[go: up one dir, main page]

RU2016112494A - Устройство обработки для обработки данных сердечной деятельности - Google Patents

Устройство обработки для обработки данных сердечной деятельности Download PDF

Info

Publication number
RU2016112494A
RU2016112494A RU2016112494A RU2016112494A RU2016112494A RU 2016112494 A RU2016112494 A RU 2016112494A RU 2016112494 A RU2016112494 A RU 2016112494A RU 2016112494 A RU2016112494 A RU 2016112494A RU 2016112494 A RU2016112494 A RU 2016112494A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
values
blood flow
myocardial perfusion
distribution
fractional reserve
Prior art date
Application number
RU2016112494A
Other languages
English (en)
Inventor
Хольгер ШМИТТ
Ханнес НИККИШ
Сфен ПРЕФРХАЛЬ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2016112494A publication Critical patent/RU2016112494A/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/503—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of the heart
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/461—Displaying means of special interest
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/504—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of blood vessels, e.g. by angiography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/507—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/254—Analysis of motion involving subtraction of images
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/461—Displaying means of special interest
    • A61B6/463—Displaying means of special interest characterised by displaying multiple images or images and diagnostic data on one display
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/461—Displaying means of special interest
    • A61B6/466—Displaying means of special interest adapted to display 3D data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30048—Heart; Cardiac
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G06T2207/30104—Vascular flow; Blood flow; Perfusion

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Claims (33)

1. Устройство обработки для обработки данных сердечной деятельности живого существа, при этом устройство обработки (13, 21; 30) содержит:
блок предоставления фракционного резерва кровотока (15) для предоставления распределения (24) значений фракционного резерва кровотока, показывающих фракционный резерв кровотока различных коронарных артерий живого существа,
блок предоставления перфузии миокарда (16) для предоставления распределения (25) значений перфузии миокарда, показывающих перфузию миокарда различных участков миокарда живого существа,
блок предоставления связей (18) для предоставления связей между коронарными артериями и участками миокарда живого существа, при этом связи обусловливают, какой участок миокарда питается от какой коронарной артерии,
блок определения соответствия (19) для определения степеней соответствия между значениями фракционного резерва кровотока и значениями перфузии миокарда на основании распределения (24) значений фракционного резерва кровотока, распределения (25) значений перфузии миокарда и связей между коронарными артериями и участками миокарда.
2. Устройство обработки по п. 1, причем блок предоставления фракционного резерва кровотока (15) выполнен с возможностью определять распределение (24) значений фракционного резерва кровотока на основании предоставленной трехмерной геометрии дерева коронарной артерии.
3. Устройство обработки по п. 2, причем устройство обработки (13, 21; 30) дополнительно содержит блок предоставления модели сердца (17) для предоставления кардиальной модели (26), при этом кардиальная модель моделирует по меньшей мере различные участки миокарда, питаемые различными коронарными артериями, при этом блок предоставления связей (18) выполнен с возможностью совмещать кардиальную модель с предоставленной трехмерной геометрией дерева коронарной артерии для определения связей между коронарными артериями и участками миокарда.
4. Устройство обработки по п. 1, причем блок предоставления перфузии миокарда (16) выполнен с возможностью предоставления трехмерной йодной карты, полученной из измерения спектральной компьютерной томографии, или карты площади под кривой, полученной из динамического компьютерно-томографического измерения перфузии миокарда, в качестве распределения (25) значений перфузии миокарда.
5. Устройство обработки по п. 1, причем распределение (24) значений фракционного резерва кровотока обусловливает значение фракционного резерва кровотока для одной или нескольких коронарных артерий, связанных с одним и тем же участком миокарда, и при этом распределение (25) значений перфузии миокарда обусловливает значение перфузии миокарда для участка миокарда, при этом блок определения соответствия (19) выполнен с возможностью определения степени соответствия между значением фракционного резерва кровотока и значением перфузии миокарда посредством сравнения значения фракционного резерва кровотока с первым порогом и значения перфузии миокарда со вторым порогом, при этом
определяется большая степень соответствия, если a) значение фракционного резерва кровотока меньше, чем первый порог, а значение перфузии миокарда меньше, чем второй порог или b) значение фракционного резерва кровотока больше, чем первый порог, а значение перфузии миокарда больше, чем второй порог, и
определяется меньшая степень соответствия, если a) значение фракционного резерва кровотока больше, чем первый порог, а значение перфузии миокарда, меньше, чем второй порог, или b) значение фракционного резерва кровотока меньше, чем первый порог, а значение перфузии миокарда больше, чем второй порог.
6. Устройство обработки по п. 5, причем первый порог зависит от распределения значений фракционного резерва кровотока и/или второй порог зависит от распределения значений перфузии миокарда.
7. Устройство обработки по п. 6, причем первый порог зависит от среднего значения распределения значений фракционного резерва кровотока, и/или второй порог зависит от среднего значения распределения значений перфузии миокарда.
8. Устройство обработки по п. 1, причем устройство обработки (13, 21; 30) дополнительно содержит устройство (21) отображения для отображения коронарных артерий и/или участков миокарда и для отображения указаний, показывающих определенные степени соответствия в соответствующих местоположениях коронарных артерий и/или участков миокарда, соответственно.
9. Устройство обработки по п. 8, причем устройство обработки (13, 21; 30) выполнено так, что
первый тип указаний показан на устройстве (21) отображения в местоположениях коронарных артерий и/или участков миокарда, в которых соответствующая определенная степень соответствия меньше, чем порог соответствия, и/или
второй тип указаний показан на устройстве (21) отображения в местоположениях коронарных артерий и/или участков миокарда, в которых соответствующая определенная степень соответствия больше, чем порог соответствия.
10. Устройство обработки по п. 1, причем блок предоставления фракционного резерва кровотока (15) выполнен с возможностью определять распределение (24) значений фракционного резерва кровотока на основании первого изображения сердца живого существа, сгенерированного посредством первого метода медицинской визуализации, и при этом блок предоставления перфузии миокарда (16) выполнен с возможностью определять распределение (25) значений перфузии миокарда на основании второго изображения сердца живого существа, сгенерированного посредством второго метода медицинской визуализации, отличающегося от первого метода медицинской визуализации.
11. Система визуализации для визуализации сердца живого существа, при этом система визуализации (22) содержит:
устройство формирования изображения (23) для генерации первого изображения сердца, показывающего фракционный резерв кровотока различных коронарных артерий живого существа, и для генерации второго изображения сердца, показывающего перфузию миокарда различных участков миокарда живого существа,
устройство обработки (13) по п. 1, причем блок предоставления фракционного резерва кровотока (15) выполнен с возможностью определять распределение (24) значений фракционного резерва кровотока на основании первого изображения, и причем блок предоставления перфузии миокарда (16) выполнен с возможностью определять распределение (25) значений перфузии миокарда на основании второго изображения,
устройство (21) отображения для отображения коронарных артерий и/или участков миокарда и для отображения указаний, показывающих определенные степени соответствия в соответствующих местоположениях коронарных артерий и/или участков миокарда, соответственно.
12. Способ обработки для обработки данных сердечной деятельности живого существа, включающий в себя:
предоставление распределения (24) значений фракционного резерва кровотока, показывающих фракционный резерв кровотока различных коронарных артерий живого существа,
предоставление распределения (25) значений перфузии миокарда, показывающих перфузию миокарда различных участков миокарда живого существа,
предоставление связей между коронарными артериями и участками миокарда живого существа, при этом связи обусловливают, какой участок миокарда питается от какой коронарной артерии,
определение степеней соответствия между значениями фракционного резерва кровотока и значениями перфузии миокарда на основании распределения (24) значений фракционного резерва кровотока, распределения (25) значений перфузии миокарда и связей между коронарными артериями и участками миокарда.
13. Способ визуализации для визуализации сердца живого существа, включающий в себя:
генерацию первого изображения сердца, показывающего фракционный резерв кровотока различных коронарных артерий живого существа, и генерацию второго изображения сердца, показывающего перфузию миокарда различных участков миокарда живого существа,
определение степеней соответствия между значениями фракционного резерва кровотока и значениями перфузии миокарда по п. 12, при этом распределение (24) значений фракционного резерва кровотока предоставляется посредством определения значений фракционного резерва кровотока на основании первого изображения, а распределение (25) значений перфузии миокарда предоставляется посредством определения значений перфузии миокарда на основании второго изображения,
отображение коронарных артерий и/или участков миокарда и отображение указаний, показывающих определенные степени соответствия в соответствующих местоположениях коронарных артерий и/или участках миокарда, соответственно.
14. Компьютерная программа для обработки данных сердечной деятельности живого существа, содержащая средства программного кода, чтобы заставлять устройство обработки по п. 1 осуществлять этапы способа обработки по п. 12, когда компьютерная программа выполняется на компьютере, управляющем устройством обработки.
15. Компьютерная программа для визуализации сердца живого существа, содержащая средства программного кода, чтобы заставлять систему визуализации по п. 11 осуществлять этапы способа визуализации по п. 13, когда компьютерная программа выполняется на компьютере, управляющем устройством обработки.
RU2016112494A 2013-09-06 2014-08-26 Устройство обработки для обработки данных сердечной деятельности RU2016112494A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP13183330.3 2013-09-06
EP13183330 2013-09-06
PCT/EP2014/068016 WO2015032647A1 (en) 2013-09-06 2014-08-26 Processing apparatus for processing cardiac data

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2016112494A true RU2016112494A (ru) 2017-10-11

Family

ID=49165536

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016112494A RU2016112494A (ru) 2013-09-06 2014-08-26 Устройство обработки для обработки данных сердечной деятельности

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9788807B2 (ru)
EP (1) EP3041414B1 (ru)
JP (1) JP6297699B2 (ru)
CN (1) CN105517492B (ru)
RU (1) RU2016112494A (ru)
WO (1) WO2015032647A1 (ru)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9405886B2 (en) 2009-03-17 2016-08-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for determining cardiovascular information
US8315812B2 (en) * 2010-08-12 2012-11-20 Heartflow, Inc. Method and system for patient-specific modeling of blood flow
US10176408B2 (en) 2015-08-14 2019-01-08 Elucid Bioimaging Inc. Systems and methods for analyzing pathologies utilizing quantitative imaging
US11087459B2 (en) 2015-08-14 2021-08-10 Elucid Bioimaging Inc. Quantitative imaging for fractional flow reserve (FFR)
US11676359B2 (en) 2015-08-14 2023-06-13 Elucid Bioimaging Inc. Non-invasive quantitative imaging biomarkers of atherosclerotic plaque biology
US11113812B2 (en) 2015-08-14 2021-09-07 Elucid Bioimaging Inc. Quantitative imaging for detecting vulnerable plaque
US12008751B2 (en) 2015-08-14 2024-06-11 Elucid Bioimaging Inc. Quantitative imaging for detecting histopathologically defined plaque fissure non-invasively
US11094058B2 (en) 2015-08-14 2021-08-17 Elucid Bioimaging Inc. Systems and method for computer-aided phenotyping (CAP) using radiologic images
US11071501B2 (en) 2015-08-14 2021-07-27 Elucid Bioiwaging Inc. Quantitative imaging for determining time to adverse event (TTE)
US12026868B2 (en) 2015-08-14 2024-07-02 Elucid Bioimaging Inc. Quantitative imaging for detecting histopathologically defined plaque erosion non-invasively
CN105662451B (zh) * 2016-03-31 2018-10-09 北京思创贯宇科技开发有限公司 一种主动脉图像处理方法和装置
JP7080590B2 (ja) * 2016-07-19 2022-06-06 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用処理装置、超音波診断装置、および医用処理プログラム
JP6975235B2 (ja) * 2016-11-22 2021-12-01 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 生物物理的シミュレーション用の血管樹標準化及び／又はプルーニングされた部分用の拡張シミュレーション
WO2018098118A1 (en) * 2016-11-23 2018-05-31 Mayo Foundation For Medical Education And Research System and method for quantifying luminal stenosis using multi-energy computed tomography imaging
EP3378398A1 (en) * 2017-03-24 2018-09-26 Koninklijke Philips N.V. Myocardial ct perfusion image synthesis
WO2018185040A1 (en) * 2017-04-06 2018-10-11 Koninklijke Philips N.V. Standardized coronary artery disease metric
EP3644857B1 (en) 2017-06-30 2025-02-26 Koninklijke Philips N.V. Machine learning spectral ffr-ct
CN108742570B (zh) * 2018-06-20 2021-10-01 博动医学影像科技（上海）有限公司 基于冠脉优势类型获取血管压力差的装置
EP3671649B1 (en) * 2018-12-19 2025-07-02 Siemens Healthineers AG Method and computer system for generating a combined tissue-vessel representation
US10861157B2 (en) 2019-04-04 2020-12-08 Medtronic Vascular, Inc. System and methods for determining modified fractional flow reserve values
EP3899864B1 (en) 2019-08-05 2025-11-05 Elucid Bioimaging Inc. Combined assessment of morphological and perivascular disease markers
DE102019214212B3 (de) * 2019-09-18 2021-03-11 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Unterstützung eines Auswerters bei der Auswertung eines Computertomographiedatensatzes, Recheneinrichtung, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger
CN112336365B (zh) * 2020-11-11 2021-09-28 上海市第六人民医院 心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备
CN117476238B (zh) * 2023-11-08 2024-05-28 中国医学科学院北京协和医院 用于评估心肌缺血的计算流体力学仿真分析方法及系统

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0221434D0 (en) 2002-09-16 2002-10-23 Houston John G A method of analysing fluid flow in a conduit
AU2004232297B2 (en) * 2003-04-17 2010-11-04 The General Hospital Corporation Method for monitoring blood flow and metabolic uptake in tissue with radiolabeled alkanoic acid
JP4795694B2 (ja) * 2004-06-11 2011-10-19 株式会社東芝 Ｘ線ｃｔ装置および心筋パーフュージョン像生成システム
IL165636A0 (en) 2004-12-08 2006-01-15 Paieon Inc Method and apparatus for finding the coronary velocity and flow and related parameters
EP1830701A1 (en) 2004-12-08 2007-09-12 Paieon Inc. Method and apparatus for blood vessel parameter determinations
US8553832B2 (en) * 2007-05-21 2013-10-08 Siemens Aktiengesellschaft Device for obtaining perfusion images
US9064300B2 (en) 2008-02-15 2015-06-23 Siemens Aktiengesellshaft Method and system for automatic determination of coronory supply regions
DE102008014792B3 (de) 2008-03-18 2009-06-18 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Simulation eines Blutflusses in einem Gefäßabschnitt
US8200466B2 (en) 2008-07-21 2012-06-12 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for tuning patient-specific cardiovascular simulations
WO2010022762A2 (en) 2008-08-25 2010-03-04 ETH Zürich Method, system and device for enhancing flow field data
US20100130878A1 (en) 2008-11-24 2010-05-27 General Electric Company Systems, apparatus and processes for automated blood flow assessment of vasculature
US9405886B2 (en) 2009-03-17 2016-08-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for determining cardiovascular information
US20110307231A1 (en) 2010-06-09 2011-12-15 Jens Kirchner Method and arrangement for creating an individualized, computer-aided model of a system, and a corresponding computer program and a corresponding machine-readable storage medium
DE102010051710B4 (de) 2010-07-21 2013-03-14 Power Plus Communications Ag Verfahren zum Bewerten der Nutzbarkeit eines Subträgers eines Breitband-Powerline-Signals
US8682626B2 (en) 2010-07-21 2014-03-25 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for comprehensive patient-specific modeling of the heart
US8315812B2 (en) 2010-08-12 2012-11-20 Heartflow, Inc. Method and system for patient-specific modeling of blood flow
US8157742B2 (en) * 2010-08-12 2012-04-17 Heartflow, Inc. Method and system for patient-specific modeling of blood flow
US9119540B2 (en) 2010-09-16 2015-09-01 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for non-invasive assessment of coronary artery disease
DE102010043849B3 (de) 2010-11-12 2012-02-16 Siemens Aktiengesellschaft Vorrichtung und Computertomograph zur Bestimmung und Darstellung der Durchblutung des Herzmuskels
US10186056B2 (en) 2011-03-21 2019-01-22 General Electric Company System and method for estimating vascular flow using CT imaging
US10162932B2 (en) 2011-11-10 2018-12-25 Siemens Healthcare Gmbh Method and system for multi-scale anatomical and functional modeling of coronary circulation
US20130172734A1 (en) * 2011-12-30 2013-07-04 General Electric Company Flow measurement with time-resolved data
US8548778B1 (en) * 2012-05-14 2013-10-01 Heartflow, Inc. Method and system for providing information from a patient-specific model of blood flow
US8824752B1 (en) * 2013-03-15 2014-09-02 Heartflow, Inc. Methods and systems for assessing image quality in modeling of patient anatomic or blood flow characteristics

Also Published As

Publication number Publication date
EP3041414B1 (en) 2018-10-10
JP2016529040A (ja) 2016-09-23
WO2015032647A1 (en) 2015-03-12
CN105517492B (zh) 2019-10-18
US20160206265A1 (en) 2016-07-21
JP6297699B2 (ja) 2018-03-20
US9788807B2 (en) 2017-10-17
EP3041414A1 (en) 2016-07-13
CN105517492A (zh) 2016-04-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016112494A (ru) Устройство обработки для обработки данных сердечной деятельности
US20250090034A1 (en) Systems and methods for processing patient images to analyze perfusion and blood flow
US12383336B2 (en) Systems and methods for an interactive tool for determining and visualizing a functional relationship between a vascular network and perfused tissue
US10580526B2 (en) System and method for calculating vessel flow parameters based on angiography
JP5953438B2 (ja) 冠状動脈を通る血流量を決定する方法
EP3420483B1 (en) Systems and methods for identifying and modeling unresolved vessels in image-based patient-specific hemodynamic models
AU2016213696B2 (en) Systems and methods for numerically evaluating vasculature
JP6661613B2 (ja) 心筋ブリッジ及び患者に及ぼす影響を自動的に判定するためのシステム及び方法
JP7053656B2 (ja) 造影剤注入撮像
US10134129B2 (en) Method and system for hemodynamic computation in coronary arteries
JP2020513978A5 (ru)
RU2016142360A (ru) Устройство для обработки и способ обработки данных о сердечной деятельности живого существа
EP4418280A3 (en) System and method for diagnosis and assessment of cardiovascular disease by comparing arterial supply capacity to end-organ demand
JP2018509971A (ja) 定量的フロー分析のための方法および装置
CN106650267A (zh) 应用计算流体力学来模拟计算血流储备分数的系统和方法
JP2023547373A (ja) 血管流体流速を決定する方法
US10236083B2 (en) Visualization apparatus and visualization method
JP5491729B2 (ja) 画像処理装置及び狭窄状態解析プログラム
RU2007123430A (ru) Способ моделирования и визуализации распространения возбуждения в миокарде
JP2019115680A (ja) カラーマップの生成方法、医用画像処理装置、医用画像処理システム、及びプログラム