[go: up one dir, main page]

RU2013140689A - Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации - Google Patents

Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации Download PDF

Info

Publication number
RU2013140689A
RU2013140689A RU2013140689/08A RU2013140689A RU2013140689A RU 2013140689 A RU2013140689 A RU 2013140689A RU 2013140689/08 A RU2013140689/08 A RU 2013140689/08A RU 2013140689 A RU2013140689 A RU 2013140689A RU 2013140689 A RU2013140689 A RU 2013140689A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
medical
concepts
information
electronic format
missing
Prior art date
Application number
RU2013140689/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2626898C2 (ru
Inventor
Эрик КОЭН-СОЛАЛЬ
Майкл Чун-чиех ЛИ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2013140689A publication Critical patent/RU2013140689A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2626898C2 publication Critical patent/RU2626898C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых:получают первую медицинскую информацию в электронном формате о пациенте, для которого запланирована процедура визуализации посредством системы визуализации, при этом медицинская информация в электронном формате содержит медицинские концепции, соответствующие процедуре визуализации;получают вторую медицинскую информацию в электронном формате с медицинскими концепциями для, по меньшей мере, одной процедуры визуализации для ранее сканированных пациентов;идентифицируют случаи заболевания пациентов, соответствующие второй медицинской информации в электронном формате, которые содержат, по меньшей мере, одну из медицинских концепций первой медицинской информации в электронном формате;идентифицируют медицинские концепции в идентифицированных случаях заболевания пациентов, которые отсутствуют в медицинских концепциях в первой медицинской информации в электронном формате, в качестве недостающих медицинских концепций; ивыбирают протокол визуализации для процедуры визуализации на основании комбинации медицинских концепций из первой медицинской информации в электронном формате и недостающих медицинских концепций и формируют сигнал, указывающий выбранный протокол визуализации.2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:получают вторую медицинскую информацию в электронном формате из информационной базы данных ранее сканированных пациентов, при этом информация содержит медицинские концепции, использованные для выбора протоколов визуализации для ранее сканированных пациентов.3. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:определ�

Claims (15)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
получают первую медицинскую информацию в электронном формате о пациенте, для которого запланирована процедура визуализации посредством системы визуализации, при этом медицинская информация в электронном формате содержит медицинские концепции, соответствующие процедуре визуализации;
получают вторую медицинскую информацию в электронном формате с медицинскими концепциями для, по меньшей мере, одной процедуры визуализации для ранее сканированных пациентов;
идентифицируют случаи заболевания пациентов, соответствующие второй медицинской информации в электронном формате, которые содержат, по меньшей мере, одну из медицинских концепций первой медицинской информации в электронном формате;
идентифицируют медицинские концепции в идентифицированных случаях заболевания пациентов, которые отсутствуют в медицинских концепциях в первой медицинской информации в электронном формате, в качестве недостающих медицинских концепций; и
выбирают протокол визуализации для процедуры визуализации на основании комбинации медицинских концепций из первой медицинской информации в электронном формате и недостающих медицинских концепций и формируют сигнал, указывающий выбранный протокол визуализации.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
получают вторую медицинскую информацию в электронном формате из информационной базы данных ранее сканированных пациентов, при этом информация содержит медицинские концепции, использованные для выбора протоколов визуализации для ранее сканированных пациентов.
3. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют уровень ассоциации между медицинскими концепциями из первой медицинской информации в электронном формате и каждой из, по меньшей мере, поднабора идентифицированных медицинских концепций;
сравнивают соответствующие уровни ассоциации с предварительно заданным пороговым уровнем; и
идентифицируют идентифицированную медицинскую концепцию в качестве недостающей медицинской концепции, если соответствующий уровень ассоциации удовлетворяет предварительно заданному пороговому уровню.
4. Способ по п.2, дополнительно содержащий этап, на котором:
отбрасывают идентифицированную медицинскую концепцию, если соответствующий уровень ассоциации не удовлетворяет предварительно заданному пороговому уровню.
5. Способ по п.3, в котором, по меньшей мере, две медицинские концепции идентифицируют как недостающие медицинские концепции, и, при этом способ дополнительно содержит этап, на котором:
сортируют недостающие медицинские концепции по уровням ассоциации.
6. Способ по п.5, дополнительно содержащий этап, на котором:
определяют первый список рекомендуемых протоколов визуализации на основании комбинации, по меньшей мере, одной медицинской концепции из первой медицинской информации в электронном формате и, по меньшей мере, одной из отсортированных недостающих медицинских концепций.
7. Способ по п.6, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют второй список рекомендуемых протоколов визуализации на основании первой медицинской информации в электронном формате, без какой-либо из недостающих медицинских концепций; и
определяют отличие между первым списком и вторым списком.
8. Способ по п.7, в котором отличие указывает на, по меньшей мере, что-то одно из разной упорядоченности протоколов визуализации или, по меньшей мере, одного отличающегося протокола визуализации.
9. Способ по п.7, дополнительно содержащий этап, на котором:
идентифицируют недостающую медицинскую концепцию, используемую для создания первого списка, в качестве возможной недостающей медицинской концепции, в случае, если первый и второй списки отличаются.
10. Способ по п.9, в котором возможные недостающие медицинские концепции сортируют по степени отличия.
11. Способ по п.9, дополнительно содержащий этап, на котором:
отображают возможные недостающие медицинские концепции.
12. Способ по п.11, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают введенные данные, указывающие отображенную возможную недостающую медицинскую концепцию; и
определяют и отображают список рекомендуемых протоколов на основании отображенных возможных введенных данных.
13. Способ по п.6, дополнительно содержащий этапы, на которых:
отображают первый и второй списки; и
визуально выделяют отличия между списками.
14. Способ по п.13, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают введенные данные, указывающие один из рекомендуемых протоколов; и
идентифицируют рекомендуемый протокол для процедуры визуализации на основании введенных данных.
15. Компьютерная система (102), содержащая:
машиночитаемый носитель (106) данных, кодированный командами для определения, по меньшей мере, одной возможной релевантной дополнительной концепции;
по меньшей мере, один процессор (104), выполненный с возможностью исполнения команд, при этом, по меньшей мере, один процессор, при исполнении команд, идентифицирует медицинскую концепцию, используемую для выбора протокола визуализации для ранее сканированного пациента в качестве возможной недостающей медицинской концепции в связи с информацией о пациенте для подлежащего сканированию пациента, причем идентифицированная медицинская концепция отсутствует в информации о пациенте для подлежащего сканированию пациента, и, по меньшей мере, одна медицинская концепция в информации о пациенте для подлежащего сканированию пациента содержится в медицинских концепциях для ранее сканированного пациента; и
дисплей (119) для представления возможной недостающей медицинской концепции.
RU2013140689A 2011-02-04 2012-01-31 Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации RU2626898C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161439484P 2011-02-04 2011-02-04
US61/439,484 2011-02-04
PCT/IB2012/050435 WO2012104780A1 (en) 2011-02-04 2012-01-31 Identification of medical concepts for imaging protocol selection

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013140689A true RU2013140689A (ru) 2015-03-10
RU2626898C2 RU2626898C2 (ru) 2017-08-02

Family

ID=45581948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013140689A RU2626898C2 (ru) 2011-02-04 2012-01-31 Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10600136B2 (ru)
RU (1) RU2626898C2 (ru)
WO (1) WO2012104780A1 (ru)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103460213B (zh) * 2011-03-29 2020-03-03 皇家飞利浦有限公司 图像采集和/或图像相关参数推荐器
US10289953B2 (en) * 2011-12-13 2019-05-14 Koninklijke Philips N.V. Dose optimization based on outcome quality
US20130297331A1 (en) * 2012-05-01 2013-11-07 Siemens Aktiengesellschaft Medical Imaging Guideline Compliance System
KR20140040419A (ko) 2012-09-26 2014-04-03 삼성전자주식회사 의료영상장치 및 그 제어방법
EP3571699A1 (en) * 2017-01-17 2019-11-27 Koninklijke Philips N.V. Augmented reality for predictive workflow in an operating room
US11244746B2 (en) * 2017-08-04 2022-02-08 International Business Machines Corporation Automatically associating user input with sections of an electronic report using machine learning
US11521752B2 (en) * 2019-12-19 2022-12-06 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for automated scan protocol recommendation
EP3901964B1 (en) * 2020-04-22 2024-11-06 Siemens Healthineers AG Intelligent scan recommendation for magnetic resonance imaging
US11502861B2 (en) * 2020-08-17 2022-11-15 T-Mobile Usa, Inc. Simulated auditory space for online meetings
JP2022061955A (ja) * 2020-10-07 2022-04-19 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像診断装置、医用情報処理システム、及びスキャンプログラム
US12186121B2 (en) * 2020-10-07 2025-01-07 Canon Medical Systems Corporation Medical image diagnostic apparatus, medical information processing system, and computer program product
EP4180989A1 (en) * 2021-11-15 2023-05-17 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for processing data

Family Cites Families (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6206829B1 (en) * 1996-07-12 2001-03-27 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system including network access
AU4971499A (en) 1998-07-30 2000-02-21 Arcturus Engineering, Inc. Medical diagnostic and treatment information system and method
US6287257B1 (en) * 1999-06-29 2001-09-11 Acuson Corporation Method and system for configuring a medical diagnostic ultrasound imaging system
US6988088B1 (en) * 2000-10-17 2006-01-17 Recare, Inc. Systems and methods for adaptive medical decision support
US20020129031A1 (en) 2001-01-05 2002-09-12 Lau Lee Min Managing relationships between unique concepts in a database
US20030069760A1 (en) * 2001-10-04 2003-04-10 Arthur Gelber System and method for processing and pre-adjudicating patient benefit claims
DE10156215A1 (de) * 2001-11-15 2003-06-12 Siemens Ag Verfahren zur Verarbeitung medizinisch relevanter Daten
DE10161381A1 (de) * 2001-12-14 2003-06-18 Philips Intellectual Property Patientendatenverarbeitungssystem und -verfahren
JP4819314B2 (ja) * 2001-12-28 2011-11-24 モドロビッチ、イバン・イー 診断情報システム
US20040078222A1 (en) * 2002-03-08 2004-04-22 Mansoor Khan Method and system for providing medical health care services
US20030191666A1 (en) * 2002-04-09 2003-10-09 Kline Jeffrey A. System and method for evaluating pretest probabilities of life-threatening diseases
US20040175700A1 (en) * 2002-05-15 2004-09-09 Elixir Pharmaceuticals, Inc. Method for cohort selection
US7244230B2 (en) * 2002-11-08 2007-07-17 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Computer aided diagnostic assistance for medical imaging
US7087018B2 (en) * 2002-11-13 2006-08-08 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for real-time feature sensitivity analysis based on contextual information
US20040122709A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Avinash Gopal B. Medical procedure prioritization system and method utilizing integrated knowledge base
EP1576520A2 (en) * 2002-12-19 2005-09-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for selecting the operating parameters for a medical imaging system
US20050010098A1 (en) * 2003-04-11 2005-01-13 Sigmund Frigstad Method and apparatus for knowledge based diagnostic imaging
WO2005001740A2 (en) 2003-06-25 2005-01-06 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods for automated diagnosis and decision support for breast imaging
US7529394B2 (en) * 2003-06-27 2009-05-05 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. CAD (computer-aided decision) support for medical imaging using machine learning to adapt CAD process with knowledge collected during routine use of CAD system
US7152785B2 (en) * 2003-12-09 2006-12-26 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Patient-centric data acquisition protocol selection and identification tags therefor
US7542792B2 (en) * 2004-06-01 2009-06-02 General Electric Company Methods for automatic protocol selection
US20060059145A1 (en) 2004-09-02 2006-03-16 Claudia Henschke System and method for analyzing medical data to determine diagnosis and treatment
US7693683B2 (en) * 2004-11-25 2010-04-06 Sharp Kabushiki Kaisha Information classifying device, information classifying method, information classifying program, information classifying system
US8145503B2 (en) * 2005-02-25 2012-03-27 Virtual Radiologic Corporation Medical image metadata processing
WO2007056601A2 (en) * 2005-11-09 2007-05-18 The Regents Of The University Of California Methods and apparatus for context-sensitive telemedicine
EP1825805B1 (en) * 2005-11-25 2019-11-06 Toshiba Medical Systems Corporation Medical Image Diagnostic System
US20070179814A1 (en) 2006-02-01 2007-08-02 Siemens Medical Solutions Health Services Corporation System For Processing Data Representing A Deficiency In A Record
US20080040150A1 (en) * 2006-08-09 2008-02-14 Kao Philip M Methods and apparatus for searching and identifying diseases
US20080082361A1 (en) * 2006-10-02 2008-04-03 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Adverse Treatment Event Management System
US20080119717A1 (en) * 2006-11-22 2008-05-22 General Electric Company Interactive protocoling between a radiology information system and a diagnostic system/modality
US20080133275A1 (en) * 2006-11-28 2008-06-05 Ihc Intellectual Asset Management, Llc Systems and methods for exploiting missing clinical data
US7885828B2 (en) * 2007-01-17 2011-02-08 Siemens Aktiengesellschaft Knowledge-based ordering systeming for radiological procedures
RU2448421C2 (ru) * 2007-04-05 2012-04-20 Фраториа Б.В. Способ, компьютерная программа и компьютерная сеть для совместного использования данных в реальном времени
US20090006131A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-01 General Electric Company Electronic medical record-influenced data acquisition, processing, and display system and method
US20090006132A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-01 General Electric Company Patient-specific electronic medical record and method for making same
US20090048866A1 (en) * 2007-08-17 2009-02-19 Prakash Mahesh Rules-Based System For Routing Evidence and Recommendation Information to Patients and Physicians By a Specialist Based on Mining Report Text
BRPI0821706B1 (pt) * 2007-12-27 2020-09-15 Koninklijke Philips N.V. Método e aparelho para pesquisar casos de um banco de dados
CN101911078B (zh) * 2007-12-28 2016-01-20 皇家飞利浦电子股份有限公司 匹配类似患者病例
BRPI0908290A2 (pt) * 2008-05-09 2015-07-21 Koninkl Philips Electronics Nv "sistema de apoio à decisão clínica baseado em diretrizes (cdss)"
US20100054555A1 (en) * 2008-08-29 2010-03-04 General Electric Company Systems and methods for use of image recognition for hanging protocol determination
AU2009322311A1 (en) 2008-12-03 2011-06-23 Healthagen Llc Platform for connecting medical information to services for medical care
DE102009009385A1 (de) * 2009-02-18 2010-08-19 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Verwalten und/oder Verarbeiten von medizinischen Bilddaten
US8521562B2 (en) * 2009-03-23 2013-08-27 David Antonio Hernandez Illness specific diagnostic system
EP2411932B1 (en) * 2009-03-26 2018-08-22 Koninklijke Philips N.V. Perfusion imaging
US9275189B2 (en) * 2009-10-22 2016-03-01 Koninklijke Philips N.V. Scan parameter policy
JP2013511762A (ja) * 2009-11-24 2013-04-04 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ プロトコルガイドイメージング手順
BR112012013694A2 (pt) * 2009-12-10 2017-10-10 Koninl Philips Electronics Nv "equipamento, método de diagnóstico, processador digital e meio de armazenamento que armazena instruções executáveis em um processador digital"
US20130024213A1 (en) * 2010-03-25 2013-01-24 The Research Foundation Of State University Of New York Method and system for guided, efficient treatment
US20120041277A1 (en) * 2010-08-12 2012-02-16 International Business Machines Corporation System and method for predicting near-term patient trajectories
DE102010034430A1 (de) * 2010-08-16 2012-02-16 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Konfiguration einer Bildgebungsvorrichtung

Also Published As

Publication number Publication date
US20130311200A1 (en) 2013-11-21
WO2012104780A1 (en) 2012-08-09
US10600136B2 (en) 2020-03-24
RU2626898C2 (ru) 2017-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013140689A (ru) Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации
US10949968B2 (en) Systems and methods for detecting an indication of a visual finding type in an anatomical image
WO2019215604A1 (en) Systems and methods for detecting an indication of a visual finding type in an anatomical image
US10636515B2 (en) Medical or health information search support apparatus and medical or health information search support system
JP5475923B2 (ja) 類似症例検索装置および類似症例検索方法
JP6006081B2 (ja) 疾患診断のための最適の診断要素セット決定装置及び方法
US9152762B2 (en) System, method, and software for positive patient identification
AU2016201273B2 (en) Recommending form fragments
US20160232601A1 (en) Color estimation device, color estimation method, and color estimation program
US20170340418A1 (en) System and method for dental implant recognition
US11080554B2 (en) Methods and systems for implant identification using imaging data
JP2013039230A (ja) 医療診断支援装置及び医療診断支援方法
RU2014143479A (ru) Система и способ улучшения рабочего процесса невролога при работе с болезнью альцгеймера
JP2012115446A (ja) 診断支援装置、診断支援装置の制御方法、およびプログラム
RU2013125452A (ru) Предложение релевантных терминов во время ввода текста
US20210279637A1 (en) Label collection apparatus, label collection method, and label collection program
CN104978478A (zh) 信息处理装置及信息处理方法
JP2016123719A5 (ru)
JP6316325B2 (ja) 情報処理装置、情報処理装置の作動方法及び情報処理システム
JPWO2018128015A1 (ja) 不審度推定モデル生成装置
JP2015170039A (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
WO2016030436A1 (en) Method and apparatus for hierarchical data analysis based on mutual correlations
JP2013198738A (ja) 超音波装置のユーザにデータを提供する装置及びその方法
CN109785941B (zh) 一种医生的推荐方法和装置
RU2012101617A (ru) Формирование изображений при помощи одиночного сканирования с несколькими процедурами

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190201