[go: up one dir, main page]

RU2011121613A - Биомаркеры - Google Patents

Биомаркеры Download PDF

Info

Publication number
RU2011121613A
RU2011121613A RU2011121613/15A RU2011121613A RU2011121613A RU 2011121613 A RU2011121613 A RU 2011121613A RU 2011121613/15 A RU2011121613/15 A RU 2011121613/15A RU 2011121613 A RU2011121613 A RU 2011121613A RU 2011121613 A RU2011121613 A RU 2011121613A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
vegfb
sample
levels
patient
thbs1
Prior art date
Application number
RU2011121613/15A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2545757C2 (ru
Inventor
Иван ДЕВО
Даниэль Р. ВАГНЕР
Франсиско АСУАХЕ
Мелани ВОЗОР
Original Assignee
Сантр Де Решерш Пюблик Де Ля Сантэ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сантр Де Решерш Пюблик Де Ля Сантэ filed Critical Сантр Де Решерш Пюблик Де Ля Сантэ
Publication of RU2011121613A publication Critical patent/RU2011121613A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2545757C2 publication Critical patent/RU2545757C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6893—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/475—Assays involving growth factors
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/32—Cardiovascular disorders
    • G01N2800/325—Heart failure or cardiac arrest, e.g. cardiomyopathy, congestive heart failure

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

1. Способ идентификации пациентов с инфарктом миокарда, имеющих повышенный риск развития патологического состояния сердца, включающий:- исследование после инфаркта образца биологической жидкости пациента на предмет уровней сосудистого эндотелиального фактора роста В (VEGFB), тромбоспондина-1 (THBS1) и/или плацентарного фактора роста (PGF);- сравнение уровней VEGFB, THBS1 и/или PGF с контролем и- определение на основе указанного сравнения наличия у пациента повышенного риска развития патологического состояния сердца.2. Способ по п.1, в котором контроль представляет собой стандартную величину, которую можно получить из популяции пациентов с инфарктом миокарда, имеющей ряд клинических исходов.3. Способ по п.1, в котором контроль представляет собой соответствующий уровень VEGFB, THBS1 и/или PGF из дополнительного образца от указанного пациента.4. Способ по п.3, в котором дополнительный образец представляет собой более ранний образец от пациента, и по меньшей мере один из следующих показателей указывает на повышенную вероятность, того, что указанный пациент страдает указанным патологическим состоянием сердца:- более низкие уровни VEGFB в исследованном образце пациента по сравнению с более ранним образцом VEGFB;- более высокие уровни THBS1 в исследованном образце пациента по сравнению с более ранним образцом THBS1 и/или- более высокие уровни PGF в исследованном образце пациента по сравнению с более ранним образцом PGF.5. Способ по п.1, в котором патологическое состояние сердца представляет собой инфаркт миокарда, острый коронарный синдром, ишемическую кардиомиопатию или неишемическую кардиомиопатию, или в котором у пациента развивается сердечная н

Claims (25)

1. Способ идентификации пациентов с инфарктом миокарда, имеющих повышенный риск развития патологического состояния сердца, включающий:
- исследование после инфаркта образца биологической жидкости пациента на предмет уровней сосудистого эндотелиального фактора роста В (VEGFB), тромбоспондина-1 (THBS1) и/или плацентарного фактора роста (PGF);
- сравнение уровней VEGFB, THBS1 и/или PGF с контролем и
- определение на основе указанного сравнения наличия у пациента повышенного риска развития патологического состояния сердца.
2. Способ по п.1, в котором контроль представляет собой стандартную величину, которую можно получить из популяции пациентов с инфарктом миокарда, имеющей ряд клинических исходов.
3. Способ по п.1, в котором контроль представляет собой соответствующий уровень VEGFB, THBS1 и/или PGF из дополнительного образца от указанного пациента.
4. Способ по п.3, в котором дополнительный образец представляет собой более ранний образец от пациента, и по меньшей мере один из следующих показателей указывает на повышенную вероятность, того, что указанный пациент страдает указанным патологическим состоянием сердца:
- более низкие уровни VEGFB в исследованном образце пациента по сравнению с более ранним образцом VEGFB;
- более высокие уровни THBS1 в исследованном образце пациента по сравнению с более ранним образцом THBS1 и/или
- более высокие уровни PGF в исследованном образце пациента по сравнению с более ранним образцом PGF.
5. Способ по п.1, в котором патологическое состояние сердца представляет собой инфаркт миокарда, острый коронарный синдром, ишемическую кардиомиопатию или неишемическую кардиомиопатию, или в котором у пациента развивается сердечная недостаточность или ремоделирование желудочков или пациент страдает сердечной недостаточностью или ремоделированием желудочков.
6. Способ по п.1, в котором образец биологической жидкости, взятый у пациента, представляет собой образец крови, образец тканевой жидкости, образец сыворотки или образец мочи.
7. Способ по п.1, в котором исследуемые уровни VEGFB, THBS1 и/или PGF представляют собой уровни мРНК или уровни белков в плазме.
8. Способ по п.1, в котором уровни VEGFB, THBS1 и/или PGF исследуют в день инфаркта миокарда.
9. Способ по п.1, в котором определение осуществляют с использованием методики статистического анализа сравнения «ближайший сосед».
10. Способ по п.1, дополнительно включающий сбор данных об одном или более пациентах с ИМ, включая анализ уровней или величин по меньшей мере одного из VEGFB, THBS1 и/или PGF и связанный с ними клинический исход для указанного пациента, для создания параметрических данных для VEGFB, THBS1 и/или PGF, связанных с конкретным клиническим исходом.
11. Способ по п.1, в котором классификатор используют для осуществления прогноза; классификатор включает такие программы как РАМ, Kstar и SVM.
12. Способ по п.1, в котором образец биологической жидкости исследуют на предмет уровня VEGFB и сравнивают со стандартным уровнем VEGFB, и необязательно образец биологической жидкости исследуют на предмет уровня одного или обоих THBS1 или PGF и сравнивают с соответствующим стандартным уровнем THBS1 или PGF.
13. Способ по п.1, в котором определение повышенного риска патологического состояния сердца относится к тем стандартным образцам с инфарктом миокарда, которые имеют относительно высокие уровни мРНК VEGFB (log соотношение >-1,4), относительно низкие уровни THBS1 (log соотношение <0) и/или относительно низкие уровни PGF (log соотношение <-0,1) по сравнению с запрашиваемым образцом соответственно.
14. Способ по п.1, дополнительно включающий исследование уровня BNP и сравнение его со стандартным образцом BNP.
15. Способ идентификации пациентов с инфарктом миокарда, имеющих повышенный риск развития патологического состояния сердца, включающий:
- исследование образца биологической жидкости пациента после ИМ на предмет уровней мРНК или белков VEGFB, THBS1 и/или PGF в плазме для определения параметрических данных пациента, связывающих указанные параметрические данные с конкретным клиническим исходом, связанным с частотой сердечной недостаточности у указанного пациента, и введение указанных параметрических данных в базу данных;
- повторение анализа для множества пациентов после ИМ для заполнения базы данных, содержащей стандартную информацию, касающуюся взаимоотношений между СН и уровнями VEGFB, THBS1 и/или PGF;
- определение параметрических данных пациента после ИМ с неизвестным прогнозом и
- обработка параметрических данных для уровней VEGFB, THBS1 и/или PGF от пациента для их сравнения с параметрическими данными в базе данных; и
- осуществление вероятного прогноза для пациента в зависимости от результата сравнения.
16. Способ по п.15, в котором определение повышенного риска патологического состояния сердца относится к тем стандартным образцам с инфарктом миокарда, которые имеют относительно высокие уровни мРНК VEGFB (log соотношение >-1,4), относительно низкие уровни THBS1 (log соотношение <0) и/или относительно низкие уровни PGF (log соотношение <-0,1), по сравнению с запрашиваемым образцом, соответственно.
17. Способ по п.16, в котором величины соотношений изменяются на количество, выбранное из группы, состоящей из по меньшей мере 1% или 2%, по меньшей мере 5%, по меньшей мере 7%, по меньшей мере 10%, по меньшей мере 15%, по меньшей мере 20%, по меньшей мере 25%, по меньшей мере 30%, по меньшей мере 40% и до 50%.
18. Способ по п.15, дополнительно включающий исследование уровня BNP и сравнение его со стандартным образцом BNP.
19. Способ осуществления прогноза для пациента с инфарктом миокарда, включающий:
- исследование после инфаркта образца биологической жидкости пациента на предмет уровней сосудистого эндотелиального фактора роста В (VEGFB) и уровней тромбоспондина-1 (THBS1) и/или плацентарного фактора роста (PGF) и
- сравнение уровней VEGFB, THBS1 и/или PGF с контролем; и
- осуществление на основе указанного сравнения прогноза для указанного пациента.
20. Способ осуществления прогноза для пациента с инфарктом миокарда, включающий:
- исследование после инфаркта образца биологической жидкости пациента на предмет уровней сосудистого эндотелиального фактора роста В (VEGFB) и уровней тромбоспондина-1 (THBS1) и/или плацентарного фактора роста (PGF) и
- запрос ранее созданной статистической программы (также называемой «классификатором») на уровни VEGFB, THBS1 и PGF;
в котором
- высокий уровень VEGFB и низкие уровни THBS1 и PGF связаны с пониженной вероятностью развития указанного патологического состояния сердца и
- классификатор будет указывать, имеет ли пациент пониженную вероятность развития указанного патологического состояния сердца.
21. Способ идентификации пациентов с инфарктом миокарда, имеющих пониженный риск развития патологического состояния сердца, включающий:
- исследование после инфаркта образца биологической жидкости пациента на предмет уровней сосудистого эндотелиального фактора роста В (VEGFB), тромбоспондина-1 (THBS1) и/или плацентарного фактора роста (PGF);
- сравнение уровней VEGFB, THBS1 и/или PGF с контролем и
- определение на основе указанного сравнения, имеет ли пациент пониженный риск развития патологического состояния сердца.
22. Способ исследования уровней VEGFB в образце, включающий:
(a) контактирование образца по меньшей мере с одним захватывающим реагентом, иммобилизованным на носителе, с образованием иммобилизованного комплекса захватывающий реагент-образец;
(b) отделение образца от по меньшей мере одного иммобилизованного захватывающего реагента;
(c) контактирование иммобилизованного комплекса захватывающий реагент-образец с вторичным антителом, специфичным для VEGFB, и необязательно контактирование вторичного антитела с третичным антителом, специфичным для вторичного антитела;
(d) контактирование вторичного или третичного антитела со связывающей молекулой, такой как стрептавидин, конъюгированной со средством обнаружения и
(e) измерение уровня вторичного или третичного антитела, связанного с захватывающими реагентами, с использованием средства обнаружения.
23. Набор ELISA для измерения уровней VEGFB 186 и VEGFB 167 в биологических жидкостях, содержащий:
(a) по меньшей мере один захватывающий реагент, иммобилизованный на носителе;
(b) вторичное антитело, специфичное в отношении VEGFB 186 и/или VEGFB 167;
(c) необязательно третичное антитело, специфичное в отношении вторичного антитела;
(d) связывающую молекулу, такую как стрептавидин, конъюгированную со средством обнаружения; и
(e) средство для измерения уровня вторичного или третичного антитела, связанного с захватывающими реагентами, с использованием средства обнаружения.
24. Система, включающая базу данных, содержащую параметрические данные от пациентов с ИМ; данные включают клинический исход у пациента, соответствующий по меньшей мере одному из уровней VEGFB, THBS1 и PGF, исследованных после ИМ, и по меньшей мере одно сравнивающее устройство для доступа и/или эксплуатации базы данных и для обработки запроса.
25. Система по п.24, где клинический исход у пациента соответствует уровням VEGFB, исследованным после ИМ.
RU2011121613/15A 2008-10-30 2009-10-30 Биомаркеры RU2545757C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10964908P 2008-10-30 2008-10-30
US61/109,649 2008-10-30
PCT/EP2009/064410 WO2010049538A1 (en) 2008-10-30 2009-10-30 Biomarkers

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011121613A true RU2011121613A (ru) 2012-12-10
RU2545757C2 RU2545757C2 (ru) 2015-04-10

Family

ID=41528764

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011121613/15A RU2545757C2 (ru) 2008-10-30 2009-10-30 Биомаркеры

Country Status (9)

Country Link
US (2) US20110294683A1 (ru)
EP (1) EP2362942B1 (ru)
JP (1) JP5749171B2 (ru)
CN (1) CN102203606A (ru)
BR (1) BRPI0920069A8 (ru)
CA (1) CA2741117A1 (ru)
ES (1) ES2640900T3 (ru)
RU (1) RU2545757C2 (ru)
WO (1) WO2010049538A1 (ru)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
MX355020B (es) 2010-07-09 2018-04-02 Somalogic Inc Biomarcadores de cancer de pulmon y usos de los mismos.
MX341517B (es) 2010-08-13 2016-08-24 Somalogic Inc Biomarcadores de cancer pancreatico y usos de los mismos.
EP2592423A1 (en) 2011-11-08 2013-05-15 Zora Biosciences OY Lipidomic biomarkers for the prediction of cardiovascular outcomes in coronary artery disease patients not undergoing statin treatment
EP2592422A1 (en) 2011-11-08 2013-05-15 Zora Biosciences OY Lipidomic biomarkers for the prediction of cardiovascular outcomes in coronary artery disease patients undergoing statin treatment
JP2014207883A (ja) * 2013-03-27 2014-11-06 国立大学法人岡山大学 がん幹細胞及びその用途
WO2014191553A2 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 Cobiores Nv Heart failure treatment
EP2843414B1 (en) 2013-08-26 2018-09-19 Roche Diagniostics GmbH Marker for statin treatment stratification in heart failure
CN103487586B (zh) * 2013-09-04 2015-07-15 石家庄洹众生物科技有限公司 一种定量检测可溶性生长刺激表达蛋白2的试验装置
PL228091B1 (pl) * 2014-02-12 2018-02-28 Inst Biochemii I Biofizyki Polskiej Akademii Nauk Zestaw biomarkerów transkryptomicznych do zastosowania w stratyfikacji indywidualnego ryzyka rozwoju pozawałowej niewydolnosci serca, sposób diagnozowania ryzyka wystapienia u pacjenta pozawałowej niewydolnosci serca i zastosowanie biomarkerów do diagnostyki in vitro
WO2015183601A1 (en) * 2014-05-28 2015-12-03 Scripps Health Predictive analysis for myocardial infarction
CN105243294B (zh) * 2015-09-18 2017-06-09 淮南师范学院 一种用于预测癌症病人预后相关的蛋白质对的方法
RU2634375C2 (ru) * 2016-04-18 2017-10-26 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ предупреждения постинфарктного ремоделирования сердца в эксперименте
WO2018009723A1 (en) * 2016-07-06 2018-01-11 Guardant Health, Inc. Methods for fragmentome profiling of cell-free nucleic acids
DE102017116204B4 (de) * 2017-07-18 2024-06-27 Universität Rostock Verfahren zur Vorhersage der Antwort auf die kardiovaskuläre Regeneration
US11708600B2 (en) * 2017-10-05 2023-07-25 Decode Health, Inc. Long non-coding RNA gene expression signatures in disease diagnosis
EP4038629A1 (en) * 2019-09-30 2022-08-10 F. Hoffmann-La Roche AG Prediction of disease status
JP7489059B2 (ja) * 2020-04-21 2024-05-23 国立大学法人横浜国立大学 画像生成装置、表示装置、画像生成方法、提示方法およびプログラム
US11854675B1 (en) 2022-10-11 2023-12-26 Flatiron Health, Inc. Machine learning extraction of clinical variable values for subjects from clinical record data
US11915807B1 (en) * 2022-10-11 2024-02-27 Flatiron Health, Inc. Machine learning extraction of clinical variable values for subjects from clinical record data

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2363488A1 (en) * 1999-03-03 2000-09-08 Ludwig Institute For Cancer Research Heart abnormalities in vascular endothelial growth factor b (vegf-b) deficient animals and methods relating to these heart abnormalities
CN1139811C (zh) * 1999-11-09 2004-02-25 赵永同 肿瘤早期检测评估试剂盒及其制备工艺
CN1260492A (zh) * 1999-11-09 2000-07-19 赵永同 肿瘤预后评估试剂盒及其制备工艺
KR100749982B1 (ko) * 1999-11-16 2007-08-16 제넨테크, 인크. 혈관 내피 성장 인자용 ｅｌｉｓａ
KR20030021159A (ko) * 2000-05-17 2003-03-12 루드빅 인스티튜트 포 캔서 리서치 종양 세포의 존재 검출 및 항-종양제에 대한 스크리닝 방법
CA2451311A1 (en) * 2001-06-20 2003-01-03 Ludwig Institute For Cancer Research Stimulation of vascularization with vegf-b
AU2002356033A1 (en) * 2001-08-13 2003-03-03 Genetics Development Corporation A molecular diagnostic and computerized decision support system for selecting the optimum treatment for human cancer
US20030096248A1 (en) * 2001-09-04 2003-05-22 Vitivity, Inc. Diagnosis and treatment of vascular disease
US7435419B2 (en) * 2002-07-19 2008-10-14 Beth Israel Deaconess Medical Center Methods of diagnosing and treating pre-eclampsia or eclampsia
ES2305541T3 (es) * 2002-11-16 2008-11-01 Dade Behring Marburg Gmbh Scd40l, papp-a y factor de crecimiento placentario (pigf) como combinaciones de marcadores bioquimicos en enfermedades cardiovasculares.
AU2004295699A1 (en) * 2003-12-01 2005-06-16 Dako Denmark A/S Methods and compositions for immuno-histochemical detection
US20080045469A1 (en) * 2004-04-16 2008-02-21 Yihali Cao Compositions and Methods for Inhibiting Angiogenesis
US20070037232A1 (en) * 2005-03-31 2007-02-15 Barasch Jonathan M Detection of NGAL in chronic renal disease
TW200732347A (en) * 2005-10-06 2007-09-01 Trophogen Inc VEGF analogs and methods of use

Also Published As

Publication number Publication date
US20110294683A1 (en) 2011-12-01
EP2362942B1 (en) 2017-06-21
US20160188835A1 (en) 2016-06-30
CN102203606A (zh) 2011-09-28
JP5749171B2 (ja) 2015-07-15
CA2741117A1 (en) 2010-05-06
EP2362942A1 (en) 2011-09-07
BRPI0920069A8 (pt) 2017-10-03
JP2012507026A (ja) 2012-03-22
BRPI0920069A2 (pt) 2017-06-06
WO2010049538A1 (en) 2010-05-06
RU2545757C2 (ru) 2015-04-10
ES2640900T3 (es) 2017-11-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011121613A (ru) Биомаркеры
Fan et al. Diagnosing sepsis–The role of laboratory medicine
JP7256781B2 (ja) 前立腺がんの診断に関連する組成物および方法
RU2651708C2 (ru) Прогнозирование риска сердечно-сосудистого события и его применение
JP2012507026A5 (ru)
TWI698639B (zh) 前列腺抗原標準品及其用途
US9952226B2 (en) Methods of treatment of primary sclerosing cholangitis
CN108700596A (zh) 用于心血管疾病和事件的诊断和预后方法
KR20110063753A (ko) 폐암 바이오마커 및 그것들의 용도
US20140045714A1 (en) Novel Biomarkers For Cardiovascular Injury
CN108711451B (zh) 建立急性主动脉夹层诊断标准的方法
Kiernan et al. Multiplexed mass spectrometric immunoassay in biomarker research: a novel approach to the determination of a myocardial infarct
CN105021827B (zh) 检测血清血管生成素样蛋白2含量的物质在制备检测肝脏炎症和纤维化程度产品中的应用
Maino et al. Red cell distribution width and the risk of cerebral vein thrombosis: a case–control study
WO2015164616A1 (en) Biomarkers for detection of tuberculosis
Valledor et al. Correlation between donor-derived cell-free DNA and tissue gene expression in heart transplant patients undergoing for-cause endomyocardial biopsies
KR102254053B1 (ko) 인지기능 정상군 또는 경도 인지장애에서 아밀로이드 베타의 뇌 침착 검출용 혈액 바이오 마커
Pecks et al. A mass spectrometric multicenter study supports classification of preeclampsia as heterogeneous disorder
HK1256946A1 (zh) Igfbp-7作为先兆子痫中的标志物
WO2016123058A1 (en) Biomarkers for detection of tuberculosis risk
Farkona et al. Proteomics: its promise and pitfalls in shaping precision medicine in solid organ transplantation
JP7712913B2 (ja) 心血管リスク／イベントの予測及びその使用
US20180356419A1 (en) Biomarkers for detection of tuberculosis risk
JP2023156159A5 (ru)
CN115372625A (zh) 补体通路相关血浆蛋白标记物及诊断试剂盒

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner