[go: up one dir, main page]

RU2013146328A - Многомодальная визуализация сердца - Google Patents

Многомодальная визуализация сердца Download PDF

Info

Publication number
RU2013146328A
RU2013146328A RU2013146328/14A RU2013146328A RU2013146328A RU 2013146328 A RU2013146328 A RU 2013146328A RU 2013146328/14 A RU2013146328/14 A RU 2013146328/14A RU 2013146328 A RU2013146328 A RU 2013146328A RU 2013146328 A RU2013146328 A RU 2013146328A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
representation
projection data
vessel
radionuclide
Prior art date
Application number
RU2013146328/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Эберхард Себастьян ХАНСИС
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2013146328A publication Critical patent/RU2013146328A/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/504—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of blood vessels, e.g. by angiography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
    • A61B6/035—Mechanical aspects of CT
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/037—Emission tomography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4208—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
    • A61B6/4258—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector for detecting non x-ray radiation, e.g. gamma radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/44—Constructional features of apparatus for radiation diagnosis
    • A61B6/4417—Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to combined acquisition of different diagnostic modalities
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48—Diagnostic techniques
    • A61B6/481—Diagnostic techniques involving the use of contrast agents
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/503—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of the heart
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
    • A61B6/5235—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from the same or different ionising radiation imaging techniques, e.g. PET and CT
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5258—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5288—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving retrospective matching to a physiological signal
    • G06T12/20—
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/44—Constructional features of apparatus for radiation diagnosis
    • A61B6/4429—Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to the mounting of source units and detector units
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/461—Displaying means of special interest
    • A61B6/463—Displaying means of special interest characterised by displaying multiple images or images and diagnostic data on one display
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/461—Displaying means of special interest
    • A61B6/466—Displaying means of special interest adapted to display 3D data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/506—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of nerves
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00—Image generation
    • G06T2211/40—Computed tomography
    • G06T2211/404—Angiography
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00—Image generation
    • G06T2211/40—Computed tomography
    • G06T2211/412—Dynamic
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00—Image generation
    • G06T2211/40—Computed tomography
    • G06T2211/432—Truncation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)

Abstract

1. Способ диагностической визуализации, содержащий этапы, на которых:принимают проекционные данные CT с повышенной контрастностью, полученные из области (18) исследования с помощью смещенного вбок плоскопанельного детектора (30);выбирают поле обзора (FOV), которое включает в себя один или более сосудов с повышенной контрастностью; ииз полученных проекционных данных CT генерируют 3D карту коррекции затухания (AC) выбранного FOV и по меньшей мере одно из трехмерного (3D) представления изображения сосуда и по меньшей мере одной плоской ангиограммы сосуда.2. Способ по п. 1, в котором этап генерации трехмерного (3D) представления изображения сосуда включает в себя этап, на которых:фильтруют принятые проекционные данные CT, чтобы выделить сосуды и удалить информацию фона в выбранном FOV; иреконструируют 3D представление изображения FOV из отфильтрованных проекционных данных.3. Способ по п. 2, в котором этап генерации трехмерного (3D) представления изображения сосуда дополнительно включает в себя этап, на котором: корректируют по меньшей мере одно из отфильтрованных проекционных данных и реконструированного 3D представления изображения для движения.4. Способ по любому одному из пп. 1-3, в котором реконструкция выполняется с помощью итеративного реконструирующего алгоритма по меньшей мере с одним из коэффициента упорядочения, весового коэффициента избыточности и небольшого шага обновления.5. Способ по любому одному из пп. 1-4, в котором этап генерации по меньшей мере одной плоской ангиограммы сосуда включает в себя этапы, на которых:фильтруют принятые проекционные данные, чтобы выделить сосуды в выбранном FOV;для каждого угла проекции гене

Claims (20)

1. Способ диагностической визуализации, содержащий этапы, на которых:
принимают проекционные данные CT с повышенной контрастностью, полученные из области (18) исследования с помощью смещенного вбок плоскопанельного детектора (30);
выбирают поле обзора (FOV), которое включает в себя один или более сосудов с повышенной контрастностью; и
из полученных проекционных данных CT генерируют 3D карту коррекции затухания (AC) выбранного FOV и по меньшей мере одно из трехмерного (3D) представления изображения сосуда и по меньшей мере одной плоской ангиограммы сосуда.
2. Способ по п. 1, в котором этап генерации трехмерного (3D) представления изображения сосуда включает в себя этап, на которых:
фильтруют принятые проекционные данные CT, чтобы выделить сосуды и удалить информацию фона в выбранном FOV; и
реконструируют 3D представление изображения FOV из отфильтрованных проекционных данных.
3. Способ по п. 2, в котором этап генерации трехмерного (3D) представления изображения сосуда дополнительно включает в себя этап, на котором: корректируют по меньшей мере одно из отфильтрованных проекционных данных и реконструированного 3D представления изображения для движения.
4. Способ по любому одному из пп. 1-3, в котором реконструкция выполняется с помощью итеративного реконструирующего алгоритма по меньшей мере с одним из коэффициента упорядочения, весового коэффициента избыточности и небольшого шага обновления.
5. Способ по любому одному из пп. 1-4, в котором этап генерации по меньшей мере одной плоской ангиограммы сосуда включает в себя этапы, на которых:
фильтруют принятые проекционные данные, чтобы выделить сосуды в выбранном FOV;
для каждого угла проекции генерируют первую 2D усеченную ангиограмму и вторую 2D усеченную ангиограмму, при этом вторая 2D усеченная ангиограмма имеет угол проекции, примерно на 180° противоположный по отношению к заданному углу проекции во время того же состояния движения сердца; и
генерируют 2D составную ангиограмму для каждого угла проекции путем объединения первой и второй 2D усеченных ангиограмм.
6. Способ по п. 5, в котором этап генерации 3D карты AC включает в себя этапы, на которых:
сегментируют сосуды с повышенной контрастностью в 3D объемном представлении;
заменяют сегментированные сосуды с повышенной контрастностью данными интенсивности фона; и
генерируют 3D карту AC на основе проекционных данных CT, в которых сосуды с повышенной контрастностью вычтены и заменены данными интенсивности фона.
7. Способ по любому одному из пп. 1-6, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
принимают радионуклидные проекционные данные, полученные из области (18) исследования;
корректируют полученные радионуклидные проекционные данные на основе сгенерированной карты AC;
генерируют представление радионуклидного изображения выбранного FOV из полученных радионуклидных проекционных данных на основе скорректированных радионуклидных проекционных данных.
8. Способ по п. 7, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
объединяют представление радионуклидного изображения, 3D представление изображения сосуда и по меньшей мере одну плоскую ангиограмму сосуда в составное изображение; и
отображают радионуклидное представление изображения, 3D представление изображения сосуда, по меньшей мере одну плоскую ангиограмму сосуда и составное изображение.
9. Способ по любому одному из пп. 7 и 8, включающий в себя этапы, на которых:
принимают данные электрокардиограммы (ECG), полученные во время сбора проекционных данных CT и радионуклидных проекционных данных; и
перед генерацией представлений изображения и по меньшей мере одной ангиограммы стробируют данные CT и радионуклидные проекционные данные согласно выбранному состоянию движения сердца.
10. Машиночитаемый носитель, содержащий программное обеспечение для управления одним или более процессорами для выполнения способа по любому одному из пп. 1-9.
11. Система (10) диагностической визуализации, содержащая:
рентгеновский сканер (24, 30), который получает проекционные данные CT с повышенной контрастностью из области (18) исследования с помощью смещенного вбок плоскопанельного детектора (30);
графический пользовательский интерфейс (50) для выбора поля обзора (FOV), которое включает в себя один или более сосудов с повышенной контрастностью; и
реконструирующий процессор (34) CT, который генерирует 3D карту коррекции затухания (AC) выбранного FOV и по меньшей мере одно из трехмерного (3D) представления изображения сосуда и по меньшей мере одной плоской ангиограммы сосуда из полученных проекционных данных CT.
12. Система (10) диагностической визуализации по п. 11, в которой реконструирующий процессор (34) CT запрограммирован для того, чтобы:
фильтровать полученные проекционные данные CT, чтобы выделить сосуды с повышенной контрастностью и удалить информацию фона в выбранном FOV; и
реконструировать 3D представление изображения сосуда в FOV из отфильтрованных проекционных данных.
13. Система (10) диагностической визуализации по п. 12, в которой реконструирующий процессор (34) CT дополнительно запрограммирован для того, чтобы:
корректировать по меньшей мере одно из отфильтрованных проекционных данных и реконструированного 3D представления изображения сосуда для движения.
14. Система (10) диагностической визуализации по любому одному из пп. 12 и 13, в которой реконструкция выполняется с помощью итеративного реконструирующего алгоритма по меньшей мере с одним из коэффициента упорядочения, весового коэффициента избыточности и небольшого шага обновления.
15. Система (10) диагностической визуализации по любому одному из пп. 11-14, в которой реконструирующий процессор (34) CT запрограммирован для того, чтобы:
фильтровать полученные проекционные данные, чтобы выделить сосуды в выбранном ПО;
генерировать первую 2D усеченную ангиограмму и вторую 2D усеченную ангиограмму для каждого угла проекции, при этом вторая 2D усеченная ангиограмма имеет угол проекции, примерно на 180° противоположный по отношению к заданному углу проекции во время того же состояния движения сердца; и
генерировать 2D составную ангиограмму для каждого угла проекции путем объединения первой и второй 2D усеченных ангиограмм.
16. Система (10) диагностической визуализации по п. 15, в которой реконструирующий процессор (34) CT дополнительно запрограммирован для того, чтобы:
сегментировать сосуды с повышенной контрастностью в 3D объемном представлении;
заменять сегментированные сосуды с повышенной контрастностью данными интенсивности фона; и
генерировать 3D карту AC на основе проекционных данных CT, в которых сосуды с повышенной контрастностью были вычтены и заменены данными интенсивности фона.
17. Система (10) диагностической визуализации по любому одному из пп. 11-16, дополнительно включающая в себя:
сканер (40a, 40b) радионуклидной визуализации, который получает радионуклидные проекционные данные из области (18) исследования;
радионуклидный реконструирующий процессор (44), запрограммированный для того, чтобы:
корректировать полученные радионуклидные проекционные данные на основе сгенерированной карты AC;
генерировать представление радионуклидного изображения выбранного FOV из полученных радионуклидных проекционных данных на основе скорректированных радионуклидных проекционных данных.
18. Система (10) радионуклидной визуализации по п. 17, дополнительно включающая в себя:
объединяющий процессор (54), который объединяет представление радионуклидного изображения, 3D представление изображения сосуда и по меньшей мере одну плоскую ангиограмму сосуда в составное изображение; и
графический пользовательский интерфейс (52), представление радионуклидного изображения, 3D представление изображения сосуда, по меньшей мере одну плоскую ангиограмму сосуда, составное изображение или любую их комбинацию.
19. Система (10) диагностической визуализации по любому одному из пп. 17 и 18, дополнительно включающая в себя:
устройство (50) ECG, которое получает данные электрокардиограммы (ECG) во время сбора проекционных данных CT и радионуклидных проекционных данных; и
перед генерацией представлений изображения и по меньшей мере одной ангиограммы стробируют проекционные данные CT и радионуклидные проекционные данные согласно выбранному состоянию движения сердца.
20. Система диагностической визуализации, содержащая:
объединяющий процессор (54), который объединяет представление радионуклидного изображения, 3D представление изображения сосуда и по меньшей мере одну плоскую ангиограмму сосуда в составное изображение; и
графический пользовательский интерфейс (52), который отображает представление радионуклидного изображения, 3D представление изображения сосуда, по меньшей мере одну плоскую ангиограмму сосуда и составное изображение.
RU2013146328/14A 2011-03-17 2012-03-13 Многомодальная визуализация сердца RU2013146328A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161453565P 2011-03-17 2011-03-17
US61/453,565 2011-03-17
PCT/IB2012/051183 WO2012123896A2 (en) 2011-03-17 2012-03-13 Multiple modality cardiac imaging

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2013146328A true RU2013146328A (ru) 2015-04-27

Family

ID=45937473

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013146328/14A RU2013146328A (ru) 2011-03-17 2012-03-13 Многомодальная визуализация сердца

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20140003688A1 (ru)
EP (1) EP2685899B1 (ru)
JP (1) JP5872593B2 (ru)
CN (1) CN103458790A (ru)
RU (1) RU2013146328A (ru)
WO (1) WO2012123896A2 (ru)

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102011083629A1 (de) * 2011-09-28 2013-03-28 Siemens Aktiengesellschaft Bestimmung von potentiellen Perfusionsdefekten
CN104025156B (zh) * 2011-12-13 2017-05-24 皇家飞利浦有限公司 用于基于利用正则化的迭代重建算法和/或去噪算法来处理图像的处理部件和方法
DE102012205711B4 (de) * 2012-04-05 2023-08-31 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Betreiben eines bildgebenden Diagnosegerätes sowie medizinisches bildgebendes System
NL2009981C2 (en) * 2012-12-13 2014-06-16 Umc Utrecht Holding Bv A device and method for radiographic and nuclear imaging of an object.
EP2760028B1 (en) * 2013-01-23 2018-12-12 Samsung Electronics Co., Ltd Radiation generator
BR112015021807A2 (pt) * 2013-03-15 2017-07-18 Seno Medical Instr Inc sistema e método de apoio para classificação de vetor de diagnóstico
JP5976982B1 (ja) * 2013-07-31 2016-08-24 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． スキャンＦｏＶの外側において対象物を備えるＲＯＩの反復ＣＴ画像再構成
DE102014201134B4 (de) 2014-01-22 2017-04-06 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung eines 2-D-Projektionsbildes eines Gefäßsystems nebst korrespondierenden Gegenständen
CN106659400B (zh) * 2014-06-30 2021-01-05 皇家飞利浦有限公司 用于确定血流储备分数值的装置
EP3192320A1 (en) * 2014-09-10 2017-07-19 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Radio access node, communication terminal and methods performed therein
WO2016092408A1 (en) * 2014-12-09 2016-06-16 Koninklijke Philips N.V. Feedback for multi-modality auto-registration
WO2016120869A1 (en) * 2015-01-26 2016-08-04 Biosensors International Group, Ltd. Systems and methods for medical image registration
KR101812659B1 (ko) 2015-09-09 2017-12-27 삼성전자주식회사 단층 촬영 장치 및 그에 따른 단층 영상 복원 방법
DE102015219622B4 (de) * 2015-10-09 2025-10-09 Siemens Healthineers Ag Rekonstruktion einer Abbildung anhand einer oder mehrerer Bildgebungsmodalitäten
EP3331449B1 (en) * 2015-10-28 2018-12-19 Koninklijke Philips N.V. Computed tomography image generation apparatus
US10022101B2 (en) * 2016-02-29 2018-07-17 General Electric Company X-ray/intravascular imaging colocation method and system
US10765329B2 (en) 2016-05-02 2020-09-08 Topera, Inc. System and method to define an aggregated stability map of a rotational source over a plurality of time intervals associated with a biological rhythm disorder
CN105997125B (zh) * 2016-06-15 2021-09-17 刘丽 多针孔单光子spect心肌血流绝对定量方法与用途
US9965875B2 (en) * 2016-06-21 2018-05-08 Carestream Health, Inc. Virtual projection image method
DE102016215976A1 (de) 2016-08-25 2018-03-01 Siemens Healthcare Gmbh Ermittelung einer klinischen Kenngröße mit einer Kombination unterschiedlicher Aufnahmemodalitäten
US10395353B2 (en) * 2016-08-31 2019-08-27 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Model-based scatter in multi-modality multi-energy SPECT reconstruction
JP7098356B2 (ja) * 2017-03-09 2022-07-11 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ Ｃｔ画像の色の視覚化のためのシステムおよび方法
JP2018153297A (ja) * 2017-03-16 2018-10-04 コニカミノルタ株式会社 Ｘ線動画像処理装置
EP3378398A1 (en) * 2017-03-24 2018-09-26 Koninklijke Philips N.V. Myocardial ct perfusion image synthesis
CN107610095A (zh) * 2017-08-04 2018-01-19 南京邮电大学 基于图像融合的心脏ct冠脉全自动分割方法
CN111050647B (zh) * 2017-10-03 2024-01-09 株式会社岛津制作所 放射线摄影装置
US10789738B2 (en) * 2017-11-03 2020-09-29 The University Of Chicago Method and apparatus to reduce artifacts in a computed-tomography (CT) image by iterative reconstruction (IR) using a cost function with a de-emphasis operator
DE102018210429A1 (de) * 2018-06-26 2020-01-02 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Darstellung eines Untersuchungsbereiches mit einer Feinstruktur
CN109646035B (zh) * 2019-01-04 2022-04-22 北京永新医疗设备有限公司 骨断层图像重建方法及系统
JP7304418B2 (ja) * 2019-02-06 2023-07-06 ウィリアム イー バトラー， 複数の低次元血管造影投影からの移動血管脈波の時空間的再構成
US12048575B2 (en) * 2020-03-10 2024-07-30 GE Precision Healthcare LLC Systems and methods for registration of angiographic projections with computed tomographic data
CN111798533B (zh) * 2020-07-15 2024-09-13 成都永新医疗设备有限公司 一种多针孔准直器定量重建方法及设备
EP4238500A1 (en) * 2022-03-02 2023-09-06 Koninklijke Philips N.V. Measurement of blood flow parameters
CN116849687A (zh) * 2023-06-19 2023-10-10 杭州电子科技大学 一种心肌spect/ct装置及图像重建方法
WO2025061493A1 (en) * 2023-09-18 2025-03-27 Koninklijke Philips N.V. Providing a projection image of a vascular region
EP4524890A1 (en) * 2023-09-18 2025-03-19 Koninklijke Philips N.V. Providing a projection image of a vascular region

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3597918B2 (ja) * 1995-09-11 2004-12-08 株式会社日立メディコ Ｘ線ｃｔ装置
US6310968B1 (en) * 1998-11-24 2001-10-30 Picker International, Inc. Source-assisted attenuation correction for emission computed tomography
US20030128801A1 (en) * 2002-01-07 2003-07-10 Multi-Dimensional Imaging, Inc. Multi-modality apparatus for dynamic anatomical, physiological and molecular imaging
JP4928739B2 (ja) * 2004-06-25 2012-05-09 株式会社東芝 Ｘ線診断装置及びｘ線撮像方法
US7348564B2 (en) * 2005-12-12 2008-03-25 General Electric Company Multi modality imaging methods and apparatus
DE102006002895B3 (de) * 2006-01-20 2007-07-19 Siemens Ag Verfahren zur Erzeugung von Kardio-CT-Darstellungen unter Applikation eines Kontrastmittels und Mehr-Röhren-CT-System zur Durchführung dieses Verfahrens
WO2007092696A2 (en) * 2006-02-03 2007-08-16 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Accounting for foreign objects when creating ct-based attenuation maps
DE102006019919B4 (de) * 2006-04-28 2008-01-31 Siemens Ag Verfahren zur Aufnahme von Cardio-Röntgen-CT-Aufnahmen und Cardio-CT-System
US7813783B2 (en) * 2006-11-02 2010-10-12 General Electric Company Methods and systems for attenuation correction in medical imaging
DE102006056884A1 (de) * 2006-12-01 2008-06-05 Siemens Ag Verfahren und CT-System zur Durchführung einer Cardio-CT-Untersuchung eines Patienten
EP1959397B1 (en) * 2007-02-19 2019-08-07 Wisconsin Alumni Research Foundation Iterative HYPR medical image reconstruction
DE102007046514A1 (de) * 2007-09-28 2009-04-23 Siemens Ag Verfahren zur Erkennung und Markierung von Kontrastmittel in Blutgefäßen der Lunge mit Hilfe einer CT-Untersuchung und Bildauswerteeinheit eines CT-Systems
DE102007051548B4 (de) * 2007-10-29 2009-12-10 Siemens Ag Verfahren zur Messung der Herzperfusion in einem Patienten und CT-System zur Durchführung dieses Verfahrens
US8098916B2 (en) * 2007-10-30 2012-01-17 General Electric Company System and method for image-based attenuation correction of PET/SPECT images
EP2217147B1 (en) * 2007-11-06 2012-06-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Nuclear medicine spect-ct machine with integrated asymmetric flat panel cone-beam ct and spect system
US8472688B2 (en) * 2008-04-17 2013-06-25 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for image reconstruction employing sparsity-constrained iterative correction
US8406495B2 (en) * 2008-09-17 2013-03-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. MR segmentation using transmission data in hybrid nuclear/MR imaging
CN103349556B (zh) * 2009-01-21 2015-09-23 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于大视场成像及运动伪影的探测和补偿的方法和装置
DE102009014723B4 (de) * 2009-03-25 2012-10-25 Siemens Aktiengesellschaft Kontrastabhängige Regularisierungsstärke bei der iterativen Rekonstruktion von CT-Bildern
DE102009036232A1 (de) * 2009-08-05 2011-02-17 Siemens Aktiengesellschaft CT-Bildrekonstruktion für eine verbesserte Zeitauflösung in der Cardio-CT
JP2011067333A (ja) * 2009-09-25 2011-04-07 Fujifilm Corp 放射線画像撮影装置及び撮影制御装置
DE102009051384A1 (de) * 2009-10-30 2011-05-12 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Strahlaufhärtungskorrektur für CT-Perfusionsmessungen
US8971493B2 (en) * 2010-09-08 2015-03-03 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for image scanning and acquisition with low-dose radiation
CN103415779B (zh) * 2011-03-07 2016-05-11 皇家飞利浦有限公司 利用混合式核成像/mr中的核发射数据进行mr分割的系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP2685899B1 (en) 2015-05-20
WO2012123896A3 (en) 2012-11-15
CN103458790A (zh) 2013-12-18
US20140003688A1 (en) 2014-01-02
JP2014517713A (ja) 2014-07-24
EP2685899A2 (en) 2014-01-22
WO2012123896A2 (en) 2012-09-20
JP5872593B2 (ja) 2016-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013146328A (ru) Многомодальная визуализация сердца
JP2014517713A5 (ru)
KR101728046B1 (ko) 단층 영상 복원 장치 및 그에 따른 단층 영상 복원 방법
KR101576703B1 (ko) 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
US10878544B2 (en) Image data processing
US8600137B2 (en) Iterative CT image reconstruction with a four-dimensional noise filter
CN103561655B (zh) 医用图像诊断装置、医用图像处理装置以及方法
JP2016534802A (ja) 医療画像を表示する方法及び装置
RU2011147305A (ru) Устройство для обработки изображения, способ обработки изображения и среда долговременного хранения информации
KR20170088681A (ko) 단층 촬영 장치 및 그에 따른 단층 영상 복원 방법
KR20150095140A (ko) 컴퓨터 단층 촬영 장치 및 그에 따른 ct 영상 복원 방법
CN106659456B (zh) 对比剂剂量模拟
KR101665513B1 (ko) 컴퓨터 단층 촬영 장치 및 그에 따른 ct 영상 복원 방법
US10535167B2 (en) Method and system for tomosynthesis projection image enhancement and review
EP3513375A1 (en) Edge noise reduction
RU2442215C2 (ru) Система формирования изображений, способ формирования изображений и компьютерная программа для формирования изображения интересующей области
JP6707643B2 (ja) 走査取得中の合成マンモグラムの計算及び表示
US20250359837A1 (en) Simulating x-ray from low dose ct
KR20190140345A (ko) 단층 영상의 생성 방법 및 그에 따른 엑스선 영상 장치
JP5781011B2 (ja) 画像処理方法、画像処理装置および撮影装置並びにプログラム
JP5631931B2 (ja) Ｘ線アンギオ撮影装置
JP5911234B2 (ja) ボリュームデータ処理装置及び方法
CN117982156A (zh) 计算机断层扫描成像方法和装置
WO2018050462A1 (en) Edge noise reduction

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20160513