RU2015102151A - Мониторинг, диагностика и оптимизация газлифтных операций - Google Patents
Мониторинг, диагностика и оптимизация газлифтных операций Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015102151A RU2015102151A RU2015102151A RU2015102151A RU2015102151A RU 2015102151 A RU2015102151 A RU 2015102151A RU 2015102151 A RU2015102151 A RU 2015102151A RU 2015102151 A RU2015102151 A RU 2015102151A RU 2015102151 A RU2015102151 A RU 2015102151A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- gas
- lift system
- data
- measurement data
- gas lift
- Prior art date
Links
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
- E21B47/008—Monitoring of down-hole pump systems, e.g. for the detection of "pumped-off" conditions
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/12—Methods or apparatus for controlling the flow of the obtained fluid to or in wells
- E21B43/121—Lifting well fluids
- E21B43/122—Gas lift
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
1. Способ для мониторинга, диагностики и оптимизации работы газлифтной системы, который содержит этапы, на которых:собирают данные измерений, представляющих состояние газлифтной системы в скважине, идополнительно сохраняют данные измерений;сравнивают данные измерений с рассчитанными данными, сгенерированными моделью скважины;идентифицируют одно или более вероятных условий газлифтной системы на основании, по меньшей мере, частично несоответствий между данными измерений и рассчитанными данными;обновляют модель скважины для отражения одного или более вероятных условий и одной или более выбранных корректировок для одного или более вероятных условий;генерируют множество кривых производительности газлифтной системы с использованием обновленной модели скважины ипредставляют пользователю одно или более действий, рекомендованных для достижения газлифтной системой производительности, совпадающей с рабочей точкой газлифтной системы, по меньшей мере, на одной из множества кривых производительности газлифтной системы.2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:подтверждают выбор рабочей точки газлифтной системы иинициируют изменения одной или более настроек газлифтной системы в ответ на подтверждение выбора.3. Способ по п. 1, в котором этап идентификации одного или нескольких вероятных условий содержит этап, на котором сравнивают данные измерений с базой данных известных состояний газлифтной системы.4. Способ по п. 1, в котором данные измерений содержат данные, выбранные из группы, состоящей из данных режима реального времени, записанных данных и смоделированных данных.5. Способ по п. 1, в котором данные,
Claims (20)
1. Способ для мониторинга, диагностики и оптимизации работы газлифтной системы, который содержит этапы, на которых:
собирают данные измерений, представляющих состояние газлифтной системы в скважине, и
дополнительно сохраняют данные измерений;
сравнивают данные измерений с рассчитанными данными, сгенерированными моделью скважины;
идентифицируют одно или более вероятных условий газлифтной системы на основании, по меньшей мере, частично несоответствий между данными измерений и рассчитанными данными;
обновляют модель скважины для отражения одного или более вероятных условий и одной или более выбранных корректировок для одного или более вероятных условий;
генерируют множество кривых производительности газлифтной системы с использованием обновленной модели скважины и
представляют пользователю одно или более действий, рекомендованных для достижения газлифтной системой производительности, совпадающей с рабочей точкой газлифтной системы, по меньшей мере, на одной из множества кривых производительности газлифтной системы.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
подтверждают выбор рабочей точки газлифтной системы и
инициируют изменения одной или более настроек газлифтной системы в ответ на подтверждение выбора.
3. Способ по п. 1, в котором этап идентификации одного или нескольких вероятных условий содержит этап, на котором сравнивают данные измерений с базой данных известных состояний газлифтной системы.
4. Способ по п. 1, в котором данные измерений содержат данные, выбранные из группы, состоящей из данных режима реального времени, записанных данных и смоделированных данных.
5. Способ по п. 1, в котором данные, представляющие состояние газлифтной системы, содержат данные, выбранные из группы, состоящей из забойного давления, забойной температуры, давления устья насосно-компрессорной трубы, температуры устья насосно-компрессорной трубы, размера дросселя, скорости потоков флюида, скорости потоков нефтяной и водной фракции, соотношения газ/жидкость, давления нагнетаемого газа, температуры нагнетаемого газа, скорости течения нагнетаемого газа и настройки одного или более клапанов мандрели.
6. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
генерируют рекомендательное сообщение, если значение данных измерений обнаружено за пределами допустимого диапазона значений, и отсылку соответствующего сообщения одному или более получателей из списка рассылки;
создают уведомление отслеживания задания, соответствующего рекомендательному сообщению;
обновляют уведомление отслеживания задания для включения в него рекомендованного действия и персонала, назначенного для реализации решения;
обновляют уведомление отслеживания задания для документирования реализации решения и закрытия уведомления отслеживания задания;
и осуществляют генерацию дополнительного рекомендательного сообщения и отсылку соответствующего дополнительного сообщения одному или более получателям каждый раз, когда обновляется уведомление отслеживания задания.
7. Способ по п. 6, дополнительно содержащий этап, на котором представляют, по меньшей мере, одному или более пользователям текущее состояние уведомления отслеживания задания.
8. Способ по п. 6, дополнительно содержащий этап, на котором определяют факт, когда, по меньшей мере, один или более пользователей просмотрели или обновили уведомление отслеживания задания на основании структуры прав доступа.
9. Система мониторинга, диагностики и оптимизации газлифтной системы, содержащая:
память, содержащую программное обеспечение системы мониторинга, диагностики и оптимизации газлифтной системы; и
один или более процессоров, подсоединенных к памяти, программное обеспечение, заставляющее процессоры:
собирать данные измерений, представляющих состояние газлифтной системы в скважине, и далее хранить данные измерений;
сравнивать данные измерений с рассчитанными данными, сгенерированными моделью скважины;
идентифицировать одно или более вероятных условий газлифтной системы на основании, по меньшей мере, частично несоответствий между данными измерений и рассчитанными данными;
обновлять модель скважины для отражения одного или более вероятных условий и одной или более корректировок для одного или более вероятных условий;
генерировать множество кривых производительности газлифтной системы с использованием обновленной модели скважины и
представлять пользователю одно или более действий, рекомендованных для достижения газлифтной системой производительности, совпадающей с рабочей точкой газлифтной системы, по меньшей мере, на одной из множества кривых производительности газлифтной системы.
10. Система по п. 9, в которой программное обеспечение дополнительно заставляет один или более процессоров:
принимать выбор рабочей точки газлифтной системы; и
инициировать изменение одной или более настроек газлифтной системы в ответ на выбор.
11. Система по п. 9, в которой программное обеспечение дополнительно реализует экспертную систему на базе правил, которая определяет одно или более вероятных условий, по меньшей мере, частично путем сравнения данных измерений с базой данных известных состояний газлифтной системы.
12. Система по п. 9, в которой данные измерений содержат данные, выбранные из группы, состоящей из данных режима реального времени, записанных данных и смоделированных данных.
13. Система по п. 9, в которой данные, представляющие состояние газлифтной системы, содержат данные, выбранные из группы, состоящей из забойного давления, забойной температуры, давления устья насосно-компрессорной трубы, температуры устья насосно-компрессорной трубы, размера дросселя, скорости потоков флюида, скорости потоков нефтяной и водной фракции, соотношение газ/жидкость, давления нагнетаемого газа, температуры нагнетаемого газа, скорости течения нагнетаемого газа и настройки одного или более клапана мандрели.
14. Система по п. 9, в которой программное обеспечение дополнительно заставляет один или более процессоров:
генерировать рекомендательное сообщение, если значение данных измерений обнаружено за пределами допустимого диапазона значений, и отсылку соответствующего сообщения одному или более получателей из списка рассылки;
создавать уведомление отслеживания задания, соответствующего рекомендательному сообщению;
обновлять уведомление отслеживания задания для включения в него рекомендованного действия и персонала, назначенного для реализации решения;
обновлять уведомление отслеживания задания для документирования реализации решения и закрытия уведомления отслеживания задания и
генерировать дополнительное рекомендательное сообщение и отсылать соответствующее дополнительное сообщение одному или более получателям каждый раз, когда обновляется уведомление отслеживания задания.
15. Энергонезависимый носитель для хранения информации, содержащий программное обеспечение для системы мониторинга, диагностики и оптимизации газлифтной системы, который содержит:
модуль сбора и хранения данных, который собирает данные измерений, представляющие состояние газлифтной системы внутри скважины, и далее сохраняет данные измерений;
модуль сравнения, который сравнивает данные измерений с рассчитанными данными, сгенерированными моделью скважины;
модуль идентификации условия, который идентифицирует одно или более вероятных условий газлифтной системы на основании, по меньшей мере, частично несоответствий между данными измерений и рассчитанными данными;
модуль обновления модели, который обновляет модель скважины для отражения одного или более вероятных условий и одной или более корректировок для одного или более вероятных условий;
модуль генерации кривых производительности, который генерирует множество кривых производительности газлифтной системы с использованием обновленной модели скважины; и
модуль рекомендованных действий, который представляет пользователю одно или более действий, рекомендованных для достижения газлифтной системой производительности, совпадающей с рабочей точкой газлифтной системы, по меньшей мере, на одной из множества кривых производительности газлифтной системы.
16. Носитель для хранения по п. 15, в котором модуль рекомендованных действий дополнительно принимает выбор рабочей точки газлифтной системы и инициирует изменение одной или более настроек газлифтной системы в ответ на выбор.
17. Носитель для хранения по п. 15, в котором модуль идентификации условия содержит программное обеспечение экспертной системы на базе правил, которая идентифицирует одно или более вероятных условий, по меньшей мере, частично путем сравнения данных измерений с базой данных известных состояний газлифтной системы.
18. Носитель для хранения по п. 15, в котором данные измерений содержат данные, выбранные из группы, состоящей из данных режима реального времени, записанных данных и смоделированных данных.
19. Носитель для хранения по п. 15, в котором данные, представляющие состояние газлифтной системы, содержат данные, выбранные из группы, состоящей из забойного давления, забойной температуры, давления устья насосно-компрессорной трубы, температуры устья насосно-компрессорной трубы, размера дросселя, скорости потоков флюида, скорости потоков нефтяной и водной фракции, соотношения газ/жидкость, давления нагнетаемого газа, температуры нагнетаемого газа, скорости течения нагнетаемого газа и настройки одного или более клапанов мандрели.
20. Носитель для хранения по п. 15, в котором программное обеспечение дополнительно содержит модуль уведомления о заданиях, который:
генерирует рекомендательное сообщение, если значение данных измерений обнаружено за пределами допустимого диапазона значений, и отсылает соответствующее сообщение одному или более получателям из списка рассылки;
создает уведомление отслеживания задания, соответствующее рекомендательному сообщению;
обновляет уведомление отслеживания задания для включения в него рекомендованного действия и персонала, назначенного для реализации решения;
обновляет уведомление отслеживания задания для документирования реализации решения и закрытия уведомления отслеживания задания
и генерирует дополнительное рекомендательное сообщение и отсылает соответствующее дополнительное сообщение одному или более получателям каждый раз, когда обновляется уведомление отслеживания задания.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201261678069P | 2012-07-31 | 2012-07-31 | |
| US61/678,069 | 2012-07-31 | ||
| US13/711,815 US10138724B2 (en) | 2012-07-31 | 2012-12-12 | Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations by presenting one or more actions recommended to achieve a GL system performance |
| US13/711,815 | 2012-12-12 | ||
| PCT/US2013/052595 WO2014022320A2 (en) | 2012-07-31 | 2013-07-29 | Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015102151A true RU2015102151A (ru) | 2016-09-20 |
| RU2599645C2 RU2599645C2 (ru) | 2016-10-10 |
Family
ID=50026281
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015102151/03A RU2599645C2 (ru) | 2012-07-31 | 2013-07-29 | Мониторинг, диагностика и оптимизация газлифтных операций |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10138724B2 (ru) |
| EP (1) | EP2867440B1 (ru) |
| CN (1) | CN104583532A (ru) |
| AU (1) | AU2013296746B2 (ru) |
| BR (1) | BR112015001928A2 (ru) |
| CA (1) | CA2880128C (ru) |
| MX (1) | MX2015001078A (ru) |
| RU (1) | RU2599645C2 (ru) |
| SG (1) | SG11201500442XA (ru) |
| WO (1) | WO2014022320A2 (ru) |
Families Citing this family (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2817734B1 (en) * | 2012-06-15 | 2018-05-23 | Landmark Graphics Corporation | Methods and systems for gas lift rate management |
| US9261097B2 (en) | 2012-07-31 | 2016-02-16 | Landmark Graphics Corporation | Monitoring, diagnosing and optimizing electric submersible pump operations |
| US10138724B2 (en) | 2012-07-31 | 2018-11-27 | Landmark Graphics Corporation | Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations by presenting one or more actions recommended to achieve a GL system performance |
| FR2997721B1 (fr) * | 2012-11-08 | 2015-05-15 | Storengy | Radonip : nouvelle methodologie de determination des courbes de productivite des puits d'exploitation de stockages et gisements de fluides compressibles |
| BR112015031904A2 (pt) * | 2013-07-05 | 2017-07-25 | Landmark Graphics Corp | abordagem híbrida para casamento de histórico auxiliado em reservatórios grandes |
| DE112013007400T5 (de) * | 2013-09-03 | 2016-05-19 | Landmark Graphics Corporation | Bohrlochaktivität-Balkendiagramme |
| US10072485B2 (en) * | 2014-02-12 | 2018-09-11 | Rockwell Automation Asia Pacific Business Center Pte. Ltd. | Systems and methods for localized well analysis and control |
| NO346020B1 (en) * | 2015-03-04 | 2021-12-27 | Landmark Graphics Corp | Path optimization in production network systems |
| GB2540455B (en) * | 2015-05-12 | 2020-01-08 | Weatherford Uk Ltd | Gas lift method and apparatus |
| WO2019084213A1 (en) * | 2017-10-24 | 2019-05-02 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | FEDERATED INTERROGATION |
| WO2020032949A1 (en) * | 2018-08-09 | 2020-02-13 | Landmark Graphics Corporation | Wellbore gas lift optimization |
| US11180976B2 (en) | 2018-12-21 | 2021-11-23 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for unconventional gas lift optimization |
| NO20211053A1 (en) * | 2019-05-15 | 2021-09-03 | Landmark Graphics Corp | Self-adapting digital twins |
| US11326423B2 (en) | 2019-05-16 | 2022-05-10 | Saudi Arabian Oil Company | Automated production optimization technique for smart well completions using real-time nodal analysis including recommending changes to downhole settings |
| US11499423B2 (en) | 2019-05-16 | 2022-11-15 | Saudi Arabian Oil Company | Automated production optimization technique for smart well completions using real-time nodal analysis including comingled production calibration |
| US11441395B2 (en) | 2019-05-16 | 2022-09-13 | Saudi Arabian Oil Company | Automated production optimization technique for smart well completions using real-time nodal analysis including real-time modeling |
| US11686184B2 (en) * | 2019-06-20 | 2023-06-27 | ExxonMobil Technology and Engineering Company | Opportunistic techniques for production optimization of gas-lifted wells |
| GB2597432B (en) * | 2019-07-02 | 2023-02-22 | Landmark Graphics Corp | Multi-agent, multi-objective wellbore gas-lift optimization |
| WO2020252494A1 (en) * | 2019-08-30 | 2020-12-17 | Flogistix, Lp | Automated method for gas lift operations |
| US11821289B2 (en) | 2019-11-18 | 2023-11-21 | Saudi Arabian Oil Company | Automated production optimization technique for smart well completions using real-time nodal analysis |
| US11352867B2 (en) | 2020-08-26 | 2022-06-07 | Saudi Arabian Oil Company | Enhanced hydrocarbon recovery with electric current |
| WO2022119479A1 (ru) * | 2020-12-02 | 2022-06-09 | Общество с ограниченной ответственностью "АРЛИН ИНЖИНИРИНГ" | Контроль газоконденсатного и газового факторов многофазного флюида |
| US11608723B2 (en) | 2021-01-04 | 2023-03-21 | Saudi Arabian Oil Company | Stimulated water injection processes for injectivity improvement |
| US11421148B1 (en) | 2021-05-04 | 2022-08-23 | Saudi Arabian Oil Company | Injection of tailored water chemistry to mitigate foaming agents retention on reservoir formation surface |
| WO2023287698A1 (en) * | 2021-07-14 | 2023-01-19 | Baker Hughes Holdings Llc | Configuration of asset monitoring systems |
| US11680460B2 (en) | 2021-08-03 | 2023-06-20 | Halliburton Energy Services, Inc. | Surface deployed annular safety valve |
| US11993746B2 (en) | 2022-09-29 | 2024-05-28 | Saudi Arabian Oil Company | Method of waterflooding using injection solutions containing dihydrogen phosphate |
| US12428945B2 (en) | 2023-01-25 | 2025-09-30 | Saudi Arabian Oil Company | Autonomous injection choke system for gas lift wells |
| US12291948B2 (en) * | 2023-07-13 | 2025-05-06 | Saudi Arabian Oil Company | Reviving a hydrocarbon well utilizing gas injection ports |
Family Cites Families (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1296714A1 (ru) * | 1985-01-07 | 1987-03-15 | Московский Институт Нефти И Газа Им.И.М.Губкина | Способ управлени эксплуатацией газлифтной скважины |
| SU1737104A1 (ru) * | 1990-05-03 | 1992-05-30 | Нижневартовский научно-исследовательский и проектный институт нефти | Способ управлени работой газлифтной скважины |
| RU2067161C1 (ru) * | 1992-04-15 | 1996-09-27 | Леонов Василий Александрович | Способ эксплуатации газлифтного комплекса |
| US5829520A (en) * | 1995-02-14 | 1998-11-03 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for testing, completion and/or maintaining wellbores using a sensor device |
| US5748500A (en) | 1995-11-14 | 1998-05-05 | Electric Power Research Institute, Inc. | System to assess the starting performance of a turbine |
| US6236894B1 (en) | 1997-12-19 | 2001-05-22 | Atlantic Richfield Company | Petroleum production optimization utilizing adaptive network and genetic algorithm techniques |
| US6229308B1 (en) | 1998-11-19 | 2001-05-08 | Schlumberger Technology Corporation | Formation evaluation using magnetic resonance logging measurements |
| RU2256067C2 (ru) * | 2000-01-24 | 2005-07-10 | Шелл Интернэшнл Рисерч Маатсхаппий Б.В. | Способ эксплуатации газлифтной нефтяной скважины, газлифтная нефтяная скважина и способ управления потоком многофазной текучей среды в газлифтной нефтяной скважине |
| US20020049575A1 (en) * | 2000-09-28 | 2002-04-25 | Younes Jalali | Well planning and design |
| MY129058A (en) * | 2001-10-01 | 2007-03-30 | Shell Int Research | Method and system for producing an oil and gas mixture through a well |
| US7172020B2 (en) * | 2004-03-05 | 2007-02-06 | Tseytlin Software Consulting Inc. | Oil production optimization and enhanced recovery method and apparatus for oil fields with high gas-to-oil ratio |
| US7849934B2 (en) * | 2005-06-07 | 2010-12-14 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for collecting drill bit performance data |
| US7979240B2 (en) | 2006-03-23 | 2011-07-12 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for real-time monitoring and failure prediction of electrical submersible pumps |
| US20080065362A1 (en) * | 2006-09-08 | 2008-03-13 | Lee Jim H | Well completion modeling and management of well completion |
| US20080270328A1 (en) | 2006-10-18 | 2008-10-30 | Chad Lafferty | Building and Using Intelligent Software Agents For Optimizing Oil And Gas Wells |
| DE502007004387D1 (de) | 2007-03-23 | 2010-08-26 | Grundfos Management As | Verfahren zur Detektion von Fehlern in Pumpenaggregaten |
| AU2008335610B2 (en) | 2007-12-07 | 2014-05-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems to estimate wellbore events |
| US8214186B2 (en) * | 2008-02-04 | 2012-07-03 | Schlumberger Technology Corporation | Oilfield emulator |
| US20090222497A1 (en) | 2008-02-29 | 2009-09-03 | Schlumberger Technology Corp. | Method, system and apparatus for remote software upgrade of an embedded device |
| US8670966B2 (en) * | 2008-08-04 | 2014-03-11 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and systems for performing oilfield production operations |
| US8161326B2 (en) * | 2008-09-29 | 2012-04-17 | Infosys Technologies Limited | Method and system for managing information technology (IT) infrastructural elements |
| CA2885962A1 (en) * | 2009-06-25 | 2010-09-01 | Certusview Technologies, Llc | Methods and apparatus for assessing locate request tickets |
| CN102472825A (zh) * | 2009-08-07 | 2012-05-23 | 埃克森美孚上游研究公司 | 使用目标函数的钻井咨询系统和方法 |
| RU2513812C2 (ru) | 2009-10-21 | 2014-04-20 | Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. | Система, способ и считываемый компьютером носитель для вычисления расходов скважин, создаваемых электропогружными насосами |
| US8453764B2 (en) * | 2010-02-01 | 2013-06-04 | Aps Technology, Inc. | System and method for monitoring and controlling underground drilling |
| MX2013000207A (es) | 2010-06-23 | 2013-06-28 | Mike Lisk | Sistema de control y bombeo de centinela de pozo. |
| US9031674B2 (en) * | 2010-10-13 | 2015-05-12 | Schlumberger Technology Corporation | Lift-gas optimization with choke control |
| US9261097B2 (en) | 2012-07-31 | 2016-02-16 | Landmark Graphics Corporation | Monitoring, diagnosing and optimizing electric submersible pump operations |
| US10138724B2 (en) | 2012-07-31 | 2018-11-27 | Landmark Graphics Corporation | Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations by presenting one or more actions recommended to achieve a GL system performance |
-
2012
- 2012-12-12 US US13/711,815 patent/US10138724B2/en active Active
-
2013
- 2013-07-29 RU RU2015102151/03A patent/RU2599645C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2013-07-29 CN CN201380040207.5A patent/CN104583532A/zh active Pending
- 2013-07-29 CA CA2880128A patent/CA2880128C/en active Active
- 2013-07-29 EP EP13825793.6A patent/EP2867440B1/en active Active
- 2013-07-29 AU AU2013296746A patent/AU2013296746B2/en not_active Ceased
- 2013-07-29 WO PCT/US2013/052595 patent/WO2014022320A2/en not_active Ceased
- 2013-07-29 BR BR112015001928A patent/BR112015001928A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2013-07-29 MX MX2015001078A patent/MX2015001078A/es unknown
- 2013-07-29 SG SG11201500442XA patent/SG11201500442XA/en unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AU2013296746A1 (en) | 2015-02-12 |
| CN104583532A (zh) | 2015-04-29 |
| AU2013296746B2 (en) | 2016-05-26 |
| US10138724B2 (en) | 2018-11-27 |
| RU2599645C2 (ru) | 2016-10-10 |
| BR112015001928A2 (pt) | 2017-07-04 |
| SG11201500442XA (en) | 2015-02-27 |
| CA2880128C (en) | 2017-03-28 |
| EP2867440A2 (en) | 2015-05-06 |
| MX2015001078A (es) | 2015-06-04 |
| US20140039793A1 (en) | 2014-02-06 |
| WO2014022320A2 (en) | 2014-02-06 |
| EP2867440B1 (en) | 2017-09-06 |
| CA2880128A1 (en) | 2014-02-06 |
| WO2014022320A3 (en) | 2014-04-03 |
| EP2867440A4 (en) | 2016-04-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015102151A (ru) | Мониторинг, диагностика и оптимизация газлифтных операций | |
| US10746015B2 (en) | Oil and gas industrial machine monitoring | |
| US9157308B2 (en) | System and method for prioritizing artificial lift system failure alerts | |
| RU2595828C1 (ru) | Способ управления работой погружного электронасоса | |
| CN109901537A (zh) | 用于边缘计算侧的机械设备运行状态监测方法和系统 | |
| Gupta et al. | Applying big data analytics to detect, diagnose, and prevent impending failures in electric submersible pumps | |
| CN100568243C (zh) | 一种数据挖掘和建模的方法及系统 | |
| WO2021026425A1 (en) | Representation learning in massive petroleum network systems | |
| Romano et al. | Evolutionary algorithm and expectation maximization strategies for improved detection of pipe bursts and other events in water distribution systems | |
| CN105900022A (zh) | 使用概率介质的基于人工智能模型的动态过程控制的方法和系统 | |
| EP4148523A1 (en) | Intelligent asset anomaly prediction via feature generation | |
| CN118070677B (zh) | 一种基于数字孪生的油气生产仿真方法和系统 | |
| CN108386182A (zh) | 一种基于spc控制图和加权决策树的油井生产异常预警方法 | |
| CN102044308A (zh) | 一种用于核电厂dcs实时数据的采集方法及系统 | |
| US20080202763A1 (en) | Method to Optimize Production from a Gas-lifted Oil Well | |
| WO2015101856A2 (en) | A method and system for fault detection during a plunger lift operation in hydrocarbon wells | |
| CN106224930A (zh) | 一种锅炉的升温升压监测报警方法 | |
| CN118565567B (zh) | 井下脉冲流动发生装置辅助监测方法和系统 | |
| CN112257929A (zh) | 一种绞吸疏浚辅助决策系统及方法 | |
| CN118586297A (zh) | 一种连续油管压裂工艺注入程序、参数优化方法及装置 | |
| CN115630571A (zh) | 一种基于集成学习的油井示功图自动诊断方法 | |
| Romero et al. | Prescriptive model for automatic online plunger lift unconventional wells optimization | |
| CN117973589A (zh) | 一种基于气井生产数据的水平井积液预测方法 | |
| Correa et al. | Intelligent Automation for Intermittent-Gas-Lift Oil Wells | |
| CN116084921A (zh) | 动液面预测方法、装置、设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170730 |