[go: up one dir, main page]

RU2018116275A - METHOD AND SYSTEM FOR DIAGNOSTING INDUSTRIAL OBJECT - Google Patents

METHOD AND SYSTEM FOR DIAGNOSTING INDUSTRIAL OBJECT Download PDF

Info

Publication number
RU2018116275A
RU2018116275A RU2018116275A RU2018116275A RU2018116275A RU 2018116275 A RU2018116275 A RU 2018116275A RU 2018116275 A RU2018116275 A RU 2018116275A RU 2018116275 A RU2018116275 A RU 2018116275A RU 2018116275 A RU2018116275 A RU 2018116275A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
industrial facility
industrial
data
model
correction factors
Prior art date
Application number
RU2018116275A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2018116275A3 (en
RU2707423C2 (en
Inventor
Денис Бахчанович Касимов
Денис Олегович Лисин
Дмитрий Павлович Молчанов
Аслан Русланович Гурфов
Максим Юрьевич Вдовенко
Виктор Александрович Мельников
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Кловер Групп"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Кловер Групп" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Кловер Групп"
Priority to RU2018116275A priority Critical patent/RU2707423C2/en
Priority to PCT/RU2019/000121 priority patent/WO2019209137A1/en
Publication of RU2018116275A publication Critical patent/RU2018116275A/en
Publication of RU2018116275A3 publication Critical patent/RU2018116275A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2707423C2 publication Critical patent/RU2707423C2/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0243Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
    • G05B23/0254Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model based on a quantitative model, e.g. mathematical relationships between inputs and outputs; functions: observer, Kalman filter, residual calculation, Neural Networks
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B17/00Systems involving the use of models or simulators of said systems
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Claims (30)

1. Система для диагностирования промышленного объекта, содержащая:1. A system for diagnosing an industrial facility, comprising: - блок сбора данных, выполненный с возможностью сбора данных с комплекта датчиков промышленного объекта;- a data collection unit configured to collect data from a set of sensors of an industrial facility; - блок модели промышленного объекта, выполненный с возможностью моделировать промышленный объект;- block model of an industrial facility, configured to simulate an industrial facility; - блок анализа, выполненный с возможностью анализировать состояние промышленного объекта на основании данных, полученных от блока сбора данных, и модели промышленного объекта;- an analysis unit configured to analyze the state of the industrial facility based on data received from the data collection unit and the model of the industrial facility; причем блок анализа выполнен с возможностью делать заключение о нормальном или аномальном функционировании промышленного объекта на основании анализа;moreover, the analysis unit is configured to make a conclusion about the normal or abnormal functioning of an industrial facility based on the analysis; причем блок анализа выполнен с возможностью принимать данные об изменениях, внесенных в промышленный объект, и командовать блоку модели изменить модель в соответствии с внесенными изменениями.moreover, the analysis unit is configured to receive data on changes made to the industrial facility, and to command the model unit to change the model in accordance with the changes. 2. Система по п. 1, в которой данные об изменениях, внесенных в промышленный объект содержат данные о вмешательстве в работу промышленного объекта при устранении отказов и предотказных состояний.2. The system according to claim 1, in which the data on the changes made to the industrial facility contain data on interference in the operation of the industrial facility when eliminating failures and precautionary conditions. 3. Система по п. 1, в которой блок анализа выполнен с возможностью определять требующий ремонта или замены элемент, приводящий к аномальному функционированию промышленного объекта.3. The system of claim 1, wherein the analysis unit is configured to determine an element requiring repair or replacement, resulting in an abnormal operation of an industrial facility. 4. Система по п. 1, в которой блок анализа выполнен с возможностью изменять модель на основании данных о ремонте или замене элемента.4. The system of claim 1, wherein the analysis unit is configured to modify a model based on data on repair or replacement of an element. 5. Система по п. 4, в которой модель промышленного объекта представляет собой систему уравнений, описывающих зависимость значений определяемого параметра промышленного объекта от входных данных, получаемых с промышленного объекта по меньшей мере посредством датчиков, причем уравнение содержит четыре группы корректировочных коэффициентов:5. The system according to claim 4, in which the industrial facility model is a system of equations describing the dependence of the values of the determined parameter of the industrial facility on the input data obtained from the industrial facility at least by sensors, and the equation contains four groups of correction factors: - коэффициенты физической модели;- coefficients of the physical model; общие корректировочные коэффициенты, определяющие влияние деградации и внешних факторов на работу всех элементов промышленного объекта;general correction factors determining the effect of degradation and external factors on the operation of all elements of an industrial facility; индивидуальные корректировочные коэффициенты для данного элемента промышленного объекта, которые определяют влияние внешних факторов на работу данного элемента промышленного объекта;individual correction factors for a given element of an industrial facility, which determine the influence of external factors on the operation of a given element of an industrial facility; временные корректировочные коэффициенты, которые определяют влияние ремонта на работу данного элемента промышленного объекта.temporary correction factors that determine the effect of repairs on the operation of a given element of an industrial facility. 6. Система по п. 5, в которой блок анализа выполнен с возможностью обнуления всех временных корректировочных коэффициентов для данного элемента промышленного объекта при получении сообщения о замене данного элемента промышленного объекта, при этом обнуляемые временные коэффициенты сохраняются в памяти, при этом блок анализа выполнен с возможностью получения новых значений временных корректировочных коэффициентов с замененного элемента, сравнения их с сохраненными коэффициентами и принятия решения об отсутствии ремонта данного элемента промышленного объекта.6. The system according to claim 5, in which the analysis unit is configured to reset all temporary correction factors for a given element of an industrial object when it receives a message about the replacement of this element of an industrial object, while the resettable time coefficients are stored in memory, while the analysis block is executed with the possibility of obtaining new values of temporary correction factors from the replaced element, comparing them with the stored coefficients and deciding that there is no repair of this element that an industrial facility. 7. Способ для диагностирования промышленного объекта, содержащий этапы, на которых с помощью программно-аппаратного комплекса:7. A method for diagnosing an industrial facility, comprising the steps of using a hardware-software complex: - собирают данные датчиков промышленного объекта, характеризующие физические параметры промышленного объекта;- collect sensor data of an industrial facility characterizing the physical parameters of the industrial facility; - создают модель промышленного объекта;- create a model of an industrial facility; - анализируют состояние промышленного объекта на основании собранных данных и модели промышленного объекта;- analyze the state of the industrial facility on the basis of the collected data and the model of the industrial facility; причем при анализе делают заключение о нормальном или аномальном функционировании промышленного объекта;moreover, when analyzing, they make a conclusion about the normal or abnormal functioning of an industrial facility; причем при анализе принимают данные об изменениях, внесенных в промышленный объект, и изменяют модель в соответствии с внесенными изменениями.moreover, when analyzing, they accept data on changes made to the industrial facility, and change the model in accordance with the changes made. 8. Способ по п. 7, в котором данные об изменениях, внесенных в промышленный объект содержат данные о вмешательстве в работу промышленного объекта при устранении отказов и предотказных состояний.8. The method according to claim 7, in which the data on the changes made to the industrial facility contain data on interference in the operation of the industrial facility when eliminating failures and precautionary conditions. 9. Способ по п. 7, в котором определяют требующий ремонта или замены элемент, приводящий к аномальному функционированию промышленного объекта.9. The method according to p. 7, in which the element requiring repair or replacement is determined, leading to the abnormal functioning of the industrial facility. 10. Способ по п. 7, в котором изменяют модель на основании данных о ремонте или замене элемента.10. The method according to p. 7, in which the model is changed based on data on the repair or replacement of the element. 11. Способ по п. 10, в котором модель промышленного объекта представляет собой систему уравнений, описывающих зависимость значений определяемого параметра промышленного объекта от входных данных, получаемых с промышленного объекта по меньшей мере посредством датчиков, причем уравнение содержит четыре группы корректировочных коэффициентов:11. The method according to p. 10, in which the industrial facility model is a system of equations describing the dependence of the values of the determined parameter of the industrial facility on the input data obtained from the industrial facility at least by sensors, and the equation contains four groups of correction factors: - коэффициенты физической модели;- coefficients of the physical model; - общие корректировочные коэффициенты, определяющие влияние деградации и внешних факторов на работу всех элементов промышленного объекта;- general correction factors determining the effect of degradation and external factors on the operation of all elements of an industrial facility; - индивидуальные корректировочные коэффициенты для данного элемента промышленного объекта, которые определяют влияние внешних факторов на работу данного элемента промышленного объекта;- individual correction factors for a given element of an industrial facility, which determine the influence of external factors on the operation of a given element of an industrial facility; - временные корректировочные коэффициенты, которые определяют влияние ремонта на работу данного элемента промышленного объекта.- temporary correction factors that determine the effect of repairs on the operation of a given element of an industrial facility. 12. Способ по п. 11, в котором обнуляют все временные корректировочные коэффициенты для данного элемента промышленного объекта при получении сообщения о замене данного элемента промышленного объекта, при этом обнуляемые временные коэффициенты сохраняются в памяти, при этом получают новые значения временных корректировочных коэффициентов с замененного элемента, сравнивают их с сохраненными коэффициентами и принимают решение об отсутствии ремонта данного элемента промышленного объекта.12. The method according to p. 11, in which all temporary correction factors for a given element of an industrial object are zeroed upon receipt of a message about replacing a given element of an industrial object, while the zeroed temporary coefficients are stored in memory, and new values of temporary correction factors are obtained from the replaced element , compare them with the stored coefficients and decide on the lack of repair of this element of an industrial facility.
RU2018116275A 2018-04-28 2018-04-28 Method and system for diagnostics of industrial facility RU2707423C2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018116275A RU2707423C2 (en) 2018-04-28 2018-04-28 Method and system for diagnostics of industrial facility
PCT/RU2019/000121 WO2019209137A1 (en) 2018-04-28 2019-02-25 Method and system for diagnosing an industrial facility

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018116275A RU2707423C2 (en) 2018-04-28 2018-04-28 Method and system for diagnostics of industrial facility

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018116275A true RU2018116275A (en) 2019-10-28
RU2018116275A3 RU2018116275A3 (en) 2019-10-28
RU2707423C2 RU2707423C2 (en) 2019-11-26

Family

ID=66334521

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018116275A RU2707423C2 (en) 2018-04-28 2018-04-28 Method and system for diagnostics of industrial facility

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2707423C2 (en)
WO (1) WO2019209137A1 (en)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2759714C1 (en) * 2021-02-19 2021-11-17 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого Министерства обороны Российской Федерации Method for control of dynamics of reliability of technical systems taking into account defects by test results
RU2764389C1 (en) * 2021-04-06 2022-01-17 Юрий Иванович Стародубцев Method for controlling a multimetric object
CN114035466B (en) * 2021-11-05 2022-05-31 肇庆高峰机械科技有限公司 Control system of duplex position magnetic sheet arrangement machine
CN115580637B (en) * 2022-09-26 2023-05-19 广州健新科技有限责任公司 A safety monitoring and early warning method and system for power plant auxiliary equipment
CN117057773B (en) * 2023-06-30 2024-06-14 东风设备制造有限公司 Recommendation method and system for equipment maintenance strategy

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2692037B1 (en) * 1992-06-03 1997-08-08 Thomson Csf DIAGNOSTIC PROCESS OF AN EVOLVING PROCESS.
US7020595B1 (en) * 1999-11-26 2006-03-28 General Electric Company Methods and apparatus for model based diagnostics
WO2008011563A2 (en) * 2006-07-20 2008-01-24 Edsa Micro Corporation Systems and methods for alarm filtering and management within a real-time data acquisition and monitoring environment
US20130041783A1 (en) * 2011-08-11 2013-02-14 General Electric Company System and method for dynamic spare part management
RU2563419C2 (en) * 2014-02-13 2015-09-20 Сергей Степанович Шаклеин Method of monitoring of technical state of pipeline and system for its implementation
US20150378807A1 (en) * 2014-06-30 2015-12-31 International Business Machines Corporation Predicting process failures using analytics
US10496061B2 (en) * 2015-03-16 2019-12-03 Rockwell Automation Technologies, Inc. Modeling of an industrial automation environment in the cloud
US10984338B2 (en) * 2015-05-28 2021-04-20 Raytheon Technologies Corporation Dynamically updated predictive modeling to predict operational outcomes of interest
US9896960B2 (en) * 2016-06-07 2018-02-20 General Electric Company Adaptive model-based method to quantify degradation of a power generation system

Also Published As

Publication number Publication date
RU2018116275A3 (en) 2019-10-28
WO2019209137A1 (en) 2019-10-31
RU2707423C2 (en) 2019-11-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018116275A (en) METHOD AND SYSTEM FOR DIAGNOSTING INDUSTRIAL OBJECT
CN108153211B (en) Method for trend analysis and automatic tuning of alarm parameters
CN111414999B (en) A method and device for monitoring the operating state of equipment
JP2020053036A5 (en)
CN109948860A (en) A kind of mechanical system method for predicting residual useful life and system
CN105468850B (en) Electronic product degradation trend prediction technique based on more residual error regression forecasting algorithms
CN114493204A (en) A method and device for monitoring industrial equipment based on industrial Internet
CN107871190A (en) A kind of operational indicator monitoring method and device
CN104181883A (en) Method for processing abnormal data of real-time data acquisition system in real time
KR20170078387A (en) Method and apparatus for managing sensors
CN111637924B (en) Detection method and detection device for abnormality of excavator and readable storage medium
CN116822115A (en) An environmental management method and system for smart parks based on digital twin technology
EP2853972A3 (en) Device and method for detection and/or diagnosis of faults in a process, equipment and sensors
JP2020535573A5 (en)
JP2020140252A (en) Operational evaluation device, operation evaluation method, and program
CN118076932A (en) Calibration to improve maintenance quality of manufacturing equipment
KR102110319B1 (en) System for generating learning data
JP6369895B2 (en) Motor abnormality detection system, motor abnormality detection method, and motor abnormality detection program
JP2017130025A (en) Factor analysis device, method and program
CN117216048A (en) Screening method, screening device, screening equipment and storage medium for monitoring data of electromechanical equipment
JP6381122B2 (en) Failure estimation device, failure estimation database device, failure estimation program, failure estimation database program, and failure estimation system
CN120316740A (en) Method and device for generating aging failure prediction model of components
CN119309613B (en) Intelligent detection data calibration system driven by enhanced algorithm
CN109696829A (en) For the process of lapping in the method and apparatus of the process in control system, especially grinding device
CN116066977A (en) Method and device for training air conditioner operating parameter prediction model, electronic equipment, storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20210429

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20211222