | 2011-01-04 | U Chicago Argonne, Llc | Use of a focusing vortex lens as the objective in spiral phase contrast microscopy |
| DE102008018445A1 (de) * | 2008-04-07 | 2009-10-15 | Carl Zeiss Industrielle Messtechnik Gmbh | Verfahren zum tomographischen Vermessen von mechanischen Werkstücken |
| WO2010018537A1 (en) * | 2008-08-13 | 2010-02-18 | Koninklijke Philips Electronics N. V. | Calibration method for ring artifact correction in non-ideal isocentric 3d rotational x-ray scanner systems using a calibration phantom based rotation center finding algorithm |
| CN101393145A (zh) * | 2008-10-22 | 2009-03-25 | 重庆大学 | 大尺寸物体的锥束双螺旋ct扫描成像方法 |
| JP5589282B2 (ja) * | 2008-12-26 | 2014-09-17 | ソニー株式会社 | X線断層撮像装置 |
| WO2013049888A1 (en) * | 2011-10-03 | 2013-04-11 | The Australian National University | A computed tomography imaging process and system |
| JP5944254B2 (ja) * | 2012-07-20 | 2016-07-05 | 浜松ホトニクス株式会社 | 放射線画像取得装置 |
| CN104458771B (zh) * | 2013-09-23 | 2017-01-18 | 同方威视技术股份有限公司 | 直线轨迹断层扫描装置以及透视成像装置 |
| JP6500016B2 (ja) * | 2013-10-21 | 2019-04-10 | エクスロン インターナショナル ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツングYxlon International Gmbh | 試験対象物とx線検査システムとの間の危険領域を決定する方法 |
| HK1225790A1 (zh) * | 2013-10-21 | 2017-09-15 | 依科视朗国际有限公司 | X射线检查系统以及用於借助於这种x射线检查系统转动检查对象的方法 |
| US9311720B2 (en) * | 2013-11-26 | 2016-04-12 | Saudi Arabian Oil Company | Automated saw cut correction for 3D core digital modeling from computerized tomography scanner (CTS) images |
| US9791385B2 (en) * | 2013-12-10 | 2017-10-17 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Modular high resolution X-ray computed tomography system |
| CN104207799A (zh) * | 2014-08-29 | 2014-12-17 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种ct扫描设备中形状过滤器的控制方法及装置 |
| CN105806858B (zh) * | 2014-12-31 | 2019-05-17 | 北京固鸿科技有限公司 | Ct检测方法和ct设备 |
| CN106920265B (zh) * | 2015-12-28 | 2024-04-26 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 计算机断层扫描图像重建方法及装置 |
| CN105928958B (zh) * | 2016-05-26 | 2017-05-31 | 上海伟伦机械检测技术有限公司 | 一种基于工业ct的局部扫描装置及其扫描方法 |
-
2019
- 2019-03-20 US US16/359,352 patent/US11009449B2/en active Active
- 2019-03-25 AU AU2019202046A patent/AU2019202046B2/en active Active
- 2019-04-15 JP JP2019077094A patent/JP7483325B2/ja active Active
- 2019-04-16 RU RU2019111289A patent/RU2019111289A/ru unknown
- 2019-04-18 CN CN201910315800.5A patent/CN110389139B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AU2019202046B2 (en) | 2024-12-12 |
| CN110389139B (zh) | 2024-06-18 |
| JP7483325B2 (ja) | 2024-05-15 |
| JP2019191171A (ja) | 2019-10-31 |
| RU2019111289A3 (ru) | 2022-04-28 |
| US20190323946A1 (en) | 2019-10-24 |
| CN110389139A (zh) | 2019-10-29 |
| AU2019202046A1 (en) | 2019-11-07 |
| US11009449B2 (en) | 2021-05-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2019111289A (ru) | Траектории сканирования для томографии области интереса | |
| US20190183446A1 (en) | Medical apparatus and method | |
| CN110337672B (zh) | 用于短扫描偏心探测器x射线断层摄影的冗余度加权 | |
| JPWO2016075140A5 (ru) | ||
| JP2016213189A5 (ru) | ||
| JP2016538940A (ja) | 撮像装置及び方法 | |
| JP2016213189A (ja) | 有向ビーム信号分析を使用した粒子サイズの適応走査 | |
| WO2013154167A1 (ja) | X線ct装置 | |
| TW201226893A (en) | Method and apparatus for inspection of scattered hot spot areas on a manufactured substrate | |
| CN106535770B (zh) | 多焦斑成像系统 | |
| JP2018534047A (ja) | 焦点位置を逆行させるx線断層撮影のためのシステムおよび方法 | |
| JP5595184B2 (ja) | 放射線画像撮影装置および放射線画像撮影方法 | |
| US12169182B2 (en) | Charged particle beam apparatus | |
| JP2006312039A (ja) | Ctのx線ビームのトラッキング・ループを較正する方法及び装置 | |
| CN105476654A (zh) | 一种上切片位置校正方法、装置及设备 | |
| JP2019118450A (ja) | 医用画像診断装置、周辺機器及び撮影システム | |
| JP4920256B2 (ja) | X線ct装置 | |
| US11253215B2 (en) | Method for correcting scattered radiation in a computed tomography apparatus, and computed tomography apparatus | |
| JPWO2015137062A1 (ja) | X線ct装置および医用画像表示方法 | |
| JP2015092999A (ja) | 医療用x線測定装置及び境界判定方法 | |
| JP2014144192A (ja) | X線ct装置及びそのプログラム | |
| US20100067655A1 (en) | Radiation image photographing method and apparatus | |
| JP2019005312A (ja) | 放射線撮影装置、撮影方法及び制御プログラム | |
| JP5695589B2 (ja) | X線強度補正方法およびx線回折装置 | |
| WO2016181508A1 (ja) | 電子線解析方法、装置、および電子顕微鏡 |