KR20220098862A - Vehicle driving aids - Google Patents
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Abstract
본 발명은 GPS 신호와 관성센서를 이용하여 차량의 운행을 보조하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명의 일실시예에 의한 차량 운행 보조 방법은 GPS 신호를 수신하는 단계; 상기 수신된 GPS 신호를 근거로
관성센서의 파라미터를 보정하는 단계; 상기 보정된 파라미터가 적용되어 차량의 움직임을 측정하고, 측정값을
출력하는 단계; 및 상기 관성센서에서 출력된 측정값을 이용하여 상기 차량의 주행 정보를 획득하는 단계를 포함
할 수 있다.The present invention relates to a method and apparatus for assisting driving of a vehicle using a GPS signal and an inertial sensor.
A vehicle driving assistance method according to an embodiment of the present invention includes receiving a GPS signal; Based on the received GPS signal
calibrating the parameters of the inertial sensor; The corrected parameter is applied to measure the movement of the vehicle, and the measured value is
outputting; and obtaining driving information of the vehicle by using the measured value output from the inertial sensor.
can do.
Description
본 발명은 차량의 운행을 보조하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 GPS 신호와 관성센서를 이용The present invention relates to a method and apparatus for assisting the operation of a vehicle, and more particularly, using a GPS signal and an inertial sensor.
하여 차량의 운행을 보조하는 방법 및 장치에 관한 것이다.Thus, it relates to a method and apparatus for assisting the operation of a vehicle.
일반적으로 차량에는 운전자 및 탑승자 보호와 운행 보조 및 승차감의 향상을 위한 다양한 시스템들이 탑재, 내In general, vehicles are equipped with various systems to protect the driver and occupants, assist driving, and improve ride comfort.
장되고 있으며, 이러한 시스템들은 급속히 개량 발전되고 있다. 그런데, 승차감 등의 향상과 더불어 안락한 운and these systems are being improved and developed rapidly. However, with improved riding comfort and
전 조건이 운전자에게 단순하고 무료한 운전 상황을 형성시켜줌으로써 운전자의 졸음을 야기시키고 부주의하게All conditions create a simple and boring driving situation for the driver, causing the driver's drowsiness and carelessness.
만들게 된다. 이에 따라 오히려 운전자의 졸음 및 부주의에 의한 사고의 위험 가능성이 커지게 되었다.will make Accordingly, the possibility of an accident due to driver's drowsiness and carelessness increases.
기존의 차량 주행 환경에 따른 차량 안전 운행 보조 장치가 차량 주행 환경을 인식하기 위한 방법 중 가장 대표The vehicle safety driving assistance device according to the existing vehicle driving environment is the most representative method for recognizing the vehicle driving environment.
적인 것에는 카메라 영상을 통해 차선 및 표지판 등을 인식하는 방법이 있다.Another method is to recognize lanes and signs through camera images.
하지만 기존의 카메라 영상을 통한 차선의 인식은 상당히 낮은 신뢰성을 가지며, 시야가 좋지 않은 야간 또는However, the recognition of the lane through the existing camera image has a very low reliability, and the visibility is poor at night or
우천 시의 경우 사용이 불가능할 정도로 매우 낮은 성능을 발휘할 수밖에 없다.In case of rain, the performance is so low that it cannot be used.
한편, 차량의 안전 운행을 위해서는 운전자의 의도 파악이 매우 중요하다. 그리고 운전자의 의도 중 특히 중요On the other hand, it is very important to understand the intention of the driver for the safe operation of the vehicle. And of the driver's intentions, especially important
한 것은 차량을 주행시키고자 하는 방향이다. 운전자가 앞으로 주행하고자 하는 도로의 상황을 차량이 미리 인One thing is the direction in which you want to drive the vehicle. The vehicle recognizes the road condition on which the driver intends to drive in advance.
식 할 수 있다면 차량의 운행에서 발생할 큰 위험들을 미리 인식하고 대비 할 수 있을 것이다.If you can do this, you will be able to recognize and prepare for the great risks that may occur in the operation of the vehicle.
따라서 최근에는 운전자가 주행하고자 하는 방향을 미리 예측하여 차량의 안전 운행에 도움을 줄 수 있는 기술Therefore, in recent years, a technology that can help the safe driving of a vehicle by predicting the direction the driver wants to drive in advance.
에 대한 연구가 절실히 필요한 실정이다.There is an urgent need for research on
본 발명의 목적은 GPS (Global Positioning System) 신호에 근거하여 관성센서의 파라미터를 보정함으로써, 차It is an object of the present invention by correcting the parameters of the inertial sensor based on the GPS (Global Positioning System) signal,
량의 운행을 보조하는 방법 및 장치를 제공하는 데 있다.An object of the present invention is to provide a method and apparatus for assisting the operation of a vehicle.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일실시예에 의하면, GPS 신호를 수신하는 단계; 상기 수신된 GPS 신호를According to an embodiment of the present invention to achieve the above object, the step of receiving a GPS signal; the received GPS signal.
근거로 관성센서의 파라미터를 보정하는 단계; 상기 보정된 파라미터가 적용되어 차량의 움직임을 측정하고, 측correcting the parameters of the inertial sensor based on the; The corrected parameter is applied to measure the movement of the vehicle, and
정값을 출력하는 단계; 및 상기 관성센서에서 출력된 측정값을 이용하여 상기 차량의 주행 정보를 획득하는 단outputting a constant value; and obtaining driving information of the vehicle using the measured value output from the inertial sensor.
계를 포함하는 차량 운행 보조 방법이 제공된다.A vehicle driving assistance method including a system is provided.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일실시예에 의하면, GPS 신호를 수신하는 GPS 모듈; 상기 수신된 GPS 신According to an embodiment of the present invention to achieve the above object, a GPS module for receiving a GPS signal; the received GPS signal
호를 근거로 관성센서의 파라미터를 보정하는 보정부; 상기 보정된 파라미터가 적용되어 차량의 움직임을 측정a correction unit for correcting the parameters of the inertial sensor based on the arc; The corrected parameter is applied to measure the movement of the vehicle
하고, 측정값을 출력하는 관성센서; 상기 관성센서에서 출력된 측정값을 이용하여 상기 차량의 주행 정보를 획and an inertial sensor for outputting a measured value; The driving information of the vehicle is captured using the measured value output from the inertial sensor.
득하는 정보 획득부; 및 상기 GPS 모듈, 상기 보정부, 상기 관성센서, 및 상기 정보 획득부를 제어하는 제어부an information acquisition unit to obtain; and a control unit for controlling the GPS module, the compensator, the inertial sensor, and the information acquisition unit
를 포함하는 차량 운행 보조 장치가 제공된다.There is provided a vehicle driving assistance device comprising a.
본 발명의 일실시예에 의한 차량 운행 보조 방법 및 장치는 파라미터 에러가 보정된 관성센서를 통해 차량의 움Vehicle driving assistance method and apparatus according to an embodiment of the present invention is the movement of the vehicle through an inertial sensor in which the parameter error is corrected.
직임을 예측함으로써, 실제 차량의 움직임을 보다 정확하게 예측하여 차량 운전의 안전성을 향상할 수 있다.By predicting the position, it is possible to more accurately predict the actual vehicle movement, thereby improving the safety of driving the vehicle.
본 발명의 일실시예에 의하면, GPS (Global Positioning System) 신호에 근거하여 관성센서의 파라미터를 보정According to an embodiment of the present invention, the parameter of the inertial sensor is corrected based on a GPS (Global Positioning System) signal.
함으로써, 관성센서의 에러를 보정할 수 있다.By doing so, it is possible to correct the error of the inertial sensor.
본 발명의 일실시예에 의하면, 관성센서의 출력값을 보정하는 것이 아니라 관성센서의 파라미터를 보정하기 때According to an embodiment of the present invention, when correcting the parameter of the inertial sensor rather than correcting the output value of the inertial sensor
문에, 관성센서를 통해 출력되는 측정값 에러 보정을 실시간으로 수행하지 않아도 된다는 장점이 있다. 또한,Therefore, there is an advantage in that it is not necessary to perform real-time correction of the measurement value error output through the inertial sensor. In addition,
오랜 시간 동안의 GPS 정보에 의해 파라미터가 보정된 관성센서를 통한 차량 움직임의 관측 결과는 순간 순간의The observation result of vehicle movement through an inertial sensor whose parameters have been corrected by GPS information for a long time is instantaneous.
GPS 신호에만 근거하는 기존의 차량 움직임 예측 방법에 비해 높은 정확성 및 신뢰성을 가질 수 있다는 장점이The advantage is that it can have high accuracy and reliability compared to the existing vehicle motion prediction method based only on GPS signals.
있다.have.
도 1은 본 발명의 일실시예와 관련된 차량 운행 보조 장치의 블록도이다.
도 2 및 도 3은 일실시예와 관련된 차량 운행 보조 장치의 관성센서의 특징을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 차량 운행 보조 장치를 통해 차량의 운행을 보조하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 관성센서의 파라미터를 보정하는 방법의 일례를 나타내는 도면이다.
도 6 및 도 7은 파라미터가 보정된 관성센서를 통해 측정된 차량의 주행 경로를 나타낸 도면이다.
도 8은 도 1에 도시된 차량 운행 보조 장치를 이용하여 블랙박스 기능을 수행하는 방법의 일례를 나타내는 도면
이다.1 is a block diagram of a vehicle driving assistance device according to an embodiment of the present invention.
2 and 3 are diagrams for explaining the characteristics of the inertial sensor of the vehicle driving assistance device related to the embodiment.
FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of assisting driving of a vehicle through the vehicle driving assistance device illustrated in FIG. 1 .
5 is a diagram illustrating an example of a method of correcting a parameter of an inertial sensor.
6 and 7 are diagrams illustrating a driving path of a vehicle measured through an inertial sensor whose parameters are corrected.
8 is a view showing an example of a method of performing a black box function using the vehicle driving assistance device shown in FIG.
to be.
이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 일실시예와 관련된 차량 운행 보조 방법 및 장치에 대해 설명하기로Hereinafter, a vehicle driving assistance method and apparatus related to an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
한다.do.
도 1은 본 발명의 일실시예와 관련된 차량 운행 보조 장치의 블록도이다.1 is a block diagram of a vehicle driving assistance device according to an embodiment of the present invention.
도시된 차량 운행 보조 장치(100)는 차량 내부에 설치되어 차량의 운행에 도움을 줄 수 있다. 상기 차량 운행The illustrated vehicle
보조 장치(100)는 통신부(110), 보정부(120), 관성센서(130), 운행 경로 생성부(140), 정보 획득부(150), 분석The
부(160), 디스플레이부(170), 데이터베이스(180), 및 제어부(190) 등을 포함할 수 있다. 도 1은, 다양한 구성요It may include a
소가 있는 차량 운행 보조 장치(100)를 도시하고 있다. 그러나, 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은The vehicle
아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 차량 운행 보조 장치가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구not. The vehicle driving assistance device may be implemented by more components than the illustrated components, and fewer
성요소에 의해서도 차량 운행 보조 장치가 구현될 수 있다.The vehicle driving assistance device may also be implemented by the component.
이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.Hereinafter, the components will be described in turn.
통신부(110)는 GPS 모듈(111), 수신부(112), 전송부(113) 등을 포함할 수 있다.The
GPS 모듈(111)은 복수 개의 인공위성으로부터 위치 정보를 수신한다. 여기에서, 위치 정보는 위도 및 경도로 표시되는 좌표 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, GPS 모듈(111)은, 3개 이상의 위성으로부터 정확한 시간과 거The
리를 측정하여 3개의 각각 다른 거리를 삼각 방법에 따라서 현 위치를 정확히 계산할 수 있다. 3개의 위성으로By measuring the distance, the current position can be accurately calculated according to the trigonometric method of three different distances. with 3 satellites
부터 거리와 시간 정보를 얻고 1개 위성으로 오차를 수정하는 방법이 사용될 수 있다. 특히, GPS 모듈은 위성으A method of obtaining distance and time information from the satellite and correcting the error with one satellite can be used. In particular, the GPS module is
로부터 수신한 위치 정보로부터, 위도, 경도, 고도의 위치뿐만 아니라 3차원의 속도 정보와 함께 정확한 시간까From the location information received from
지 얻을 수 있다.can get
수신부(112)는 외부 단말 또는 외부 서버로부터 각종 신호나 정보 등을 수신할 [0020] 수 있다. 예를 들어, 수신부The
(112)는 타 차량(미도시)으로부터 상기 타 차량의 운행 정보 수신하거나, 교통 통제 시스템(미도시)으로부터 실112 receives the operation information of the other vehicle from another vehicle (not shown), or actually from a traffic control system (not shown).
시간 교통 정보를 수신할 수 있다.You can receive time traffic information.
[0021] 또한, 전송부(113)는 외부 단말 또는 외부 서버로 각종 신호나 정보 등을 전송할 수 있다. 예를 들어, 전송부In addition, the
(113)는 타 차량 또는 외부 서버(미도시)에 자신의 위치 정보 또는 운행 정보 등을 전송할 수 있다.The 113 may transmit its own location information or driving information to another vehicle or an external server (not shown).
[0022] 보정부(120)는 상기 관성센서(130)의 에러를 보정할 수 있다. 일례로 보정부(120)는 수신된 GPS 신호를 이용하[0022] The
여 관성센서(130)의 파라미터 에러를 보정할 수 있다. 본 명세서에서 관성센서(130)의 파라미터 보정은 관성센It is possible to correct the parameter error of the
서(130)의 에러 보상을 위한 파라미터를 예측하거나 결정하는 것을 포함할 수 있다. 관성센서(130)의 파라미터It may include predicting or determining a parameter for error compensation of the
라 함은 관성센서(130)의 측정값 산출을 위해 사용되는 매개변수를 의미한다. 관성센서(130)는 상기 파라미터를The term refers to a parameter used for calculating the measured value of the
이용하여 차량의 움직임 측정값을 산출할 수 있다. 관성센서(130)의 파라미터 에러를 보정하는 방법에 대해서는It can be used to calculate the measured value of the vehicle's motion. For a method of correcting the parameter error of the
관성센서(130)의 특징을 설명한 후에 설명하도록 하겠다.The characteristics of the
[0023] 관성센서(130)는 운동의 관성력을 검출하여 측정 대상인 움직이는 물체의 가속도, 속도, 방향, 거리 등 다양한[0023] The
항법 관련 정보를 제공하는 센서를 말한다. 즉, 관성센서(130)를 이용하여 차량의 움직임을 추정하여 차량의 위A sensor that provides navigation-related information. That is, by estimating the movement of the vehicle using the
치를 추정할 수 있다. 관성센서(130)는 가속도 센서(accelerometer), 및 각속도 센서(gyroscope)를 포함할 수value can be estimated. The
있다. 가속도 센서의 경우 차량에 작용하는 가속도의 측정을 위한 센서이며, 차량에 작용하는 가속도의 구성은have. In the case of an acceleration sensor, it is a sensor for measuring the acceleration acting on the vehicle, and the composition of the acceleration acting on the vehicle is
중력 가속도와 차량의 가감속에 의한 가속도와 외부 충격에 의한 가속도가 있다. 또한, 각속도 센서의 경우 차There are acceleration due to gravity acceleration, acceleration and deceleration of the vehicle, and acceleration due to external impact. In addition, in the case of an angular velocity sensor,
량의 회전의 측정을 위한 센서이며, 차량의 가감속 또는 회전 등의 운동 시 차체의 기울어진 정도를 인식 할 수It is a sensor for measuring the amount of rotation, and it can recognize the degree of inclination of the vehicle body during movement such as acceleration/deceleration or rotation.
있도록 한다. 뿐만 아니라 가속도 센서와 각속도 센서의 정보를 통해 차량 주행 노면의 상태, 주행 도로의 경사let it be In addition, through information from the acceleration sensor and angular velocity sensor, the condition of the vehicle's driving road surface and the inclination of the driving road
도, 차량의 의도치 않은 움직임의 인식 등의 역할도 할 수 있다.It can also serve as recognition of unintentional movement of the vehicle.
[0024] 한편, GPS 신호를 수신하여 차량의 위치를 예측할 수도 있지만, GPS 신호의 경우 정확성이 수 m에 이를 정도로On the other hand, the position of the vehicle may be predicted by receiving a GPS signal, but in the case of a GPS signal, the accuracy reaches several m.
정확성이 많이 떨어지며 정보의 갱신 주기가 상당히 길기 때문에, 운전자에게 목적지까지의 경로를 대략적으로Because the accuracy is very poor and the update cycle of the information is quite long, it gives the driver an approximate route to the destination.
알려주는 내비게이션(navigation)에 적용하는 정도로 사용할 수 있다. GPS 신호를 이용하는 내비게션의 단점은It can be used to the extent that it is applied to navigation that informs. Disadvantages of navigation using GPS signals
관성센서(130)의 실시간적인 차량 상태 예측 능력을 통해 보완할 수 있다. 왜냐하면, 관성센서(130)는 정보의This can be supplemented through the real-time vehicle state prediction capability of the
갱신 주기가 매우 짧아서 차량의 실시간적 움직임을 상당히 정확하게 알아낼 수 있기 때문이다. 관성센서(130)This is because the update period is very short, so the real-time movement of the vehicle can be determined quite accurately. Inertial sensor (130)
의 실시간적 차량 상태 예측 능력을 적용하게 되면 차량의 실제 위치, 방향 및 속력 등의 정보를 알아낼 수 있By applying the real-time vehicle condition prediction ability of
으며, 이를 바탕으로 내비게이션 지도상에서의 차량의 실제 위치를 실시간적으로 알아낼 수 있다. 그 결과 차량Based on this, it is possible to find out the actual location of the vehicle on the navigation map in real time. As a result the vehicle
의 주행 환경에 따른 차량의 안전 주행을 위한 차량 운행 보조 장치로서의 기능을 수행 할 수 있다. 예를 들어,It can perform a function as a vehicle driving assistance device for safe driving of the vehicle according to the driving environment of the vehicle. for example,
차량의 곡선 도로 진입 시 충분히 감속하지 않을 경우, 아무리 뛰어난 기존의 ESC(Electronic StabilityIf the vehicle does not decelerate sufficiently when entering a curved road, no matter how excellent the existing Electronic Stability (ESC)
Control) 기술을 도입하더라도 차량의 사고를 막을 수 없지만, 차량이 곡선 도로를 진입하는 시점을 정확한 알Control) technology cannot prevent a vehicle accident, but it cannot accurately determine when the vehicle enters a curved road.
아낼 수 있다면 운전자의 부주의에 대비하여 차량 스스로가 미리 감속하도록 하여 차량이 과도한 원심력에 의하If possible, in case the driver's carelessness
여 차선을 이탈하거나 전복되지 않도록 할 수 있다. 뿐만 아니라, 관성센서(130)의 정확성을 통해 차량의 위치It can prevent you from drifting out of your lane or overturning. In addition, the position of the vehicle through the accuracy of the
정보를 실제와 상당히 가깝게 알아낼 수 있다면, 차량의 도로 주행 시 차량이 도로를 이탈하려고 하는지 여부Whether the vehicle is about to leave the road when the vehicle is driving on the road, if the information can be found reasonably close to reality.
또는 중앙선을 침범하려고 하고 있는지 여부까지도 알아내어 차량이 사고를 발생시키지 않도록 할 수 있다.Or it could even find out if you're trying to cross the centerline so that your vehicle doesn't cause an accident.
하지만, 관성센서(130)는 각속도 센서의 값을 지속적으로 적분을 하여 측정 값을 산출하기 때문에 다음과 같은However, since the
문제가 발생할 수 있다.Problems can arise.
도 2 및 도 3은 일실시예와 관련된 차량 운행 보조 장치의 관성센서의 특징을 설명하기 위한 도면이다.2 and 3 are diagrams for explaining the characteristics of the inertial sensor of the vehicle driving assistance device related to the embodiment.
도 2에 도시된 바와 같이, 관성센서(130)는 자체 에러가 존재하여 측정값과 실제값 사이에는 오차가 발생시킬As shown in FIG. 2 , the
수 있다. 즉, 관성센서(130)는 적분을 통해 측정값을 산출하기 때문에 각속도 센서 자체의 에러 역시 적분되어can That is, since the
도 3에서와 같이 차량의 상태 및 위치에 대한 예측 에러가 지속적으로 증가되는 드리프트 현상(drift)이 발생할As shown in FIG. 3 , a drift phenomenon in which the prediction error for the state and location of the vehicle continuously increases may occur.
수 있다.can
상기와 같은 드리프트 현상으로 인한 에러를 보정하기 위해 전술한 보정부(120)는 수신된 GPS 신호를 이용하여In order to correct the error caused by the drift phenomenon as described above, the above-described
관성센서(130)의 파라미터 에러를 보정할 수 있다.A parameter error of the
운행 경로 생성부(140)는 현재 차량의 위치에서 운전자가 입력한 목적지까지의 운행 경로를 지도에 생성할 수The driving
있다. 상기 지도는 기 저장되어 있을 수도 있고, 실시간으로 수신할 수 있다. 또는, 현재 차량의 위치 정보는have. The map may be pre-stored or may be received in real time. Or, the current vehicle location information
GPS 신호를 통해 파악될 수도 있고, 파라미터가 보정된 관성센서(130)의 측정값을 통해 파악될 수도 있다.It may be grasped through a GPS signal, or it may be grasped through a measurement value of the
정보 획득부(150)는 GPS 신호에 의해 보정된 파라미터가 적용된 관성센서(130)에서 출력된 차량의 움직임 측정The
값을 이용하여 차량의 주행 정보를 획득할 수 있다. 상기 주행 정보는 차량의 주행과 관련된 정보로, 차량의 주Using the value, driving information of the vehicle may be acquired. The driving information is information related to driving of the vehicle,
행 위치, 차량의 주행 속도, 차량의 주행 방향 등을 포함할 수 있다.It may include a hang position, a traveling speed of the vehicle, a traveling direction of the vehicle, and the like.
분석부(160)는 특정 시간에 차량의 주행 상태 정보를 분석할 수 있다. 분석부(160)는, 타 차량의 주행 정보가The
수신된 경우, 해당 차량(상기 분석부(160)가 구비된 차량)과 타 차량의 주행 상태를 비교 분석할 수 있다. 예를When received, the driving state of the corresponding vehicle (the vehicle provided with the analysis unit 160 ) and the other vehicle may be compared and analyzed. example
들어, 분석부(160) 해당 차량의 주행 정보와 타 차량의 주행 정보에 근거하여 동기화된 특정 시간에 해당 차량For example, the
과 타 차량의 주행 상태를 비교 분석할 수 있다.It is possible to compare and analyze the driving conditions of other vehicles.
디스플레이부(170)는 차량 운행 보조 장치(100)에서 처리되는 정보를 표시 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 분The
석부(160)에서 분석된 해당 차량과 타 차량의 주행 상태를 디스플레할 수 있다.The driving state of the corresponding vehicle and other vehicles analyzed by the
상기 분석부(160)에서 분석된 해당 차량과 타 차량의 주행 상태를 디스플레이부(170)가 디스플레이함으로써, 상When the
기 차량 운행 보조 장치(100)는 블랙박스 기능을 수행할 수 있다. 블랙박스라 함은 영상 기록 장치로서, 자동차The existing vehicle driving
충돌 사고 전후의 사고를 기록해 사고 정황 파악에 필요한 정보를 제공할 수 있다.By recording the accidents before and after the crash, it is possible to provide information necessary to understand the circumstances of the accident.
데이터베이스(180)는 각종 프로그램, 데이터, 정보 등이 저장된다. 예를 들어, 데이터베이스(180)는 차량의 주The
행 정보, 수신한 실시간 교통 정보, 경로 안내를 위한 지도 정보 등이 저장될 수 있다.Route information, received real-time traffic information, map information for route guidance, and the like may be stored.
제어부(190)는 통신부(110), 보정부(120), 관성센서(130), 운행 경로 생성부(140), 정보 획득부(150), 분석부The
(160), 디스플레이부(170), 데이터베이스(180)에서 수행하는 전반적인 기능을 유기적으로 제어할 수 있다.It is possible to organically control overall functions performed by 160 , the
도 4는 본 발명의 일실시예와 관련된 차량 운행 보조 방법을 나타내는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a vehicle driving assistance method according to an embodiment of the present invention.
GPS 모듈(111)은 GPS 신호를 수신할 수 있다(S410) GPS 신호는 갱신 주기가 길고, 정확도가 수 m에 이르기 때The
문에 정확도가 떨어지지만, 관성센서(130)와는 달리 시간이 지남에 상관없이 일정 값 이하의 정확성을 지속적으Although the accuracy of the door is lowered, unlike the
로 유지할 수 있다. 관성센서(130)의 경우 매우 높은 반응속도 및 매우 짧은 정보 갱신 주기를 가진다. 이러한can be maintained as The
특징으로 인해 차량의 실시간적인 차량 상태 예측에 사용될 수 있다.Due to its characteristics, it can be used for real-time vehicle condition prediction of the vehicle.
하지만 차량의 주행 방향 및 위치를 예측하기 위해서는 센서 값을 한 번 이상 적분하여야 한다. 이러한 경우,However, in order to predict the driving direction and position of the vehicle, the sensor value must be integrated more than once. In this case,
도 2 및 도 3에서와 같이, 센서 자체의 에러 역시 적분되어져 시간이 흐름에 따라 차량 상태의 예측 오차가 점2 and 3, the error of the sensor itself is also integrated, so that as time goes by, the prediction error of the vehicle state is
점 커지게 되는 드리프트(drift)라는 현상이 발생할 수 있다.A phenomenon called a drift (drift) in which the point becomes larger may occur.
상기와 같은 관성센서(130)의 단점을 보완하기 위해서 보정부(120)는 수신된 GPS 신호에 근거하여 관성센서In order to compensate for the shortcomings of the
(130)의 파라미터를 보정할 수 있다(S420)It is possible to correct the parameter of (130) (S420)
이하, 상기 관성센서(130)의 파라미터를 보정하는 실시예에 대해 설명하도록 하겠다.Hereinafter, an embodiment of correcting the parameters of the
전술한 바와 같이 도 2는 실제 값과 관성센서(130)의 측정값 간의 관계를 보여준다. As described above, FIG. 2 shows the relationship between the actual value and the measured value of the
100: 차량 운행 보조 장치
110: 통신부
111: GPS 모듈
112: 수신부
113: 전송부100: vehicle driving assistance device
110: communication department
111: GPS module
112: receiver
113: transmission unit
Claims (10)
상기 수신된 GPS 신호를 근거로 관성센서의 파라미터를 보정하는 단계;
상기 보정된 파라미터가 적용되어 차량의 움직임을 측정하고, 측정값을 출력하는 단계; 및
상기 관성센서에서 출력된 측정값을 이용하여 상기 차량의 주행 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으
로 하는 차량 운행 보조 방법.receiving a GPS signal;
correcting a parameter of the inertial sensor based on the received GPS signal;
measuring the movement of the vehicle by applying the corrected parameter, and outputting a measured value; and
and acquiring driving information of the vehicle by using the measured value output from the inertial sensor.
A method of assisting vehicle driving with
상기 수신된 GPS 신호를 근거로 측정된 차량의 위치 측정값과 상기 관성센서의 위치 측정값의 차가 최소가 되도
록 보정하는 것을 특징으로 하는 차량 운행 보조 방법.The method of claim 1, wherein calibrating the parameter of the inertial sensor comprises:
Even if the difference between the position measurement value of the vehicle measured based on the received GPS signal and the position measurement value of the inertial sensor is minimized
A vehicle driving assistance method, characterized in that for correcting the lock.
상기 획득된 차량의 주행 정보에 근거하여 차량의 운행을 제어하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차
량 운행 보조 방법.The method of claim 1 , wherein the vehicle driving assistance method comprises:
The vehicle characterized in that it further comprises the step of controlling the operation of the vehicle based on the obtained driving information of the vehicle.
How to assist in driving a vehicle.
상기 차량의 경로 안내 정보를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 차량 운행 보조 방법.The method of claim 3, wherein the operation control step of the vehicle comprises:
The vehicle driving assistance method, characterized in that it is performed using the route guidance information of the vehicle.
타 차량의 주행 정보를 수신하는 단계;
상기 타 차량의 주행 정보와 상기 차량의 주행 정보에 근거하여 동기화된 특정 시간에 상기 타 차량의 주행 상
태와 상기 차량의 주행 상태를 분석하는 단계; 및
상기 분석된 상기 타 차량의 주행 상태와 상기 차량의 주행 상태를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특
징으로 하는 차량 운행 보조 방법.The method of claim 1 , wherein the vehicle driving assistance method comprises:
receiving driving information of another vehicle;
The driving image of the other vehicle at a specific time synchronized based on the driving information of the other vehicle and the driving information of the vehicle
Analyzing the state and the driving state of the vehicle; and
Further comprising the step of displaying the analyzed driving state of the other vehicle and the driving state of the vehicle
A method of assisting driving a vehicle with a gong.
상기 수신된 GPS 신호를 근거로 관성센서의 파라미터를 보정하는 보정부;
상기 보정된 파라미터가 적용되어 차량의 움직임을 측정하고, 측정값을 출력하는 관성센서;
상기 관성센서에서 출력된 측정값을 이용하여 상기 차량의 주행 정보를 획득하는 정보 획득부; 및
상기 GPS 모듈, 상기 보정부, 상기 관성센서, 및 상기 정보 획득부를 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으
로 하는 차량 운행 보조 장치.a GPS module for receiving a GPS signal;
a correction unit for correcting a parameter of the inertial sensor based on the received GPS signal;
an inertial sensor to which the corrected parameter is applied to measure the movement of the vehicle and to output a measured value;
an information acquisition unit configured to acquire driving information of the vehicle by using the measured value output from the inertial sensor; and
It characterized in that it comprises a control unit for controlling the GPS module, the correction unit, the inertial sensor, and the information acquisition unit.
vehicle driving aids.
상기 수신된 GPS 신호를 근거로 측정된 차량의 위치 측정값과 상기 관성센서의 위치 측정값의 차가 최소가 되도록 보정하는 것을 특징으로 하는 차량 운행 보조 장치.The method of claim 6, wherein the correction unit
and correcting the difference between the vehicle position measurement value measured based on the received GPS signal and the position measurement value of the inertial sensor to be minimized.
상기 획득된 차량의 주행 정보에 근거하여 차량의 운행을 제어하는 것을 특징으로 하는 차량 운행 보조 장치.The method of claim 6, wherein the control unit
The vehicle driving assistance device according to claim 1, wherein the driving of the vehicle is controlled based on the obtained driving information of the vehicle.
상기 차량의 경로 안내 정보를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 차량 운행 보조 장치.The method of claim 8, wherein the vehicle operation control of the controller
Vehicle driving assistance device, characterized in that performed using the route guidance information of the vehicle.
상기 차량 운행 보조 장치는 수신부, 분석부, 및 디스플레이부를 더 포함하되,
상기 수신부는 타 차량의 주행 정보를 수신하고,
상기 분석부는 상기 수신된 타 차량의 주행 정보 및 상기 차량의 주행 정보에 근거하여 동기화된 특정 시간에
상기 타 차량의 주행 상태와 상기 차량의 주행 상태를 분석하고,
상기 디스플레이부는 상기 분석된 상기 타 차량의 주행 상태와 상기 차량의 주행 상태를 디스플레이하는 것을
특징으로 하는 차량 운행 보조 장치.
7. The method of claim 6,
The vehicle driving assistance device further includes a receiving unit, an analysis unit, and a display unit,
The receiving unit receives the driving information of another vehicle,
The analysis unit at a specific time synchronized based on the received driving information of the other vehicle and the driving information of the vehicle
Analyze the driving state of the other vehicle and the driving state of the vehicle,
The display unit displays the analyzed driving state of the other vehicle and the driving state of the vehicle.
A vehicle driving assistance device.
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
KR1020210000689A KR20220098862A (en) | 2021-01-05 | 2021-01-05 | Vehicle driving aids |
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PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20210105 |
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PG1501 | Laying open of application | ||
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Comment text: [Withdrawal of Procedure relating to Patent, etc.] Withdrawal (Abandonment) Patent event code: PC12021R01D Patent event date: 20231120 |
|
WITB | Written withdrawal of application |