[go: up one dir, main page]

RU2018129642A - Способ и система для анализа спектральных данных - Google Patents

Способ и система для анализа спектральных данных Download PDF

Info

Publication number
RU2018129642A
RU2018129642A RU2018129642A RU2018129642A RU2018129642A RU 2018129642 A RU2018129642 A RU 2018129642A RU 2018129642 A RU2018129642 A RU 2018129642A RU 2018129642 A RU2018129642 A RU 2018129642A RU 2018129642 A RU2018129642 A RU 2018129642A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
peptoids
peptides
proteins
spectral
distribution
Prior art date
Application number
RU2018129642A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2018129642A3 (ru
RU2764200C2 (ru
Inventor
Белинда ПАСТРАНА-РИОС
Хосе Ксавьер РОДРИГЕЗ-ТОРО
Original Assignee
Протеин Динамик Солюшнс, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Протеин Динамик Солюшнс, Инк. filed Critical Протеин Динамик Солюшнс, Инк.
Publication of RU2018129642A publication Critical patent/RU2018129642A/ru
Publication of RU2018129642A3 publication Critical patent/RU2018129642A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2764200C2 publication Critical patent/RU2764200C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B5/00—ICT specially adapted for modelling or simulations in systems biology, e.g. gene-regulatory networks, protein interaction networks or metabolic networks
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/57—Certifying or maintaining trusted computer platforms, e.g. secure boots or power-downs, version controls, system software checks, secure updates or assessing vulnerabilities
    • G06F21/572—Secure firmware programming, e.g. of basic input output system [BIOS]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/255—Details, e.g. use of specially adapted sources, lighting or optical systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/46—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor by spectral analysis, e.g. Fourier analysis or wavelet analysis
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B15/00—ICT specially adapted for analysing two-dimensional or three-dimensional molecular structures, e.g. structural or functional relations or structure alignment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B15/00—ICT specially adapted for analysing two-dimensional or three-dimensional molecular structures, e.g. structural or functional relations or structure alignment
    • G16B15/20—Protein or domain folding
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • G16B40/10—Signal processing, e.g. from mass spectrometry [MS] or from PCR
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B45/00—ICT specially adapted for bioinformatics-related data visualisation, e.g. displaying of maps or networks
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
    • G16C20/10—Analysis or design of chemical reactions, syntheses or processes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
    • G01N2021/0106—General arrangement of respective parts
    • G01N2021/0112—Apparatus in one mechanical, optical or electronic block
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N2021/3595—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using FTIR
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/55—Specular reflectivity
    • G01N21/552—Attenuated total reflection

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Claims (52)

1. Способ обработки данных, представляющих собой характеристику белков, пептидов и/или пептоидов, при этом способ включает
получение спектральных данных о белках, пептидах и/или пептоидах в соответствии с приложенным возмущением;
применение анализа двумерного совместного распределения (2DCDS) для построения асинхронного графика совместного распределения для белков, пептидов и/или пептоидов;
идентификацию на асинхронном графике совместного распределения кросс-пика, коррелирующего с автопиком, ассоциированным с агрегацией белков, пептидов и/или пептоидов; и
использование кросс-пика для определения порядка распределения наличия спектральных интенсивностей в соответствии с приложенным возмущением.
2. Способ по п. 1, где использование кросс-пика включает
определение для двух волновых чисел ν1 и ν2 того, имеет ли кросс-пик, соответствующий двум волновым числам, положительное значение; и
в случае, если кросс-пик имеет положительное значение, определение того, что наличие спектральной интенсивности при ν1 распределено в более низком интервале приложенного возмущения, чем интервал, в котором распределено наличие спектральной интенсивности при ν2.
3. Способ по п. 1, где использование кросс-пика включает
определение для двух волновых чисел ν1 и ν2 того, имеет ли кросс-пик, соответствующий двум волновым числам, отрицательное значение; и
в случае, если кросс-пик имеет отрицательное значение, определение того, что наличие спектральной интенсивности при ν2 распределено в более низком интервале приложенного возмущения, чем интервал, в котором распределено наличие спектральной интенсивности при ν1.
4. Способ по п. 1, где спектральные данные представляют собой спектральные данные, полученные с помощью FT-IR.
5. Способ по п. 1, где асинхронная функция совместного распределения интенсивности на асинхронном графике совместного распределения представлена в виде различия в распределениях двух спектральных сигналов.
6. Способ по п. 1, где приложенное возмущение представляет собой время, температуру, концентрацию или давление.
7. Способ по п. 1, дополнительно включающий
применение анализа двумерного совместного распределения (2DCDS) для построения синхронного графика совместного распределения для белков, пептидов и/или пептоидов;
идентификацию на синхронном графике совместного распределения синхронных пиков совместного распределения, ассоциированных с агрегацией белков, пептидов и/или пептоидов; и
использование синхронных пиков совместного распределения для определения степени перекрывания схем распределения спектральных интенсивностей в соответствии с приложенным возмущением.
8. Способ по п. 1, где использование синхронных пиков совместного распределения включает определение для двух волновых чисел v1 и v2 того, находятся ли синхронные пики совместного распределения, соответствующие данным двум волновым числам, в диапазоне.
9. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
применение двумерного корреляционного анализа (2DCOS) с построением синхронного корреляционного графика и асинхронного корреляционного графика для белков, пептидов и/или пептоидов;
идентификацию на синхронном корреляционном графике положительных кросс-пиков, коррелирующих с автопиками, ассоциированными с агрегацией белков, пептидов и/или пептоидов; и
использование интенсивностей идентифицированных пиков в спектральных данных для определения величины агрегации белков, пептидов и/или пептоидов.
10. Способ по п. 9, дополнительно включающий сравнение величины агрегации белков, пептидов и/или пептоидов с порядком распределения наличия спектральных интенсивностей в соответствии с приложенным возмущением.
11. Способ по п. 1, где получение спектральных данных включает осуществление инфракрасной QCL-спектроскопии в отношении образца, содержащего белки, пептиды и/или пептоиды.
12. Способ по п. 1, дополнительно включающий распознавание областей, представляющих интерес, для установления различий между твердыми частицами и раствором.
13. Способ по п. 1, дополнительно включающий определение размера и количества твердых частиц для установления распределения популяции твердых частиц.
14. Способ по п. 1, дополнительно включающий анализ спектральных данных для проверки соотношения сигнал/шум, осуществления поправки на фоновый уровень, определения содержания водяного пара и/или определения интенсивности сигнала в области спектра.
15. Способ по п. 1, дополнительно включающий получение данных ковариационного или динамического спектра на основании возмущения образца.
16. Способ по п. 1, дополнительно включающий установление корреляции между изменениями, охватывающими интенсивности пиков, в спектральных данных, которые совпадают по фазе друг с другом согласно полученному на синхронном графике.
17. Способ по п. 1, дополнительно включающий определение элементов, изменяющихся в спектральных данных.
18. Способ по п. 1, дополнительно включающий определение наибольшего общего изменения интенсивности в спектральных данных.
19. Способ по п. 1, дополнительно включающий определение наименьшего общего изменения интенсивности в спектральных данных.
20. Способ по п. 1, дополнительно включающий определение минимального количества основных спектральных вкладов в полосе путем осуществления анализа по методу подбора кривой и определение состава вторичной структуры образца.
21. Способ по п. 1, дополнительно включающий повышение разрешения спектральных данных.
22. Способ по п. 1, дополнительно включающий установление корреляции между изменениями, охватывающими интенсивности пиков, в спектральных данных, которые не совпадают по фазе друг с другом согласно полученному на асинхронном графике.
23. Способ по любому из пп. 1-22, дополнительно включающий определение наличия и/или степени дезаминирования боковых цепей аминокислот в белках, пептидах и/или пептоидах.
24. Способ по любому из пп. 1-23, дополнительно включающий определение стабильности доменов в белках, пептидах и/или пептоидах.
25. Система для обработки данных, представляющих собой характеристику белков, пептидов и/или пептоидов, при этом система содержит:
модуль сбора данных, выполненный с возможностью получения спектральных данных о белках, пептидах и/или пептоидах в соответствии с приложенным возмущением; и
модуль корреляционного анализа, выполненный с возможностью:
применения анализа двумерного совместного распределения (2DCDS) для построения асинхронного графика совместного распределения для белков, пептидов и/или пептоидов;
идентификации на асинхронном графике совместного распределения кросс-пика, коррелирующего с автопиком, ассоциированным с агрегацией белков, пептидов и/или пептоидов; и
использования кросс-пика для определения порядка распределения наличия спектральных интенсивностей в соответствии с приложенным возмущением.
26. Система по п. 25, дополнительно содержащая генератор визуальных моделей для построения одного или более графиков для отображения.
27. Система по п. 25, дополнительно содержащая модуль взаимодействия с человеком, имеющий человеко-машинный интерфейс.
28. Система по п. 25, где модуль сбора данных содержит квантово-каскадный лазерный микроскоп.
29. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель, содержащий команды, которые при исполнении одним или более компьютерами заставляют один или более компьютеров:
получать спектральные данные о белках, пептидах и/или пептоидах в соответствии с приложенным возмущением;
применять анализ двумерного совместного распределения (2DCDS) для построения асинхронного графика совместного распределения для белков, пептидов и/или пептоидов;
идентифицировать на асинхронном графике совместного распределения кросс-пик, коррелирующий с автопиком, ассоциированным с агрегацией белков, пептидов и/или пептоидов; и
использовать кросс-пик для определения порядка распределения наличия спектральных интенсивностей в соответствии с приложенным возмущением.
RU2018129642A 2016-01-21 2017-01-20 Способ и система для анализа спектральных данных RU2764200C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662281630P 2016-01-21 2016-01-21
US62/281,630 2016-01-21
PCT/US2017/014338 WO2017127679A1 (en) 2016-01-21 2017-01-20 Method and system for spectral data analysis

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018129642A true RU2018129642A (ru) 2020-02-21
RU2018129642A3 RU2018129642A3 (ru) 2020-05-26
RU2764200C2 RU2764200C2 (ru) 2022-01-14

Family

ID=57985058

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018129642A RU2764200C2 (ru) 2016-01-21 2017-01-20 Способ и система для анализа спектральных данных

Country Status (13)

Country Link
US (4) US10854313B2 (ru)
EP (1) EP3405898A1 (ru)
JP (4) JP7426193B2 (ru)
KR (1) KR20180118630A (ru)
CN (2) CN115308145A (ru)
AU (2) AU2017210338B2 (ru)
BR (1) BR112018014870A2 (ru)
CA (1) CA3011719A1 (ru)
HK (1) HK1263392A1 (ru)
IL (1) IL260574B2 (ru)
MX (1) MX2018008743A (ru)
RU (1) RU2764200C2 (ru)
WO (1) WO2017127679A1 (ru)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3639008B1 (en) 2017-06-12 2023-03-01 Protein Dynamic Solutions, Inc. Method and system for analysis of crystals and crystallization
GB201809403D0 (en) 2018-06-07 2018-07-25 Univ Strathclyde Method
WO2020086845A1 (en) * 2018-10-24 2020-04-30 Protein Dynamics Solutions, Inc. System and method for determining deamidation and immunogenicity of polypeptides
CN110364224B (zh) * 2018-12-29 2021-06-08 上海北昂医药科技股份有限公司 一种染色体分裂相定位排序方法
CA3146697A1 (en) * 2019-08-06 2021-02-11 Amgen Inc. Systems and methods for determining protein concentrations of unknown protein samples based on automated multi-wavelength calibration
CN111178209B (zh) * 2019-12-20 2021-04-20 凯思轩达医疗科技无锡有限公司 核磁共振交互处理方法、装置及核磁共振交互系统
WO2022020952A1 (en) * 2020-07-31 2022-02-03 12198681 Canada Ltd. Multi-dimensional spectroscopy of macromolecules
CN112730410A (zh) * 2020-12-25 2021-04-30 上海海洋大学 一种光谱法快速分辨海鲜的方法
CN115728266B (zh) * 2021-08-25 2025-05-06 王立成 增强二维/高维光谱信噪比的方法及其在复杂样品剖析中的应用
CN114002179B (zh) * 2021-12-15 2023-07-28 山东大学 基于红外光谱表征乙醇保护蛋白质机制的方法及其应用
CN114170444B (zh) * 2022-02-10 2022-05-17 南通海扬食品有限公司 一种基于人工智能与高光谱成像的红枣品种鉴别方法
CN115406881B (zh) * 2022-08-05 2025-11-25 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 基于高重频libs和二维相关光谱的气溶胶分析方法
WO2024107814A2 (en) * 2022-11-15 2024-05-23 Repligen Corporation Systems and methods for bioproduction process monitoring and control via mid-infrared spectroscopy
CN117132504B (zh) * 2023-10-20 2024-01-30 武汉怡特环保科技有限公司 基于单光子光谱计数技术成像去除干扰的方法
CN117629967B (zh) * 2024-01-26 2024-03-29 江苏省南京环境监测中心 基于光谱分析的土壤土层污染快速检测方法
WO2025226564A1 (en) * 2024-04-22 2025-10-30 Protein Dynamic Solutions, Inc. System and method for epitope mapping and complex stability determination
CN120761334B (zh) * 2025-08-21 2025-12-12 中国食品药品检定研究院 一种人血蛋白结构原位表征方法及其在鉴别中的应用

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010016314A1 (en) * 1998-10-29 2001-08-23 Stephen Anderson Linking gene sequence to gene function by three dimesional (3d) protein structure determination
SE0200968D0 (sv) * 2002-03-26 2002-03-26 Lars Baltzer Novel polypeptide scaffolds and use thereof
US7858390B2 (en) * 2006-03-31 2010-12-28 Biodesix, Inc. Selection of colorectal cancer patients for treatment with drugs targeting EGFR pathway
US8290713B2 (en) * 2006-08-04 2012-10-16 Lonza Biologics PLLC Method for predicting protein aggregation and designing aggregation inhibitors
US8268628B1 (en) 2007-04-13 2012-09-18 University Of Puerto Rico Method for determination of protein, peptide or peptoid aggregation, stability, and viability and system using the same
WO2009075702A2 (en) * 2007-09-07 2009-06-18 Massachusetts Institute Of Technology Two-dimensional fourier transform spectrometer
US9134317B2 (en) * 2008-01-18 2015-09-15 Alan Kleinfeld Development and use of cysteine-labeled fluorescent probes of unbound analytes
US8017910B2 (en) * 2008-10-20 2011-09-13 Nalco Company Method for predicting hydrocarbon process stream stability using near infrared spectra
CN102365295A (zh) * 2009-01-30 2012-02-29 阿德利夫股份有限公司 构象动力肽
US20100286927A1 (en) * 2009-05-06 2010-11-11 Agilent Technologies, Inc. Data Dependent Acquisition System for Mass Spectrometry and Methods of Use
CN102869982B (zh) * 2010-03-01 2014-04-30 奥林巴斯株式会社 光学分析装置、光学分析方法
WO2012005953A1 (en) * 2010-06-28 2012-01-12 The Regents Of The University Of California Adaptive set discrimination procedure
KR20120002129A (ko) * 2010-06-30 2012-01-05 한미홀딩스 주식회사 면역글로불린 단편을 이용한 제７인자（Ｆａｃｔｏｒ Ⅶａ）약물 결합체
JP5672058B2 (ja) * 2010-07-02 2015-02-18 ソニー株式会社 スペクトルデータ解析装置、生体内物質検出システム及び生体内物質検出方法
DE102010026094B4 (de) * 2010-07-05 2012-01-12 Sigeng Han Ein neues Verfahren zum Charakterisieren und multidimensionalen Darstellen des Faltungsvorgangs der Proteine
WO2012032068A2 (en) * 2010-09-06 2012-03-15 Modpro Ab Compounds and methods
CA2815612C (en) * 2010-11-05 2019-01-08 Jose Cardoso-Menezes Spectroscopic finger-printing of raw material
EP3708674B1 (en) 2010-11-16 2023-06-07 1087 Systems, Inc. System for identifying and sorting living cells
US8697129B2 (en) * 2011-03-02 2014-04-15 Imra America, Inc. Stable colloidal gold nanoparticles with controllable surface modification and functionalization
WO2012165400A1 (ja) * 2011-06-03 2012-12-06 株式会社日立ハイテクノロジーズ 生体ポリマーの光学的解析装置及び方法
EP3922270A1 (en) * 2011-12-09 2021-12-15 Regents of the University of Minnesota Hyperspectral imaging for early detection of alzheimer's disease
EP2914281A1 (en) * 2012-11-05 2015-09-09 Genzyme Corporation Compositions and methods for treating proteinopathies
CN103555838B (zh) * 2013-10-31 2016-09-14 深圳先进技术研究院 一种基于滚环扩增反应的miRNA检测探针、检测方法及试剂盒
CN104744568B (zh) * 2013-12-25 2018-02-23 华东理工大学 对神经激肽‑1受体蛋白特异性识别的p物质多肽探针及其制备与应用
CN106030278A (zh) * 2014-03-25 2016-10-12 马尔文仪器有限公司 分散在液相中的蛋白质的拉曼光谱结构调查研究
CN103968946B (zh) * 2014-05-19 2016-01-13 中国人民解放军第二军医大学 一种表面增强拉曼二维相关光谱的采集方法
US9702810B1 (en) 2014-09-22 2017-07-11 University Of Puerto Rico Dual cell holder system
CN104316491B (zh) * 2014-11-12 2017-01-18 天津农学院 基于同步‑异步二维近红外相关谱检测牛奶掺尿素的方法
CN104949953A (zh) * 2015-07-01 2015-09-30 上海睿钰生物科技有限公司 荧光激发光源装置及系统和荧光显微成像系统
JP6947751B2 (ja) 2016-04-22 2021-10-13 プロテイン ダイナミック ソリューションズ インコーポレイテッドＰｒｏｔｅｉｎ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ，Ｉｎｃ． スペクトル解析の試料採取アレイ装置及びシステム

Also Published As

Publication number Publication date
HK1263392A1 (zh) 2020-06-19
IL260574B1 (en) 2024-06-01
CN108780473B (zh) 2022-08-16
CA3011719A1 (en) 2017-07-27
US20240312568A1 (en) 2024-09-19
AU2021261873B2 (en) 2023-11-23
US20190057184A1 (en) 2019-02-21
IL260574B2 (en) 2024-10-01
US10714209B2 (en) 2020-07-14
US20190272888A1 (en) 2019-09-05
JP2022153388A (ja) 2022-10-12
US10854313B2 (en) 2020-12-01
EP3405898A1 (en) 2018-11-28
CN108780473A (zh) 2018-11-09
US11626188B2 (en) 2023-04-11
RU2018129642A3 (ru) 2020-05-26
WO2017127679A1 (en) 2017-07-27
JP2025069118A (ja) 2025-04-30
AU2017210338A1 (en) 2018-08-02
AU2021261873A1 (en) 2021-12-16
RU2764200C2 (ru) 2022-01-14
AU2017210338B2 (en) 2021-08-05
MX2018008743A (es) 2019-01-30
CN115308145A (zh) 2022-11-08
JP2024037782A (ja) 2024-03-19
BR112018014870A2 (pt) 2018-12-11
IL260574A (ru) 2018-09-20
KR20180118630A (ko) 2018-10-31
US20200372969A1 (en) 2020-11-26
JP7426193B2 (ja) 2024-02-01
JP2019512096A (ja) 2019-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018129642A (ru) Способ и система для анализа спектральных данных
CN114298107A (zh) 近红外光谱的净信号提取方法及其系统
US10481081B2 (en) Texture analysis of a coated surface using pivot-normalization
Griffiths et al. Self-weighted correlation coefficients and their application to measure spectral similarity
Chen et al. Identification of various food residuals on denim based on hyperspectral imaging system and combination optimal strategy
González et al. Automatic analysis of silver-stained comets by CellProfiler software
JP2017523400A5 (ru)
Xie et al. Using FT-NIR spectroscopy technique to determine arginine content in fermented Cordyceps sinensis mycelium
CN105115938A (zh) 一种饲料原料中三聚氰胺掺假定量检测方法
Wei et al. Classification and prediction of rice wines with different marked ages by using a voltammetric electronic tongue
Chen et al. A rapid and effective method for species identification of edible boletes: FT-NIR spectroscopy combined with ResNet
Liu et al. Elucidation of the chemical composition of avian melanin
CN105784672A (zh) 一种基于双树复小波算法的毒品检测仪标准化方法
Mas et al. Screening and quantification of proteinaceous binders in medieval paints based on μ-Fourier transform infrared spectroscopy and multivariate curve resolution alternating least squares
Ma et al. Efficient identification of Bachu mushroom by flourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy coupled with PLS-GS-SVM
CN105181606A (zh) 基于高光谱成像技术检测花生中蔗糖含量分布的方法
Xie et al. Wine variety traceability by data fusion of near-infrared (NIR) spectroscopy and mid-infrared (MIR) spectroscopy combined with GAF and ResNet
Shi et al. Origin traceability of agricultural products: A lightweight collaborative neural network for spectral information processing
Sleiman et al. Qualitative and quantitative analysis of explosives by terahertz time-domain spectroscopy: application to imaging
KR102013392B1 (ko) Ft-ir 기반 분광 스펙트럼에서 svm 분류기를 이용한 가스 탐지 방법
CN109164069A (zh) 一种果树叶面病害级别的鉴定方法
Chen et al. Wine composition detection utilizing 1DCNN and the self-attention mechanism
CN105300919A (zh) 利用近红外光谱快速检测白酒中主要成分的方法
CN105466878A (zh) 一种利用红外光谱测定番茄酱中番茄红素的方法
CN109493247A (zh) 确认田地轮作休耕的方法