RU2016110570A - Системы и способы прогнозирования риска в реальном времени во время буровых работ - Google Patents
Системы и способы прогнозирования риска в реальном времени во время буровых работ Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016110570A RU2016110570A RU2016110570A RU2016110570A RU2016110570A RU 2016110570 A RU2016110570 A RU 2016110570A RU 2016110570 A RU2016110570 A RU 2016110570A RU 2016110570 A RU2016110570 A RU 2016110570A RU 2016110570 A RU2016110570 A RU 2016110570A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- risk
- predetermined
- forecast
- drilling operations
- during drilling
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
- G06N7/01—Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B44/00—Automatic control systems specially adapted for drilling operations, i.e. self-operating systems which function to carry out or modify a drilling operation without intervention of a human operator, e.g. computer-controlled drilling systems; Systems specially adapted for monitoring a plurality of drilling variables or conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Geology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Control Of Conveyors (AREA)
Claims (32)
1. Способ управления предварительно заданным риском во время буровых работ на скважине, содержащий шаги, на которых:
обеспечивают графический интерфейс пользователя для отображения i) каждого прогноза предварительно заданного риска в одной из множества зон риска, каждая из которых связана с предварительно заданными приращением времени и уровнем риска, с предварительно заданным интервалом предупреждения во время буровых работ; и ii) предварительно заданной рекомендации по изменению буровых работ на основе одного из прогнозов предварительно заданного риска;
осуществляют мониторинг каждого прогноза предварительно заданного риска с предварительно заданным интервалом предупреждения во время буровых работ с помощью графического интерфейса пользователя и компьютерного процессора; и
осуществляют управление предварительно заданным риском во время буровых работ с помощью предварительно заданной рекомендации для изменения буровых работ и снижения уровня риска по другому одному из прогнозов предварительно заданного риска в одной из множества зон риска во время буровых работ.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий шаги, на которых:
сохраняют каждый прогноз предварительно заданного риска; и
осуществляют статистический анализ длительности каждого прогноза предварительно заданного риска в каждой одной из множества зон риска.
3. Способ по п. 2, согласно которому статистический анализ включает определение распределения вероятности по меньшей мере одного из следующих: длительность каждого прогноза предварительно заданного риска в одной из множества зон риска, кумулятивная длительность каждого прогноза предварительно заданного риска в каждой одной из множества зон риска, длительность каждого из последовательных прогнозов предварительно заданного риска в одной из множества зон риска, и длительность и порядок следования каждого прогноза предварительно заданного риска в каждой одной из множества зон риска.
4. Способ по п. 3, согласно которому статистический анализ используют для определения по меньшей мере одного из следующих: поглощение бурового раствора, непроизводительные потери времени и событие прихвата колонны труб в скважине.
5. Способ по п. 1, согласно которому каждый прогноз предварительно заданного риска основан на данных в реальном времени для скважины в пределах данного географического региона и ретроспективных данных от каждой завершенной скважины в пределах данного географического региона.
6. Способ по п. 1, согласно которому каждый прогноз предварительно заданного риска основан на данных в реальном времени для скважины в пределах данного географического региона и ретроспективных данных от каждой завершенной скважины в пределах данного географического региона лишь при условиях во время бурения, предшествующих моменту реализации предварительно заданного риска.
7. Способ по п. 1, согласно которому каждый прогноз предварительно заданного риска с предварительно заданным интервалом предупреждения соединен посредством линии линиями.
8. Способ по п. 1, согласно которому графический интерфейс пользователя включает окно зоны риска для отображения каждого прогноза предварительно заданного риска и окно атрибутов риска для отображения выбранных атрибутов риска.
9. Способ по п. 8, согласно которому графический интерфейс пользователя включает интерактивные вкладки для выбора атрибутов риска из множества подлежащих мониторингу атрибутов риска и для выбора подлежащей мониторингу скважины из множества незавершенных скважин.
10. Энергонезависимый программный носитель, хранящий в материальном виде машиноисполняемые команды для управления предварительно заданным риском во время буровых работ на скважине, причем эти команды при их исполнении обеспечивают возможность осуществления:
обеспечения графического интерфейса пользователя для отображения i) каждого прогноза предварительно заданного риска в одной из множества зон риска, каждая из которых связана с предварительно заданными приращением времени и уровнем риска, с предварительно заданным интервалом предупреждения во время буровых работ; и ii) предварительно заданной рекомендации по изменению буровых работ на основе одного из прогнозов предварительно заданного риска;
осуществления мониторинга каждого прогноза предварительно заданного риска с предварительно заданным интервалом предупреждения во время буровых работ с помощью графического интерфейса пользователя; и
осуществления управления предварительно заданным риском во время буровых работ с помощью предварительно заданной рекомендации для изменения буровых работ и снижения уровня риска по другому одному из прогнозов предварительно заданного риска в одной из множества зон риска во время буровых работ.
11. Программный носитель по п. 10, дополнительно обеспечивающий:
сохранение каждого прогноза предварительно заданного риска; и
осуществление статистического анализа длительности каждого прогноза предварительно заданного риска в каждой одной из множества зон риска.
12. Способ по п. 11, согласно которому статистический анализ включает определение распределения вероятности по меньшей мере одного из следующих: длительность каждого прогноза предварительно заданного риска в одной из множества зон риска, кумулятивная длительность каждого прогноза предварительно заданного риска в каждой одной из множества зон риска, длительность каждого из последовательных прогнозов предварительно заданного риска в одной из множества зон риска, и длительность и порядок следования каждого прогноза предварительно заданного риска в каждой одной из множества зон риска.
13. Программный носитель по п. 12, в котором статистический анализ используется для определения по меньшей мере одного из следующих: поглощение бурового раствора, непроизводительные потери времени и событие прихвата колонны труб в скважине.
14. Программный носитель по п. 10, в котором каждый прогноз предварительно заданного риска основан на данных в реальном времени для скважины в пределах данного географического региона и ретроспективных данных от каждой завершенной скважины в пределах данного географического региона.
15. Программный носитель по п. 10, в котором каждый прогноз предварительно заданного риска основан на данных в реальном времени для скважины в пределах данного географического региона и ретроспективных данных от каждой завершенной скважины в пределах данного географического региона лишь при условиях во время бурения, предшествующих реализации предварительно заданного риска.
16. Программный носитель по п. 10, в котором каждый прогноз предварительно заданного риска с предварительно заданным интервалом предупреждения соединен посредством линии.
17. Программный носитель по п. 10, в котором графический интерфейс пользователя включает окно зоны риска для отображения каждого прогноза предварительно заданного риска и окно атрибутов риска для отображения выбранных атрибутов риска.
18. Программный носитель по п. 17, в котором графический интерфейс пользователя включает интерактивные вкладки для выбора атрибутов риска из множества подлежащих мониторингу атрибутов риска и для выбора подлежащей мониторингу скважины из множества незавершенных скважин.
19. Энергонезависимый программный носитель, хранящий в материальном виде структуру данных, содержащую:
первое поле данных, содержащее окно зоны риска для отображения каждого прогноза предварительно заданного риска в одной из множества зон риска, каждая из которых связана с предварительно заданными приращением времени и уровнем риска, с предварительно заданным интервалом предупреждения во время буровых работ; и
второе поле данных, содержащее окно буровых работ для отображения предварительно заданной рекомендации по изменению буровых работ на основе одного из прогнозов предварительно заданного риска.
20. Программный носитель по п. 19, дополнительно содержащий третье поле данных, которое содержит окно атрибутов риска для отображения выбранных атрибутов риска.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/US2013/066856 WO2015060865A1 (en) | 2013-10-25 | 2013-10-25 | Real-time risk prediction during drilling operations |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016110570A true RU2016110570A (ru) | 2017-11-30 |
Family
ID=52993310
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016110570A RU2016110570A (ru) | 2013-10-25 | 2013-10-25 | Системы и способы прогнозирования риска в реальном времени во время буровых работ |
Country Status (12)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20160239754A1 (ru) |
| CN (1) | CN105830070A (ru) |
| AR (1) | AR097876A1 (ru) |
| AU (1) | AU2013403353B2 (ru) |
| BR (1) | BR112016006621A2 (ru) |
| CA (1) | CA2925113C (ru) |
| DE (1) | DE112013007532T5 (ru) |
| GB (1) | GB2534729B (ru) |
| MX (1) | MX2016003840A (ru) |
| RU (1) | RU2016110570A (ru) |
| SG (1) | SG11201602213RA (ru) |
| WO (1) | WO2015060865A1 (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2719792C2 (ru) * | 2018-07-24 | 2020-04-23 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть Научно-Технический Центр" (ООО "Газпромнефть НТЦ") | Способ прогноза зон поглощений бурового раствора при бурении скважин на основе трехмерной геомеханической модели и тектонической модели месторождения |
| RU2753289C1 (ru) * | 2020-10-20 | 2021-08-12 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)» | Способ прогнозирования прихватов бурильных труб в процессе бурения скважины в режиме реального времени |
| RU2772851C1 (ru) * | 2021-07-30 | 2022-05-26 | Публичное акционерное общество "Газпром нефть" | Способ и система для предупреждения о предстоящих аномалиях в процессе бурения |
Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10513920B2 (en) * | 2015-06-19 | 2019-12-24 | Weatherford Technology Holdings, Llc | Real-time stuck pipe warning system for downhole operations |
| US10876391B2 (en) | 2015-08-27 | 2020-12-29 | Halliburton Energy Services, Inc. | Tuning predictions of wellbore operation parameters |
| GB2555743B (en) * | 2015-08-27 | 2021-07-14 | Halliburton Energy Services Inc | Predicting wellbore operation parameters |
| US11085273B2 (en) | 2015-08-27 | 2021-08-10 | Halliburton Energy Services, Inc. | Determining sources of erroneous downhole predictions |
| US11216491B2 (en) * | 2016-03-31 | 2022-01-04 | Splunk Inc. | Field extraction rules from clustered data samples |
| US11062333B2 (en) * | 2016-11-22 | 2021-07-13 | Accenture Global Solutions Limited | Determining indices based on area-assigned data elements |
| US20210166197A1 (en) * | 2017-03-14 | 2021-06-03 | iMitig8 Risk LLC | System and method for providing risk recommendation, mitigation and prediction |
| US11215033B2 (en) | 2018-05-16 | 2022-01-04 | Saudi Arabian Oil Company | Drilling trouble prediction using stand-pipe-pressure real-time estimation |
| CN110874686B (zh) * | 2018-09-04 | 2022-05-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种井下风险判别方法 |
| US11230917B2 (en) * | 2018-11-13 | 2022-01-25 | Vault Pressure Control Llc | Surface completion system for operations and monitoring |
| US11466536B2 (en) | 2019-10-04 | 2022-10-11 | Vault Pressure Control, Llc | Hydraulic override for confined space |
| CN113496302B (zh) * | 2020-04-02 | 2024-05-14 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种对钻井风险进行智能识别预警的方法与系统 |
| CN112668429B (zh) * | 2020-12-21 | 2023-06-20 | 湛江申翰科技实业有限公司 | 一种汉白玉粉末的智能制备方法和装置 |
| US20230078208A1 (en) * | 2021-09-01 | 2023-03-16 | SparkCognition, Inc. | State prediction reliability modeling |
| WO2023106956A1 (en) * | 2021-12-10 | 2023-06-15 | Saudi Arabian Oil Company | Identifying and predicting unplanned drilling events |
| CN114526052B (zh) * | 2021-12-31 | 2023-09-19 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种钻完井工程风险预测方法及装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB9621871D0 (en) * | 1996-10-21 | 1996-12-11 | Anadrill Int Sa | Alarm system for wellbore site |
| US7003439B2 (en) * | 2001-01-30 | 2006-02-21 | Schlumberger Technology Corporation | Interactive method for real-time displaying, querying and forecasting drilling event and hazard information |
| US7258175B2 (en) * | 2004-03-17 | 2007-08-21 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus and program storage device adapted for automatic drill bit selection based on earth properties and wellbore geometry |
| US8705318B2 (en) * | 2008-03-10 | 2014-04-22 | Schlumberger Technology Corporation | Data aggregation for drilling operations |
| US8306842B2 (en) * | 2008-10-16 | 2012-11-06 | Schlumberger Technology Corporation | Project planning and management |
-
2013
- 2013-10-25 BR BR112016006621A patent/BR112016006621A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2013-10-25 AU AU2013403353A patent/AU2013403353B2/en not_active Ceased
- 2013-10-25 MX MX2016003840A patent/MX2016003840A/es unknown
- 2013-10-25 CN CN201380079869.3A patent/CN105830070A/zh active Pending
- 2013-10-25 WO PCT/US2013/066856 patent/WO2015060865A1/en not_active Ceased
- 2013-10-25 GB GB1605373.8A patent/GB2534729B/en not_active Expired - Fee Related
- 2013-10-25 SG SG11201602213RA patent/SG11201602213RA/en unknown
- 2013-10-25 CA CA2925113A patent/CA2925113C/en not_active Expired - Fee Related
- 2013-10-25 RU RU2016110570A patent/RU2016110570A/ru not_active Application Discontinuation
- 2013-10-25 DE DE112013007532.6T patent/DE112013007532T5/de not_active Ceased
- 2013-10-25 US US15/024,575 patent/US20160239754A1/en not_active Abandoned
-
2014
- 2014-10-01 AR ARP140103650A patent/AR097876A1/es unknown
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2719792C2 (ru) * | 2018-07-24 | 2020-04-23 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть Научно-Технический Центр" (ООО "Газпромнефть НТЦ") | Способ прогноза зон поглощений бурового раствора при бурении скважин на основе трехмерной геомеханической модели и тектонической модели месторождения |
| RU2753289C1 (ru) * | 2020-10-20 | 2021-08-12 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)» | Способ прогнозирования прихватов бурильных труб в процессе бурения скважины в режиме реального времени |
| RU2772851C1 (ru) * | 2021-07-30 | 2022-05-26 | Публичное акционерное общество "Газпром нефть" | Способ и система для предупреждения о предстоящих аномалиях в процессе бурения |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2015060865A1 (en) | 2015-04-30 |
| MX2016003840A (es) | 2017-03-01 |
| BR112016006621A2 (pt) | 2017-08-01 |
| SG11201602213RA (en) | 2016-05-30 |
| DE112013007532T5 (de) | 2016-07-07 |
| CA2925113C (en) | 2020-03-31 |
| AU2013403353A1 (en) | 2016-04-14 |
| CN105830070A (zh) | 2016-08-03 |
| AR097876A1 (es) | 2016-04-20 |
| GB2534729B (en) | 2020-05-13 |
| GB201605373D0 (en) | 2016-05-11 |
| AU2013403353B2 (en) | 2017-03-16 |
| GB2534729A (en) | 2016-08-03 |
| US20160239754A1 (en) | 2016-08-18 |
| CA2925113A1 (en) | 2015-04-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016110570A (ru) | Системы и способы прогнозирования риска в реальном времени во время буровых работ | |
| CA3075085C (en) | Industrial asset intelligence | |
| Bai et al. | Modeling of frac flowback and produced water volume from Wattenberg oil and gas field | |
| CN101567124B (zh) | 一种海洋灾害预警方法 | |
| US20170076209A1 (en) | Managing Performance of Systems at Industrial Sites | |
| De Paola et al. | Optimal design of district metered areas in water distribution networks | |
| WO2021026425A1 (en) | Representation learning in massive petroleum network systems | |
| WO2014092838A1 (en) | Failure prediction and maintenance planning for equipment | |
| CN102148701A (zh) | 用于监控系统中监控指标的趋势分析方法及装置 | |
| CN106710316A (zh) | 一种基于恶劣气象条件的空域容量确定方法及装置 | |
| MoradiDowlatabad et al. | Novel Workflow to Optimise annular flow isolation in Advanced wells | |
| Abdulameer et al. | The role of artificial intelligence in managing sustainable water resources: a review of smart solution implementations | |
| Chen et al. | Water flooding performance prediction in layered reservoir using big data and artificial intelligence algorithms | |
| CN115809736B (zh) | 一种基于属性的信息预测方法和相关设备 | |
| Saradva et al. | Integrated Field Development Planning for enhanced condensate recovery ECR and Gas storage in mature gas condensate fields | |
| US10508532B1 (en) | Efficient recovery of petroleum from reservoir and optimized well design and operation through well-based production and automated decline curve analysis | |
| Nakutnyy et al. | Analysis of waterflooding through application of neural networks | |
| Du et al. | [Retracted] Dynamic Data‐Driven Modelling of Water Allocation for the Internet of Things | |
| CN117932956A (zh) | 水污染事故污染扩散情况的模型构建方法及模拟方法 | |
| WO2021230929A1 (en) | System and method to identify water management candidates at asset level | |
| CN120525303B (zh) | 一种基于多模态神经网络的油田智能决策与自适应调度系统及方法 | |
| Krinis et al. | SS-Optimizing Horizontal Well Performance In Non-Uniform Pressure Environments Using Passive Inflow Control Devices | |
| Soosaipillai et al. | Condition performance monitoring for subsea: Experience and value documentation from the Gjoa field | |
| Song et al. | Study and applications on integrated drilling engineering software for drilling engineering design and real-time optimization | |
| Al Saidi et al. | Application of fast reservoir simulation methods to optimize production by reallocation of water injection rates in an omani field |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA94 | Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees) |
Effective date: 20190111 |