[go: up one dir, main page]

RU2015102151A - Мониторинг, диагностика и оптимизация газлифтных операций - Google Patents

Мониторинг, диагностика и оптимизация газлифтных операций Download PDF

Info

Publication number
RU2015102151A
RU2015102151A RU2015102151A RU2015102151A RU2015102151A RU 2015102151 A RU2015102151 A RU 2015102151A RU 2015102151 A RU2015102151 A RU 2015102151A RU 2015102151 A RU2015102151 A RU 2015102151A RU 2015102151 A RU2015102151 A RU 2015102151A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
gas
lift system
data
measurement data
gas lift
Prior art date
Application number
RU2015102151A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2599645C2 (ru
Inventor
Майкель Мануэль КЕРАЛЕС
Мигель ВИЛЬЯМИСАР
Густаво КАРВАЯЛ
Рама Кришна ВЕЛЛАНКИ
Джузеппе МОРИККА
Алвин Стэнли КАЛЛИК
Хосе РОДРИГЕС
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Publication of RU2015102151A publication Critical patent/RU2015102151A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2599645C2 publication Critical patent/RU2599645C2/ru

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/008Monitoring of down-hole pump systems, e.g. for the detection of "pumped-off" conditions
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/12Methods or apparatus for controlling the flow of the obtained fluid to or in wells
    • E21B43/121Lifting well fluids
    • E21B43/122Gas lift
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022Knowledge engineering; Knowledge acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04Inference or reasoning models

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

1. Способ для мониторинга, диагностики и оптимизации работы газлифтной системы, который содержит этапы, на которых:собирают данные измерений, представляющих состояние газлифтной системы в скважине, идополнительно сохраняют данные измерений;сравнивают данные измерений с рассчитанными данными, сгенерированными моделью скважины;идентифицируют одно или более вероятных условий газлифтной системы на основании, по меньшей мере, частично несоответствий между данными измерений и рассчитанными данными;обновляют модель скважины для отражения одного или более вероятных условий и одной или более выбранных корректировок для одного или более вероятных условий;генерируют множество кривых производительности газлифтной системы с использованием обновленной модели скважины ипредставляют пользователю одно или более действий, рекомендованных для достижения газлифтной системой производительности, совпадающей с рабочей точкой газлифтной системы, по меньшей мере, на одной из множества кривых производительности газлифтной системы.2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:подтверждают выбор рабочей точки газлифтной системы иинициируют изменения одной или более настроек газлифтной системы в ответ на подтверждение выбора.3. Способ по п. 1, в котором этап идентификации одного или нескольких вероятных условий содержит этап, на котором сравнивают данные измерений с базой данных известных состояний газлифтной системы.4. Способ по п. 1, в котором данные измерений содержат данные, выбранные из группы, состоящей из данных режима реального времени, записанных данных и смоделированных данных.5. Способ по п. 1, в котором данные,

Claims (20)

1. Способ для мониторинга, диагностики и оптимизации работы газлифтной системы, который содержит этапы, на которых:
собирают данные измерений, представляющих состояние газлифтной системы в скважине, и
дополнительно сохраняют данные измерений;
сравнивают данные измерений с рассчитанными данными, сгенерированными моделью скважины;
идентифицируют одно или более вероятных условий газлифтной системы на основании, по меньшей мере, частично несоответствий между данными измерений и рассчитанными данными;
обновляют модель скважины для отражения одного или более вероятных условий и одной или более выбранных корректировок для одного или более вероятных условий;
генерируют множество кривых производительности газлифтной системы с использованием обновленной модели скважины и
представляют пользователю одно или более действий, рекомендованных для достижения газлифтной системой производительности, совпадающей с рабочей точкой газлифтной системы, по меньшей мере, на одной из множества кривых производительности газлифтной системы.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
подтверждают выбор рабочей точки газлифтной системы и
инициируют изменения одной или более настроек газлифтной системы в ответ на подтверждение выбора.
3. Способ по п. 1, в котором этап идентификации одного или нескольких вероятных условий содержит этап, на котором сравнивают данные измерений с базой данных известных состояний газлифтной системы.
4. Способ по п. 1, в котором данные измерений содержат данные, выбранные из группы, состоящей из данных режима реального времени, записанных данных и смоделированных данных.
5. Способ по п. 1, в котором данные, представляющие состояние газлифтной системы, содержат данные, выбранные из группы, состоящей из забойного давления, забойной температуры, давления устья насосно-компрессорной трубы, температуры устья насосно-компрессорной трубы, размера дросселя, скорости потоков флюида, скорости потоков нефтяной и водной фракции, соотношения газ/жидкость, давления нагнетаемого газа, температуры нагнетаемого газа, скорости течения нагнетаемого газа и настройки одного или более клапанов мандрели.
6. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
генерируют рекомендательное сообщение, если значение данных измерений обнаружено за пределами допустимого диапазона значений, и отсылку соответствующего сообщения одному или более получателей из списка рассылки;
создают уведомление отслеживания задания, соответствующего рекомендательному сообщению;
обновляют уведомление отслеживания задания для включения в него рекомендованного действия и персонала, назначенного для реализации решения;
обновляют уведомление отслеживания задания для документирования реализации решения и закрытия уведомления отслеживания задания;
и осуществляют генерацию дополнительного рекомендательного сообщения и отсылку соответствующего дополнительного сообщения одному или более получателям каждый раз, когда обновляется уведомление отслеживания задания.
7. Способ по п. 6, дополнительно содержащий этап, на котором представляют, по меньшей мере, одному или более пользователям текущее состояние уведомления отслеживания задания.
8. Способ по п. 6, дополнительно содержащий этап, на котором определяют факт, когда, по меньшей мере, один или более пользователей просмотрели или обновили уведомление отслеживания задания на основании структуры прав доступа.
9. Система мониторинга, диагностики и оптимизации газлифтной системы, содержащая:
память, содержащую программное обеспечение системы мониторинга, диагностики и оптимизации газлифтной системы; и
один или более процессоров, подсоединенных к памяти, программное обеспечение, заставляющее процессоры:
собирать данные измерений, представляющих состояние газлифтной системы в скважине, и далее хранить данные измерений;
сравнивать данные измерений с рассчитанными данными, сгенерированными моделью скважины;
идентифицировать одно или более вероятных условий газлифтной системы на основании, по меньшей мере, частично несоответствий между данными измерений и рассчитанными данными;
обновлять модель скважины для отражения одного или более вероятных условий и одной или более корректировок для одного или более вероятных условий;
генерировать множество кривых производительности газлифтной системы с использованием обновленной модели скважины и
представлять пользователю одно или более действий, рекомендованных для достижения газлифтной системой производительности, совпадающей с рабочей точкой газлифтной системы, по меньшей мере, на одной из множества кривых производительности газлифтной системы.
10. Система по п. 9, в которой программное обеспечение дополнительно заставляет один или более процессоров:
принимать выбор рабочей точки газлифтной системы; и
инициировать изменение одной или более настроек газлифтной системы в ответ на выбор.
11. Система по п. 9, в которой программное обеспечение дополнительно реализует экспертную систему на базе правил, которая определяет одно или более вероятных условий, по меньшей мере, частично путем сравнения данных измерений с базой данных известных состояний газлифтной системы.
12. Система по п. 9, в которой данные измерений содержат данные, выбранные из группы, состоящей из данных режима реального времени, записанных данных и смоделированных данных.
13. Система по п. 9, в которой данные, представляющие состояние газлифтной системы, содержат данные, выбранные из группы, состоящей из забойного давления, забойной температуры, давления устья насосно-компрессорной трубы, температуры устья насосно-компрессорной трубы, размера дросселя, скорости потоков флюида, скорости потоков нефтяной и водной фракции, соотношение газ/жидкость, давления нагнетаемого газа, температуры нагнетаемого газа, скорости течения нагнетаемого газа и настройки одного или более клапана мандрели.
14. Система по п. 9, в которой программное обеспечение дополнительно заставляет один или более процессоров:
генерировать рекомендательное сообщение, если значение данных измерений обнаружено за пределами допустимого диапазона значений, и отсылку соответствующего сообщения одному или более получателей из списка рассылки;
создавать уведомление отслеживания задания, соответствующего рекомендательному сообщению;
обновлять уведомление отслеживания задания для включения в него рекомендованного действия и персонала, назначенного для реализации решения;
обновлять уведомление отслеживания задания для документирования реализации решения и закрытия уведомления отслеживания задания и
генерировать дополнительное рекомендательное сообщение и отсылать соответствующее дополнительное сообщение одному или более получателям каждый раз, когда обновляется уведомление отслеживания задания.
15. Энергонезависимый носитель для хранения информации, содержащий программное обеспечение для системы мониторинга, диагностики и оптимизации газлифтной системы, который содержит:
модуль сбора и хранения данных, который собирает данные измерений, представляющие состояние газлифтной системы внутри скважины, и далее сохраняет данные измерений;
модуль сравнения, который сравнивает данные измерений с рассчитанными данными, сгенерированными моделью скважины;
модуль идентификации условия, который идентифицирует одно или более вероятных условий газлифтной системы на основании, по меньшей мере, частично несоответствий между данными измерений и рассчитанными данными;
модуль обновления модели, который обновляет модель скважины для отражения одного или более вероятных условий и одной или более корректировок для одного или более вероятных условий;
модуль генерации кривых производительности, который генерирует множество кривых производительности газлифтной системы с использованием обновленной модели скважины; и
модуль рекомендованных действий, который представляет пользователю одно или более действий, рекомендованных для достижения газлифтной системой производительности, совпадающей с рабочей точкой газлифтной системы, по меньшей мере, на одной из множества кривых производительности газлифтной системы.
16. Носитель для хранения по п. 15, в котором модуль рекомендованных действий дополнительно принимает выбор рабочей точки газлифтной системы и инициирует изменение одной или более настроек газлифтной системы в ответ на выбор.
17. Носитель для хранения по п. 15, в котором модуль идентификации условия содержит программное обеспечение экспертной системы на базе правил, которая идентифицирует одно или более вероятных условий, по меньшей мере, частично путем сравнения данных измерений с базой данных известных состояний газлифтной системы.
18. Носитель для хранения по п. 15, в котором данные измерений содержат данные, выбранные из группы, состоящей из данных режима реального времени, записанных данных и смоделированных данных.
19. Носитель для хранения по п. 15, в котором данные, представляющие состояние газлифтной системы, содержат данные, выбранные из группы, состоящей из забойного давления, забойной температуры, давления устья насосно-компрессорной трубы, температуры устья насосно-компрессорной трубы, размера дросселя, скорости потоков флюида, скорости потоков нефтяной и водной фракции, соотношения газ/жидкость, давления нагнетаемого газа, температуры нагнетаемого газа, скорости течения нагнетаемого газа и настройки одного или более клапанов мандрели.
20. Носитель для хранения по п. 15, в котором программное обеспечение дополнительно содержит модуль уведомления о заданиях, который:
генерирует рекомендательное сообщение, если значение данных измерений обнаружено за пределами допустимого диапазона значений, и отсылает соответствующее сообщение одному или более получателям из списка рассылки;
создает уведомление отслеживания задания, соответствующее рекомендательному сообщению;
обновляет уведомление отслеживания задания для включения в него рекомендованного действия и персонала, назначенного для реализации решения;
обновляет уведомление отслеживания задания для документирования реализации решения и закрытия уведомления отслеживания задания
и генерирует дополнительное рекомендательное сообщение и отсылает соответствующее дополнительное сообщение одному или более получателям каждый раз, когда обновляется уведомление отслеживания задания.
RU2015102151/03A 2012-07-31 2013-07-29 Мониторинг, диагностика и оптимизация газлифтных операций RU2599645C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261678069P 2012-07-31 2012-07-31
US61/678,069 2012-07-31
US13/711,815 US10138724B2 (en) 2012-07-31 2012-12-12 Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations by presenting one or more actions recommended to achieve a GL system performance
US13/711,815 2012-12-12
PCT/US2013/052595 WO2014022320A2 (en) 2012-07-31 2013-07-29 Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015102151A true RU2015102151A (ru) 2016-09-20
RU2599645C2 RU2599645C2 (ru) 2016-10-10

Family

ID=50026281

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015102151/03A RU2599645C2 (ru) 2012-07-31 2013-07-29 Мониторинг, диагностика и оптимизация газлифтных операций

Country Status (10)

Country Link
US (1) US10138724B2 (ru)
EP (1) EP2867440B1 (ru)
CN (1) CN104583532A (ru)
AU (1) AU2013296746B2 (ru)
BR (1) BR112015001928A2 (ru)
CA (1) CA2880128C (ru)
MX (1) MX2015001078A (ru)
RU (1) RU2599645C2 (ru)
SG (1) SG11201500442XA (ru)
WO (1) WO2014022320A2 (ru)

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2817734B1 (en) * 2012-06-15 2018-05-23 Landmark Graphics Corporation Methods and systems for gas lift rate management
US9261097B2 (en) 2012-07-31 2016-02-16 Landmark Graphics Corporation Monitoring, diagnosing and optimizing electric submersible pump operations
US10138724B2 (en) 2012-07-31 2018-11-27 Landmark Graphics Corporation Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations by presenting one or more actions recommended to achieve a GL system performance
FR2997721B1 (fr) * 2012-11-08 2015-05-15 Storengy Radonip : nouvelle methodologie de determination des courbes de productivite des puits d'exploitation de stockages et gisements de fluides compressibles
BR112015031904A2 (pt) * 2013-07-05 2017-07-25 Landmark Graphics Corp abordagem híbrida para casamento de histórico auxiliado em reservatórios grandes
DE112013007400T5 (de) * 2013-09-03 2016-05-19 Landmark Graphics Corporation Bohrlochaktivität-Balkendiagramme
US10072485B2 (en) * 2014-02-12 2018-09-11 Rockwell Automation Asia Pacific Business Center Pte. Ltd. Systems and methods for localized well analysis and control
NO346020B1 (en) * 2015-03-04 2021-12-27 Landmark Graphics Corp Path optimization in production network systems
GB2540455B (en) * 2015-05-12 2020-01-08 Weatherford Uk Ltd Gas lift method and apparatus
WO2019084213A1 (en) * 2017-10-24 2019-05-02 Baker Hughes, A Ge Company, Llc FEDERATED INTERROGATION
WO2020032949A1 (en) * 2018-08-09 2020-02-13 Landmark Graphics Corporation Wellbore gas lift optimization
US11180976B2 (en) 2018-12-21 2021-11-23 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for unconventional gas lift optimization
NO20211053A1 (en) * 2019-05-15 2021-09-03 Landmark Graphics Corp Self-adapting digital twins
US11326423B2 (en) 2019-05-16 2022-05-10 Saudi Arabian Oil Company Automated production optimization technique for smart well completions using real-time nodal analysis including recommending changes to downhole settings
US11499423B2 (en) 2019-05-16 2022-11-15 Saudi Arabian Oil Company Automated production optimization technique for smart well completions using real-time nodal analysis including comingled production calibration
US11441395B2 (en) 2019-05-16 2022-09-13 Saudi Arabian Oil Company Automated production optimization technique for smart well completions using real-time nodal analysis including real-time modeling
US11686184B2 (en) * 2019-06-20 2023-06-27 ExxonMobil Technology and Engineering Company Opportunistic techniques for production optimization of gas-lifted wells
GB2597432B (en) * 2019-07-02 2023-02-22 Landmark Graphics Corp Multi-agent, multi-objective wellbore gas-lift optimization
WO2020252494A1 (en) * 2019-08-30 2020-12-17 Flogistix, Lp Automated method for gas lift operations
US11821289B2 (en) 2019-11-18 2023-11-21 Saudi Arabian Oil Company Automated production optimization technique for smart well completions using real-time nodal analysis
US11352867B2 (en) 2020-08-26 2022-06-07 Saudi Arabian Oil Company Enhanced hydrocarbon recovery with electric current
WO2022119479A1 (ru) * 2020-12-02 2022-06-09 Общество с ограниченной ответственностью "АРЛИН ИНЖИНИРИНГ" Контроль газоконденсатного и газового факторов многофазного флюида
US11608723B2 (en) 2021-01-04 2023-03-21 Saudi Arabian Oil Company Stimulated water injection processes for injectivity improvement
US11421148B1 (en) 2021-05-04 2022-08-23 Saudi Arabian Oil Company Injection of tailored water chemistry to mitigate foaming agents retention on reservoir formation surface
WO2023287698A1 (en) * 2021-07-14 2023-01-19 Baker Hughes Holdings Llc Configuration of asset monitoring systems
US11680460B2 (en) 2021-08-03 2023-06-20 Halliburton Energy Services, Inc. Surface deployed annular safety valve
US11993746B2 (en) 2022-09-29 2024-05-28 Saudi Arabian Oil Company Method of waterflooding using injection solutions containing dihydrogen phosphate
US12428945B2 (en) 2023-01-25 2025-09-30 Saudi Arabian Oil Company Autonomous injection choke system for gas lift wells
US12291948B2 (en) * 2023-07-13 2025-05-06 Saudi Arabian Oil Company Reviving a hydrocarbon well utilizing gas injection ports

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1296714A1 (ru) * 1985-01-07 1987-03-15 Московский Институт Нефти И Газа Им.И.М.Губкина Способ управлени эксплуатацией газлифтной скважины
SU1737104A1 (ru) * 1990-05-03 1992-05-30 Нижневартовский научно-исследовательский и проектный институт нефти Способ управлени работой газлифтной скважины
RU2067161C1 (ru) * 1992-04-15 1996-09-27 Леонов Василий Александрович Способ эксплуатации газлифтного комплекса
US5829520A (en) * 1995-02-14 1998-11-03 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for testing, completion and/or maintaining wellbores using a sensor device
US5748500A (en) 1995-11-14 1998-05-05 Electric Power Research Institute, Inc. System to assess the starting performance of a turbine
US6236894B1 (en) 1997-12-19 2001-05-22 Atlantic Richfield Company Petroleum production optimization utilizing adaptive network and genetic algorithm techniques
US6229308B1 (en) 1998-11-19 2001-05-08 Schlumberger Technology Corporation Formation evaluation using magnetic resonance logging measurements
RU2256067C2 (ru) * 2000-01-24 2005-07-10 Шелл Интернэшнл Рисерч Маатсхаппий Б.В. Способ эксплуатации газлифтной нефтяной скважины, газлифтная нефтяная скважина и способ управления потоком многофазной текучей среды в газлифтной нефтяной скважине
US20020049575A1 (en) * 2000-09-28 2002-04-25 Younes Jalali Well planning and design
MY129058A (en) * 2001-10-01 2007-03-30 Shell Int Research Method and system for producing an oil and gas mixture through a well
US7172020B2 (en) * 2004-03-05 2007-02-06 Tseytlin Software Consulting Inc. Oil production optimization and enhanced recovery method and apparatus for oil fields with high gas-to-oil ratio
US7849934B2 (en) * 2005-06-07 2010-12-14 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for collecting drill bit performance data
US7979240B2 (en) 2006-03-23 2011-07-12 Schlumberger Technology Corporation System and method for real-time monitoring and failure prediction of electrical submersible pumps
US20080065362A1 (en) * 2006-09-08 2008-03-13 Lee Jim H Well completion modeling and management of well completion
US20080270328A1 (en) 2006-10-18 2008-10-30 Chad Lafferty Building and Using Intelligent Software Agents For Optimizing Oil And Gas Wells
DE502007004387D1 (de) 2007-03-23 2010-08-26 Grundfos Management As Verfahren zur Detektion von Fehlern in Pumpenaggregaten
AU2008335610B2 (en) 2007-12-07 2014-05-22 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems to estimate wellbore events
US8214186B2 (en) * 2008-02-04 2012-07-03 Schlumberger Technology Corporation Oilfield emulator
US20090222497A1 (en) 2008-02-29 2009-09-03 Schlumberger Technology Corp. Method, system and apparatus for remote software upgrade of an embedded device
US8670966B2 (en) * 2008-08-04 2014-03-11 Schlumberger Technology Corporation Methods and systems for performing oilfield production operations
US8161326B2 (en) * 2008-09-29 2012-04-17 Infosys Technologies Limited Method and system for managing information technology (IT) infrastructural elements
CA2885962A1 (en) * 2009-06-25 2010-09-01 Certusview Technologies, Llc Methods and apparatus for assessing locate request tickets
CN102472825A (zh) * 2009-08-07 2012-05-23 埃克森美孚上游研究公司 使用目标函数的钻井咨询系统和方法
RU2513812C2 (ru) 2009-10-21 2014-04-20 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Система, способ и считываемый компьютером носитель для вычисления расходов скважин, создаваемых электропогружными насосами
US8453764B2 (en) * 2010-02-01 2013-06-04 Aps Technology, Inc. System and method for monitoring and controlling underground drilling
MX2013000207A (es) 2010-06-23 2013-06-28 Mike Lisk Sistema de control y bombeo de centinela de pozo.
US9031674B2 (en) * 2010-10-13 2015-05-12 Schlumberger Technology Corporation Lift-gas optimization with choke control
US9261097B2 (en) 2012-07-31 2016-02-16 Landmark Graphics Corporation Monitoring, diagnosing and optimizing electric submersible pump operations
US10138724B2 (en) 2012-07-31 2018-11-27 Landmark Graphics Corporation Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations by presenting one or more actions recommended to achieve a GL system performance

Also Published As

Publication number Publication date
AU2013296746A1 (en) 2015-02-12
CN104583532A (zh) 2015-04-29
AU2013296746B2 (en) 2016-05-26
US10138724B2 (en) 2018-11-27
RU2599645C2 (ru) 2016-10-10
BR112015001928A2 (pt) 2017-07-04
SG11201500442XA (en) 2015-02-27
CA2880128C (en) 2017-03-28
EP2867440A2 (en) 2015-05-06
MX2015001078A (es) 2015-06-04
US20140039793A1 (en) 2014-02-06
WO2014022320A2 (en) 2014-02-06
EP2867440B1 (en) 2017-09-06
CA2880128A1 (en) 2014-02-06
WO2014022320A3 (en) 2014-04-03
EP2867440A4 (en) 2016-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015102151A (ru) Мониторинг, диагностика и оптимизация газлифтных операций
US10746015B2 (en) Oil and gas industrial machine monitoring
US9157308B2 (en) System and method for prioritizing artificial lift system failure alerts
RU2595828C1 (ru) Способ управления работой погружного электронасоса
CN109901537A (zh) 用于边缘计算侧的机械设备运行状态监测方法和系统
Gupta et al. Applying big data analytics to detect, diagnose, and prevent impending failures in electric submersible pumps
CN100568243C (zh) 一种数据挖掘和建模的方法及系统
WO2021026425A1 (en) Representation learning in massive petroleum network systems
Romano et al. Evolutionary algorithm and expectation maximization strategies for improved detection of pipe bursts and other events in water distribution systems
CN105900022A (zh) 使用概率介质的基于人工智能模型的动态过程控制的方法和系统
EP4148523A1 (en) Intelligent asset anomaly prediction via feature generation
CN118070677B (zh) 一种基于数字孪生的油气生产仿真方法和系统
CN108386182A (zh) 一种基于spc控制图和加权决策树的油井生产异常预警方法
CN102044308A (zh) 一种用于核电厂dcs实时数据的采集方法及系统
US20080202763A1 (en) Method to Optimize Production from a Gas-lifted Oil Well
WO2015101856A2 (en) A method and system for fault detection during a plunger lift operation in hydrocarbon wells
CN106224930A (zh) 一种锅炉的升温升压监测报警方法
CN118565567B (zh) 井下脉冲流动发生装置辅助监测方法和系统
CN112257929A (zh) 一种绞吸疏浚辅助决策系统及方法
CN118586297A (zh) 一种连续油管压裂工艺注入程序、参数优化方法及装置
CN115630571A (zh) 一种基于集成学习的油井示功图自动诊断方法
Romero et al. Prescriptive model for automatic online plunger lift unconventional wells optimization
CN117973589A (zh) 一种基于气井生产数据的水平井积液预测方法
Correa et al. Intelligent Automation for Intermittent-Gas-Lift Oil Wells
CN116084921A (zh) 动液面预测方法、装置、设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170730