[go: up one dir, main page]

RU2010140802A - Способ анализа сосудистой системы - Google Patents

Способ анализа сосудистой системы Download PDF

Info

Publication number
RU2010140802A
RU2010140802A RU2010140802/08A RU2010140802A RU2010140802A RU 2010140802 A RU2010140802 A RU 2010140802A RU 2010140802/08 A RU2010140802/08 A RU 2010140802/08A RU 2010140802 A RU2010140802 A RU 2010140802A RU 2010140802 A RU2010140802 A RU 2010140802A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
vessel
injection point
dynamic
medium
flow
Prior art date
Application number
RU2010140802/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Сабине МОЛЛУС (NL)
Сабине МОЛЛУС
Йорг БРЕДНО (NL)
Йорг БРЕДНО
Юрген ВЕСЕ (NL)
Юрген ВЕСЕ
Дразенко БАБИЧ (NL)
Дразенко БАБИЧ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2010140802A publication Critical patent/RU2010140802A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10116—X-ray image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30021—Catheter; Guide wire
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G06T2207/30104—Vascular flow; Blood flow; Perfusion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Image Generation (AREA)

Abstract

1. Способ обработки изображения, содержащий этапы, на которых ! собирают (S1) модель сосудов сосудистой сети с по меньшей мере одним сосудом из набора данных о сосудах; ! выбирают (S2) виртуальную точку инъекции среды; ! имитируют (S4) динамический поток среды, начиная от виртуальной точки инъекции; ! при этом данная имитация генерируется на основе характеристик потока; ! и среда протекает через данный по меньшей мере один сосуд модели сосудов; ! используют имитацию с целью генерирования (S5) по меньшей мере двух динамических изображений; и ! выводят на дисплей (S6) динамические изображения. ! 2. Способ по п.1, ! в котором обработка изображения предназначена для виртуальной ангиографии; ! набор данных о сосудах представляет собой набор ангиографических данных; ! динамические изображения представляют собой искусственные динамические ангиографические изображения. ! 3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этап, на котором ! осуществляют автоматическую сегментацию и моделирование (S1a) топологии кровеносного сосуда, используя набор ангиографических данных; и ! определяют (S3) направление относительно виртуальной точки инъекции. ! 4. Способ по любому из пп.1, 2 или 3, дополнительно содержащий этап, на котором ! выполняют (S12) количественный анализ потока для улучшения имитации потока. ! 5. Способ по любому из пп.1, 2 или 3, дополнительно содержащий визуализацию (S7) второстепенной сети для уменьшения сложности сосудистой сети, ! при этом визуализация второстепенной сети содержит этапы, на которых ! выбирают (S8) пользователем определенную пользователем, представляющую интерес второстепенную сеть; ! повторно осуществляют (S9) способ п�

Claims (12)

1. Способ обработки изображения, содержащий этапы, на которых
собирают (S1) модель сосудов сосудистой сети с по меньшей мере одним сосудом из набора данных о сосудах;
выбирают (S2) виртуальную точку инъекции среды;
имитируют (S4) динамический поток среды, начиная от виртуальной точки инъекции;
при этом данная имитация генерируется на основе характеристик потока;
и среда протекает через данный по меньшей мере один сосуд модели сосудов;
используют имитацию с целью генерирования (S5) по меньшей мере двух динамических изображений; и
выводят на дисплей (S6) динамические изображения.
2. Способ по п.1,
в котором обработка изображения предназначена для виртуальной ангиографии;
набор данных о сосудах представляет собой набор ангиографических данных;
динамические изображения представляют собой искусственные динамические ангиографические изображения.
3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этап, на котором
осуществляют автоматическую сегментацию и моделирование (S1a) топологии кровеносного сосуда, используя набор ангиографических данных; и
определяют (S3) направление относительно виртуальной точки инъекции.
4. Способ по любому из пп.1, 2 или 3, дополнительно содержащий этап, на котором
выполняют (S12) количественный анализ потока для улучшения имитации потока.
5. Способ по любому из пп.1, 2 или 3, дополнительно содержащий визуализацию (S7) второстепенной сети для уменьшения сложности сосудистой сети,
при этом визуализация второстепенной сети содержит этапы, на которых
выбирают (S8) пользователем определенную пользователем, представляющую интерес второстепенную сеть;
повторно осуществляют (S9) способ по одному из предыдущих пунктов;
причем фактическая виртуальная точка инъекции отличается от предыдущей виртуальной точки инъекции.
6. Способ по любому из пп.1, 2 или 3, дополнительно содержащий этап, на котором
используют (S10) различные цветовые карты (14), на которых цвет представляет дополнительное свойство сосуда.
7. Способ по пп.1, 2 или 3, дополнительно содержащий этап, на котором
автоматически обнаруживают (S1) соприкасающиеся кровеносные сосуды.
8. Способ по любому из пп.1, 2 или 3, дополнительно содержащий этап, на котором
вычисляют (S1b) оптимальный угол наблюдения для динамической имитации потока посредством минимизации по меньшей мере одного показателя из показателей ракурса и взаимного перекрытия представляющих интерес кровеносных сосудов.
9. Устройство (1) обработки изображения, содержащее
процессор (2); и
интерфейс пользователя (3);
при этом процессор выполнен с возможностью восстановления наборов данных о сосудах;
процессор дополнительно выполнен с возможностью сбора модели сосудов сосудистой сети с по меньшей мере одним сосудом из набора данных о сосудах;
интерфейс пользователя выполнен с возможностью считывания информации согласно выбору пользователя виртуальной точки (9) инъекции среды и направления относительно данной виртуальной точки инъекции, процессор дополнительно выполнен с возможностью имитации динамического потока среды в соответствии с определенной пользователем виртуальной точкой инъекции;
причем имитация генерируется на основе характеристик потока;
среда протекает через по меньшей мере один сосуд модели сосудов; и
процессор дополнительно выполнен с возможностью использования имитации с целью генерирования по меньшей мере двух динамических изображений и вывода изображений на дисплей.
10. Устройство по п.9,
в котором данное устройство дополнительно содержит визуализирующую систему (4);
причем данная визуализирующая система выполнена с возможностью оценки анатомии сосуда с сосудистой сетью с по меньшей мере одним сосудом;
визуализирующая система выполнена с возможностью сохранения информации оцененной анатомии сосуда в наборах данных о сосудах; и
визуализирующая система выполнена с возможностью оценки и хранения набора данных о потоке.
11. Компьютерный программный элемент (15), отличающийся тем, что выполняется в случае использования на компьютере общего назначения с возможностью предписания выполнения компьютером этапов способа по п.1.
12. Машиночитаемый носитель (16), на котором хранится компьютерный программный элемент (15) по п.11.
RU2010140802/08A 2008-03-06 2009-03-02 Способ анализа сосудистой системы RU2010140802A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP08102355.8 2008-03-06
EP08102355 2008-03-06

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014107625/08A Division RU2014107625A (ru) 2008-03-06 2014-02-27 Способ для анализа сосудистой системы

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2010140802A true RU2010140802A (ru) 2012-04-20

Family

ID=40707891

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010140802/08A RU2010140802A (ru) 2008-03-06 2009-03-02 Способ анализа сосудистой системы
RU2014107625/08A RU2014107625A (ru) 2008-03-06 2014-02-27 Способ для анализа сосудистой системы

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014107625/08A RU2014107625A (ru) 2008-03-06 2014-02-27 Способ для анализа сосудистой системы

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10719980B2 (ru)
EP (1) EP2250626A1 (ru)
JP (1) JP5675370B2 (ru)
CN (2) CN101960492A (ru)
BR (1) BRPI0908761A8 (ru)
RU (2) RU2010140802A (ru)
WO (1) WO2009109887A1 (ru)

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080275467A1 (en) * 2007-05-02 2008-11-06 Siemens Corporate Research, Inc. Intraoperative guidance for endovascular interventions via three-dimensional path planning, x-ray fluoroscopy, and image overlay
US8200466B2 (en) 2008-07-21 2012-06-12 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for tuning patient-specific cardiovascular simulations
US8708561B2 (en) 2009-03-20 2014-04-29 Orthoscan, Inc. Mobile imaging apparatus
CA2790588C (en) * 2009-09-16 2022-10-04 Monash University Particle image velocimetry suitable for x-ray projection imaging
JP5539778B2 (ja) * 2010-03-31 2014-07-02 富士フイルム株式会社 血管表示制御装置、その作動方法およびプログラム
US8730396B2 (en) * 2010-06-23 2014-05-20 MindTree Limited Capturing events of interest by spatio-temporal video analysis
US8315812B2 (en) 2010-08-12 2012-11-20 Heartflow, Inc. Method and system for patient-specific modeling of blood flow
DE102010039312B4 (de) * 2010-08-13 2020-02-13 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Simulation eines Blutflusses
US9125611B2 (en) 2010-12-13 2015-09-08 Orthoscan, Inc. Mobile fluoroscopic imaging system
US9014781B2 (en) * 2012-04-19 2015-04-21 General Electric Company Systems and methods for magnetic resonance angiography
DE102012217792B4 (de) * 2012-09-28 2023-02-02 Siemens Healthcare Gmbh Angiographisches Untersuchungsverfahren zur Darstellung von Flusseigenschaften
US9858387B2 (en) * 2013-01-15 2018-01-02 CathWorks, LTD. Vascular flow assessment
DE102013226924B4 (de) 2013-12-20 2018-08-02 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Bestimmen eines patientenindividuellen Injektionsprofils
US9449145B2 (en) * 2014-04-22 2016-09-20 Heartflow, Inc. Systems and methods for virtual contrast agent simulation and computational fluid dynamics (CFD) to compute functional significance of stenoses
US10213167B2 (en) 2014-06-12 2019-02-26 Koninklijke Philips N.V. Contrast agent dose simulation
EP3128481B1 (en) * 2015-08-04 2019-12-18 Pie Medical Imaging BV Method and apparatus to improve a 3d + time reconstruction
JP6780935B2 (ja) * 2016-01-12 2020-11-04 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像表示装置
JP6805335B2 (ja) * 2016-09-23 2020-12-23 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 注入点の位置を計画するための体積呈示
KR101885998B1 (ko) * 2017-06-16 2018-08-06 가톨릭대학교 산학협력단 4차원 mra의 영상 정보 후처리를 통한 다중시기 곁순환 영상, 관류 영상 방법 및 의료 장치 시스템
EP3420903B1 (de) * 2017-06-29 2019-10-23 Siemens Healthcare GmbH Visualisieren zumindest einer kenngrösse
KR20190013101A (ko) 2017-07-31 2019-02-11 이호석 흉터의 예방 또는 치료를 위한 조성물
US10612362B2 (en) * 2018-05-18 2020-04-07 Saudi Arabian Oil Company Coiled tubing multifunctional quad-axial visual monitoring and recording
EP3581111A1 (en) * 2018-06-13 2019-12-18 Siemens Healthcare GmbH Method and presentation device for post processing and displaying a three-dimensional angiography image data set, computer program and electronically readable storage medium
CN109374056B (zh) * 2018-11-21 2019-08-27 权冉(银川)科技有限公司 3d数字动态模型判评压裂或管道流体性能的方法及系统
EP3756547A1 (en) * 2019-06-28 2020-12-30 Koninklijke Philips N.V. Automated coronary angiography analysis
US11541174B2 (en) * 2019-07-19 2023-01-03 Nexus Medical, Llc Clinical assessment of an intravenous catheter site
JP7773787B2 (ja) * 2019-09-09 2025-11-20 メッドハブ リミテッド 血流予備量比を決定するための画像データの自動解析
US12282591B2 (en) * 2020-08-03 2025-04-22 Bard Access Systems, Inc. Alternative-reality devices and methods for establishing and visualizing historical sites of vascular access
CN115018803A (zh) * 2022-06-20 2022-09-06 上海联影医疗科技股份有限公司 图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Family Cites Families (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4577222A (en) 1982-11-26 1986-03-18 Thomson-Csf Broadcast, Inc. Apparatus and method for cross sectional imaging of a body
JPH0657208B2 (ja) 1985-12-27 1994-08-03 株式会社東芝 デイジタル・フルオログラフイ−装置
JP2572275B2 (ja) * 1989-04-18 1997-01-16 株式会社武田エンジニアリング・コンサルタント 血行動態の抽出装置および血行動態の抽出による血圧測定装置
US5296379A (en) * 1990-03-23 1994-03-22 Peter Gorog Apparatus and method for modeling arterial thrombus formations
JPH08126634A (ja) * 1994-10-30 1996-05-21 Medeitetsukusu:Kk Ｘ線を利用した血管造影を中心とする立体撮影において、３次元（立体）的または４次元（時間軸を有した３次元）的情報の画像表示を行う方法。
US5900228A (en) * 1996-07-31 1999-05-04 California Institute Of Technology Bifunctional detection agents having a polymer covalently linked to an MRI agent and an optical dye
US7486811B2 (en) 1996-09-16 2009-02-03 The Research Foundation Of State University Of New York System and method for performing a three-dimensional virtual examination of objects, such as internal organs
US7191110B1 (en) * 1998-02-03 2007-03-13 University Of Illinois, Board Of Trustees Patient specific circulation model
US6711433B1 (en) * 1999-09-30 2004-03-23 Siemens Corporate Research, Inc. Method for providing a virtual contrast agent for augmented angioscopy
DE10000185A1 (de) * 2000-01-05 2001-07-12 Philips Corp Intellectual Pty Verfahren zur Darstellung des zeitlichen Verlaufs des Blutflusses in einem Untersuchungsobjekt
JP2002095654A (ja) 2000-09-26 2002-04-02 Toshiba Corp Ｘ線画像診断装置
US6631202B2 (en) * 2000-12-08 2003-10-07 Landmark Graphics Corporation Method for aligning a lattice of points in response to features in a digital image
DE10100572A1 (de) 2001-01-09 2002-07-11 Philips Corp Intellectual Pty Verfahren zur Darstellung des Blutflusses in einem Gefäßbaum
SG142164A1 (en) * 2001-03-06 2008-05-28 Univ Johns Hopkins Simulation method for designing customized medical devices
US6773263B2 (en) * 2001-10-09 2004-08-10 Robert J. Nicholls Medical simulator
US7006955B2 (en) * 2001-10-15 2006-02-28 General Electric Company System and method for statistical design of ultrasound probe and imaging system
JP2004073578A (ja) 2002-08-20 2004-03-11 Toshiba Corp 医用画像診断装置及び撮影支援装置
US7289841B2 (en) 2002-10-25 2007-10-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for volumetric cardiac computed tomography imaging
US8083524B2 (en) * 2002-12-03 2011-12-27 Mentice Ab Interventional simulator system
US7227980B2 (en) * 2002-12-19 2007-06-05 Agilent Technologies, Inc. Systems and methods for tomographic reconstruction of images in compressed format
JP4306380B2 (ja) * 2003-09-10 2009-07-29 株式会社日立メディコ 医用画像表示方法及び装置
US8010175B2 (en) * 2004-05-05 2011-08-30 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Patient-specific coronary territory mapping
US20080020362A1 (en) * 2004-08-10 2008-01-24 Cotin Stephane M Methods and Apparatus for Simulaton of Endovascular and Endoluminal Procedures
US7925330B2 (en) * 2004-11-24 2011-04-12 Medrad, Inc. Devices, systems and methods for determining parameters of one or more phases of an injection procedure
ATE415864T1 (de) * 2004-12-17 2008-12-15 Koninkl Philips Electronics Nv System und verfahren zur vorhersage physikalischer eigenschaften eines aneurysmas aus einem dreidimensionalen modell davon
US7787683B2 (en) * 2004-12-20 2010-08-31 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Tree structure based 2D to 3D registration
US8000768B2 (en) * 2005-01-10 2011-08-16 Vassol Inc. Method and system for displaying blood flow
KR100620502B1 (ko) 2005-01-10 2006-09-13 정인숙 열교환기 및 이를 이용한 열교환 환기장치
US7738626B2 (en) * 2005-02-04 2010-06-15 Koninklijke Philips Electronics N.V. System for the determination of vessel geometry and flow characteristics
DE102005006659A1 (de) * 2005-02-14 2006-08-24 Siemens Ag Verfahren zur Vorhersage des Kontrastmittelflusses in einem lebenden Körper
RU2408258C2 (ru) * 2005-02-14 2011-01-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Устройство и способ определения инъекционной точки для целевой доставки лекарственного средства
US8303505B2 (en) * 2005-12-02 2012-11-06 Abbott Cardiovascular Systems Inc. Methods and apparatuses for image guided medical procedures
WO2007066249A2 (en) 2005-12-09 2007-06-14 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Model-based flow analysis and visualization
JP5503284B2 (ja) 2006-05-22 2014-05-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 投影撮像からの動き補償された冠血流
US8095382B2 (en) * 2006-06-16 2012-01-10 The Invention Science Fund I, Llc Methods and systems for specifying a blood vessel sleeve
US20080172073A1 (en) * 2006-06-16 2008-07-17 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Active blood vessel sleeve
WO2008044173A1 (en) * 2006-10-13 2008-04-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. 3d ultrasonic color flow imaging with grayscale invert
HUE040477T2 (hu) * 2006-12-29 2019-03-28 Bayer Healthcare Llc Betegalapú paramétergeneráló rendszerek gyógyászati injekciós eljárásokhoz
US8553832B2 (en) 2007-05-21 2013-10-08 Siemens Aktiengesellschaft Device for obtaining perfusion images
WO2009040742A2 (en) 2007-09-27 2009-04-02 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Methods for imaging the blood perfusion
DE102008021835A1 (de) 2008-04-30 2009-11-05 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Tomographiegerät zur Normierung von Bilddaten hinsichtlich eines durch ein Kontrastmittel in den Bilddaten hervorgerufenen Kontrastes
JP5685534B2 (ja) 2008-08-13 2015-03-18 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 冠状血管及び心筋灌流情報の動的視覚化
DE102010039312B4 (de) 2010-08-13 2020-02-13 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Simulation eines Blutflusses

Also Published As

Publication number Publication date
US10719980B2 (en) 2020-07-21
WO2009109887A1 (en) 2009-09-11
CN105869176A (zh) 2016-08-17
US20110002517A1 (en) 2011-01-06
CN101960492A (zh) 2011-01-26
RU2014107625A (ru) 2015-09-10
JP2011514198A (ja) 2011-05-06
WO2009109887A8 (en) 2010-09-30
EP2250626A1 (en) 2010-11-17
BRPI0908761A2 (pt) 2015-07-28
BRPI0908761A8 (pt) 2016-08-02
JP5675370B2 (ja) 2015-02-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010140802A (ru) Способ анализа сосудистой системы
Abbas et al. Impact of mobile augmented reality system on cognitive behavior and performance during rebar inspection tasks
CN104574267B (zh) 引导方法和信息处理设备
JP7309986B2 (ja) 医用画像処理方法、医用画像処理装置、医用画像処理システム及び医用画像処理プログラム
JP6318739B2 (ja) 画像処理装置、およびプログラム
RU2011128732A (ru) Автоматическое создание ориентиров для замены сердечного клапана
CN107123159A (zh) 血流状态分析系统及方法
van Ooijen et al. Coronary artery imaging with multidetector CT: visualization issues
RU2012108740A (ru) Формирование данных объекта
CN109308695A (zh) 基于改进U-net卷积神经网络模型的癌细胞识别方法
Kramp et al. The predictive value of aptitude assessment in laparoscopic surgery: a meta‐analysis
JP2016525426A5 (ru)
RU2017125784A (ru) Редактирование медицинских изображений
CN110428887A (zh) 一种脑肿瘤医学影像三维重建显示交互方法及系统
Carlsohn et al. 3d real-time visualization of blood flow in cerebral aneurysms by light field particle image velocimetry
Tomioka et al. Development of a novel artificial intelligence system for laparoscopic hepatectomy
Basiev et al. Open surgery tool classification and hand utilization using a multi-camera system
Karamchandani et al. Visual gaze patterns in trainee endoscopists–a novel assessment tool
JP6043310B2 (ja) 画像処理装置、方法およびプログラム
CN114782339A (zh) 一种基于条件生成对抗网络的眼底彩照毛细血管标注方法
KR102516382B1 (ko) Lbm 기반의 혈류 시뮬레이션 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램
JP2013202051A (ja) 内臓脂肪シミュレーション装置及びプログラム
CN116110114A (zh) 一种视线与观察点的位置关系检测方法和装置
Damasceno et al. Clinical validation of segmentation-based detection of glioma progression
CN113990432A (zh) 基于rpa和ai的影像报告推送方法、装置及计算设备