[go: up one dir, main page]

RU2017104514A - Кодер, декодер, система и способы кодирования и декодирования - Google Patents

Кодер, декодер, система и способы кодирования и декодирования Download PDF

Info

Publication number
RU2017104514A
RU2017104514A RU2017104514A RU2017104514A RU2017104514A RU 2017104514 A RU2017104514 A RU 2017104514A RU 2017104514 A RU2017104514 A RU 2017104514A RU 2017104514 A RU2017104514 A RU 2017104514A RU 2017104514 A RU2017104514 A RU 2017104514A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
quantized
value
residual
inverse quantization
values
Prior art date
Application number
RU2017104514A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2678168C2 (ru
RU2017104514A3 (ru
Inventor
Гийом ФУКС
Беньямин ШУБЕРТ
Гжегош ПЕТШИК
Маркус МУЛЬТРУС
Бернхард ГРИЛЛ
Original Assignee
Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. filed Critical Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Publication of RU2017104514A publication Critical patent/RU2017104514A/ru
Publication of RU2017104514A3 publication Critical patent/RU2017104514A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2678168C2 publication Critical patent/RU2678168C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/038—Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/035—Scalar quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/184—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being bits, e.g. of the compressed video stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)

Claims (82)

1. Кодер (100), содержащий:
секцию (102) квантования, выполненную с возможностью квантования входного сигнала (140) с использованием мертвой зоны для получения множества квантованных значений (142);
энтропийный кодер (104), выполненный с возможностью кодирования множества квантованных значений (142) с использованием схемы энтропийного кодирования для получения множества значений (144) после энтропийного кодирования;
секцию (106) остаточного квантования, выполненную с возможностью квантования остаточного сигнала, образованного секцией (102) квантования, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения для ненулевого квантованного значения по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) в зависимости от ширины мертвой зоны секции (102) квантования; и
блок (108) формирования кодированного сигнала, выполненный с возможностью формирования кодированного сигнала (148) из множества значений (144) после энтропийного кодирования и по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146);
при этом блок (108) формирования кодированного сигнала выполнен с возможностью формирования кодированного сигнала (148) путем присоединения по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) или множества квантованных остаточных значений (146) ко множеству значений (144) после энтропийного кодирования до тех пор, пока кодированный сигнал (148) не будет содержать максимальную длину, доступную для передачи в декодер;
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения упомянутого по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании сравнения
Figure 00000001
,
причем x[i] является входным сигналом (140), причем x_Q[i] является входным сигналом (152) после обратного квантования, и при этом i является индексом, который увеличивается на 1 для каждого полученного квантованного значения (142);
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения упомянутого квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 2 бита для нулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании сравнений
Figure 00000002
и
Figure 00000003
причем С зависит от ширины мертвой зоны секции (102) квантования, причем x[i] является входным сигналом (140), причем x_Q[i] является входным сигналом (152) после обратного квантования, и при этом i является индексом, который увеличивается на 1 для каждого полученного квантованного значения (142);
причем упомянутое по меньшей мере одно квантованное остаточное значение (146) не подвергается энтропийному кодированию.
2. Кодер (100) по п. 1, в котором секция (106) остаточного квантования содержит:
блок (160) обратного квантования, выполненный с возможностью обратного квантования квантованных значений (112) в зависимости от мертвой зоны секции (102) квантования для получения входного сигнала (152) после обратного квантования;
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения; и
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения для ненулевого квантованного значения, что квантованное остаточное значение (146) содержит логический 0, если входной сигнал (140) меньше, чем входной сигнал (152) после обратного квантования для ненулевого квантованного значения, и определения для ненулевого квантованного значения, что квантованное остаточное значение (146) в противном случае содержит логическую 1.
3. Кодер (100) по п. 1, в котором секция (106) остаточного квантования содержит:
блок (160) обратного квантования, выполненный с возможностью обратного квантования множества квантованных значений (142) в зависимости от мертвой зоны для получения входного сигнала (152) после обратного квантования; и
блок (162) сравнения, выполненный с возможностью сравнения входного сигнала (140) и входного сигнала (152) после обратного квантования.
4. Кодер (100) по п. 3, в котором блок (162) сравнения выполнен с возможностью сравнения входного сигнала (140) и входного сигнала (152) после обратного квантования для получения остаточного сигнала (154);
причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью квантования остаточного сигнала (154) в зависимости от мертвой зоны.
5. Кодер (100) по п. 4, в котором секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения упомянутого по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения; и
при этом секция остаточного квантования выполнена с возможностью определения для ненулевого квантованного значения, что квантованное остаточное значение (146) содержит логический 0, если остаточный сигнал (154) является отрицательным для ненулевого квантованного значения, и определения для ненулевого квантованного значения, что квантованное остаточное значение (146) содержит логическую 1 в противном случае.
6. Кодер (100) по п. 1, в котором секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения упомянутого по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании синтаксиса
Figure 00000004
причем prm - битовый поток, сформированный секцией (106) остаточного квантования с использованием квантованного остаточного значения (146), причем x[i] - входной сигнал (140), причем x_Q[i] - входной сигнал (152) после обратного квантования, причем n - показатель, увеличиваемый на 1 для каждого ненулевого квантованного значения, и при этом i - показатель, увеличиваемый на 1 для каждого полученного квантованного значения (142).
7. Кодер (100) по п. 1, в котором секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 2 бита для нулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения на основании синтаксиса
Figure 00000005
Figure 00000006
Figure 00000007
причем C зависит от мертвой зоны секции (102) квантования, причем prm - битовый поток, сформированный секцией (106) остаточного квантования с использованием квантованного остаточного значения (146), причем x[i] - входной сигнал (140), причем x_Q[i] - входной сигнал (152) после квантования, причем n - показатель, увеличиваемый на 1 для каждого нулевого квантованного значения, которое повторно квантовано в нулевое квантованное значение, и увеличиваемый на 2 для каждого нулевого квантованного значения, которое повторно квантовано в ненулевое квантованное значение, и при этом i - показатель, увеличиваемый на 1 для каждого полученного квантованного значения (142).
8. Кодер (100) по п. 1, в котором блок (108) формирования кодированного сигнала выполнен с возможностью обеспечения битового потока в виде кодированного сигнала (148), причем блок (108) формирования кодированного сигнала выполнен с возможностью формирования битового потока из множества значений (144) после энтропийного кодирования и множества квантованных остаточных значений (146),
при этом блок (108) формирования кодированного сигнала выполнен с возможностью присоединения квантованных остаточных значений (146) к значениям (144) после энтропийного кодирования, причем секция (106) остаточного квантования содержит:
блок (106ʹ) остаточного квантования; и
блок (164) регулирования, выполненный с возможностью управления блоком (106ʹ) остаточного квантования для квантования остаточного сигнала в зависимости от ширины мертвой зоны, используемой в секции (102) квантования для получения множества квантованных значений (142);
при этом блок (164) регулирования выполнен с возможностью получения количества целевых битов и количества израсходованных битов; и
при этом блок (164) регулирования выполнен с возможностью управления секцией остаточного квантования для прекращения определения квантованных остаточных значений, когда битовый поток содержит упомянутое количество целевых битов.
9. Декодер (120), содержащий:
блок (122) синтаксического анализа кодированного сигнала, выполненный с возможностью синтаксического анализа кодированного сигнала (148) для получения множества значений (144) после энтропийного кодирования и по меньшей мере одного квантованного остаточного значения (146);
энтропийный декодер (124), выполненный с возможностью декодирования множества значений (144) после энтропийного кодирования с использованием схемы энтропийного декодирования для получения множества квантованных значений (142); и
секцию (126) обратного квантования, выполненную с возможностью обратного квантования множества квантованных значений (142) для получения выходного сигнала (150);
причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уточнения уровня (172) обратного квантования, используемого для получения выходного сигнала (150), в зависимости от квантованного остаточного значения (146);
причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уточнения уровня (172) обратного квантования для ненулевого квантованного значения в зависимости от квантованного остаточного значения (146) и ширины мертвой зоны.
10. Декодер (120) по п. 9, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уточнения уровня (172) обратного квантования путем определения уточненного уровня (174, 176) обратного квантования в зависимости от мертвой зоны.
11. Декодер (120) по п. 10, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью определения двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования для ненулевого квантованного значения, причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью получения выходного сигнала (150) путем использования одного из двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования, указанных квантованным остаточным значением.
12. Декодер (120) по п. 11, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью увеличения нормализованного абсолютного значения уровня (172) обратного квантования на значение увеличения для получения первого из двух уточненных уровней (174) обратного квантования;
причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уменьшения нормализованного абсолютного значения уровня (172) обратного квантования на значение уменьшения для получения второго из двух уточненных уровней (174) обратного квантования; и
при этом значение увеличения и значение уменьшения отличны друг от друга.
13. Декодер (120) по п. 11, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью определения упомянутых двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования для ненулевого квантованного значения на основании двух коэффициентов:
fac_p=0,25 * dz
fac_m=0,5 * (1-0,5 * dz)
причем fac_p указывает на нормализованное абсолютное значение, на которое должен быть увеличено нормализованное абсолютное значение уровня (172) обратного квантования для получения первого из двух уточненных уровней (174) обратного квантования, причем fac_m указывает на нормализованное абсолютное значение, на которое должно быть уменьшено нормализованное абсолютное значение уровня (172) обратного квантования для получения второго из двух уточненных уровней (176) обратного квантования, и при этом dz - нормализованная ширина мертвой зоны.
14. Декодер (120) по п. 9, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью определения двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования для нулевого квантованного значения, причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью получения выходного сигнала (150) путем использования одного из уровня (172) обратного квантования и двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования, указанных квантованным остаточным значением.
15. Декодер (120) по п. 14, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью увеличения нормализованного абсолютного значения уровня (172) обратного квантования на значение увеличения для получения первого из двух уточненных уровней (174) обратного квантования;
причем секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью уменьшения нормализованного абсолютного значения уровня (172) обратного квантования на значение уменьшения для получения второго из двух уточненных уровней (174) обратного квантования.
16. Декодер (120) по п. 14, в котором секция (126) обратного квантования выполнена с возможностью определения упомянутых двух уточненных уровней (174, 176) обратного квантования для нулевого квантованного значения на основании коэффициента:
fac_z=dz/3
причем fac_z указывает на нормализованное абсолютное значение, на которое должно быть увеличено нормализованное абсолютное значение уровня (172) обратного квантования для получения первого из двух уточненных уровней (174) обратного квантования, и нормализованное абсолютное значение, на которое должно быть уменьшено нормализованное абсолютное значение уровня (172) обратного квантования для получения второго из двух уточненных уровней (176) обратного квантования, и при этом dz - нормализованная ширина мертвой зоны.
17. Система, содержащая:
кодер (100) по одному из пп. 1-8; и
декодер (120) по одному из пп. 9-16.
18. Способ (200) кодирования, причем способ содержит этапы, на которых:
выполняют (202) квантование входного сигнала для получения множества квантованных значений с использованием мертвой зоны;
кодируют (204) множество квантованных значений с использованием схемы энтропийного кодирования для получения множества значений после энтропийного кодирования;
выполняют (206) квантование остаточного сигнала, образованного квантованием входного сигнала, причем выполнение (206) квантования остаточного сигнала содержит этап, на котором определяют для ненулевого квантованного значения по меньшей мере одно квантованное остаточное значение в зависимости от ширины мертвой зоны секции квантования; и
формируют (208) битовый поток из множества значений после энтропийного кодирования и множества квантованных остаточных значений;
при этом формирование (208) битового потока содержит этап, на котором присоединяют по меньшей мере одно квантованное остаточное значение (146) или множество квантованных остаточных значений (146) ко множеству значений (144) после энтропийного кодирования до тех пор, пока кодированный сигнал (148) не будет содержать максимальную длину, доступную для передачи в декодер;
причем выполнение (206) квантования остаточного сигнала содержит этап, на котором определяют упомянутое по меньшей мере одно квантованное остаточное значение (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 1 бит для ненулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании сравнения
Figure 00000008
,
причем x[i] является входным сигналом (140), причем x_Q[i] является входным сигналом (152) после обратного квантования, и при этом i является индексом, который увеличивается на 1 для каждого полученного квантованного значения (142);
причем выполнение (206) квантования остаточного сигнала содержит этап, на котором определяют упомянутое квантованное остаточное значение (146) таким образом, что квантованное остаточное значение (146) содержит 2 бита для нулевого квантованного значения, причем секция (106) остаточного квантования выполнена с возможностью определения квантованного остаточного значения (146) на основании сравнений
Figure 00000002
и
Figure 00000003
причем С зависит от ширины мертвой зоны секции (102) квантования, причем x[i] является входным сигналом (140), причем x_Q[i] является входным сигналом (152) после обратного квантования, и при этом i является индексом, который увеличивается на 1 для каждого полученного квантованного значения (142);
причем упомянутое по меньшей мере одно квантованное остаточное значение (146) не подвергается энтропийному кодированию.
19. Способ (220) декодирования, причем способ содержит этапы, на которых:
выполняют (222) синтаксический анализ кодированного сигнала для получения множества значений после энтропийного кодирования и квантованного остаточного значения;
декодируют (224) множество значений после энтропийного кодирования с использованием схемы энтропийного декодирования для получения множества квантованных значений;
выполняют (226) обратное квантование множества квантованных значений для получения выходного сигнала; и
уточняют (228) уровень обратного квантования, используемый для получения выходного сигнала, в зависимости от ширины мертвой зоны и квантованного остаточного значения,
причем уточнение (228) уровня обратного квантования содержит этап, на котором уточняют уровень (172) обратного квантования для ненулевого квантованного значения в зависимости от квантованного остаточного значения (146) и ширины мертвой зоны.
20. Компьютерная программа для выполнения способа по п. 18 или 19.
RU2017104514A 2014-07-28 2015-07-24 Кодер, декодер, система и способы кодирования и декодирования RU2678168C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP14178780.4 2014-07-28
EP14178780.4A EP2980793A1 (en) 2014-07-28 2014-07-28 Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding
PCT/EP2015/067001 WO2016016122A1 (en) 2014-07-28 2015-07-24 Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017104514A true RU2017104514A (ru) 2018-08-30
RU2017104514A3 RU2017104514A3 (ru) 2018-08-30
RU2678168C2 RU2678168C2 (ru) 2019-01-23

Family

ID=51224867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017104514A RU2678168C2 (ru) 2014-07-28 2015-07-24 Кодер, декодер, система и способы кодирования и декодирования

Country Status (19)

Country Link
US (3) US10375394B2 (ru)
EP (2) EP2980793A1 (ru)
JP (5) JP6494741B2 (ru)
KR (3) KR102512937B1 (ru)
CN (2) CN107079152B (ru)
AR (1) AR101547A1 (ru)
AU (2) AU2015295604B2 (ru)
CA (1) CA2956011C (ru)
ES (1) ES2688103T3 (ru)
MX (1) MX366803B (ru)
MY (1) MY178527A (ru)
PL (1) PL3175450T3 (ru)
PT (1) PT3175450T (ru)
RU (1) RU2678168C2 (ru)
SG (1) SG11201700695TA (ru)
TR (1) TR201815373T4 (ru)
TW (1) TWI582757B (ru)
WO (1) WO2016016122A1 (ru)
ZA (1) ZA201700513B (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2980793A1 (en) * 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding
TWI813126B (zh) * 2018-03-29 2023-08-21 弗勞恩霍夫爾協會 相依量化技術
EP4636757A3 (en) 2018-04-05 2025-12-31 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) SUPPORT FOR GENERATION OF COMFORT NOISE, AND GENERATION OF COMFORT NOISE
CN118678074A (zh) 2018-09-24 2024-09-20 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 使用或适用于与依赖标量量化的组合的变换系数的有效编码
WO2020146868A1 (en) * 2019-01-13 2020-07-16 Huawei Technologies Co., Ltd. High resolution audio coding
WO2020253941A1 (en) 2019-06-17 2020-12-24 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder with a signal-dependent number and precision control, audio decoder, and related methods and computer programs
CN114424547A (zh) 2019-07-05 2022-04-29 威诺瓦国际有限公司 视频译码中的残差的量化
US10984808B2 (en) * 2019-07-09 2021-04-20 Blackberry Limited Method for multi-stage compression in sub-band processing
US11095311B2 (en) * 2019-11-27 2021-08-17 Qualcomm Incorporated Quantization codeword selection for low cost parity checking
CN112735446B (zh) * 2020-12-30 2022-05-17 北京百瑞互联技术有限公司 在lc3音频码流中添加额外信息的方法、系统及介质
CN115988215B (zh) 2022-12-12 2025-11-21 上海交通大学 可变码率图像压缩方法、系统、装置、终端及存储介质

Family Cites Families (79)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5040217A (en) 1989-10-18 1991-08-13 At&T Bell Laboratories Perceptual coding of audio signals
US5657422A (en) 1994-01-28 1997-08-12 Lucent Technologies Inc. Voice activity detection driven noise remediator
JP3501521B2 (ja) * 1994-11-07 2004-03-02 三菱電機株式会社 ディジタル映像信号再生装置および再生方法
JPH09324397A (ja) 1996-06-03 1997-12-16 Mitsubishi Paper Mills Ltd たばこ用巻紙およびその製造方法
DE69833749T2 (de) 1997-04-16 2006-08-17 Emma Mixed Signal C.V. Filterbankanordnung und verfahren zur filterung und trennung eines informationssignals in unterschiedlichen frequenzbändern, insbesondere für audiosignale in hörhilfegeräten
US6269192B1 (en) * 1997-07-11 2001-07-31 Sarnoff Corporation Apparatus and method for multiscale zerotree entropy encoding
US7072832B1 (en) 1998-08-24 2006-07-04 Mindspeed Technologies, Inc. System for speech encoding having an adaptive encoding arrangement
CA2335008C (en) 1999-04-19 2009-02-03 At&T Corp. Method and apparatus for performing packet loss or frame erasure concealment
SE518941C2 (sv) 2000-05-31 2002-12-10 Ericsson Telefon Ab L M Anordning och förfarande relaterande till kommunikation av tal
US7031926B2 (en) 2000-10-23 2006-04-18 Nokia Corporation Spectral parameter substitution for the frame error concealment in a speech decoder
JP4300800B2 (ja) * 2000-12-22 2009-07-22 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びに記録媒体
FR2830970B1 (fr) 2001-10-12 2004-01-30 France Telecom Procede et dispositif de synthese de trames de substitution, dans une succession de trames representant un signal de parole
CN101448162B (zh) * 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
WO2003073741A2 (en) * 2002-02-21 2003-09-04 The Regents Of The University Of California Scalable compression of audio and other signals
EP1465349A1 (en) * 2003-03-31 2004-10-06 Interuniversitair Microelektronica Centrum Vzw Embedded multiple description scalar quantizers for progressive image transmission
EP1892965A3 (en) * 2003-04-04 2011-04-06 Avid Technology, Inc. Fixed bit rate, intraframe compression and decompression of video
JP4014098B2 (ja) * 2003-06-26 2007-11-28 株式会社Ｋｄｄｉ研究所 画像の階層的符号化装置および復号装置
US8218624B2 (en) * 2003-07-18 2012-07-10 Microsoft Corporation Fractional quantization step sizes for high bit rates
US7738554B2 (en) * 2003-07-18 2010-06-15 Microsoft Corporation DC coefficient signaling at small quantization step sizes
US7602851B2 (en) * 2003-07-18 2009-10-13 Microsoft Corporation Intelligent differential quantization of video coding
JP4273996B2 (ja) * 2004-02-23 2009-06-03 ソニー株式会社 画像符号化装置及び方法、並びに画像復号装置及び方法
US7487193B2 (en) * 2004-05-14 2009-02-03 Microsoft Corporation Fast video codec transform implementations
US20070230565A1 (en) * 2004-06-18 2007-10-04 Tourapis Alexandros M Method and Apparatus for Video Encoding Optimization
JP5053081B2 (ja) 2004-06-18 2012-10-17 トムソン ライセンシング ビデオ・コーデック量子化のための方法および装置
WO2006036763A2 (en) 2004-09-22 2006-04-06 Cyberdefender Corporation System for distributing information using a secure peer-to-peer network
WO2006047795A1 (en) * 2004-10-27 2006-05-04 Geoffrey Charles Wolf Sealable container for drinking and temporarily sealing bottles
US8325799B2 (en) * 2004-12-28 2012-12-04 Nec Corporation Moving picture encoding method, device using the same, and computer program
WO2006108736A1 (fr) * 2005-04-11 2006-10-19 France Telecom Procédé et dispositif de quantification progressive, procédé et dispositif de quantification inverse, programmes informatiques, signal et support de données correspondants
US8422546B2 (en) * 2005-05-25 2013-04-16 Microsoft Corporation Adaptive video encoding using a perceptual model
US7831421B2 (en) 2005-05-31 2010-11-09 Microsoft Corporation Robust decoder
KR100785855B1 (ko) * 2005-07-19 2007-12-14 한국전자통신연구원 향상된 ｓｎｒ 스케일러빌리티 제공을 위한 양자화 장치 및방법
WO2007011160A1 (en) * 2005-07-19 2007-01-25 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method of embedded quantizaton for the improved snr scalbilty
US20070147497A1 (en) * 2005-07-21 2007-06-28 Nokia Corporation System and method for progressive quantization for scalable image and video coding
US7995649B2 (en) * 2006-04-07 2011-08-09 Microsoft Corporation Quantization adjustment based on texture level
SG136836A1 (en) 2006-04-28 2007-11-29 St Microelectronics Asia Adaptive rate control algorithm for low complexity aac encoding
EP2040251B1 (en) 2006-07-12 2019-10-09 III Holdings 12, LLC Audio decoding device and audio encoding device
US7680099B2 (en) 2006-08-22 2010-03-16 Nokia Corporation Jitter buffer adjustment
US20110004469A1 (en) * 2006-10-17 2011-01-06 Panasonic Corporation Vector quantization device, vector inverse quantization device, and method thereof
ATE509347T1 (de) * 2006-10-20 2011-05-15 Dolby Sweden Ab Vorrichtung und verfahren zum codieren eines informationssignals
KR100964402B1 (ko) 2006-12-14 2010-06-17 삼성전자주식회사 오디오 신호의 부호화 모드 결정 방법 및 장치와 이를 이용한 오디오 신호의 부호화/복호화 방법 및 장치
US7873064B1 (en) 2007-02-12 2011-01-18 Marvell International Ltd. Adaptive jitter buffer-packet loss concealment
US8498335B2 (en) 2007-03-26 2013-07-30 Microsoft Corporation Adaptive deadzone size adjustment in quantization
ES2529292T3 (es) 2007-04-29 2015-02-18 Huawei Technologies Co., Ltd. Método de codificación y de decodificación
US20110022924A1 (en) * 2007-06-14 2011-01-27 Vladimir Malenovsky Device and Method for Frame Erasure Concealment in a PCM Codec Interoperable with the ITU-T Recommendation G. 711
CN101364854B (zh) 2007-08-10 2011-01-26 北京理工大学 一种基于边信息的语音包丢失恢复方法
EP2107556A1 (en) 2008-04-04 2009-10-07 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio transform coding using pitch correction
US8902972B2 (en) * 2008-04-11 2014-12-02 Qualcomm Incorporated Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (CAVLC)
US20090262801A1 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Qualcomm Incorporated Dead zone parameter selections for rate control in video coding
RU2536679C2 (ru) * 2008-07-11 2014-12-27 Фраунхофер-Гезелльшафт цур Фёрдерунг дер ангевандтен Передатчик сигнала активации с деформацией по времени, кодер звукового сигнала, способ преобразования сигнала активации с деформацией по времени, способ кодирования звукового сигнала и компьютерные программы
US8385404B2 (en) * 2008-09-11 2013-02-26 Google Inc. System and method for video encoding using constructed reference frame
US8326075B2 (en) * 2008-09-11 2012-12-04 Google Inc. System and method for video encoding using adaptive loop filter
CN101609678B (zh) 2008-12-30 2011-07-27 华为技术有限公司 信号压缩方法及其压缩装置
US20100208804A1 (en) * 2009-02-13 2010-08-19 Xiang Yu Modified entropy encoding for images and videos
BR112012007803B1 (pt) 2009-10-08 2022-03-15 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. Decodificador de sinal de áudio multimodal, codificador de sinal de áudio multimodal e métodos usando uma configuração de ruído com base em codificação de previsão linear
WO2011049514A1 (en) 2009-10-19 2011-04-28 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and background estimator for voice activity detection
CN102859589B (zh) 2009-10-20 2014-07-09 弗兰霍菲尔运输应用研究公司 多模式音频编译码器及其适用的码簿激励线性预测编码
CN101710990A (zh) 2009-11-10 2010-05-19 华为技术有限公司 视频图像编码处理、解码处理方法和装置及编解码系统
US20110196673A1 (en) 2010-02-11 2011-08-11 Qualcomm Incorporated Concealing lost packets in a sub-band coding decoder
FR2960335A1 (fr) * 2010-05-18 2011-11-25 France Telecom Codage avec mise en forme du bruit dans un codeur hierarchique
US20120044988A1 (en) * 2010-08-18 2012-02-23 Sony Corporation Fast algorithm adaptive interpolation filter (aif)
FR2969360A1 (fr) 2010-12-16 2012-06-22 France Telecom Codage perfectionne d'un etage d'amelioration dans un codeur hierarchique
ES2623291T3 (es) 2011-02-14 2017-07-10 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Codificación de una porción de una señal de audio utilizando una detección de transitorios y un resultado de calidad
CA2827249C (en) 2011-02-14 2016-08-23 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for processing a decoded audio signal in a spectral domain
US9280982B1 (en) 2011-03-29 2016-03-08 Google Technology Holdings LLC Nonstationary noise estimator (NNSE)
US8531321B1 (en) 2011-07-21 2013-09-10 Luca Rossato Signal processing and inheritance in a tiered signal quality hierarchy
TWI585747B (zh) 2011-10-21 2017-06-01 三星電子股份有限公司 訊框錯誤修補方法與裝置、音訊解碼方法與裝置
US9118918B2 (en) * 2012-03-06 2015-08-25 National Taiwan University Method for rate-distortion optimized transform and quantization through a closed-form operation
SG11201408677YA (en) * 2012-06-28 2015-01-29 Fraunhofer Ges Forschung Linear prediction based audio coding using improved probability distribution estimation
US20140010277A1 (en) * 2012-07-09 2014-01-09 Qualcomm, Incorporated Supplemental enhancement information (sei) messages having a fixed-length coded video parameter set (vps) id
US9264713B2 (en) * 2012-07-11 2016-02-16 Qualcomm Incorporated Rotation of prediction residual blocks in video coding with transform skipping
US9549182B2 (en) * 2012-07-11 2017-01-17 Qualcomm Incorporated Repositioning of prediction residual blocks in video coding
US9648318B2 (en) * 2012-09-30 2017-05-09 Qualcomm Incorporated Performing residual prediction in video coding
US9661340B2 (en) * 2012-10-22 2017-05-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Band separation filtering / inverse filtering for frame packing / unpacking higher resolution chroma sampling formats
EP2922052B1 (en) 2012-11-13 2021-10-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for determining an encoding mode
SG11201504810YA (en) 2012-12-21 2015-07-30 Fraunhofer Ges Forschung Generation of a comfort noise with high spectro-temporal resolution in discontinuous transmission of audio signals
EP3299907A1 (fr) 2013-12-23 2018-03-28 ETA SA Manufacture Horlogère Suisse Mouvement horloger mécanique à échappement magnétique
US10390034B2 (en) * 2014-01-03 2019-08-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Innovations in block vector prediction and estimation of reconstructed sample values within an overlap area
US9877035B2 (en) * 2014-03-17 2018-01-23 Qualcomm Incorporated Quantization processes for residue differential pulse code modulation
EP2980793A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding

Also Published As

Publication number Publication date
JP6494741B2 (ja) 2019-04-03
WO2016016122A1 (en) 2016-02-04
US12273519B2 (en) 2025-04-08
EP2980793A1 (en) 2016-02-03
ES2688103T3 (es) 2018-10-30
US20200344476A1 (en) 2020-10-29
TR201815373T4 (tr) 2018-11-21
TWI582757B (zh) 2017-05-11
CA2956011C (en) 2019-06-18
EP3175450B1 (en) 2018-07-18
US10375394B2 (en) 2019-08-06
SG11201700695TA (en) 2017-02-27
CN112954323B (zh) 2024-12-31
TW201618084A (zh) 2016-05-16
CN107079152B (zh) 2021-04-02
AU2018260836A1 (en) 2018-11-22
JP6892467B2 (ja) 2021-06-23
JP2021153305A (ja) 2021-09-30
JP2026010118A (ja) 2026-01-21
MY178527A (en) 2020-10-15
KR20190101483A (ko) 2019-08-30
MX2017001238A (es) 2017-03-14
RU2678168C2 (ru) 2019-01-23
KR102512937B1 (ko) 2023-03-22
PL3175450T3 (pl) 2019-01-31
KR102014295B1 (ko) 2019-08-26
CN107079152A (zh) 2017-08-18
ZA201700513B (en) 2019-05-29
US20170142412A1 (en) 2017-05-18
KR20170041778A (ko) 2017-04-17
AU2015295604A1 (en) 2017-02-16
JP2019165439A (ja) 2019-09-26
JP2017530585A (ja) 2017-10-12
BR112017001518A2 (pt) 2018-01-30
US20190313100A1 (en) 2019-10-10
CA2956011A1 (en) 2016-02-04
CN112954323A (zh) 2021-06-11
AU2015295604B2 (en) 2018-09-20
RU2017104514A3 (ru) 2018-08-30
AR101547A1 (es) 2016-12-28
US10735734B2 (en) 2020-08-04
AU2018260836B2 (en) 2020-11-05
MX366803B (es) 2019-07-25
JP2023169294A (ja) 2023-11-29
PT3175450T (pt) 2018-10-22
EP3175450A1 (en) 2017-06-07
KR20210144939A (ko) 2021-11-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017104514A (ru) Кодер, декодер, система и способы кодирования и декодирования
RU2014123383A (ru) Контекстная оптимизация для кодирования положения последнего значимого коэффициента
RU2016104528A (ru) Инициализация параметра райса для кодирования на уровне коэффициентов в процессе кодирования видео
EP3550726B1 (en) Methods and devices for reducing sources in binary entropy coding and decoding
RU2021139861A (ru) Способ, устройство и система для кодирования и декодирования преобразованного блока выборок видео
MX2016011211A (es) Codificacion de transformada inversa de color-espacio universal.
MX2024015121A (es) Seleccion de modelo de contexto impulsada en caso de uso para herramientas de codificacion de video hibridas
RU2014122321A (ru) Инициализация вероятностей и состояний контекстов для контекстно-адаптивного энтропийного кодирования
JP2018532319A5 (ru)
CN105849803B (zh) 谱峰位置的编码与解码
UA109312C2 (uk) Імпульсно-кодова модуляція з квантуванням при кодуванні відеоінформації
MX2022010390A (es) Metodos y aparatos para se?alizacion de transformada secundaria en codificacion de video.
RU2017101574A (ru) Системы и способы для оптимизации параметра модели в основанном на трехмерном представлении отображении цветов
RU2013158385A (ru) Эффективное по памяти моделирование контекста
EP4561076A3 (en) An encoder, a decoder and corresponding methods using an adaptive loop filter
MY189391A (en) Method for entropy-encoding slice segment and apparatus therefor, and method for entropy-decoding slice segment and apparatus therefor
RU2013145526A (ru) Способ и устройство кодирования и способ и устройство декодирования
JP2013546257A5 (ru)
MX2021011333A (es) Cuantificación de residuos en codificación de vídeo.
RU2014123378A (ru) Прогрессивное кодирование позиции последнего значимового коэффициента
MY164378A (en) Indicating intra-prediction mode selection for video coding using cabac
ATE509347T1 (de) Vorrichtung und verfahren zum codieren eines informationssignals
RU2017143614A (ru) Усовершенствованный квантователь
CN106027065A (zh) 解码装置和解码方法
RU2018114880A (ru) Устройство кодирования изображения, способ кодирования изображения и программа, а также устройство декодирования изображения, способ декодирования изображения и программа