[go: up one dir, main page]

RU2014117521A - Распознавание динамических жестов с использованием свойств, извлекаемых из нескольких интервалов - Google Patents

Распознавание динамических жестов с использованием свойств, извлекаемых из нескольких интервалов Download PDF

Info

Publication number
RU2014117521A
RU2014117521A RU2014117521/08A RU2014117521A RU2014117521A RU 2014117521 A RU2014117521 A RU 2014117521A RU 2014117521/08 A RU2014117521/08 A RU 2014117521/08A RU 2014117521 A RU2014117521 A RU 2014117521A RU 2014117521 A RU2014117521 A RU 2014117521A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interval
dynamic gesture
properties
recognition
initial
Prior art date
Application number
RU2014117521/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Павел Александрович Алисейчик
Иван Леонидович Мазуренко
Алексей Александрович Летуновский
Денис Васильевич Парфенов
Денис Владимирович Пархоменко
Original Assignee
ЭлЭсАй Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ЭлЭсАй Корпорейшн filed Critical ЭлЭсАй Корпорейшн
Priority to RU2014117521/08A priority Critical patent/RU2014117521A/ru
Priority to US14/676,435 priority patent/US20150310264A1/en
Publication of RU2014117521A publication Critical patent/RU2014117521A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20Movements or behaviour, e.g. gesture recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых:устанавливают интервал распознавания динамического жеста, содержащий множество кадров изображения;извлекают одно или более первых свойств из интервала распознавания динамического жеста;корректируют интервал распознавания динамического жеста;извлекают одно или более вторых свойств из скорректированного интервала распознавания динамического жеста; ираспознают динамический жест на основе, по меньшей мере частично, по меньшей мере подмножества извлеченных первых и вторых свойств;при этом установление, извлечение первых свойств, корректирование, извлечение вторых свойств и распознавание осуществляются в блоке обработки изображений, содержащем процессор, связанный с памятью.2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий повторение корректирования интервала и извлечения свойств для одной или более дополнительных итераций для получения на каждой такой дополнительной итерации одного или более дополнительных свойств для соответствующих скорректированных интервалов, при этом по меньшей мере подмножество этих одного или более дополнительных свойств используется в распознавании динамического жеста.3. Способ по п. 1, в котором при установлении интервала распознавания динамического жеста устанавливают начальный интервал распознавания динамического жеста, имеющий длину интервала, соответствующую назначенному числу кадров изображения.4. Способ по п. 3, в котором при корректировании интервала распознавания динамического жеста изменяют длину интервала так, чтобы он включал в себя больше или меньше, чем упомянутое назначенное число кадров изображения.5. Способ по п. 3, в кот�

Claims (20)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
устанавливают интервал распознавания динамического жеста, содержащий множество кадров изображения;
извлекают одно или более первых свойств из интервала распознавания динамического жеста;
корректируют интервал распознавания динамического жеста;
извлекают одно или более вторых свойств из скорректированного интервала распознавания динамического жеста; и
распознают динамический жест на основе, по меньшей мере частично, по меньшей мере подмножества извлеченных первых и вторых свойств;
при этом установление, извлечение первых свойств, корректирование, извлечение вторых свойств и распознавание осуществляются в блоке обработки изображений, содержащем процессор, связанный с памятью.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий повторение корректирования интервала и извлечения свойств для одной или более дополнительных итераций для получения на каждой такой дополнительной итерации одного или более дополнительных свойств для соответствующих скорректированных интервалов, при этом по меньшей мере подмножество этих одного или более дополнительных свойств используется в распознавании динамического жеста.
3. Способ по п. 1, в котором при установлении интервала распознавания динамического жеста устанавливают начальный интервал распознавания динамического жеста, имеющий длину интервала, соответствующую назначенному числу кадров изображения.
4. Способ по п. 3, в котором при корректировании интервала распознавания динамического жеста изменяют длину интервала так, чтобы он включал в себя больше или меньше, чем упомянутое назначенное число кадров изображения.
5. Способ по п. 3, в котором каждый из начального и скорректированного интервалов распознавания динамического жеста содержит соответствующую начальную, среднюю и конечную части.
6. Способ по п. 5, в котором по меньшей мере одна из начальной, средней и конечной частей начального интервала распознавания динамического жеста включает в себя другое число кадров изображения, нежели соответствующая часть скорректированного интервала распознавания динамического жеста.
7. Способ по п. 5, в котором при корректировании интервала распознавания динамического жеста увеличивают длину интервала посредством включения одного или более дополнительных кадров изображения, которые не находятся в начальном интервале распознавания динамического жеста, в начальную часть скорректированного интервала распознавания динамического жеста.
8. Способ по п. 5, в котором при корректировании интервала распознавания динамического жеста нереклассифицируют по меньшей мере один кадр изображения так, чтобы он был в составе другой из начальной, средней и конечной частей в скорректированном интервале распознавания динамического жеста, нежели в начальном интервале распознавания динамического жеста.
9. Способ по п. 1, в котором первые и вторые свойства содержат соответствующие траекторные свойства, извлекаемые по нескольким кадрам из соответствующих кадров начального и скорректированного интервалов распознавания динамического жеста.
10. Способ по п. 9, в котором конкретное одно из траекторных свойств содержит множество статических свойств, вычисляемых для соответственных кадров интервала.
11. Способ по п. 1, в котором при распознавании динамического жеста на основе, по меньшей мере частично, по меньшей мере подмножества извлеченных первых и вторых свойств используют алгоритм максимизации математического ожидания для распознавания динамического жеста.
12. Способ по п. 1, в котором конкретные одни из первых и вторых свойств, используемые для распознавания конкретного динамического жеста, содержат множество мер сходства, сгенерированных для соответствующих классов статических положений рук, связанных с этим конкретным динамическим жестом.
13. Способ по п. 12, в котором меры сходства содержат соответствующие отрицательные логарифмические правдоподобия.
14. Промышленное изделие, содержащее машиночитаемый носитель информации, на котором воплощен компьютерный программный код, при этом компьютерный программный код при его исполнении в процессоре обработки изображений предписывает процессору обработки изображений выполнять способ по п. 1.
15. Устройство, содержащее:
процессор обработки изображений, содержащий схему обработки изображений и связанную с ней память;
при этом процессор обработки изображений сконфигурирован для
реализации системы распознавания жестов с использованием схемы обработки изображений и памяти, причем система распознавания жестов содержит модуль распознавания динамических жестов;
при этом модуль распознавания динамических жестов сконфигурирован:
устанавливать интервал распознавания динамического жеста, содержащий множество кадров изображения;
извлекать одно или более первых свойств из начального интервала распознавания динамического жеста;
корректировать интервал распознавания динамического жеста;
извлекать одно или более вторых свойств из скорректированного интервала распознавания динамического жеста; и
распознавать динамический жест на основе, по меньшей мере частично, по меньшей мере подмножества извлеченных первых и вторых свойств.
16. Устройство по п. 15, в котором модуль распознавания динамических жестов содержит:
детектор для предварительной обработки динамических жестов; и
средство распознавания динамических жестов, связанное с детектором для предварительной обработки динамических жестов.
17. Устройство по п. 15, в котором установление интервала распознавания динамического жеста содержит установление начального интервала распознавания динамического жеста, имеющего длину интервала, соответствующую назначенному числу кадров изображения, при этом корректирование интервала распознавания динамического жеста содержит изменение длины интервала так, чтобы он включал в себя больше или меньше, чем это назначенное число кадров изображения.
18. Устройство по п. 15, в котором первые и вторые свойства содержат соответствующие траекторные свойства, извлекаемые по нескольким кадрам из соответствующих кадров начального и скорректированного интервалов распознавания динамического жеста.
19. Интегральная схема, содержащая устройство по п. 15.
20. Система обработки изображений, содержащая устройство по п. 15.
RU2014117521/08A 2014-04-29 2014-04-29 Распознавание динамических жестов с использованием свойств, извлекаемых из нескольких интервалов RU2014117521A (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014117521/08A RU2014117521A (ru) 2014-04-29 2014-04-29 Распознавание динамических жестов с использованием свойств, извлекаемых из нескольких интервалов
US14/676,435 US20150310264A1 (en) 2014-04-29 2015-04-01 Dynamic Gesture Recognition Using Features Extracted from Multiple Intervals

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014117521/08A RU2014117521A (ru) 2014-04-29 2014-04-29 Распознавание динамических жестов с использованием свойств, извлекаемых из нескольких интервалов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014117521A true RU2014117521A (ru) 2015-11-10

Family

ID=54335062

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014117521/08A RU2014117521A (ru) 2014-04-29 2014-04-29 Распознавание динамических жестов с использованием свойств, извлекаемых из нескольких интервалов

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20150310264A1 (ru)
RU (1) RU2014117521A (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113705647A (zh) * 2021-08-19 2021-11-26 电子科技大学 一种基于动态间隔的双重语义特征提取方法

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160133305A (ko) * 2015-05-12 2016-11-22 삼성전자주식회사 제스쳐 인식 방법, 컴퓨팅 장치 및 제어 장치
CN111652017B (zh) * 2019-03-27 2023-06-23 上海铼锶信息技术有限公司 一种动态手势识别方法及系统
CN111273778B (zh) * 2020-02-14 2023-11-07 北京百度网讯科技有限公司 基于手势控制电子设备的方法和装置
CN112364799A (zh) * 2020-11-18 2021-02-12 展讯通信(上海)有限公司 一种手势识别方法及装置
CN112926454B (zh) * 2021-02-26 2023-01-06 重庆长安汽车股份有限公司 一种动态手势识别方法
US11804077B2 (en) * 2021-04-01 2023-10-31 KaiKuTek Inc. Generic gesture detecting method and generic gesture detecting device
CN115661917A (zh) * 2021-07-09 2023-01-31 博泰车联网(南京)有限公司 手势识别方法及相关产品
US11789544B2 (en) * 2021-08-19 2023-10-17 Meta Platforms Technologies, Llc Systems and methods for communicating recognition-model uncertainty to users
CN118629090B (zh) * 2024-05-28 2025-09-26 华南理工大学 一种基于视频的动态手势认证方法、介质及设备

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6788809B1 (en) * 2000-06-30 2004-09-07 Intel Corporation System and method for gesture recognition in three dimensions using stereo imaging and color vision
KR100421740B1 (ko) * 2000-11-14 2004-03-10 삼성전자주식회사 객체 활동 모델링 방법
US8189866B1 (en) * 2008-08-26 2012-05-29 Adobe Systems Incorporated Human-action recognition in images and videos
US9448636B2 (en) * 2012-04-18 2016-09-20 Arb Labs Inc. Identifying gestures using gesture data compressed by PCA, principal joint variable analysis, and compressed feature matrices

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113705647A (zh) * 2021-08-19 2021-11-26 电子科技大学 一种基于动态间隔的双重语义特征提取方法
CN113705647B (zh) * 2021-08-19 2023-04-28 电子科技大学 一种基于动态间隔的双重语义特征提取方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20150310264A1 (en) 2015-10-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014117521A (ru) Распознавание динамических жестов с использованием свойств, извлекаемых из нескольких интервалов
JP2021514497A5 (ru)
CN106062774B (zh) 使用机器学习进行面部检测
WO2015073078A3 (en) Apparatuses and methods for iris based biometric recognition
CN111989689A (zh) 用于识别图像内目标的方法和用于执行该方法的移动装置
EP4086897A3 (en) Recognizing accented speech
JP2009069996A5 (ru)
EP3104305A3 (en) Apparatus and method of reducing storage of handwritten strokes
US9904857B2 (en) Apparatus and method for detecting object for vehicle
JP2018173818A5 (ru)
WO2017051191A3 (en) Method and apparatus for tissue recognition
JP2014229115A5 (ru)
WO2016071903A3 (en) Location based optical character recognition (ocr)
EP3299999A3 (en) Method and device for updating sequence of fingerprint templates for matching
RU2013146529A (ru) Распознавание динамического жеста руки с избирательным инициированием на основе обнаруженной скорости руки
EP3142041A3 (en) Information processing apparatus, information processing method and program
JP2018045302A5 (ru)
EP3234865A1 (en) Techniques for providing user image capture feedback for improved machine language translation
EP3255888A3 (en) Image processing apparatus, image capturing apparatus, image processing method, and image processing program
EP3002739A3 (en) Information processing apparatus and information processing method by the same
WO2013122675A3 (en) Methods of recognizing activity in video
AR118524A1 (es) Aparato para rastrear objetos, método de control y programa
RU2014103152A (ru) Способы и системы эффективного автоматического распознавания символов
JP2016529598A5 (ru)
US10714088B2 (en) Speech recognition device and method of identifying speech

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20170503