KR20230147896A - Data Sharing Platform for Analyzing Indoor Location based Big Data and Method for the same - Google Patents
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Abstract
본 발명은 WiFi뿐만아니라, 건물주변의 철골 구조물에 따른 지구자기장 정보, 블루투스 정보등을 수집하여 빅데이터 기반으로 실내에서 위치 및 이동경로를 측위하고 이를 공유할 수 있도록 한 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 및 그 방법에 관한 것으로, 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 실내위치 분석 데이터 관리 서버로 전송하는 사용자 단말;사용자 단말로부터 전송되는 WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고, 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장하고, 데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 하는 실내위치 분석 데이터 관리 서버;를 포함하는 것이다.The present invention is a big data-based indoor location analysis that collects not only WiFi, but also geomagnetic field information and Bluetooth information according to steel structures around the building to determine and share the location and movement path indoors based on big data. It relates to a data sharing platform and method for big data-based indoor location analysis, a user terminal that transmits WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information to an indoor location analysis data management server; transmitted from the user terminal It receives WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information, analyzes indoor location based on big data using building drawing information, stores indoor information by measuring indoor location and movement path, and stores indoor information in the data market. It includes an indoor location analysis data management server that allows sharing indoor information based on location-specific big data information with authenticated purchasers.
Description
본 발명은 실내위치 분석에 관한 것으로, 구체적으로 WiFi뿐만아니라, 건물주변의 철골 구조물에 따른 지구자기장 정보, 블루투스 정보등을 수집하여 빅데이터 기반으로 실내에서 위치 및 이동경로를 측위하고 이를 공유할 수 있도록 한 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to indoor location analysis, and specifically collects not only WiFi, but also earth magnetic field information and Bluetooth information according to the steel structure around the building, so that the location and movement path can be determined and shared indoors based on big data. It is about a data sharing platform and method for indoor location analysis based on big data.
최근 5G 시대를 맞이하여 스마트 기기와 함께 사물인터넷 기술의 급속한 발전과 활용 분야의 확대에 따라, 무선 신호를 이용한 실내 측위 기법이 활발히 연구되고 있다.Recently, in the 5G era, with the rapid development of IoT technology and expansion of application areas along with smart devices, indoor positioning techniques using wireless signals are being actively researched.
다양한 실내 환경에서 높은 위치 추정 정확도와 낮은 복잡성을 가지는 실내 측위 기법을 개발하는 것은 매우 어려운 일이다.It is very difficult to develop an indoor positioning technique with high localization accuracy and low complexity in various indoor environments.
여러 실내 측위 기법 중에서 Wi-Fi 신호를 활용한 핑거프린트 기법은 별도의 장비 설치 및 인프라 구축이 필요 없이, 위치 추정이 가능하므로 최근 학계 및 산업체로부터 많은 주목을 받고 있다. Among various indoor positioning techniques, the fingerprint technique using Wi-Fi signals has recently received a lot of attention from academia and industry because it enables location estimation without the need for installing separate equipment or building infrastructure.
최근에는 비약적으로 발전한 머신러닝 및 딥러닝 기술들이 Wi-Fi 핑거프린트 방식에도 접목되면서, 실내 측위 정확도가 대폭 향상되고 있다.Recently, dramatically advanced machine learning and deep learning technologies have been applied to the Wi-Fi fingerprint method, leading to significant improvements in indoor positioning accuracy.
이와 같은 위치기반 서비스 제공을 위한 위치측정기술 중의 하나인 와이파이 핑거프린팅 기반 위치측정기술은 무선랜(WLAN)을 이용하는 것으로, 와이파이용 AP와 객체(스마트 폰 등) 사이의 거리에 따른 신호세기의 변화를 라디오 맵(radio map:신호 분포도)에 저장하여 위치를 추정해 나가는 기술이다.Wi-Fi fingerprinting-based location measurement technology, one of the location measurement technologies for providing such location-based services, uses wireless LAN (WLAN), and changes in signal strength depending on the distance between the Wi-Fi AP and an object (smart phone, etc.) This is a technology that estimates the location by storing it in a radio map (signal distribution map).
이와 같은 와이파이 핑거프린팅 기반 위치측정기술은 저렴한 비용과 높은 정확도를 가지므로, 특히 다양한 실내 측위기술 중에서는 최고라고 할 수 있다.This Wi-Fi fingerprinting-based positioning technology has low cost and high accuracy, so it can be said to be the best among various indoor positioning technologies.
하지만, Wi-Fi 기반 위치 추적 기술은 다양한 방법들이 제시되어 있으나 일반적으로 지정한 참조위치에서 측정한 신호세기 정보를 활용하는 핑거프린트 기법을 주로 이용하기 때문에, 핑거프린트 기법이 높은 해상도와 정밀도를 가지기 위해서는 다수의 참조위치를 필요로 하지만, 다수의 정보를 위해서는 많은 비용의 소모가 발생한다.However, although various methods are proposed for Wi-Fi-based location tracking technology, it generally uses the fingerprint technique that utilizes signal strength information measured at a designated reference location, so in order for the fingerprint technique to have high resolution and precision, Although multiple reference locations are required, a lot of cost is incurred for multiple information.
특히, 이와 같은 방법에 의해 획득된 실내위치 분석을 위한 데이터의 활용이 제한적이어서 비경제적인 문제가 있다.In particular, there is an uneconomical problem because the use of data for indoor location analysis obtained by this method is limited.
따라서, 신뢰도 높은 실내위치 분석 기술 및 이 기술로 획득되는 데이터의 활용을 위한 새로운 기술의 개발이 요구되고 있다.Therefore, there is a need for the development of highly reliable indoor location analysis technology and new technology for utilizing the data obtained through this technology.
본 발명은 종래 기술의 실내위치 분석 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, WiFi뿐만아니라, 건물주변의 철골 구조물에 따른 지구자기장 정보, 블루투스 정보등을 수집하여 빅데이터 기반으로 실내에서 위치 및 이동경로를 측위하고 이를 공유할 수 있도록 한 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention is intended to solve the problems of the indoor location analysis technology of the prior art, and collects not only WiFi but also earth magnetic field information and Bluetooth information according to the steel structure around the building to determine the location and movement path indoors based on big data. The purpose is to provide a data sharing platform and method for big data-based indoor location analysis that enables positioning and sharing.
본 발명은 수집되는 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 데이터 마켓에서 비용을 지불하고 사용할 수 있도록 하는 비지니스 모델을 구축할 수 있도록 한 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention is a data sharing platform for big data-based indoor location analysis that allows building a business model that allows indoor information based on collected location-specific big data information to be used at a cost in the data market, and the same. The purpose is to provide a method.
본 발명은 건물의 도면 정보, 위치별 수집되는 통신데이터, 자기장 데이터를 이용하여 실내 측위를 하고 이들 데이터를 공유할 수 있도록 하여 높은 신뢰도를 갖는 실내 정보의 활용성을 높인 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention is a big data-based indoor location analysis that increases the usability of highly reliable indoor information by enabling indoor positioning and sharing of this data using building drawing information, communication data collected by location, and magnetic field data. The purpose is to provide a data sharing platform and method for .
본 발명의 다른 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Other objects of the present invention are not limited to the objects mentioned above, and other objects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼은 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 실내위치 분석 데이터 관리 서버로 전송하는 사용자 단말;사용자 단말로부터 전송되는 WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고, 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장하고, 데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 하는 실내위치 분석 데이터 관리 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.To achieve the above purpose, the data sharing platform for big data-based indoor location analysis according to the present invention analyzes WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information for big data-based indoor location analysis. User terminal transmitting to data management server; Receives WiFi signal transmitted from the user terminal, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information, and analyzes indoor location based on big data using building drawing information to determine indoor location and It is characterized by including an indoor location analysis data management server that measures the movement path, stores indoor information, and shares indoor information based on location-specific big data information with certified buyers in the data market.
여기서, 실내위치 분석 데이터 관리 서버는, WiFi 신호 정보를 수집하는 WiFi 신호 수집부와, 건물주변의 철골 구조물에 따른 지구자기장 정보를 수집하는 자기장 정보 수집부와, 블루투스 정보를 수집하는 블루투스 정보 수집부와, WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장하는 빅데이터 기반 데이터 분석부와, 데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 지원하는 실내 정보 공유 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Here, the indoor location analysis data management server includes a WiFi signal collection unit that collects WiFi signal information, a magnetic field information collection unit that collects earth magnetic field information according to the steel structure around the building, and a Bluetooth information collection unit that collects Bluetooth information. Wow, it is a big data-based system that receives WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information, and analyzes the indoor location based on big data using the building drawing information to determine the indoor location and movement path and store the indoor information. It is characterized by including a data analysis unit and an indoor information sharing management unit that supports sharing indoor information based on location-specific big data information with certified buyers in the data market.
다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 방법은 사용자 단말에서 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 실내위치 분석 데이터 관리 서버로 전송하는 단계;WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장하는 단계;데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.The data sharing method for big data-based indoor location analysis according to the present invention to achieve another purpose is to share WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information for big data-based indoor location analysis at the user terminal. Transmitting to the analysis data management server; receiving WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information, and analyzing the indoor location based on big data using the building drawing information to determine the location and movement path indoors It is characterized in that it includes a step of storing information; a step of providing indoor information based on location-specific big data information to authenticated buyers in the data market so that they can share it.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 및 그 방법은 다음과 같은 효과가 있다.As described above, the data sharing platform and method for big data-based indoor location analysis according to the present invention have the following effects.
첫째, WiFi뿐만아니라, 건물주변의 철골 구조물에 따른 지구자기장 정보, 블루투스 정보등을 수집하여 빅데이터 기반으로 실내에서 위치 및 이동경로를 측위하고 이를 유용하게 공유할 수 있도록 한다.First, it collects not only WiFi, but also earth magnetic field information and Bluetooth information according to steel structures around the building, so that the location and movement path can be determined indoors and shared usefully based on big data.
둘째, 수집되는 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 데이터 마켓에서 비용을 지불하고 사용할 수 있도록 하는 비지니스 모델을 구축할 수 있도록 한다.Second, it allows building a business model that allows indoor information based on collected location-specific big data information to be used at a cost in the data market.
셋째, 건물의 도면 정보, 위치별 수집되는 통신데이터, 자기장 데이터를 이용하여 실내 측위를 하고 이들 데이터를 공유할 수 있도록 하여 높은 신뢰도를 갖는 실내 정보의 활용성을 높인다.Third, indoor positioning is performed using building drawing information, communication data collected by location, and magnetic field data, and these data can be shared to increase the usability of highly reliable indoor information.
도 1은 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 구성도
도 2는 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 방법을 나타낸 플로우 차트Figure 1 is a configuration diagram of a data sharing platform for big data-based indoor location analysis according to the present invention.
Figure 2 is a flow chart showing a data sharing method for big data-based indoor location analysis according to the present invention.
이하, 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 및 그 방법의 바람직한 실시 예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a preferred embodiment of the data sharing platform and method for big data-based indoor location analysis according to the present invention will be described in detail as follows.
본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 및 그 방법의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시 예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.The characteristics and advantages of the data sharing platform and method for big data-based indoor location analysis according to the present invention will become apparent through the detailed description of each embodiment below.
도 1은 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 구성도이다.Figure 1 is a diagram showing the configuration of a data sharing platform for big data-based indoor location analysis according to the present invention.
본 발명에 따른 핑거프린트 기반의 실내 위치추정은 미리 알고 있는 위치에서 Wi-Fi, Bluetooth, RFID 등의 송신기로부터 수신한 신호세기를 측정하여 신호지도(Radio Map)를 구성하고, 단말기를 통하여 수신한 신호세기와 미리 구성된 신호지도를 비교하여 가장 유사한 신호세기 특성을 찾은 위치인 참조구역을 단말기의 위치로 추정하는 구성을 포함할 수 있다.Fingerprint-based indoor location estimation according to the present invention constructs a signal map (radio map) by measuring the signal strength received from transmitters such as Wi-Fi, Bluetooth, and RFID at a known location in advance, and measures the signal strength received through the terminal. It may include a configuration that compares the signal strength and a pre-configured signal map to estimate the reference area, which is the location where the most similar signal strength characteristics are found, as the location of the terminal.
하지만, 삼변측량법기반의 실내 위치추정 기법과 마찬가지로 수신한 신호세기를 기반으로 위치를 추정하기 때문에 신호세기의 특성에 영향을 받는다.However, like the trilateration-based indoor location estimation technique, the location is estimated based on the received signal strength, so it is affected by the characteristics of the signal strength.
동일한 위치의 라디오 맵을 생성하여 위치추정 하더라도 측정할 때 마다 다른 특성의 신호세기를 가질 수 있으며, 현재 단말기의 위치와 다른 참조구역을 현재 위치로 추정하는 위치추정 오차가 발생될 수 있다.Even if the location is estimated by creating a radio map of the same location, the signal strength may have different characteristics each time it is measured, and location estimation errors may occur in estimating a reference area different from the current location of the terminal as the current location.
본 발명에서는 이를 해결하기 위하여, WiFi뿐만아니라, 건물주변의 철골 구조물에 따른 지구자기장 정보, 블루투스 정보등을 수집하여 빅데이터 기반으로 실내에서 위치 및 이동경로를 측위하는 구성을 포함한다.In order to solve this problem, the present invention includes a configuration that collects not only WiFi but also earth magnetic field information and Bluetooth information according to steel structures around the building to determine the location and movement path indoors based on big data.
본 발명은 데이터 마켓에서 비용을 지불하고 사용할 수 있도록 하는 비지니스 모델을 구축하여 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 유용하게 공유할 수 있도록 하는 구성을 포함할 수 있다.The present invention may include a configuration that allows indoor information based on location-specific big data information to be usefully shared by building a business model that allows users to pay for and use it in the data market.
본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼은 도 1에서와 같이, 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 실내위치 분석 데이터 관리 서버(200)로 전송하는 사용자 단말(100)과, 사용자 단말(100)로부터 전송되는 WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장하고, 데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 하는 실내위치 분석 데이터 관리 서버(200)를 포함한다.As shown in Figure 1, the data sharing platform for indoor location analysis based on big data according to the present invention manages indoor location analysis data using WiFi signals, magnetic field information according to building structure, and Bluetooth information for indoor location analysis based on big data. Receives the
여기서, 실내위치 분석 데이터 관리 서버(200)는 WiFi 신호 정보를 수집하는 WiFi 신호 수집부(10)와, 건물주변의 철골 구조물에 따른 지구자기장 정보를 수집하는 자기장 정보 수집부(20)와, 블루투스 정보를 수집하는 블루투스 정보 수집부(30)와, WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장하는 빅데이터 기반 데이터 분석부(40)와, 데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 지원하는 실내 정보 공유 관리부(50)를 포함한다.Here, the indoor location analysis
이와 같은 구성으로, 본 발명은 건물의 도면 정보, 위치별 수집되는 통신데이터, 자기장 데이터를 이용하여 실내 측위를 하고 이들 데이터를 공유할 수 있도록 하여 높은 신뢰도를 갖는 실내 정보의 활용성을 높일 수 있도록 한다.With this configuration, the present invention allows indoor positioning using building drawing information, communication data collected by location, and magnetic field data and sharing these data to increase the usability of indoor information with high reliability. do.
본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 방법을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The data sharing method for big data-based indoor location analysis according to the present invention will be described in detail as follows.
도 2는 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 방법을 나타낸 플로우 차트이다.Figure 2 is a flow chart showing a data sharing method for big data-based indoor location analysis according to the present invention.
본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 방법은 도 2에서와 같이, 먼저 사용자 단말(100)에서 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 실내위치 분석 데이터 관리 서버(200)로 전송한다.(S201)As shown in FIG. 2, the data sharing method for big data-based indoor location analysis according to the present invention first uses WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth for big data-based indoor location analysis in the
이어, WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장한다.(S202)Next, WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information are received, big data-based indoor location analysis is performed using building drawing information, indoor location and movement path are determined, and indoor information is stored. (S202 )
그리고 데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 제공한다.(S203)In addition, the data market provides certified buyers with the ability to share indoor information based on location-specific big data information (S203).
이상에서 설명한 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼 및 그 방법은 WiFi뿐만아니라, 건물주변의 철골 구조물에 따른 지구자기장 정보, 블루투스 정보등을 수집하여 빅데이터 기반으로 실내에서 위치 및 이동경로를 측위하고 이를 공유할 수 있도록 한 것이다.The data sharing platform and method for big data-based indoor location analysis according to the present invention described above collects not only WiFi, but also geomagnetic field information and Bluetooth information according to steel structures around the building, and provides indoor location analysis based on big data. The location and movement path can be determined and shared.
본 발명은 수집되는 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 데이터 마켓에서 비용을 지불하고 사용할 수 있도록 하는 비지니스 모델을 구축할 수 있도록 한다.The present invention makes it possible to build a business model that allows indoor information based on collected location-specific big data information to be used at a cost in the data market.
이상에서의 설명에서와 같이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명이 구현되어 있음을 이해할 수 있을 것이다.As described above, it will be understood that the present invention is implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention.
그러므로 명시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구 범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.Therefore, the specified embodiments should be considered from an illustrative rather than a limiting point of view, the scope of the present invention is indicated in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the equivalent scope are intended to be included in the present invention. It will have to be interpreted.
100. 사용자 단말
200. 실내위치 분석 데이터 관리 서버100. User terminal
200. Indoor location analysis data management server
Claims (3)
사용자 단말로부터 전송되는 WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고, 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장하고, 데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 하는 실내위치 분석 데이터 관리 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼.A user terminal that transmits WiFi signals for indoor location analysis based on big data, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information to the indoor location analysis data management server;
It receives WiFi signals transmitted from the user terminal, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information, and analyzes the indoor location based on big data using the building drawing information to determine the indoor location and movement path and store the indoor information. And, an indoor location analysis data management server that allows sharing indoor information based on location-specific big data information with certified buyers in the data market; data for indoor location analysis based on big data, comprising a. Sharing platform.
WiFi 신호 정보를 수집하는 WiFi 신호 수집부와,
건물주변의 철골 구조물에 따른 지구자기장 정보를 수집하는 자기장 정보 수집부와,
블루투스 정보를 수집하는 블루투스 정보 수집부와,
WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장하는 빅데이터 기반 데이터 분석부와,
데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 지원하는 실내 정보 공유 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 플랫폼.The method of claim 1, wherein the indoor location analysis data management server,
A WiFi signal collection unit that collects WiFi signal information,
A magnetic field information collection unit that collects earth magnetic field information according to steel structures around the building,
A Bluetooth information collection unit that collects Bluetooth information,
Big data-based data analysis that receives WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information, uses building drawing information to analyze big data-based indoor locations, determines indoor location and movement path, and stores indoor information. wealth,
A data sharing platform for big data-based indoor location analysis that includes an indoor information sharing management unit that supports sharing indoor information based on location-specific big data information with certified buyers in the data market.
WiFi 신호, 건물 구조에 따른 자기장 정보, 블루투스 정보를 수신하고 건물 도면 정보를 이용하여 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 하여 실내에서의 위치 및 이동경로를 측위하여 실내정보를 저장하는 단계;
데이터 마켓에서 인증된 구매자에게 위치별 빅데이터 정보들을 기반으로 하는 실내 정보를 공유할 수 있도록 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 실내위치 분석을 위한 데이터 공유 방법.
Transmitting WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information for indoor location analysis based on big data from the user terminal to the indoor location analysis data management server;
Receiving WiFi signals, magnetic field information according to the building structure, and Bluetooth information, analyzing the indoor location based on big data using the building drawing information, determining the indoor location and movement path, and storing the indoor information;
A data sharing method for big data-based indoor location analysis comprising: providing certified buyers in the data market to share indoor information based on location-specific big data information.
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|---|---|---|---|
| KR1020220046815A KR20230147896A (en) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | Data Sharing Platform for Analyzing Indoor Location based Big Data and Method for the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220046815A KR20230147896A (en) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | Data Sharing Platform for Analyzing Indoor Location based Big Data and Method for the same |
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ID=88515306
Family Applications (1)
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Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| KR20160084219A (en) | 2015-01-05 | 2016-07-13 | 한국전자통신연구원 | Apparatus, method and user terminal for processing indoor geospatial information for indoor location based services |
| KR20170119010A (en) | 2016-04-15 | 2017-10-26 | 서울대학교산학협력단 | Indoor map learning method and system using Wifi signal strength |
| KR20200114456A (en) | 2019-03-28 | 2020-10-07 | (주)제로웹 | radio map auto-updating method based on WIFI fingerprint |
-
2022
- 2022-04-15 KR KR1020220046815A patent/KR20230147896A/en active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160084219A (en) | 2015-01-05 | 2016-07-13 | 한국전자통신연구원 | Apparatus, method and user terminal for processing indoor geospatial information for indoor location based services |
| KR20170119010A (en) | 2016-04-15 | 2017-10-26 | 서울대학교산학협력단 | Indoor map learning method and system using Wifi signal strength |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20220415 |
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| PG1501 | Laying open of application |