RU2011153951A - Способ и устройство для распознавания подвижных анатомических структур с использованием ультразвука - Google Patents
Способ и устройство для распознавания подвижных анатомических структур с использованием ультразвука Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011153951A RU2011153951A RU2011153951/14A RU2011153951A RU2011153951A RU 2011153951 A RU2011153951 A RU 2011153951A RU 2011153951/14 A RU2011153951/14 A RU 2011153951/14A RU 2011153951 A RU2011153951 A RU 2011153951A RU 2011153951 A RU2011153951 A RU 2011153951A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- classification
- time interval
- doppler shift
- feature vector
- measurement
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 19
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 title claims abstract 10
- VJYFKVYYMZPMAB-UHFFFAOYSA-N ethoprophos Chemical compound CCCSP(=O)(OCC)SCCC VJYFKVYYMZPMAB-UHFFFAOYSA-N 0.000 title 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 claims abstract 20
- 230000001605 fetal effect Effects 0.000 claims abstract 12
- 210000002458 fetal heart Anatomy 0.000 claims abstract 12
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 23
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 claims 10
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 4
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims 4
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims 4
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims 4
- 238000002106 pulse oximetry Methods 0.000 claims 4
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims 3
- 210000003754 fetus Anatomy 0.000 claims 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 claims 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 abstract 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/02—Measuring pulse or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
- A61B5/02411—Measuring pulse rate or heart rate of foetuses
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/43—Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems
- A61B5/4306—Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems for evaluating the female reproductive systems, e.g. gynaecological evaluations
- A61B5/4343—Pregnancy and labour monitoring, e.g. for labour onset detection
- A61B5/4362—Assessing foetal parameters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Clinical applications
- A61B8/0866—Clinical applications involving foetal diagnosis; pre-natal or peri-natal diagnosis of the baby
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/488—Diagnostic techniques involving Doppler signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
- A61B5/7257—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
- A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Pregnancy & Childbirth (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Gynecology & Obstetrics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Physiology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Reproductive Health (AREA)
- Pediatric Medicine (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ распознавания по меньшей мере одной подвижной анатомической структуры с использованием ультразвуковых данных, включающий в себя следующие этапы:получение ультразвуковых данных (100, 200, 400), при этом ультразвуковые данные содержат информацию о допплеровском смещении, описывающую скорость по меньшей мере одной анатомической структуры,деление ультразвуковых данных (102, 404) на ряд временных интервалов,присвоение классификации (104) каждому временному интервалу с использованием информации о допплеровском смещении, ираспознавание по меньшей мере одной анатомической структуры (106) с использованием классификации каждого временного интервала.2. Способ по п.1, в котором этап присвоения классификации каждому временному интервалу с использованием информации о допплеровском смещении содержит следующие этапы:идентификация данных о движении клапана сердца плода с использованием информации о допплеровском смещении,идентификация данных о движении стенки сердца плода с использованием информации о допплеровском смещении, исердце плода распознают в качестве анатомической структуры с использованием классификации каждого временного интервала.3. Способ по п.1 или 2, в котором этап присвоения классификации каждому временному интервалу с использованием информации о допплеровском смещении содержит этап идентификации движения тела плода с использованием информации о допплеровском смещении, и анатомическую структуру идентифицируют в качестве тела плода с использованием классификации каждого временного интервала.4. Способ по п.1 или 2, в котором способ дополнительно содержит этап конструирования вектора признаков
Claims (19)
1. Способ распознавания по меньшей мере одной подвижной анатомической структуры с использованием ультразвуковых данных, включающий в себя следующие этапы:
получение ультразвуковых данных (100, 200, 400), при этом ультразвуковые данные содержат информацию о допплеровском смещении, описывающую скорость по меньшей мере одной анатомической структуры,
деление ультразвуковых данных (102, 404) на ряд временных интервалов,
присвоение классификации (104) каждому временному интервалу с использованием информации о допплеровском смещении, и
распознавание по меньшей мере одной анатомической структуры (106) с использованием классификации каждого временного интервала.
2. Способ по п.1, в котором этап присвоения классификации каждому временному интервалу с использованием информации о допплеровском смещении содержит следующие этапы:
идентификация данных о движении клапана сердца плода с использованием информации о допплеровском смещении,
идентификация данных о движении стенки сердца плода с использованием информации о допплеровском смещении, и
сердце плода распознают в качестве анатомической структуры с использованием классификации каждого временного интервала.
3. Способ по п.1 или 2, в котором этап присвоения классификации каждому временному интервалу с использованием информации о допплеровском смещении содержит этап идентификации движения тела плода с использованием информации о допплеровском смещении, и анатомическую структуру идентифицируют в качестве тела плода с использованием классификации каждого временного интервала.
4. Способ по п.1 или 2, в котором способ дополнительно содержит этап конструирования вектора признаков (406) для каждого временного интервала, классификацию присваивают с использованием модуля распознавания паттернов (408), который распознает классификацию для каждого вектора признаков, и по меньшей мере одну анатомическую структуру определяют с использованием модуля распознавания паттернов.
5. Способ по п.3, в котором способ дополнительно содержит этап конструирования вектора признаков (406) для каждого временного интервала, классификацию присваивают с использованием модуля распознавания паттернов (408), который распознает классификацию для каждого вектора признаков, и по меньшей мере одну анатомическую структуру определяют с использованием модуля распознавания паттернов.
6. Способ по п.4, в котором модуль распознавания паттернов дополнительно адаптирован для распознавания различных типов движения тела плода с использованием вектора признаков.
7. Способ по п.5, в котором модуль распознавания паттернов дополнительно адаптирован для распознавания различных типов движения тела плода с использованием вектора признаков.
8. Способ по п.4, дополнительно содержащий этапы получения измерения от сенсора родовых сокращений (310) и конструирования вектора признаков с использованием измерения от сенсора родовых сокращений и/или дополнительно содержащий этапы получения фонокардиографического измерения от микрофона и конструирования вектора признаков с использованием фонокардиографического измерения от микрофона и/или дополнительно содержащий получение измерения от электрокардиографической системы и конструирование вектора признаков с использованием измерения от электрокардиографической системы и/или дополнительно содержащий получение измерения от системы пульсовой оксиметрии и конструирование вектора признаков с использованием измерения от системы пульсовой оксиметрии и/или дополнительно содержащий получение измерения от системы насыщения периферическим кислородом и конструирование вектора признаков с использованием измерения от системы насыщения периферическим кислородом и/или дополнительно содержащий получение измерения от неинвазивной системы кровяного давления и конструирование вектора признаков с использованием измерения от неинвазивной системы кровяного давления.
9. Способ по любому из пп.5, 6 или 7, дополнительно содержащий этапы получения измерения от сенсора родовых сокращений (310) и конструирования вектора признаков с использованием измерения от сенсора родовых сокращений и/или дополнительно содержащий этапы получения фонокардиографического измерения от микрофона и конструирования вектора признаков с использованием фонокардиографического измерения от микрофона и/или дополнительно содержащий получение измерения от электрокардиографической системы и конструирование вектора признаков с использованием измерения от электрокардиографической системы и/или дополнительно содержащий получение измерения от системы пульсовой оксиметрии и конструирование вектора признаков с использованием измерения от системы пульсовой оксиметрии и/или дополнительно содержащий получение измерения от системы насыщения периферическим кислородом и конструирование вектора признаков с использованием измерения от системы насыщения периферическим кислородом и/или дополнительно содержащий получение измерения от неинвазивной системы кровяного давления и конструирование вектора признаков с использованием измерения от неинвазивной системы кровяного давления.
10. Способ по п.4, в котором модуль распознавания паттернов представляет собой реализацию скрытой Марковской модели.
11. Способ по любому из пп.5, 6, 7 или 8 в котором модуль распознавания паттернов представляет собой реализацию скрытой Марковской модели.
12. Компьютерный программный продукт, содержащий исполняемые машиной инструкции для исполнения системой (312) управления, при этом исполняемые машиной инструкции включают следующие этапы:
получение ультразвуковых данных (100, 400), при этом ультразвуковые данные содержат информацию о допплеровском смещении, которая описывает скорость по меньшей мере одной анатомической структуры,
деление ультразвуковых данных (102, 404) на ряд временных интервалов,
присвоение классификации каждому временному интервалу (104) с использованием информации о допплеровском смещении, и
распознавание по меньшей мере одной анатомической структуры (106) с использованием классификации каждого временного интервала.
13. Система управления, содержащая микропроцессор, при этом микропроцессор запрограммирован на выполнение следующих этапов:
получение ультразвуковых данных (100, 400), при этом ультразвуковые данные содержат информацию о допплеровском смещении, которая описывает скорость по меньшей мере одной анатомической структуры,
деление ультразвуковых данных (102, 404) на ряд временных интервалов,
присвоение классификации каждому временному интервалу (104) с использованием информации о допплеровском смещении, и
распознавание по меньшей мере одной анатомической структуры (106) с использованием классификации каждого временного интервала.
14. Система управления по п.13, в которой этап присвоения классификации каждому последовательному временному интервалу с использованием информации о допплеровском смещении содержит следующие этапы:
идентификация данных о движении клапана сердца плода с использованием информации о допплеровском смещении,
идентификация данных о движении стенки сердца плода с использованием информации о допплеровском смещении, и
сердце плода распознают в качестве анатомической структуры с использованием классификации каждого временного интервала.
15. Система управления по п.14, в которой данные о движении клапана сердца плода идентифицированы с применением фильтра (322) высоких частот к ультразвуковым данным и данные о движении стенки сердца плода идентифицированы с применением фильтра (324) низких частот, фильтр высоких частот использует частоту отсечения между 200 Гц и 400 Гц, предпочтительно между 250 и 350 Гц, и/или фильтр низких частот использует частоту отсечения между 200 Гц и 400 Гц, предпочтительно между 250 и 350 Гц.
16. Система управления по п.14 или 15, в которой этап присвоения классификации каждому временному интервалу с использованием информации о допплеровском смещении содержит этапы идентификации данных движения тела плода с использованием информации о допплеровском смещении, и анатомическая структура идентифицирована в качестве тела плода с использованием классификации каждого временного интервала, и данные движения тела плода идентифицированы с использованием фильтра низких частот с частотой отсечения между 1 Гц и 15 Гц, предпочтительно с частотой отсечения между 8 и 12 Гц.
17. Монитор плода, содержащий:
ультразвуковую систему, выполненную с возможностью измерения ультразвуковых сигналов с допплеровским смещением с использованием ультразвукового преобразователя (308), при этом ультразвуковая система выполнена с возможностью генерации ультразвуковых данных с использованием ультразвуковых сигналов с допплеровским смещением, и
систему (312) управления по любому из пп.13-16.
18. Монитор плода по п.17, дополнительно содержащий сенсор родовых сокращений (310), и система управления дополнительно запрограммирована на осуществление следующих этапов:
конструирование вектора признаков (406) для каждого временного интервала и измерение от сенсора родовых сокращений,
при этом классификация присвоена с использованием модуля распознавания паттернов, распознающего классификацию для каждого вектора признаков, и анатомическая структура определена с использованием модуля распознавания паттернов.
19. Монитор плода по п.18, выполненный с возможностью индикации по меньшей мере одной анатомической структуры на индикаторе и/или предупреждения оператора с использованием сигнала тревоги, если по меньшей мере одна анатомическая структура не содержит сердце плода и/или отображения частоты сердечных сокращений плода и меры достоверности того, что частота сердечных сокращений плода относится к плоду.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP09162259 | 2009-06-09 | ||
| EP09162259.7 | 2009-06-09 | ||
| PCT/IB2010/052506 WO2010143113A1 (en) | 2009-06-09 | 2010-06-07 | Method and apparatus for recognizing moving anatomical structures using ultrasound |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2011153951A true RU2011153951A (ru) | 2013-07-20 |
| RU2540169C2 RU2540169C2 (ru) | 2015-02-10 |
Family
ID=42668000
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011153951/14A RU2540169C2 (ru) | 2009-06-09 | 2010-06-07 | Способ и устройство для распознавания подвижных анатомических структур с использованием ультразвука |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9636081B2 (ru) |
| EP (1) | EP2440139B1 (ru) |
| JP (1) | JP5771200B2 (ru) |
| CN (1) | CN102458259B (ru) |
| BR (1) | BRPI1009020A2 (ru) |
| RU (1) | RU2540169C2 (ru) |
| WO (1) | WO2010143113A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2689172C2 (ru) * | 2014-05-09 | 2019-05-24 | Конинклейке Филипс Н.В. | Системы визуализации и способы для расположения трехмерного ультразвукового объема в требуемой ориентации |
Families Citing this family (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ES2873478T3 (es) * | 2011-12-01 | 2021-11-03 | Viewcare Tech 1 Aps | Control del embarazo y el parto mediante un sistema de telesalud multifactorial |
| US20130158366A1 (en) * | 2011-12-20 | 2013-06-20 | General Electric Company | Handheld device for fetal health monitoring and method thereof |
| US20140114200A1 (en) * | 2012-10-19 | 2014-04-24 | Hill-Rom Services, Inc. | Composite manual and automated fetal analysis systems and methods |
| WO2014182505A1 (en) | 2013-05-10 | 2014-11-13 | Stenomics, Inc. | Modeling and simulation system for optimizing prosthetic heart valve treatment |
| US9092743B2 (en) | 2013-10-23 | 2015-07-28 | Stenomics, Inc. | Machine learning system for assessing heart valves and surrounding cardiovascular tracts |
| FR3020938B1 (fr) * | 2014-05-15 | 2024-11-08 | Hopitaux Paris Assist Publique | Methode d'evaluation continue du couplage ventriculo-aortique de patients a risque, par analyse de boucles pression-flux |
| CN108289653B (zh) * | 2015-09-15 | 2021-04-27 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于确定胎儿心率的设备和方法 |
| EP3189776A1 (en) * | 2016-01-08 | 2017-07-12 | Koninklijke Philips N.V. | An apparatus and method for generating fetal heart rate data |
| JP6989586B2 (ja) * | 2016-07-13 | 2022-01-05 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 中央信号分離システム |
| JP7194691B2 (ja) * | 2017-03-28 | 2022-12-22 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 超音波臨床特徴検出及び関連する装置、システム、及び方法 |
| US12376823B2 (en) | 2017-08-23 | 2025-08-05 | Koninklijke Philips N.V. | Fetal movement detection method from doppler ultrasound signal |
| EP3479768A1 (en) * | 2017-11-01 | 2019-05-08 | Koninklijke Philips N.V. | A fetal heart rate detection method to discriminate from other periodic signal |
| EP3681401B1 (en) * | 2017-09-13 | 2020-12-23 | Koninklijke Philips N.V. | A fetal heart rate detection method to discriminate from other periodic signal |
| CN112040876B (zh) * | 2018-04-20 | 2024-10-11 | 皇家飞利浦有限公司 | 自适应超声扫描 |
| KR102729028B1 (ko) | 2019-02-15 | 2024-11-13 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 영상을 표시하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 제품 |
| EP3730059A1 (en) * | 2019-04-24 | 2020-10-28 | Koninklijke Philips N.V. | Fetal ultrasound processing unit |
| US11506771B2 (en) * | 2019-09-24 | 2022-11-22 | GE Precision Healthcare LLC | System and methods for flash suppression in ultrasound imaging |
| EP4106633B1 (en) * | 2020-02-20 | 2023-08-23 | Koninklijke Philips N.V. | Methods and systems for fetal heart assessment |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4299234A (en) * | 1979-03-30 | 1981-11-10 | Brattle Instrument Corporation | Fetal heart rate monitor apparatus and method for combining electrically and mechanically derived cardiographic signals |
| JPS6141442A (ja) * | 1984-07-31 | 1986-02-27 | トーイツ株式会社 | 分娩監視装置 |
| US4770184A (en) * | 1985-12-17 | 1988-09-13 | Washington Research Foundation | Ultrasonic doppler diagnostic system using pattern recognition |
| FR2602413B1 (fr) | 1986-08-06 | 1990-03-16 | Colette Claude | Procede pour la detection des mouvements d'un corps contenu dans une enceinte, tel qu'un foetus enferme dans l'uterus gravide, et systeme pour la mise en oeuvre de ce procede |
| US4984574A (en) * | 1988-11-23 | 1991-01-15 | Seth Goldberg | Noninvasive fetal oxygen monitor using NMR |
| US5170791A (en) * | 1991-03-28 | 1992-12-15 | Hewlett-Packard Company | Method and apparatus for calculating the fetal heart rate |
| DE69227545T2 (de) * | 1991-07-12 | 1999-04-29 | Robinson, Mark R., Albuquerque, N.Mex. | Oximeter zur zuverlässigen klinischen Bestimmung der Blutsauerstoffsättigung in einem Fötus |
| US6093151A (en) * | 1998-10-14 | 2000-07-25 | Ge Marquette Medical Systems, Inc. | Maternal and fetal monitor |
| US6751498B1 (en) | 1999-03-15 | 2004-06-15 | The Johns Hopkins University | Apparatus and method for non-invasive, passive fetal heart monitoring |
| US6254537B1 (en) | 1999-09-17 | 2001-07-03 | Rose Biomedical Development Corporation | Fetal outcome predictor and monitoring system |
| US7547283B2 (en) | 2000-11-28 | 2009-06-16 | Physiosonics, Inc. | Methods for determining intracranial pressure non-invasively |
| EP2392262A1 (en) * | 2003-06-03 | 2011-12-07 | PhysioSonics, Inc. | Methods and systems for locating and acoustically illuminating a desired target area |
| WO2005044101A1 (en) * | 2003-10-31 | 2005-05-19 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Separation of one or more fetal heart component signals from heart signal information obtained from a pregnant female |
| US7470232B2 (en) | 2004-05-04 | 2008-12-30 | General Electric Company | Method and apparatus for non-invasive ultrasonic fetal heart rate monitoring |
| US7474915B2 (en) | 2005-07-26 | 2009-01-06 | American University Of Sharjah And Arab Science And Technology Foundation | Separating mixed signals containing a distorted signal |
| RU2353290C2 (ru) * | 2006-03-02 | 2009-04-27 | Общество с ограниченной ответственностью "КардиоМикро" | Устройство диагностики состояния плода в дородовый период |
| US7593765B2 (en) | 2006-05-02 | 2009-09-22 | Lono Medical Systems, Llc | Fetal heart monitoring |
-
2010
- 2010-06-07 CN CN201080025724.1A patent/CN102458259B/zh active Active
- 2010-06-07 US US13/376,968 patent/US9636081B2/en active Active
- 2010-06-07 JP JP2012514568A patent/JP5771200B2/ja active Active
- 2010-06-07 RU RU2011153951/14A patent/RU2540169C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2010-06-07 BR BRPI1009020-7A patent/BRPI1009020A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2010-06-07 EP EP10727941.6A patent/EP2440139B1/en active Active
- 2010-06-07 WO PCT/IB2010/052506 patent/WO2010143113A1/en not_active Ceased
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2689172C2 (ru) * | 2014-05-09 | 2019-05-24 | Конинклейке Филипс Н.В. | Системы визуализации и способы для расположения трехмерного ультразвукового объема в требуемой ориентации |
| US10376241B2 (en) | 2014-05-09 | 2019-08-13 | Koninklijke Philips N.V. | Imaging systems and methods for positioning a 3D ultrasound volume in a desired orientation |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2010143113A1 (en) | 2010-12-16 |
| CN102458259A (zh) | 2012-05-16 |
| EP2440139B1 (en) | 2016-05-18 |
| US20120083699A1 (en) | 2012-04-05 |
| BRPI1009020A2 (pt) | 2020-09-15 |
| EP2440139A1 (en) | 2012-04-18 |
| CN102458259B (zh) | 2016-03-16 |
| RU2540169C2 (ru) | 2015-02-10 |
| JP2012529329A (ja) | 2012-11-22 |
| US9636081B2 (en) | 2017-05-02 |
| JP5771200B2 (ja) | 2015-08-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2011153951A (ru) | Способ и устройство для распознавания подвижных анатомических структур с использованием ультразвука | |
| EP4327730B1 (en) | Noninvasive blood pressure measurement and monitoring | |
| CN108472006B (zh) | 胎儿监测系统和方法 | |
| CN105722454B (zh) | 怀孕监测系统和方法 | |
| EP3847970B1 (en) | Multifactorial telehealth care pregnancy and birth monitoring | |
| JP6181176B2 (ja) | 母性心拍の改良された決定に関する方法及び胎児モニタリングシステム | |
| CN103385703A (zh) | 心输出量监视装置和心输出量测定方法 | |
| EP3361973B1 (en) | Obstetric extraction | |
| CN102485180B (zh) | 胎儿监护装置和方法 | |
| EP1715428A1 (en) | Device and method for outputting bioinformation and bioinformation report | |
| US20150243190A1 (en) | Blood pressure measurement apparatus | |
| JP2024056828A (ja) | 生体情報モニタ、生体情報表示方法、及びプログラム | |
| US20150011913A1 (en) | Determination device, determination method, and computer program product | |
| KR20150089371A (ko) | 인체 동작 분석 장치 | |
| KR101520929B1 (ko) | 혈압 및 맥박 측정 훈련용 팔모형 | |
| JP2025012335A (ja) | 胎児心拍数測定装置、胎児心拍数測定システム、及び、胎児心拍数測定プログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200608 |