[go: up one dir, main page]

RU2016151712A - Система, идентифицирующая водителя, прежде чем он приблизится к транспортному средству, с использованием протоколов беспроводной связи - Google Patents

Система, идентифицирующая водителя, прежде чем он приблизится к транспортному средству, с использованием протоколов беспроводной связи Download PDF

Info

Publication number
RU2016151712A
RU2016151712A RU2016151712A RU2016151712A RU2016151712A RU 2016151712 A RU2016151712 A RU 2016151712A RU 2016151712 A RU2016151712 A RU 2016151712A RU 2016151712 A RU2016151712 A RU 2016151712A RU 2016151712 A RU2016151712 A RU 2016151712A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
driver
vehicle
data
processor
beacon
Prior art date
Application number
RU2016151712A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016151712A3 (ru
RU2700217C2 (ru
Inventor
Нунцио ДЕСИЯ
Стефен Джей ОРРИС
Дэвид А. ХЕРМАН
Николас Александр ШОЙФЛЕР
Ричард Д. БРИДЖВОТЕР
Original Assignee
ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи filed Critical ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи
Publication of RU2016151712A publication Critical patent/RU2016151712A/ru
Publication of RU2016151712A3 publication Critical patent/RU2016151712A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2700217C2 publication Critical patent/RU2700217C2/ru

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R16/00—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for
    • B60R16/02—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R16/00—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for
    • B60R16/02—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
    • B60R16/037—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements for occupant comfort, e.g. for automatic adjustment of appliances according to personal settings, e.g. seats, mirrors, steering wheel
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R25/00—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles
    • B60R25/20—Means to switch the anti-theft system on or off
    • B60R25/2081—Means to switch the anti-theft system on or off combined with personal settings of other vehicle devices, e.g. mirrors, seats, steering wheels
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • B60W40/09—Driving style or behaviour
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42—Determining position
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. Transmission Power Control [TPC] or power classes
    • H04W52/02—Power saving arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. Transmission Power Control [TPC] or power classes
    • H04W52/02—Power saving arrangements
    • H04W52/0209—Power saving arrangements in terminal devices
    • H04W52/0251—Power saving arrangements in terminal devices using monitoring of local events, e.g. events related to user activity
    • H04W52/0258—Power saving arrangements in terminal devices using monitoring of local events, e.g. events related to user activity controlling an operation mode according to history or models of usage information, e.g. activity schedule or time of day
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)

Claims (30)

1. Система планирования работы беспроводного маяка транспортного средства, содержащая:
транспортное средство, включающее в себя рулевое управление, акселератор, тормоза, процессор и память;
модуль оптимизатора маяка, соединенный с процессором и выполненный с возможностью записи моделей вождения водителя транспортного средства и предварительного конфигурирования и/или активации одной или более водительских настроек транспортного средства перед прогнозируемой поездкой на транспортном средстве, совершаемой водителем, в соответствии с моделями вождения водителя.
2. Система по п. 1, в которой модуль оптимизатора маяка выполнен с возможностью приема данных в реальном времени и/или исторических данных, содержащих модели вождения и парковки водителя.
3. Система по п. 2, в которой данные в реальном времени и/или исторические данные включают в себя по меньшей мере одно из времени начала поездки, исходного местоположения транспортного средства, расстояния, проезжаемого в поездке, места назначения, к которому движется транспортное средство, данных местоположения, включающих в себя дискретные данные геопозиционирования транспортного средства вдоль проезжаемого пути, продолжительности поездки, продолжительности каких-либо временных остановок, совершаемых вдоль проезжаемого пути, местоположения таких временных остановок и идентификатора ориентира или адреса на или вблизи каждой такой временной остановки, исходного местоположения и конечного места назначения.
4. Система по п. 2, в которой данные в реальном времени и/или исторические данные включают в себя данные о местоположении GPS и данные времени, связанные с каждым элементом данных о местоположении транспортного средства.
5. Система по п. 2, в которой данные в реальном времени и/или исторические данные включают в себя по меньшей мере одни из данных календаря водителя и данных социальных сетей водителя.
6. Система по п. 3, в которой модуль оптимизатора маяка включает в себя модуль данных водителя, соединенный с процессором и выполненный с возможностью беспроводной синхронизации данных календаря водителя и данных социальных сетей водителя, находящихся в памяти на транспортном средстве, с данными календаря водителя и данными социальных сетей водителя, находящимися в памяти на облачном устройстве хранения.
7. Система по п. 6, в которой модуль оптимизатора маяка включает в себя модуль прогнозирования отъезда, соединенный с процессором и выполненный с возможностью определения вероятности отъезда транспортного средства в течение определенного времени дня и дня недели на основе синхронизированных данных календаря водителя и данных социальных сетей водителя.
8. Система по п. 1, в которой модуль оптимизатора маяка включает в себя модуль тепловой карты водителя, соединенный с процессором и выполненный с возможностью идентификации моделей вождения водителя транспортного средства, причем модуль тепловой карты водителя выполнен с возможностью определения того, превышает ли проезжаемое расстояние во время поездки от исходного местоположения до места назначения, измеряемое линейно от исходного местоположения, пороговую величину.
9. Система по п. 8, в которой модуль оптимизатора маяка включает в себя модуль прогнозирования отъезда, соединенный с процессором и выполненный с возможностью определения вероятности отъезда транспортного средства в течение определенного времени дня и дня недели на основе модели вождения и парковки водителя.
10. Система по п. 9, в которой модуль оптимизатора маяка включает в себя модуль оптимизатора частоты пингования, соединенный с процессором и выполненный с возможностью динамического изменения по меньшей мере одного из времени передачи, частоты передачи и продолжительности передачи сигналов Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) в непосредственной близости от транспортного средства на основе вероятности отъезда транспортного средства.
11. Система по п. 10, в которой модуль тепловой карты водителя выполнен с возможностью регистрации присутствия водителя вблизи транспортного средства.
12. Система по п. 10, включающая в себя модуль планировщика маяка, соединенный с процессором и выполненный с возможностью передачи сигналов BLE от транспортного средства с измененным временем передачи, частотой передачи и продолжительностью передачи.
13. Система планирования работы беспроводного маяка транспортного средства, содержащая:
транспортное средство, включающее в себя рулевое управление, акселератор, тормоза, процессор и память;
модуль оптимизатора маяка, соединенный с процессором, содержащим данные о моделях вождения водителя, хранящиеся в памяти; и
модуль планировщика маяка, соединенный с процессором и выполненный с возможностью передачи данных Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) от транспортного средства перед прогнозируемой поездкой на транспортном средстве, совершаемой водителем, на основе данных о моделях вождения водителя,
причем модуль планировщика маяка выполнен с возможностью предварительного конфигурирования по меньшей мере одной водительской настройки транспортного средства перед прогнозируемой поездкой на транспортном средстве в ответ на обнаружение водителя в непосредственной близости от транспортного средства с помощью данных BLE.
14. Система по п. 13, в которой модели вождения водителя включают в себя по меньшей мере одно из времени начала поездки, исходного местоположения транспортного средства, расстояния, проезжаемого в поездке, места назначения, к которому движется транспортное средство, данных местоположения, включающих в себя дискретные данные геопозиционирования транспортного средства вдоль проезжаемого пути, продолжительности поездки, продолжительности каких-либо временных остановок, совершаемых вдоль проезжаемого пути, местоположения таких временных остановок и идентификатора ориентира или адреса на или вблизи каждой такой временной остановки, исходного местоположения и конечного места назначения.
15. Система по п. 13, в которой модуль оптимизатора маяка включает в себя модуль данных водителя, соединенный с процессором и выполненный с возможностью беспроводной синхронизации данных календаря водителя и данных социальных сетей водителя, находящихся в памяти на транспортном средстве, с данными календаря водителя и данными социальных сетей водителя, находящимися в памяти на облачном устройстве хранения.
16. Система по п. 13, в которой модуль оптимизатора маяка включает в себя модуль прогнозирования отъезда, соединенный с процессором и выполненный с возможностью определения вероятности отъезда на транспортном средстве на основе данных о моделях вождения водителя.
17. Система по п. 13, в которой модуль оптимизатора маяка включает в себя модуль прогнозирования отъезда, соединенный с процессором и выполненный с возможностью определения вероятности отъезда на транспортном средстве на основе синхронизированных данных календаря водителя и данных социальных сетей водителя.
18. Система планирования работы беспроводного маяка транспортного средства, содержащая:
транспортное средство, включающее в себя рулевое управление, акселератор, тормоза, процессор и память;
модуль оптимизатора маяка, соединенный с процессором, содержащим данные о моделях вождения водителя, хранящиеся в памяти; и
модуль планировщика маяка, соединенный с процессором и выполненный с возможностью передачи данных Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) от транспортного средства перед прогнозируемой поездкой на транспортном средстве, совершаемой водителем, на основе данных о моделях вождения водителя,
причем модуль планировщика маяка выполнен с возможностью динамически регулировать по меньшей мере одно из времени передачи, частоты передачи и продолжительности передачи данных BLE от транспортного средства на основе вероятности поездки, совершаемой водителем на транспортном средстве.
19. Система по п. 18, в которой модуль оптимизатора маяка включает в себя модуль прогнозирования отъезда, соединенный с процессором и выполненный с возможностью определения вероятности отъезда на транспортном средстве на основе данных о моделях вождения водителя.
20. Система по п. 18, в которой модуль оптимизатора маяка выполнен с возможностью предварительного конфигурирования и/или активации одной или более водительских настроек транспортного средства перед прогнозируемой поездкой на транспортном средстве, совершаемой водителем.
RU2016151712A 2016-01-13 2016-12-28 Система планирования работы беспроводного маяка транспортного средства (варианты) RU2700217C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/994,861 2016-01-13
US14/994,861 US10137848B2 (en) 2016-01-13 2016-01-13 System identifying a driver before they approach the vehicle using wireless communication protocols

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016151712A true RU2016151712A (ru) 2018-06-29
RU2016151712A3 RU2016151712A3 (ru) 2019-05-20
RU2700217C2 RU2700217C2 (ru) 2019-09-13

Family

ID=58463786

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016151712A RU2700217C2 (ru) 2016-01-13 2016-12-28 Система планирования работы беспроводного маяка транспортного средства (варианты)

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10137848B2 (ru)
CN (1) CN107021105B (ru)
DE (1) DE102017100398A1 (ru)
GB (1) GB2548454A (ru)
MX (1) MX2017000576A (ru)
RU (1) RU2700217C2 (ru)

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8513832B2 (en) 2007-03-30 2013-08-20 Ips Group Inc. Power supply unit
WO2011029062A2 (en) 2009-09-04 2011-03-10 Ips Group, Inc. Parking meter communications for remote payment with updated display
US9127964B2 (en) 2011-07-25 2015-09-08 Ips Group Inc. Low power vehicle detection
US10299018B1 (en) 2016-02-29 2019-05-21 Ips Group Inc. Pole-mounted vehicle sensor
US20220046728A1 (en) * 2016-06-19 2022-02-10 Platform Science, Inc. Method And System For Dynamic Wireless Connection Management
US10377346B2 (en) * 2017-05-16 2019-08-13 GM Global Technology Operations LLC Anticipatory vehicle state management
CN110914875B (zh) * 2017-06-09 2022-10-14 开利公司 基于位置的行为监测
US10627815B2 (en) * 2017-08-22 2020-04-21 Waymo Llc Context aware stopping for autonomous vehicles
CN109131166B (zh) * 2017-12-15 2022-05-03 蔚来(安徽)控股有限公司 用户的车辆使用偏好配置的设置
CN110217186A (zh) * 2018-03-02 2019-09-10 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 车辆自动启动方法及云端服务器
WO2020020464A1 (en) * 2018-07-27 2020-01-30 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Computer-implemented method and data processing system for predicting return of a user to a vehicle
US20200108786A1 (en) * 2018-10-09 2020-04-09 GM Global Technology Operations LLC Method and apparatus that identify vehicle occupant
US11370374B2 (en) 2018-11-06 2022-06-28 Toyota Motor North America, Inc. Schedule-based power management system
US11042151B2 (en) 2018-11-08 2021-06-22 Toyota Motor North America, Inc. Systems and methods for remotely activating a vehicle
DE102018129706A1 (de) * 2018-11-26 2020-05-28 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Drahtloses Öffnungssystem
DE102018129704B4 (de) * 2018-11-26 2023-10-05 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Vorbereitung eines Kraftfahrzeugs auf einen Betrieb
US10762734B2 (en) 2018-12-21 2020-09-01 2162256 Alberta Ltd. Automatically generating a commercial driver logbook based on vehicular data
US10878490B2 (en) 2018-12-21 2020-12-29 2162256 Alberta Ltd. Secure and automated vehicular control using automated authentication
US10733819B2 (en) 2018-12-21 2020-08-04 2162256 Alberta Ltd. Secure and automated vehicular control using multi-factor authentication
US10836352B2 (en) * 2019-02-27 2020-11-17 Stc Corporation Co. Ltd Vehicle starting control system by using face perception data and method thereof
US11618413B2 (en) * 2020-01-03 2023-04-04 Blackberry Limited Methods and systems for driver identification
JP7286022B2 (ja) * 2020-07-09 2023-06-02 三菱電機株式会社 乗員状態検出装置および乗員状態検出方法
WO2022136930A1 (en) * 2020-12-22 2022-06-30 PathPartner Technology Private Limited System and method for classification of objects in vehicle using feature vectors
US12202434B2 (en) 2021-03-01 2025-01-21 Toyota Motor North America, Inc. Vehicle and method for granting access to vehicle functionalities
DE102021116781A1 (de) * 2021-06-30 2023-01-05 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zum Ausführen einer Funktion eines Fahrzeugs, computerlesbares Medium, System, und Fahrzeug
CN114167422B (zh) * 2021-11-24 2025-08-19 岚图汽车科技有限公司 自动驾驶车辆识别方法、装置、设备及可读存储介质
CN114237938B (zh) * 2021-12-17 2024-05-07 支付宝(杭州)信息技术有限公司 车辆驾驶服务处理方法及装置
US20230229999A1 (en) * 2021-12-17 2023-07-20 Blackthorn Ip, Llc Ingesting data from independent sources and partitioning data across database systems
DE102022103943B3 (de) 2022-02-18 2023-05-04 Cariad Se Verfahren zum Überprüfen einer Zugangsberechtigung zu einem Fahrzeug, Fahrzeugentriegelungsvorrichtung und Fahrzeug

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11312292A (ja) 1998-04-28 1999-11-09 Honda Motor Co Ltd 車両共用システム
US7233861B2 (en) * 2003-12-08 2007-06-19 General Motors Corporation Prediction of vehicle operator destinations
FR2901298A1 (fr) 2006-05-18 2007-11-23 Siemens Vdo Automotive Sas Dispositif de detection a consommation electrique reduite
JP2009234318A (ja) 2008-03-26 2009-10-15 Toyota Motor Corp 車両環境制御システム及び乗車意思検出装置
US9532207B2 (en) * 2011-04-28 2016-12-27 Lg Electronics Inc. Vehicle control system and method for controlling same
US9073405B2 (en) 2011-07-14 2015-07-07 Sk Planet Co., Ltd. Apparatus and method for a telematics service
KR20130065104A (ko) * 2011-12-09 2013-06-19 현대자동차주식회사 차량 설정 공유 시스템
US8594861B2 (en) 2012-02-27 2013-11-26 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Systems and methods for communicating with a vehicle user
US9715771B2 (en) * 2012-04-13 2017-07-25 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Trip management system and method for a vehicle
US8855901B2 (en) 2012-06-25 2014-10-07 Google Inc. Providing route recommendations
US20140006137A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-02 Toyota Infotechnology Center Co., Ltd. Event Control Schedule Management
US9008917B2 (en) 2012-12-27 2015-04-14 GM Global Technology Operations LLC Method and system for detecting proximity of an end device to a vehicle based on signal strength information received over a bluetooth low energy (BLE) advertising channel
US9536364B2 (en) 2013-02-25 2017-01-03 GM Global Technology Operations LLC Vehicle integration of BLE nodes to enable passive entry and passive start features
US9377319B2 (en) 2013-03-12 2016-06-28 Yahoo! Inc. Estimating times to leave and to travel
FR3007876B1 (fr) 2013-06-28 2016-09-16 Continental Automotive France Procede de traitement de signal de presence dans un systeme d'acces main libre d'un vehicule a capteurs capacitifs
US9858735B2 (en) * 2013-12-10 2018-01-02 Ford Global Technologies, Llc User proximity detection for activating vehicle convenience functions
US10002531B2 (en) * 2014-12-10 2018-06-19 Here Global B.V. Method and apparatus for predicting driving behavior
US10343633B2 (en) 2015-02-20 2019-07-09 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for predictive vehicle preconditioning

Also Published As

Publication number Publication date
US10137848B2 (en) 2018-11-27
DE102017100398A1 (de) 2017-07-13
US20170197568A1 (en) 2017-07-13
CN107021105B (zh) 2021-09-03
GB2548454A (en) 2017-09-20
RU2016151712A3 (ru) 2019-05-20
CN107021105A (zh) 2017-08-08
RU2700217C2 (ru) 2019-09-13
GB201700467D0 (en) 2017-02-22
MX2017000576A (es) 2017-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016151712A (ru) Система, идентифицирующая водителя, прежде чем он приблизится к транспортному средству, с использованием протоколов беспроводной связи
US11335188B2 (en) Method for automatically producing and updating a data set for an autonomous vehicle
US10422649B2 (en) Autonomous driving sensing system and method
US9805597B2 (en) Method and device for communication between road users and/or pedestrians and a traffic infrastructure on the basis of an ad-hoc wireless motor vehicle communications system for traffic control
CN108701411B (zh) 用于车辆的行驶辅助系统的设备和方法以及用于可控的交通示意标志的控制实体的设备和方法
US20150310738A1 (en) Method for communication within an, in particular wireless, motor vehicle communication system interacting in an ad-hoc manner, device for the traffic infrastructure and road user device
KR101371813B1 (ko) 차량의 신호등 정보 표시 장치
EP4006868B1 (en) Traffic control device and traffic light
JP6182923B2 (ja) 無線通信装置、車両用ユニット、及び表示装置
JP2017533485A (ja) 車両制御
RU2017100263A (ru) Управление полосами движения для автономных транспортных средств
US20230036475A1 (en) Local navigation assisted by vehicle-to-everything (v2x)
CN103186981B (zh) 一种大型警卫任务精确指挥调度系统及方法
RU2014141530A (ru) Система и способ снижения количества торможений транспортного средства перед светофорами
JP6094537B2 (ja) ナビゲーションシステム
CN102473349A (zh) 交通信号控制系统、交通信号控制设备和交通信号控制方法
RU2017107181A (ru) Системы и способы выявления индукционной петли
RU2010111885A (ru) Навигационная система и способ поиска маршрута
US20210280054A1 (en) System and method implementing virtual pedestrian traffic lights
KR20170015585A (ko) 저전력 비콘장치를 이용하는 내비게이션 시스템 및 그 서비스 방법
JP5936790B1 (ja) 交通情報推定装置及び交通情報推定方法
CN104464367A (zh) 一种智能停车引导系统及方法
CN111516684B (zh) 驾驶支持装置
CN202631740U (zh) 一种基于rfid和gps的车辆定位装置
CN103745613A (zh) 缩微道路环境下缩微智能车的定位导航实施方法