[go: up one dir, main page]

RU2008149110A - Адаптивный индекс с переменным сжатием - Google Patents

Адаптивный индекс с переменным сжатием

Info

Publication number
RU2008149110A
RU2008149110A RU2008149110/09A RU2008149110A RU2008149110A RU 2008149110 A RU2008149110 A RU 2008149110A RU 2008149110/09 A RU2008149110/09 A RU 2008149110/09A RU 2008149110 A RU2008149110 A RU 2008149110A RU 2008149110 A RU2008149110 A RU 2008149110A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
search
computer
key
tree
objects
Prior art date
Application number
RU2008149110/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Тсия КУЗНЕЦОВ (US)
Тсия КУЗНЕЦОВ
Илья М. САНДЛЕР (US)
Илья М. САНДЛЕР
Original Assignee
Теле Атлас Норт Америка, Инк. (Us)
Теле Атлас Норт Америка, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Теле Атлас Норт Америка, Инк. (Us), Теле Атлас Норт Америка, Инк. filed Critical Теле Атлас Норт Америка, Инк. (Us)
Publication of RU2008149110A publication Critical patent/RU2008149110A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228Indexing structures
    • G06F16/2246Trees, e.g. B+trees
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)

Abstract

1. Реализуемый компьютером способ, содержащий этап, на котором: ! выполняют поиск по дереву, причем дерево строится с узлами, ассоциированными с ключом, дерево обрезается согласно заданным критериям сжатия, дерево включает в себя листья, хранящие множество объектов или ссылающиеся на множество объектов в хранилище объектов, причем множество объектов имеет разные значения ключа, причем поиск включает в себя поиск для обнаружения листа на основе ключа поиска; при этом поиск дополнительно содержит этап, на котором проверяют объекты, указанные листом. ! 2. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором листья ассоциируются с теми же префиксами ключа, что и их родительские узлы. ! 3. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором узлы хранят указания других критериев поиска. ! 4. Реализуемый компьютером способ по п.3, в котором указания других критериев поиска включают в себя указания атрибутов объекта, которые не обнаружены среди потомков узла. !5. Реализуемый компьютером способ по п.3, в котором указания других критериев поиска включают в себя указания атрибутов объекта, которые включаются, по меньшей мере, в один потомок узла. ! 6. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором используется API для выбора структуры ключа для системы поиска, и в ответ на выбор структуры ключа ключи объектов используются для построения хранилища объектов и дерева. ! 7. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором пользователь посимвольно вводит ключ в приложение, причем приложение ищет по дереву для указания допустимых следующих символов ввода. ! 8. Реализуемый компьютером способ по п.7, в котором приложение обеспечивает вывод, указыв�

Claims (67)

1. Реализуемый компьютером способ, содержащий этап, на котором:
выполняют поиск по дереву, причем дерево строится с узлами, ассоциированными с ключом, дерево обрезается согласно заданным критериям сжатия, дерево включает в себя листья, хранящие множество объектов или ссылающиеся на множество объектов в хранилище объектов, причем множество объектов имеет разные значения ключа, причем поиск включает в себя поиск для обнаружения листа на основе ключа поиска; при этом поиск дополнительно содержит этап, на котором проверяют объекты, указанные листом.
2. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором листья ассоциируются с теми же префиксами ключа, что и их родительские узлы.
3. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором узлы хранят указания других критериев поиска.
4. Реализуемый компьютером способ по п.3, в котором указания других критериев поиска включают в себя указания атрибутов объекта, которые не обнаружены среди потомков узла.
5. Реализуемый компьютером способ по п.3, в котором указания других критериев поиска включают в себя указания атрибутов объекта, которые включаются, по меньшей мере, в один потомок узла.
6. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором используется API для выбора структуры ключа для системы поиска, и в ответ на выбор структуры ключа ключи объектов используются для построения хранилища объектов и дерева.
7. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором пользователь посимвольно вводит ключ в приложение, причем приложение ищет по дереву для указания допустимых следующих символов ввода.
8. Реализуемый компьютером способ по п.7, в котором приложение обеспечивает вывод, указывающий допустимые следующие символы.
9. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором структура ключа указывает географическое место или название объекта.
10. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором структура ключа указывает штаты и города.
11. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором структура ключа указывает улицы.
12. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором структура ключа указывает перекрёстки улиц.
13. Реализуемый компьютером способ по п.1, где структуры ключа указывают Точки интереса.
14. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором структура ключа указывает координаты.
15. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором структура ключа указывает объекты, привязанные к местоположениям.
16. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором листья указывают множество объектов с одинаковым префиксом, унаследованным от родителя листа.
17. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором поиск выполняется по названиям объектов.
18. Реализуемый компьютером способ по п.1, в котором поиск выполняется для геокодирования, гео-поиска, обратного геокодирования и Точек интереса.
19. Система, содержащая;
приложение; и
систему поиска для поиска по дереву для приложения, причем дерево строится с узлами, ассоциированными с ключом, дерево включает в себя листья, ассоциированные с множеством объектов в хранилище объектов, причем множество объектов имеет разные значения ключа, причем поиск включает в себя поиск для обнаружения листа на основе ключа поиска; при этом поиск дополнительно содержит проверку объектов, указанных листом.
20. Система по п.19, в которой узлы хранят указания других критериев поиска.
21. Система по п.20, в которой указания других критериев поиска включают в себя указания атрибутов объекта, которые не обнаружены среди потомков узла.
22. Система по п.19, в которой искомые объекты являются непространственными объектами.
23. Система по п.20, в которой указания других критериев поиска включают в себя указания атрибутов объекта, которые включаются, по меньшей мере, в один потомок узла.
24. Система по п.19, в которой искомые объекты являются пространственными объектами.
25. Система по п.19, в которой используется API для выбора структуры ключа для системы поиска, и в ответ на выбор структуры ключа ключи объектов используются для построения хранилища объектов и дерева.
26. Система по п.19, в которой пользователь вводит данные в приложение, причем приложение ищет по дереву для указания допустимых следующих символов ввода.
27. Система по п.25, в которой приложение обеспечивает отображение, указывающее допустимые следующие символы.
28. Система по п.19, в которой часть ключа указывает штат.
29. Система по п.19, в которой часть ключа указывает город.
30. Система по п.19, в которой часть ключа указывает улицу.
31. Система по п.19, в которой часть ключа указывает перекресток улиц.
32. Картографическая система по п.19, в которой структура ключа указывает точки интереса.
33. Картографическая система по п.19, в которой структура ключа указывает координаты.
34. Картографическая система по п.19, в которой структура ключа указывает объекты, привязанные к пространственным объектам.
35. Картографическая система по п.19, в которой листья указывают множество объектов с одинаковым префиксом.
36. Картографическая система по п.19, в которой поиск выполняется для геокодирования.
37. Картографическая система по п.19, в которой поиск выполняется для гео-поиска.
38. Картографическая система по п.19, в которой поиск выполняется для обратного геокодирования.
39. Картографическая система по п.19, в которой поиск выполняется для определения местонахождения Точек интереса.
40. Реализуемый компьютером способ, содержащий этап, на котором:
выполняют поиск по дереву для определения доступных следующих символов, причем дерево строится с узлами, ассоциированными с ключом, дерево включает в себя листья, ассоциированные с множеством объектов в хранилище объектов, причем множество объектов имеет разные значения ключа, при этом поиск для определения доступных следующих символов включает в себя этап, на котором получают информацию о доступном следующем символе от дерева и/или от объектов в хранилище объектов.
41. Реализуемый компьютером способ построения древовидной структуры, содержащий этапы, на которых:
получают список объектов с ключами, соблюдающий структуру ключа;
строят полную структуру дерева; и
объединяют узлы таким образом, чтобы большинство листьев ассоциировалось с множеством объектов.
42. Реализуемый компьютером способ по п.41, в котором узлы хранят указания других критериев поиска.
43. Реализуемый компьютером способ по п.42, в котором указания других критериев поиска включают в себя указания атрибутов объекта, которые не обнаружены среди потомков узла.
44. Реализуемый компьютером способ по п.42, в котором указания других критериев поиска включают в себя указания атрибутов объекта, которые включаются, по меньшей мере, в один потомок узла.
45. Реализуемый компьютером способ по п.42, в котором используется API для выбора структуры ключа для системы поиска, и в ответ на выбор структуры ключа ключи объектов используются для построения хранилища объектов и дерева.
46. Реализуемый компьютером способ по п.41, в котором высота дерево обрезается согласно критериям сжатия.
47. Реализуемый компьютером способ по п.41, в котором этапы, на которых объединяют узлы, включают в себя этап, на котором объединяют листья.
48. Реализуемый компьютером способ по п.41, в котором объекты, на которые ссылаются при помощи коротких листьев, сохраняются непрерывно.
49. Реализуемый компьютером способ по п.41, в котором объекты, на которые ссылаются при помощи длинных листьев, указывают на непоследовательные объекты.
50. Реализуемый компьютером способ, содержащий этап, на котором:
выполняют поиск узлов дерева, причем узлы дерева указывают информацию о ключе, по меньшей мере, некоторые узлы указывают информацию о дополнительных критериях поиска, причем поиск является многомерным, так что информация о ключе проверяется по первому измерению поиска, а информация о критериях поиска проверяется по дополнительным измерениям поиска.
51. Система по п.50, в которой значения ключа сравниваются с вводом пользователя в первом измерении поиска.
52. Система по п.50, в которой обрезанное дерево включает в себя листья, которые хранят множество объектов или ссылки на множество объектов в хранилище объектов.
53. Система по п.50, в которой критерии поиска указывают атрибуты объекта, не обнаруженные среди потомков узла.
54. Система по п.50, в которой критерии поиска указывают атрибуты объекта, включенные в потомок узла.
55. Реализуемая компьютером система, содержащая:
a) определение, для класса объектов, компонентов строки ключа поиска, которыми можно манипулировать для обеспечения множества интерфейсов пользователя;
b) хранилище объектов, которое проводит различие между компонентами ключа поиска;
c) построение структуры ключ поиска из упомянутых компонентов, чтобы получить заданный интерфейс пользователя;
d) адаптируемое дерево поиска, составленное для заданного определения ключа поиска, в котором узлы ассоциируются со структурой ключа поиска, узлы хранят объекты или ссылки на объекты в хранилище объектов, и хранение дерева минимизируется на основе заданных критериев сжатия, причем способ адаптируемого поиска используется для нахождения совпадающих объектов посредством дерева поиска и упомянутого хранилища объектов, причем поиск адаптируется к структуре дерева, обусловленной сжатием и заданным интерфейсом пользователя.
56. Реализуемая компьютером система по п.55, в которой извлечение совпадающих объектов из упомянутого дерево основывается на вводе частичного или полного ключа поиска.
57. Реализуемая компьютером система по п.55, в которой ключ поиска определяется с помощью выбора полного множества или подмножества компонентов исходного ключа поиска.
58. Реализуемая компьютером система по п.55, в которой ключ поиска определяется с помощью назначения порядка на выбранные компоненты исходного ключа поиска.
59. Реализуемая компьютером система по п.55, в которой порядок хранилища объектов назначается исходным ключом поиска.
60. Реализуемая компьютером система по п.55, в которой одно или более деревьев поиска, каждое со своей собственной структурой ключа поиска, могут ссылаться на одно и то же хранилище объектов.
61. Реализуемая компьютером система по п.55, в которой уникальная структура ключа определяется для класса объектов.
62. Реализуемая компьютером система по п.55, в которой следующие доступные символы ввода могут извлекаться из сжатого дерева и/или хранилища объектов.
63. Реализуемая компьютером система по п.55, в которой для заданного профиля интерфейса пользователя и выбранных критериев сжатия вырабатывается оценка для размера дерева поиска и наилучшего, среднего и наихудшего случая эффективности поиска, предоставляя проектировщику системы средство для уравновешивания различных требований путем сравнения оценок разных реализаций.
64. Реализуемая компьютером система по п.55, обеспечивающая многомерный поиск с помощью необязательного хранения в каждом узле дерева дополнительных критериев поиска, указывающих наличие, по меньшей мере, одного объекта, удовлетворяющего заданному критерию, среди потомков этого узла.
65. Реализуемая компьютером система по п.55, в которой сжатие включает в себя объединение и разделение узлов и ветвей.
66. Реализуемая компьютером система по п.65, в которой объединение и разделение выполняются в одном этапе.
67. Реализуемая компьютером система для обеспечения ряда профилей впечатления и ощущения от интерфейса пользователя, содержащая:
a) определение, для класса объектов, компонентов строки ключа поиска, которыми можно манипулировать для обеспечения множества интерфейсов пользователя;
b) хранилище объектов, которое проводит различие между компонентами ключа поиска;
c) построение структуры ключа поиска из упомянутых компонентов, при помощи которой манипуляция компонентами ключа реализует другой интерфейс пользователя;
d) API для определения структуры строкового ключа, при помощи которого проектировщик может выбирать компоненты ключа и порядок компонентов в ключе, что приводит к разному интерфейсу пользователя в поиске; и
e) адаптивное сжатое дерево поиска для обеспечения поиска объекта для одного из множества интерфейсов пользователя, которое может быть реализовано из компонентов ключа поиска в хранилище объектов, в котором узлы ассоциируются со структурой ключа поиска, листья хранят объекты или ссылки на объекты в хранилище объектов.
RU2008149110/09A 2006-06-30 2007-06-28 Адаптивный индекс с переменным сжатием RU2008149110A (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US80636606P 2006-06-30 2006-06-30
US80636706P 2006-06-30 2006-06-30
US60/806,366 2006-06-30
US60/806,367 2006-06-30

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2008149110A true RU2008149110A (ru) 2010-06-20

Family

ID=38895345

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008149114/09A RU2008149114A (ru) 2006-06-30 2007-06-28 Поиск ближайшего по адаптивному индексу с переменным сжатием
RU2008149110/09A RU2008149110A (ru) 2006-06-30 2007-06-28 Адаптивный индекс с переменным сжатием

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008149114/09A RU2008149114A (ru) 2006-06-30 2007-06-28 Поиск ближайшего по адаптивному индексу с переменным сжатием

Country Status (9)

Country Link
US (2) US20080016066A1 (ru)
EP (2) EP2035974A4 (ru)
JP (2) JP2009543225A (ru)
KR (2) KR20090028705A (ru)
AU (2) AU2007269283A1 (ru)
BR (2) BRPI0712822A2 (ru)
CA (2) CA2655011A1 (ru)
RU (2) RU2008149114A (ru)
WO (1) WO2008005809A2 (ru)

Families Citing this family (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8369866B2 (en) * 2004-11-05 2013-02-05 Wirelesswerx International, Inc. Method and system for providing area specific messaging
JP4491480B2 (ja) * 2007-10-11 2010-06-30 株式会社日立製作所 インデクス構築方法、文書検索装置及びインデクス構築プログラム
US7734714B2 (en) * 2008-01-11 2010-06-08 Spacecurve, Inc. Spatial Sieve Tree
US8126929B2 (en) 2008-03-27 2012-02-28 International Business Machines Corporation Method and apparatus for encoding list of variable length structures to support bi-directional scans
EP2241983B1 (en) 2009-04-17 2012-12-19 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Method for searching objects in a database
NL2002799C2 (en) * 2009-04-24 2010-10-26 Univ Delft Tech Data structure, method and system for address lookup.
US9453741B2 (en) * 2010-03-31 2016-09-27 Telenav, Inc. Navigation system with indexed term searching and method of operation thereof
JP5766588B2 (ja) * 2011-11-16 2015-08-19 クラリオン株式会社 検索端末装置、検索サーバ装置、及びセンタ連携型検索システム
US8738595B2 (en) 2011-11-22 2014-05-27 Navteq B.V. Location based full text search
US8745022B2 (en) 2011-11-22 2014-06-03 Navteq B.V. Full text search based on interwoven string tokens
US8694239B2 (en) 2011-12-13 2014-04-08 Telenav, Inc. Navigation system with intelligent trie and segmentation mechanism and method of operation thereof
EP2798538B1 (en) * 2011-12-29 2019-08-28 P2S Media Group OY Method and apparatus for providing metadata search codes to multimedia
US8868106B2 (en) 2012-02-29 2014-10-21 Aeris Communications, Inc. System and method for large-scale and near-real-time search of mobile device locations in arbitrary geographical boundaries
US8700661B2 (en) 2012-04-12 2014-04-15 Navteq B.V. Full text search using R-trees
US8930374B2 (en) 2012-06-29 2015-01-06 Nokia Corporation Method and apparatus for multidimensional data storage and file system with a dynamic ordered tree structure
JP6167531B2 (ja) * 2013-01-24 2017-07-26 富士通株式会社 領域検索方法、領域インデックス構築方法および領域検索装置
EP2770444A1 (en) * 2013-02-25 2014-08-27 Harman Becker Automotive Systems GmbH Navigation device having next valid character search tree
BR112015023617B1 (pt) 2013-03-15 2022-05-31 Twitter, Inc Método e sistema para gerar um trie de geocódigo e facilitar buscas de geocódigo reverso
CN104077311B (zh) 2013-03-28 2017-11-14 国际商业机器公司 车辆位置索引方法及装置
US9710485B2 (en) * 2014-03-14 2017-07-18 Twitter, Inc. Density-based dynamic geohash
US10235338B2 (en) * 2014-09-04 2019-03-19 Nvidia Corporation Short stack traversal of tree data structures
US9552664B2 (en) 2014-09-04 2017-01-24 Nvidia Corporation Relative encoding for a block-based bounding volume hierarchy
DE102015210384A1 (de) 2015-06-05 2016-12-08 Soitec Verfahren zur mechanischen Trennung für eine Doppelschichtübertragung
CN105791283B (zh) * 2016-02-29 2018-09-21 电子科技大学 一种针对加密的空间数据的圆形范围搜索方法
US10706105B2 (en) 2017-02-09 2020-07-07 Micron Technology, Inc. Merge tree garbage metrics
US10725988B2 (en) 2017-02-09 2020-07-28 Micron Technology, Inc. KVS tree
US10706106B2 (en) 2017-02-09 2020-07-07 Micron Technology, Inc. Merge tree modifications for maintenance operations
US10719495B2 (en) 2017-02-09 2020-07-21 Micron Technology, Inc. Stream selection for multi-stream storage devices
US11100071B2 (en) 2018-10-10 2021-08-24 Micron Technology, Inc. Key-value store tree data block spill with compaction
US10915546B2 (en) 2018-10-10 2021-02-09 Micron Technology, Inc. Counter-based compaction of key-value store tree data block
US10852978B2 (en) 2018-12-14 2020-12-01 Micron Technology, Inc. Key-value store using journaling with selective data storage format
US11048755B2 (en) 2018-12-14 2021-06-29 Micron Technology, Inc. Key-value store tree with selective use of key portion
US10936661B2 (en) 2018-12-26 2021-03-02 Micron Technology, Inc. Data tree with order-based node traversal
KR20250167869A (ko) * 2024-05-23 2025-12-02 쿠팡 주식회사 사용자 간 매칭 여부를 판단하는 장치 및 그 방법

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5968109A (en) * 1996-10-25 1999-10-19 Navigation Technologies Corporation System and method for use and storage of geographic data on physical media
US7197500B1 (en) * 1996-10-25 2007-03-27 Navteq North America, Llc System and method for use and storage of geographic data on physical media
US8452776B2 (en) * 1999-12-22 2013-05-28 Celeritasworks, Llc Spatial data portal
US7292585B1 (en) * 2002-12-20 2007-11-06 Symantec Operating Corporation System and method for storing and utilizing routing information in a computer network
GB2402237A (en) * 2003-05-29 2004-12-01 Oracle Int Corp Database hierarchical data extraction using a generated SQL statement
US20070253642A1 (en) * 2006-04-27 2007-11-01 Mapinfo Corporation Method and apparatus for indexing, storing and retrieving raster (GRID) data in a combined raster vector system

Also Published As

Publication number Publication date
KR20090028705A (ko) 2009-03-19
EP2035973A2 (en) 2009-03-18
AU2007269284A1 (en) 2008-01-10
BRPI0712824A2 (pt) 2012-07-24
RU2008149114A (ru) 2010-06-20
CA2654858A1 (en) 2008-01-10
JP2009543224A (ja) 2009-12-03
AU2007269283A1 (en) 2008-01-10
EP2035973A4 (en) 2009-12-16
CA2655011A1 (en) 2008-01-10
EP2035974A2 (en) 2009-03-18
US20080016066A1 (en) 2008-01-17
BRPI0712822A2 (pt) 2012-07-24
WO2008005809A2 (en) 2008-01-10
WO2008005809A3 (en) 2008-10-23
KR20090028706A (ko) 2009-03-19
JP2009543225A (ja) 2009-12-03
EP2035974A4 (en) 2009-12-09
US20080040384A1 (en) 2008-02-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008149110A (ru) Адаптивный индекс с переменным сжатием
US9235598B2 (en) Location based full text search
US20130262485A1 (en) High Efficiency Prefix Search Algorithm Supporting Interactive, Fuzzy Search on Geographical Structured Data
US9436702B2 (en) Navigation system data base system
CN104376112B (zh) 一种路网上空间关键字检索的方法
WO2006133538A1 (en) System and method for ranking web content
EP2836928B1 (en) Full text search using r-trees
WO2017173783A1 (zh) 兴趣点数据显示方法及终端
CN107908627A (zh) 一种多语言的地图poi 搜索系统
EP2783308B1 (en) Full text search based on interwoven string tokens
CN101467149A (zh) 具有可变压缩的自适应索引
Shao et al. Range-kNN queries with privacy protection in a mobile environment
CN104679904A (zh) 一种路网中位置点查询方法及装置
Mohammadi et al. Multi-criteria path finding
CN118445318A (zh) 一种支持多类型查询的路网索引方法
JPH07210569A (ja) 情報検索方法および情報検索装置
JP2011145917A (ja) 検索装置、及び、プログラム
KR20130024380A (ko) 트리 구조를 이용하여 오류를 포함한 우편 주소를 검색하기 위한 방법 및 그 장치
HK1128788A (en) Adaptive index with variable compression
US12321341B2 (en) Hybrid search-and-browse interface
CN113392168A (zh) Poi索引库的建立方法、查询方法、更新方法和相关装置
KR20060078185A (ko) 차량 항법장치의 정보 검색시스템
Apgar et al. Neighboring zipcodes with a new distance mapping method for better accuracy
GB2429800A (en) Spatial data partitioning
Fraś et al. Methods with Regard to Mobile Location-Based Application

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20100629