[go: up one dir, main page]

RU2018145499A - Автоматизация проверки достоверности изображения - Google Patents

Автоматизация проверки достоверности изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2018145499A
RU2018145499A RU2018145499A RU2018145499A RU2018145499A RU 2018145499 A RU2018145499 A RU 2018145499A RU 2018145499 A RU2018145499 A RU 2018145499A RU 2018145499 A RU2018145499 A RU 2018145499A RU 2018145499 A RU2018145499 A RU 2018145499A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
likelihood
computing device
indication
modified
Prior art date
Application number
RU2018145499A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2740702C2 (ru
RU2018145499A3 (ru
Inventor
Джеймс Дэвид МОРЭЙ
Филлип Вэйд МЕНДОЗА
Монте ВИНДЗОР
СУАРЕС Федерико ГОМЕС
Фархан КХАН
Джон МАУЭР
Грэхем РАМСЭЙ
Original Assignee
МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи filed Critical МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Publication of RU2018145499A publication Critical patent/RU2018145499A/ru
Publication of RU2018145499A3 publication Critical patent/RU2018145499A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2740702C2 publication Critical patent/RU2740702C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G06F18/2415—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on parametric or probabilistic models, e.g. based on likelihood ratio or false acceptance rate versus a false rejection rate
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/01—Customer relationship services
    • G06Q30/012—Providing warranty services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/01—Customer relationship services
    • G06Q30/015—Providing customer assistance, e.g. assisting a customer within a business location or via helpdesk
    • G06Q30/016—After-sales
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204—Market segmentation
    • G06Q30/0205—Market segmentation based on location or geographical consideration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0225—Avoiding frauds
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0607—Regulating the sale of restricted items, e.g. alcohol
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/30—Noise filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/16—Image preprocessing
    • G06V30/164—Noise filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/12—Applying verification of the received information
    • H04L63/123—Applying verification of the received information received data contents, e.g. message integrity
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Facsimiles In General (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Claims (59)

1. Система проверки достоверности изображения, содержащая:
один или несколько процессоров; и
память, коммуникативно связанную с одним или нескольким процессорами и хранящую один или несколько модулей, которые, при исполнении одним или несколькими процессорами, побуждают систему проверки достоверности изображения выполнять операции, содержащие:
получение, от вычислительного устройства, изображения для верификации;
в ответ на получение изображения, определение аутентичности изображения на основе по меньшей мере двух из следующих операций:
анализа изображения, чтобы обнаружить изменение в плотности пикселов от первого участка изображения до второго участка изображения;
сравнения изображения с миниатюрой изображения, чтобы обнаружить различие между изображением и миниатюрой;
анализа данных, ассоциированных с изображением, чтобы определить, было ли программное обеспечение для редактирования изображений использовано на изображении; и
анализа данных, ассоциированных с изображением, чтобы идентифицировать по меньшей мере одно из времени, когда изображение было захвачено, или географического местоположения, в котором изображение было захвачено; и
выведение указания, на основе по меньшей мере частично определения аутентичности изображения, вероятности того, что изображение было модифицировано.
2. Система проверки достоверности изображения по п. 1, причем операции дополнительно содержат выполнение оптического распознавания символов на изображении, чтобы идентифицировать текст, включенный в изображение; и
причем определение аутентичности изображения дополнительно включает в себя:
определение того, что считываемый компьютером код, включенный в текст изображения, ассоциирован с конкретным продуктом;
определение того, что ключ продукта, включенный в текст изображения, находится в соответствующем формате для ключей продукта; и
определение того, что ключ продукта, включенный в текст изображения, включает в себя один или несколько недостоверных символов.
3. Система проверки достоверности изображения по п. 1 или 2, причем изображение содержит доказательство покупки; и причем указание вероятности того, что изображение было модифицировано, содержит указание того, что изображение является достоверным доказательством покупки.
4. Система проверки достоверности изображения по любому из пп. 1-3, причем каждая из операций ассоциирована с весовым коэффициентом; и
причем определение аутентичности изображения дополнительно включает в себя:
применение соответствующего весового коэффициента к каждой из по меньшей мере двух операций, чтобы создать по меньшей мере две взвешенные операции; и
определение вероятности того, что изображение было модифицировано, на основе по меньшей мере частично по меньшей мере двух взвешенных операций.
5. Система проверки достоверности изображения по любому из пп. 1-4, причем выведение указания вероятности содержит:
определение, что вероятность того, что изображение было модифицировано, находится выше первого порога вероятности, ниже второго порога вероятности или между первым порогом вероятности и вторым порогом вероятности; и
в ответ на определение, что вероятность того, что изображение было модифицировано, находится выше первого порога вероятности, выведение указания в вычислительное устройство, указывающего, что модификация изображения была обнаружена.
6. Система проверки достоверности изображения по любому из пп. 1-4, причем выведение указания вероятности содержит:
определение, что вероятность того, что изображение было модифицировано, находится выше первого порога вероятности, ниже второго порога вероятности или между первым порогом вероятности и вторым порогом вероятности; и
в ответ на определение, что вероятность того, что изображение было модифицировано, находится ниже второго порога вероятности, выведение указания в вычислительное устройство, указывающего, что модификация изображения не была обнаружена.
7. Система проверки достоверности изображения по любому из пп. 1-4, причем выведение указания вероятности содержит:
определение, что вероятность того, что изображение было модифицировано, находится выше первого порога вероятности, ниже второго порога вероятности или между первым порогом вероятности и вторым порогом вероятности; и
в ответ на определение, что вероятность того, что изображение было модифицировано, находится между первым порогом вероятности и вторым порогом вероятности, выведение указания в вычислительное устройство, указывающего, что модификация изображения вероятна.
8. Система проверки достоверности изображения по п. 7, причем операции дополнительно содержат:
отправку запроса в вычислительное устройство на дополнительную информацию, причем дополнительная информация содержит по меньшей мере одно из:
дополнительного изображения объекта, изображенного на изображении, причем дополнительное изображение захватывает объект с угла, отличного от угла, с которого изображение было захвачено; или
видео объекта, содержащегося на изображении.
9. Система проверки достоверности изображения по любому из пп. 1-8, причем по меньшей мере две операции дополнительно включают в себя:
сравнение по меньшей мере одного из:
признаков изображения с признаками сохраненного изображения; или
метаданных изображения с метаданными сохраненного изображения.
10. Система проверки достоверности изображения по любому из пп. 1-9, причем вероятность того, что изображение было модифицировано, включает в себя вероятность того, что объект, изображенный на изображении, был модифицирован.
11. Реализуемый компьютером способ, содержащий:
получение, посредством вычислительного устройства, изображения, подлежащего верификации;
отправку, вычислительным устройством, изображения в службу верификации изображения, чтобы определить, было изображение фальсифицировано или нет, на основе многофакторного анализа;
прием, в вычислительном устройстве от службы верификации изображения, указания вероятности того, что изображение было фальсифицировано; и
выведение, вычислительным устройством, указания вероятности того, что изображение было фальсифицировано.
12. Реализуемый компьютером способ по п. 11, дополнительно содержащий:
прием метаданных, ассоциированных с изображением, и анализа, выполненного службой верификации изображения; и
обеспечение сохранения изображения, вероятности, метаданных и анализа в хранилище данных.
13. Реализуемый компьютером способ по п. 11 или 12, дополнительно содержащий:
идентификацию дополнительной информации, ассоциированной с изображением, причем дополнительная информация включает в себя по меньшей мере одно из идентификации устройства (ID) потребительского вычислительного устройства, ассоциированного с изображением, адреса Интернет-протокола (IP), ассоциированного с потребительским вычислительным устройством, или географического местоположения, ассоциированного с потребительским вычислительным устройством; и
отправку дополнительной информации в службу верификации изображения.
14. Реализуемый компьютером способ по любому из пп. 11-13, причем
указание вероятности того, что изображение было фальсифицировано, содержит указание того, что фальсификация вероятна; и причем реализуемый компьютером способ дополнительно содержит выведение, вычислительным устройством, запроса на дополнительную информацию, чтобы определить, было изображение фальсифицировано или нет.
15. Реализуемый компьютером способ, содержащий:
получение, посредством вычислительного устройства, цифрового изображения для верификации;
в ответ на получение цифрового изображения, анализ цифрового изображения, чтобы определить вероятность того, что по меньшей мере одно из цифрового изображения или объекта, изображенного на цифровом изображении, было модифицировано, причем анализ содержит по меньшей мере две из следующих операций:
анализ цифрового изображения, чтобы обнаружить изменение в плотности пикселов от первого участка цифрового изображения до второго участка цифрового изображения;
сравнение цифрового изображения с миниатюрой цифрового изображения, чтобы обнаружить различие между цифровым изображением и миниатюрой;
анализ метаданных цифрового изображения, чтобы определить, было ли программное обеспечение редактирования использовано на цифровом изображении; и
анализ сравнения между цифровым изображением и сохраненным цифровым изображением, чтобы идентифицировать сходства между цифровым изображением и сохраненным цифровым изображением; и
выведение указания, на основе по меньшей мере частично анализа цифрового изображения, вероятности того, что по меньшей мере одно из цифрового изображения или объекта, изображенного на цифровом изображении, было модифицировано.
RU2018145499A 2016-06-22 2017-06-12 Автоматизация проверки достоверности изображения RU2740702C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/189,823 2016-06-22
US15/189,823 US10586238B2 (en) 2016-06-22 2016-06-22 Automation of image validation
PCT/US2017/036935 WO2017222846A1 (en) 2016-06-22 2017-06-12 Automation of image validation

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018145499A true RU2018145499A (ru) 2020-06-22
RU2018145499A3 RU2018145499A3 (ru) 2020-06-22
RU2740702C2 RU2740702C2 (ru) 2021-01-20

Family

ID=59091640

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018145499A RU2740702C2 (ru) 2016-06-22 2017-06-12 Автоматизация проверки достоверности изображения

Country Status (19)

Country Link
US (1) US10586238B2 (ru)
EP (1) EP3476092B1 (ru)
JP (1) JP7025354B2 (ru)
KR (1) KR102351947B1 (ru)
CN (1) CN109417547B (ru)
AU (1) AU2017280904B2 (ru)
BR (1) BR112018074017A2 (ru)
CA (1) CA3023500A1 (ru)
CL (1) CL2018003612A1 (ru)
CO (1) CO2018013670A2 (ru)
IL (1) IL263637B (ru)
MX (1) MX2018015621A (ru)
MY (1) MY200538A (ru)
NZ (1) NZ747892A (ru)
PH (1) PH12018550190A1 (ru)
RU (1) RU2740702C2 (ru)
SG (1) SG11201810889QA (ru)
WO (1) WO2017222846A1 (ru)
ZA (1) ZA201807407B (ru)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11385919B1 (en) * 2016-07-12 2022-07-12 Amazon Technologies, Inc. Machine image launch system
US10534971B2 (en) 2016-10-14 2020-01-14 ID Metrics Group Incorporated Tamper detection for identification documents
CN107944339B (zh) * 2017-10-20 2020-01-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种证件验证、身份验证方法和装置
US11755758B1 (en) * 2017-10-30 2023-09-12 Amazon Technologies, Inc. System and method for evaluating data files
US11303632B1 (en) * 2018-06-08 2022-04-12 Wells Fargo Bank, N.A. Two-way authentication system and method
JP7211735B2 (ja) * 2018-08-29 2023-01-24 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 寄与度決定方法、寄与度決定装置及びプログラム
US10769263B1 (en) 2019-05-07 2020-09-08 Alibaba Group Holding Limited Certificate verification
US11087543B1 (en) * 2019-06-20 2021-08-10 Snap Inc. Crowd sourced mapping system
US11295494B2 (en) * 2019-06-26 2022-04-05 Adobe Inc. Image modification styles learned from a limited set of modified images
KR102142347B1 (ko) * 2019-10-01 2020-08-07 주식회사 카카오뱅크 신분증 인식 방법 및 이를 제공하는 어플리케이션
CN111754245B (zh) * 2020-06-18 2022-12-09 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种经营场景照认证方法、装置和设备
US11941792B2 (en) * 2021-04-09 2024-03-26 Dell Products L.P. Machine learning-based analysis of computing device images included in requests to service computing devices
JP2025526872A (ja) * 2022-08-19 2025-08-15 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 画像処理装置の構成の検証
EP4325386A1 (en) * 2022-08-19 2024-02-21 Koninklijke Philips N.V. Imaging device configuration verification
US12437117B2 (en) * 2023-03-02 2025-10-07 Canon Kabushiki Kaisha Management system that determines authenticity of contents, communication apparatus, management method, method of controlling communication apparatus, and storage medium
US20250191190A1 (en) * 2023-12-12 2025-06-12 Geotab Inc. Systems and methods for managing segmented image data for vehicles
WO2025263292A1 (ja) * 2024-06-20 2025-12-26 ソニーグループ株式会社 情報処理装置および方法

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5499294A (en) 1993-11-24 1996-03-12 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Digital camera with apparatus for authentication of images produced from an image file
JP3022472B2 (ja) * 1998-03-25 2000-03-21 三洋電機株式会社 画像データの改ざん防止装置および改ざん防止方法
US6269446B1 (en) 1998-06-26 2001-07-31 Canon Kabushiki Kaisha Authenticating images from digital cameras
US20020056043A1 (en) 1999-01-18 2002-05-09 Sensar, Inc. Method and apparatus for securely transmitting and authenticating biometric data over a network
JP3804012B2 (ja) * 2002-03-08 2006-08-02 沖電気工業株式会社 文書画像の改ざん判定方法及びシステム、並びにその制御用プログラム
JP4168673B2 (ja) 2002-06-04 2008-10-22 富士ゼロックス株式会社 文書交付システム、認証システム、方法、及びプログラム群
JP2004282677A (ja) 2003-01-21 2004-10-07 Canon Inc 画像処理方法
JP2005286823A (ja) 2004-03-30 2005-10-13 Canon Inc 画像入力装置、通信システム、制御方法、コンピュータプログラム及び記憶媒体
JP2005318464A (ja) 2004-04-30 2005-11-10 Casio Comput Co Ltd 電子機器
WO2006010019A2 (en) * 2004-07-07 2006-01-26 Digimarc Corporation Systems and methods for document verification
US7860319B2 (en) 2005-05-11 2010-12-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Image management
JP4743423B2 (ja) 2006-04-03 2011-08-10 富士ゼロックス株式会社 改ざん検証用文書作成装置、改ざん検証用文書作成プログラム、改ざん検証装置および改ざん検証プログラム
US7903168B2 (en) * 2006-04-06 2011-03-08 Eastman Kodak Company Camera and method with additional evaluation image capture based on scene brightness changes
US7778461B2 (en) 2006-05-05 2010-08-17 New Jersey Institute Of Technology System and/or method for image tamper detection
US8538124B1 (en) 2007-05-10 2013-09-17 United Services Auto Association (USAA) Systems and methods for real-time validation of check image quality
JP5176572B2 (ja) 2008-02-05 2013-04-03 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、並びにプログラム
GB0813668D0 (en) 2008-07-25 2008-09-03 Ixico Ltd Image data fraud detection systems
US9818157B2 (en) 2008-10-07 2017-11-14 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Method for using electronic metadata to verify insurance claims
RU2382406C1 (ru) * 2008-10-10 2010-02-20 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ улучшения карты диспарантности и устройство для реализации способа
JP2010246027A (ja) 2009-04-09 2010-10-28 Canon Inc 画像形成装置、画像形成方法、及びコンピュータプログラム
US8718379B2 (en) 2009-09-15 2014-05-06 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for image capturing tampering detection
US8438484B2 (en) 2009-11-06 2013-05-07 Sony Corporation Video preview module to enhance online video experience
WO2011058554A1 (en) * 2009-11-10 2011-05-19 Au10Tix Limited Computerized integrated authentication/ document bearer verification system and methods useful in conjunction therewith
US10402898B2 (en) 2011-05-04 2019-09-03 Paypal, Inc. Image-based financial processing
US9824296B2 (en) 2011-11-10 2017-11-21 Canon Kabushiki Kaisha Event detection apparatus and event detection method
JP2013126189A (ja) 2011-12-15 2013-06-24 Fujitsu Ltd 画像処理装置、改竄防止方法及び改竄検知方法
JP5939705B2 (ja) 2012-02-08 2016-06-22 カシオ計算機株式会社 被写体判定装置、被写体判定方法及びプログラム
US9256774B1 (en) * 2012-05-01 2016-02-09 Noble Systems Corporation Using quick response codes to generate an electronic consent database
US9031329B1 (en) 2012-05-02 2015-05-12 Fourandsix Technologies, Inc. Photo forensics using image signatures
US9582843B2 (en) 2012-08-20 2017-02-28 Tautachrome, Inc. Authentication and validation of smartphone imagery
WO2014078696A2 (en) 2012-11-16 2014-05-22 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Countering fraud in remote check deposit
WO2014132256A1 (en) 2013-02-27 2014-09-04 Saft Isaac A web-based system and methods thereof for value-added tax reclaim processing
JP6396011B2 (ja) 2013-10-29 2018-09-26 セコム株式会社 画像管理システム
CN103561271B (zh) * 2013-11-19 2016-08-17 福建师范大学 静止摄像头拍摄的运动目标被移除视频空域篡改检测方法
JP6123653B2 (ja) 2013-11-28 2017-05-10 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラム
JP6410450B2 (ja) 2014-03-31 2018-10-24 キヤノン株式会社 オブジェクト識別装置、オブジェクト識別方法及びプログラム
JP6335639B2 (ja) * 2014-05-21 2018-05-30 キヤノン株式会社 画像形成装置及び画像形成方法
CN105321163A (zh) * 2014-07-31 2016-02-10 中国科学院遥感与数字地球研究所 检测全极化sar图像的变化区域的方法和装置
US10678896B2 (en) * 2015-06-30 2020-06-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and apparatuses for updating user authentication data

Also Published As

Publication number Publication date
CN109417547B (zh) 2021-08-20
US20170372322A1 (en) 2017-12-28
CL2018003612A1 (es) 2019-03-22
RU2740702C2 (ru) 2021-01-20
IL263637B (en) 2021-08-31
US10586238B2 (en) 2020-03-10
RU2018145499A3 (ru) 2020-06-22
NZ747892A (en) 2022-09-30
EP3476092B1 (en) 2020-12-16
AU2017280904B2 (en) 2021-07-22
SG11201810889QA (en) 2019-01-30
IL263637A (en) 2019-01-31
JP2019520647A (ja) 2019-07-18
MY200538A (en) 2024-01-02
KR20190021245A (ko) 2019-03-05
CA3023500A1 (en) 2017-12-28
CN109417547A (zh) 2019-03-01
BR112018074017A2 (pt) 2019-02-26
KR102351947B1 (ko) 2022-01-14
CO2018013670A2 (es) 2018-12-28
JP7025354B2 (ja) 2022-02-24
EP3476092A1 (en) 2019-05-01
WO2017222846A1 (en) 2017-12-28
MX2018015621A (es) 2019-03-06
AU2017280904A1 (en) 2018-11-22
PH12018550190A1 (en) 2019-09-09
ZA201807407B (en) 2020-01-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018145499A (ru) Автоматизация проверки достоверности изображения
US11210510B2 (en) Storing anonymized identifiers instead of personally identifiable information
CN111680688B (zh) 字符识别方法及装置、电子设备、存储介质
US12222980B2 (en) Generating congruous metadata for multimedia
JP2004318879A5 (ru)
WO2019061661A1 (zh) 图像篡改检测方法、电子装置及可读存储介质
WO2018099194A1 (zh) 一种字符识别方法及装置
CN109597943B (zh) 一种基于场景的学习内容推荐方法及学习设备
CN114005126A (zh) 表格重构方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN110569864A (zh) 基于gan网络的车损图像生成方法和装置
CN111079816A (zh) 图像的审核方法、装置和服务器
CN103383732A (zh) 图像处理方法和装置
JP6969663B2 (ja) ユーザの撮影装置を識別する装置及び方法
WO2019200872A1 (zh) 身份验证方法和装置、电子设备、计算机程序和存储介质
US10769247B2 (en) System and method for interacting with information posted in the media
CN112990142B (zh) 一种基于ocr的视频导图生成方法、装置、设备及存储介质
CN113469138B (zh) 对象检测方法和装置、存储介质及电子设备
RU2009124522A (ru) Устройство обработки информации и способ обработки информации
EP3274919B1 (en) Establishment anchoring with geolocated imagery
US10154080B2 (en) Enhancing digital content provided from devices
CN116383381A (zh) 一种虚假新闻检测方法、装置和电子设备
CN113076961B (zh) 一种图像特征库更新方法、图像检测方法和装置
CN114359918A (zh) 提货单信息提取方法、装置及计算机设备
CN113821672A (zh) 侵权图片的确定方法及装置
CN109214224B (zh) 信息编码的风险识别方法和装置