[go: up one dir, main page]

RU2012145420A - Способ и система для идентификации событий цифрового сигнала - Google Patents

Способ и система для идентификации событий цифрового сигнала Download PDF

Info

Publication number
RU2012145420A
RU2012145420A RU2012145420/28A RU2012145420A RU2012145420A RU 2012145420 A RU2012145420 A RU 2012145420A RU 2012145420/28 A RU2012145420/28 A RU 2012145420/28A RU 2012145420 A RU2012145420 A RU 2012145420A RU 2012145420 A RU2012145420 A RU 2012145420A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
seismogram
function
digital signal
events
signal
Prior art date
Application number
RU2012145420/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2569049C2 (ru
Inventor
Чжичен ЛЮ
Цзинь`е СЕ
Чжаотао СЮЙ
Хуэйюй ЧЖАН
Цзесюн ЧАЙ
Original Assignee
Чайна Петролеум & Кемикал Корпорейшн
Синопек Жиофизикл Ресерч Инститьют
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Чайна Петролеум & Кемикал Корпорейшн, Синопек Жиофизикл Ресерч Инститьют filed Critical Чайна Петролеум & Кемикал Корпорейшн
Publication of RU2012145420A publication Critical patent/RU2012145420A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2569049C2 publication Critical patent/RU2569049C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/288Event detection in seismic signals, e.g. microseismics
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/40Transforming data representation
    • G01V2210/48Other transforms

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

1. Способ для определения порога идентификации для идентификации событий цифрового сигнала, содержащий:выполнение преобразования Гильберта на сейсмограммы случайного шумового сигнала;вывод сейсмограммы косинусной фазовой функции из сейсмограммы случайного шумового сигнала;вывод пороговой функции идентификации для событий из сейсмограммы косинусной фазовой функции, в которой переменный параметр пороговой функции идентификации является общим количеством трасс прохождения сигнала.2. Способ по п.1, в котором стадия получения пороговой функции идентификации для событий дополнительно содержит:горизонтальное наложение сейсмограмм косинусной фазовой функции.3. Способ по п.2, в котором стадия получения пороговой функции идентификации для событий дополнительно содержит:получение статистическим путем отношения между максимумом Sn (t), полученного горизонтальным наложением сейсмограмм косинусной фазовой функции и общего количества трасс прохождения сигнала для получения пороговой функции идентификации для событий, которые изменяются в зависимости от общего количества трасс прохождения сигнала.4. Способ по п.1, в котором пороговая функция идентификации для событий представлена уравнением:,в котором n представляет общее количество трасс прохождения сигнала, tпредставляет время, в которое происходит пик сигнала, µ представляет поправочный коэффициент, имеющий диапазон 0,5≤µ≤1,0.5. Способ по п.4, в котором µ равно 0,618.6. Способ для идентификации событий цифрового сигнала, содержащий:ввод сейсмограммы идентифицируемого цифрового сигнала;выполнение преобразования Гильберта на сейсмограмме входного цифрового си�

Claims (18)

1. Способ для определения порога идентификации для идентификации событий цифрового сигнала, содержащий:
выполнение преобразования Гильберта на сейсмограммы случайного шумового сигнала;
вывод сейсмограммы косинусной фазовой функции из сейсмограммы случайного шумового сигнала;
вывод пороговой функции идентификации для событий из сейсмограммы косинусной фазовой функции, в которой переменный параметр пороговой функции идентификации является общим количеством трасс прохождения сигнала.
2. Способ по п.1, в котором стадия получения пороговой функции идентификации для событий дополнительно содержит:
горизонтальное наложение сейсмограмм косинусной фазовой функции.
3. Способ по п.2, в котором стадия получения пороговой функции идентификации для событий дополнительно содержит:
получение статистическим путем отношения между максимумом Sn (t), полученного горизонтальным наложением сейсмограмм косинусной фазовой функции и общего количества трасс прохождения сигнала для получения пороговой функции идентификации для событий, которые изменяются в зависимости от общего количества трасс прохождения сигнала.
4. Способ по п.1, в котором пороговая функция идентификации для событий представлена уравнением:
S ¯ n ( t p ) = 5 μ 2 n + 32
Figure 00000001
,
в котором n представляет общее количество трасс прохождения сигнала, tp представляет время, в которое происходит пик сигнала, µ представляет поправочный коэффициент, имеющий диапазон 0,5≤µ≤1,0.
5. Способ по п.4, в котором µ равно 0,618.
6. Способ для идентификации событий цифрового сигнала, содержащий:
ввод сейсмограммы идентифицируемого цифрового сигнала;
выполнение преобразования Гильберта на сейсмограмме входного цифрового сигнала;
извлечение сейсмограммы косинусной фазовой функции из сейсмограммы входного цифрового сигнала;
горизонтальное наложение сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму входного цифрового сигнала для получения в каждой точке дискретизации по времени значения функции горизонтально наложенных сейсмограммы косинусной фазовой функции из сейсмограммы входного цифрового сигнала;
значения функции, полученные в каждой точке дискретизации по времени, сравниваются со значением пороговой функции идентификации для событий, в которых пороговая функция идентификации для событий получается путем горизонтального наложения сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму случайного шумового сигнала, и переменный параметр пороговой функции идентификации представляет собой общее количество трасс прохождения сигнала;
точки дискретизации по времени, в которых значение функции, полученное горизонтальным наложением сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму входного цифрового сигнала для его идентификации больше значения функции идентификации для событий идентифицируемых как события, имеющие место.
7. Способ по п.6, в котором пороговая функция идентификации для событий получена из статистического отношения между максимумом Sn (t), полученного горизонтальным наложением сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму случайного шума, и общим количеством трасс прохождения сигнала.
8. Способ по п.6, в котором, пороговая функция идентификации для событий представлена уравнением:
S ¯ n ( t p ) = 5 μ 2 n + 32
Figure 00000002
,
в котором n представляет общее количество трасс прохождения сигнала, tp представляет время, в которое происходит пик сигнала и µ представляет поправочный коэффициент, имеющий диапазон 0,5≤µ≤1,0.
9. Способ по п.8, в котором µ=0,618.
10. Способ по п.6, в котором сейсмограмма введенного цифрового сигнала является сейсмограммой сейсмического цифрового сигнала.
11. Способ по п.10, в котором сейсмограмма введенного цифрового сигнала имеет низкое отношение сигнал-шум.
12. Система, содержащая:
память; и
процессор, связанный с памятью;
в котором память содержит ряд команд для инициирования процессора на выполнение следующих стадий:
ввод сейсмограммы идентифицируемого цифрового сигнала;
выполнение преобразование Гильберта на сейсмограмме входного цифрового сигнала;
извлечение сейсмограммы косинусной фазовой функции из сейсмограммы входного цифрового сигнала;
горизонтальное наложение сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму входного цифрового сигнала для получения в каждой точке дискретизации по времени значения функции горизонтально наложенных сейсмограмм косинусной фазовой функции введенного цифрового сигнала;
значения функции, полученные в каждой точке дискретизации по времени, сравниваются со значением пороговой функции идентификации для событий, в которых пороговая функция идентификации для событий получается путем горизонтального наложения сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму случайного шумового сигнала, и переменный параметр пороговой функции идентификации является общим количеством трасс прохождения сигнала;
точки дискретизации по времени, в которых значение функции, полученное горизонтальным наложением сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму введенного идентифицируемого цифрового сигнала больше значения функции идентификации для событий, идентифицируемых как события, имеющие место.
13. Система по п.12, в которой пороговая функция
получена из статистического отношения между максимумом Sn (t), полученного горизонтальным наложением сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму случайного шума, и общим количеством трасс прохождения сигнала.
14. Система по п.12, в которой пороговая функция идентификации для событий представлена уравнением:
S ¯ n ( t p ) = 5 μ 2 n + 32
Figure 00000002
,
в котором n представляет общее количество трасс прохождения сигнала, tp представляет время, в которое происходит пик сигнала и µ представляет поправочный коэффициент, имеющий диапазон 0,5≤µ≤1,0.
15. Система по п.14, в котором µ=0,618.
16. Система по п.12, в которой сейсмограмма введенного цифрового сигнала представляет собой сейсмограмму сейсмического цифрового сигнала.
17. Система по п.16, в которой сейсмограмма введенного цифрового сигнала имеет низкое отношение сигнал-шум.
18. Машиночитаемый носитель, содержащий ряд команд, которые инициируют компьютер на выполнение способа, содержащего следующие стадии:
ввод сейсмограммы идентифицируемого цифрового сигнала;
выполнение преобразование Гильберта на сейсмограмме введенного цифрового сигнала;
извлечение сейсмограммы косинусной фазовой функции из сейсмограммы введенного цифрового сигнала;
горизонтальное наложение сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму введенного цифрового сигнала для получения в каждой точке дискретизации по времени значения функции сейсмограмм косинусной фазовой функции введенного цифрового сигнала;
значения функции, полученные в каждой точке дискретизации по времени сравниваются со значением пороговой функции идентификации для событий, в которых пороговая функция идентификации для событий получается путем горизонтального наложения сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму случайного шумового сигнала, и переменный параметр пороговой функции идентификации представляет собой общее количество трасс прохождения сигнала;
точка дискретизации по времени, в которой значение функции, полученное, горизонтальным наложением сейсмограмм косинусной фазовой функции на сейсмограмму введенного идентифицируемого цифрового сигнала больше значения функции идентификации для событий идентифицируемых как события, имеющие место.
RU2012145420/28A 2011-10-26 2012-10-25 Способ и система для идентификации событий цифрового сигнала RU2569049C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110330622 2011-10-26
CN201110330622.7 2011-10-26

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012145420A true RU2012145420A (ru) 2014-04-27
RU2569049C2 RU2569049C2 (ru) 2015-11-20

Family

ID=47878168

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012145420/28A RU2569049C2 (ru) 2011-10-26 2012-10-25 Способ и система для идентификации событий цифрового сигнала

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20130107666A1 (ru)
CN (1) CN103336940B (ru)
AU (1) AU2012244118B2 (ru)
FR (1) FR2982036B1 (ru)
RU (1) RU2569049C2 (ru)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104459772B (zh) * 2013-09-25 2017-08-18 中国石油化工股份有限公司 一种地震数字信号的提频方法及装置
CA2924938C (en) * 2013-09-25 2022-08-02 China Petroleum & Chemical Corporation Method and device for increasing frequency of seismic digital signal
CN105629306B (zh) * 2014-10-27 2018-01-16 中国石油化工股份有限公司 一种信噪比模型建立方法
CN114764149B (zh) * 2021-01-13 2023-04-07 中国石油化工股份有限公司 陡坡带砂砾岩体有利相带描述方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1259601A (ru) * 1968-01-09 1972-01-05
US4858199A (en) * 1988-09-06 1989-08-15 Mobile Oil Corporation Method and apparatus for cancelling nonstationary sinusoidal noise from seismic data
US4945519A (en) * 1989-02-28 1990-07-31 Amoco Corporation Method of geophysical exploration
US5471880A (en) * 1994-04-28 1995-12-05 Electric Power Research Institute Method and apparatus for isolating and identifying periodic Doppler signals in a turbine
US5818795A (en) * 1996-10-30 1998-10-06 Pgs Tensor, Inc. Method of reduction of noise from seismic data traces
US6597994B2 (en) * 2000-12-22 2003-07-22 Conoco Inc. Seismic processing system and method to determine the edges of seismic data events
AU2009229124B2 (en) * 2008-03-28 2013-10-17 Exxonmobil Upstream Research Company Method for performing constrained polarization filtering
CN101598595A (zh) * 2008-06-05 2009-12-09 中国石油化工股份有限公司 一种信号端点的相位域检测方法
CN102053276A (zh) * 2009-10-30 2011-05-11 中国石油化工股份有限公司 一种地震数字信号的复数道集二维滤波方法

Also Published As

Publication number Publication date
RU2569049C2 (ru) 2015-11-20
CN103336940B (zh) 2016-12-21
CN103336940A (zh) 2013-10-02
AU2012244118A1 (en) 2013-05-09
US20130107666A1 (en) 2013-05-02
FR2982036B1 (fr) 2018-02-16
AU2012244118B2 (en) 2014-07-24
FR2982036A1 (fr) 2013-05-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11137511B2 (en) Active source surface wave prospecting method, surface wave exploration device and computer-readable storage medium
EP3093794A1 (en) Fingerprint detection device and method
CN107807390B (zh) 地震数据的处理方法及系统
RU2012145420A (ru) Способ и система для идентификации событий цифрового сигнала
CN105116443A (zh) 一种低频信号的能量补偿方法及装置
CN105403918B (zh) 一种三分量微地震数据有效事件识别方法及系统
de Lucena et al. Rayleigh wave modeling: A study of dispersion curve sensitivity and methodology for calculating an initial model to be included in an inversion algorithm
RU2013119641A (ru) Моделирование геологического процесса
CN107229075B (zh) 深度域地震子波的确定方法和装置
EP2645132A3 (en) Method for Time-Lapse Wave Separation
JP2015004573A (ja) 周波数解析装置
US10409930B2 (en) Techniques for improving swept sine analyses
RU2014149195A (ru) Способ определения местоположения устройства и устройство, которое реализует способ
CN103954353A (zh) 信号中瞬态成分稀疏表示检测方法及装置、故障检测方法
CN112904412A (zh) 一种矿山微震信号p波初至时刻提取方法及系统
CN113721296A (zh) 远震数据处理方法及装置
Rodgers et al. Peakmatch: A java program for multiplet analysis of large seismic datasets
CN118882472A (zh) 基于gnss技术的桥梁结构动态变形监测方法、设备及介质
JP2017122624A (ja) 観測地震の距離パラメータを推定する方法ならびに距離パラメータ推定プログラムおよび距離パラメータ推定プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN115436486B (zh) 一种基于Hilbert变换的岩体破裂声发射信号伪维格纳分布二次时频分析方法
CN105319583B (zh) 基于分频动态编码的可控震源混叠数据成像方法
RU2551400C1 (ru) Способ гармонического анализа периодического многочастотного сигнала на фоне шума
RU2370780C1 (ru) Способ измерения параметров энергетического спектра двумерного сигнала
CN106896404A (zh) 薄储层的识别方法及装置
CN105866838A (zh) 一种地震数据低频信息补偿方法及装置