RU2008150203A - Способ построения систем управления и экспертных систем нечеткой логики и устройство для его реализации - Google Patents
Способ построения систем управления и экспертных систем нечеткой логики и устройство для его реализации Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008150203A RU2008150203A RU2008150203/09A RU2008150203A RU2008150203A RU 2008150203 A RU2008150203 A RU 2008150203A RU 2008150203/09 A RU2008150203/09 A RU 2008150203/09A RU 2008150203 A RU2008150203 A RU 2008150203A RU 2008150203 A RU2008150203 A RU 2008150203A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- neural network
- domains
- fuzzy logic
- rules
- outputs
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 5
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract 20
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims abstract 3
Landscapes
- Feedback Control In General (AREA)
- Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)
Abstract
1. Способ построения систем управления и экспертных систем нечеткой логики, при котором сначала формулируют последовательность правил нечеткой логики, затем каждому из этих правил назначают числовую характеристику - качество управления, причем правила нечеткой логики реализованы на базе обученной нейронной сети, на входы нейронной сети подают информационные сигналы или сигналы от объекта управления, при этом на ее выходе формируется последовательность выходных сигналов управления (если устройство реализовано как система управления) или последовательность инструкций и рекомендаций (если устройство реализовано как экспертная система), ! отличающийся тем, что каждое из правил нечеткой логики реализуют отдельным фрагментом обученной большой искусственной нейронной сети (доменом), где число доменов соответствует числу правил нечеткой логики и, кроме того, содержит некоторое избыточное число резервных доменов, необходимых для переобучения нейронной сети в процессе ее работы или для повышения надежности нейронной сети при отказе отдельных доменов, причем один из доменов выполняет функции арбитра и коммутирует выходы доменов с выходами нейронной сети с учетом показателя качества управления. ! 2. Устройство для реализации способа по п.1, которое содержит устройство ввода данных, мультиплексор, обученную нейронную сеть и устройство вывода данных, причем входная информация поступает на входы устройства ввода данных, которое соединено последовательно с мультиплексором, выходы которого подсоединены к входам нейронной сети, а выходы нейронной сети подсоединены к входу устройства вывода данных, выход которо
Claims (2)
1. Способ построения систем управления и экспертных систем нечеткой логики, при котором сначала формулируют последовательность правил нечеткой логики, затем каждому из этих правил назначают числовую характеристику - качество управления, причем правила нечеткой логики реализованы на базе обученной нейронной сети, на входы нейронной сети подают информационные сигналы или сигналы от объекта управления, при этом на ее выходе формируется последовательность выходных сигналов управления (если устройство реализовано как система управления) или последовательность инструкций и рекомендаций (если устройство реализовано как экспертная система),
отличающийся тем, что каждое из правил нечеткой логики реализуют отдельным фрагментом обученной большой искусственной нейронной сети (доменом), где число доменов соответствует числу правил нечеткой логики и, кроме того, содержит некоторое избыточное число резервных доменов, необходимых для переобучения нейронной сети в процессе ее работы или для повышения надежности нейронной сети при отказе отдельных доменов, причем один из доменов выполняет функции арбитра и коммутирует выходы доменов с выходами нейронной сети с учетом показателя качества управления.
2. Устройство для реализации способа по п.1, которое содержит устройство ввода данных, мультиплексор, обученную нейронную сеть и устройство вывода данных, причем входная информация поступает на входы устройства ввода данных, которое соединено последовательно с мультиплексором, выходы которого подсоединены к входам нейронной сети, а выходы нейронной сети подсоединены к входу устройства вывода данных, выход которого является выходом устройства,
отличающееся тем, что обученная нейронная сеть состоит из фрагментов (доменов), реализующих правила нечеткой логики, некоторого числа резервных доменов и домена, который коммутирует выходы доменов с выходами нейронной сети с учетом показателя качества управления.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008150203/08A RU2417442C2 (ru) | 2008-12-19 | 2008-12-19 | Способ построения систем нечеткой логики и устройство для его реализации |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008150203/08A RU2417442C2 (ru) | 2008-12-19 | 2008-12-19 | Способ построения систем нечеткой логики и устройство для его реализации |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2008150203A true RU2008150203A (ru) | 2010-06-27 |
| RU2417442C2 RU2417442C2 (ru) | 2011-04-27 |
Family
ID=42683108
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008150203/08A RU2417442C2 (ru) | 2008-12-19 | 2008-12-19 | Способ построения систем нечеткой логики и устройство для его реализации |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2417442C2 (ru) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2477525C2 (ru) * | 2011-06-17 | 2013-03-10 | Алексей Евгеньевич Васильев | Микроконтроллер с аппаратным нечетким вычислителем переменной структуры |
| RU2530270C2 (ru) * | 2012-10-23 | 2014-10-10 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ" (НИЯУ МИФИ) | Виртуальная потоковая вычислительная система, основанная на информационной модели искусственной нейросети и нейрона |
| RU2557477C2 (ru) * | 2013-12-05 | 2015-07-20 | Акционерное общество "Ракетно-космический центр "Прогресс" (АО "РКЦ "Прогресс") | Способ автоматизированной обработки и анализа телеметрической информации многопараметрического объекта и система для его осуществления |
| RU2649791C1 (ru) * | 2017-04-06 | 2018-04-04 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)" | Многопараметрический нечеткий процессор для автоматических регуляторов и способ синтеза управляющего сигнала |
| RU176922U1 (ru) * | 2017-07-19 | 2018-02-01 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)" | Аналоговый нечеткий процессор |
| RU2754239C1 (ru) * | 2020-12-22 | 2021-08-30 | Владимир Сергеевич Пахомов | Способ структурно-параметрического синтеза средств поддержки принятия решений при управлении развитием сложной организационно-технической системы и устройство для его реализации |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5448681A (en) * | 1992-03-27 | 1995-09-05 | National Semiconductor Corporation | Intelligent controller with neural network and reinforcement learning |
| JP3095623B2 (ja) * | 1994-06-16 | 2000-10-10 | 松下電器産業株式会社 | 属性判定方法 |
| RU2266558C2 (ru) * | 2003-12-31 | 2005-12-20 | Кубанский государственный технологический университет | Интеллектуальный контроллер с нейронной сетью и правилами самомодификации |
| RU2340940C1 (ru) * | 2007-03-16 | 2008-12-10 | Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого | Распознающее устройство для нечетких нейронных сетей |
| RU2007110980A (ru) * | 2007-03-27 | 2008-10-10 | Военна академи Ракетных войск стратегического назначени имени Петра Великого (RU) | Распознающее устройство для нечетких нейронных сетей |
| RU66831U1 (ru) * | 2007-04-02 | 2007-09-27 | Илья Самуилович Кабак | Нейронная сеть |
| RU72084U1 (ru) * | 2007-12-03 | 2008-03-27 | Илья Самуилович Кабак | Доменная нейронная сеть |
| RU75247U1 (ru) * | 2008-02-26 | 2008-07-27 | Илья Самуилович Кабак | Модульная вычислительная система |
-
2008
- 2008-12-19 RU RU2008150203/08A patent/RU2417442C2/ru not_active IP Right Cessation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2417442C2 (ru) | 2011-04-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2008150203A (ru) | Способ построения систем управления и экспертных систем нечеткой логики и устройство для его реализации | |
| US20210224659A1 (en) | System and method for addressing overfitting in a neural network | |
| Song et al. | Spiking neural P systems with multiple channels and anti-spikes | |
| US12093807B2 (en) | Neural network, method of control of neural network, and processor of neural network | |
| US12380206B2 (en) | Detection of model attacks in distributed AI | |
| Zeng et al. | Small universal simple spiking neural P systems with weights | |
| WO2010042947A3 (en) | Automated management of medical data using expert knowledge and applied complexity science for risk assessment and diagnoses | |
| US20170315544A1 (en) | Distributed control system, control device, control method, and program | |
| Johansson et al. | Interpretable regression trees using conformal prediction | |
| US6363420B1 (en) | Method and system for heuristically designing and managing a network | |
| SG10201704222VA (en) | System, method and apparatus for management of agricultural resource | |
| CN108629403A (zh) | 处理脉冲神经网络中的信号饱和 | |
| WO2020174458A3 (en) | Partial activation of multiple pathways in neural networks | |
| US20220019874A1 (en) | Method, device, and computer program for operating a deep neural network | |
| US20180267928A1 (en) | Reconfigurable processor and timing contorl method thereof | |
| King et al. | Anatomy of a chaotic attractor: subtle model-predicted patterns revealed in population data | |
| WO2020032561A3 (ko) | 다중 색 모델 및 뉴럴 네트워크를 이용한 질병 진단 시스템 및 방법 | |
| WO2019105331A1 (en) | Computational system and corresponding electronic apparatus | |
| Xie et al. | Capo: Towards enhancing llm reasoning through verifiable generative credit assignment | |
| TWI774964B (zh) | 患病機率預測方法與電子裝置 | |
| Mu | Intrinsic approaches to prioritizing diagnoses in multi-context systems | |
| EP2388665A3 (en) | Distributed model identification | |
| Liu et al. | Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearing based on Incremental Learning | |
| CN106971228B (zh) | 神经元信息发送方法和系统 | |
| Arkhipova et al. | The preconditions for the development of humanistic marketing in the nowadays context |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PD4A | Correction of name of patent owner | ||
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191220 |