RU2018113790A - Система постоянной отдачи - Google Patents

Claims (30)

1. Система постоянной отдачи, характеризующаяся тем, что система оснащена памятью, в которой хранятся запрограммированные инструкции, процессором, сопряженным с памятью, для выполнения запрограммированных инструкций, а также по меньшей мере одной базой данных, причем система также включает:

а) одной или несколькими сущностями-донорами;

б) одной или несколькими сущностями-фондами материальной помощи, где сущности-доноры вкладывают средства в сущности-фонды материальной помощи, взамен получая от них прибыль, причем к налогам, уплачиваемым донорами на сумму инвестиций, вложенных в фонды материальной помощи, применяется налоговый вычет;

в) одной или несколькими сущностями-предприятиями, где сущности-фонды материальной помощи вкладывают средства в сущности-предприятия, взамен получая от них прибыль;

г) управляющий совет; а также

д) распределитель инвестиций, который дает управляющему совету рекомендации по инвестициям, где управляющий совет сообщает распределителю инвестиций предпочтения по инвестициям, причем распределитель инвестиций включает в себя модуль сопоставления шаблонов и модуль статичных переменных.

2. Система по п. 1, дополнительно включающая распределитель прибыли, который дает сущностям-предприятиям рекомендации по реинвестированию средств, а управляющему совету - рекомендации по делегированию средств, причем распределитель инвестиций включает в себя модуль сопоставления шаблонов и модуль статичных переменных.

3. Система по п. 2, отличающаяся тем, что в модуль сопоставления шаблонов распределителя инвестиций поступают данные о рыночных показателях и истории прибыли, а данные о составе прибыли сущности-предприятия поступают в распределитель прибыли.

4. Система по п. 3, отличающаяся тем, что решения по распределению прибыли и/или инвестиций хранятся в модуле сопоставления шаблонов, а творческий модуль использует данные сохраненные решения, историю прибыли, рыночные показатели, статичные переменные из модуля статичных переменных либо статичные критерии, переданные управляющим советом, для создания новых вариаций решений по распределению.

5. Система по п. 4, дополнительно включающая в себя конструктор портфеля, конструирующий портфель инвестиций путем ввода в творческий модуль размера инвестиций, благотворительных целей и желаемого риска, а также долгосрочные тенденции распределения из сохраненных решений по распределению и/или тенденции прибыли из модуля состава маржи прибыли.

6. Система по п. 2, дополнительно включающая в себя толкователь налогового кодекса, который состоит из модуля совпадения результатов, выполняющий поиск расчетных совпадений в двух или более налоговых кодексах, а также обобщенный налоговый блок, в котором хранится информация о налоговом праве, где обобщенный налоговый блок включает в себя модуль обновления исходных определений и модуль предварительного преобразования, посредством которого информацию о налоговом праве преобразовывают в исходную структуру, в которую входит древо зависимостей и определения блока, причем древо зависимостей содержит ссылки на зависимости объектов, а определения блока содержат названия, описания и определения объектов, связанных с налоговой системой.

7. Система по п. 6, отличающаяся тем, что обобщенный налоговый блок дополнительно включает в себя систему параллельной компьютерной обработки, куда поступает исходная структура как часть обновления определения и в которой затем проводится масштабируемый и параллельный процесс майнинга данных с целью расчета наборов данных для составления из них производной структуры.

8. Система по п. 7, отличающаяся тем, что в производную структуру входит производное древо, содержащее данные, которые имплицитно выводятся из исходных структур, определения блока, содержащие метки, связанные с объектами, на которые ссылается производное древо, и производные правила, которые наследуются производным древом, причем точки интереса выводятся производной структурой с использованием алгоритма обобщенной популярности.

9. Система по п. 8, отличающаяся тем, что в ответ на простые информационные запросы производят сравнение исходных структур первого и второго налоговых кодексов, а в ответ на сложные информационные запросы производят сравнение производных структур первого и второго налоговых кодексов, причем в ходе анализа точек фокуса происходит синхронизация точек интереса первого и второго налоговых кодексов, результаты анализа точек фокуса направляют в производные древа первого и второго налоговых кодексов, а информацию из производных древ сравнивают с соответствующими определениями из определений блока.

10. Система по п. 5, отличающаяся тем, что творческий модуль ссылается на два или более прошлых решений по распределению, где каждое решение по распределению включает в себя рыночный контекст, инвестиционный контекст и конечный результат, причем решения по распределению направляют в интеллектуальный селектор, в котором проводят сравнение и выведение двух объектов из каждого решения, а на вывод направляют гибридную форму, причем при сопоставлении критериев ссылаются на входящие критерии, полученные от модулей сопоставления шаблонов, и выбирают ту гибридную форму из интеллектуального селектора, которая подходит рыночным переменным.

11. Система по п. 10, отличающаяся тем, что прошлые решения по распределению состоят из усредненной модели решения по распределению финансов, выведенного из базы данных прошлых решений по распределению, и новой информации, выданной распределителями, причем интеллектуальный селектор сводит их в гибридную форму, где режим определяет тип алгоритма, в котором работает творческий модуль, количество совпадающей информации отсеивают в соответствии с соотношением, заданным статичными критериями, к которым относится приоритизация ранжирования, желаемое соотношение данных и данные для прямого сведения, что зависит от выбранного режима, причем исходное сравнение выполняют между прошлыми решениями по распределению в зависимости от статичных критериев.

12. Система по п. 11, отличающаяся тем, что, когда оба набора данных претендуют на то, чтобы задать один и тот же признак в форме, запускают процесс приоритизации для получения формы со сведенными параметрами, исходя из статичных критериев и режима.

13. Система по п. 5, отличающаяся тем, что в модуль ввода поступает результат сопоставления шаблонов и решения по распределению, причем модуль обработки причин сравнивает атрибуты полученных входных данных и выводит правила, где модуль обработки причин включает в себя модуль обработки правил, который использует производные правила в качестве справочной точки для определения объема восприятия заданной проблемы, где расширитель объема критических правил получает известный объем восприятия и расширяет их с целью включить в него объем восприятия критического мышления, а производные правила исправляют с использованием объема восприятия критического мышления.

14. Система по п. 13, отличающаяся тем, что сеть памяти просматривает журналы на предмет наличия в них выполнимых правил, причем применимые и выполнимые правила выполняют для получения решений перехвата, где модуль выполнения правил выполняет правила, наличие и выполнимость которых подтверждены, для получения решений критического мышления, а модуль вывода критических решений выдает конечную логику путем сравнения выводов, достигнутых симулятором восприятия наблюдателя и модулем выполнения правил.

15. Система по п. 14, отличающаяся тем, что модуль отчетов включает в себя исходную информацию, используемую для получения критического решения без учета вводимых данных, модуль прикладных углов восприятия включает в себя углы восприятия, примененные алгоритмом ввода, а механизм автоматизированного обнаружения восприятия увеличивает объем восприятия с использованием творческого модуля.

16. Система по п. 15, отличающаяся тем, что посредством модуля плотности самокритичных знаний оценивают объем и тип потенциально неизвестных знаний, лежащих за пределами журналов и отчетов, причем симулятор восприятия наблюдателя симулирует поведение наблюдателя, проверяя и/или сравнивая все потенциальные факты восприятия с вариациями, замеченными в симуляции наблюдателя, где входные данные для симулятора восприятия наблюдателя включают в себя все потенциальные факты восприятия и расширенные журналы данных, а выходные данные симулятора восприятия наблюдателя включают в себя решение, полученное из расширенных журналов данных в соответствии с наиболее подходящим наблюдателем с учетом набора выбранных фактов восприятия, где CVF, выведенный из расширенных журналов данных, используют в качестве критерия поиска в хранилище восприятия, в модуле получения выводов выводят углы восприятия данных из текущих прикладных углов восприятия, в модуле комбинации метрик углы восприятия разделяют на категории метрик, в модуле преобразования метрик отдельные метрики преобразовывают обратно в полноценные углы восприятия, а в модуле расширения метрик метрики углов восприятия сохраняют по категориям в отдельных базах данных.

17. Система по п. 16, отличающаяся тем, что расширитель объема критических правил задействует известные факты восприятия с целью расширить объем критического мышления для наборов правил, причем в модуле сопоставления восприятия из фактов восприятия, полученных из выведения синтаксиса правил, формируют CVF, в модуле распознавания памяти из данных ввода формируют хаотическое поле и сканируют его с целью распознать известные концепты, в модуле индексации концептов памяти целые концепты по отдельности оптимизируют в виде индексов, в парсер выполнения правил поступают отдельные части правил с метками распознавания, где логически решают, какие целые правила были успешно распознаны в хаотическом поле и заслуживают выполнения, в модуле разделения формата синтаксиса верные правила разделяют и организуют по типу, в модуле выведения синтаксиса правил логические правила преобразовывают в факты восприятия на основе метрик, а в модуль генерирования синтаксиса правил поступают подтвержденные факты восприятия, которые взаимодействуют с внутренним составом метрик факта восприятия.

18. Система по п. 13, отличающаяся тем, что в логику модуля конечной логики поступает осмысленная информация из интуитивного решения и разумного решения, причем в модуле прямого сравнения решений сравнивают оба данных решения на предмет взаимодействия, где интуитивное решение поступает в критическое мышление, задействуя факты восприятия, а разумное решение поступает в критическое мышление, задействуя правила, где расширитель объема критических правил расширяет объем понимания наборов правил, задействуя ранее не рассмотренные углы восприятия, где модуль обработки хаотического поля объединяет формат журналов в единое сканируемое целое, или хаотическое поле, а из модуля распознавания памяти получают дополнительные правила для подкрепления уже выведенных верных правил.

19. Система по п. 18, отличающаяся тем, что в модуле сопоставления восприятия, с точки зрения статистик метрик, данные по статистике поступают из хранилища восприятия, где статистика определяет тенденции популярности метрик, внутренние взаимоотношения между метриками, темпы роста метрик, причем в модуле работы с ошибками обрабатывают синтаксические и/или логические ошибки, возникающие из отдельных метрик, в модуль сравнения узлов поступает состав узлов из двух и более CVF, где каждый узел CVF представляет собой степень выраженности свойства, а сравнение по сходству выполняют по каждому отдельному узлу, после чего рассчитывают совокупную вариативность, причем модуль интуитивного осмысления исходных фактов восприятия обрабатывает факты восприятия в соответствии с аналоговым форматом, а модуль логического осмысления исходных правил обрабатывает правила в соответствии с цифровым форматом, где факты восприятия в аналоговом формате, связанные с решением по распределению финансов, сохраняют в виде градиентов на плавной кривой без перепадов, а исходные правила в цифровом формате, связанные с решением по распределению финансов, сохраняют в виде ступеней без "серой" зоны.

20. Способ постоянной отдачи, реализуемый системой, оснащенной памятью, в которой хранятся запрограммированные инструкции, процессором, сопряженным с памятью, для выполнения запрограммированных инструкций, а также по меньшей мере одной базой данных, причем способ включает следующие шаги:

а) одна или более сущностей-доноров вкладывают средства в одну или более сущностей-фондов материальной помощи;

б) сущности-фонды материальной помощи возвращают прибыль сущностям-донорам, причем к налогам, уплачиваемым донорами на сумму инвестиций, вложенных в фонды материальной помощи, применяется налоговый вычет;

в) сущности-фонды материальной помощи вкладывают средства в одну или более сущностей-предприятия; а также

г) сущности-предприятия возвращают прибыль сущностям-фондам материальной помощи,

причем распределитель инвестиций дает управляющему совету рекомендации по инвестициям, а управляющий совет сообщает распределителю инвестиций предпочтения по инвестициям; распределитель прибыли дает сущностям-предприятиям рекомендации по реинвестированию средств, а управляющему совету - рекомендации по делегированию средств, где оба распределителя включают в себя творческий модуль и модуль памяти и восприятия, основанных на критическом мышлении (СТМР).