RU2011154171A - Маркеры сердечно-сосудистого заболевания - Google Patents
Маркеры сердечно-сосудистого заболевания Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011154171A RU2011154171A RU2011154171/15A RU2011154171A RU2011154171A RU 2011154171 A RU2011154171 A RU 2011154171A RU 2011154171/15 A RU2011154171/15 A RU 2011154171/15A RU 2011154171 A RU2011154171 A RU 2011154171A RU 2011154171 A RU2011154171 A RU 2011154171A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- seq
- age
- risk
- individual
- genetic
- Prior art date
Links
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 title claims 28
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims 36
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 claims 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 18
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 claims 11
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 claims 10
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 claims 9
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 claims 9
- 102000054765 polymorphisms of proteins Human genes 0.000 claims 9
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims 9
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 claims 8
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 claims 8
- FWMNVWWHGCHHJJ-SKKKGAJSSA-N 4-amino-1-[(2r)-6-amino-2-[[(2r)-2-[[(2r)-2-[[(2r)-2-amino-3-phenylpropanoyl]amino]-3-phenylpropanoyl]amino]-4-methylpentanoyl]amino]hexanoyl]piperidine-4-carboxylic acid Chemical compound C([C@H](C(=O)N[C@H](CC(C)C)C(=O)N[C@H](CCCCN)C(=O)N1CCC(N)(CC1)C(O)=O)NC(=O)[C@H](N)CC=1C=CC=CC=1)C1=CC=CC=C1 FWMNVWWHGCHHJJ-SKKKGAJSSA-N 0.000 claims 6
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 claims 6
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 claims 6
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims 5
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims 5
- 150000007523 nucleic acids Chemical group 0.000 claims 5
- 230000004044 response Effects 0.000 claims 5
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 claims 4
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 claims 4
- 108010023302 HDL Cholesterol Proteins 0.000 claims 3
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 claims 3
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims 3
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims 3
- 206010007559 Cardiac failure congestive Diseases 0.000 claims 2
- 108010010234 HDL Lipoproteins Proteins 0.000 claims 2
- 102000015779 HDL Lipoproteins Human genes 0.000 claims 2
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 claims 2
- 208000032109 Transient ischaemic attack Diseases 0.000 claims 2
- 238000011256 aggressive treatment Methods 0.000 claims 2
- 208000007474 aortic aneurysm Diseases 0.000 claims 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims 2
- 201000010875 transient cerebral ischemia Diseases 0.000 claims 2
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 claims 1
- 108010028554 LDL Cholesterol Proteins 0.000 claims 1
- 238000008214 LDL Cholesterol Methods 0.000 claims 1
- 108010007622 LDL Lipoproteins Proteins 0.000 claims 1
- 208000007177 Left Ventricular Hypertrophy Diseases 0.000 claims 1
- 108090001030 Lipoproteins Proteins 0.000 claims 1
- 102000004895 Lipoproteins Human genes 0.000 claims 1
- 208000001647 Renal Insufficiency Diseases 0.000 claims 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 1
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 claims 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims 1
- 208000037998 chronic venous disease Diseases 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 claims 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims 1
- 238000011010 flushing procedure Methods 0.000 claims 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims 1
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 claims 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims 1
- 201000006370 kidney failure Diseases 0.000 claims 1
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 claims 1
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 claims 1
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 claims 1
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 claims 1
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 claims 1
- 108091033319 polynucleotide Proteins 0.000 claims 1
- 102000040430 polynucleotide Human genes 0.000 claims 1
- 239000002157 polynucleotide Substances 0.000 claims 1
- 238000009117 preventive therapy Methods 0.000 claims 1
- 238000011321 prophylaxis Methods 0.000 claims 1
- 108091008146 restriction endonucleases Proteins 0.000 claims 1
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 claims 1
- 238000007790 scraping Methods 0.000 claims 1
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 claims 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 claims 1
Claims (20)
1. Способ определения наличия у пациента повышенного риска обладания нежелательным сердечно-сосудистым заболеванием или нарушением или определения ответа на терапию сердечно-сосудистого заболевания у пациента, включающий стадии определения в образце, выделенном у указанного пациента, присутствия полиморфизмов в положениях 27 в последовательностях нуклеиновой кислоты SEQ ID NO:1-11, где присутствие C в SEQ ID NO:1, A в SEQ ID NO:2, C в SEQ ID NO:3, T в SEQ ID NO:4, C в SEQ ID NO:5, A в SEQ ID NO:6, T в SEQ ID NO:7, C в SEQ ID NO:8, C в SEQ ID NO:9, T в SEQ ID NO:10 и T в SEQ ID NO:11 в положении 27 указывает на повышенный риск обладания нежелательным сердечно-сосудистым заболеванием или нарушением или на слабый ответ на терапию сердечно-сосудистого заболевания.
2. Способ определения наличия у пациента повышенного риска обладания нежелательным сердечно-сосудистым заболеванием или нарушением или определения ответа на терапию сердечно-сосудистого заболевания у пациента, включающий стадии определения в образце, выделенном у указанного пациента, присутствия одного или нескольких полиморфизмов, как определено в таблице 1A, в качестве указания на повышенный риск обладания нежелательным сердечно-сосудистым заболеванием или нарушением или на слабый ответ на терапию сердечно-сосудистого заболевания.
3. Способ по п.1 или 2, где сердечно-сосудистое заболевание выбирают из группы инфаркта миокарда, инсульта, стенокардии, транзиторных ишемических атак, застойной сердечной недостаточности, аневризмы аорты или их сочетания.
4. Способ идентификации пациента, который нуждается в ранней и/или агрессивной терапии сердечно-сосудистого заболевания или в профилактической терапии сердечно-сосудистого заболевания, включающий стадии определения в образце, выделенном у указанного пациента, присутствия по меньшей мере в одном аллеле полиморфизмов в положениях 27 в последовательностях нуклеиновых кислот SEQ ID NO:1-11, где присутствие C в SEQ ID NO:1, A в SEQ ID NO:2, C в SEQ ID NO:3, T в SEQ ID NO:4, C в SEQ ID NO:5, A в SEQ ID NO:6, T в SEQ ID NO:7, C в SEQ ID NO:8, C в SEQ ID NO:9, T в SEQ ID NO:10 и T в SEQ ID NO:11 в положении 27 или присутствие одного или нескольких полиморфизмов, как определено в таблице 1A, указывает на обладание пониженным ответом на терапию сердечно-сосудистого заболевания, или на потребность ранней и агрессивной терапии сердечно-сосудистого заболевания, или потребность профилактического лечения сердечно-сосудистого заболевания.
5. Способ по п.1 или 2, который дополнительно включает обнаружение одного или нескольких факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний или нарушений, выбранных из группы, состоящей из возраста, расы, пола, индекса массы тела, кровяного давления, статуса курения, уровня липопротеинов низкой плотности (ЛНП)- или липопротеинов высокой плотности (ЛВП)-холестерина, систолического кровяного давления, диастолического кровяного давления, анамнеза сердечной недостаточности, диабета, почечной недостаточности, гипертрофии левого желудочка, анамнеза употребления алкоголя, анамнеза курения, анамнеза тренировок, диеты и семейного анамнеза сердечно-сосудистых заболеваний или нарушений.
6. Способ по п.1 или 2, где образец представляет собой образец ткани ротовой полости, соскоб или смыв или образец биологической жидкости, предпочтительно слюны, мочи или крови.
7. Способ по п.1 или 2, где присутствие или отсутствие полинуклеотида идентифицируют посредством амплификации или ошибок при амплификации продукта амплификации по образцу, где продукт амплификации предпочтительно расщепляют рестрикционным ферментом перед анализом и/или где SNP идентифицируют посредством гибридизации образца нуклеиновой кислоты с меченым праймером, который представляет собой поддающийся обнаружению фрагмент.
8. Способ лечения пациента, страдающего сердечно-сосудистым заболеванием, с использованием терапии сердечно-сосудистого заболевания, где пациента выбирают для указанной терапии на основе присутствия в образце, выделенном у указанного пациента, полиморфизма в положении 27 в нуклеотидных последовательностях SEQ ID NO:1-11, где указанный полиморфизм в указанном положении 27 представляет собой C в SEQ ID NO:1, A в SEQ ID NO:2, C в SEQ ID NO:3, T в SEQ ID NO:4, C в SEQ ID NO:5, A в SEQ ID NO:6, T в SEQ ID NO:7, C в SEQ ID NO:8, C в SEQ ID NO:9, T в SEQ ID NO:10 и T в SEQ ID NO:11.
9. Способ лечения пациента, страдающего сердечно-сосудистым заболеванием, с использованием терапии сердечно-сосудистого заболевания, где пациента выбирают для указанной терапии на основе присутствия в образце, выделенном у указанного пациента, одного или нескольких полиморфизмов, как определено в таблице 1A.
10. Способ по п.8 или 9, где сердечно-сосудистое заболевание выбирают из группы из инфаркта миокарда, инсульта, стенокардии, транзиторных ишемических атак, застойной сердечной недостаточности, аневризмы аорты или их сочетания.
11. Способ определения вероятности присутствия у индивидуума фатального или нефатального инфаркта миокарда или стенокардии в 10-летнем периоде на основе присутствия от 1 до P классических факторов риска и от 1 до J полиморфизмов в положениях 27 в нуклеотидных последовательностях SEQ ID NO:1-11, где указанные полиморфизмы в указанных положениях 27 выбраны из группы из C в SEQ ID NO:1, A в SEQ ID NO:2, C в SEQ ID NO:3, T в SEQ ID NO:4, C в SEQ ID NO:5, A в SEQ ID NO:6, T в SEQ ID NO:7, C в SEQ ID NO:8, C в SEQ ID NO:9, T в SEQ ID NO:10 и T в SEQ ID NO:11, используя формулу
где 
представляет собой среднее выживание без коронарных приступов в популяции,
CRFp,i представляет собой значение каждого фактора коронарного риска «p», включенное в уравнение для индивидуума «i»,
SNPj,i представляет собой число аллелей риска (0, 1, 2) для конкретного генетического варианта «j», включенное в уравнение для индивидуума «i»,
12. Способ определения вероятности присутствия у индивидуума фатального или нефатального инфаркта миокарда или стенокардии в 10-летнем периоде на основе присутствия от 1 до P классических факторов риска и от 1 до J полиморфизмов, как определено в таблице 1A, используя формулу
где представляет собой среднее выживание без коронарных приступов в популяции,
CRFp,i представляет собой значение каждого фактора коронарного риска «p», включенное в уравнение для индивидуума «i»
SNPj,i представляет собой число аллелей риска (0, 1, 2) для конкретного генетического варианта «j», включенное в уравнение для индивидуума «i»,
13. Способ определения вероятности присутствия у индивидуума фатального или нефатального инфаркта миокарда или стенокардии в 10-летнем периоде на основе присутствия от 1 до P различных классических факторов риска и от 1 до Q различных генетических вариантов, где указанный генетический вариант представляет собой полиморфизм в положениях 27 в нуклеотидных последовательностях SEQ ID NO:1-11, где указанный полиморфизм в указанном положении 27 выбран из группы из C в SEQ ID NO:1, A в SEQ ID NO:2, C в SEQ ID NO:3, T в SEQ ID NO:4, C в SEQ ID NO:5, A в SEQ ID NO:6, T в SEQ ID NO:7, C в SEQ ID NO:8, C в SEQ ID NO:9, T в SEQ ID NO:10 и T в SEQ ID NO:11, используя формулу
где 
представляет собой среднее выживание без коронарных приступов в популяции; это выживание следует адаптировать к региональным или национальным показателям,
CRFp,i представляет собой значение каждого фактора коронарного риска «p», включенное в уравнение для индивидуума «i»,
GSQq,i представляет собой квантиль генетической оценки «q» в соответствии с распределением числа аллелей риска (0, 1, 2) для генетических вариантов, включенный в уравнение при популяционном уровне для индивидуума «i», построенный в соответствии с аллельными частотами генетических вариантов,
14. Способ определения вероятности присутствия у индивидуума фатального или нефатального инфаркта миокарда или стенокардии в 10-летнем периоде на основе присутствия от 1 до P различных классических факторов риска и от 1 до Q различных генетических вариантов, где указанный генетический вариант представляет собой полиморфизм, как определено в таблице 1A, используя формулу:
где представляет собой среднее выживание без коронарных приступов в популяции; это выживание следует адаптировать к региональным или национальным показателям,
CRFp,i представляет собой значение каждого фактора коронарного риска «p», включенное в уравнение для индивидуума «i»,
GSQq,i представляет собой квантиль генетической оценки «q» в соответствии с распределением числа аллелей риска (0, 1, 2) для генетических вариантов, включенный в уравнение при популяционном уровне для индивидуума «i», построенный в соответствии с аллельными частотами генетических вариантов,
15. Способ определения вероятности присутствия у индивидуума фатального или нефатального инфаркта миокарда или стенокардии в 10-летнем периоде на основе присутствия от 1 до P различных классических факторов риска и от 1 до Q различных генетических вариантов, где указанный генетический вариант представляет собой полиморфизм в положениях 27 в нуклеотидных последовательностях SEQ ID NO:1-11, где указанный полиморфизм в указанном положении 27 выбирают из группы из C в SEQ ID NO:1, A в SEQ ID NO:2, C в SEQ ID NO:3, T в SEQ ID NO:4, C в SEQ ID NO:5, A в SEQ ID NO:6, T в SEQ ID NO:7, C в SEQ ID NO:8, C в SEQ ID NO:9, T в SEQ ID NO:10 и T в SEQ ID NO:11, используя стадии:
вычисление линейной комбинации факторов риска wi, используя функцию
где cholesteroli - уровень холестерина для индивидуума «i», ммоль/л,
βchol - логарифм отношения рисков, соответствующего холестерину (таблица E),
SBPi - систолическое кровяное давление для индивидуума «i», мм рт. ст.,
βSBP - логарифм отношения рисков, соответствующего систолическому кровяному давлению (таблица E),
currenti - текущий статус курения для индивидуума «i» (1: действительный, 0: бывший/никогда не курил),
βsmoker - логарифм отношения рисков, соответствующего систолическому кровяному давлению (таблица E),
SNPj,i - число аллелей риска (0, 1, 2) для конкретного генетического варианта «j», включенное в уравнение для индивидуума «i»,
вычислить базовое выживание S0 для данного возраста, используя функцию
S0(возраст)=exp{-exp(α)×(возраст-20)p};
S0(возраст+10)=exp{-exp(α)×(возраст-10)p},
где α, p - параметры формы и масштаба распределения Вейбулла; их значения представлены в таблице F (параметры);
exp - возведение в натуральную степень;
вычислить выживание за 10 лет S10(возраст), используя функцию
S(возраст)={S0(возраст)}exp(w);
S(возраст+10)={S0(возраст+10)}exp(w);
S10(возраст)=S(возраст+10)/S(возраст);
вычислить вероятность наличия приступа во время 10-летнего наблюдения Risk10(возраст), используя функцию
Risk10(возраст)=1-S10(возраст)
и
вычислить вероятность наличия сердечно-сосудистого приступа во время 10-летнего наблюдения CVDRisk10 как сумму коронарного и некоронарного сердечно-сосудистого риска, используя функцию
CVDRisk10=[CHDRisk10(возраст)]+[Non-CHDRisk10(возраст)].
16. Способ определения вероятности присутствия у индивидуума фатального или нефатального инфаркта миокарда или стенокардии в 10-летнем периоде на основе присутствия от 1 до P различных классических факторов риска и от 1 до Q различных генетических вариантов, где указанный генетический вариант представляет собой полиморфизм, как определено в таблице 1A, используя стадии:
вычислить линейную комбинацию факторов риска wi, используя функцию
где cholesteroli - уровень холестерина для индивидуума «i», ммоль/л,
βchol - логарифм отношения рисков, соответствующего холестерину (таблица E),
SBPi - систолическое кровяное давление для индивидуума «i», мм рт. ст.,
βSBP - логарифм отношения рисков, соответствующего систолическому кровяному давлению (таблица E),
currenti - текущий статус курения для индивидуума «i» (1: действительный, 0: бывший/никогда не курил),
βsmoker - логарифм отношения рисков, соответствующего систолическому кровяному давлению (таблица E),
SNPj,i - число аллелей риска (0, 1, 2) для конкретного генетического варианта «j», включенное в уравнение для индивидуума «i»,
вычислить базовое выживание S0 для данного возраста, используя функцию
S0(возраст)=exp{-exp(α)·(возраст-20)p};
S0(возраст+10)=exp{-exp(α)·(возраст-10)p},
где α, p - параметры формы и масштаба распределения Вейбулла; их значения представлены в таблице F (параметры);
exp - возведение в натуральную степень;
вычислить выживание за 10 лет S10(возраст), используя функцию
S(возраст)={S0(возраст)}exp(w);
S(возраст+10)={S0(возраст+10)}exp(w);
S10(возраст)=S(возраст+10)/S(возраст);
вычислить вероятность наличия приступа во время 10-летнего наблюдения Risk10(возраст), используя функцию
Risk10(возраст)=1-S10(возраст)
и
вычислить вероятность наличия сердечно-сосудистого приступа во время 10-летнего наблюдения CVDRisk10 как сумму коронарного и некоронарного сердечно-сосудистого риска, используя функцию
CVDRisk10=[CHDRisk10(возраст)]+[Non-CHDRisk10(возраст)].
17. Способ по пп.13-16, где используют множество классических факторов риска «p», указанное множество выбрано из группы:
пол, возраст, общий холестерин, ЛВП-холестерин, кровяное давление, диабет и курение,
возраст, ЛНП-холестерин, ЛВП-холестерин, триглицериды, систолическое кровяное давление, семейный анамнез инфаркта миокарда и диабета,
пол, Log(возраст/10), общий холестерин/ЛВП-холестерин, индекс массы тела, семейный анамнез ранних CVD, курение,
оценка Таунсенда для области вывода, систолическое кровяное давление, лечение гипертензии и взаимодействие лечения SBP×ΗTN.
18. Компьютерная программа или машиночитаемый носитель, содержащий средство для осуществления способа по любому из пп.1-17.
19. Набор, содержащий реактивы для определения идентичности нуклеотида в положении 27 в последовательности нуклеиновой кислоты, выбранной из группы SEQ ID NO:1-11, или для определения идентичности полиморфизмов, как определено в таблице 1A.
20. Набор по п.19, который содержит один или несколько пар праймеров для специфической амплификации участка, содержащего по меньшей мере положение 27 в последовательности нуклеиновой кислоты SEQ ID NO:1-12, или обладающих специфичностью к полиморфизмам, как определено в таблице 1A.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP09162329.8A EP2264183B1 (en) | 2009-06-09 | 2009-06-09 | Risk markers for cardiovascular disease |
| EP09162329.8 | 2009-06-09 | ||
| PCT/EP2010/058064 WO2010142713A1 (en) | 2009-06-09 | 2010-06-09 | Risk markers for cardiovascular disease |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2011154171A true RU2011154171A (ru) | 2013-07-20 |
| RU2524659C2 RU2524659C2 (ru) | 2014-07-27 |
Family
ID=41061079
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011154171/15A RU2524659C2 (ru) | 2009-06-09 | 2010-06-09 | Маркеры риска сердечно-сосудистого заболевания |
Country Status (14)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9957565B2 (ru) |
| EP (2) | EP2264183B1 (ru) |
| AR (1) | AR077026A1 (ru) |
| AU (1) | AU2010257482B2 (ru) |
| BR (1) | BRPI1013082A2 (ru) |
| CA (1) | CA2764693C (ru) |
| CL (1) | CL2011003129A1 (ru) |
| ES (2) | ES2623633T3 (ru) |
| MX (1) | MX2011013243A (ru) |
| PE (1) | PE20121029A1 (ru) |
| PT (2) | PT2264183T (ru) |
| RU (1) | RU2524659C2 (ru) |
| UY (1) | UY32698A (ru) |
| WO (1) | WO2010142713A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2656148C2 (ru) * | 2013-08-30 | 2018-05-31 | Хендиаг.Эксе, С.Л. | Маркеры риска для сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с хроническим заболеванием почек |
Families Citing this family (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10359425B2 (en) | 2008-09-09 | 2019-07-23 | Somalogic, Inc. | Lung cancer biomarkers and uses thereof |
| MX355020B (es) | 2010-07-09 | 2018-04-02 | Somalogic Inc | Biomarcadores de cancer de pulmon y usos de los mismos. |
| MX341517B (es) | 2010-08-13 | 2016-08-24 | Somalogic Inc | Biomarcadores de cancer pancreatico y usos de los mismos. |
| HUE029534T2 (hu) * | 2011-08-05 | 2017-02-28 | Gendiag Exe Sl | Genetikai markerek kardiovaszkuláris betegség kockázatának becslésére |
| US12077823B2 (en) | 2011-08-05 | 2024-09-03 | Genincode Plc | Risk assessment for cardiovascular disease |
| SG10201607331WA (en) * | 2011-09-30 | 2016-11-29 | Somalogic Inc | Cardiovascular risk event prediction and uses thereof |
| RU2547575C1 (ru) * | 2014-02-06 | 2015-04-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ярославская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования течения хронической сердечной недостаточности |
| RU2602451C1 (ru) * | 2015-08-28 | 2016-11-20 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ диагностики генетической предрасположенности к развитию ишемического инсульта у больных с фибрилляцией предсердий |
| WO2017062599A1 (en) * | 2015-10-07 | 2017-04-13 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Techniques for determining whether an individual is included in ensemble genomic data |
| RU2624859C1 (ru) * | 2016-06-15 | 2017-07-07 | Общество с ограниченной ответственностью "Меднорд-Техника" (ООО "Меднорд-Техника") | Способ оценки повышенного риска возникновения флеботромбозов у пациентов с ишемической болезнью сердца |
| CN106250524A (zh) * | 2016-08-04 | 2016-12-21 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种基于语义信息的机构名抽取方法和装置 |
| US10451544B2 (en) | 2016-10-11 | 2019-10-22 | Genotox Laboratories | Methods of characterizing a urine sample |
| WO2019191010A1 (en) * | 2018-03-27 | 2019-10-03 | Aardvark Therapeutics Inc. | Personalized treatment method for congestive heart failure |
| US11308325B2 (en) * | 2018-10-16 | 2022-04-19 | Duke University | Systems and methods for predicting real-time behavioral risks using everyday images |
| CN110229881A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-09-13 | 贵州省临床检验中心 | 一种与成人心血管疾病相关的snp分子标记及其应用 |
| CN110229882A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-09-13 | 贵州省临床检验中心 | 一种与心血管疾病相关的mthfr基因分子标记及其应用 |
| CN112210598A (zh) * | 2019-07-11 | 2021-01-12 | 合肥中科普瑞昇生物医药科技有限公司 | 检测高血糖药物代谢相关基因多态性的引物组和试剂盒及它们的应用 |
| CN110607360A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-24 | 华中科技大学同济医学院附属同济医院 | 一种评估慢性心力衰竭预后的引物组、试剂盒及评估慢性心力衰竭预后的方法 |
| EP4034680A4 (en) * | 2019-09-25 | 2023-10-25 | Council of Scientific & Industrial Research | KIT FOR DETECTION OF MUTATIONS CAUSING GENETIC DISORDERS |
| WO2021207587A1 (en) * | 2020-04-11 | 2021-10-14 | Geneticure Inc. | Genetic method for diagnosis and treatment of pre and post coronavirus infections |
| US11610645B2 (en) * | 2020-04-30 | 2023-03-21 | Optum Services (Ireland) Limited | Cross-variant polygenic predictive data analysis |
| US11482302B2 (en) | 2020-04-30 | 2022-10-25 | Optum Services (Ireland) Limited | Cross-variant polygenic predictive data analysis |
| US11574738B2 (en) | 2020-04-30 | 2023-02-07 | Optum Services (Ireland) Limited | Cross-variant polygenic predictive data analysis |
| US11967430B2 (en) | 2020-04-30 | 2024-04-23 | Optum Services (Ireland) Limited | Cross-variant polygenic predictive data analysis |
| US11978532B2 (en) | 2020-04-30 | 2024-05-07 | Optum Services (Ireland) Limited | Cross-variant polygenic predictive data analysis |
Family Cites Families (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US723961A (en) | 1902-10-01 | 1903-03-31 | Nelson W Clark | Lady's belt, collar, or the like. |
| US4883750A (en) | 1984-12-13 | 1989-11-28 | Applied Biosystems, Inc. | Detection of specific sequences in nucleic acids |
| US4683195A (en) | 1986-01-30 | 1987-07-28 | Cetus Corporation | Process for amplifying, detecting, and/or-cloning nucleic acid sequences |
| US4683202A (en) | 1985-03-28 | 1987-07-28 | Cetus Corporation | Process for amplifying nucleic acid sequences |
| US4800159A (en) | 1986-02-07 | 1989-01-24 | Cetus Corporation | Process for amplifying, detecting, and/or cloning nucleic acid sequences |
| US5004565A (en) | 1986-07-17 | 1991-04-02 | The Board Of Governors Of Wayne State University | Method and compositions providing enhanced chemiluminescence from 1,2-dioxetanes |
| US5856522A (en) | 1995-05-04 | 1999-01-05 | Tropix, Inc. | Method of using synthesis of 1,2-dioxetanes and kits therefore |
| US5994073A (en) | 1990-08-30 | 1999-11-30 | Tropix, Inc. | Enhancement of chemiluminescent assays |
| WO1995011995A1 (en) | 1993-10-26 | 1995-05-04 | Affymax Technologies N.V. | Arrays of nucleic acid probes on biological chips |
| US5837832A (en) | 1993-06-25 | 1998-11-17 | Affymetrix, Inc. | Arrays of nucleic acid probes on biological chips |
| US6015880A (en) | 1994-03-16 | 2000-01-18 | California Institute Of Technology | Method and substrate for performing multiple sequential reactions on a matrix |
| US5807522A (en) | 1994-06-17 | 1998-09-15 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Methods for fabricating microarrays of biological samples |
| US5773628A (en) | 1994-11-14 | 1998-06-30 | Tropix, Inc. | 1,2-dioxetane compounds with haloalkoxy groups, methods preparation and use |
| US5591591A (en) | 1995-02-09 | 1997-01-07 | Tropix, Inc. | Dioxetane compounds for the chemiluminescent detection of proteases, methods of use and kits therefore |
| US5589136A (en) | 1995-06-20 | 1996-12-31 | Regents Of The University Of California | Silicon-based sleeve devices for chemical reactions |
| US5679803A (en) | 1995-10-25 | 1997-10-21 | Tropix, Inc. | 1,2 chemiluminescent dioxetanes of improved performance |
| US5885470A (en) | 1997-04-14 | 1999-03-23 | Caliper Technologies Corporation | Controlled fluid transport in microfabricated polymeric substrates |
| US5800999A (en) | 1996-12-16 | 1998-09-01 | Tropix, Inc. | Dioxetane-precursor-labeled probes and detection assays employing the same |
| AU727083B2 (en) | 1997-04-25 | 2000-11-30 | Caliper Life Sciences, Inc. | Microfluidic devices incorporating improved channel geometries |
| US6159693A (en) | 1998-03-13 | 2000-12-12 | Promega Corporation | Nucleic acid detection |
| WO2002072889A2 (en) | 2001-01-12 | 2002-09-19 | Applera Corporation | Methods and compositions for microarray control |
| US20070015170A1 (en) * | 2005-07-12 | 2007-01-18 | Oy Jurilab Ltd | Method and kit for detecting a risk of coronary heart disease |
| RU2322193C1 (ru) | 2006-12-04 | 2008-04-20 | Федеральное государственное учреждение "Учебно-научный медицинский центр" Управления делами Президента Российской Федерации | Способ оценки генетического риска сердечно-сосудистых заболеваний у спортсменов |
| CN101668865B (zh) * | 2007-02-21 | 2015-05-06 | 解码遗传学私营有限责任公司 | 与心血管疾病相关联的遗传易感性变体 |
| US7883851B2 (en) | 2007-05-02 | 2011-02-08 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Common allele on chromosome 9 associated with coronary heart disease |
-
2009
- 2009-06-09 ES ES09162329.8T patent/ES2623633T3/es active Active
- 2009-06-09 PT PT91623298T patent/PT2264183T/pt unknown
- 2009-06-09 EP EP09162329.8A patent/EP2264183B1/en not_active Not-in-force
-
2010
- 2010-06-09 ES ES10725412.0T patent/ES2627446T3/es active Active
- 2010-06-09 RU RU2011154171/15A patent/RU2524659C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2010-06-09 PT PT107254120T patent/PT2440674T/pt unknown
- 2010-06-09 MX MX2011013243A patent/MX2011013243A/es active IP Right Grant
- 2010-06-09 EP EP10725412.0A patent/EP2440674B1/en not_active Not-in-force
- 2010-06-09 PE PE2011002069A patent/PE20121029A1/es not_active Application Discontinuation
- 2010-06-09 CA CA2764693A patent/CA2764693C/en active Active
- 2010-06-09 UY UY0001032698A patent/UY32698A/es unknown
- 2010-06-09 AU AU2010257482A patent/AU2010257482B2/en not_active Ceased
- 2010-06-09 BR BRPI1013082A patent/BRPI1013082A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2010-06-09 AR ARP100102016A patent/AR077026A1/es unknown
- 2010-06-09 US US13/377,216 patent/US9957565B2/en active Active
- 2010-06-09 WO PCT/EP2010/058064 patent/WO2010142713A1/en not_active Ceased
-
2011
- 2011-12-09 CL CL2011003129A patent/CL2011003129A1/es unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2656148C2 (ru) * | 2013-08-30 | 2018-05-31 | Хендиаг.Эксе, С.Л. | Маркеры риска для сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с хроническим заболеванием почек |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2011154171A (ru) | Маркеры сердечно-сосудистого заболевания | |
| CA2764693C (en) | Risk markers for cardiovascular disease | |
| CN115917001A (zh) | 用于检测供体源性游离dna的方法 | |
| KR101545258B1 (ko) | 운동 민감도 예측용 바이오마커 | |
| WO2022247903A1 (zh) | 冠心病多基因遗传风险评分及其构建方法与联合临床风险评估应用 | |
| WO2013020870A4 (en) | Cardiovascular disease | |
| CN116348615A (zh) | 评估患病风险的方法 | |
| KR101979633B1 (ko) | 대사증후군 예측 또는 진단용 snp 마커 및 이의 용도 | |
| KR20210081188A (ko) | 피부 보습 위험도 예측용 바이오마커 및 이의 용도 | |
| WO2012094366A1 (en) | Circulating mirnas as biomarkers for coronary artery disease | |
| Luk et al. | Predictive role of polymorphisms in interleukin-5 receptor alpha-subunit, lipoprotein lipase, integrin A2 and nitric oxide synthase genes on ischemic stroke in type 2 diabetes—an 8-year prospective cohort analysis of 1327 Chinese patients | |
| KR20140123468A (ko) | 복부비만 예측용 ｓｎｐ 마커 및 이의 용도 | |
| JP6810834B2 (ja) | 持続陽圧呼吸療法に対する応答を予測する方法 | |
| KR20140130648A (ko) | 복부비만 예측용 ｓｎｐ 마커 및 이의 용도 | |
| CN104404044B (zh) | 与心肌梗死易感相关的anril基因外显子区单核苷酸多态位点的检测方法及其应用 | |
| KR101673148B1 (ko) | 운동 민감도 예측용 바이오마커 | |
| Gupta et al. | β-T594M epithelial sodium channel gene polymorphism and essential hypertension in individuals of Indo-Aryan ancestry in Northern India | |
| JP6788879B2 (ja) | 末梢動脈疾患検査方法及び検査用試薬 | |
| KR101543774B1 (ko) | 복부비만 예측용 ｓｎｐ 마커 및 이의 용도 | |
| CN112195230B (zh) | 一种用于氯氮平个体化用药指导的基因检测试剂、试剂盒、检测方法及应用 | |
| KR101673162B1 (ko) | 운동 민감도 예측용 바이오마커 | |
| KR101673156B1 (ko) | 운동 민감도 예측용 바이오마커 | |
| Zayed et al. | Role of lncRNAs H19, KCNQ10T1 and SRA in relation to peroxisome proliferator-activated receptor gamma in the occurrence and progression of non-alcoholic fatty pancreas disease in obese and non-obese Egyptian patients | |
| WO2025233448A1 (en) | Detection of dialysis-induced brain ischemia | |
| WO2019234045A1 (en) | Method for evaluating risk of cardiovascular disease |