[go: up one dir, main page]

RU2014111160A - Гибридная детерминированная геостатистическая модель геологической среды - Google Patents

Гибридная детерминированная геостатистическая модель геологической среды Download PDF

Info

Publication number
RU2014111160A
RU2014111160A RU2014111160/28A RU2014111160A RU2014111160A RU 2014111160 A RU2014111160 A RU 2014111160A RU 2014111160/28 A RU2014111160/28 A RU 2014111160/28A RU 2014111160 A RU2014111160 A RU 2014111160A RU 2014111160 A RU2014111160 A RU 2014111160A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
geological
geobodies
model
geological environment
deterministic
Prior art date
Application number
RU2014111160/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Генри У. Позаментье
Кунг Кхак Ву
Джеймс П. Дисиена
Тодд Дайджерт
ЛА КОЛИНА Хулио ДЕ
Original Assignee
Шеврон Ю.Эс.Эй. Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шеврон Ю.Эс.Эй. Инк. filed Critical Шеврон Ю.Эс.Эй. Инк.
Publication of RU2014111160A publication Critical patent/RU2014111160A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V20/00Geomodelling in general
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/66Subsurface modeling
    • G01V2210/665Subsurface modeling using geostatistical modeling

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

1. Машинореализованный способ для формирования детерминированной структуры для моделей геологической среды через детерминированную идентификацию дискретных геотел, при этом способ содержит этапы, на которых:- получают множество массивов изображений, ассоциированных с моделью геологической среды исследуемой объемной геологической области, которая включает в себя одно или более геотел, причем модель геологической среды основана на сейсмических данных, представляющих энергию, которая распространяется через исследуемую объемную геологическую область из одного или более источников энергии в один или более приемников энергии, причем сейсмические данные включают в себя одно или более, по меньшей мере, из одного стека выносов, по меньшей мере, одного стека углов или, по меньшей мере, одного стека азимутов, при этом отдельные из множества массивов изображений соответствуют различным доменам стеков;- выполняют одно или оба из улучшений обработки сигналов или спектрального разложения для одного или более частотных диапазонов во множестве массивов изображений, ассоциированных с моделью геологической среды исследуемой объемной геологической области;- идентифицируют одно или более дискретных представлений геотел в отдельных из множества массивов изображений посредством анализа одного или более из множества массивов изображений с использованием одной или обеих из сейсмостратиграфической аналитической технологии или сейсмогеоморфологической аналитической технологии, причем отдельные из одного или более представлений геотел соответствуют одному или более геотел, включенных в исследуемую объемную геол�

Claims (15)

1. Машинореализованный способ для формирования детерминированной структуры для моделей геологической среды через детерминированную идентификацию дискретных геотел, при этом способ содержит этапы, на которых:
- получают множество массивов изображений, ассоциированных с моделью геологической среды исследуемой объемной геологической области, которая включает в себя одно или более геотел, причем модель геологической среды основана на сейсмических данных, представляющих энергию, которая распространяется через исследуемую объемную геологическую область из одного или более источников энергии в один или более приемников энергии, причем сейсмические данные включают в себя одно или более, по меньшей мере, из одного стека выносов, по меньшей мере, одного стека углов или, по меньшей мере, одного стека азимутов, при этом отдельные из множества массивов изображений соответствуют различным доменам стеков;
- выполняют одно или оба из улучшений обработки сигналов или спектрального разложения для одного или более частотных диапазонов во множестве массивов изображений, ассоциированных с моделью геологической среды исследуемой объемной геологической области;
- идентифицируют одно или более дискретных представлений геотел в отдельных из множества массивов изображений посредством анализа одного или более из множества массивов изображений с использованием одной или обеих из сейсмостратиграфической аналитической технологии или сейсмогеоморфологической аналитической технологии, причем отдельные из одного или более представлений геотел соответствуют одному или более геотел, включенных в исследуемую объемную геологическую область;
- назначают фациальные распределения отдельным из множества массивов изображений, причем фациальные распределения включают в себя пространственно-описательные значения и/или свойства породы, назначаемые идентифицированным одному или более представлений геотел, на основе одного или обоих из скважинных данных и/или геофизического моделирования;
- формируют детерминированную структуру модели геологической среды на основе агрегирования фациальных распределений, причем детерминированная структура является матрицей, ассоциированной с моделью геологической среды, которая охватывает часть или всю модель геологической среды, и включает в себя отдельные из идентифицированных одного или более представлений геотел и одной или более неопределенных областей; и
- идентифицируют один или более стратиграфических разрывов в детерминированной структуре модели геологической среды, причем один или более стратиграфических разрывов не имеют идентифицированных представлений геотел.
2. Способ по п.1, в котором идентификация одного или более дискретных представлений геотел включает в себя этап, на котором идентифицируют один или более стратиграфических рисунков в данном массиве изображений из анимации, содержащей последовательность кадров, извлекаемых из данного массива изображений, причем отдельный кадр включает в себя один срез через данный массив изображений или оптический стековый массив, ассоциированный с данным массивом изображений.
3. Способ по п.2, в котором идентификация одного или более стратиграфических рисунков в данном массиве изображений включает себя этап, на котором интерпретируют данный массив изображений на основе анализа срезов через данный массив изображений или оптические стековые массивы, ассоциированные с данным массивом изображений.
4. Способ по п.2, в котором идентификация одного или более стратиграфических рисунков из анимации включает в себя этап, на котором идентифицируют изменения между последовательными кадрами анимации.
5. Способ по п.4, в котором изменения между последовательными кадрами анимации включают в себя геотела, имеющие различные скорости перемещения между последовательными кадрами.
6. Способ по п.2, в котором оптический стековый массив включает в себя два или более срезов через данный массив изображений.
7. Способ по п.6, в котором непрозрачность двух или более из срезов оптического стекового массива регулируется таким образом, что геотела нарушают пороговое значение непрозрачности.
8. Способ по п.2, дополнительно содержащий этап, на котором нивелируют рисунки распределения шумов посредством фильтрации одного или более отдельных из множества массивов изображений, срезов через отдельные из множества массивов изображений или оптические стековые массивы, ассоциированные с отдельными из множества массивов изображений.
9. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором назначают доверительный уровень интерпретации отдельным из идентифицированных одного или более представлений геотел, при этом доверительный уровень интерпретации для данного представления геотел служит признаком доверия в пространственно-описательных значениях и/или свойствах породы, ассоциированных с данным представлением геотел.
10. Машинореализованный способ для формирования гибридных детерминированных геостатистических моделей геологической среды посредством заполнения стратиграфических разрывов в детерминированных структурах с использованием геостатистической информации и/или инверсии сейсморазведочных данных, при этом способ содержит этапы, на которых:
- получают детерминированную структуру, ассоциированную с моделью геологической среды исследуемой объемной геологической области, которая включает в себя одно или более геотел, причем модель геологической среды основана на измеренных сейсмических данных, представляющих энергию, которая распространяется через исследуемую объемную геологическую область из одного или более источников энергии в один или более приемников энергии, причем измеренные сейсмические данные включают в себя одно или более, по меньшей мере, из одного стека выносов, по меньшей мере, одного стека углов или, по меньшей мере, одного стека азимутов, причем детерминированная структура является матрицей, ассоциированной с моделью геологической среды, которая охватывает часть или всю модель геологической среды;
- идентифицируют набор из одного или более представлений геотел, ассоциированных с исследуемой объемной геологической областью, причем отдельные из представлений геотел в наборе стохастически извлекаются и представляют отдельные из одного или более геотел, включенных в исследуемую объемную геологическую область, причем набор из одного или более представлений геотел составлен на основе геостатистической технологии с использованием одного или обоих из скважинных данных или интерпретированных динамических данных добычи;
- формируют начальную гибридную детерминированную геостатистическую модель геологической среды посредством заполнения одного или более стратиграфических разрывов в детерминированной структуре модели геологической среды отдельными представлениями геотел в наборе, причем отдельные из одного или более стратиграфических разрывов являются областями детерминированной структуры, которые не имеют представлений геотел;
- формируют синтетическую сейсмическую реакцию начальной гибридной детерминированной геостатистической модели геологической среды для сравнения с измеренными сейсмическими данными, при этом сравнение упрощает проверку правдоподобности начальной гибридной детерминированной геостатистической модели геологической среды;
- итеративно уточняют начальную гибридную детерминированную геостатистическую модель геологической среды, чтобы получать набор окончательных гибридных детерминированных геостатистических моделей геологической среды, причем уточнение основано на последовательных сравнениях между геологической сейсмической реакцией и синтетическими сейсмическими реакциями уточненных гибридных детерминированных геостатистических моделей геологической среды, при этом синтетическая сейсмическая реакция отдельных из набора окончательных гибридных детерминированных геостатистических моделей геологической среды аппроксимирует измеренные сейсмические данные; и
- выбирают репрезентативную гибридную детерминированную геостатистическую модель геологической среды из набора окончательных гибридных детерминированных геостатистических моделей геологической среды, причем репрезентативная гибридная детерминированная геостатистическая модель геологической среды имеет диапазон неопределенностей на основе одного или более, по меньшей мере, из одного параметра пластового резервуара или геологической правдоподобности.
11. Способ по п.10, дополнительно содержащий этап, на котором идентифицируют стратиграфические разрывы в детерминированной структуре посредством определения отдельных областей детерминированной структуры, которые не имеют представлений геотел.
12. Способ по п.10, в котором заполнение, по меньшей мере, одного из одного или более стратиграфических разрывов в детерминированной структуре основано на многоточечном статистическом потоке обработки.
13. Способ по п.10, дополнительно содержащий этап, на котором назначают доверительный уровень интерпретации отдельным из идентифицированного набора из одного или более представлений геотел, при этом доверительный уровень интерпретации для данного представления геотел служит признаком доверия в пространственно-описательных значениях и/или свойствах породы, ассоциированных с данным представлением геотел.
14. Способ по п.10, в котором формирование начальной гибридной детерминированной геостатистической модели геологической среды включает в себя этап, на котором назначают одно или оба из пространственно-описательных значений или свойств породы отдельным из представлений геотел, включенных в гибридную детерминированную геостатистическую модель геологической среды на основе одного или обоих из скважинных данных или геофизического моделирования.
15. Система, сконфигурированная с возможностью формировать детерминированную структуру для моделей геологической среды и формировать гибридные детерминированные геостатистические модели геологической среды, при этом система содержит:
- один или более процессоров, сконфигурированных с возможностью приводить в исполнение компьютерные программные модули, причем компьютерные программные модули содержат:
- модуль обработки массивов изображений, сконфигурированный с возможностью формировать или получать множество массивов изображений, ассоциированных с моделью геологической среды исследуемой объемной геологической области, которая включает в себя одно или более геотел, причем модель геологической среды основана на сейсмических данных, представляющих энергию, которая распространяется через исследуемую объемную геологическую область из одного или более источников энергии в один или более приемников энергии, причем сейсмические данные включают в себя одно или более, по меньшей мере, из одного стека выносов, по меньшей мере, одного стека углов или, по меньшей мере, одного стека азимутов, при этом отдельные из множества массивов изображений соответствуют различным доменам стеков;
- модуль идентификации геотел, сконфигурированный с возможностью идентифицировать одно или более дискретных представлений геотел в отдельных из множества массивов изображений посредством анализа одного или более из множества массивов изображений с использованием одной или обеих из сейсмостратиграфической аналитической технологии или сейсмогеоморфологической аналитической технологии, причем отдельные из одного или более представлений геотел соответствуют одному или более геотел, включенных в исследуемую объемную геологическую область;
- модуль назначения фациальных распределений, сконфигурированный с возможностью назначать фациальные распределения отдельным из множества массивов изображений, причем фациальные распределения включают в себя пространственно-описательные значения и/или свойства породы, назначаемые идентифицированным одному или более представлений геотел, на основе одного или обоих из скважинных данных и/или геофизического моделирования;
- модуль обработки структуры, сконфигурированный с возможностью формировать или получать детерминированную структуру модели геологической среды на основе агрегирования фациальных распределений, причем детерминированная структура является матрицей, ассоциированной с моделью геологической среды, которая охватывает часть или всю модель геологической среды, и включает в себя отдельные из идентифицированных одного или более представлений геотел и одного или более стратиграфических разрывов, причем отдельные из одного или более стратиграфических разрывов являются областями детерминированной структуры, которые не имеют представлений геотел;
- модуль обработки гибридных моделей, сконфигурированный с возможностью формировать или получать гибридную детерминированную геостатистическую модель геологической среды посредством заполнения отдельных из одного или более стратиграфических разрывов в детерминированной структуре отдельными из набора из одного или более представлений геотел, ассоциированных с исследуемой объемной геологической областью, причем отдельные из представлений геотел в наборе стохастически извлекаются и представляют отдельные из одного или более геотел, включенных в исследуемую объемную геологическую область, причем набор из одного или более представлений геотел составлен на основе геостатистической технологии с использованием одного или обоих из скважинных данных или интерпретированных динамических данных добычи; и
- модуль обработки синтетических сейсмических реакций, сконфигурированный с возможностью формировать или получать синтетическую сейсмическую реакцию гибридной детерминированной геостатистической модели геологической среды для сравнения с сейсмическими данными, чтобы проверять правдоподобность гибридной детерминированной геостатистической модели геологической среды.
RU2014111160/28A 2011-08-25 2012-03-27 Гибридная детерминированная геостатистическая модель геологической среды RU2014111160A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/217,810 2011-08-25
US13/217,810 US8843353B2 (en) 2011-08-25 2011-08-25 Hybrid deterministic-geostatistical earth model
PCT/US2012/030642 WO2013028234A1 (en) 2011-08-25 2012-03-27 Hybrid deterministic-geostatistical earth model

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014111160A true RU2014111160A (ru) 2015-09-27

Family

ID=47744870

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014111160/28A RU2014111160A (ru) 2011-08-25 2012-03-27 Гибридная детерминированная геостатистическая модель геологической среды

Country Status (9)

Country Link
US (1) US8843353B2 (ru)
EP (1) EP2748644B1 (ru)
CN (1) CN103765245B (ru)
AU (1) AU2012299424B2 (ru)
BR (1) BR112014002535A2 (ru)
CA (1) CA2846110A1 (ru)
NO (1) NO2888204T3 (ru)
RU (1) RU2014111160A (ru)
WO (1) WO2013028234A1 (ru)

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2009244726B2 (en) * 2008-05-05 2014-04-24 Exxonmobil Upstream Research Company Modeling dynamic systems by visualizing and narrowing a parameter space
EP2359304B1 (en) 2008-11-14 2020-04-01 Exxonmobil Upstream Research Company Forming a model of a subsurface region
FR2953039B1 (fr) * 2009-11-26 2012-01-13 Inst Francais Du Petrole Methode d'exploitation d'un gisement petrolier par reconstruction de modele de reservoir
EP2507738B1 (en) 2009-11-30 2019-05-01 Exxonmobil Upstream Research Company Adaptive newton's method for reservoir simulation
EP2564309A4 (en) 2010-04-30 2017-12-20 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for finite volume simulation of flow
CA2799504C (en) 2010-05-28 2018-01-02 Exxonmobil Upstream Research Company Method for seismic hydrocarbon system analysis
CA2803066A1 (en) 2010-07-29 2012-02-02 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
WO2012015521A1 (en) 2010-07-29 2012-02-02 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for reservoir modeling
CA2805446C (en) 2010-07-29 2016-08-16 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
GB2502432B (en) 2010-09-20 2018-08-01 Exxonmobil Upstream Res Co Flexible and adaptive formulations for complex reservoir simulations
EP2643790A4 (en) 2010-11-23 2018-01-10 Exxonmobil Upstream Research Company Variable discretization method for flow simulation on complex geological models
US9489176B2 (en) 2011-09-15 2016-11-08 Exxonmobil Upstream Research Company Optimized matrix and vector operations in instruction limited algorithms that perform EOS calculations
NO342738B1 (no) * 2012-12-06 2018-08-06 Roxar Software Solutions As Fremgangsmåte og et system for å presentere seismisk informasjon
WO2014051904A1 (en) * 2012-09-26 2014-04-03 Exxonmobil Upstream Research Company Conditional process-aided multiple-points statistics modeling
US10036829B2 (en) 2012-09-28 2018-07-31 Exxonmobil Upstream Research Company Fault removal in geological models
WO2014099201A1 (en) 2012-12-20 2014-06-26 Exxonmobil Upstream Research Company Geophysical modeling of subsurface volumes based on horizon extraction
US10073190B2 (en) 2012-12-20 2018-09-11 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for geophysical modeling of subsurface volumes based on computed vectors
WO2014099202A1 (en) 2012-12-20 2014-06-26 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for geophysical modeling of subsurface volumes based on label propagation
US10234583B2 (en) 2012-12-20 2019-03-19 Exxonmobil Upstream Research Company Vector based geophysical modeling of subsurface volumes
US9575205B2 (en) * 2013-01-17 2017-02-21 Pgs Geophysical As Uncertainty-based frequency-selected inversion of electromagnetic geophysical data
GB2512391B (en) * 2013-03-28 2020-08-12 Reeves Wireline Tech Ltd Improved borehole log data processing methods
US10261215B2 (en) 2013-04-02 2019-04-16 Westerngeco L.L.C. Joint inversion of geophysical attributes
MX2016000416A (es) * 2013-09-03 2016-08-03 Landmark Graphics Corp Construccion de cuadricula global en areas con fallas inversas mediante un metodo de eliminacion de fallas optimizado.
US10385658B2 (en) 2013-10-01 2019-08-20 Landmark Graphics Corporation In-situ wellbore, core and cuttings information system
US20150362623A1 (en) * 2014-06-12 2015-12-17 Westerngeco, Llc Joint inversion of attributes
US9702996B2 (en) * 2014-06-23 2017-07-11 Chevron U.S.A. Inc. Instantaneous isochron attribute-based geobody identification for reservoir modeling
US10319143B2 (en) 2014-07-30 2019-06-11 Exxonmobil Upstream Research Company Volumetric grid generation in a domain with heterogeneous material properties
US10359523B2 (en) 2014-08-05 2019-07-23 Exxonmobil Upstream Research Company Exploration and extraction method and system for hydrocarbons
US10221659B2 (en) * 2014-10-08 2019-03-05 Chevron U.S.A. Inc. Automated well placement for reservoir evaluation
US9581710B2 (en) * 2014-10-24 2017-02-28 Westerngeco L.L.C. Three-dimensional rock properties using cross well seismic
WO2016069171A1 (en) 2014-10-31 2016-05-06 Exxonmobil Upstream Research Company Handling domain discontinuity in a subsurface grid model with the help of grid optimization techniques
CA2961923A1 (en) 2014-10-31 2016-05-06 Exxonmobil Upstream Research Company Managing discontinuities in geologic models
EP3213125A1 (en) 2014-10-31 2017-09-06 Exxonmobil Upstream Research Company Corp-urc-e2. 4A.296 Methods to handle discontinuity in constructing design space for faulted subsurface model using moving least squares
US10753918B2 (en) * 2014-12-15 2020-08-25 Saudi Arabian Oil Company Physical reservoir rock interpretation in a 3D petrophysical modeling environment
US10082588B2 (en) 2015-01-22 2018-09-25 Exxonmobil Upstream Research Company Adaptive structure-oriented operator
WO2016171778A1 (en) 2015-04-24 2016-10-27 Exxonmobil Upstream Research Company Seismic stratigraphic surface classification
CN107870360A (zh) * 2016-09-28 2018-04-03 中国石油化工股份有限公司 地震沉积演化动画生成方法及装置
WO2018118733A2 (en) * 2016-12-19 2018-06-28 Schlumberger Technology Corporation Cloud framework system
HUE064459T2 (hu) 2016-12-23 2024-03-28 Exxonmobil Technology & Engineering Company Eljárás és rendszer stabil és hatékony tározó szimulációhoz stabilitási proxyk alkalmazásával
WO2019212826A1 (en) * 2018-04-30 2019-11-07 Exxonmobil Upstream Research Company (Emhc-N1-4A-607) Methods and systems for reference-based inversion of seismic image volumes
EP3850402A1 (en) 2018-09-14 2021-07-21 Exxonmobil Upstream Research Company (EMHC-N1-4A-607) Reservoir characterization utilizing inversion of resampled seismic data
WO2020117235A1 (en) * 2018-12-06 2020-06-11 Halliburton Energy Services, Inc. Methods and systems for processing borehole dispersive waves with a physics-based machine learning analysis
WO2021026545A1 (en) 2019-08-06 2021-02-11 Exxonmobil Upstream Research Company Petrophysical inversion with machine learning-based geologic priors
US11650349B2 (en) * 2020-07-14 2023-05-16 Saudi Arabian Oil Company Generating dynamic reservoir descriptions using geostatistics in a geological model
US11867857B2 (en) * 2021-07-13 2024-01-09 Saudi Arabian Oil Company Method and system for updating a seismic velocity model
US12379514B2 (en) * 2022-03-14 2025-08-05 Cgg Services Sas System and method for elastic full waveform inversion and imaging

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6754588B2 (en) * 1999-01-29 2004-06-22 Platte River Associates, Inc. Method of predicting three-dimensional stratigraphy using inverse optimization techniques
US6480790B1 (en) * 1999-10-29 2002-11-12 Exxonmobil Upstream Research Company Process for constructing three-dimensional geologic models having adjustable geologic interfaces
US6370491B1 (en) * 2000-04-04 2002-04-09 Conoco, Inc. Method of modeling of faulting and fracturing in the earth
FR2808336B1 (fr) * 2000-04-26 2002-06-07 Elf Exploration Prod Methode d'interpretation chrono-stratigraphique d'une section ou d'un bloc sismique
US7415401B2 (en) * 2000-08-31 2008-08-19 Exxonmobil Upstream Research Company Method for constructing 3-D geologic models by combining multiple frequency passbands
US20030182093A1 (en) * 2002-03-25 2003-09-25 Jones Thomas A. Controlling azimuthally varying continuity in geologic models
AU2003263015B2 (en) * 2002-09-26 2009-01-22 Exxonmobil Upstream Research Company Method for performing stratigraphically-based seed detection in a 3-D seismic data volume
US20060041409A1 (en) * 2004-08-20 2006-02-23 Chevron U.S.A. Inc. Method for making a reservoir facies model utilizing a training image and a geologically interpreted facies probability cube
GB2419196B (en) * 2004-10-13 2007-03-14 Westerngeco Ltd Processing data representing energy propagating through a medium
FR2885227B1 (fr) * 2005-04-29 2007-06-29 Inst Francais Du Petrole Methode d'interpretation sedimentologique par estimation de differents scenarios chronologiques de mise en place des couches sedimentaires
US7764573B2 (en) * 2006-04-11 2010-07-27 Shell Oil Company Method of processing seismic data and method of producing a mineral hydrocarbon fluid and a computer program product
US7254091B1 (en) * 2006-06-08 2007-08-07 Bhp Billiton Innovation Pty Ltd. Method for estimating and/or reducing uncertainty in reservoir models of potential petroleum reservoirs
CA2723951C (en) * 2008-05-22 2016-12-06 Exxonmobil Upstream Research Company Seismic horizon skeletonization
US8095345B2 (en) * 2009-01-20 2012-01-10 Chevron U.S.A. Inc Stochastic inversion of geophysical data for estimating earth model parameters
US8902711B2 (en) * 2009-11-11 2014-12-02 Chevron U.S.A. Inc. System and method for analyzing and transforming geophysical and petrophysical data
FR2953039B1 (fr) * 2009-11-26 2012-01-13 Inst Francais Du Petrole Methode d'exploitation d'un gisement petrolier par reconstruction de modele de reservoir
US8660798B2 (en) * 2010-02-25 2014-02-25 Chevron U.S.A. Inc. System and method for attenuating aliasing in seismic data caused by acquisition geometry
CN102147479B (zh) * 2011-01-11 2013-05-29 中国海洋石油总公司 一种储层空间物性参数的建模方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP2748644A1 (en) 2014-07-02
AU2012299424B2 (en) 2014-12-04
NO2888204T3 (ru) 2018-06-30
AU2012299424A1 (en) 2014-02-20
WO2013028234A1 (en) 2013-02-28
CN103765245B (zh) 2016-10-12
CA2846110A1 (en) 2013-02-28
EP2748644A4 (en) 2015-10-28
BR112014002535A2 (pt) 2017-03-14
CN103765245A (zh) 2014-04-30
US8843353B2 (en) 2014-09-23
US20130054201A1 (en) 2013-02-28
EP2748644B1 (en) 2017-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014111160A (ru) Гибридная детерминированная геостатистическая модель геологической среды
US11313994B2 (en) Geophysical deep learning
US11668853B2 (en) Petrophysical inversion with machine learning-based geologic priors
US11048000B2 (en) Seismic image data interpretation system
ES2965985T3 (es) Método implementado por ordenador para generar un modelo de roca y/o fluido de subsuelo de un dominio determinado
Wang et al. Source characteristics and geological implications of the January 2016 induced earthquake swarm near Crooked Lake, Alberta
US7127353B2 (en) Method and apparatus for imaging permeability pathways of geologic fluid reservoirs using seismic emission tomography
Eisner et al. Uncertainties in passive seismic monitoring
US7706981B2 (en) Method for generating reservoir models utilizing synthetic stratigraphic columns
CA3153910C (en) SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING GEOSTRUCTURAL PROPERTIES ACCORDING TO POSITION IN AN UNDERGROUND REGION OF INTEREST
US20250258310A1 (en) Reflection seismology inversion with quality control
CN104520733A (zh) 地震正交分解属性
Calderoni et al. Investigating spectral estimates of stress drop for small to moderate earthquakes with heterogeneous slip distribution: Examples from the 2016–2017 Amatrice earthquake sequence
RU2563323C1 (ru) Способ реконструкции тонкой структуры геологического объекта и прогноза его флюидонасыщения
Singh et al. Elastic FWI for orthorhombic media with lithologic constraints applied via machine learning
Krawczyk et al. Seismic and sub-seismic deformation prediction in the context of geological carbon trapping and storage
EP4478094A1 (en) Continuous source reflection seismology framework
EP3948360A1 (en) Low-frequency seismic survey design
Foulger et al. Earthquakes and errors: Methods for industrial applications
CN110941029A (zh) 一种涉及地质戴帽的速度建模方法
Wege et al. Field and Synthetic Waveform Tests on Using Large‐Offset Seismic Streamer Data to Derive Shallow Seabed Shear‐Wave Velocity and Geotechnical Properties
Dang et al. Gas-bearing prediction of tight clastic rock reservoirs based on random forest-modern temporal convolutional network
Le Calvez et al. Combining surface and downhole microseismic monitoring: a multi-well completion in Oman
Marroquín Automated seismic facies for data integration: An example from Fort Worth Basin, Texas (USA)
Chakravarty Unsupervised Learning-Based Analysis of Hydraulic Fracturing-Induced Seismicity

Legal Events

Date Code Title Description
FA94 Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees)

Effective date: 20170222