RU2018102885A - Обнаружение плохих пикселей в устройстве получения инфракрасных изображений - Google Patents

Claims (30)

1. Способ обнаружения паразитных пикселей чувствительной к инфракрасному излучению матрицы пикселей устройства захвата изображений, содержащий:

прием устройством обработки в устройстве захвата изображений входного изображения, захваченного матрицей пикселей;

вычисление оценочного показателя для множества целевых пикселей, содержащего по меньшей мере некоторые из пикселей входного изображения, причем оценочный показатель для каждого целевого пикселя генерируют на основе

пикселей входного изображения, выбранных в окне

×

пикселей вокруг целевого пикселя,

является нечетным целым числом 3 или более, и

является целым числом между 2 и 5, каждый из пикселей совокупности, формируемой k пикселями и целевым пикселем, совместно использует по меньшей мере одну границу или угол с другим пикселем упомянутой совокупности, и значения k пикселей находятся на соответственных расстояниях от значения целевого пикселя, k пикселей выбирают на основе расстояний k пикселей, а оценочный показатель для каждого целевого пикселя вычисляют на основе расстояний k выбранных пикселей; и

обнаружение того, что по меньшей мере один из целевых пикселей является паразитным пикселем, на основе вычисленных оценочных показателей.

2. Способ по п. 1, в котором H является нечетным целым числом, равным 5 или более.

3. Способ по п. 1, в котором выбор k пикселей содержит последовательные этапы, на которых:

формируют вокруг целевого пикселя первую группу, состоящую из всех пикселей, совместно использующих по меньшей мере одну границу или угол с целевым пикселем, за исключением целевого пикселя, и выбирают в рамках этой первой группы первый пиксель, имеющий значение, которое является ближайшим к значению целевого пикселя;

формируют вторую группу, состоящую из первой группы, за исключением первого выбранного пикселя, и из всех пикселей, совместно использующих по меньшей мере одну границу или угол с первым выбранным пикселем, и выбирают в рамках этой второй группы второй пиксель, имеющий значение, которое является ближайшим к значению целевого пикселя; и

повторяют операции расширения группы отбора и затем выбирают каждый последующий пиксель в каждой новой расширенной группе соответственно, имеющий значение, ближайшее к значению целевого пикселя, до тех пор, пока не будет выбрано k пикселей.

4. Способ по любому из пп. 1-3, в котором k пикселей выбирают таким образом, чтобы минимизировать сумму k расстояний.

5. Способ по любому из пп. 1-3, в котором оценочный показатель равен сумме k расстояний.

6. Способ по любому из пп. 1-3, в котором обнаружение упомянутого по меньшей мере одного паразитного пикселя содержит сравнение по меньшей мере некоторых из оценочных показателей с пороговым значением.

7. Способ по п. 6, в котором сравнение по меньшей мере некоторых из оценочных показателей с пороговым значением включает в себя сравнение подмножества оценочных показателей с пороговым значением, причем подмножество содержит множество наивысших оценочных показателей, и при этом пороговое значение вычисляют на основе следующего уравнения:

где

является параметром, равным по меньшей мере 1,0, и

и

являются соответственно первым и третьим квартилями подмножества.

8. Способ по п. 7, в котором упомянутые по меньшей мере некоторые оценочные показатели выбирают, применяя дополнительный порог к вычисленным оценочным показателям.

9. Способ по п. 8, в котором упомянутый дополнительный порог вычисляют на основе допущения, что значения пикселей в изображении имеют распределение вероятностей на основе распределения Лапласа.

10. Способ по п. 8 или 9, в котором упомянутый дополнительный порог вычисляют на основе следующего уравнения:

где

является оценкой параметра экспоненциального распределения

, соответствующего абсолютному значению (

) вычисленных оценочных показателей.

11. Способ по любому из пп. 1-3, дополнительно содержащий, до вычисления упомянутых оценочных показателей, коррекцию первого входного изображения путем применения значений усиления и смещения к по меньшей мере некоторым из значений пикселей первого входного изображения.

12. Читаемый компьютером носитель, хранящий команды для выполнения способа по любому из пп. 1-11 при исполнении устройством обработки.

13. Устройство обработки изображений, содержащее:

память, хранящую входное изображение; и

устройство обработки, выполненное с возможностью:

принимать входное изображение, захваченное матрицей пикселей;

вычислять оценочный показатель для множества целевых пикселей, содержащего по меньшей мере некоторые из пикселей входного изображения, причем оценочный показатель для каждого целевого пикселя генерируют на основе

пикселей входного изображения, выбранных в окне

×

пикселей вокруг целевого пикселя, H является нечетным целым числом 3 или более, и

является целым числом между 2 и 5, каждый из пикселей совокупности, образуемой k пикселями и целевым пикселем, совместно использует по меньшей мере одну границу или угол с другим пикселем упомянутой совокупности, и значения k пикселей находятся на соответственных расстояниях от значения целевого пикселя, k пикселей выбирают на основе расстояний k пикселей, а оценочный показатель для каждого целевого пикселя вычисляют на основе расстояний k выбранных пикселей; и

обнаруживать, что по меньшей мере один из целевых пикселей является паразитным пикселем, на основе вычисленных оценочных показателей.

14. Устройство по п. 13, в котором k пикселей выбирают таким образом, чтобы минимизировать сумму k расстояний.

15. Устройство по п. 13 или 14, в котором оценочный показатель равен сумме k расстояний.