RU2016117598A - Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов - Google Patents
Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016117598A RU2016117598A RU2016117598A RU2016117598A RU2016117598A RU 2016117598 A RU2016117598 A RU 2016117598A RU 2016117598 A RU2016117598 A RU 2016117598A RU 2016117598 A RU2016117598 A RU 2016117598A RU 2016117598 A RU2016117598 A RU 2016117598A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- electrocardiographic signal
- electrocardiographic
- evaluating
- parameters
- quality
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 11
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 1
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
- A61B5/0006—ECG or EEG signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/339—Displays specially adapted therefor
- A61B5/341—Vectorcardiography [VCG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
- A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
- A61B5/02405—Determining heart rate variability
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Physiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Claims (37)
1. Неинвазивный способ оценки многоканального электрокардиографического сигнала, включающий этапы, согласно которым:
получают (211) многоканальный электрокардиографический сигнал субъекта в течение первого заданного периода времени посредством многовыводного электрокардиографического устройства;
извлекают (212) множество первых параметров из многоканального электрокардиографического сигнала;
оценивают (213) качество многоканального электрокардиографического сигнала на основании указанного множества первых параметров и
представляют (214), через пользовательский интерфейс, показатель, характеризующий качество электрокардиографического сигнала.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий этапы, согласно которым:
определяют, удовлетворяет ли качество электрокардиографического сигнала заданному критерию,
подают электрокардиографический сигнал на сервер, если качество электрокардиографического сигнала удовлетворяет заданному критерию.
3. Способ по п. 1, в котором указанное множество первых параметров определяет изменение сигнала по времени многоканального электрографического сигнала и межканальную корреляцию многоканального электрокардиографического сигнала.
4. Способ по п. 1, в котором при оценке (213) многоканального электрокардиографического сигнала дополнительно получают по меньшей мере один второй параметр из указанного множества первых параметров и выполняют оценку качества электрокардиографического сигнала на основании второго параметра (вторых параметров);
при этом количество указанного по меньшей мере одного второго параметра меньше, чем количество указанного множества первых параметров.
5. Способ по п. 4, в котором при оценке электрокардиографического сигнала выполняют классификацию электрокардиографического сигнала на два или более классов относительно качества электрокардиографического сигнала посредством классификатора (612).
6. Способ по п. 5, в котором классификатор (612) обучают (601) на основании множества многовыводных электрокардиографических сигналов и соответствующей заданной классификации каждого из указанного множества многовыводных электрокардиографических сигналов.
7. Способ по любому из пп. 1-5, в котором при оценке (213) выполняют отображение векторов первых параметров в пространстве, состоящем из векторов второго параметра (вторых параметров), и определяют качество электрокардиографического сигнала на основании распределения отображенных векторов.
8. Способ по п. 1, в котором указанное множество первых параметров рассчитывают посредством вычисления среднего значения и/или отклонения следующих основных индексов:
(1) индекс межканального качества сигнала,
(2) количество обнаруженных импульсов на каждом выводе электрокардиографического устройства,
(3) среднее корреляционное значение каждого комплекса PQRST на каждом выводе,
(4) стандартное отклонение корреляционного значения каждого комплекса PQRST на каждом выводе,
(5) среднее значение интервалов от R-зубца до R-зубца на каждом выводе,
(6) стандартное отклонение интервалов от R-зубца до R-зубца на каждом выводе,
причем электрокардиографический сигнал от каждого вывода в многовыводном электрокардиографическом устройстве разделяют на сегменты со вторым заданным периодом, и для каждого из сегментов рассчитывают указанные основные индексы.
9. Неинвазивное устройство (10) для оценки электрокардиографического сигнала, содержащее:
принимающий блок (100) для приема многоканального электрокардиографического сигнала субъекта в течение заданного периода времени;
обрабатывающее устройство (102) для обработки электрокардиографического сигнала, содержащее:
извлекающий блок (104) для извлечения множества первых параметров из электрокардиографического сигнала,
оценивающий блок (106) для оценки качества электрокардиографического сигнала на основании указанного множества первых параметров; и
пользовательский интерфейс (108) для представления показателя, характеризующего качество электрокардиографического сигнала.
10. Устройство для оценки электрокардиографического сигнала по п. 9, в котором оценивающий блок (106) дополнительно выполнен с возможностью выполнения метода главных компонент на указанном множестве первых параметров для получения по меньшей мере одного второго параметра, а оценка качества электрокардиографического сигнала основана на указанных главных компонентах, и
при этом количество указанного по меньшей мере одного второго параметра меньше, чем количество указанного множества первых параметров.
11. Устройство для оценки электрокардиографического сигнала по п. 9 или 10, в котором оценивающий блок (106) содержит классификатор (612) для классификации электрокардиографического сигнала относительно качества электрокардиографического сигнала.
12. Устройство для оценки электрокардиографического сигнала по п. 11, в котором векторы первых параметров отображены в пространстве, состоящем из векторов второго параметра (вторых параметров), а классификатор (612) выполнен с возможностью определения качества электрокардиографического сигнала на основании распределения отображенных векторов.
13. Устройство для получения электрокардиографического сигнала для получения многоканального электрокардиографического сигнала, причем указанное устройство для получения электрокардиографического сигнала содержит устройство (10) для оценки электрокардиографического сигнала по п. 9.
14. Система для оценки электрокардиографического сигнала, содержащая:
одно или более устройств для получения электрокардиографического сигнала, по меньшей мере одно из которых содержит устройство (10) для оценки электрокардиографического сигнала по пп. 9-12; и
сервер, который сообщается с указанным устройством, выполненным для получения электрокардиографического сигнала.
15. Компьютерный программный продукт, содержащий компьютерную программу, материальным образом встроенную в машиночитаемый носитель; при этом указанная компьютерная программа при ее выполнении выполнена с возможностью осуществления способа по любому из пп. 1-8.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNPCT/CN2013/084909 | 2013-10-09 | ||
| CN2013084909 | 2013-10-09 | ||
| EP13195332 | 2013-12-02 | ||
| EP13195332.5 | 2013-12-02 | ||
| PCT/IB2014/064828 WO2015052609A1 (en) | 2013-10-09 | 2014-09-25 | An apparatus and method for evaluating multichannel ecg signals |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016117598A true RU2016117598A (ru) | 2017-11-15 |
Family
ID=51844799
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016117598A RU2016117598A (ru) | 2013-10-09 | 2014-09-25 | Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20160242664A1 (ru) |
| EP (1) | EP3054841A1 (ru) |
| JP (1) | JP2016536044A (ru) |
| RU (1) | RU2016117598A (ru) |
| WO (1) | WO2015052609A1 (ru) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105286852B (zh) * | 2015-11-05 | 2017-12-29 | 山东小心智能科技有限公司 | 心电信号的检测方法和装置 |
| ES2630834B1 (es) * | 2016-02-24 | 2018-07-10 | Universidad De Sevilla | Procedimiento para la obtención de datos útiles asociados al patrón de variabilidad de la frecuencia cardiaca |
| WO2019006631A1 (zh) * | 2017-07-03 | 2019-01-10 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 质量评估方法及装置、模型建立方法及模块、穿戴设备 |
| CN109117769A (zh) * | 2018-07-31 | 2019-01-01 | 东南大学 | 一种针对穿戴式心电采集的实时质量评估反馈方法 |
| US12383204B2 (en) | 2018-12-26 | 2025-08-12 | Analytics For Life Inc. | Method and system for automated quantification of signal quality |
| US11344718B2 (en) * | 2019-12-12 | 2022-05-31 | West Affum Holdings Corp. | Multichannel posture dependent template based rhythm discrimination in a wearable cardioverter defibrillator |
| WO2023108331A1 (zh) * | 2021-12-13 | 2023-06-22 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 自适应实时心电信号质量评估方法 |
| CN115868940B (zh) * | 2023-02-27 | 2023-05-26 | 安徽通灵仿生科技有限公司 | 一种基于iabp的生理信号质量评估方法及装置 |
| CN116407133B (zh) * | 2023-06-02 | 2023-08-29 | 中国医学科学院阜外医院 | 心电信号的质量评估方法、装置、存储介质及电子设备 |
| US12329543B1 (en) | 2024-03-08 | 2025-06-17 | Anumana, Inc. | Apparatus and method for generating a quality diagnostic of ECG (electrocardiogram) data |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8150510B2 (en) * | 2002-04-15 | 2012-04-03 | Imperception, Inc. | Shock timing technology |
| US7904153B2 (en) * | 2007-04-27 | 2011-03-08 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for subcutaneous ECG vector acceptability and selection |
| CA2747057A1 (en) * | 2008-12-16 | 2010-07-08 | Bodymedia, Inc. | Method and apparatus for determining heart rate variability using wavelet transformation |
| US8433395B1 (en) * | 2009-11-03 | 2013-04-30 | Vivaquant Llc | Extraction of cardiac signal data |
| US8718753B2 (en) * | 2010-10-12 | 2014-05-06 | Ki H. Chon | Motion and noise artifact detection for ECG data |
| WO2013036718A1 (en) * | 2011-09-08 | 2013-03-14 | Isis Innovation Ltd. | Determining acceptability of physiological signals |
-
2014
- 2014-09-25 WO PCT/IB2014/064828 patent/WO2015052609A1/en not_active Ceased
- 2014-09-25 RU RU2016117598A patent/RU2016117598A/ru unknown
- 2014-09-25 JP JP2016520643A patent/JP2016536044A/ja active Pending
- 2014-09-25 EP EP14792597.8A patent/EP3054841A1/en not_active Withdrawn
- 2014-09-25 US US15/027,616 patent/US20160242664A1/en not_active Abandoned
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3054841A1 (en) | 2016-08-17 |
| US20160242664A1 (en) | 2016-08-25 |
| WO2015052609A1 (en) | 2015-04-16 |
| JP2016536044A (ja) | 2016-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016117598A (ru) | Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов | |
| RU2015143896A (ru) | Устройство и способ определения основных физиологических показателей субъекта | |
| JP2015062817A5 (ja) | 脳活動解析装置、脳活動解析方法、判別器生成装置、判別器生成方法、バイオマーカー装置およびプログラム、健康管理装置およびプログラム、ならびに判別器のプログラム | |
| US9002067B2 (en) | Systems and methods for detecting blood alcohol level | |
| WO2017070704A3 (en) | Visual acuity testing method and product | |
| RU2015117617A (ru) | Способ и устройство оценки аудиопомехи | |
| RU2016152296A (ru) | Нейрокомпьютерный интерфейс, содействующий точному выбору ответов из множества вариантов и идентификации изменения состояния | |
| EP4523616A3 (en) | Processing physiological electrical data for analyte assessments | |
| Khamis et al. | Frequency–moment signatures: a method for automated seizure detection from scalp EEG | |
| RU2016151983A (ru) | Уменьшение артефактов движения с помощью многоканальных сигналов ФПГ | |
| US20180011532A1 (en) | Methods and apparatuses for determining head movement | |
| WO2018214524A1 (zh) | 一种运动训练预警方法及装置 | |
| GB2527247A (en) | Method and system for detecting heartbeat irregularities | |
| CN108881985A (zh) | 基于脑电情绪识别的节目评分系统 | |
| RU2015136525A (ru) | Процесс обработки медицинских изображений | |
| CN111684540A (zh) | 监护设备中生理参数的统计显示方法及监护设备 | |
| WO2015002998A3 (en) | Device and methods for assessing, diagnosing, and/or monitoring heart health | |
| PH12018502503B1 (en) | Operation information analyzer | |
| CN114708946B (zh) | 一种目标导向性专项能力训练方法及装置 | |
| CN116313090A (zh) | 一种基于静息态脑电数据睡眠障碍风险评估方法和系统 | |
| CN106770151B (zh) | 一种快速检测拉曼光谱信号的方法及装置 | |
| CN104706366B (zh) | 一种分心检测方法、装置及系统 | |
| RU2018134303A (ru) | Устройство, система и способ верификации информации, связанной с медицинским изображением | |
| IL234823B (en) | A system and method of interactive navigation during treatment | |
| CN106598223A (zh) | 一种基于情绪识别的虚拟环境渲染方法和装置 |