RU2009133362A

RU2009133362A - Способ определения интенсивности тренировки

Info

Publication number: RU2009133362A
Application number: RU2009133362/14A
Authority: RU
Inventors: Николаус КЛЕПП (AT); Николаус КЛЕПП
Original assignee: Грайнер Био-Уан Интернэшнл Аг (At); Грайнер Био-Уан Интернэшнл Аг
Priority date: 2007-02-06
Filing date: 2008-02-05
Publication date: 2011-03-20
Also published as: DE502008002142D1; WO2008095213A1; ATE493065T1; US20100217142A1; US8401630B2; CN101636107A; EP2120691B1; EP2120691A1

Abstract

1. Способ определения интенсивности тренировки лица (2), причем измеряется информация о частоте сердечных сокращений лица (2), отличающийся тем, что ! а) регистрируются временные интервалы RRi (13) между последовательными сердцебиениями, и ! b) путем установления числа N последовательных интервалов RRi (13) или посредством установления интервала наблюдения выбирается последовательность интервалов RRi (13), и ! с) из последовательности этих интервалов RRi (13) путем математического отображения формируется последовательность нормированных интервалов rri (14), и ! d) из соответствующих двух последовательных нормированных интервалов rri (14) и rri+1 формируются точки на диаграмме Пуанкаре нормированных интервалов rri (14), и ! е) в точках последовательности нормированных интервалов rri (14) на диаграмме Пуанкаре вычисляется доверительный эллипс, в частности 95% доверительный эллипс, причем определяются главная продольная ось Х0 (16) и главная поперечная ось Y0 (17), и ! f) из ортогональных расстояний (18) точек последовательности нормированных интервалов rri (14) относительно главной продольной оси Х0 (16) вычисляется стандартное отклонение SOL, и ! g) пара значений, состоящая из среднего значения RRMW последовательности интервалов RRi и стандартного отклонения SOL, сохраняется, и ! h) выбираются другие последовательности интервалов RRi (13), и для этих других последовательностей интервалов RRi (13) выполняются этапы от (с) до (g), и ! i) из определенных на этапах от (с) до (h) пар значений из частот HF (HF = 1/RRMW) сердечных сокращений, соответствующих средним значениям RRMW, и стандартных отклонений SOL формируется кривая (20) интенсивности тренировки лица, и ! j) посредством сравнен�

Claims

1. Способ определения интенсивности тренировки лица (2), причем измеряется информация о частоте сердечных сокращений лица (2), отличающийся тем, что

а) регистрируются временные интервалы RR_i (13) между последовательными сердцебиениями, и

b) путем установления числа N последовательных интервалов RR_i (13) или посредством установления интервала наблюдения выбирается последовательность интервалов RR_i (13), и

с) из последовательности этих интервалов RR_i (13) путем математического отображения формируется последовательность нормированных интервалов rr_i (14), и

d) из соответствующих двух последовательных нормированных интервалов rr_i (14) и rr_i+1 формируются точки на диаграмме Пуанкаре нормированных интервалов rr_i (14), и

е) в точках последовательности нормированных интервалов rr_i (14) на диаграмме Пуанкаре вычисляется доверительный эллипс, в частности 95% доверительный эллипс, причем определяются главная продольная ось Х₀ (16) и главная поперечная ось Y₀ (17), и

f) из ортогональных расстояний (18) точек последовательности нормированных интервалов rr_i (14) относительно главной продольной оси Х₀ (16) вычисляется стандартное отклонение SO_L, и

g) пара значений, состоящая из среднего значения RR_MW последовательности интервалов RR_i и стандартного отклонения SO_L, сохраняется, и

h) выбираются другие последовательности интервалов RR_i (13), и для этих других последовательностей интервалов RR_i (13) выполняются этапы от (с) до (g), и

i) из определенных на этапах от (с) до (h) пар значений из частот HF (HF = 1/RR_MW) сердечных сокращений, соответствующих средним значениям RR_MW, и стандартных отклонений SO_L формируется кривая (20) интенсивности тренировки лица, и

j) посредством сравнения последней определенной частоты HF сердечных сокращений с кривой (20) интенсивности тренировки определяется мгновенная специфическая интенсивность тренировки лица (2).

2. Способ определения интенсивности тренировки лица (2), причем измеряется информация о частоте сердечных сокращений лица (2), отличающийся тем, что

с) из последовательности интервалов RR_i (13) путем математического отображения формируется последовательность нормированных интервалов rr_i (14), и

f) из ортогональных расстояний (18) точек последовательности нормированных интервалов rr_i (14) относительно главной продольной оси Х₀ (16) вычисляется стандартное отклонение SO_L, и из ортогональных расстояний (19) точек последовательности нормированных интервалов rr_i (14) относительно главной поперечной оси Y₀ (17) вычисляется стандартное отклонение SO_W, и

g) пара значений, состоящая из среднего значения RR_MW последовательности интервалов RR_i (13) и частного s = SO_L/SO_W, полученного из стандартного отклонения SO_Lи стандартного отклонения SO_W, сохраняется и

i) из определенных на этапах от (с) до (h) пар значений из частот HF (HF = 1/RR_MW) сердечных сокращений, соответствующих средним значениям RR_MW, и частных s, полученных из стандартных отклонений SO_Lи стандартных отклонений SO_W, формируется кривая (20) интенсивности тренировки лица (2), и

3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что предусматриваемые для анализа последовательности интервалов RR_i (13) выбираются в зависимости от событий в ходе тренировки.

4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что последовательности интервалов RR_i (13) выбираются таким образом, что места скачкообразного изменения частоты HF сердечных сокращений исключаются или не содержатся.

5. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что предусматриваемые для анализа последовательности интервалов RR_i (13) выбираются из перекрывающихся между собой во времени интервалов наблюдения.

6. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что для идентификации и исключения артефактов в соответствующей последовательности интервалов RR_i (13) с каждым интервалом RR_i (13) соотнесено опорное значение (21), причем опорное значение (21) образуется посредством медианы соответственно, по меньшей мере, трех предыдущих и, по меньшей мере, трех последующих интервалов RR_i (13), и если соответствующий интервал RR_i (13) отклоняется более чем на выбранное процентное число от соответствующего опорного значения (21), то этот интервал RR_i (13) заменяется своим опорным значением (21).

7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что в качестве процентного числа выбрано 30%.

8. Способ по п. 6, отличающийся тем, что интервалы наблюдения, которые имеют частоту артефактов, выходящую за пределы предварительно определенного процентного числа, исключаются из дальнейшей оценки.

9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что в качестве процентного числа выбрано 5%.

10. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что для формирования последовательности нормированных интервалов rr_i (14) каждый интервал RR_i (13) делится на среднее значение RR_MW последовательности интервалов RR_i (13) согласно формуле:

rr_i = RR_i/RR_MW; i = 1…N.

11. Способ по п. 10, отличающийся тем, что для формирования последовательности нормированных интервалов rr_i (14) дополнительно выполняется линейная корректировка тренда с прямой регрессии (Y_i = a + b i) для соответствующей последовательности интервалов RR_i (13) согласно формуле:

rr_i=(RR_i - (a + b i))/RR_MW, i= 1…N.

12. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что для формирования последовательности нормированных интервалов rr_i (14) применяется аппроксимация последовательности интервалов RR_i (13) посредством прямой регрессии (Y_i = a + b i) согласно формуле:

rr_i=(RR_i - (a + b i))/(a + b i), i= 1…N.

13. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что для формирования последовательности нормированных интервалов rr_i (14) применяется аппроксимация последовательности интервалов RR_i (13) посредством полинома третьей степени (Y_i = a + b i + с i² + b i³) согласно формуле:

rr_i=(RR_i - (a + b i + с i² + b i³))/(a + b i + с i² + b i³); i= 1…N.

14. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что для формирования последовательности нормированных интервалов rr_i (14) применяется аппроксимация последовательности интервалов RR_i (13) посредством тригонометрического полинома F_i, состоящего из первых трех членов разложения Фурье, согласно формуле:

rr_i=(RR_i - F_i)/F_i; i= 1…N.

15. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что для формирования последовательности нормированных интервалов rr_i (14) применяется аппроксимация последовательности интервалов RR_i (13) посредством первых трех членов вейвлетного разложения в ряд W_i согласно формуле:

rr_i=(RR_i - W_i)/W_i; i= 1…N.

16. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что в качестве кривой (20) интенсивности тренировки применяется аппроксимация пар значений, состоящих из частоты HF сердечных сокращений и стандартного отклонения SO_L, или аппроксимация пар значений, состоящих из частоты HF сердечных сокращений и частного s = SO_L/SO_W, согласно формуле полинома предпочтительно третьей степени:

SO_L(HF) = s₀ + s₁ HF + s₂ HF² + s₃ HF³ или

s(HF) = u₀ + u₁ HF + u₂ HF² + u₃ HF³.

17. Способ по п. 16, отличающийся тем, что кривая (20) интенсивности тренировки вычисляется заново с регулярными временными интервалами.

18. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что кривая (20) интенсивности тренировки после завершения тренировки вместе с данными, такими как имя лица (2) и данные проведенной тренировки, сохраняется.

19. Устройство (1) для контроля интенсивности нагрузки лица (2), содержащее блок, закрепляемый на теле, с сенсором (4) для регистрации сердцебиения, отличающееся тем, что устройство (1) включает в себя блок (9) оценки со средствами для осуществления способа по любому из пп.1-13 и блок вывода для информирования лица (2) об определенной интенсивности нагрузки.