[go: up one dir, main page]

RU2013126409A - Способ и устройство для оценки структуры в сигнале - Google Patents

Способ и устройство для оценки структуры в сигнале Download PDF

Info

Publication number
RU2013126409A
RU2013126409A RU2013126409/08A RU2013126409A RU2013126409A RU 2013126409 A RU2013126409 A RU 2013126409A RU 2013126409/08 A RU2013126409/08 A RU 2013126409/08A RU 2013126409 A RU2013126409 A RU 2013126409A RU 2013126409 A RU2013126409 A RU 2013126409A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
spectrum
zero phase
time domain
converting
Prior art date
Application number
RU2013126409/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2587652C2 (ru
Inventor
Эркан Ферит ГИГИ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2013126409A publication Critical patent/RU2013126409A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2587652C2 publication Critical patent/RU2587652C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/90—Pitch determination of speech signals
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Auxiliary Devices For Music (AREA)
  • Measurement Of Resistance Or Impedance (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

1. Способ (10; 30; 50) для оценки структуры в сигнале (s), имеющем периодическую, квазипериодическую или виртуально периодическую составляющую, содержащий этапы:преобразования (S1; S8) сигнала (s) из временной области в частотную область, чтобы получать спектр (S) сигнала (s),обработки (S2; S9) спектра (S), чтобы получать спектр нулевой фазы (S) сигнала (s),преобразования (S3; S12) спектра нулевой фазы (S) сигнала (s) во временную область, чтобы получать сигнал корреляции (c),комбинирования (S4; S14) спектра (S) и сигнала корреляции (c) в комбинированный спектр (b), иоценки (S5; S15) структуры на основе комбинированного спектра (b).2. Способ по п. 1, в котором этап преобразования (S1; S8) сигнала (s) из временной области в частотную область содержит преобразование Фурье (S8).3. Способ по п. 1 или 2, в котором сигнал обрабатывается (S6) посредством узкополосного режекторного фильтра (54) DC.4. Способ по п. 3, в котором DC фильтрованный сигнал (S) умножается (S7) на оконную функцию (32).5. Способ по п. 1, в котором спектр нулевой фазы (S) спектр амплитуды (S) сигнала (s).6. Способ по п. 5, в котором спектр амплитуды (S) сигнала (s) сжимается (S10) в сжатый спектр (S).7. Способ по п. 1, в котором спектр (S) сигнала (s)подвергается оконной обработке (S11) посредством оконной функции (34).8. Способ по п. 1, в котором преобразование (S3; S12) спектра нулевой фазы (S) сигнала (s) во временную область содержит обратное преобразование Фурье (S12).9. Способ по п. 1, в котором сигнал корреляции (c) ослабляется (S13) посредством оконной функции (36).10. Способ по п. 1, в котором комбинирование (S4; S14) спектра (S) и сигнала корреляции (c) содержит повторную дискретизацию, по меньшей мере, одного из спектра (S) или сигнала корреляции (c).11. Способ по п. 1, в

Claims (15)

1. Способ (10; 30; 50) для оценки структуры в сигнале (s), имеющем периодическую, квазипериодическую или виртуально периодическую составляющую, содержащий этапы:
преобразования (S1; S8) сигнала (s) из временной области в частотную область, чтобы получать спектр (S) сигнала (s),
обработки (S2; S9) спектра (S), чтобы получать спектр нулевой фазы (Sm) сигнала (s),
преобразования (S3; S12) спектра нулевой фазы (Sm) сигнала (s) во временную область, чтобы получать сигнал корреляции (c),
комбинирования (S4; S14) спектра (S) и сигнала корреляции (c) в комбинированный спектр (b), и
оценки (S5; S15) структуры на основе комбинированного спектра (b).
2. Способ по п. 1, в котором этап преобразования (S1; S8) сигнала (s) из временной области в частотную область содержит преобразование Фурье (S8).
3. Способ по п. 1 или 2, в котором сигнал обрабатывается (S6) посредством узкополосного режекторного фильтра (54) DC.
4. Способ по п. 3, в котором DC фильтрованный сигнал (Sf) умножается (S7) на оконную функцию (32).
5. Способ по п. 1, в котором спектр нулевой фазы (Sm) спектр амплитуды (Sm) сигнала (s).
6. Способ по п. 5, в котором спектр амплитуды (Sm) сигнала (s) сжимается (S10) в сжатый спектр (Sc).
7. Способ по п. 1, в котором спектр (S) сигнала (s)
подвергается оконной обработке (S11) посредством оконной функции (34).
8. Способ по п. 1, в котором преобразование (S3; S12) спектра нулевой фазы (Sm) сигнала (s) во временную область содержит обратное преобразование Фурье (S12).
9. Способ по п. 1, в котором сигнал корреляции (c) ослабляется (S13) посредством оконной функции (36).
10. Способ по п. 1, в котором комбинирование (S4; S14) спектра (S) и сигнала корреляции (c) содержит повторную дискретизацию, по меньшей мере, одного из спектра (S) или сигнала корреляции (c).
11. Способ по п. 1, в котором оценка (S5; S15) структуры содержит поиск абсолютного максимума комбинированного сигнала (b).
12. Способ по п. 1, в котором сигнал выпрямляется (S16), в частности, посредством функции двухполупериодного выпрямления.
13. Способ по п. 12, в котором спектр нулевой фазы (Rm) выпрямленного сигнала (r) сравнивается (S17) со спектром нулевой фазы (Sm) невыпрямленного сигнала (s) и в котором максимум этих сигналов комбинируется (S14) с сигналом корреляции (c), чтобы формировать комбинированный сигнал (b).
14. Устройство (26) для оценки структуры в сигнале (s), имеющем периодическую, квазипериодическую или виртуально периодическую составляющую, содержащее:
первое средство (80) преобразования для преобразования сигнала (s) из временной области в частотную область, чтобы получать спектр (S) сигнала (s),
средство (82) обработки для обработки спектра (S), чтобы получать спектр нулевой фазы (Sm) сигнала (s),
второе средство (84) преобразования для преобразования спектра (S) сигнала (s) во временную область, чтобы получать сигнал корреляции (c),
средство (86) комбинирования для комбинирования спектра (S) и сигнала корреляции (c) в комбинированный спектр (b), и
средство (88) оценки для оценки структуры на основе комбинированного спектра (b).
15. Компьютерная программа, содержащая средство программного кода для побуждения компьютера выполнять этапы способа согласно одному из пп. 1-13, когда упомянутая компьютерная программа выполняется на компьютере.
RU2013126409/08A 2010-11-10 2011-11-07 Способ и устройство для оценки структуры в сигнале RU2587652C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10190709.5 2010-11-10
EP10190709 2010-11-10
PCT/IB2011/054951 WO2012063185A1 (en) 2010-11-10 2011-11-07 Method and device for estimating a pattern in a signal

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013126409A true RU2013126409A (ru) 2014-12-20
RU2587652C2 RU2587652C2 (ru) 2016-06-20

Family

ID=44999842

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013126409/08A RU2587652C2 (ru) 2010-11-10 2011-11-07 Способ и устройство для оценки структуры в сигнале

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9208799B2 (ru)
EP (1) EP2638541A1 (ru)
JP (1) JP5992427B2 (ru)
CN (1) CN103189916B (ru)
BR (1) BR112013011312A2 (ru)
RU (1) RU2587652C2 (ru)
WO (1) WO2012063185A1 (ru)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102783034B (zh) * 2011-02-01 2014-12-17 华为技术有限公司 用于提供信号处理系数的方法和设备
JP6114053B2 (ja) * 2013-02-15 2017-04-12 日本電信電話株式会社 音源分離装置、音源分離方法、およびプログラム
KR101860139B1 (ko) 2014-05-01 2018-05-23 니폰 덴신 덴와 가부시끼가이샤 주기성 통합 포락 계열 생성 장치, 주기성 통합 포락 계열 생성 방법, 주기성 통합 포락 계열 생성 프로그램, 기록매체
EP3121814A1 (en) * 2015-07-24 2017-01-25 Sound object techology S.A. in organization A method and a system for decomposition of acoustic signal into sound objects, a sound object and its use
US9801587B2 (en) 2015-10-19 2017-10-31 Garmin Switzerland Gmbh Heart rate monitor with time varying linear filtering
CN109493880A (zh) * 2016-01-22 2019-03-19 大连民族大学 一种谐波信号基频初步筛选的方法
EP3396670B1 (en) * 2017-04-28 2020-11-25 Nxp B.V. Speech signal processing
KR101944429B1 (ko) * 2018-11-15 2019-01-30 엘아이지넥스원 주식회사 주파수 분석 방법 및 이를 지원하는 장치
CN110197666B (zh) * 2019-05-30 2022-05-10 广东工业大学 一种基于神经网络的语音识别方法、装置
US20220351707A1 (en) * 2019-06-27 2022-11-03 Roland Corporation Method and device for flattening power of musical sound signal, and method and device for detecting beat timing of musical piece
EP3888542A1 (en) 2020-04-01 2021-10-06 Koninklijke Philips N.V. Inductive sensing system and method
CN115067916A (zh) * 2022-06-15 2022-09-20 南京邮电大学 一种基于毫米波雷达的生命体征监测方法
US12336797B2 (en) 2022-10-26 2025-06-24 Garmin International, Inc. Wrist-worn electronic device with optical cardiac monitor
CN116206000B (zh) * 2022-12-12 2025-09-09 中国电子科技集团公司第七研究所 一种基于lab颜色空间映射的幅度相位时频图表达方法
CN118689612B (zh) * 2024-08-23 2024-11-12 卓望数码技术（深圳）有限公司 安全防护任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3617636A (en) 1968-09-24 1971-11-02 Nippon Electric Co Pitch detection apparatus
US3622966A (en) * 1970-07-17 1971-11-23 Atlantic Richfield Co Wavelet standardization
US4720802A (en) * 1983-07-26 1988-01-19 Lear Siegler Noise compensation arrangement
NL8400552A (nl) 1984-02-22 1985-09-16 Philips Nv Systeem voor het analyseren van menselijke spraak.
GB2165654B (en) * 1984-10-12 1988-05-25 Yue Lin Thomas Hong Method and apparatus for evaluating auditory distortions of an audio system
US5781880A (en) 1994-11-21 1998-07-14 Rockwell International Corporation Pitch lag estimation using frequency-domain lowpass filtering of the linear predictive coding (LPC) residual
WO1997027578A1 (en) * 1996-01-26 1997-07-31 Motorola Inc. Very low bit rate time domain speech analyzer for voice messaging
US5864795A (en) * 1996-02-20 1999-01-26 Advanced Micro Devices, Inc. System and method for error correction in a correlation-based pitch estimator
US5946650A (en) * 1997-06-19 1999-08-31 Tritech Microelectronics, Ltd. Efficient pitch estimation method
DE69819460T2 (de) * 1997-07-11 2004-08-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Übertrager mit verbessertem sprachkodierer und dekodierer
KR100269216B1 (ko) * 1998-04-16 2000-10-16 윤종용 스펙트로-템포럴 자기상관을 사용한 피치결정시스템 및 방법
US6459914B1 (en) * 1998-05-27 2002-10-01 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Signal noise reduction by spectral subtraction using spectrum dependent exponential gain function averaging
US6067511A (en) * 1998-07-13 2000-05-23 Lockheed Martin Corp. LPC speech synthesis using harmonic excitation generator with phase modulator for voiced speech
US6470311B1 (en) * 1999-10-15 2002-10-22 Fonix Corporation Method and apparatus for determining pitch synchronous frames
AU2001294974A1 (en) * 2000-10-02 2002-04-15 The Regents Of The University Of California Perceptual harmonic cepstral coefficients as the front-end for speech recognition
RU2234746C2 (ru) * 2002-10-30 2004-08-20 Пермский государственный университет Способ дикторонезависимого распознавания звуков речи
US7272551B2 (en) * 2003-02-24 2007-09-18 International Business Machines Corporation Computational effectiveness enhancement of frequency domain pitch estimators
US7720231B2 (en) * 2003-09-29 2010-05-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Encoding audio signals
KR100653643B1 (ko) * 2006-01-26 2006-12-05 삼성전자주식회사 하모닉과 비하모닉의 비율을 이용한 피치 검출 방법 및피치 검출 장치
JPWO2007088853A1 (ja) * 2006-01-31 2009-06-25 パナソニック株式会社 音声符号化装置、音声復号装置、音声符号化システム、音声符号化方法及び音声復号方法
US7778831B2 (en) * 2006-02-21 2010-08-17 Sony Computer Entertainment Inc. Voice recognition with dynamic filter bank adjustment based on speaker categorization determined from runtime pitch
WO2008000316A1 (en) * 2006-06-30 2008-01-03 Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder, audio decoder and audio processor having a dynamically variable harping characteristic
CN100541609C (zh) * 2006-09-18 2009-09-16 华为技术有限公司 一种实现开环基音搜索的方法和装置
US8560328B2 (en) * 2006-12-15 2013-10-15 Panasonic Corporation Encoding device, decoding device, and method thereof
EP1944754B1 (en) * 2007-01-12 2016-08-31 Nuance Communications, Inc. Speech fundamental frequency estimator and method for estimating a speech fundamental frequency
MY148040A (en) * 2007-04-26 2013-02-28 Dolby Int Ab Apparatus and method for synthesizing an output signal
CN101599272B (zh) * 2008-12-30 2011-06-08 华为技术有限公司 基音搜索方法及装置
US20100223061A1 (en) * 2009-02-27 2010-09-02 Nokia Corporation Method and Apparatus for Audio Coding
CN101853240B (zh) 2009-03-31 2012-07-04 华为技术有限公司 一种信号周期的估计方法和装置
EP2249333B1 (en) * 2009-05-06 2014-08-27 Nuance Communications, Inc. Method and apparatus for estimating a fundamental frequency of a speech signal

Also Published As

Publication number Publication date
CN103189916A (zh) 2013-07-03
JP5992427B2 (ja) 2016-09-14
US9208799B2 (en) 2015-12-08
US20130231926A1 (en) 2013-09-05
CN103189916B (zh) 2015-11-25
JP2013542469A (ja) 2013-11-21
WO2012063185A1 (en) 2012-05-18
BR112013011312A2 (pt) 2019-09-24
RU2587652C2 (ru) 2016-06-20
EP2638541A1 (en) 2013-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013126409A (ru) Способ и устройство для оценки структуры в сигнале
JP2013542469A5 (ru)
Chen et al. Detection of rub-impact fault for rotor-stator systems: A novel method based on adaptive chirp mode decomposition
RU2014100648A (ru) Усовершенствованное гармоническое преобразование на основе блока поддиапазонов
EP2775597A3 (en) Method and apparatus for ripple and phase loss detection
WO2014019331A1 (zh) 自适应快速窄带干扰抑制装置
ATE374447T1 (de) Half bin linearer frequenzdiskriminator
CN108776031A (zh) 一种基于改进的同步挤压变换的旋转机械故障诊断方法
ATE532174T1 (de) Verbesserte codierungstechniken durch verwendung von geschätztem spektralem betrag und phase, die aus mdct-koeffizienten abgeleitet werden
WO2015145138A3 (en) Simultaneous call transmission detection
RU2012117904A (ru) Фильтрующее устройство
JP2017227655A5 (ru)
Andersen et al. Active absorption of nonlinear irregular waves
CN106920543B (zh) 语音识别方法及装置
KR101323592B1 (ko) 대역 분할 처리를 통한 데몬 처리 성능 향상 방법
RU2008107783A (ru) Способ обработки электрического сигнала
JP2016182164A5 (ja) 生体信号処理装置及び生体信号処理方法
Du et al. Novel method for power system harmonic detection based on wavelet transform with aliasing compensation.
KR101328703B1 (ko) Ｆｍｃｗ 방식을 이용한 거리측정 장치 및 방법
RU2013113030A (ru) Способ оценивания отношения сигнал/шум по результатам зондирования ионосферы сигналами с лчм
RU2480847C1 (ru) Способ оценки частоты одиночного гармонического колебания в ограниченном диапазоне
Martínez et al. Detection of periodic signals in noise based on higher-order statistics joined to convolution process and spectral analysis
RU2009124804A (ru) Способ определения частоты узкополосного сигнала
RU2653150C1 (ru) Способ распознавания информационного образа электрического сигнала
Min et al. Setting parameters of the analytic wavelet transforms for estimating electric power system damping parameters

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171108