[go: up one dir, main page]

RU2017134361A - Основное транспортное средство (варианты) - Google Patents

Основное транспортное средство (варианты) Download PDF

Info

Publication number
RU2017134361A
RU2017134361A RU2017134361A RU2017134361A RU2017134361A RU 2017134361 A RU2017134361 A RU 2017134361A RU 2017134361 A RU2017134361 A RU 2017134361A RU 2017134361 A RU2017134361 A RU 2017134361A RU 2017134361 A RU2017134361 A RU 2017134361A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
processor
target
main
main vehicle
vehicle according
Prior art date
Application number
RU2017134361A
Other languages
English (en)
Inventor
Джонатан ДИДРИХ
Роберт КЛОУСЕК
Эрик РИД
Адил Низам СИДДИКВИ
Скотт Говард ГЕЙБОРИ
Original Assignee
ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи filed Critical ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи
Publication of RU2017134361A publication Critical patent/RU2017134361A/ru

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • B60W30/09Taking automatic action to avoid collision, e.g. braking and steering
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • B60W30/095Predicting travel path or likelihood of collision
    • B60W30/0953Predicting travel path or likelihood of collision the prediction being responsive to vehicle dynamic parameters
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • B60W30/095Predicting travel path or likelihood of collision
    • B60W30/0956Predicting travel path or likelihood of collision the prediction being responsive to traffic or environmental parameters
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/18Propelling the vehicle
    • B60W30/18009Propelling the vehicle related to particular drive situations
    • B60W30/18154Approaching an intersection
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/02Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
    • B60W40/06Road conditions
    • B60W40/072Curvature of the road
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • G06T11/26
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60Editing figures and text; Combining figures or text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/588Recognition of the road, e.g. of lane markings; Recognition of the vehicle driving pattern in relation to the road
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • B60W2050/146Display means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2555/00Input parameters relating to exterior conditions, not covered by groups B60W2552/00, B60W2554/00
    • B60W2555/60Traffic rules, e.g. speed limits or right of way

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
  • Valves And Accessory Devices For Braking Systems (AREA)

Claims (31)

1. Основное транспортное средство, содержащее:
двигатель (двигатели), тормоза, датчики, процессор (процессоры), выполненный с возможностью:
прогнозирования целевой траектории целевого транспортного средства на основе границ полосы движения виртуальной карты;
сравнения целевой траектории с прогнозируемой основной траекторией основного транспортного средства;
применения тормозов на основе сравнения.
2. Основное транспортное средство по п. 1, в котором процессор (процессоры) выполнен с возможностью построения виртуальной карты на основе (a) принятой карты улиц и (b) измерений, принятых от датчиков.
3. Основное транспортное средство по п. 2, в котором датчики содержат камеру, и процессор (процессоры) выполнен с возможностью нанесения границ полосы движения на виртуальную карту на основе изображений, захваченных камерой.
4. Основное транспортное средство по п. 1 или 2, в котором процессор (процессоры) выполнен с возможностью распознавания полосы движения целевого транспортного средства, определения радиуса кривизны границ распознанной полосы движения и прогнозирования целевой траектории на основе упомянутого определенного радиуса кривизны.
5. Основное транспортное средство по п. 4, в котором процессор (процессоры) выполнен с возможностью:
определения (a) первого радиуса кривизны первой границы распознанной полосы движения, (b) второго радиуса кривизны второй границы распознанной полосы движения и промежутка;
вычисления промежуточного радиуса кривизны на основе пунктов (a) и (b);
прогнозирования целевой траектории на основе вычисленного промежуточного радиуса кривизны.
6. Основное транспортное средство по п. 5, в котором процессор (процессоры) выполнен с возможностью, на основе целевой траектории, прогнозирования диапазона положений целевого транспортного средства в первое будущее время и прогнозирования диапазона положений целевого транспортного средства во второе будущее время.
7. Основное транспортное средство по п. 6, в котором первое будущее время представляет собой заданный временной интервал, умноженный на первое число, а второе будущее время представляет собой заданный временной интервал, умноженный на первое число плюс один.
8. Основное транспортное средство по п. 7, в котором процессор (процессоры) выполнен так, что общая площадь прогнозируемого диапазона положений целевого транспортного средства во второе будущее время превышает общую площадь прогнозируемого диапазона положений целевого транспортного средства в первое будущее время.
9. Основное транспортное средство по п. 8, в котором процессор (процессоры) выполнен так, что общая площадь прогнозируемого диапазона положений целевого транспортного средства в первое будущее время превышает общую площадь целевого транспортного средства.
10. Основное транспортное средство по п. 1, в котором процессор (процессоры) выполнен с возможностью прогнозирования целевой траектории и основной траектории в виде форм, каждая из которых имеет двумерную площадь поверхности.
11. Основное транспортное средство по п. 10, в котором процессор (процессоры) выполнен с возможностью определения, пересекаются ли формы, и на основе определения вычисления первого промежутка времени, в котором целевое транспортное средство достигнет пересечения, и второго промежутка времени, в котором основное транспортное средство достигнет пересечения.
12. Основное транспортное средство по п. 11, в котором процессор (процессоры) выполнен с возможностью определения, перекрывает ли какая-либо часть первого промежутка времени какую-либо часть второго промежутка времени.
13. Основное транспортное средство по п. 12, в котором процессор (процессоры) выполнен с возможностью применения тормозов на основе положительного определения перекрытия.
14. Основное транспортное средство, содержащее:
двигатель (двигатели), систему рулевого управления, датчики, процессор (процессоры), выполненный с возможностью:
прогнозирования целевой траектории целевого транспортного средства на основе границ полосы движения виртуальной карты;
сравнения целевой траектории с прогнозируемой основной траекторией основного транспортного средства;
приведения в действие системы рулевого управления на основе сравнения.
15. Основное транспортное средство по п. 14, в котором процессор (процессоры) выполнен с возможностью:
прогнозирования целевой траектории и основной траектории в виде форм, каждая из которых имеет двумерную площадь поверхности;
определения, пересекаются ли формы, и на основе определения вычисления первого промежутка времени, в котором целевое транспортное средство достигнет пересечения, и второго промежутка времени, в котором основное транспортное средство достигнет пересечения;
определения, перекрывает ли какая-либо часть первого промежутка времени какую-либо часть второго промежутка времени;
приведения в действие системы рулевого управления на основе положительного определения перекрытия;
построения виртуальной карты на основе (a) принятой карты улиц и (b) измерений, принятых от датчиков.
RU2017134361A 2016-10-06 2017-10-03 Основное транспортное средство (варианты) RU2017134361A (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662405183P 2016-10-06 2016-10-06
US62/405,183 2016-10-06
US15/418,556 2017-01-27
US15/418,556 US10377376B2 (en) 2016-10-06 2017-01-27 Vehicle with environmental context analysis

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2017134361A true RU2017134361A (ru) 2019-04-03

Family

ID=61829899

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017134361A RU2017134361A (ru) 2016-10-06 2017-10-03 Основное транспортное средство (варианты)

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10377376B2 (ru)
CN (1) CN107918758B (ru)
MX (1) MX2017012907A (ru)
RU (1) RU2017134361A (ru)

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE112018001182B4 (de) * 2017-03-06 2024-09-26 Panasonic Automotive Systems Co., Ltd. Fahrzeugfahrtsteuersystem für einen Parkplatz und Steuerverfahren eines Fahrzeugfahrtsteuersystems für einen Parkplatz
US11080537B2 (en) * 2017-11-15 2021-08-03 Uatc, Llc Autonomous vehicle lane boundary detection systems and methods
US11724691B2 (en) * 2018-09-15 2023-08-15 Toyota Research Institute, Inc. Systems and methods for estimating the risk associated with a vehicular maneuver
JP2022028092A (ja) * 2018-12-20 2022-02-15 ソニーグループ株式会社 車両制御装置、車両制御方法、プログラム、及び、車両
KR102683742B1 (ko) * 2019-01-09 2024-07-12 현대자동차주식회사 차량 및 그 제어방법
US10719076B1 (en) * 2019-02-25 2020-07-21 Rockwell Collins, Inc. Lead and follower aircraft navigation system
FR3093690B1 (fr) * 2019-03-14 2021-02-19 Renault Sas Procédé de sélection pour un véhicule automobile d’une voie de circulation d’un rond-point
US11021148B2 (en) * 2019-03-25 2021-06-01 Zoox, Inc. Pedestrian prediction based on attributes
US11351991B2 (en) * 2019-03-25 2022-06-07 Zoox, Inc. Prediction based on attributes
US11072326B2 (en) 2019-08-22 2021-07-27 Argo AI, LLC Systems and methods for trajectory based safekeeping of vehicles
JP2021043707A (ja) * 2019-09-11 2021-03-18 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
CN111062372B (zh) * 2020-03-13 2020-07-03 北京三快在线科技有限公司 一种预测障碍物轨迹的方法及装置
KR20210127267A (ko) * 2020-04-13 2021-10-22 현대자동차주식회사 차량 및 그 제어방법
JP7499606B2 (ja) * 2020-05-12 2024-06-14 フォルシアクラリオン・エレクトロニクス株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US11823458B2 (en) 2020-06-18 2023-11-21 Embedtek, LLC Object detection and tracking system
US11673548B2 (en) 2020-09-10 2023-06-13 Ford Global Technologies, Llc Vehicle detection and response
US11731661B2 (en) 2020-10-01 2023-08-22 Argo AI, LLC Systems and methods for imminent collision avoidance
US12103560B2 (en) 2020-10-01 2024-10-01 Argo AI, LLC Methods and systems for predicting actions of an object by an autonomous vehicle to determine feasible paths through a conflicted area
US11618444B2 (en) 2020-10-01 2023-04-04 Argo AI, LLC Methods and systems for autonomous vehicle inference of routes for actors exhibiting unrecognized behavior
US11358598B2 (en) * 2020-10-01 2022-06-14 Argo AI, LLC Methods and systems for performing outlet inference by an autonomous vehicle to determine feasible paths through an intersection
US12031829B2 (en) * 2020-12-03 2024-07-09 Motional Ad Llc Localization based on surrounding vehicles
CN112729320B (zh) * 2020-12-22 2022-05-17 中国第一汽车股份有限公司 一种障碍物地图构建方法、装置、设备及存储介质
US11880203B2 (en) * 2021-01-05 2024-01-23 Argo AI, LLC Methods and system for predicting trajectories of uncertain road users by semantic segmentation of drivable area boundaries
CN115019832A (zh) * 2022-05-27 2022-09-06 中国第一汽车股份有限公司 一种车辆用基于情感分析的免唤醒交互方法及装置
CN115168519A (zh) * 2022-06-21 2022-10-11 广州小鹏自动驾驶科技有限公司 环岛车道连接方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN115311892B (zh) * 2022-08-05 2023-11-24 合众新能源汽车股份有限公司 车位显示方法、装置和电子设备
CN115235499B (zh) * 2022-08-12 2025-04-29 广州小鹏自动驾驶科技有限公司 路径规划方法、车辆及存储介质
US20240416899A1 (en) * 2023-06-15 2024-12-19 Volvo Car Corporation Method to detect and manage situations where a large vehicle may hit a vehicle when turning
US12503107B2 (en) * 2023-07-05 2025-12-23 Ford Global Technologies, Llc Interaction between host vehicle and target vehicle

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4407757A1 (de) 1993-03-08 1994-09-15 Mazda Motor Vorrichtung zur Erfassung von Hindernissen für ein Fahrzeug
JPH09142236A (ja) 1995-11-17 1997-06-03 Mitsubishi Electric Corp 車両の周辺監視方法と周辺監視装置及び周辺監視装置の故障判定方法と周辺監視装置の故障判定装置
JP3223239B2 (ja) * 1996-11-12 2001-10-29 本田技研工業株式会社 車両制御装置
JP2001328451A (ja) * 2000-05-18 2001-11-27 Denso Corp 進行路推定装置、先行車認識装置、及び記録媒体
US6862537B2 (en) 2002-03-21 2005-03-01 Ford Global Technologies Llc Sensor fusion system architecture
US7248151B2 (en) 2005-01-05 2007-07-24 General Motors Corporation Virtual keypad for vehicle entry control
US7729857B2 (en) * 2005-08-18 2010-06-01 Gm Global Technology Operations, Inc. System for and method of detecting a collision and predicting a vehicle path
CN101287634B (zh) * 2005-10-13 2012-08-15 日产自动车株式会社 车辆驾驶辅助系统
EP2085279B1 (en) * 2008-01-29 2011-05-25 Ford Global Technologies, LLC A system for collision course prediction
US20100198428A1 (en) 2009-01-30 2010-08-05 Delphi Technologies, Inc. Multi-purpose fob system
GB0901906D0 (en) * 2009-02-05 2009-03-11 Trw Ltd Collision warning apparatus
CA2658963A1 (en) 2009-03-23 2010-09-23 Richard Harrington D.c. power generating automotive shock absorber
JP2010249613A (ja) 2009-04-14 2010-11-04 Toyota Motor Corp 障害物認識装置及び車両制御装置
US8315756B2 (en) * 2009-08-24 2012-11-20 Toyota Motor Engineering and Manufacturing N.A. (TEMA) Systems and methods of vehicular path prediction for cooperative driving applications through digital map and dynamic vehicle model fusion
US8340894B2 (en) 2009-10-08 2012-12-25 Honda Motor Co., Ltd. Method of dynamic intersection mapping
US8614622B2 (en) 2010-03-08 2013-12-24 Ford Global Technologies, Llc Method and system for enabling an authorized vehicle driveaway
DE102010032063A1 (de) 2010-06-09 2011-05-12 Daimler Ag Verfahren zur Erfassung einer Umgebung eines Fahrzeugs
JP5804676B2 (ja) 2010-06-29 2015-11-04 ダイハツ工業株式会社 運転支援装置
US8810431B2 (en) 2011-10-20 2014-08-19 GM Global Technology Operations LLC Highway merge assistant and control
US9098086B2 (en) * 2012-08-07 2015-08-04 Caterpillar Inc. Method and system for planning a turn path for a machine
US8798809B2 (en) 2012-08-21 2014-08-05 GM Global Technology Operations LLC System for passive entry and passive start using near field communication
US9110772B2 (en) 2012-11-08 2015-08-18 GM Global Technology Operations LLC Mobile device-activated vehicle functions
US20140293753A1 (en) 2013-04-02 2014-10-02 David Pearson Smartphone activated vehicle entry device
US9085236B2 (en) * 2013-05-09 2015-07-21 Robert Bosch Gmbh Adaptive cruise control with stationary object recognition
SE537621C2 (sv) 2013-09-10 2015-08-11 Scania Cv Ab Detektering av objekt genom användning av en 3D-kamera och en radar
CN103699717A (zh) * 2013-12-03 2014-04-02 重庆交通大学 基于前视断面选点的复杂道路汽车行驶轨迹预测方法
JP6180968B2 (ja) * 2014-03-10 2017-08-16 日立オートモティブシステムズ株式会社 車両制御装置
US9248834B1 (en) * 2014-10-02 2016-02-02 Google Inc. Predicting trajectories of objects based on contextual information
CN104821080B (zh) * 2015-03-02 2017-04-12 北京理工大学 基于宏观城市交通流的智能车辆行驶速度及时间预测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107918758A (zh) 2018-04-17
US10377376B2 (en) 2019-08-13
CN107918758B (zh) 2023-06-02
US20180099663A1 (en) 2018-04-12
MX2017012907A (es) 2018-09-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017134361A (ru) Основное транспортное средство (варианты)
RU2669652C1 (ru) Устройство оценки собственной позиции и способ оценки собственной позиции
CN112363494B (zh) 机器人前进路径的规划方法、设备及存储介质
AU2019210587B2 (en) Object detection based on lidar intensity
US11960028B2 (en) Determining specular reflectivity characteristics using LiDAR
WO2018132607A3 (en) Navigation based on vehicle activity
CN106796648B (zh) 用于检测对象的系统和方法
JP7131508B2 (ja) レーダ装置
RU2016147944A (ru) Выявление сигнала поворота транспортного средства
RU2017114031A (ru) Способ распознавания границ полос движения и формирование карты полос движения в транспортном средстве
WO2017079777A3 (de) Unterteilung von karten für die roboternavigation
WO2015125022A3 (en) Advanced driver assistance system based on radar-cued visual imaging
JP2014522494A5 (ru)
CN106463061B (zh) 碰撞可能性判定装置
WO2018081807A3 (en) Systems and methods for navigating lane merges and lane splits
US20210318419A1 (en) Lidar intensity calibration
US11971536B2 (en) Dynamic matrix filter for vehicle image sensor
RU2018102280A (ru) Уменьшение последствий и предотвращение столкновений
RU2016134255A (ru) Система и способ для услуги автономной парковки с использованием пленоптических камер
US11335030B2 (en) Camera-calibration system and method thereof
JP2018067237A5 (ru)
RU2014130232A (ru) Устройство распознавания объектов и устройство управления транспортным средством
JP6413898B2 (ja) 歩行者判定装置
RU2017103441A (ru) Ситуативная деактивация системы помощи движению по полосе
JP2015179482A5 (ru)

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20201005