[go: up one dir, main page]

RU2012109382A - METHOD OF DETECTING EMOTIONS BY VOICE - Google Patents

METHOD OF DETECTING EMOTIONS BY VOICE Download PDF

Info

Publication number
RU2012109382A
RU2012109382A RU2012109382/08A RU2012109382A RU2012109382A RU 2012109382 A RU2012109382 A RU 2012109382A RU 2012109382/08 A RU2012109382/08 A RU 2012109382/08A RU 2012109382 A RU2012109382 A RU 2012109382A RU 2012109382 A RU2012109382 A RU 2012109382A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
voice
change
time axis
detecting
intensity
Prior art date
Application number
RU2012109382/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2510955C2 (en
Inventor
Игорь Акрамович Саитов
Олег Олегович Басов
Владимир Александрович Ягупов
Original Assignee
Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) filed Critical Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России)
Priority to RU2012109382/08A priority Critical patent/RU2510955C2/en
Publication of RU2012109382A publication Critical patent/RU2012109382A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2510955C2 publication Critical patent/RU2510955C2/en

Links

Landscapes

  • Feedback Control In General (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Способ обнаружения эмоций по голосу, заключающийся в том, что вводят голосовой сигнал; обнаруживают интенсивности голоса и темпа, определяемого скоростью, с которой появляется голос, соответственно, и обнаруживают в виде величины времени, интонацию, которая отражает рисунок изменения интенсивности в каждом слове, выполняемом голосом, на основе введенного голосового сигнала; получают первую величину изменения, указывающую изменение интенсивности обнаруженного голоса в направлении оси времени, и вторую величину изменения, указывающие изменение темпа голоса в направлении оси времени, и третью величину изменения, указывающую изменение интонации голоса в направлении оси времени, отличающийся тем, что обнаруживают частоту основного тона голосового сигнала и получают четвертую величину изменения, указывающую изменение частоты основного тона в направлении оси времени; генерируют сигналы, выражающие эмоциональное состояние гнева, страха, печали и удовольствия, соответственно, на основе указанных первой, второй, третьей и четвертой величин изменения.A method for detecting emotions by voice, which consists in introducing a voice signal; detecting the intensity of the voice and the pace determined by the speed at which the voice appears, respectively, and detecting in the form of a time value, intonation, which reflects the pattern of the change in intensity in each word performed by the voice, based on the inputted voice signal; get a first change amount indicating a change in the intensity of the detected voice in the direction of the time axis, and a second change value indicating a change in the pace of the voice in the direction of the time axis, and a third change value indicating the change in voice intonation in the direction of the time axis, characterized in that the main frequency is detected tones of the voice signal, and a fourth change amount is obtained indicating a change in the frequency of the fundamental tone in the direction of the time axis; generate signals expressing the emotional state of anger, fear, sadness and pleasure, respectively, based on the indicated first, second, third and fourth magnitudes of change.

Claims (1)

Способ обнаружения эмоций по голосу, заключающийся в том, что вводят голосовой сигнал; обнаруживают интенсивности голоса и темпа, определяемого скоростью, с которой появляется голос, соответственно, и обнаруживают в виде величины времени, интонацию, которая отражает рисунок изменения интенсивности в каждом слове, выполняемом голосом, на основе введенного голосового сигнала; получают первую величину изменения, указывающую изменение интенсивности обнаруженного голоса в направлении оси времени, и вторую величину изменения, указывающие изменение темпа голоса в направлении оси времени, и третью величину изменения, указывающую изменение интонации голоса в направлении оси времени, отличающийся тем, что обнаруживают частоту основного тона голосового сигнала и получают четвертую величину изменения, указывающую изменение частоты основного тона в направлении оси времени; генерируют сигналы, выражающие эмоциональное состояние гнева, страха, печали и удовольствия, соответственно, на основе указанных первой, второй, третьей и четвертой величин изменения. A method for detecting emotions by voice, which consists in introducing a voice signal; detecting the intensity of the voice and the pace determined by the speed at which the voice appears, respectively, and detecting in the form of a time value, intonation, which reflects the pattern of the change in intensity in each word performed by the voice, based on the inputted voice signal; get a first change amount indicating a change in the intensity of the detected voice in the direction of the time axis, and a second change value indicating a change in the pace of the voice in the direction of the time axis, and a third change value indicating the change in voice intonation in the direction of the time axis, characterized in that the main frequency is detected tones of the voice signal, and a fourth change amount is obtained indicating a change in the frequency of the fundamental tone in the direction of the time axis; generate signals expressing the emotional state of anger, fear, sadness and pleasure, respectively, based on the indicated first, second, third and fourth magnitudes of change.
RU2012109382/08A 2012-03-12 2012-03-12 Method of detecting emotions from voice RU2510955C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012109382/08A RU2510955C2 (en) 2012-03-12 2012-03-12 Method of detecting emotions from voice

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012109382/08A RU2510955C2 (en) 2012-03-12 2012-03-12 Method of detecting emotions from voice

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012109382A true RU2012109382A (en) 2013-10-20
RU2510955C2 RU2510955C2 (en) 2014-04-10

Family

ID=49356664

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012109382/08A RU2510955C2 (en) 2012-03-12 2012-03-12 Method of detecting emotions from voice

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2510955C2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2553413C2 (en) * 2012-08-29 2015-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ") Method of detecting emotional state of person from voice
CN119049452A (en) * 2023-05-29 2024-11-29 博泰车联网(武汉)有限公司 Speech recognition method, electronic device, and computer-readable storage medium

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2718868C1 (en) * 2019-06-19 2020-04-15 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Новосибирский Государственный Технический Университет" Diagnostic method of psychoemotional state by voice

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6353810B1 (en) * 1999-08-31 2002-03-05 Accenture Llp System, method and article of manufacture for an emotion detection system improving emotion recognition
TWI221574B (en) * 2000-09-13 2004-10-01 Agi Inc Sentiment sensing method, perception generation method and device thereof and software
RU42905U1 (en) * 2004-10-05 2004-12-20 Наздратенко Андрей Евгеньевич EMOTION DETECTION SYSTEM
CA2611259C (en) * 2005-06-09 2016-03-22 A.G.I. Inc. Speech analyzer detecting pitch frequency, speech analyzing method, and speech analyzing program

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2553413C2 (en) * 2012-08-29 2015-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ") Method of detecting emotional state of person from voice
CN119049452A (en) * 2023-05-29 2024-11-29 博泰车联网(武汉)有限公司 Speech recognition method, electronic device, and computer-readable storage medium

Also Published As

Publication number Publication date
RU2510955C2 (en) 2014-04-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ATE539434T1 (en) APPARATUS AND METHOD FOR MULTI-CHANNEL PARAMETER CONVERSION
WO2014145960A3 (en) Method and system for generating advanced feature discrimination vectors for use in speech recognition
AR093509A1 (en) APPARATUS AND METHOD TO GENERATE A PLURALITY OF PARAMETRIC AUDIO TRANSMISSIONS AND APPARATUS AND METHOD TO GENERATE A PLURALITY OF SPEAKER SIGNALS
WO2014137854A3 (en) Relational similarity measurement
EA201400150A1 (en) DEVICE, METHOD AND SYSTEM FOR MUSICATION
MX374739B (en) HIGH BAND SIGNAL GENERATION.
EP4492378A3 (en) Multi-channel audio decoder, multi-channel audio encoder, methods and computer program using a residual-signal-based adjustment of a contribution of a decorrelated signal
EA201690954A1 (en) METHOD OF MANAGING THE GROUP OF SEA SEISMIC VIBRATORS TO ENHANCE LOW-FREQUENCY OUTPUT SIGNAL
HRP20190480T1 (en) Automatic call muting method and apparatus using sound localization
EA201190258A1 (en) SPEECH SYNTHESIS METHOD
WO2012048156A3 (en) Method of determining an asymmetric property of a structure
EP3980466A4 (en) METHODS FOR PRODUCING AN ANTI-ALPHA4BETA7 ANTIBODY
Norrenbrock et al. Quality prediction of synthesized speech based on perceptual quality dimensions
RU2012109382A (en) METHOD OF DETECTING EMOTIONS BY VOICE
WO2013132337A3 (en) Formant based speech reconstruction from noisy signals
EP3363015A4 (en) METHOD FOR FORMING THE EXCITATION SIGNAL FOR A PARAMETRIC SPEECH SYNTHESIS SYSTEM BASED ON GLOTTAL PULSE MODEL
ATE533146T1 (en) METHOD AND DEVICE FOR SEARCHING A BASE FREQUENCY
MX383427B (en) APPARATUS AND METHOD FOR ENHANCING A TRANSITION FROM A HIDDEN AUDIO SIGNAL PORTION TO A SUBSEQUENT AUDIO SIGNAL PORTION OF AN AUDIO SIGNAL.
NO20053922L (en) Directional design for seismic signals.
ATE456845T1 (en) LANGUAGE DIFFERENTIATION
MX360950B (en) Method and apparatus for enhancing the modulation index of speech sounds passed through a digital vocoder.
Müller et al. Music signal processing
RU2013101386A (en) METHOD FOR LOCATION OF DEFECTS
WO2015191863A3 (en) Method for providing visual feedback for vowel quality
RU2014134745A (en) SYSTEM AND METHOD FOR TRANSFER OF A SPEECH SIGNAL TO A TRANSCRIPTIONAL REPRESENTATION WITH METADATA

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140323