[go: up one dir, main page]

RU2006132460A - METHOD AND DEVICE FOR FORECASTING DEVELOPMENT OF A RANDOM PROCESS - Google Patents

METHOD AND DEVICE FOR FORECASTING DEVELOPMENT OF A RANDOM PROCESS Download PDF

Info

Publication number
RU2006132460A
RU2006132460A RU2006132460/09A RU2006132460A RU2006132460A RU 2006132460 A RU2006132460 A RU 2006132460A RU 2006132460/09 A RU2006132460/09 A RU 2006132460/09A RU 2006132460 A RU2006132460 A RU 2006132460A RU 2006132460 A RU2006132460 A RU 2006132460A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
random process
random
repeatability
development
sizes
Prior art date
Application number
RU2006132460/09A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Владимир Адольфович Таммео (RU)
Владимир Адольфович Таммеоя
Михаил Адольфович Таммео (RU)
Михаил Адольфович Таммеоя
Original Assignee
Владимир Адольфович Таммео (RU)
Владимир Адольфович Таммеоя
Михаил Адольфович Таммео (RU)
Михаил Адольфович Таммеоя
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Владимир Адольфович Таммео (RU), Владимир Адольфович Таммеоя, Михаил Адольфович Таммео (RU), Михаил Адольфович Таммеоя filed Critical Владимир Адольфович Таммео (RU)
Priority to RU2006132460/09A priority Critical patent/RU2006132460A/en
Publication of RU2006132460A publication Critical patent/RU2006132460A/en

Links

Landscapes

  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Claims (4)

1. Способ прогнозирования развития случайного процесса, заключающийся в том, что производят l-ю выборку мгновенных значений случайной величины аналогового сигнала, где
Figure 00000001
, Lпов - длина поверхности повторяемости случайного процесса, формирование по полученным выборкам аналоговых величин, формирование кодов, каждый из которых пропорционален соответствующей сформированной аналоговой величине с последующим их запоминанием, после запоминания кодов преобразуют значение Lпое=Н+(ВВ-1) выборок случайного процесса в ВВ среды типоразмеров размерностью Н×К, определяют для каждой bb-й среды, где
Figure 00000002
, Н повторяемостей типоразмеров по формуле
1. A method for predicting the development of a random process, which consists in producing the l-th sample of instantaneous values of a random variable of an analog signal, where
Figure 00000001
, L POV is the length of the repeatability surface of a random process, the formation of analog values from the received samples, the formation of codes, each of which is proportional to the corresponding formed analog value with their subsequent storage, after storing the codes, the value L sing = H + (BB-1) of random samples is transformed process in an explosive medium of standard sizes of dimension N × K, is determined for each bb-th environment, where
Figure 00000002
, H repeatability of sizes according to the formula
Figure 00000003
Figure 00000003
где
Figure 00000004
- количество строк в среде случайного процесса размерностью h×К;
Where
Figure 00000004
- the number of lines in the environment of a random process of dimension h × K;
Figure 00000005
при α=1, Povtbbh=0;
Figure 00000005
for α = 1, Povt bbh = 0;
m - количество типоразмеров случайного процесса
Figure 00000006
;
m is the number of sizes of a random process
Figure 00000006
;
Figure 00000007
- количество р-го типоразмера в bb-й среде случайного процесса размерностью h×K,
Figure 00000007
- the number of p-size in the bb-th environment of a random process of dimension h × K,
К - длина строки,K is the length of the string, формирование ВВ функций повторяемостей типоразмеров случайного процесса
Figure 00000008
, где
Figure 00000009
, составляющих текущую поверхность повторяемостей типоразмеров случайного процесса Lпое(Lпое), сравнение ее с предшествующими поверхностями повторяемости типоразмеров этого же случайного процесса Lпое(S) из базы данных предыдущих шагов итерации, обнаружение похожих локальных закономерностей случайного процесса, прогнозирование развития значений его выборок по корреляции с соответствующей локальной закономерностью, преобразование импульсно кодовых сигналов прогноза в визуальный сигнал прогноза и отображение его на экране индикаторного устройства.
formation of explosive functions of repeatability of standard sizes of a random process
Figure 00000008
where
Figure 00000009
constituting the current repeatability surface of sizes of a random process L sing (L sing ), comparing it with previous repeatability surfaces of sizes of the same random process L sing (S) from the database of previous iteration steps, detecting similar local patterns of a random process, predicting the development of values of its samples by correlation with the corresponding local regularity, the conversion of the pulse-code forecast signals into a visual forecast signal and its display on the display screen ornogo device.
2. Устройство прогнозирования развития случайного процесса, характеризующееся тем, что оно содержит квантователь случайных сигналов, генератор квантующих импульсов, блок хранения выборок случайного сигнала, блок аналого-цифровых преобразователей и индикаторное устройство, соединенные между собой через управляющий вычислитель и шину управления.2. A device for predicting the development of a random process, characterized in that it contains a random signal quantizer, a quantizing pulse generator, a random signal sample storage unit, an analog-to-digital converter unit, and an indicator device interconnected via a control computer and a control bus. 3. Устройство прогнозирования развития случайного процесса по п.2, отличающееся тем, что управляющий вычислитель содержит последовательно соединенные блок расчета функций повторяемостей типоразмеров случайного процесса, блок формирования и сравнения поверхностей повторяемости и блок обнаружения локальных закономерностей и прогнозирования развития случайного процесса.3. The device for predicting the development of a random process according to claim 2, characterized in that the control computer comprises serially connected unit for calculating the functions of repeatability of the sizes of a random process, a unit for generating and comparing repeatability surfaces and a unit for detecting local patterns and predicting the development of a random process. 4. Устройство прогнозирования развития случайного процесса по п.2, отличающееся тем, что управляющий вычислитель выполнен в виде микроконтроллера с блоком оперативной и долговременной памяти.4. The device for predicting the development of a random process according to claim 2, characterized in that the control computer is designed as a microcontroller with a block of operational and long-term memory.
RU2006132460/09A 2006-09-11 2006-09-11 METHOD AND DEVICE FOR FORECASTING DEVELOPMENT OF A RANDOM PROCESS RU2006132460A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006132460/09A RU2006132460A (en) 2006-09-11 2006-09-11 METHOD AND DEVICE FOR FORECASTING DEVELOPMENT OF A RANDOM PROCESS

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006132460/09A RU2006132460A (en) 2006-09-11 2006-09-11 METHOD AND DEVICE FOR FORECASTING DEVELOPMENT OF A RANDOM PROCESS

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2006132460A true RU2006132460A (en) 2008-03-20

Family

ID=39279409

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006132460/09A RU2006132460A (en) 2006-09-11 2006-09-11 METHOD AND DEVICE FOR FORECASTING DEVELOPMENT OF A RANDOM PROCESS

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2006132460A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2686022C2 (en) * 2014-12-24 2019-04-23 ЛОКАТОР АйПи, Л.П. Crime prediction system
US10362435B2 (en) 2006-01-19 2019-07-23 Locator IP, L.P. Interactive advisory system
US10411908B2 (en) 2000-07-24 2019-09-10 Locator IP, L.P. Interactive advisory system

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10411908B2 (en) 2000-07-24 2019-09-10 Locator IP, L.P. Interactive advisory system
US11108582B2 (en) 2000-07-24 2021-08-31 Locator IP, L.P. Interactive weather advisory system
US10362435B2 (en) 2006-01-19 2019-07-23 Locator IP, L.P. Interactive advisory system
RU2686022C2 (en) * 2014-12-24 2019-04-23 ЛОКАТОР АйПи, Л.П. Crime prediction system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kang et al. Fault diagnosis of a wave energy converter gearbox based on an Adam optimized CNN-LSTM algorithm
Reeve et al. An investigation of the impacts of climate change on wave energy generation: The Wave Hub, Cornwall, UK
Robertson et al. OC5 Project Phase Ib: Validation of hydrodynamic loading on a fixed, flexible cylinder for offshore wind applications
Seviour et al. Skillful seasonal prediction of the southern annular mode and Antarctic ozone
CN104062677B (en) Multifunctional comprehensive integrated high-precision intelligent micro-seismic monitoring system
RU2007149237A (en) SPEECH ANALYZER DETECTING THE BASIC FREQUENCY, SPEECH ANALYSIS METHOD AND SPEECH ANALYSIS PROGRAM
CN110096805B (en) Bridge structure parameter uncertainty quantification and transfer method based on improved self-service method
NO20100051L (en) Method of Evaluating Formation Density Using a Source, Two Gamma-ray Detectors Distance from Each Other, and a Standoff Painting Tool in a Borehole, and a Model
Kumar et al. Does knowing the oceanic PDO phase help predict the atmospheric anomalies in subsequent months?
CN101963536A (en) Cable tension real-time monitoring method
Petrova et al. Distribution of crest heights in sea states with abnormal waves
CN101877077A (en) Time Series Forecasting Model
Chen et al. Wind effects on a cable-suspended roof: Full-scale measurements and wind tunnel based predictions
DE60238387D1 (en) FAST FILTER
CN105447243B (en) Method for detecting weak signals based on adaptive fractional rank stochastic resonance system
RU2006132460A (en) METHOD AND DEVICE FOR FORECASTING DEVELOPMENT OF A RANDOM PROCESS
CN103226739B (en) A Periodic Pressure Prediction Method Based on Functional Network
CN103257000B (en) Temperature extreme-value prediction method for bridge structure sunshine effect analysis
CN102879813A (en) Method and device for automatically picking up time of arrival of micro earthquake signal
CN103886185B (en) Annual wind speed generation method for wind resource assessment
Liang et al. Fundamental tests on a structural health monitoring system for building structures using a single-board microcontroller
Wang et al. New accuracy indicator to quantify the true and false modes for eigensystem realization algorithm
WO2013119177A1 (en) Acoustic measurement system with circular buffer
Gaucherel et al. The Pluviophone: Measuring rainfall by its sound
CN114265087B (en) A wave parameter inversion method and related components

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20100726