KR20220095893A

KR20220095893A - Method and apparatus for standardizing heterogeneous data

Info

Publication number: KR20220095893A
Application number: KR1020200187873A
Authority: KR
Inventors: 김준오
Original assignee: (주)누리플렉스
Priority date: 2020-12-30
Filing date: 2020-12-30
Publication date: 2022-07-07
Also published as: WO2022145524A1

Abstract

본 발명은 이종 데이터 정형화 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 방법은, 입력된 데이터에서 정형 데이터를 기설정된 정형화 항목 규칙에 따라 분류하는 단계, 상기 입력된 데이터에서 비정형 데이터를 기설정된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류하는 단계, 및 상기 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되는 비정형 데이터의 항목에 비정형 데이터를 붙여 정형화된 데이터로 재가공하는 단계를 포함한다.The present invention relates to a heterogeneous data shaping method and apparatus, and the heterogeneous data shaping method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of classifying structured data in input data according to a preset standardized item rule, in the input data Classifying the unstructured data according to a preset basic item classification system, and attaching the unstructured data to the items of the unstructured data classified according to the basic item classification system to reprocess the unstructured data into standardized data.

Description

Method and apparatus for standardizing heterogeneous data {METHOD AND APPARATUS FOR STANDARDIZING HETEROGENEOUS DATA}

본 발명은 이종 데이터 정형화 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for shaping heterogeneous data.

에너지 데이터는 공급, 수요를 기본으로 하지만 전기, 가스, 열 등 다양한 종류가 있고 에너지 관리를 위해서는 공급량과 수요량 뿐만 아니라 안전, 날씨 관련 종합 적인 데이터 수집 필요하다. Energy data is based on supply and demand, but there are various types of electricity, gas, and heat.

여기에 에너지 거래를 할 경우 개인 정보 및 거래 내용에 대한 내용까지 통합으로 관리가 필요한 상황이다. In the case of energy trading, it is necessary to manage personal information and the contents of the transaction by integrating it.

해당 관련 데이터를 정형화 가능한 데이터와 비정형화 데이터를 분류하고 이를 결합하는 통합 데이터 관리 방법이 절실히 필요한 상황이다. There is an urgent need for an integrated data management method that classifies the related data into formal and unstructured data and combines them.

이러한 통합 데이터 관리 방법이 없어서 빅데이터 처리에 불리하며 이와는 별도로 수시로 발생하는 데이터에 대한 접근성을 어렵게 하여 시스템 응답 속도가 낮아지고 있는 추세이다. Since there is no such integrated data management method, it is disadvantageous to big data processing, and separately from this, it makes it difficult to access frequently occurring data, which leads to a decrease in system response speed.

본 발명의 실시예들은 에너지 거래와 관련된 데이터를 정형화 가능한 데이터와 비정형화 데이터를 분류하고 이를 결합하여 통합 데이터로서 관리하기 위한, 이종 데이터 정형화 방법 및 장치를 제공하고자 한다. Embodiments of the present invention are to provide a heterogeneous data standardization method and apparatus for classifying data related to energy transaction and unstructured data and combining them to manage data related to energy transaction as integrated data.

다만, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이에 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위의 환경에서도 다양하게 확장될 수 있을 것이다.However, the problem to be solved by the present invention is not limited thereto, and may be variously expanded in an environment within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 이종 데이터 정형화 장치에 의해 수행되는 이종 데이터 정형화 방법에 있어서, 입력된 데이터에서 정형 데이터를 기설정된 정형화 항목 규칙에 따라 분류하는 단계; 상기 입력된 데이터에서 비정형 데이터를 기설정된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류하는 단계; 및 상기 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되는 비정형 데이터의 항목에 비정형 데이터를 붙여 정형화된 데이터로 재가공하는 단계를 포함하는, 이종 데이터 정형화 방법이 제공될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, there is provided a heterogeneous data formalization method performed by a heterogeneous data formalization apparatus, the method comprising: classifying structured data from input data according to a preset standardized item rule; classifying the unstructured data in the input data according to a preset basic item classification system; and attaching the unstructured data to the unstructured data items classified according to the basic item classification system and re-processing the unstructured data into standardized data.

상기 기설정된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류하는 단계는, 인터넷, 기저장된 데이터베이스, 및 비정형 데이터간 비교 과정 중에서 적어도 하나를 통해 추출된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 상기 비정형 데이터를 분류할 수 있다.In the step of classifying according to the preset basic item classification system, the unstructured data may be classified according to the basic item classification system extracted through at least one of the Internet, a pre-stored database, and a comparison process between unstructured data.

상기 방법은, 상기 기설정된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되지 않는 비정형 데이터를 기설정된 기타 항목으로 분류하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include classifying the unstructured data that is not classified according to the preset basic item classification system into other preset items.

상기 방법은, 입력된 추가 데이터와 상기 기설정된 기타 항목으로 분류된 비정형 데이터가 합해진 합산 데이터가 상기 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되면, 신규 항목을 생성하고 상기 합산 데이터와 관련 데이터를 재 맵핑하는 과정을 거쳐 정형화된 데이터로 분류하는 단계를 더 포함할 수 있다.In the method, when the summed data obtained by adding the input additional data and the unstructured data classified into the preset other items are classified according to the basic item classification system, a new item is created and the summed data and related data are re-mapping the process. It may further include the step of classifying into standardized data through

상기 방법은, 상기 정형 데이터를 상기 기설정된 정형화 항목 규칙에 따라 배열하는 단계; 상기 비정형 데이터를 이미지화하는 단계; 및 상기 배열된 정형 데이터와 상기 이미지화된 비정형 데이터를 결합하여 화면에 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method may include: arranging the structured data according to the preset standardized item rule; imaging the unstructured data; and combining the arranged structured data and the imaged unstructured data and outputting them on a screen.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 데이터를 입력받는 데이터 입력부; 상기 입력된 데이터에서 정형 데이터를 기설정된 정형화 항목 규칙에 따라 분류하고, 상기 입력된 데이터에서 비정형 데이터를 기설정된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류하는 데이터 분류부; 및 상기 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되는 비정형 데이터의 항목에 비정형 데이터를 붙여 정형화된 데이터로 재가공하는 비정형 데이터 관리부를 포함하는, 이종 데이터 정형화 장치가 제공될 수 있다.On the other hand, according to another embodiment of the present invention, a data input unit for receiving data; a data classification unit for classifying structured data from the input data according to a preset standardized item rule and classifying unstructured data from the input data according to a preset basic item classification system; and an unstructured data management unit for reprocessing the unstructured data into standardized data by attaching unstructured data to items of unstructured data classified according to the basic item classification system.

상기 데이터 분류부는, 인터넷, 기저장된 데이터베이스, 및 비정형 데이터간 비교 과정 중에서 적어도 하나를 통해 추출된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 상기 비정형 데이터를 분류할 수 있다.The data classification unit may classify the unstructured data according to a basic item classification system extracted through at least one of the Internet, a pre-stored database, and a comparison process between the unstructured data.

상기 데이터 분류부는, 상기 기설정된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되지 않는 비정형 데이터를 기설정된 기타 항목으로 분류할 수 있다.The data classification unit may classify the unstructured data that is not classified according to the preset basic item classification system into other preset items.

상기 데이터 분류부는, 상기 데이터 입력부를 통해 입력된 추가 데이터와 상기 기설정된 기타 항목으로 분류된 비정형 데이터가 합해진 합산 데이터가 상기 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되면, 신규 항목을 생성하고 상기 합산 데이터와 관련 데이터를 재 맵핑하는 과정을 거쳐 정형화된 데이터로 분류할 수 있다.The data classification unit may be configured to generate a new item when the summed data obtained by adding the additional data input through the data input unit and the unstructured data classified into the preset other items is classified according to the basic item classification system, and related to the summed data. It can be classified as standardized data through the process of re-mapping the data.

상기 장치는, 상기 정형 데이터를 상기 기설정된 정형화 항목 규칙에 따라 배열하고, 상기 비정형 데이터를 이미지화하고, 상기 배열된 정형 데이터와 상기 이미지화된 비정형 데이터를 결합하여 화면에 출력하는 데이터 출력부를 더 포함할 수 있다.The apparatus may further include a data output unit for arranging the structured data according to the preset standardized item rule, imaging the unstructured data, combining the arranged structured data and the imaged unstructured data to output to a screen can

개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The disclosed technology may have the following effects. However, this does not mean that a specific embodiment should include all of the following effects or only the following effects, so the scope of the disclosed technology should not be understood as being limited thereby.

본 발명의 실시예들은 에너지 거래와 관련된 데이터를 정형화 가능한 데이터와 비정형화 데이터를 분류하고 이를 결합하여 통합 데이터로서 관리할 수 있다.Embodiments of the present invention can classify data related to energy transaction into formalized data and unstructured data, combine them, and manage as integrated data.

본 발명의 실시예들은 이러한 이종 데이터 정형화 방법으로 인해, 빅데이터 처리에 유리하며, 이와는 별도로 수시로 발생하는 데이터에 대한 접근성을 쉽게 하여 시스템 응답 속도를 높일 수 있다. The embodiments of the present invention are advantageous for big data processing due to this heterogeneous data standardization method, and apart from this, it is possible to increase system response speed by easily accessing frequently occurring data.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 방법에서 데이터 분류 방법에 대한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 방법에서 추가 데이터 분류 방법에 대한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 방법에서 데이터를 출력하는 방법에 대한 순서도이다. 1 is a block diagram of an apparatus for shaping heterogeneous data according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a data classification method in a heterogeneous data shaping method according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of an additional data classification method in the heterogeneous data shaping method according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a method of outputting data in the heterogeneous data shaping method according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 구체적으로 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.Since the present invention can apply various transformations and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it can be understood to include all transformations, equivalents or substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들이 용어들에 의해 한정되는 것은 아니다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms such as first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements are not limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 본 발명에서 사용한 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도, 판례, 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.The terms used in the present invention are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The terms used in the present invention have been selected as currently widely used general terms as possible while considering the functions in the present invention, but these may vary depending on the intention, precedent, or emergence of new technology of those of ordinary skill in the art. In addition, in a specific case, there is a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present invention, rather than the name of a simple term.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present invention, terms such as "comprises" or "have" are intended to designate that the features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification exist, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

이하, 본 발명의 실시예들을 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, and in the description with reference to the accompanying drawings, the same or corresponding components are given the same reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted. do.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치의 구성도이다.1 is a block diagram of an apparatus for shaping heterogeneous data according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 데이터 입력부(110), 데이터 분류부(120), 비정형 데이터 관리부(130) 및 데이터 출력부(140)를 포함한다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수 구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 이종 데이터 정형화 장치(100)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 이종 데이터 정형화 장치(100)가 구현될 수 있다.As shown in FIG. 1 , the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention includes a data input unit 110 , a data classification unit 120 , an unstructured data management unit 130 , and a data output unit 140 . includes However, not all illustrated components are essential components. The heterogeneous data shaping apparatus 100 may be implemented by more elements than the illustrated elements, or the heterogeneous data shaping apparatus 100 may be implemented by fewer elements than the illustrated elements.

이하, 도 1의 이종 데이터 정형화 장치(100)의 각 구성요소들의 구체적인 구성 및 동작을 설명한다.Hereinafter, a detailed configuration and operation of each component of the heterogeneous data shaping apparatus 100 of FIG. 1 will be described.

데이터 입력부(110)는 데이터를 입력받는다.The data input unit 110 receives data.

데이터 분류부(120)는 데이터 입력부(110)에서 입력된 데이터에서 정형 데이터를 기설정된 정형화 항목 규칙에 따라 분류하고, 입력된 데이터에서 비정형 데이터를 기설정된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류한다. The data classification unit 120 classifies structured data in the data input from the data input unit 110 according to a preset standardized item rule, and classifies unstructured data in the input data according to a preset basic item classification system.

비정형 데이터 관리부(130)는 데이터 분류부(120)에서 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되는 비정형 데이터의 항목에 비정형 데이터를 붙여 정형화된 데이터로 재가공한다. The unstructured data management unit 130 attaches the unstructured data to the items of the unstructured data classified according to the basic item classification system in the data classification unit 120 and reprocesses the unstructured data into standardized data.

데이터 출력부(140)는 데이터 분류부(120)에서 분류되는 데이터를 출력하거나, 비정형 데이터 관리부(130)에서 관리되는 데이터를 출력한다. 여기서, 데이터 출력부(140)는 정형 데이터와 비정형 데이터를 결합하여 화면에 출력한다. The data output unit 140 outputs data classified by the data classification unit 120 or data managed by the unstructured data management unit 130 . Here, the data output unit 140 combines the structured data and the unstructured data and outputs them on the screen.

실시예들에 따르면, 데이터 분류부(120)는 인터넷, 기저장된 데이터베이스, 및 비정형 데이터간 비교 과정 중에서 적어도 하나를 통해 추출된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 비정형 데이터를 분류할 수 있다. According to embodiments, the data classification unit 120 may classify the unstructured data according to a basic item classification system extracted through at least one of the Internet, a pre-stored database, and a comparison process between unstructured data.

실시예들에 따르면, 데이터 분류부(120)는 기설정된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되지 않는 비정형 데이터를 기설정된 기타 항목으로 분류할 수 있다.According to embodiments, the data classification unit 120 may classify unstructured data that is not classified according to a preset basic item classification system into other preset items.

실시예들에 따르면, 데이터 분류부(120)는 데이터 입력부(110)를 통해 입력된 추가 데이터와 기설정된 기타 항목으로 분류된 비정형 데이터가 합해진 합산 데이터가 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되면, 신규 항목을 생성하고 합산 데이터와 관련 데이터를 재 맵핑하는 과정을 거쳐 정형화된 데이터로 분류할 수 있다. According to embodiments, the data classification unit 120 is configured to add the additional data input through the data input unit 110 and the unstructured data classified into other items if the summed data is classified according to the basic item classification system, the new item It can be classified into standardized data through the process of generating and re-mapping the summed data and related data.

실시예들에 따르면, 데이터 출력부(140)는 정형 데이터를 기설정된 정형화 항목 규칙에 따라 배열하고, 비정형 데이터를 이미지화하고, 배열된 정형 데이터와 이미지화된 비정형 데이터를 결합하여 화면에 출력할 수 있다. According to embodiments, the data output unit 140 may arrange the structured data according to a preset standardized item rule, image the unstructured data, combine the arranged structured data and the imaged unstructured data, and output it to the screen. .

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 방법에서 데이터 분류 방법에 대한 순서도이다. 2 is a flowchart of a data classification method in a heterogeneous data shaping method according to an embodiment of the present invention.

단계 S101에서, 이종 데이터 정형화 장치(100)는 정형화하기 위한 이종 데이터를 입력받는다. In step S101, the heterogeneous data shaping apparatus 100 receives heterogeneous data for standardization.

단계 S102에서, 이종 데이터 정형화 장치(100)는 입력된 이종 데이터에서 정형화 가능한 정형 데이터와 정형화 가능하지 않은 비정형 데이터에 대한 분류를 진행한다. 즉, 이종 데이터 정형화 장치(100)는 입력된 이종 데이터가 정형 데이터인지 비정형 데이터인지를 확인한다. In step S102, the heterogeneous data shaping apparatus 100 classifies the inputted heterogeneous data into structured data that can be standardized and unstructured data that cannot be standardized. That is, the heterogeneous data shaping apparatus 100 checks whether the input heterogeneous data is structured data or unstructured data.

단계 S103에서, 이종 데이터 정형화 장치(100)는 정형화 데이터를 해당 항목 규칙에 따라 분리해서 저장한다. In step S103, the heterogeneous data shaping apparatus 100 separates and stores the standardized data according to a corresponding item rule.

단계 S104에서, 이종 데이터 정형화 장치(100)는 이종 데이터 중에서 비정형 데이터를 별도로 관리한다. 이종 데이터 정형화 장치(100)는 이종 데이터 중에서 비정형 데이터를 인터넷, 기저장된 데이터베이스 및 비정형 데이터간 비교 중에서 적어도 하나를 통해 기본적인 항목 분류(ex. 이름, 주소 등) 체계에 따라 분류한다. 이종 데이터 정형화 장치(100)는 항목과 분류되는 데이터를 항목에 비정형 데이터를 붙여 하나의 데이터로 재가공할 수 있다. 이종 데이터 정형화 장치(100)는 항목 분류가 안되는 데이터를 우선 기타 항목으로 분류할 수 있다. In step S104 , the heterogeneous data shaping apparatus 100 separately manages unstructured data among heterogeneous data. The heterogeneous data shaping apparatus 100 classifies the unstructured data among the heterogeneous data according to a basic item classification (eg, name, address, etc.) system through at least one of the Internet, a pre-stored database, and a comparison between the unstructured data. The heterogeneous data shaping apparatus 100 may reprocess the data classified as the item into one data by attaching the unstructured data to the item. The heterogeneous data shaping apparatus 100 may first classify data that cannot be classified into other items.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 방법에서 추가 데이터 분류 방법에 대한 순서도이다. 3 is a flowchart of an additional data classification method in the heterogeneous data shaping method according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 향후 해당 데이터 종류가 쌓여 분류가 되면 항목을 신규로 생성하고 관련 데이터를 다시 재 맵핑하는 과정을 거쳐 데이터를 분류할 수 있다. 이를 도 3을 참조하여 설명하기로 한다. The heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may classify data through a process of creating a new item and re-mapping related data when the corresponding data types are accumulated and classified in the future. This will be described with reference to FIG. 3 .

단계 S201에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 추가 데이터를 입력받는다. 도 2에서와 같이 데이터를 입력받은 후, 이종 데이터를 정형 데이터와 비정형 데이터로 분류한 후, 비정형 데이터를 관리하고 있는 경우를 가정한다. In step S201, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention receives additional data. It is assumed that after receiving data as in FIG. 2 , heterogeneous data is classified into structured data and unstructured data, and then unstructured data is managed.

단계 S202에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 입력받은 추가 데이터를 도 2에 도시된 비정형 데이터와 비교한다. In step S202, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention compares the received additional data with the unstructured data shown in FIG. 2 .

단계 S203에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 입력받은 추가 데이터가 비정형 데이터와 유사한 데이터인지를 확인한다. In step S203, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention checks whether the received additional data is data similar to the unstructured data.

단계 S204에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 입력받은 추가 데이터가 비정형 데이터와 유사한 데이터이면, 유사한 데이터로 구분되는 항목을 신규 항목으로 생성한다.In step S204, if the input additional data is similar to the unstructured data, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention creates an item classified as similar data as a new item.

단계 S205에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 생성된 신규 항목과 관련된 데이터를 다시 재 맵핑하는 과정을 거쳐 정형화된 데이터로 분류하여 저장한다. In step S205, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention classifies and stores the data related to the generated new item as standardized data through a process of re-mapping.

단계 S206에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 입력받은 추가 데이터가 비정형 데이터와 유사한 데이터이지 않으면, 비정형 데이터로 분류하여 저장한다. 그리고 이종 데이터 정형화 장치(100)는 추가 데이터를 입력받는 단계 S201부터 다시 수행한다. In step S206, if the input additional data is not similar to the unstructured data, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention classifies and stores the unstructured data. And the heterogeneous data shaping apparatus 100 performs again from step S201 of receiving additional data.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 방법에서 데이터를 출력하는 방법에 대한 순서도이다. 4 is a flowchart of a method of outputting data in the heterogeneous data shaping method according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 데이터를 표시하기 위해서 정형화된 데이터를 해당 항목에 맞춰 화면에 표시하고 분류가 안된 비정형 데이터를 이미지화하여 기타 항목으로 표시한다. 이를 도 4를 참조하여 설명하기로 한다. In order to display data, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention displays the standardized data according to the corresponding item on the screen, and the unclassified unstructured data is imaged and displayed as other items. This will be described with reference to FIG. 4 .

단계 S301에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 정형 데이터를 입력받는다. In step S301, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention receives formatted data.

단계 S302에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 비정형 데이터를 입력받는다. In step S302, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention receives unstructured data.

단계 S303에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 입력받은 비정형 데이터를 이미지화하여 이미지화된 비정형 데이터를 생성한다. In step S303, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention generates an imaged unstructured data by imaging the received unstructured data.

단계 S304에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 입력받은 정형 데이터와 이미지화된 비정형 데이터를 결합한다. In step S304, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention combines the received formatted data and the imaged unstructured data.

단계 S305에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터 정형화 장치(100)는 결합된 정형 및 비정형 데이터를 화면에 표시하여 출력한다. In step S305, the heterogeneous data shaping apparatus 100 according to an embodiment of the present invention displays and outputs the combined structured and unstructured data on the screen.

한편, 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 방법을 실행하게 하는 명령어들을 저장하기 위한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 방법은: 입력된 데이터에서 정형 데이터를 기설정된 정형화 항목 규칙에 따라 분류하는 단계; 상기 입력된 데이터에서 비정형 데이터를 기설정된 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류하는 단계; 및 상기 기본적인 항목 분류 체계에 따라 분류되는 비정형 데이터의 항목에 비정형 데이터를 붙여 정형화된 데이터로 재가공하는 단계를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체가 제공될 수 있다. Meanwhile, as a non-transitory computer-readable storage medium for storing instructions that, when executed by a processor, cause the processor to execute a method, the method comprising: classifying structured data in input data according to a preset standardized item rule to do; classifying the unstructured data in the input data according to a preset basic item classification system; and attaching unstructured data to items of unstructured data classified according to the basic item classification system and reprocessing them into structured data.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(A))를 포함할 수 있다. 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다. Meanwhile, according to an embodiment of the present invention, the various embodiments described above are implemented as software including instructions stored in a machine-readable storage media readable by a machine (eg, a computer). can be The device is a device capable of calling a stored command from a storage medium and operating according to the called command, and may include an electronic device (eg, the electronic device A) according to the disclosed embodiments. When the instruction is executed by the processor, the processor may perform a function corresponding to the instruction by using other components directly or under the control of the processor. Instructions may include code generated or executed by a compiler or interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transitory' means that the storage medium does not include a signal and is tangible, and does not distinguish that data is semi-permanently or temporarily stored in the storage medium.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the methods according to the various embodiments described above may be provided by being included in a computer program product. Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. The computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg, compact disc read only memory (CD-ROM)) or online through an application store (eg, Play Store™). In the case of online distribution, at least a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily generated in a storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합을 이용하여 컴퓨터(computer) 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록 매체 내에서 구현될 수 있다. 일부 경우에 있어 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 프로세서 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 동작을 수행할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the various embodiments described above are stored in a recording medium readable by a computer or a similar device using software, hardware, or a combination thereof. can be implemented in In some cases, the embodiments described herein may be implemented by the processor itself. According to the software implementation, embodiments such as the procedures and functions described in this specification may be implemented as separate software modules. Each of the software modules may perform one or more functions and operations described herein.

한편, 상술한 다양한 실시예들에 따른 기기의 프로세싱 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 명령어(computer instructions)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(non-transitory computer-readable medium)에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 명령어는 특정 기기의 프로세서에 의해 실행되었을 때 상술한 다양한 실시예에 따른 기기에서의 처리 동작을 특정 기기가 수행하도록 한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체의 구체적인 예로는, CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등이 있을 수 있다.Meanwhile, computer instructions for performing the processing operation of the device according to the above-described various embodiments may be stored in a non-transitory computer-readable medium. The computer instructions stored in the non-transitory computer-readable medium, when executed by the processor of the specific device, cause the specific device to perform the processing operation in the device according to the various embodiments described above. The non-transitory computer-readable medium refers to a medium that stores data semi-permanently, not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, etc., and can be read by a device. Specific examples of the non-transitory computer-readable medium may include a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.

또한, 상술한 다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.In addition, each of the components (eg, a module or a program) according to the above-described various embodiments may be composed of a single or a plurality of entities, and some sub-components of the above-described corresponding sub-components may be omitted, or other Sub-components may be further included in various embodiments. Alternatively or additionally, some components (eg, a module or a program) may be integrated into a single entity to perform the same or similar functions performed by each corresponding component prior to integration. According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component are sequentially, parallel, repetitively or heuristically executed, or at least some operations are executed in a different order, are omitted, or other operations are added. can be

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.In the above, preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described, but the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and is commonly used in the technical field pertaining to the present disclosure without departing from the gist of the present invention as claimed in the claims. Various modifications are possible by those having the knowledge of, of course, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or prospect of the present invention.

100: 이종 데이터 정형화 장치
110: 데이터 입력부
120: 데이터 분류부
130: 비정형 데이터 관리부
140: 데이터 출력부100: heterogeneous data shaping device
110: data input unit
120: data classification unit
130: unstructured data management unit
140: data output unit

Claims

In the heterogeneous data shaping method performed by the heterogeneous data shaping apparatus,
classifying the structured data from the input data according to a preset standardized item rule;
classifying the unstructured data from the input data according to a preset basic item classification system; and
Including the step of attaching unstructured data to the items of unstructured data classified according to the basic item classification system and reprocessing them into standardized data.

According to claim 1,
The step of classifying according to the preset basic item classification system,
A heterogeneous data standardization method for classifying the unstructured data according to a basic item classification system extracted through at least one of the Internet, a pre-stored database, and a comparison process between unstructured data.

According to claim 1,
The heterogeneous data standardization method further comprising classifying unclassified data that is not classified according to the preset basic item classification system into other preset items.

4. The method of claim 3,
When the summed data obtained by adding the input additional data and the unstructured data classified into the other items is classified according to the basic item classification system, a new item is created, and the summed data and the related data are re-mapping Further comprising the step of classifying into data, heterogeneous data shaping method.

According to claim 1,
The method further comprising combining the structured data and the unstructured data and outputting them on a screen.

6. The method of claim 5,
The step of outputting to the screen is,
arranging the structured data according to the preset standardized item rule;
imaging the unstructured data; and
Comprising the step of combining the arranged structured data and the imaged unstructured data to output to a screen, heterogeneous data shaping method.

a data input unit for receiving data;
a data classification unit for classifying structured data from the input data according to a preset standardized item rule and classifying unstructured data from the input data according to a preset basic item classification system; and
and an unstructured data management unit for re-processing into standardized data by attaching unstructured data to items of unstructured data classified according to the basic item classification system.

8. The method of claim 7,
The data classification unit,
A heterogeneous data shaping apparatus for classifying the unstructured data according to a basic item classification system extracted through at least one of the Internet, a pre-stored database, and a comparison process between unstructured data.

8. The method of claim 7,
The data classification unit,
A heterogeneous data standardization apparatus for classifying unstructured data that is not classified according to the preset basic item classification system into other preset items.

10. The method of claim 9,
The data classification unit,
When the summed data obtained by adding the additional data input through the data input unit and the unstructured data classified into the preset other items are classified according to the basic item classification system, a new item is created and the summed data and related data are re-mapping A heterogeneous data standardization device that classifies data into standardized data through a process.

8. The method of claim 7,
The heterogeneous data shaping apparatus further comprising a data output unit for combining the structured data and the unstructured data and outputting the combined data on a screen.

12. The method of claim 11,
The data output unit,
A heterogeneous data shaping apparatus for arranging the structured data according to the preset standardized item rule, imaging the unstructured data, and combining the arranged structured data and the imaged unstructured data to a screen.